CN114025160B - 一种视频滤波方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种视频滤波方法、装置、电子设备及存储介质，上述方法包括：使用指定的多组滤波强度组合对应的滤波器对待滤波图像进行滤波，得到待滤波图像的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果；对预设的强度失真模型进行拟合，得到强度失真模型的模型参数；计算获得所有滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波的模拟失真值；将获得的最小模拟失真值对应的滤波强度组合确定为目标滤波强度组合；使用目标滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。采用上述方法降低了视频滤波的计算复杂度。
Description
技术领域
本发明涉及视频处理技术领域，特别是涉及一种视频滤波方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
新一代视频标准AV1(AOMedia Video 1)主要使用CDEF(ConstrainedDirectional Enhancement Filter，方向性限制增强滤波)技术进行视频滤波。CDEF滤波过程具体可以包括：对待滤波视频的待滤波图像分别进行每种强度的滤波测试，然后根据测试结果失真最小的滤波强度参数对进行滤波。
然而，CDEF滤波由于需要对所有滤波强度进行滤波测试，即需要对每个待滤波图像进行每种强度的滤波测试，才能确定出最优的滤波强度参数对用于进行滤波。这导致了CDEF滤波的计算复杂度过高。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种视频滤波方法、装置、电子设备及存储介质，以降低视频滤波的计算复杂度。
为了达到上述目的，本发明实施例提供了一种视频滤波方法，包括：
针对待滤波视频的每个待滤波图像，使用指定的预设数量个滤波强度组合对应的滤波器，对该待滤波图像进行滤波，得到该待滤波图像的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果；
基于指定滤波强度组合对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合，对该待滤波图像对应的预设的强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像对应的强度失真模型的模型参数；
基于该待滤波图像对应的拟合后的强度失真模型以及预设强度范围，计算获得所有滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波的模拟失真值；
将获得的最小模拟失真值对应的滤波强度组合确定为目标滤波强度组合；
使用所述目标滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。
进一步的，每个待滤波图像包括至少一个待滤波图像块；
所述针对待滤波视频的每个待滤波图像，使用指定的预设数量个滤波强度组合对应的滤波器，对该待滤波图像进行滤波，得到该待滤波图像的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果，包括：
针对待滤波视频的待滤波图像的每个指定通道的每个待滤波图像块，使用指定的多组滤波强度组合对应的滤波器，对该通道的该待滤波图像块进行滤波，得到该通道的该待滤波图像块的多个真实失真结果；其中，指定通道包括：色度通道和亮度通道；
基于该待滤波图像的每个待滤波图像块的每个指定通道的真实失真结果，确定该待滤波图像的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果。
进一步的，所述将获得的最小模拟失真值对应的滤波强度组合确定为目标滤波强度组合，包括：
基于每个滤波强度组合对每个指定通道的每个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值，针对同一滤波强度组合，计算该滤波强度组合对待滤波图像的同一通道的各个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值的和，作为该滤波强度组合在该通道的模拟失真值之和；
基于每个滤波强度组合在每个指定通道的模拟失真值之和，将在色度通道的模拟失真值之和最小的滤波强度组合确定为目标色度滤波强度组合，以及将在亮度通道的模拟失真值之和最小的滤波强度组合确定为目标亮度滤波强度组合；
所述使用所述目标滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理，包括：
使用所述目标色度滤波强度组合和所述目标亮度滤波强度组合分别对该待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。
进一步的，所述指定的滤波强度组合为：
滤波强度取值在第一预设滤波强度范围内的主滤波强度与滤波强度取值在第二预设滤波强度范围内的次滤波强度所组成的组合。
进一步的，所述基于指定滤波强度组合对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合，对该待滤波图像对应的预设的强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像对应的强度失真模型的模型参数，包括：
基于指定滤波强度组合对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合，对如下公式所表示的该待滤波图像对应的预设的强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像对应的强度失真模型的模型参数：
D'(s1，s2)＝a·s12+b·s1+f(s2)
其中，a和b均为预设的强度失真模型的第一类模型参数，s1为指定滤波强度组合中的主滤波强度，s2为指定滤波强度组合中的次滤波强度，D'(s1，s2)为主滤波强度为s1次滤波强度为s2的指定滤波强度组合对应的真实失真结果，f(s2)为预设的强度失真模型的第二类模型参数。
为了达到上述目的，本发明实施例还提供了一种视频滤波装置，包括：
真实失真获得模块，用于针对待滤波视频的每个待滤波图像，使用指定的预设数量个滤波强度组合对应的滤波器，对该待滤波图像进行滤波，得到该待滤波图像的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果；
模型拟合模块，用于基于指定滤波强度组合对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合，对该待滤波图像对应的预设的强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像对应的强度失真模型的模型参数；
模拟失真计算模块，用于基于该待滤波图像对应的拟合后的强度失真模型以及预设强度范围，计算获得所有滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波的模拟失真值；
目标组合确定模块，用于将获得的最小模拟失真值对应的滤波强度组合确定为目标滤波强度组合；
滤波模块，用于使用所述目标滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。
进一步的，每个待滤波图像包括至少一个待滤波图像块；
所述真实失真获得模块，具体用于针对待滤波视频的待滤波图像的每个指定通道的每个待滤波图像块，使用指定的多组滤波强度组合对应的滤波器，对该通道的该待滤波图像块进行滤波，得到该通道的该待滤波图像块的多个真实失真结果；基于该待滤波图像的每个待滤波图像块的每个指定通道的真实失真结果，确定该待滤波图像的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果；其中，指定通道包括：色度通道和亮度通道。
进一步的，所述目标组合确定模块，具体用于基于每个滤波强度组合对每个指定通道的每个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值，针对同一滤波强度组合，计算该滤波强度组合对待滤波图像的同一通道的各个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值的和，作为该滤波强度组合在该通道的模拟失真值之和；基于每个滤波强度组合在每个指定通道的模拟失真值之和，将在色度通道的模拟失真值之和最小的滤波强度组合确定为目标色度滤波强度组合，以及将在亮度通道的模拟失真值之和最小的滤波强度组合确定为目标亮度滤波强度组合；
所述滤波模块，具体用于使用所述目标色度滤波强度组合和所述目标亮度滤波强度组合分别对该待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。
进一步的，所述指定的滤波强度组合为：
滤波强度取值在第一预设滤波强度范围内的主滤波强度与滤波强度取值在第二预设滤波强度范围内的次滤波强度所组成的组合。
进一步的，所述模型拟合模块，具体用于基于指定滤波强度组合对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合，对如下公式所表示的该待滤波图像对应的预设的强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像对应的强度失真模型的模型参数：
D'(s1，s2)＝a·s12+b·s1+f(s2)
其中，a和b均为预设的强度失真模型的第一类模型参数，s1为指定滤波强度组合中的主滤波强度，s2为指定滤波强度组合中的次滤波强度，为主滤波强度为s1次滤波强度为s2的指定滤波强度组合对应的真实失真结果，为预设的强度失真模型的第二类模型参数。
为了达到上述目的，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一所述视频滤波方法步骤。
为了达到上述目的，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述视频滤波方法步骤。
为了达到上述目的，本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述视频滤波方法步骤。
采用本发明实施例提供的方法，针对待滤波视频的每个待滤波图像，使用指定的预设数量个滤波强度组合对应的滤波器，对该待滤波图像进行滤波，得到该待滤波图像的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果；基于指定滤波强度组合对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合，对该待滤波图像对应的预设的强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像对应的强度失真模型的模型参数；基于该待滤波图像对应的拟合后的强度失真模型以及预设强度范围，计算获得所有滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波的模拟失真值；将获得的最小模拟失真值对应的滤波强度组合确定为目标滤波强度组合；使用目标滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。即在实现视频滤波的过程中，不再需要对所有滤波强度进行滤波测试，可以通过强度失真模型计算各个滤波强度组合的模拟失真值，使用目标滤波强度组合对待滤波视频的待滤波图像进行滤波处理，实现视频滤波。因此，采用本发明实施例提供的方法可以较大程度的降低视频滤波的计算复杂度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例提供的视频滤波方法的一种流程图；
图2为本发明实施例提供的视频滤波方法的另一种流程图；
图3为本发明实施例提供的视频滤波装置的一种结构图；
图4为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
由于现有的视频滤波方法的计算复杂度较高，为了降低视频滤波的计算复杂度，本发明实施例提供了一种视频滤波方法、装置、电子设备及存储介质。
参见图1，图1为视频压缩滤波的一种流程，包括：
步骤101，针对待滤波视频的每个待滤波图像，使用指定的预设数量个滤波强度组合对应的滤波器，对该待滤波图像进行滤波，得到该待滤波图像的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果。
步骤102，基于指定滤波强度组合对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合，对该待滤波图像对应的预设的强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像对应的强度失真模型的模型参数。
步骤103，基于该待滤波图像对应的拟合后的强度失真模型以及预设强度范围，计算获得所有滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波的模拟失真值。
步骤104，将获得的最小模拟失真值对应的滤波强度组合确定为目标滤波强度组合。
步骤105，使用目标滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。
采用本发明实施例提供的方法，针对待滤波视频的每个待滤波图像，使用指定的预设数量个滤波强度组合对应的滤波器，对该待滤波图像进行滤波，得到该待滤波图像的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果；基于指定滤波强度组合对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合，对该待滤波图像对应的预设的强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像对应的强度失真模型的模型参数；基于该待滤波图像对应的拟合后的强度失真模型以及预设强度范围，计算获得所有滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波的模拟失真值；将获得的最小模拟失真值对应的滤波强度组合确定为目标滤波强度组合；使用目标滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。即在实现视频滤波的过程中，不再需要对所有滤波强度进行滤波测试，可以通过强度失真模型计算各个滤波强度组合的模拟失真值，使用目标滤波强度组合对待滤波视频的待滤波图像进行滤波处理，实现视频滤波。因此，采用本发明实施例提供的方法可以较大程度的降低视频滤波的计算复杂度。
本发明实施例中，每组滤波强度组合可以包括：主滤波强度和次滤波强度。预设强度范围可以包括第一预设滤波强度范围和第二预设滤波强度范围。指定的多组滤波强度组合可以为滤波强度取值在第一预设滤波强度范围内的主滤波强度与滤波强度取值在第二预设滤波强度范围内的次滤波强度所组成的组合。其中，第一预设滤波强度范围可以设定为[0,15]，主滤波强度取值可以为区间[0,15]内的整数；第二预设滤波强度范围可以设定为[0,3]，次滤波强度取值可以为区间[0,3]内的整数。例如，指定的多组滤波强度组合具体可以为：主滤波强度为4和次滤波强度为0的滤波强度组合、主滤波强度为8和次滤波强度为0的滤波强度组合以及主滤波强度为12和次滤波强度为0的滤波强度组合。
在一种可能的实施方式中，所述基于指定滤波强度组合对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合，对该待滤波图像对应的预设的强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像对应的强度失真模型的模型参数，可以包括：
基于指定滤波强度组合对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合，对如下公式所表示的该待滤波图像对应的预设的强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像对应的强度失真模型的模型参数：
D'(s1，s2)＝a·s12+b·s1+f(s2)
其中，a和b均为预设的强度失真模型的第一类模型参数，s1为指定滤波强度组合中的主滤波强度，s2为指定滤波强度组合中的次滤波强度，D'(s1，s2)为主滤波强度为s1次滤波强度为s2的指定滤波强度组合对应的真实失真结果，f(s2)为预设的强度失真模型的第二类模型参数。
本发明实施例中，强度失真模型为表征待滤波视频的待滤波图像的失真与主滤波强度和次主滤波强度之间的函数关系。
具体的，本发明实施例中，如果指定的多组滤波强度组合具体为：主滤波强度为4和次滤波强度为0的滤波强度组合、主滤波强度为8和次滤波强度为0的滤波强度组合以及主滤波强度为12和次滤波强度为0的滤波强度组合，则拟合预设的强度失真模型的步骤可以包括如下步骤A1-步骤A3：
步骤A1：使用主滤波强度为4和次滤波强度为0的滤波强度组合、主滤波强度为8和次滤波强度为0的滤波强度组合以及主滤波强度为12和次滤波强度为0的滤波强度组合，以及各个滤波强度组合对应的真实失真结果，计算如下函数表示的预设的强度失真模型中第一类模型参数，以及预设的强度失真模型的第二类模型参数f(0)：
D'(s1，s2)＝a·s12+b·s1+f(s2)；
其中，a和b均为预设的强度失真模型的第一类模型参数，s1为指定滤波强度组合中的主滤波强度，s2为指定滤波强度组合中的次滤波强度，D'(s1，s2)为主滤波强度为s1次滤波强度为s2的指定滤波强度组合对应的真实失真结果，f(s2)为预设的强度失真模型的第二类模型参数。
举例说明，若主滤波强度为4和次滤波强度为0的滤波强度组合对应的真实失真结果为D'(4，0)，主滤波强度为8和次滤波强度为0的滤波强度组合对应的真实失真结果为D'(8，0)，主滤波强度为12和次滤波强度为0的滤波强度组合对应的真实失真结果为D'(12，0)；则可以将主滤波强度为4和次滤波强度为0的滤波强度组合、主滤波强度为8和次滤波强度为0的滤波强度组合以及主滤波强度为12和次滤波强度为0的滤波强度组合，以及D'(4，0)、D'(8，0)和D'(12，0)分别代入D'(s1，s2)＝a·s12+b·s1+f(s2)，得到下述方程组：
对上述方程组进行解算，可以计算得到强度失真模型的第一类模型参数a和b，以及预设的强度失真模型的第二类模型参数f(0)。
步骤A2：将真实失真结果最小的滤波强度组合中的主滤波强度作为参考主滤波强度，使用参考主滤波强度与次滤波强度为1的滤波强度组合、参考主滤波强度与次滤波强度为2的滤波强度组合和参考主滤波强度与次滤波强度为3的滤波强度组合分别对应的滤波器对待滤波视频的当前待滤波图像进行滤波，得到当前待滤波图像的多个真实失真结果，作为各滤波强度组合对应的真实失真结果。
即将D'(4，0)、D'(8，0)和D'(12，0)中最小的真实失真结果中的主滤波强度作为参考主滤波强度。举例说明，若D'(4，0)、D'(8，0)和D'(12，0)中D'(8，0)最小，则可以将主滤波强度8作为参考主滤波强度。进而，可以使用主滤波强度8与次滤波强度为1的滤波强度组合、主滤波强度8与次滤波强度为2的滤波强度组合和主滤波强度8与次滤波强度为3的滤波强度组合分别对应的滤波器对待滤波视频的当前待滤波图像进行滤波，得到当前待滤波图像的多个真实失真结果，作为各滤波强度组合对应的真实失真结果：D'(8，1)、D'(8，2)和D'(8，3)。
步骤A3：基于参考主滤波强度与次滤波强度为1的滤波强度组合、参考主滤波强度与次滤波强度为2的滤波强度组合和参考主滤波强度与次滤波强度为3的滤波强度组合，以及各滤波强度组合对应的真实失真结果，计算如下函数表示的预设的强度失真模型中第二类参数f(1)、f(2)和f(3)：
D'(s1，s2)＝a·s12+b·s1+f(s2)。
举例说明，若参考主滤波强度为8，则可以将参考主滤波强度与次滤波强度为1的滤波强度组合、参考主滤波强度与次滤波强度为2的滤波强度组合和参考主滤波强度与次滤波强度为3的滤波强度组合，以及D'(8，1)、D'(8，2)和D'(8，3)分别代入D'(s1，s2)＝a·s12+b·s1+f(s2)，解算得到预设的强度失真模型中第二类参数中的f(1)、f(2)和f(3)：
本步骤中，基于所计算的预设的强度失真模型中第一类参数和预设的强度失真模型中第二类参数，可以得到拟合后的强度失真模型：
D(s1，s2)＝a·s12+b·s1+f(s2)
其中，a和b均为拟合后的强度失真模型的第一类模型参数，s1表示主滤波强度，s2表示次滤波强度，D(s1，s2)为主滤波强度为s1次滤波强度为s2的滤波强度组合对应的模拟失真结果，f(s2)为拟合的强度失真模型的第二类模型参数，f(s2)具体包括f(0)、f(1)、f(2)和f(3)。
在一种可能的实施方式中，每个待滤波图像可以包括至少一个待滤波图像块。所述针对待滤波视频的每个待滤波图像，使用指定的预设数量个滤波强度组合对应的滤波器，对该待滤波图像进行滤波，得到该待滤波图像的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果，可以包括如下步骤B1-B2：
步骤B1，针对待滤波视频的待滤波图像的每个指定通道的每个待滤波图像块，使用指定的多组滤波强度组合对应的滤波器，对该通道的该待滤波图像块进行滤波，得到该通道的该待滤波图像块的多个真实失真结果。
步骤B2，基于该待滤波图像的每个待滤波图像块的每个指定通道的真实失真结果，确定该待滤波图像的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果。
其中，指定通道包括：色度通道和亮度通道。
所述将获得的最小模拟失真值对应的滤波强度组合确定为目标滤波强度组合，可以包括如下步骤C1-C2：
步骤C1，基于每个滤波强度组合对每个指定通道的每个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值，针对同一滤波强度组合，计算该滤波强度组合对待滤波图像的同一通道的各个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值的和，作为该滤波强度组合在该通道的模拟失真值之和。
步骤C2，基于每个滤波强度组合在每个指定通道的模拟失真值之和，将在色度通道的模拟失真值之和最小的滤波强度组合确定为目标色度滤波强度组合，以及将在亮度通道的模拟失真值之和最小的滤波强度组合确定为目标亮度滤波强度组合。
所述使用目标滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理，包括：
使用目标色度滤波强度组合和目标亮度滤波强度组合分别对该待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。
举例说明，待滤波图像T包括图像块k1、图像块k2和图像块k3，如果指定的多组滤波强度组合具体包括：主滤波强度为4和次滤波强度为0的滤波强度组合(4,0)、主滤波强度为8和次滤波强度为0的滤波强度组合(8,0)以及主滤波强度为12和次滤波强度为0的滤波强度组合(12,0)，则针对滤波强度组合(4,0)，可以使用该滤波强度组合(4,0)对分别对色度通道的图像块k1、图像块k2和图像块k3进行滤波，得到色度通道的图像块k1、图像块k2和图像块k3分别对应的真实失真结果，然后可以将色度通道的图像块k1、图像块k2和图像块k3分别对应的真实失真结果进行求和，将和值作为色度通道的待滤波图像T的真实失真结果；然后，可以使用该滤波强度组合(4,0)对分别对亮度通道的图像块k1、图像块k2和图像块k3进行滤波，得到亮度通道的图像块k1、图像块k2和图像块k3分别对应的真实失真结果，然后可以将亮度通道的图像块k1、图像块k2和图像块k3分别对应的真实失真结果进行求和，将和值作为亮度通道的待滤波图像T的真实失真结果；并将色度通道的待滤波图像T的真实失真结果作为该指定滤波强度组合(4,0)在色度通道对应的真实失真结果，以及将亮度通道的待滤波图像T的真实失真结果作为该指定滤波强度组合(4,0)在亮度通道对应的真实失真结果。同样的方法，可以分别得到指定滤波强度组合(8,0)和指定滤波强度组合(12,0)在色度通道对应的真实失真结果和在亮度通道对应的真实失真结果。
然后，可以基于指定滤波强度组合(4,0)、(8,0)和(12,0)在亮度通道对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合(4,0)、(8,0)和(12,0)，对该待滤波图像T对应的亮度通道的预设强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像T对应的亮度通道的强度失真模型的模型参数；以及，可以基于指定滤波强度组合(4,0)、(8,0)和(12,0)在色度通道对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合(4,0)、(8,0)和(12,0)，对该待滤波图像T对应的色度通道的预设强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像T对应的色度通道的强度失真模型的模型参数。
然后，可以基于该待滤波图像T对应的拟合后的亮度通道的强度失真模型、色度通道的强度失真模型以及预设强度范围，计算获得所有滤波强度组合对该待滤波图像T的每个待滤波图像块在亮度通道进行滤波的模拟失真值，以及，计算获得所有滤波强度组合对该待滤波图像T的每个待滤波图像块在色度通道进行滤波的模拟失真值。然后，针对同一滤波强度组合，计算该滤波强度组合对待滤波图像T的亮度通道的各个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值的和，作为该滤波强度组合在亮度通道的模拟失真值之和，以及，计算该滤波强度组合对待滤波图像T的色度通道的各个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值的和，作为该滤波强度组合在色度通道的模拟失真值之和。然后，可以将在色度通道的模拟失真值之和最小的滤波强度组合确定为目标色度滤波强度组合，以及将在亮度通道的模拟失真值之和最小的滤波强度组合确定为目标亮度滤波强度组合，并使用目标色度滤波强度组合对待滤波视频的色度通道的待滤波图像进行滤波处理，使用目标亮度滤波强度组合对待滤波视频的亮度通道的待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。
在一种可能的实施方式中，参见图2，图2为本发明实施例提供的视频滤波方法的另一种流程，包括：
步骤201，针对待滤波视频的待滤波图像的每个指定通道的每个待滤波图像块，使用指定的多组滤波强度组合对应的滤波器，对该通道的该待滤波图像块进行滤波，得到该通道的该待滤波图像块的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果。
其中，每组滤波强度组合包括：主滤波强度和次滤波强度。待滤波视频包括至少一个待滤波图像，每个待滤波图像包括至少一个待滤波图像块；指定通道包括：色度通道和亮度通道。
本步骤中，指定的多组滤波强度组合，具体可以包括：主滤波强度为4和次滤波强度为0的滤波强度组合、主滤波强度为8和次滤波强度为0的滤波强度组合以及主滤波强度为12和次滤波强度为0的滤波强度组合。
步骤202，基于指定滤波强度组合对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合，对该通道的该待滤波图像块对应的预设的强度失真模型进行拟合，得到强度失真模型的模型参数。
其中，该通道的该待滤波图像块对应的强度失真模型可以为表征待滤波视频的该通道的该待滤波图像块的失真与主滤波强度和次主滤波强度之间的函数关系。
本发明实施例中，针对待滤波图像的每个通道的每个待滤波图像块，拟合该通道的该待滤波图像块对应的预设的强度失真模型的具体可以包括步骤D1-步骤D3：
步骤D1：使用主滤波强度为4和次滤波强度为0的滤波强度组合、主滤波强度为8和次滤波强度为0的滤波强度组合以及主滤波强度为12和次滤波强度为0的滤波强度组合，以及各个滤波强度组合对应的真实失真结果，计算如下函数表示的该通道的该待滤波图像块对应的预设的强度失真模型中第一类模型参数，以及预设的强度失真模型的第二类模型参数f(0)：
M′(y1,y2)＝p*y12+q*y1+l(y2)；
其中，p和p均为该通道的该待滤波图像块对应的强度失真模型的第一类模型参数，y1表示主滤波强度，y2表示次滤波强度，M’(y1,y2)为主滤波强度为y1次滤波强度为y2的滤波强度组合对应的真实失真结果，l(y2)为该通道的该待滤波图像块对应的预设的强度失真模型的第二类模型参数。
举例说明，若主滤波强度为4和次滤波强度为0的滤波强度组合对应的真实失真结果为M’(4,0)，主滤波强度为8和次滤波强度为0的滤波强度组合对应的真实失真结果为M’(8,0)，主滤波强度为12和次滤波强度为0的滤波强度组合对应的真实失真结果为M’(12,0)；则可以将主滤波强度为4和次滤波强度为0的滤波强度组合、主滤波强度为8和次滤波强度为0的滤波强度组合以及主滤波强度为12和次滤波强度为0的滤波强度组合，以及M’(4,0)、M’(8,0)和M’(12,0)分别代入M’(y1,y2)＝p*y12+q*y1+l(y2)，得到下述方程组：
对上述方程组进行解算，可以计算得到该通道的该待滤波图像块对应的强度失真模型的第一类模型参数p和q，以及预设的强度失真模型的第二类模型参数l(0)。
步骤D2：将真实失真结果最小的滤波强度组合中的主滤波强度作为参考主滤波强度，使用参考主滤波强度与次滤波强度为1的滤波强度组合、参考主滤波强度与次滤波强度为2的滤波强度组合和参考主滤波强度与次滤波强度为3的滤波强度组合分别对应的滤波器对待滤波视频的该通道的该待滤波图像块进行滤波，得到该待滤波图像块的多个真实失真结果，作为各滤波强度组合对应的真实失真结果。
即将M’(4,0)、M’(8,0)和M’(12,0)中最小的真实失真结果中的主滤波强度作为参考主滤波强度。举例说明，若M’(4,0)、M’(8,0)和M’(12,0)中M’(4,0)最小，则可以将主滤波强度4作为参考主滤波强度。进而，可以使用主滤波强度4与次滤波强度为1的滤波强度组合、主滤波强度4与次滤波强度为2的滤波强度组合和主滤波强度4与次滤波强度为3的滤波强度组合分别对应的滤波器对待滤波视频的该待滤波图像块进行滤波，得到该待滤波图像块的多个真实失真结果，作为各滤波强度组合对应的真实失真结果：M’(4,1)、M’(4,2)和M’(4,3)。
步骤D3：基于参考主滤波强度与次滤波强度为1的滤波强度组合、参考主滤波强度与次滤波强度为2的滤波强度组合和参考主滤波强度与次滤波强度为3的滤波强度组合，以及各滤波强度组合对应的真实失真结果，计算如下函数表示的该通道的该待滤波图像块对应的预设的强度失真模型中第二类参数l(1)、l(2)和l(3)：
M′(y1,y2)＝p*y12+q*y1+l(y2)
举例说明，若参考主滤波强度为4，则可以将参考主滤波强度与次滤波强度为1的滤波强度组合、参考主滤波强度与次滤波强度为2的滤波强度组合和参考主滤波强度与次滤波强度为3的滤波强度组合，以及M’(4,1)、M’(4,2)和M’(4,3)分别代入M′(y1,y2)＝p*y12+q*y1+l(y2)，解算得到该通道的该待滤波图像块对应的预设的强度失真模型中第二类参数中的l(1)、l(2)和l(3)：
本步骤中，基于所计算的该通道的该待滤波图像块对应的预设的强度失真模型中第一类参数和第二类参数，可以得到拟合后的该通道的该待滤波图像块对应的强度失真模型：
M(y1,y2)＝p*y12+q*y1+l(y2)；
其中，p和p均为该通道的该待滤波图像块对应的强度失真模型的第一类模型参数，y1表示主滤波强度，y2表示次滤波强度，M(y1,y2)为主滤波强度为y1次滤波强度为y2的滤波强度组合对应的模拟失真结果，l(y2)为该通道的该待滤波图像块对应的预设的强度失真模型的第二类模型参数，l(y2)具体包括l(0)、l(1)、l(2)和l(3)。
通过步骤D1-步骤D3所述的方法，可以拟合得到待滤波图像的每个通道的每个待滤波图像块对应的预设的强度失真模型。
步骤203，基于该通道的该待滤波图像块对应的拟合后的强度失真模型，以及主滤波强度和次滤波强度的预设强度范围，计算获得所有滤波强度组合对该通道的该待滤波图像块进行滤波的模拟失真值。
本发明实施例中，主滤波强度可以包括：0、1、2、…、14和15；次滤波强度可以包括：0、1、2和3。
本步骤中，可以将任意一个主滤波强度和任意一个次滤波强度所组成的多组滤波强度组合，分别代入拟合后的强度失真模型：M(y1,y2)＝p*y12+q*y1+l(y2)，计算得到各个滤波强度组合的模拟失真值。
举例说明，针对主滤波强度为6、次滤波强度为3的滤波强度组合，可以计算得到该滤波强度组合的模拟失真值M(6,3)：
M(6,3)＝p*62+q*6+l(3)。
同样的方式，可以计算得到：M(1,0)、M(2,0)、…M(14,0)、M(15,0)；M(1,1)、M(2,1)、…M(14,1)、M(15,1)；M(1,2)、M(2,2)、…M(14,2)、M(15,2)；M(1,3)、M(2,3)、…M(14,3)、M(15,3)。
步骤204，基于每个滤波强度组合对每个指定通道的每个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值，针对同一滤波强度组合，计算该滤波强度组合对同一通道的各个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值之和，作为该滤波强度组合在该通道的模拟失真值之和。
在步骤203中，可以计算获得所有滤波强度组合对每个通道的每个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值。举例说明，若待滤波图像有2个待滤波图像块(待滤波图像块a和待滤波图像块b)，可以假设亮度通道L的滤波强度组合包括：L0、L1和L2，可以假设色度通道C的滤波强度组合包括：C0、C1和C2，每个通道的滤波强度组合对待滤波图像的每个待滤波图像块进行滤波后的模拟失真值可以参见下述表1：
表1：每个滤波强度组合对每个通道的每个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值
参见表1可知每个通道的滤波强度组合对待滤波图像的每个待滤波图像块进行滤波后的模拟失真值。本步骤中，可以基于每个滤波强度组合对每个指定通道的每个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值，针对同一滤波强度组合，计算该滤波强度组合对同一通道的各个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值之和，作为该滤波强度组合在该通道的模拟失真值之和。
具体的，参见表1，可以计算出：滤波强度组合L0在亮度通道的模拟失真值之和为5、滤波强度组合L1在亮度通道的模拟失真值之和为4、滤波强度组合L2在亮度通道的模拟失真值之和为5、滤波强度组合C0在色度通道的模拟失真值之和为5、滤波强度组合C1在色度通道的模拟失真值之和为4、滤波强度组合C2在色度通道的模拟失真值之和为5。
步骤205，基于每个滤波强度组合在每个指定通道的模拟失真值之和，将在色度通道的模拟失真值之和最小的滤波强度组合确定为目标色度滤波强度组合，以及，将在亮度通道的模拟失真值之和最小的滤波强度组合确定为目标亮度滤波强度组合；将目标色度滤波强度组合和目标亮度滤波强度组合组成的滤波强度对作为目标滤波强度对。
举例说明，参见上述表1，可以将在色度通道的模拟失真值之和最小的滤波强度组合C1确定为目标色度滤波强度组合，以及，可以将在亮度通道的模拟失真值之和最小的滤波强度组合L1确定为目标亮度滤波强度组合；进一步的，将目标色度滤波强度组合和目标亮度滤波强度组合组成的滤波强度对作为目标滤波强度对(C1，L1)。
步骤206，针对待滤波图像的每个待滤波图像块，使用目标滤波强度对中的目标亮度滤波强度组合对该待滤波图像块的亮度通道进行滤波处理；以及，使用目标滤波强度对中的目标色度滤波强度组合对该待滤波图像块的色度通道进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。
本步骤中，针对待滤波图像的每个待滤波图像块，可以使用目标滤波强度对中的目标亮度滤波强度组合对该待滤波图像块的亮度通道进行滤波处理，具体的，可以使用目标亮度滤波强度组合中的主滤波强度对应的滤波器对待滤波图像块的亮度通道进行一次滤波处理，然后可以使用目标亮度滤波强度组合中的次滤波强度对应的滤波器对待滤波图像块的亮度通道进行二次滤波处理；以及，可以使用目标滤波强度对中的目标色度滤波强度组合对该待滤波图像块的色度通道进行滤波处理，具体的，可以使用目标色度滤波强度组合中的主滤波强度对应的滤波器对待滤波图像块的色度通道进行一次滤波处理，然后可以使用目标色度滤波强度组合中的次滤波强度对应的滤波器对待滤波图像块的色度通道进行二次滤波处理。
通过对待滤波视频中的每个待滤波图像的每个待滤波图像块均进行上述滤波处理，实现对待滤波视频的滤波处理。
其中，使用滤波器对待滤波图像块进行滤波处理可参见现有的视频滤波技术中图像块滤波技术，此处不进行赘述。
在一种可能的实施例中，上述步骤205和步骤206可以替换为以下步骤E1-步骤E3：
步骤E1，基于每个滤波强度组合在每个指定通道的模拟失真值之和，针对亮度通道选取第一预设数量的滤波强度组合作为目标亮度滤波强度组合，以及，针对色度通道选取第二预设数量的滤波强度组合作为目标色度滤波强度组合。
其中，第一预设数量的目标亮度滤波强度组合的在亮度通道的模拟失真值之和，均小于等于其他的滤波强度组合在亮度通道的模拟失真值之和；第二预设数量的目标色度滤波强度组合的在色度通道的模拟失真值之和，均小于等于其他的滤波强度组合在色度通道的模拟失真值之和。
第一预设数量可以根据实际应用需求设定为1或2等等，第二预设数量也可以根据实际应用需求设定为1或2等等，不做具体限定，
步骤E2，将任意一个目标亮度滤波强度组合和任意一个目标色度滤波强度组合构成一个目标滤波强度对，得到多个目标滤波强度对。
步骤E3，针对待滤波图像的每个待滤波图像块，使用对于该对待滤波图像块而言模拟失真值之和最小的目标滤波强度对，对该待滤波图像块进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。
举例说明，参见上述表1，第一预设数量可以设定为2，第一预设数量可以设定为1，针对亮度通道可以选取2个滤波强度组合(L0和L1)作为目标亮度滤波强度组合，以及，针对色度通道可以选取1个滤波强度组合(C1)作为目标色度滤波强度组合。可以将任意一个目标亮度滤波强度组合和任意一个目标色度滤波强度组合构成一个目标滤波强度对，得到多个目标滤波强度对：(L0，C1)和(L1，C1)。
针对待滤波图像的每个待滤波图像块，可以使用对于该对待滤波图像块而言模拟失真值之和最小的目标滤波强度对，对该待滤波图像块进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。例如，从表1中可知，对于待滤波图像块而言，目标滤波强度对(L0，C1)对待滤波图像块a的模拟失真值之和为3，目标滤波强度对(L1，C1)对待滤波图像块a的模拟失真值之和为4，因此，可以选取使用对于该对待滤波图像块a而言模拟失真值之和最小的目标滤波强度对(L0，C1)，对该待滤波图像块a进行滤波处理。使用目标滤波强度对(L0，C1)对该待滤波图像块a进行滤波处理，具体的可以为：
使用目标滤波强度对(L0，C1)中的目标亮度滤波强度组合L0对待滤波图像块a的亮度通道进行滤波处理，具体的，可以使用目标亮度滤波强度组合L0中的主滤波强度对应的滤波器对待滤波图像块a的亮度通道进行一次滤波处理，然后可以使用目标亮度滤波强度组合L0中的次滤波强度对应的滤波器对待滤波图像块a的亮度通道进行二次滤波处理；以及，可以使用目标滤波强度对中的目标色度滤波强度组合C1对该待滤波图像块a的色度通道进行滤波处理，具体的，可以使用目标色度滤波强度组合C1中的主滤波强度对应的滤波器对待滤波图像块a的色度通道进行一次滤波处理，然后可以使用目标色度滤波强度组合C1中的次滤波强度对应的滤波器对待滤波图像块a的色度通道进行二次滤波处理。
采用本发明实施例提供的方法，在实现视频滤波的过程中，不再需要对所有滤波强度进行滤波测试，可以通过强度失真模型计算各个滤波强度组合的模拟失真值，将目标色度滤波强度组合和目标亮度滤波强度组合组成的滤波强度对作为目标滤波强度对，并使用目标滤波强度对进行待滤波视频的待滤波图像的滤波处理，实现视频滤波。因此，采用本发明实施例提供的方法可以较大程度的降低视频滤波的计算复杂度。
基于同一发明构思，根据本发明上述实施例提供的视频滤波方法，相应地，本发明另一实施例还提供了一种视频滤波装置，其结构示意图如图3所示，具体包括：
真实失真获得模块301，用于针对待滤波视频的每个待滤波图像，使用指定的预设数量个滤波强度组合对应的滤波器，对该待滤波图像进行滤波，得到该待滤波图像的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果；
模型拟合模块302，用于基于指定滤波强度组合对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合，对该待滤波图像对应的预设的强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像对应的强度失真模型的模型参数；
模拟失真计算模块303，用于基于该待滤波图像对应的拟合后的强度失真模型以及预设强度范围，计算获得所有滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波的模拟失真值；
目标组合确定模块304，用于将获得的最小模拟失真值对应的滤波强度组合确定为目标滤波强度组合；
滤波模块305，用于使用所述目标滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。
可见，采用本发明实施例提供的装置，针对待滤波视频的每个待滤波图像，使用指定的预设数量个滤波强度组合对应的滤波器，对该待滤波图像进行滤波，得到该待滤波图像的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果；基于指定滤波强度组合对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合，对该待滤波图像对应的预设的强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像对应的强度失真模型的模型参数；基于该待滤波图像对应的拟合后的强度失真模型以及预设强度范围，计算获得所有滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波的模拟失真值；将获得的最小模拟失真值对应的滤波强度组合确定为目标滤波强度组合；使用目标滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。即在实现视频滤波的过程中，不再需要对所有滤波强度进行滤波测试，可以通过强度失真模型计算各个滤波强度组合的模拟失真值，使用目标滤波强度组合对待滤波视频的待滤波图像进行滤波处理，实现视频滤波。因此，采用本发明实施例提供的装置可以较大程度的降低视频滤波的计算复杂度。
进一步的，每个待滤波图像包括至少一个待滤波图像块；
所述真实失真获得模块301，具体用于针对待滤波视频的待滤波图像的每个指定通道的每个待滤波图像块，使用指定的多组滤波强度组合对应的滤波器，对该通道的该待滤波图像块进行滤波，得到该通道的该待滤波图像块的多个真实失真结果；基于该待滤波图像的每个待滤波图像块的每个指定通道的真实失真结果，确定该待滤波图像的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果；其中，指定通道包括：色度通道和亮度通道。
进一步的，所述目标组合确定模块304，具体用于基于每个滤波强度组合对每个指定通道的每个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值，针对同一滤波强度组合，计算该滤波强度组合对待滤波图像的同一通道的各个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值的和，作为该滤波强度组合在该通道的模拟失真值之和；基于每个滤波强度组合在每个指定通道的模拟失真值之和，将在色度通道的模拟失真值之和最小的滤波强度组合确定为目标色度滤波强度组合，以及将在亮度通道的模拟失真值之和最小的滤波强度组合确定为目标亮度滤波强度组合；
所述滤波模块305，具体用于使用所述目标色度滤波强度组合和所述目标亮度滤波强度组合分别对该待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。
进一步的，所述指定的滤波强度组合为：
滤波强度取值在第一预设滤波强度范围内的主滤波强度与滤波强度取值在第二预设滤波强度范围内的次滤波强度所组成的组合。
进一步的，所述模型拟合模块302，具体用于基于指定滤波强度组合对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合，对如下公式所表示的该待滤波图像对应的预设的强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像对应的强度失真模型的模型参数：
D'(s1，s2)＝a·s12+b·s1+f(s2)
其中，a和b均为预设的强度失真模型的第一类模型参数，s1为指定滤波强度组合中的主滤波强度，s2为指定滤波强度组合中的次滤波强度，为主滤波强度为s1次滤波强度为s2的指定滤波强度组合对应的真实失真结果，为预设的强度失真模型的第二类模型参数。
可见，采用本发明实施例提供的装置，在实现视频滤波的过程中，不再需要对所有滤波强度进行滤波测试，可以通过强度失真模型计算各个滤波强度组合的模拟失真值，将目标色度滤波强度组合和目标亮度滤波强度组合组成的滤波强度对作为目标滤波强度对，并使用目标滤波强度对对待滤波视频的待滤波图像进行滤波处理，实现视频滤波。因此，采用本发明实施例提供的方法可以较大程度的降低视频滤波的计算复杂度。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图4所示，包括处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404，其中，处理器401，通信接口402，存储器403通过通信总线404完成相互间的通信，
存储器403，用于存放计算机程序；
处理器401，用于执行存储器403上所存放的程序时，实现上述任一所述的视频滤波方法。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中任一所述的视频滤波方法。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的视频滤波方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备及存储介质而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (12)
1.一种视频滤波方法，其特征在于，包括：
针对待滤波视频的每个待滤波图像，使用指定的预设数量个滤波强度组合对应的滤波器，对该待滤波图像进行滤波，得到该待滤波图像的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果；
基于指定滤波强度组合对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合，对该待滤波图像对应的预设的强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像对应的强度失真模型的模型参数；
基于该待滤波图像对应的拟合后的强度失真模型以及预设强度范围，计算获得所有滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波的模拟失真值；
将获得的最小模拟失真值对应的滤波强度组合确定为目标滤波强度组合；
使用所述目标滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个待滤波图像包括至少一个待滤波图像块；
所述针对待滤波视频的每个待滤波图像，使用指定的预设数量个滤波强度组合对应的滤波器，对该待滤波图像进行滤波，得到该待滤波图像的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果，包括：
针对待滤波视频的待滤波图像的每个指定通道的每个待滤波图像块，使用指定的多组滤波强度组合对应的滤波器，对该通道的该待滤波图像块进行滤波，得到该通道的该待滤波图像块的多个真实失真结果；其中，指定通道包括：色度通道和亮度通道；
基于该待滤波图像的每个待滤波图像块的每个指定通道的真实失真结果，确定该待滤波图像的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将获得的最小模拟失真值对应的滤波强度组合确定为目标滤波强度组合，包括：
基于每个滤波强度组合对每个指定通道的每个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值，针对同一滤波强度组合，计算该滤波强度组合对待滤波图像的同一通道的各个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值的和，作为该滤波强度组合在该通道的模拟失真值之和；
基于每个滤波强度组合在每个指定通道的模拟失真值之和，将在色度通道的模拟失真值之和最小的滤波强度组合确定为目标色度滤波强度组合，以及将在亮度通道的模拟失真值之和最小的滤波强度组合确定为目标亮度滤波强度组合；
所述使用所述目标滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理，包括：
使用所述目标色度滤波强度组合和所述目标亮度滤波强度组合分别对该待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定的滤波强度组合为：
滤波强度取值在第一预设滤波强度范围内的主滤波强度与滤波强度取值在第二预设滤波强度范围内的次滤波强度所组成的组合。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于指定滤波强度组合对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合，对该待滤波图像对应的预设的强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像对应的强度失真模型的模型参数，包括：
基于指定滤波强度组合对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合，对如下公式所表示的该待滤波图像对应的预设的强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像对应的强度失真模型的模型参数：
D'(s1，s2)＝a·s12+b·s1+f(s2)
其中，a和b均为预设的强度失真模型的第一类模型参数，s1为指定滤波强度组合中的主滤波强度，s2为指定滤波强度组合中的次滤波强度，D'(s1，s2)为主滤波强度为s1次滤波强度为s2的指定滤波强度组合对应的真实失真结果，f(s2)为预设的强度失真模型的第二类模型参数。
6.一种视频滤波装置，其特征在于，包括：
真实失真获得模块，用于针对待滤波视频的每个待滤波图像，使用指定的预设数量个滤波强度组合对应的滤波器，对该待滤波图像进行滤波，得到该待滤波图像的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果；
模型拟合模块，用于基于指定滤波强度组合对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合，对该待滤波图像对应的预设的强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像对应的强度失真模型的模型参数；
模拟失真计算模块，用于基于该待滤波图像对应的拟合后的强度失真模型以及预设强度范围，计算获得所有滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波的模拟失真值；
目标组合确定模块，用于将获得的最小模拟失真值对应的滤波强度组合确定为目标滤波强度组合；
滤波模块，用于使用所述目标滤波强度组合对该待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，每个待滤波图像包括至少一个待滤波图像块；
所述真实失真获得模块，具体用于针对待滤波视频的待滤波图像的每个指定通道的每个待滤波图像块，使用指定的多组滤波强度组合对应的滤波器，对该通道的该待滤波图像块进行滤波，得到该通道的该待滤波图像块的多个真实失真结果；基于该待滤波图像的每个待滤波图像块的每个指定通道的真实失真结果，确定该待滤波图像的多个真实失真结果，作为每组指定滤波强度组合对应的真实失真结果；其中，指定通道包括：色度通道和亮度通道。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述目标组合确定模块，具体用于基于每个滤波强度组合对每个指定通道的每个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值，针对同一滤波强度组合，计算该滤波强度组合对待滤波图像的同一通道的各个待滤波图像块进行滤波的模拟失真值的和，作为该滤波强度组合在该通道的模拟失真值之和；基于每个滤波强度组合在每个指定通道的模拟失真值之和，将在色度通道的模拟失真值之和最小的滤波强度组合确定为目标色度滤波强度组合，以及将在亮度通道的模拟失真值之和最小的滤波强度组合确定为目标亮度滤波强度组合；
所述滤波模块，具体用于使用所述目标色度滤波强度组合和所述目标亮度滤波强度组合分别对该待滤波图像进行滤波处理，以实现对待滤波视频的滤波处理。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述指定的滤波强度组合为：
滤波强度取值在第一预设滤波强度范围内的主滤波强度与滤波强度取值在第二预设滤波强度范围内的次滤波强度所组成的组合。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述模型拟合模块，具体用于基于指定滤波强度组合对应的真实失真结果以及指定滤波强度组合，对如下公式所表示的该待滤波图像对应的预设的强度失真模型进行拟合，得到该待滤波图像对应的强度失真模型的模型参数：
D'(s1，s2)＝a·s12+b·s1+f(s2)
其中，a和b均为预设的强度失真模型的第一类模型参数，s1为指定滤波强度组合中的主滤波强度，s2为指定滤波强度组合中的次滤波强度，D'(s1，s2)为主滤波强度为s1次滤波强度为s2的指定滤波强度组合对应的真实失真结果，f(s2)为预设的强度失真模型的第二类模型参数。
11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
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