CN114022236A - 一种多维度电商企业评价方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种多维度电商企业评价方法,涉及大数据采集和处理领域;本发明方法获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息,进行数据清洗,通过获得的全部信息构建企业经营状况指标和企业发展状况指标,将企业经营状况指标和企业发展状况指标进行数据标准化处理,分析企业经营状况指标和企业发展状况指标的信息熵和权重,利用企业经营状况指标和企业发展状况指标加权计算电商企业的综合得分,得到电商企业的排名,通过电商企业的排名进行电商企业的评价。

Description

一种多维度电商企业评价方法
技术领域
本发明公开一种方法,涉及大数据采集和处理领域,具体地说是一种多维度电商企业评价方法。
背景技术
当前电子商务在国民经济中发挥越来越重要的作用,电商推动了商品跨时间和空间交易,降低了交易成本,创造了更多的交易机会。而电商企业作为电子商务交易的主体,承担着向买家出售商品和服务的重要职责。并随着新模式新产品的不断涌现,电商企业发展日新月异,现有的企业评价主要基于年度的企业财务数据,数据量小、选择维度有限、时间频率不够,尤其电商企业数量大、变化快,现有方法很难快速全面评价电商企业发展状态。
发明内容
本发明针对现有技术的问题,提供一种基于时间维度的电商企业评价方法,相对于现有方法,选择更多维度评价电商企业,不仅仅局限于销售额数据,更能客观评价电商企业的发展状况,并且可靠性更强。
本发明提出的具体方案是:
一种多维度电商企业评价方法,获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息,进行数据清洗,其中通过数据清洗,获得商品的月度销量信息和商品价格信息,以及店铺的成立日期信息和店铺经营的商品数信息,以及店铺经营主体的企业的月销量信息和销售额信息,并得到与上月数据相比的月销量环比及销售额环比,
通过获得的全部信息构建企业经营状况指标和企业发展状况指标,
将企业经营状况指标和企业发展状况指标进行数据标准化处理,
分析企业经营状况指标和企业发展状况指标的信息熵和权重,利用企业经营状况指标和企业发展状况指标加权计算电商企业的综合得分,得到电商企业的排名,通过电商企业的排名进行电商企业的评价。
优选地,所述的一种多维度电商企业评价方法中所述构建企业经营状况指标和企业发展状况指标,包括:
利用电商企业经营店铺数量信息、店铺的成立日期信息、店铺经营的商品数信息及是否在跨平台经营构建企业经营状况指标,
利用电商企业的月销量及月销量环比和销售额及销售额环比构建企业发展状况指标。
优选地,所述的一种多维度电商企业评价方法中所述通过数据清洗,剔除商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息中的异常数据。
优选地,所述的一种多维度电商企业评价方法中利用爬虫技术获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息。
一种多维度电商企业评价系统,包括采集模块、数据清洗模块、信息模块、指标构建模块、标准化模块及分析模块,
采集模块获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息,数据清洗模块进行数据清洗,其中通过数据清洗,信息模块获得商品的月度销量信息和商品价格信息,以及店铺的成立日期信息和店铺经营的商品数信息,以及店铺经营主体的企业的月销量信息和销售额信息,并得到与上月数据相比的月销量环比及销售额环比,
指标构建模块通过获得的全部信息构建企业经营状况指标和企业发展状况指标,
标准化模块将企业经营状况指标和企业发展状况指标进行数据标准化处理,
分析模块分析企业经营状况指标和企业发展状况指标的信息熵和权重,利用企业经营状况指标和企业发展状况指标加权计算电商企业的综合得分,得到电商企业的排名,通过电商企业的排名进行电商企业的评价。
优选地,所述的一种多维度电商企业评价系统中所述指标构建模块构建企业经营状况指标和企业发展状况指标,包括:
利用电商企业经营店铺数量信息、店铺的成立日期信息、店铺经营的商品数信息及是否在跨平台经营构建企业经营状况指标,
利用电商企业的月销量及月销量环比和销售额及销售额环比构建企业发展状况指标。
优选地,所述的一种多维度电商企业评价系统中所述数据清洗模块通过数据清洗,剔除商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息中的异常数据。
优选地,所述的一种多维度电商企业评价系统中采集模块利用爬虫技术获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息。
本发明的有益之处是:
本发明提供一种多维度电商企业评价方法,充分运用电商企业的各维度数据,将商品、店铺、企业数据层层累计,从企业经营状况和企业发展状况两个指标,快速构建电商企业综合评价体系,可以方便外界对电商企业有详细客观的了解,进一步进行电商企业的优化选择,方便对这些企业进行扶持。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明方法流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施,但所举实施例不作为对本发明的限定。
本发明提供一种多维度电商企业评价方法,获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息,进行数据清洗,其中通过数据清洗,获得商品的月度销量信息和商品价格信息,以及店铺的成立日期信息和店铺经营的商品数信息,以及店铺经营主体的企业的月销量信息和销售额信息,并得到与上月数据相比的月销量环比及销售额环比,
通过获得的全部信息构建企业经营状况指标和企业发展状况指标,
将企业经营状况指标和企业发展状况指标进行数据标准化处理,
分析企业经营状况指标和企业发展状况指标的信息熵和权重,利用企业经营状况指标和企业发展状况指标加权计算电商企业的综合得分,得到电商企业的排名,通过电商企业的排名进行电商企业的评价。
通过本发明方法可以获得主流电商平台的B2C店铺和商品信息,汇总得到企业的销售数据,同时获得企业的其他数据。为了客观评价电商企业发展,本发明从两个方面构建指标:企业经营状况和企业发展状况。企业运营指标包含企业经营店铺数、店铺开店时长(平均值)、商品数、是否在跨平台经营,企业发展状况指标包含企业月的销量及环比、销售额及环比。可基于熵权法,计算各个指标的权重,再基于权重计算各个公司各月的发展水平。相对于现有方法,此方法统计指标更全,数据更多,可靠性更强。
具体应用中,在本发明的一些实施例中进行多维度电商企业评价时,具体过程如下:
S1:通过爬虫技术,获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息,进行数据清洗,其中电商平台销售商品信息,包括商品的月度销量和商品价格;电商平台的店铺信息,包含店铺的成立日期、店铺经营的商品数信息,可以得到该店铺经营的所有商品销量和销售额,汇总店铺的经营数据;电商平台的店铺经营主体信息,包含企业的成立日期、经营店铺的数量信息,可以进一步得到店铺经营主体的企业的销量和销售额,并通过与上月数据计算得到销量和销售额环比;
S2:利用S1中获得的全部信息构建企业经营状况和企业发展状况两个指标,企业运营指标包含企业经营店铺数、店铺平均开店时长、商品数、是否在跨平台经营,比如用1表示跨平台,用0表示不跨平台;企业发展状况指标包含企业月的销量及环比、销售额及环比等;
S3:运用熵权法计算,进行数据标准化,可以选择0-1标准化,处理后得到新的无量纲的变量;
S4:计算指标的熵和权,分别计算第i个公司的第j个指标的比重、计算第j个指标的信息熵和权重;
S5:指标加权计算各个电商企业的综合得分,得到电商企业的排名,通过电商企业的排名进行电商企业的评价。
为更准确地反映电商企业的数据,作为优选,在本发明的另一些实施例中在步骤S1中,获取的商品价格和销量剔除异常数据,汇总的销量和价格数据也剔除异常数据,获取的企业销售数据也需要剔除异常数据,并且获取的企业工商信息可以得到企业明确的省市县所在地。有利于各地根据电商企业的评价进行实施相关调整方法。
本发明还提供一种多维度电商企业评价系统,包括采集模块、数据清洗模块、信息模块、指标构建模块、标准化模块及分析模块,
采集模块获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息,数据清洗模块进行数据清洗,其中通过数据清洗,信息模块获得商品的月度销量信息和商品价格信息,以及店铺的成立日期信息和店铺经营的商品数信息,以及店铺经营主体的企业的月销量信息和销售额信息,并得到与上月数据相比的月销量环比及销售额环比,
指标构建模块通过获得的全部信息构建企业经营状况指标和企业发展状况指标,
标准化模块将企业经营状况指标和企业发展状况指标进行数据标准化处理,
分析模块分析企业经营状况指标和企业发展状况指标的信息熵和权重,利用企业经营状况指标和企业发展状况指标加权计算电商企业的综合得分,得到电商企业的排名,通过电商企业的排名进行电商企业的评价。
上述系统内的各模块之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本发明方法实施例基于同一构思,具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述,此处不再赘述。
同样的,通过本发明系统可以获得主流电商平台的B2C店铺和商品信息,汇总得到企业的销售数据,同时获得企业的其他数据。为了客观评价电商企业发展,本发明从两个方面构建指标:企业经营状况和企业发展状况。企业运营指标包含企业经营店铺数、店铺开店时长(平均值)、商品数、是否在跨平台经营,企业发展状况指标包含企业月的销量及环比、销售额及环比。可基于熵权法,计算各个指标的权重,再基于权重计算各个公司各月的发展水平。相对于现有方法,此方法统计指标更全,数据更多,可靠性更强。
需要说明的是,上述较佳实施例的各流程和各系统结构中不是所有的步骤和模块都是必须的,可以根据实际的需要忽略某些步骤或模块。各步骤的执行顺序不是固定的,可以根据需要进行调整。上述各实施例中描述的系统结构可以是物理结构,也可以是逻辑结构,即,有些模块可能由同一物理实体实现,或者,有些模块可能分由多个物理实体实现,或者,可以由多个独立设备中的某些部件共同实现。
以上所述实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例,本发明的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换,均在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书为准。

Claims (8)

1.一种多维度电商企业评价方法,其特征是获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息,进行数据清洗,其中通过数据清洗,获得商品的月度销量信息和商品价格信息,以及店铺的成立日期信息和店铺经营的商品数信息,以及店铺经营主体的企业的月销量信息和销售额信息,并得到与上月数据相比的月销量环比及销售额环比,
通过获得的全部信息构建企业经营状况指标和企业发展状况指标,
将企业经营状况指标和企业发展状况指标进行数据标准化处理,
分析企业经营状况指标和企业发展状况指标的信息熵和权重,利用企业经营状况指标和企业发展状况指标加权计算电商企业的综合得分,得到电商企业的排名,通过电商企业的排名进行电商企业的评价。
2.根据权利要求1所述的一种多维度电商企业评价方法,其特征是所述构建企业经营状况指标和企业发展状况指标,包括:
利用电商企业经营店铺数量信息、店铺的成立日期信息、店铺经营的商品数信息及是否在跨平台经营构建企业经营状况指标,
利用电商企业的月销量及月销量环比和销售额及销售额环比构建企业发展状况指标。
3.根据权利要求1或2所述的一种多维度电商企业评价方法,其特征是所述通过数据清洗,剔除商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息中的异常数据。
4.根据权利要求1所述的一种多维度电商企业评价方法,其特征是利用爬虫技术获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息。
5.一种多维度电商企业评价系统,其特征是包括采集模块、数据清洗模块、信息模块、指标构建模块、标准化模块及分析模块,
采集模块获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息,数据清洗模块进行数据清洗,其中通过数据清洗,信息模块获得商品的月度销量信息和商品价格信息,以及店铺的成立日期信息和店铺经营的商品数信息,以及店铺经营主体的企业的月销量信息和销售额信息,并得到与上月数据相比的月销量环比及销售额环比,
指标构建模块通过获得的全部信息构建企业经营状况指标和企业发展状况指标,
标准化模块将企业经营状况指标和企业发展状况指标进行数据标准化处理,
分析模块分析企业经营状况指标和企业发展状况指标的信息熵和权重,利用企业经营状况指标和企业发展状况指标加权计算电商企业的综合得分,得到电商企业的排名,通过电商企业的排名进行电商企业的评价。
6.根据权利要求5所述的一种多维度电商企业评价系统,其特征是所述指标构建模块构建企业经营状况指标和企业发展状况指标,包括:
利用电商企业经营店铺数量信息、店铺的成立日期信息、店铺经营的商品数信息及是否在跨平台经营构建企业经营状况指标,
利用电商企业的月销量及月销量环比和销售额及销售额环比构建企业发展状况指标。
7.根据权利要求5或6所述的一种多维度电商企业评价系统,其特征是所述数据清洗模块通过数据清洗,剔除商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息中的异常数据。
8.根据权利要求5所述的一种多维度电商企业评价系统,其特征是采集模块利用爬虫技术获取电商平台的商品信息、店铺信息以及店铺经营主体信息。
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