CN115423530A

CN115423530A - 一种网络零售活跃店铺主题库的构建方法及工具

Info

Publication number: CN115423530A
Application number: CN202211196002.3A
Authority: CN
Inventors: 阮潘; 单震; 国靖; 邱元磊
Original assignee: Chaozhou Zhuoshu Big Data Industry Development Co Ltd
Current assignee: Chaozhou Zhuoshu Big Data Industry Development Co Ltd
Priority date: 2022-09-27
Filing date: 2022-09-27
Publication date: 2022-12-02

Abstract

本发明公开一种网络零售活跃店铺主题库的构建方法及工具，涉及网络零售技术领域，其实现过程为：利用爬虫技术，获取不同网络交易平台的网络零售店铺公开数据；定义活跃店铺，基于获取的公开数据，确定店铺所属地，选取店铺主营类型，设定店铺评分标准；按照相应的数据标准对已获取的网络零售店铺公开数据进行清洗处理和标准化处理，随后基于活跃店铺的定义内容和网络零售店铺的某项公开数据，将网络零售店铺标记为活跃店铺；构建网络零售活跃店铺主题库，将活跃店铺的标准化公开数据保存到主题库中。本发明可以得到网络零售店铺的活跃情况及发展趋势，提高地方对店铺有效管理。

Description

一种网络零售活跃店铺主题库的构建方法及工具

技术领域

本发明涉及网络零售技术领域，具体的说是一种网络零售活跃店铺主题库的构建方法及工具。

背景技术

随着网络通讯技术的发展和智能手机的普及，用户网络购物的习惯已经养成，目前网络零售的卖家几乎涵盖了各个行业。

现在这种市场环境下，各电商平台不断发展，网络零售店铺量不断增加，同时存在大量经营不善的“僵尸”店铺。而如何对网络零售店铺数据进行处理，使其能清晰明了的显示网络零售活跃店铺分布情况、销售情况，是迫切需要解决的问题。

发明内容

本发明针对目前技术发展的需求和不足之处，提供一种网络零售活跃店铺主题库的构建方法及工具。

首先，本发明的一种网络零售活跃店铺主题库的构建方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：

一种网络零售活跃店铺主题库的构建方法，包括以下步骤：

S1、利用爬虫技术，获取不同网络交易平台的网络零售店铺公开数据；

S2、定义活跃店铺，基于获取的公开数据，确定店铺所属地，选取店铺主营类型，设定店铺评分标准；

S3、按照相应的数据标准对已获取的网络零售店铺公开数据进行清洗处理和标准化处理，随后基于活跃店铺的定义内容和网络零售店铺的某项公开数据，将网络零售店铺标记为活跃店铺；

S4、构建网络零售活跃店铺主题库，将活跃店铺的标准化公开数据保存到主题库中。

具体的，网络零售店铺是指：截至统计期末，各公共网络交易平台分配给成功入驻商家的独立网络化虚拟商铺，其公开数据包括店铺名称、店铺类型、店铺发货地、店铺所在地、店铺所属企业、店铺评分、店铺商品价格、店铺商品数、商品销量、商品类目；

基于网络零售店铺，定义活跃店铺：在统计期内，在监测网络交易平台中商品销量大于零的网络零售店铺。

具体的，执行步骤S2，确定店铺所属地，选取店铺主营类型，设定店铺评分标准，进行的具体操作为：

S2.1、直接使用公开数据中店铺所在地作为店铺所属地，未采集到店铺所在地的，使用店铺发货地作为店铺所属地，也未采集到店铺发货地的，使用网络交易平台公布的店铺地址作为店铺所属地，

S2.2、将网络零售店铺中销售额最大的商品类目作为店铺主营类型，

S2.3、将所有网络交易平台的评分标准统一设定为五分制，根据设定的评分标准对网络零售店铺的评分进行调整。

具体的，执行步骤S3，

对已获取公开数据进行异常数据、重复数据的清洗，确保网络零售店铺的唯一；

对已获取公开数据中店铺发货地和店铺所在地的行政区划代码、店铺所属企业的组织机构代码、商品类目的划分结果进行标准化；

将已获取公开数据中商品销量大于零的网络零售店铺标记为活跃店铺。

具体的，活跃店铺的标准化公开数据包括店铺名称、所属网络交易平台、店铺所属地、店铺主营类型、商品销量、商品类目；

基于活跃店铺所属的店铺主营类型，按照商品销量降低的方式对活跃店铺进行排序。

其次，本发明的一种网络零售活跃店铺主题库的构建工具，解决上述技术问题采用的技术方案如下：

一种网络零售活跃店铺主题库的构建工具，其结构包括：

数据获取模块，用于利用爬虫技术，获取不同网络交易平台的网络零售店铺公开数据；

定义模块，用于根据网络零售店铺的某项公开数据定义活跃店铺；

选取设定模块，用于基于获取的公开数据，确定店铺所属地，选取店铺主营类型，设定店铺评分标准；

数据处理模块，用于按照相应的数据标准对已获取的网络零售店铺公开数据进行清洗处理和标准化处理；

店铺标记模块，用于根据活跃店铺的定义内容和网络零售店铺的某项公开数据，将网络零售店铺标记为活跃店铺；

构建存储模块，用于构建网络零售活跃店铺主题库，并将标记为活跃店铺的标准化公开数据保存到主题库中。

具体的，网络零售店铺是指：截至统计期末，各公共网络交易平台分配给成功入驻商家的独立网络化虚拟商铺；

数据获取模块获取的公开数据包括店铺名称、店铺类型、店铺发货地、店铺所在地、店铺所属企业、店铺评分、店铺商品价格、店铺商品数、商品销量、商品类目；

定义模块将在统计期内，监测网络交易平台中商品销量大于零的网络零售店铺定义为活跃店铺。

具体的，所涉及选取设定模块基于获取的公开数据，确定店铺所属地，选取店铺主营类型，设定店铺评分标准，执行的具体操作为：

(1)直接使用公开数据中店铺所在地作为店铺所属地，未采集到店铺所在地的，使用店铺发货地作为店铺所属地，也未采集到店铺发货地的，使用网络交易平台公布的店铺地址作为店铺所属地，

(2)将网络零售店铺中销售额最大的商品类目作为店铺主营类型，

(3)将所有网络交易平台的评分标准统一设定为五分制，根据设定的评分标准对网络零售店铺的评分进行调整。

具体的，所涉及数据处理模块按照相应的数据标准对已获取公开数据进行异常数据、重复数据的清洗，确保网络零售店铺的唯一；

数据处理模块按照相应的数据标准对已获取公开数据中店铺发货地和店铺所在地的行政区划代码、店铺所属企业的组织机构代码、商品类目的划分结果进行标准化。

具体的，活跃店铺的标准化公开数据包括店铺名称、所属网络交易平台、店铺所属地、店铺主营类型、商品销量、商品类目。

构建存储模块基于活跃店铺所属的店铺主营类型，按照商品销量降低的方式对活跃店铺进行排序，并保存到主题库中。

本发明的一种网络零售活跃店铺主题库的构建方法及工具，与现有技术相比具有的有益效果是：

本发明通过网络零售活跃店铺主题库，可以得到网络零售店铺的活跃情况及发展趋势，提高地方对店铺有效管理，发现快速成长的潜力店铺和问题店铺，指导扶持店铺发展、增加活跃店铺数。

附图说明

附图1是本发明实施例一的方法流程图；

附图2是本发明实施例二的模块连接框图。

附图中各标号信息表示：

1、数据获取模块，2、定义模块，3、选取设定模块，4、数据处理模块，

5、店铺标记模块，6、构建存储模块。

具体实施方式

为使本发明的技术方案、解决的技术问题和技术效果更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述。

实施例一：

结合附图1，本实施例提出一种网络零售活跃店铺主题库的构建方法，包括以下步骤：

S1、利用爬虫技术，获取不同网络交易平台的网络零售店铺公开数据，包括店铺名称、店铺类型、店铺发货地、店铺所在地、店铺所属企业、店铺评分、店铺商品价格、店铺商品数、商品销量、商品类目。

需要补充的是，本实施例所提及网络零售店铺是指：截至统计期末，各公共网络交易平台分配给成功入驻商家的独立网络化虚拟商铺。

S2、定义活跃店铺：在统计期内，在监测网络交易平台中商品销量大于零的网络零售店铺；随后，基于获取的公开数据，确定店铺所属地，选取店铺主营类型，设定店铺评分标准，进行的具体操作为：

S3、按照相应的数据标准，对已获取的网络零售店铺公开数据进行异常数据、重复数据的清洗，确保网络零售店铺的唯一，对已获取公开数据中店铺发货地和店铺所在地的行政区划代码、店铺所属企业的组织机构代码、商品类目的划分结果进行标准化，并将已获取公开数据中商品销量大于零的网络零售店铺标记为活跃店铺。

S4、构建网络零售活跃店铺主题库，将活跃店铺的标准化公开数据保存到主题库中，其中，活跃店铺的标准化公开数据包括店铺名称、所属网络交易平台、店铺所属地、店铺主营类型、商品销量、商品类目；基于活跃店铺所属的店铺主营类型，按照商品销量降低的方式对活跃店铺进行排序。

实施例二：

结合附图2，本实施例提出一种网络零售活跃店铺主题库的构建工具，其结构包括：数据获取模块1、定义模块2、选取设定模块3、数据处理模块4、店铺标记模块5、构建存储模块6；

数据获取模块1利用爬虫技术，获取不同网络交易平台的网络零售店铺公开数据，其中，网络零售店铺是指：截至统计期末，各公共网络交易平台分配给成功入驻商家的独立网络化虚拟商铺，获取的公开数据包括店铺名称、店铺类型、店铺发货地、店铺所在地、店铺所属企业、店铺评分、店铺商品价格、店铺商品数、商品销量、商品类目。

定义模块2将统计期内，监测网络交易平台中商品销量大于零的网络零售店铺定义为活跃店铺。

选取设定模块3基于获取的公开数据，确定店铺所属地，选取店铺主营类型，设定店铺评分标准，执行的具体操作为：

数据处理模块4按照相应的数据标准，首先已获取公开数据进行异常数据、重复数据的清洗，确保网络零售店铺的唯一，随后对已获取公开数据中店铺发货地和店铺所在地的行政区划代码、店铺所属企业的组织机构代码、商品类目的划分结果进行标准化。

店铺标记模块5根据活跃店铺的定义内容和网络零售店铺的商品销量，将网络零售店铺标记为活跃店铺。

构建存储模块6构建网络零售活跃店铺主题库，并将标记为活跃店铺的标准化公开数据保存到主题库中，这一过程中，构建存储模块6基于活跃店铺所属的店铺主营类型，按照商品销量降低的方式对活跃店铺进行排序，并保存到主题库中。

针对实施例一和实施例二，需要补充的是：网络零售活跃店铺主题库中活跃店铺的排序情况并不是一成不变的，根据获取公开数据的不同时间范围，可以对网络零售活跃店铺主题库进行更新，以保证主题库数据的真实可靠性。

综上可知，采用本发明的一种网络零售活跃店铺主题库的构建方法及工具，可以得到网络零售店铺的活跃情况及发展趋势，提高地方对店铺有效管理，发现快速成长的潜力店铺和问题店铺，指导扶持店铺发展、增加活跃店铺数。

以上应用具体个例对本发明的原理及实施方式进行了详细阐述，这些实施例只是用于帮助理解本发明的核心技术内容。基于本发明的上述具体实施例，本技术领域的技术人员在不脱离本发明原理的前提下，对本发明所作出的任何改进和修饰，皆应落入本发明的专利保护范围。

Claims

1.一种网络零售活跃店铺主题库的构建方法，其特征在于,包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种网络零售活跃店铺主题库的构建方法，其特征在于，网络零售店铺是指：截至统计期末，各公共网络交易平台分配给成功入驻商家的独立网络化虚拟商铺，其公开数据包括店铺名称、店铺类型、店铺发货地、店铺所在地、店铺所属企业、店铺评分、店铺商品价格、店铺商品数、商品销量、商品类目；

3.根据权利要求2所述的一种网络零售活跃店铺主题库的构建方法，其特征在于，执行步骤S2，确定店铺所属地，选取店铺主营类型，设定店铺评分标准，进行的具体操作为：

4.根据权利要求2所述的一种网络零售活跃店铺主题库的构建方法，其特征在于，执行步骤S3，

5.根据权利要求4所述的一种网络零售活跃店铺主题库的构建方法，其特征在于，活跃店铺的标准化公开数据包括店铺名称、所属网络交易平台、店铺所属地、店铺主营类型、商品销量、商品类目；

6.一种网络零售活跃店铺主题库的构建工具，其特征在于，其结构包括：

7.根据权利要求6所述的一种网络零售活跃店铺主题库的构建工具，其特征在于，网络零售店铺是指：截至统计期末，各公共网络交易平台分配给成功入驻商家的独立网络化虚拟商铺；

所述数据获取模块获取的公开数据包括店铺名称、店铺类型、店铺发货地、店铺所在地、店铺所属企业、店铺评分、店铺商品价格、店铺商品数、商品销量、商品类目；

所述定义模块将在统计期内，监测网络交易平台中商品销量大于零的网络零售店铺定义为活跃店铺。

8.根据权利要求7所述的一种网络零售活跃店铺主题库的构建工具，其特征在于，所述选取设定模块基于获取的公开数据，确定店铺所属地，选取店铺主营类型，设定店铺评分标准，执行的具体操作为：

9.根据权利要求8所述的一种网络零售活跃店铺主题库的构建工具，其特征在于，所述数据处理模块按照相应的数据标准对已获取公开数据进行异常数据、重复数据的清洗，确保网络零售店铺的唯一；

所述数据处理模块按照相应的数据标准对已获取公开数据中店铺发货地和店铺所在地的行政区划代码、店铺所属企业的组织机构代码、商品类目的划分结果进行标准化。

10.根据权利要求7所述的一种网络零售活跃店铺主题库的构建工具，其特征在于，活跃店铺的标准化公开数据包括店铺名称、所属网络交易平台、店铺所属地、店铺主营类型、商品销量、商品类目。

所述构建存储模块基于活跃店铺所属的店铺主营类型，按照商品销量降低的方式对活跃店铺进行排序，并保存到主题库中。