CN114005124A

CN114005124A - 采样方法及装置、电子设备和存储介质

Info

Publication number: CN114005124A
Application number: CN202111261198.5A
Authority: CN
Inventors: 曾天
Original assignee: Shanghai Sensetime Technology Development Co Ltd
Current assignee: Shanghai Sensetime Technology Development Co Ltd
Priority date: 2021-10-28
Filing date: 2021-10-28
Publication date: 2022-02-01

Abstract

本公开涉及一种采样方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将待处理图表数据集进行排列处理，获得待处理图表数据序列；根据预设的平滑参数，确定采样步长；根据采样步长以及采样变量，对待处理图表数据序列进行采样，获得采样图表数据集。根据本公开的实施例的采样方法，可基于平滑参数调节采样步长，以调节采样的数据量，可保留图表的主要信息，不丢失较多的特征。并且，可通过采样处理，在保留图表的主要特征的基础上，减少数据量，减少图表生成过程的卡顿。

Description

采样方法及装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种采样方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在相关技术中，图表数据可通过图表软件或图表组件(例如，Echarts等)进行绘制，获得用于显示的图表。在绘制过程中，如果数据量较大，则可能引起生成图表的过程卡顿。如果通过图表软件或图表组件进行采样，则需设置好采样的数据量，但在事先不知晓绘制出的图表形状的情况下，难以确定需采样多少数据，才能保留图表的主要信息，使图表不丢失较多的特征。

发明内容

本公开提出了一种采样方法及装置、电子设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种采样方法，包括：将待处理图表数据集进行排列处理，获得待处理图表数据序列；根据预设的平滑参数，确定采样步长；根据所述采样步长以及预设的采样变量，对所述待处理图表数据序列进行采样，获得采样图表数据集，所述采样图表数据集用于进行绘制得到用于显示的图表。

根据本公开的实施例的采样方法，可基于平滑参数调节采样步长，以调节采样的数据量，可保留图表的主要信息，不丢失较多的特征。并且，可通过采样处理，在保留图表的主要特征的基础上，减少数据量，减少图表生成过程的卡顿。

在一种可能的实现方式中，将待处理图表数据集进行排列处理，获得待处理图表数据序列，包括：根据所述待处理图表数据集中各待处理图表数据的第一维度数值，对所述待处理图表数据集中的各待处理图表数据进行排列处理，获得所述待处理图表数据序列。

在一种可能的实现方式中，根据所述采样步长以及预设的采样变量，对所述待处理图表数据序列进行采样，获得采样图表数据集，包括：将初始采样变量设置为所述各待处理图表数据的第一维度数值的最小值，将所述第一维度数值的最小值对应的待处理图表数据确定为采样数据，并将所述初始采样变量与所述采样步长之和确定为下一个采样变量；对所述待处理图表数据序列进行遍历，将遍历到的第一个第一维度数值大于或等于当前采样变量的待处理图表数据确定为采样数据，并将所述当前采样变量与所述采样步长之和确定为下一个采样变量；将所述采样数据组成的数据集确定为所述采样图表数据集。

在一种可能的实现方式中，根据所述采样步长以及预设的采样变量，对所述待处理图表数据序列进行采样，获得采样图表数据集，还包括：将预设的待处理图表数据确定为采样数据，所述预设的待处理图表数据包括第一维度数值的最大值对应的待处理图表数据。

通过这种方式，可将具有特定特征的数据直接确定为采样数据，可使采样获得的采样图表数据集保留更多数据特征，且使得采样具有更高的灵活性。

在一种可能的实现方式中，根据预设的平滑参数，确定采样步长，包括：根据所述平滑参数，确定采样数据量；根据所述第一维度数值的最小值和所述第一维度数值的最大值，以及所述采样数据量，确定所述采样步长。

通过这种方式，可通过采样步长和采样变量控制采样数据的数量，使得采样获得的数据绘制的图表保留较多的数据特征，减少数据特征丢失。

在一种可能的实现方式中，所述方法通过javascript程序实现，获得的采样图表数据集供图表组件进行图表的绘制；其中，图表组件根据所述第一维度数值的最小值和所述第一维度数值的最大值，对所述采样数据集进行绘制，获得用于显示的图表。

根据本公开的一方面，提供了一种采样装置，包括：所述装置包括：排列模块，用于将待处理图表数据集进行排列处理，获得待处理图表数据序列；步长确定模块，用于根据预设的平滑参数，确定采样步长；采样模块，用于根据所述采样步长以及预设的采样变量，对所述待处理图表数据序列进行采样，获得采样图表数据集，所述采样图表数据集用于进行绘制得到用于显示的图表。

在一种可能的实现方式中，所述排列模块进一步用于：根据所述待处理图表数据集中各待处理图表数据的第一维度数值，对所述待处理图表数据集中的各待处理图表数据进行排列处理，获得所述待处理图表数据序列。

在一种可能的实现方式中，所述采样模块进一步用于：将初始采样变量设置为所述各待处理图表数据的第一维度数值的最小值，将所述第一维度数值的最小值对应的待处理图表数据确定为采样数据，并将所述初始采样变量与所述采样步长之和确定为下一个采样变量；对所述待处理图表数据序列进行遍历，将遍历到的第一个第一维度数值大于或等于当前采样变量的待处理图表数据确定为采样数据，并将所述当前采样变量与所述采样步长之和确定为下一个采样变量；将所述采样数据组成的数据集确定为所述采样图表数据集。

在一种可能的实现方式中，所述采样模块进一步用于：将预设的待处理图表数据确定为采样数据，所述预设的待处理图表数据包括第一维度数值的最大值对应的待处理图表数据。

在一种可能的实现方式中，所述步长确定模块进一步用于：根据所述平滑参数，确定采样数据量；根据所述第一维度数值的最小值和所述第一维度数值的最大值，以及所述采样数据量，确定所述采样步长。

在一种可能的实现方式中，所述装置通过javascript程序执行处理，，获得的采样图表数据集供图表组件进行图表的绘制；其中，图表组件根据所述第一维度数值的最小值和所述第一维度数值的最大值，对所述采样数据集进行绘制，获得用于显示的图表。

根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。

根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。

根据本公开的实施例的采样方法，根据本公开的实施例的采样方法，可基于平滑参数调节采样步长，并通过采样步长和采样变量控制采样数据的数量，可保留图表的主要信息，不丢失较多的特征。并且，还可将具有特定特征的数据直接确定为采样数据，可使采样获得的采样图表数据集保留更多数据特征，且使得采样具有更高的灵活性。进一步地，通过javascript执行采样处理，并通过图表组件进行图表的绘制，可使图表组件无需执行采样过程，减少图表界面的卡顿。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。

图1示出根据本公开实施例的采样方法的流程图；

图2A和图2B示出根据本公开实施例的采样方法的应用示意图；

图3示出根据本公开实施例的采样装置的框图；

图4示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图；

图5示出根据本公开实施例的一种电子设备的框图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。

图1示出根据本公开实施例的采样方法的流程图，如图1所示，所述方法包括：

在步骤S11中，将待处理图表数据集进行排列处理，获得待处理图表数据序列；

在步骤S12中，根据预设的平滑参数，确定采样步长；

在步骤S13中，根据所述采样步长以及预设的采样变量，对所述待处理图表数据序列进行采样，获得采样图表数据集，所述采样图表数据集用于进行绘制得到用于显示的图表。

在相关技术中，可使用Echarts等图表组件直接对图表数据进行渲染和/或绘制，获得用于显示的图表，例如，折线图或柱状图等。如果图表数据量较大，直接绘制图表可能造成绘制过程耗时较长，导致显示界面卡顿，也可通过图表组件进行采样，以减小数据量，缩短绘制过程，减少卡顿。然而，图表组件直接采样的过程仍需要处理和运算，仍然需要运算时间，即，仍然会导致界面卡顿，并且，采样过程可能导致大量数据信息丢失，使得绘制的图表难以表达数据的特征。

在一种可能的实现方式中，针对上述问题，可通过javascript程序来执行上述采样方法，将采样后获得的数据集直接通过图表组件进行渲染和绘制，无需通过图表组件本身来执行采样处理，进一步减少界面卡顿。并可通过平滑参数来确定采样步长，并通过采样步长来确定采样的数据量，进而基于采样获得的数据集来进行绘制，获得图表，即，通过平滑参数来控制采样图表数据的数据量，进而控制绘制的图表的平滑程度，可减少数据信息的丢失，保留数据的特征。

在一种可能的实现方式中，待处理图表数据可以是二维或多维数据，可通过多个维度的元素来表示待处理图表数据，例如，待处理图表数据为二维数据时，可通过(x，y)来表示，待处理图表数据为三维数据时，可通过(x，y，z)来表示，本公开对待处理图表数据的维度不做限制。

在一种可能的实现方式中，在步骤S11中，可对待处理图表数据集进行排列处理，在排列过程中，可按照预定的规律进行排列处理，例如，按照待处理图表数据的获取时间进行排列处理，也可根据待处理图表数据的某个维度来进行排列处理。

在一种可能的实现方式中，步骤S11可包括：根据所述待处理图表数据集中各待处理图表数据的第一维度数值，对所述待处理图表数据集中的各待处理图表数据进行排列处理，获得所述待处理图表数据序列。在示例中，第一维度可以是待处理图表数据的任一维度。例如，将待处理图表数据的第一个维度(即，x轴)作为第一维度，并按照第一维度的数值进行排列(即，按照待处理图表数据的x值来进行排列)，获得待处理图表数据序列。在排列过程中，可进行升序排列或降序排列，本公开对排列的具体方式不做限制。

在一种可能的实现方式中，在获得待处理图表数据序列后，还可获得待处理图表数据序列中，各图表数据的第一维度的最大值和最小值，也可获得其他维度的最大值和最小值。例如，待处理图表数据为二维数据，以第一个维度(即，x轴)作为第一维度，则可获得图表数据的第一维度的最大值和最小值，即，x轴方向的最大值和最小值，也可获得y轴方向的最大值和最小值。在示例中，可通过javascript程序实现上述排列处理，例如，通过lodash、underscore等开元程序库来实现上述排列处理。

在一种可能的实现方式中，在步骤S12中，可通过预设的平滑参数，确定采样步长。平滑参数可表示采样后获得的采样图表数据集绘制的图表的平滑程度，采样数据集中的采样数据越多，则采样数据集越接近待处理图表数据集，基于此绘制的图表越平滑(即，越接近基于待处理图表数据集中全部数据绘制的图表)。在示例中，平滑参数可以是预设范围内的任一预设值，例如，平滑参数可以是0到1之间的任一数值，平滑参数越接近1，则采样的数据量越大，即，采样数据量越接近最大采样数据量(例如，待处理图表数据集中全部数据的数据量)，平滑参数越接近0，则采样的数据量越小，即，采样数据量越接近最小采样数据量(例如，预设的最小数据量，如全部数据的数据量的10％，20％等)。本公开对平滑参数的范围和选取方式不做限制，对最大采样数据量和最小采样数据量的数值也不做限制。

在一种可能的实现方式中，步骤S12可包括：根据所述平滑参数，确定采样数据量；根据所述第一维度数值的最小值和所述第一维度数值的最大值，以及所述采样数据量，确定所述采样步长。

在一种可能的实现方式中，平滑参数和采样数据量可具有对应关系，例如，平滑参数和采样数据量可以是正相关的关系，即，平滑参数越大，则采样数据量越大。可基于预设的平滑参数和该对应关系来确定采样数据量。在示例中，平滑参数可以是0到1之间的任一数值，且平滑参数与采样数据量具有正相关的关系，可将平滑参数确定为采样比例，例如，平滑参数为0.2，则采样比例为20％，即，采样数据量为待处理图表数据集中全部数据量的20％。本公开对平滑参数和采样数据量可具有对应关系不做限制。

在一种可能的实现方式中，在确定采样数据量后，可确定采样步长。采样步长为每两次采样之间在第一维度方向上间隔的距离，因此，可通过第一维度数值的最小值和最大值，以及采样数据量来确定采样步长。例如，通过第一维度数值的最小值和最大值，可确定待处理图表数据序列在第一维度方向上的总跨度，即，最大值和最小值之差。进一步地，可将所述总跨度与采样数据量之比确定为采样步长。

在一种可能的实现方式中，在确定采样步长后，可在步骤S13中，基于采样步长对待处理图像数据集进行采样，在采样过程中，可通过采样变量来执行采样的具体步骤。

在一种可能的实现方式中，步骤S13可包括：将初始采样变量设置为所述各待处理图表数据的第一维度数值的最小值，将所述第一维度数值的最小值对应的待处理图表数据确定为采样数据，并将所述初始采样变量与所述采样步长之和确定为下一个采样变量；对所述待处理图表数据序列进行遍历，将遍历到的第一个第一维度数值大于或等于当前采样变量的待处理图表数据确定为采样数据，并将所述当前采样变量与所述采样步长之和确定为下一个采样变量；将所述采样数据组成的数据集确定为所述采样图表数据集。

在一种可能的实现方式中，在开始采样时，可将初始采样变量设置为待处理图表数据的第一维度数值的最小值，例如，x轴方向的最小值。对采样数据的选取方式为，在第一维度的方向上对待处理图表数据序列进行遍历，将遍历到的第一个第一维度数值大于或等于当前采样变量的待处理图表数据确定为采样数据。在采样变量为第一维度数值的最小值时，第一维度数值的最小值等于初始采样变量，符合第一维度数值大于或等于当前采样变量的要求，因此，第一维度数值的最小值对应的待处理图表数据即为遍历到的第一个符合上述要求的待处理图表数据，因此，将第一维度数值的最小值对应的待处理图表数据确定为采样数据，并且，使采样变量增加采样步长的值，即，第二个采样变量等于初始采样变量与采样步长之和。

在一种可能的实现方式中，在获得第二个采样变量后，可继续对待处理图表数据序列进行遍历，例如，获得的第一个采样数据为第一维度数值的最小值对应的待处理图表数据，则可从该待处理图表数据的相邻的下一个待处理图表数据开始继续遍历，直到遍历到第一个第一维度数值大于或等于第二个采样变量的待处理图表数据，并将其确定为采样数据。可通过此方式继续进行采样，即，遍历到的第一个第一维度数值大于或等于当前采样变量的待处理图表数据确定为采样数据，并将当前采样变量与采样步长之和确定为下一个采样变量，从而继续遍历，获得第一个第一维度数值大于或等于下一个采样变量的待处理图表数据，作为采样数据…直到待处理图表数据序列遍历结束，即可获得所有采样数据。所有采样数据组成的数据集即为采样图表数据集。

在一种可能的实现方式中，在采样过程中，还可将具有特定特征的数据直接确定为采样数据，而不论其是否符合上述采样规则。步骤S13还包括：将预设的待处理图表数据确定为采样数据，所述预设的待处理图表数据包括第一维度数值的最大值对应的待处理图表数据。

在示例中，可将第一维度数值的最大值对应的待处理图表数据，即，x轴方向的最后一个数据可直接被确定为采样数据。在另一示例中，还可将其他维度的最大值和/或最小值对应的待处理图表数据直接确定为采样数据，以保留更多的数据特征。所述具有特定特征的数据还可包括其他维度的中位数和/或四分位对应的待处理图表数据，与其他维度的平均值相等的待处理图表数据，其他维度的众数对应的待处理图表数据等，本公开对特定特征的具体含义不做限制。

在一种可能的实现方式中，在获得采样图表数据集后，可通过图表组件进行渲染和绘制，即，所述采样方法通过javascript程序实现，获得的采样图表数据集供图表组件进行图表的绘制，图表组件无需执行采样处理，仅需接收采样好的数据集进行渲染和显示即可，可减少显示界面的卡顿现象。

在一种可能的实现方式中，在绘制过程中，图表组件根据第一维度数值的最小值和第一维度数值的最大值，对采样数据集进行绘制，获得用于显示的图表。例如，图表组件根据第一维度数值的最小值和最大值可确定第一维度方向上的跨度，可基于此确定图表在第一维度上的长度和单位等信息，同样的，还可基于其他维度的最大值和最小值确定其他维度上的长度和单位等信息，并将采样数据集进行绘制，获得折线图或柱状图等图表。本公开对图表的类型不做限制。

图2A和图2B示出根据本公开实施例的采样方法的应用示意图。待处理图表数据集为二维图表数据，将这些数据以x轴的维度进行排列，获得待处理图表数据序列，待处理图表数据序列包括50个数据，x轴最小值为0.1，x轴最大值为5，通过图表(折线图)来展示待处理图表数据序列，可获得如图2A所示的曲线，曲线上的每个方形的数据点即为二维图表数据的坐标点。

在示例中，可通过javascript程序来执行采样方法，以减少Echarts等图表组件的运算量，减少界面卡顿。可通过设置平滑参数来确定采样数据量，进而可将待处理图表数据序列在x轴上的跨度以及采样数据量之间的比值确定为采样步长。

在示例中，通过采样变量和采样步长来进行采样，首先将初始采样变量设置为待处理图表数据的x轴的最小值，并将x轴的最小值对应的待处理图表数据确定为采样数据，随后，初始采样变量增加一个采样步长(例如，0.3)，获得下一个采样步长，并可对待处理图表数据序列进行遍历，将遍历到的第一个x值大于或等于当前采样步长的待处理图表数据确定为采样数据。可重复执行上述处理，直到将待处理图表数据序列遍历完成。

在示例中，在遍历完成后，采样变量每次增加一个采样步长，采样过程中的每个采样变量如图2A或图2B中x轴上的菱形点所示。同时，采样到的采样数据可组成采样图表数据集。并且，还可将一些预设的待处理图表数据直接加入采样图表数据集。例如，可将待处理图表数据序列的x轴最大值对应的待处理图表数据接入采样图表数据集，以保留待处理图表数据序列的更多数据特征。

在示例中，可通过Echarts等图表组件将获得的采样图表数据集直接进行渲染和绘制，获得如图2B所示的图表(折线图)。而无需通过图表组件进行采样，减少图表组件的运算量，并减少显示界面的卡顿现象。

在一种可能的实现方式中，所述采样方法可用于数据可视化等领域，例如，可对训练集中的数据进行采样，并绘制成图表，使得训练集中的数据内容更加直观。也可用于训练结果的展示，例如，将训练结果数据采样，并绘制成图表，可更直观地展示训练效果。同时，还可减少显示界面的卡顿。

图3示出根据本公开实施例的采样装置的框图，如图3所示，所述装置包括：排列模块11，用于将待处理图表数据集进行排列处理，获得待处理图表数据序列；步长确定模块12，用于根据预设的平滑参数，确定采样步长；采样模块13，用于根据所述采样步长以及预设的采样变量，对所述待处理图表数据序列进行采样，获得采样图表数据集，所述采样图表数据集用于进行绘制得到用于显示的图表。

可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

此外，本公开还提供了采样装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种采样方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。

在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。

本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是非易失性计算机可读存储介质。

本公开实施例还提出一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。

本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，当计算机可读代码在设备上运行时，设备中的处理器执行用于实现如上任一实施例提供的采样方法的指令。

本公开实施例还提供了另一种计算机程序产品，用于存储计算机可读指令，指令被执行时使得计算机执行上述任一实施例提供的采样方法的操作。

电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。

图4示出根据本公开实施例的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等终端。

参照图4，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边缘，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。

图5示出根据本公开实施例的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图5，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows Server^TM，Mac OS X^TM，Unix^TM,Linux^TM，FreeBSD^TM或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。

本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims

1.一种采样方法，其特征在于，所述方法包括：

将待处理图表数据集进行排列处理，获得待处理图表数据序列；

根据预设的平滑参数，确定采样步长；

根据所述采样步长以及预设的采样变量，对所述待处理图表数据序列进行采样，获得采样图表数据集，所述采样图表数据集用于进行绘制得到用于显示的图表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将待处理图表数据集进行排列处理，获得待处理图表数据序列，包括：

根据所述待处理图表数据集中各待处理图表数据的第一维度数值，对所述待处理图表数据集中的各待处理图表数据进行排列处理，获得所述待处理图表数据序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述采样步长以及预设的采样变量，对所述待处理图表数据序列进行采样，获得采样图表数据集，包括：

将初始采样变量设置为所述各待处理图表数据的第一维度数值的最小值，将所述第一维度数值的最小值对应的待处理图表数据确定为采样数据，并将所述初始采样变量与所述采样步长之和确定为下一个采样变量；

对所述待处理图表数据序列进行遍历，将遍历到的第一个第一维度数值大于或等于当前采样变量的待处理图表数据确定为采样数据，并将所述当前采样变量与所述采样步长之和确定为下一个采样变量；

将所述采样数据组成的数据集确定为所述采样图表数据集。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述采样步长以及预设的采样变量，对所述待处理图表数据序列进行采样，获得采样图表数据集，还包括：

将预设的待处理图表数据确定为采样数据，所述预设的待处理图表数据包括第一维度数值的最大值对应的待处理图表数据。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设的平滑参数，确定采样步长，包括：

根据所述平滑参数，确定采样数据量；

根据所述第一维度数值的最小值和所述第一维度数值的最大值，以及所述采样数据量，确定所述采样步长。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法通过javascript程序实现，获得的采样图表数据集供图表组件进行图表的绘制；

其中，图表组件根据所述第一维度数值的最小值和所述第一维度数值的最大值，对所述采样数据集进行绘制，获得用于显示的图表。

7.一种采样装置，其特征在于，所述装置包括：

排列模块，用于将待处理图表数据集进行排列处理，获得待处理图表数据序列；

步长确定模块，用于根据预设的平滑参数，确定采样步长；

采样模块，用于根据所述采样步长以及预设的采样变量，对所述待处理图表数据序列进行采样，获得采样图表数据集，所述采样图表数据集用于进行绘制得到用于显示的图表。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述排列模块进一步用于：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任意一项所述的方法。