CN114004641A - 一种基于大数据的直播精准引流方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于大数据的直播精准引流方法及系统，其中方法包括：获取主办方新建直播活动的基本信息；获取平台用户的基本信息及历史行为数据；基于大数据确定直播活动适合的目标平台用户；将直播活动推送给目标平台用户。通过大数据分析对直播活动进行标准化、精准化的传播，实现精准用户精准引流，解决了现有互联网直播活动引流精确度差，潜在客户流失的问题。

Description

一种基于大数据的直播精准引流方法及系统

技术领域

本发明涉及数据推送技术领域，尤其涉及一种基于大数据的直播精准引流方法及系统。

背景技术

随着信息技术的高速发展，将数字化应用到各行各业已经是不可避免的趋势。会展行业作为传统大型行业，其数字化进程也不断加快，如今，越来越多的线上会展在同步展出和上线，以供无法到达线下会展现场的用户可以直接在会展云平台中进行参观。

为了提高参展商与用户之间的沟通便利性，通常在会展云平台中会为参展商开设直播模块，由主办方自定义直播主题、直播时间、直播内容等，为参展商的参展商品进行有力的推广。

在现有的直播模块中，直播活动引流精确度差，潜在客户流失率较高。因此，亟需本领域技术人员提供了一种基于大数据的直播精准引流方法及系统，降低潜在客户流失率高的问题。

发明内容

本申请提供了一种基于大数据的直播引流方法及系统，解决了现有互联网直播活动引流精确度差，潜在客户流失的问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种基于大数据的直播精准引流方法，所述方法包括：

获取主办方新建直播活动的基本信息；

获取平台用户的基本信息及历史行为数据；

基于大数据确定直播活动适合的目标平台用户；

将直播活动推送给目标平台用户。

可选地，所述直播活动的基本信息具体包括：

主办方名称、直播主题、直播封面、直播行业、直播内容以及直播时间。

可选地，所述平台用户的基本信息具体包括：

用户名称、用户类型、行业属性以及感兴趣行业属性。

可选地，所述历史行为数据的类型具体包括：

历史查看行为数据、转发行为数据以及点赞行为数据。

可选地，所述基于大数据确定直播活动适合的目标平台用户具体包括：

在获得主办方在会展云平台中的直播模块为参展商开设的直播活动的基本信息后，确定与直播活动基本信息相匹配的活动标签信息；

在获得登录云会展平台用户的基本信息和历史行为数据后，机器学习标注用户标签，数据挖掘分析并判断用户所属标签组，所述标签组中保存有多个标签信息条目，各标签信息条目用于记录用户的特征标签信息；

根据直播活动基本信息相匹配的活动标签信息从标签组中获取适合的信息条目。

可选地，所述将直播活动推送给目标平台用户具体包括：

执行将所述直播活动推送至从标签组中获取的适合信息条目的目标平台用户。

本申请第二方面提供一种基于大数据的直播精准引流系统，所述系统包括：

信息数据获取模块，用于获取主办方新建直播活动的基本信息，获取平台用户的基本信息及历史行为数据；

数据信息匹配模块，用于确定直播活动适合的目标平台用户；

数据信息推送模块，用于将直播活动推送给目标平台用户。

可选地，所述直播活动的基本信息具体包括：

主办方名称、直播主题、直播封面、直播行业、直播内容以及直播时间。

可选地，所述平台用户的基本信息具体包括：

用户名称、用户类型、行业属性以及感兴趣行业属性。

可选地，所述历史行为数据的类型具体包括：

历史查看行为数据、转发行为数据以及点赞行为数据。

可选地，所述数据信息匹配模块具体用于：

根据所述基于大数据确定直播活动适合的目标平台用户具体包括：

在获得主办方在会展云平台中的直播模块为参展商开设的直播活动的基本信息后，确定与直播活动基本信息相匹配的活动标签信息；

在获得登录云会展平台用户的基本信息和历史行为数据后，机器学习标注用户标签，数据挖掘分析并判断用户所属标签组，所述标签组中保存有多个标签信息条目，各标签信息条目用于记录用户的特征标签信息；

根据直播活动基本信息相匹配的活动标签信息从标签组中获取适合的信息条目。

可选地，所述数据信息匹配模块具体用于：

根据所述将直播活动推送给目标平台用户具体包括：

执行将所述直播活动推送至从标签组中获取的适合信息条目的目标平台用户。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

本申请中，提供了一种基于大数据的直播精准引流方法，包括：获取主办方新建直播活动的基本信息；获取平台用户的基本信息及历史行为数据；基于大数据确定直播活动适合的目标平台用户；将直播活动推送给目标平台用户。本申请通过大数据分析对直播活动进行标准化、精准化的传播，实现精准用户精准引流，解决了现有互联网直播活动引流精确度差，潜在客户流失的问题。

附图说明

图1为本申请中一种基于大数据的直播精准引流方法的方法流程图；

图2为本申请中一种基于大数据的直播精准引流系统的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请设计了一种基于大数据的直播精准引流方法及系统，实现精准用户精准引流，解决了现有互联网直播活动引流精确度差，潜在客户流失的问题。为了便于理解，请参阅图1，图1为本申请实施例中一种基于大数据的直播精准引流方法的方法流程图，如图1所示，具体为：

101、获取主办方新建直播活动的基本信息；

需要说明的是，主办方在会展云平台的直播模块新建直播活动，设置直播主题、直播封面、直播行业、直播内容以及直播时间，对于主办方信息的获取，首先要求该主办方为会展云平台注册用户，平台注册用户区分企业用户和个人用户两种账号类型，所述企业账号用户又区分主账号用户和子账号用户，所述个人账号用户可以认证升级为企业账号用户，其中，企业子账号用户和个人账号用户没有新建直播活动的权利。

102、获取平台用户的基本信息及历史行为数据；

需要说明的是，对于获取到的平台用户的用户名称、用户类型、行业属性以及感兴趣行业属性的基本信息，需进一步通过机器学习标注用户所属标签并归类保存至标签组，并在数据库标签组中以记录用户的特征标签信息的标签信息条目形式存在；对于获取到的历史行为数据，进一步通过解析确定历史行为数据的类型，历史行为数据的类型包括历史查看行为数据、转发行为数据以及点赞行为数据，分别对应云会展平台下的哪个内容关键字进行了查看查看行为、转发行为以及点赞行为。

103、 基于大数据确定直播活动适合的目标平台用户；

需要说明的是，在获得主办方在会展云平台中的直播模块为参展商开设的直播活动的直播主题、直播封面、直播行业、直播内容以及直播时间的直播活动基本信息后，确定与直播活动基本信息相匹配的活动标签信息；在获得登录云会展平台用户的用户名称、用户类型、行业属性以及感兴趣行业属性和历史查看行为数据、转发行为数据以及点赞行为数据后，机器学习标注用户标签，数据挖掘分析并判断用户所属标签组，所述标签组中保存有多个标签信息条目，各标签信息条目用于记录用户的特征标签信息；根据直播活动直播主题、直播封面、直播行业、直播内容以及直播时间相匹配的活动标签信息从标签组中获取适合的信息条目。

104、 将直播活动推送给目标平台用户。

需要说明的是，在确定合适的信息条目后，需要向目标平台用户推送直播活动的直播主题、直播封面、直播行业、直播内容以及直播时间通知，执行将所述直播活动推送至从标签组中获取的适合信息条目的目标平台用户。

如图2所示，本申请实施例还提供一种基于大数据的直播精准引流系统，所述系统包括：

信息数据获取模块201，用于获取主办方新建直播活动的基本信息，获取平台用户的基本信息及历史行为数据；

数据信息匹配模块202，用于确定直播活动适合的目标平台用户；

数据信息推送模块203，用于将直播活动推送给目标平台用户。

进一步地，所述直播活动的基本信息具体包括：

主办方名称、直播主题、直播封面、直播行业、直播内容以及直播时间。

进一步地，所述平台用户的基本信息具体包括：

用户名称、用户类型、行业属性以及感兴趣行业属性。

进一步地，所述历史行为数据的类型具体包括：

历史查看行为数据、转发行为数据以及点赞行为数据。

进一步地，所述数据信息匹配模块202具体用于：

根据所述基于大数据确定直播活动适合的目标平台用户具体包括：在获得主办方在会展云平台中的直播模块为参展商开设的直播活动的基本信息后，确定与直播活动基本信息相匹配的活动标签信息；

在获得登录云会展平台用户的基本信息和历史行为数据后，机器学习标注用户标签，数据挖掘分析并判断用户所属标签组，所述标签组中保存有多个标签信息条目，各标签信息条目用于记录用户的特征标签信息；

根据直播活动基本信息相匹配的活动标签信息从标签组中获取适合的信息条目。

进一步地，所述数据信息匹配模块203具体用于：

根据所述将直播活动推送给目标平台用户具体包括：执行将所述直播活动推送至从标签组中获取的适合信息条目的目标平台用户。

本申请中，提供了一种基于大数据的直播精准引流方法，包括：获取主办方新建直播活动的基本信息；获取平台用户的基本信息及历史行为数据；基于大数据确定直播活动适合的目标平台用户；将直播活动推送给目标平台用户。本申请通过大数据分析对直播活动进行标准化、精准化的传播，实现精准用户精准引流，解决了现有互联网直播活动引流精确度差，潜在客户流失的问题。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于大数据的直播精准引流方法，其特征在于，包括：

获取主办方新建直播活动的基本信息；

获取平台用户的基本信息及历史行为数据；

基于大数据确定直播活动适合的目标平台用户；

将直播活动推送给目标平台用户。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的直播精准引流方法，其特征在于，所述直播活动的基本信息具体包括：

主办方名称、直播主题、直播封面、直播行业、直播内容以及直播时间。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的直播精准引流方法，其特征在于，所述平台用户的基本信息具体包括：

用户名称、用户类型、行业属性以及感兴趣行业属性。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的直播精准引流方法，其特征在于，所述历史行为数据的类型具体包括：

历史查看行为数据、转发行为数据以及点赞行为数据。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的直播精准引流方法，其特征在于，所述基于大数据确定直播活动适合的目标平台用户具体包括：

在获得主办方在会展云平台中的直播模块为参展商开设的直播活动的基本信息后，确定与直播活动基本信息相匹配的活动标签信息；

在获得登录云会展平台用户的基本信息和历史行为数据后，机器学习标注用户标签，数据挖掘分析并判断用户所属标签组，所述标签组中保存有多个标签信息条目，各标签信息条目用于记录用户的特征标签信息；

根据直播活动基本信息相匹配的活动标签信息从标签组中获取适合的信息条目。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的直播精准引流方法，其特征在于，所述将直播活动推送给目标平台用户具体包括：

执行将所述直播活动推送至从标签组中获取的适合信息条目的目标平台用户。

7.一种基于大数据的直播精准引流系统，其特征在于，包括：

信息数据获取模块，用于获取主办方新建直播活动的基本信息，获取平台用户的基本信息及历史行为数据；

数据信息匹配模块，用于确定直播活动适合的目标平台用户；

数据信息推送模块，用于将直播活动推送给目标平台用户。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的直播精准引流系统，其特征在于，所述直播活动的基本信息具体包括：

主办方名称、直播主题、直播封面、直播行业、直播内容以及直播时间。

9.根据权利要求7所述的基于大数据的直播精准引流系统，其特征在于，所述数据信息匹配模块具体用于：

根据所述基于大数据确定直播活动适合的目标平台用户具体包括：

在获得主办方在会展云平台中的直播模块为参展商开设的直播活动的基本信息后，确定与直播活动基本信息相匹配的活动标签信息；

在获得登录云会展平台用户的基本信息和历史行为数据后，机器学习标注用户标签，数据挖掘分析并判断用户所属标签组，所述标签组中保存有多个标签信息条目，各标签信息条目用于记录用户的特征标签信息；

根据直播活动基本信息相匹配的活动标签信息从标签组中获取适合的信息条目。

10.根据权利要求7所述的基于大数据的直播精准引流系统，其特征在于，所述数据信息推送模块具体用于：

执行将所述直播活动推送至从标签组中获取的适合信息条目的目标平台用户。

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