CN114004507A - 太阳能热发电的太阳能资源评价方法、系统、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明属于太阳能热发电领域，公开了一种太阳能热发电的太阳能资源评价方法、系统、设备及介质，通过获取待评价地区预设时间段的太阳能数据，并按照预设时间间隔，将太阳能数据按照时间顺序划分为若干份，得到若干待评价数据；将各待评价数据依次进行评价步骤，得到并组合各待评价数据的评价结果，作为太阳能资源的品质评价结果，评价步骤：根据当前待评价数据的日期、太阳辐照强度及风速，依次获取当前待评价数据的各预设特征参数的等级，且每获取一预设特征参数的等级后，均进行一次第一判断步骤；当获取所有预设特征参数的等级后，进行第二判断步骤。提高了品质评价的准确性，进而提高热发电站收益预测能力和准确性，满足前期经济测算需求。
Description
技术领域
本发明属于太阳能热发电领域，涉及一种太阳能热发电的太阳能资源评价方法、系统、设备及介质。
背景技术
太阳能热发电是通过水或其他工质和装置将太阳辐射转化为电能的方式，与常规热力发电方式相类似，只是输入热能由燃料替换为了太阳能。太阳能作为热发电的唯一或绝大部分热量来源，其资源品质对热发电站的运行和经济性都至关重要。因此，在热发电项目前期对项目地的资源品质进行科学有效的评价，进而判断项目的收益和经济性是必要环节，也是目前工程中广泛采用的方式。
目前，针对热发电的太阳能资源评价一般是参考太阳能光伏电站的方式，按照年辐照强度总值来进行评价，此方法用于热发电站的太阳能资源评价时存在两个明显缺点：1)不能表征资源的优劣分布；2)不能表征资源的波动情况。太阳能热发电站的聚光集热系统对于太阳能的品质和波动非常敏感，对于相同总值的两个资源，资源的优劣分布过于明显或者波动较大，会导致集热系统的集热量明显减少，发电收益大幅下降。因此采用太阳能光伏发电的太阳能资源评价方法已不适用于太阳能热发电体系，如何有针对性的对太阳能热发电用的太阳能资源进行评价时亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供一种太阳能热发电的太阳能资源评价方法、系统、设备及介质。
为达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：
本发明第一方面，一种太阳能热发电的太阳能资源评价方法，包括以下步骤：
获取待评价地区预设时间段的太阳能数据，并按照预设时间间隔，将太阳能数据按照时间顺序划分为若干份，得到若干待评价数据；其中，所述太阳能数据包括日期、太阳辐照强度和风速；
将各待评价数据依次进行评价步骤，得到并组合各待评价数据的评价结果，作为太阳能资源的品质评价结果；
评价步骤：根据当前待评价数据的日期、太阳辐照强度及风速，依次获取当前待评价数据的各预设特征参数的等级，且每获取一预设特征参数的等级后，均进行一次第一判断步骤；当获取所有预设特征参数的等级后，进行第二判断步骤；
其中，各预设特征参数按顺序依次为：太阳辐照强度、日照时长、云遮情况、阴雨情况和大风情况；
第一判断步骤：当当前预设特征参数的等级为最低等级时，结束评价步骤，评价结果为最低等级；否则，继续获取下一预设特征参数的等级；
第二判断步骤：当所有预设特征参数的等级均为最高等级时，评价结果为最高等级；否则，评价结果为中间等级。
本发明太阳能热发电的太阳能资源评价方法进一步的改进在于：
所述根据当前待评价数据的日期、太阳辐照强度及风速，依次获取当前待评价数据的各预设特征参数的等级的具体方法为：
根据当前待评价数据的日期，得到当前待评价数据的采集季节；根据当前待评价数据的采集季节、太阳辐照强度及风速，通过预设的各预设特征参数的等级判定方法，依次获取当前待评价数据的各预设特征参数的等级。
预设的太阳辐照强度的等级判定方法具体为：
获取当前待评价数据的太阳辐照强度最大值；
根据预设的待评价地区当前季节的太阳辐照强度最大值的等级范围，以及当前待评价数据的太阳辐照强度最大值，获取当前待评价数据的太阳辐照强度等级。
预设的日照时长的等级判定方法具体为：
获取当前待评价数据的太阳辐照强度大于第一预设值的时长；
根据预设的待评价地区当前季节的太阳辐照强度大于第一预设值的时长的等级范围，以及当前待评价数据的太阳辐照强度大于第一预设值的时长，获取当前待评价数据的日照时长等级；
预设的阴雨情况的等级判定方法具体为：
获取当前待评价数据的太阳辐照强度小于第二预设值且大于第一预设值的时长；所述第二预设值大于第一预设值；
根据预设的待评价地区当前季节的太阳辐照强度小于第二预设值且大于第一预设值的时长的等级范围，以及当前待评价数据的太阳辐照强度小于第二预设值且大于第一预设值的时长，获取当前待评价数据的阴雨情况等级。
预设的云遮情况的等级判定方法具体为：
获取当前待评价数据的太阳辐照强度超过预设波动范围的波动次数；
根据预设的待评价地区当前季节的太阳辐照强度超过预设波动范围的波动次数的等级范围，以及当前待评价数据的太阳辐照强度超过预设波动范围的波动次数，获取当前待评价数据的云遮情况等级。
预设的大风情况的等级判定方法具体为：
获取当前待评价数据的风速大于预设风速的时长；
根据预设的待评价地区当前季节的风速大于预设风速的时长的等级范围，以及当前待评价数据的风速大于预设风速的时长，获取当前待评价数据的大风情况等级。
所述中间等级包括n个子等级，依次为第一子等级至第n子等级，各预设特征参数的等级依次为最高等级、第一等级至第n等级以及最低等级；
当所有预设特征参数的等级中，第m等级及第m等级以上等级的数量大于预设数量时，评价结果为第m子等级，1≤m≤n。
本发明第二方面，一种太阳能热发电的太阳能资源评价系统，包括：
获取模块，用于获取待评价地区预设时间段的太阳能数据，并按照预设时间间隔，将太阳能数据按照时间顺序划分为若干份，得到若干待评价数据；其中，所述太阳能数据包括日期、太阳辐照强度和风速；
评价模块，用于将各待评价数据依次进行评价步骤，得到并组合各待评价数据的评价结果，作为太阳能资源的品质评价结果；
评价步骤：根据当前待评价数据的日期、太阳辐照强度及风速，依次获取当前待评价数据的各预设特征参数的等级，且每获取一预设特征参数的等级后，均进行一次第一判断步骤；当获取所有预设特征参数的等级后，进行第二判断步骤；
其中，各预设特征参数按顺序依次为：太阳辐照强度、日照时长、云遮情况、阴雨情况和大风情况；
第一判断步骤：当当前预设特征参数的等级为最低等级时，结束评价步骤，评价结果为最低等级；否则，继续获取下一预设特征参数的等级；
第二判断步骤：当所有预设特征参数的等级均为最高等级时，评价结果为最高等级；否则，评价结果为中间等级。
本发明第三方面，一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述太阳能热发电的太阳能资源评价方法的步骤。
本发明第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述太阳能热发电的太阳能资源评价方法的步骤。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明太阳能热发电的太阳能资源评价方法，根据太阳能热发电的特点，引入了日期、太阳辐照强度、日照时长、云遮情况、阴雨情况和大风情况等对热发电效率及经济性影响较大的因素，通过合理分析各因素的等级，实现对太阳能资源的品质进行综合判断，大幅提高了太阳能资源的品质评价的准确性。并且，由于太阳能资源的品质与热发电站的发电量息息相关，基于太阳能资源的品质评价的准确性提高，可以建立太阳能资源的品质和太阳能热发电站发电量间的对应关系，大幅提高热发电站收益预测能力和准确性，满足前期的经济测算需求。
附图说明
图1为本发明的太阳能热发电的太阳能资源评价方法流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面结合附图对本发明做进一步详细描述：
参见图1，本发明一实施例中，提供一种太阳能热发电的太阳能资源评价方法，包括以下步骤。
S1：获取待评价地区预设时间段的太阳能数据，并按照预设时间间隔，将太阳能数据按照时间顺序划分为若干份，得到若干待评价数据；其中，所述太阳能数据包括日期、太阳辐照强度和风速。
其中，太阳能数据一般是有既定格式的，比如以excel格式，包括逐小时的太阳总辐照、垂直辐照、风速、温度、湿度及气压等。可以从资源测光站的测光设备直接读取，也可以经人工整理后得到。这里的太阳辐照强度具体是指包括时间属性的太阳辐照强度数据。划分时，每一小时一个待评价数据，每个待评价数据包括上述提到的各个参数，也可以按照每10min一个待评价数据或每30min一个待评价数据的形式划分。
S2：将各待评价数据依次进行评价步骤，得到并组合各待评价数据的评价结果，作为太阳能资源的品质评价结果；评价步骤：根据当前待评价数据的日期、太阳辐照强度及风速，依次获取当前待评价数据的各预设特征参数的等级，且每获取一预设特征参数的等级后，均进行一次第一判断步骤；当获取所有预设特征参数的等级后，进行第二判断步骤；其中，各预设特征参数按顺序依次为：太阳辐照强度、日照时长、云遮情况、阴雨情况和大风情况；第一判断步骤：当当前预设特征参数的等级为最低等级时，结束评价步骤，评价结果为最低等级；否则，继续获取下一预设特征参数的等级；第二判断步骤：当所有预设特征参数的等级均为最高等级时，评价结果为最高等级；否则，评价结果为中间等级。
其中，由于不同季节有不同的判断依据。例如，对于春季的太阳能资源，某一判断条件下应为最高等级，但对于夏季来说相同判断条件出来的结果可能是中间等级。因此，需要为不同季节制定不同的判断依据，所以在判断的第一步首先判断了这个待评价数据是哪个季节采集的。
因此，所述根据当前待评价数据的日期、太阳辐照强度及风速，依次获取当前待评价数据的各预设特征参数的等级的具体方法为：根据当前待评价数据的日期，得到当前待评价数据的采集季节；根据当前待评价数据的采集季节、太阳辐照强度及风速，通过预设的各预设特征参数的等级判定方法，依次获取当前待评价数据的各预设特征参数的等级。然后，在每获取一预设特征参数的等级后，均进行一次第一判断步骤；当获取所有预设特征参数的等级后，进行第二判断步骤。
具体的，根据当前待评价数据的采集季节以及太阳辐照强度，通过预设的太阳直辐射判定方法，得到当前待评价数据的太阳辐照强度等级；当当前待评价数据的太阳辐照强度等级为最低等级时，当前待评价数据的评价结果为最低等级。
当当前待评价数据的太阳辐照强度等级不为最低等级时，根据当前待评价数据的采集季节以及太阳辐照强度，通过预设的日照时长判定方法，得到当前待评价数据的日照时长等级，当当前待评价数据的日照时长等级为最低等级时，当前待评价数据的评价结果为最低等级。
当当前待评价数据的日照时长等级不为最低等级时，根据当前待评价数据的采集季节以及太阳辐照强度，通过预设的云遮情况判定方法，得到当前待评价数据的云遮情况等级。当当前待评价数据的云遮情况等级为最低等级时，当前待评价数据的评价结果为最低等级。
当当前待评价数据的云遮情况等级不为最低等级时，根据当前待评价数据的采集季节以及太阳辐照强度，通过预设的阴雨情况判定方法，得到当前待评价数据的阴雨情况等级；当当前待评价数据的阴雨情况等级为最低等级时，当前待评价数据的评价结果为最低等级。
当当前待评价数据的阴雨情况等级不为最低等级时，根据当前待评价数据的采集季节以及风速，通过预设的大风情况判定方法，得到当前待评价数据的大风情况等级；当当前待评价数据的大风情况等级为最低等级时，当前待评价数据的评价结果为最低等级。
当当前待评价数据的大风情况等级不为最低等级时，获取当前待评价数据的太阳辐照强度等级、日照时长等级、云遮情况等级、阴雨情况等级以及大风情况等级，当太阳辐照强度等级、日照时长等级、云遮情况等级、阴雨情况等级以及大风情况等级均为最高等级时，当前待评价数据的评价结果为最高等级；否则，当前待评价数据的评价结果为中间等级。
其中，预设的太阳辐照强度的等级判定方法具体为：获取当前待评价数据的太阳辐照强度最大值；根据预设的待评价地区当前季节的太阳辐照强度最大值的等级范围，以及当前待评价数据的太阳辐照强度最大值，获取当前待评价数据的太阳辐照强度等级。预设的日照时长的等级判定方法具体为：获取当前待评价数据的太阳辐照强度大于第一预设值的时长；根据预设的待评价地区当前季节的太阳辐照强度大于第一预设值的时长的等级范围，以及当前待评价数据的太阳辐照强度大于第一预设值的时长，获取当前待评价数据的日照时长等级。预设的阴雨情况的等级判定方法具体为：获取当前待评价数据的太阳辐照强度小于第二预设值的时长；根据预设的待评价地区当前季节的太阳辐照强度小于第二预设值的时长的等级范围，以及当前待评价数据的太阳辐照强度小于第二预设值的时长，获取当前待评价数据的阴雨情况等级。预设的云遮情况的等级判定方法具体为：获取当前待评价数据的太阳辐照强度超过预设波动范围的波动次数；根据预设的待评价地区当前季节的太阳辐照强度超过预设波动范围的波动次数的等级范围，以及当前待评价数据的太阳辐照强度超过预设波动范围的波动次数，获取当前待评价数据的云遮情况等级。预设的大风情况的等级判定方法具体为：获取当前待评价数据的风速大于预设风速的时长；根据预设的待评价地区当前季节的风速大于预设风速的时长的等级范围，以及当前待评价数据的风速大于预设风速的时长，获取当前待评价数据的大风情况等级。
具体的，本实施例中，等级范围不少于三个，不同季节的等级范围不同，比如说对于夏季，太阳辐照强度最大值的等级范围是按照小于500、500～650、大于650来设定。对于不同的地区也有不同的等级范围，比如对于另一个地区，太阳辐照强度最大值的等级范围可能是按照小于420、420～570、570～720、大于720来设定。其中，第一预设值可以为200W/m2，第二预设值可以为400W/m2，预设风速可以为15m/s，但不以此为限，仅作为可行的实施方案。
最终，通过组合各待评价数据的评价结果，作为太阳能资源的品质评价结果。
优选的，所述中间等级包括n个子等级，依次为第一子等级至第n子等级，各预设特征参数的等级依次为最高等级、第一等级至第n等级以及最低等级；当所有预设特征参数的等级中，第m等级及第m等级以上等级的数量大于预设数量时，评价结果为第m子等级，1≤m≤n。通过多个子等级的设置，实现太阳能资源的品质的精细化评价，评价结果更加准确。
本发明太阳能热发电的太阳能资源评价方法，根据太阳能热发电的特点，引入了日期、太阳辐照强度、日照时长、云遮情况、阴雨情况和大风情况等对热发电效率及经济性影响较大的因素，通过合理分析各因素的等级，实现对太阳能资源的品质进行综合判断，大幅提高了太阳能资源的品质评价的准确性。并且，由于太阳能资源的品质与热发电站的发电量息息相关，基于太阳能资源的品质评价的准确性提高，可以建立太阳能资源的品质和太阳能热发电站发电量间的对应关系，大幅提高热发电站收益预测能力和准确性，满足前期的经济测算需求。
下述为本发明的装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于装置实施例中未纰漏的细节，请参照本发明方法实施例。
本发明再一实施例中，提供一种太阳能热发电的太阳能资源评价系统，能够用于实现上述的太阳能热发电的太阳能资源评价方法，具体的，该太阳能资源的品质评价系统包括获取模块以及评价模块。
获取模块用于获取待评价地区预设时间段的历史太阳能数据，并按照预设时间间隔，将历史太阳能数据按照时间顺序划分为若干份，得到若干待评价数据；其中，所述太阳能数据包括日期、太阳辐照强度和风速；评价模块用于将各待评价数据依次进行评价步骤，得到并组合各待评价数据的评价结果，作为太阳能资源的品质评价结果；评价步骤：根据当前待评价数据的日期、太阳辐照强度及风速，依次获取当前待评价数据的各预设特征参数的等级，且每获取一预设特征参数的等级后，均进行一次第一判断步骤；当获取所有预设特征参数的等级后，进行第二判断步骤；其中，各预设特征参数按顺序依次为：太阳辐照强度、日照时长、云遮情况、阴雨情况和大风情况；第一判断步骤：当当前预设特征参数的等级为最低等级时，结束评价步骤，评价结果为最低等级；否则，继续获取下一预设特征参数的等级；第二判断步骤：当所有预设特征参数的等级均为最高等级时，评价结果为最高等级；否则，评价结果为中间等级。
本发明再一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器以及存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器用于执行所述计算机存储介质存储的程序指令。处理器可能是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor、DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其是终端的计算核心以及控制核心，其适于实现一条或一条以上指令，具体适于加载并执行计算机存储介质内一条或一条以上指令从而实现相应方法流程或相应功能；本发明实施例所述的处理器可以用于太阳能热发电的太阳能资源评价方法的操作。
本发明再一个实施例中，本发明还提供了一种存储介质，具体为计算机可读存储介质(Memory)，所述计算机可读存储介质是计算机设备中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的计算机可读存储介质既可以包括计算机设备中的内置存储介质，当然也可以包括计算机设备所支持的扩展存储介质。计算机可读存储介质提供存储空间，该存储空间存储了终端的操作系统。并且，在该存储空间中还存放了适于被处理器加载并执行的一条或一条以上的指令，这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序(包括程序代码)。需要说明的是，此处的计算机可读存储介质可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可由处理器加载并执行计算机可读存储介质中存放的一条或一条以上指令，以实现上述实施例中有关太阳能热发电的太阳能资源评价方法的相应步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。
Claims (10)
1.一种太阳能热发电的太阳能资源评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待评价地区预设时间段的太阳能数据，并按照预设时间间隔，将太阳能数据按照时间顺序划分为若干份，得到若干待评价数据；其中，所述太阳能数据包括日期、太阳辐照强度和风速；
将各待评价数据依次进行评价步骤，得到并组合各待评价数据的评价结果，作为太阳能资源的品质评价结果；
评价步骤：根据当前待评价数据的日期、太阳辐照强度及风速，依次获取当前待评价数据的各预设特征参数的等级，且每获取一预设特征参数的等级后，均进行一次第一判断步骤；当获取所有预设特征参数的等级后，进行第二判断步骤；
其中，各预设特征参数按顺序依次为：太阳辐照强度、日照时长、云遮情况、阴雨情况和大风情况；
第一判断步骤：当当前预设特征参数的等级为最低等级时，结束评价步骤，评价结果为最低等级；否则，继续获取下一预设特征参数的等级；
第二判断步骤：当所有预设特征参数的等级均为最高等级时，评价结果为最高等级；否则，评价结果为中间等级。
2.根据权利要求1所述的太阳能热发电的太阳能资源评价方法，其特征在于，所述根据当前待评价数据的日期、太阳辐照强度及风速，依次获取当前待评价数据的各预设特征参数的等级的具体方法为：
根据当前待评价数据的日期，得到当前待评价数据的采集季节；根据当前待评价数据的采集季节、太阳辐照强度及风速，通过预设的各预设特征参数的等级判定方法，依次获取当前待评价数据的各预设特征参数的等级。
3.根据权利要求2所述的太阳能热发电的太阳能资源评价方法，其特征在于，预设的太阳辐照强度的等级判定方法具体为：
获取当前待评价数据的太阳辐照强度最大值；
根据预设的待评价地区当前季节的太阳辐照强度最大值的等级范围，以及当前待评价数据的太阳辐照强度最大值，获取当前待评价数据的太阳辐照强度等级。
4.根据权利要求2所述的太阳能热发电的太阳能资源评价方法，其特征在于，预设的日照时长的等级判定方法具体为：
获取当前待评价数据的太阳辐照强度大于第一预设值的时长；
根据预设的待评价地区当前季节的太阳辐照强度大于第一预设值的时长的等级范围，以及当前待评价数据的太阳辐照强度大于第一预设值的时长，获取当前待评价数据的日照时长等级；
预设的阴雨情况的等级判定方法具体为：
获取当前待评价数据的太阳辐照强度小于第二预设值且大于第一预设值的时长；所述第二预设值大于第一预设值；
根据预设的待评价地区当前季节的太阳辐照强度小于第二预设值且大于第一预设值的时长的等级范围，以及当前待评价数据的太阳辐照强度小于第二预设值且大于第一预设值的时长，获取当前待评价数据的阴雨情况等级。
5.根据权利要求2所述的太阳能热发电的太阳能资源评价方法，其特征在于，预设的云遮情况的等级判定方法具体为：
获取当前待评价数据的太阳辐照强度超过预设波动范围的波动次数；
根据预设的待评价地区当前季节的太阳辐照强度超过预设波动范围的波动次数的等级范围，以及当前待评价数据的太阳辐照强度超过预设波动范围的波动次数，获取当前待评价数据的云遮情况等级。
6.根据权利要求2所述的太阳能热发电的太阳能资源评价方法，其特征在于，预设的大风情况的等级判定方法具体为：
获取当前待评价数据的风速大于预设风速的时长；
根据预设的待评价地区当前季节的风速大于预设风速的时长的等级范围，以及当前待评价数据的风速大于预设风速的时长，获取当前待评价数据的大风情况等级。
7.根据权利要求1所述的太阳能热发电的太阳能资源评价方法，其特征在于，所述中间等级包括n个子等级，依次为第一子等级至第n子等级，各预设特征参数的等级依次为最高等级、第一等级至第n等级以及最低等级；
当所有预设特征参数的等级中，第m等级及第m等级以上等级的数量大于预设数量时，评价结果为第m子等级，1≤m≤n。
8.一种太阳能热发电的太阳能资源评价系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待评价地区预设时间段的太阳能数据，并按照预设时间间隔，将太阳能数据按照时间顺序划分为若干份，得到若干待评价数据；其中，所述太阳能数据包括日期、太阳辐照强度和风速；
评价模块，用于将各待评价数据依次进行评价步骤，得到并组合各待评价数据的评价结果，作为太阳能资源的品质评价结果；
评价步骤：根据当前待评价数据的日期、太阳辐照强度及风速，依次获取当前待评价数据的各预设特征参数的等级，且每获取一预设特征参数的等级后，均进行一次第一判断步骤；当获取所有预设特征参数的等级后，进行第二判断步骤；
其中，各预设特征参数按顺序依次为：太阳辐照强度、日照时长、云遮情况、阴雨情况和大风情况；
第一判断步骤：当当前预设特征参数的等级为最低等级时，结束评价步骤，评价结果为最低等级；否则，继续获取下一预设特征参数的等级；
第二判断步骤：当所有预设特征参数的等级均为最高等级时，评价结果为最高等级；否则，评价结果为中间等级。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述太阳能热发电的太阳能资源评价方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述太阳能热发电的太阳能资源评价方法的步骤。
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