CN107358310A - 数据处理方法和装置 - Google Patents

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王伟勇
张欣
张丽
任雪桂
桂峻峰
鞠力
刘丁华
于洋
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Abstract

本发明公开了一种数据处理方法和装置。其中，该方法包括：获取预设地区在第一时段内的天气数据、太阳能发电数据；获取预设地区在第二时段内的天气数据；对比预设地区在第二时段内的天气数据与第一时段内对应时间的天气数据；根据对比结果以及预设地区在第一时段内的太阳能发电数据确定预设地区在第二时段内的太阳能发电数据。本发明解决了相关技术中预测太阳能发电量的结果不够准确的技术问题。

Description

数据处理方法和装置
技术领域
本发明涉及太阳能发电预测领域，具体而言，涉及一种数据处理方法和装置。
背景技术
太阳辐射能是地球上最主要的能量来源，太阳能资源能够用于发电，太阳能资源的量化评估可以指导太阳能资源的发电量的预测。采用太阳能资源丰富程度、稳定程度指标对太阳能资源进行分级评估时，所用数据通常采用具有气候意义的近数十年气候的平均值。但是上述现有技术的做法的局限性在于，气象部门的评估方法是根据长期的气象数据进行的统计评估，只能给出太阳能资源的稳定度和丰富度的评估，无法准确的根据气象部门的评估数据预测太阳能资源以及指导光伏电站的设计。
针对相关技术中预测太阳能发电量的结果不够准确的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据处理方法和装置，以至少解决相关技术中预测太阳能发电量的结果不够准确的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，该方法包括：获取预设地区在第一时段内的天气数据、太阳能发电数据；获取预设地区在第二时段内的天气数据；对比预设地区在第二时段内的天气数据与第一时段内对应时间的天气数据；根据对比结果以及预设地区在第一时段内的太阳能发电数据确定预设地区在第二时段内的太阳能发电数据。
进一步地，获取预设地区在第一时段内的天气数据、太阳能发电数据包括：获取发电影响模型，其中，发电影响模型用于表示太阳能发电数据与影响因素的关系；确定预设地区在第一时段内的影响数据，其中，影响数据为影响因素的值；根据发电影响模型和第一时段内的影响数据确定预设地区在第一时段内的太阳能发电数据。
进一步地，影响因素包括天气因素，天气因素对应的影响数据为天气数据，根据对比结果以及预设地区在第一时段内的太阳能发电数据确定预设地区在第二时段内的太阳能发电数据包括：根据第一时段内的天气数据与第二时段内对应时间的天气数据的差值修正预设地区在第一时段内的太阳能发电数据，得到预设地区在第二时段内的太阳能发电数据。
进一步地，根据第一时段内的天气数据与第二时段内对应时间的天气数据的差值修正预设地区在第一时段内的太阳能发电数据包括：判断第一时段内的天气数据与第二时段内对应时间的天气数据的差值是否超过预设阈值；如果判断结果为是，则将第一时段内的太阳能发电数据作为第二时段内的太阳能发电数据；如果判断结果为否，则根据第一时段内的天气数据与第二时段内对应时间的天气数据的差值修正预设地区在第一时段内的太阳能发电数据。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据处理装置，该装置包括：第一获取单元，用于获取预设地区在第一时段内的天气数据、太阳能发电数据；第二获取单元，用于获取预设地区在第二时段内的天气数据；对比单元，用于对比预设地区在第二时段内的天气数据与第一时段内对应时间的天气数据；确定单元，用于根据对比结果以及预设地区在第一时段内的太阳能发电数据确定预设地区在第二时段内的太阳能发电数据。
进一步地，第一获取单元包括：获取模块，用于获取发电影响模型，其中，发电影响模型用于表示太阳能发电数据与影响因素的关系；第一确定模块，用于确定预设地区在第一时段内的影响数据，其中，影响数据为影响因素的值；第二确定模块，用于根据发电影响模型和第一时段内的影响数据确定预设地区在第一时段内的太阳能发电数据。
进一步地，影响因素包括天气因素，天气因素对应的影响数据为天气数据，确定单元包括：修正模块，用于根据第一时段内的天气数据与第二时段内对应时间的天气数据的差值修正预设地区在第一时段内的太阳能发电数据，得到预设地区在第二时段内的太阳能发电数据。
进一步地，修正模块包括：判断子模块，用于判断第一时段内的天气数据与第二时段内对应时间的天气数据的差值是否超过预设阈值；逻辑子模块，用于如果判断结果为是，则将第一时段内的太阳能发电数据作为第二时段内的太阳能发电数据；修正子模块，用于如果判断结果为否，则根据第一时段内的天气数据与第二时段内对应时间的天气数据的差值修正预设地区在第一时段内的太阳能发电数据。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行本发明的数据处理方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行本发明的数据处理方法。
在本发明实施例中，通过获取预设地区在第一时段内的天气数据、太阳能发电数据；获取预设地区在第二时段内的天气数据；对比预设地区在第二时段内的天气数据与第一时段内对应时间的天气数据；根据对比结果以及预设地区在第一时段内的太阳能发电数据确定预设地区在第二时段内的太阳能发电数据，解决了相关技术中预测太阳能发电量的结果不够准确的技术问题，进而实现了能够更准确地预测太阳能发电量的结果的技术效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种可选的数据处理方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的数据处理装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本申请提供了一种数据处理方法的实施例。
图1是根据本发明实施例的一种可选的数据处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S101，获取预设地区在第一时段内的天气数据、太阳能发电数据：
第一时段是历史时段，由于季节的变化是以年为周期，因此，可以设置第一时段为距离当前的一年之内，获取预设地区在第一时段内的天气数据和太阳能发电数据的统计数据，需要说明的是，预设地区是要评估太阳能发电量的地区，天气数据是预设地区在第一时段内的气象局提供的或其它数据来源提供的天气数据，天气数据至少包括预设地区在第一时段内的阴天和晴天的日期数量，其中，可以进一步进行细化的划分，例如，将晴天按照季节划分，进一步的每个季节按照风速等级进行分级，将阴天按照季节划分，进一步地按照多云、阵雨、雷雨、雾霾、沙尘暴、大雪等天气进行划分，并且，天气数据还可以包括温度、当日日照时长等等数据，上述举例仅作为示例性说明，对该实施例不构成具体限定，可以根据具体情况而定，在获取天气数据之后，还可以根据每天的天气类型对当天的日照时长进行预估等以知道太阳能发电量的预测，太阳能发电数据至少包括预设地区在第一时段内每预设时间间隔根据太阳能发电的发电量的数据，其中，太阳能发电数据的统计时间间隔与天气数据的统计时间间隔相同，例如，天气数据为第一时段内每日的天气数据，则对应的，太阳能发电数据为每日的天阳能发电数据的统计值。
步骤S102，获取预设地区在第二时段内的天气数据：
第二时段是待预测的时段，需要说明的是，第二时段是与第一时段时间长度相同的数据，可以是未来的时段，也可以历史中的某一时段，在第二时段为历史中的某一时段时，在第二时段内的太阳能发电数据未知的情况下，该实施例提供的数据处理方法所得到的第二时段的太阳能发电数据的结果为历史的第二时段内的太阳能发电数据，或者，在第二时段内的太阳能发电数据已知的情况下，该实施例提供的数据处理方法所得到的第二时段的太阳能发电数据的结果可以用于校验该实施例提供的数据处理方法用于预测太阳能发电数据的准确性。
步骤S103，对比预设地区在第二时段内的天气数据与第一时段内对应时间的天气数据：
在获取预设地区在第一时段内的天气数据和第二时段内的天气数据之后，对比预设地区在第二时段内的天气数据与第一时段内对应时间的天气数据。将天气数据进行对比，确定第二时段内某日与第一时段内同期的天气数据的差别，该差别可以量化表示，例如，阴天对应的值为x，晴天对应的值为y，第一时段内某日的天气是晴天，而第二时段内对应的同期天气是阴天，则第一时段与第二时段内对应天气的天气数据的差别为x-y，可以根据x-y的值是否超过预设阈值进行进一步的数据处理，可选的，天气数据的差别也可以是温度的差别，例如，同期的温度之差。
步骤S104，根据对比结果以及预设地区在第一时段内的太阳能发电数据确定预设地区在第二时段内的太阳能发电数据：
在对比预设地区在第二时段内的天气数据与第一时段内对应时间的天气数据之后，根据对比结果以及预设地区在第一时段内的太阳能发电数据确定预设地区在第二时段内的太阳能发电数据。
举例而言，可以根据第一时段和第二时段内同期天气数据的差别确定第二时段内对应时间的太阳能发电数据，例如，如果第一时段内和第二时段内对应时间的天气数据相差小于预设阈值，则确定第二时段该时间的太阳能发电数据与第一时段内该时间的太阳能发电数据相同，如果第二时段内某时间的天气数据与第一时段内对应时间的天气数据超过预设阈值，例如，温度差值超过5℃，则修正第二时段内该时间的太阳能发电数据。可选的，可以先确定第二时段内与第一时段内天气数据相差超过预设阈值的日期，仅对这些日期的太阳能发电数据进行修正，并根据修正值对第一时段内的总太阳能发电数据进行修正，得到第二时段内的总太阳能发电数据。
该实施例通过获取预设地区在第一时段内的天气数据、太阳能发电数据；获取预设地区在第二时段内的天气数据；对比预设地区在第二时段内的天气数据与第一时段内对应时间的天气数据；根据对比结果以及预设地区在第一时段内的太阳能发电数据确定预设地区在第二时段内的太阳能发电数据，解决了相关技术中预测太阳能发电量的结果不够准确的技术问题，进而实现了能够更准确地预测太阳能发电量的结果的技术效果。
可选地，获取预设地区在第一时段内的天气数据、太阳能发电数据可以包括：获取发电影响模型，其中，发电影响模型用于表示太阳能发电数据与影响因素的关系；确定预设地区在第一时段内的影响数据，其中，影响数据为影响因素的值；根据发电影响模型和第一时段内的影响数据确定预设地区在第一时段内的太阳能发电数据。
进一步地，在影响因素包括天气因素时，天气因素对应的影响数据即为天气数据，根据对比结果以及预设地区在第一时段内的太阳能发电数据确定预设地区在第二时段内的太阳能发电数据包括：根据第一时段内的天气数据与第二时段内对应时间的天气数据的差值修正预设地区在第一时段内的太阳能发电数据，得到预设地区在第二时段内的太阳能发电数据。
可选地，根据第一时段内的天气数据与第二时段内对应时间的天气数据的差值修正预设地区在第一时段内的太阳能发电数据包括：判断第一时段内的天气数据与第二时段内对应时间的天气数据的差值是否超过预设阈值；如果判断结果为是，则将第一时段内的太阳能发电数据作为第二时段内的太阳能发电数据；如果判断结果为否，则根据第一时段内的天气数据与第二时段内对应时间的天气数据的差值修正预设地区在第一时段内的太阳能发电数据。
下面对上述实施例的一种具体方式作进一步详细的说明：
该具体实施方式应用上述实施例提供的数据处理方法根据历史的多年数据预估一年产生的总太阳能辐射量。原理如下：通常一个地区每年的温度变化规律基本一致，根据温度变化情况对太阳能辐射量统计值进行修正。使用不同年份相同日期的统计值进行比较来反映太阳能辐射量的情况(太阳能辐射量高时通常温度也较高，太阳能辐射量低时通常温度也较低)；采用同期数据对比校正法进行修正，即以第一年的统计值为基础，将其余年每日的统计值与第一年同日的值对比，根据相对值的变化趋势来判断太阳能辐射量的状况；采用同温数据做进一步修正：如果某日温度与第一年同日的温度差超过5摄氏度，则就近寻找第一年同日近期的温度相近的日期的太阳能辐射量统计值以作为该日的太阳能辐射量统计值。具体而言，包括以下步骤：
步骤1：根据地区的纬度、太阳赤纬、日落时角计算日天文辐射总量，具体方法可以参考中华人民共和国气象行业标准《QX/T-2006太阳能资源评估方法》；
步骤2：将步骤1所得日天文辐射总量进行按月统计，得到第一年的每天数据；所述第一年指有观察记录的某一年，或者用于统计太阳能资源的年限的起始年；
步骤3：根据气象部门的天气信息，得到每天的日平均气温；
步骤4：步骤2中所述第一年后的每一天，都按步骤3所述日平均气温与第一年同一天进行比较，如果温度差不大于5摄氏度，则沿用第一年同一天的统计值；如果温度差大于5摄氏度，就近寻找第一年同期温度相近时的统计值，与当日第一年的统计值进行平均后作为当天的统计值；
步骤5：重复N-1次步骤4，得到共N年的每天统计值；
步骤6：将N年的每年年度总统计值进行平均，得到该地区的年太阳辐射总量。
在获得年太阳辐射总量之后，可以根据年太阳辐射总量的值确定年太阳能发电量等，以用于指导光伏发电站的设计。该实施例提供的数据处理方法简单、有效，提高了太阳能资源的统计和评估的准确度，对光伏电站的年发电时数估算具有重要的指导意义。
需要说明的是，在附图的流程图虽然示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请还提供了一种存储介质的实施例，该实施例的存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行本发明实施例的数据处理方法。
本申请还提供了一种处理器的实施例，该实施例的处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行本发明实施例的数据处理方法。
本申请还提供了一种数据处理装置的实施例。
图2是根据本发明实施例的一种可选的数据处理装置的示意图，如图2所示，该装置包括第一获取单元10，第二获取单元20，对比单元30和确定单元40，其中，第一获取单元，用于获取预设地区在第一时段内的天气数据、太阳能发电数据；第二获取单元，用于获取预设地区在第二时段内的天气数据；对比单元，用于对比预设地区在第二时段内的天气数据与第一时段内对应时间的天气数据；确定单元，用于根据对比结果以及预设地区在第一时段内的太阳能发电数据确定预设地区在第二时段内的太阳能发电数据。
该实施例通过第一获取单元，用于获取预设地区在第一时段内的天气数据、太阳能发电数据；第二获取单元，用于获取预设地区在第二时段内的天气数据；对比单元，用于对比预设地区在第二时段内的天气数据与第一时段内对应时间的天气数据；确定单元，用于根据对比结果以及预设地区在第一时段内的太阳能发电数据确定预设地区在第二时段内的太阳能发电数据，解决了相关技术中预测太阳能发电量的结果不够准确的技术问题，进而实现了能够更准确地预测太阳能发电量的结果的技术效果。
进一步地，第一获取单元包括：获取模块，用于获取发电影响模型，其中，发电影响模型用于表示太阳能发电数据与影响因素的关系；第一确定模块，用于确定预设地区在第一时段内的影响数据，其中，影响数据为影响因素的值；第二确定模块，用于根据发电影响模型和第一时段内的影响数据确定预设地区在第一时段内的太阳能发电数据。
进一步地，影响因素包括天气因素，天气因素对应的影响数据为天气数据，确定单元包括：修正模块，用于根据第一时段内的天气数据与第二时段内对应时间的天气数据的差值修正预设地区在第一时段内的太阳能发电数据，得到预设地区在第二时段内的太阳能发电数据。
进一步地，修正模块包括：判断子模块，用于判断第一时段内的天气数据与第二时段内对应时间的天气数据的差值是否超过预设阈值；逻辑子模块，用于如果判断结果为是，则将第一时段内的太阳能发电数据作为第二时段内的太阳能发电数据；修正子模块，用于如果判断结果为否，则根据第一时段内的天气数据与第二时段内对应时间的天气数据的差值修正预设地区在第一时段内的太阳能发电数据。
上述的装置可以包括处理器和存储器，上述单元均可以作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
上述本申请实施例的顺序不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。
其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取预设地区在第一时段内的天气数据、太阳能发电数据；
获取所述预设地区在第二时段内的天气数据；
对比所述预设地区在所述第二时段内的天气数据与所述第一时段内对应时间的天气数据；
根据对比结果以及所述预设地区在所述第一时段内的太阳能发电数据确定所述预设地区在所述第二时段内的太阳能发电数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取预设地区在第一时段内的天气数据、太阳能发电数据包括：
获取发电影响模型，其中，所述发电影响模型用于表示所述太阳能发电数据与影响因素的关系；
确定所述预设地区在所述第一时段内的影响数据，其中，所述影响数据为所述影响因素的值；
根据所述发电影响模型和所述第一时段内的影响数据确定所述预设地区在所述第一时段内的太阳能发电数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述影响因素包括天气因素，所述天气因素对应的影响数据为天气数据，根据对比结果以及所述预设地区在所述第一时段内的太阳能发电数据确定所述预设地区在所述第二时段内的太阳能发电数据包括：
根据所述第一时段内的天气数据与所述第二时段内对应时间的天气数据的差值修正所述预设地区在所述第一时段内的太阳能发电数据，得到所述预设地区在所述第二时段内的太阳能发电数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一时段内的天气数据与所述第二时段内对应时间的天气数据的差值修正所述预设地区在所述第一时段内的太阳能发电数据包括：
判断所述第一时段内的天气数据与所述第二时段内对应时间的天气数据的差值是否超过预设阈值；
如果判断结果为是，则将所述第一时段内的太阳能发电数据作为所述第二时段内的太阳能发电数据；
如果判断结果为否，则根据所述第一时段内的天气数据与所述第二时段内对应时间的天气数据的差值修正所述预设地区在所述第一时段内的太阳能发电数据。
5.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取预设地区在第一时段内的天气数据、太阳能发电数据；
第二获取单元，用于获取所述预设地区在第二时段内的天气数据；
对比单元，用于对比所述预设地区在所述第二时段内的天气数据与所述第一时段内对应时间的天气数据；
确定单元，用于根据对比结果以及所述预设地区在所述第一时段内的太阳能发电数据确定所述预设地区在所述第二时段内的太阳能发电数据。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元包括：
获取模块，用于获取发电影响模型，其中，所述发电影响模型用于表示所述太阳能发电数据与影响因素的关系；
第一确定模块，用于确定所述预设地区在所述第一时段内的影响数据，其中，所述影响数据为所述影响因素的值；
第二确定模块，用于根据所述发电影响模型和所述第一时段内的影响数据确定所述预设地区在所述第一时段内的太阳能发电数据。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述影响因素包括天气因素，所述天气因素对应的影响数据为天气数据，所述确定单元包括：
修正模块，用于根据所述第一时段内的天气数据与所述第二时段内对应时间的天气数据的差值修正所述预设地区在所述第一时段内的太阳能发电数据，得到所述预设地区在所述第二时段内的太阳能发电数据。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述修正模块包括：
判断子模块，用于判断所述第一时段内的天气数据与所述第二时段内对应时间的天气数据的差值是否超过预设阈值；
逻辑子模块，用于如果判断结果为是，则将所述第一时段内的太阳能发电数据作为所述第二时段内的太阳能发电数据；
修正子模块，用于如果判断结果为否，则根据所述第一时段内的天气数据与所述第二时段内对应时间的天气数据的差值修正所述预设地区在所述第一时段内的太阳能发电数据。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至4任意一项所述的数据处理方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至4任意一项所述的数据处理方法。
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