CN114003774A - 一种用于智慧城市的电力大数据信息采集系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于智慧城市的电力大数据信息采集系统，包括电力信息大数据库、电力数据采集模块、电力信息传输模块、存储模块、报表生成模块以及云平台，所述电力数据采集模块包括采集单元、分类单元、筛选单元、审核单元、分析单元以及整合单元，所述分类单元将电力数据分成文本信息、表格信息、图片信息以及影像信息四类。本发明通过电力数据采集模块对电力信息大数据库中的数据进行分类、筛选、审核、分析以及整合，精准快速保留有用数据，提高采集效率和采集质量，再运用电力信息传输模块将整合的电力数据传输到存储模块，在生成电力数据报表后连同报表一起上传到云平台，进行永久保存，防止数据丢失。

Description

一种用于智慧城市的电力大数据信息采集系统

技术领域

本发明涉及电力信息采集技术领域，尤其涉及一种用于智慧城市的电力大数据信息采集系统。

背景技术

在信息技术飞速发展的今天，人工智能、大数据已然成为数字信息行业炙手可热的技术风向标。伴随着我国经济的飞速发展，各行各业对用电量的需求也以几何倍数的形式剧增。国家电网对电量的产能要求也是越来越高，为了合理计划产能，需要对当前的用电量信息情况进行系统采集，从而便于对各个电力产能部门进行协调。

由于电力信息的激增，数据库的应用规模和范围不断扩大，产生了庞大的大规模数据集。通过对大数据的深入理解，需要结合电力市场交易的数据现状和业务需求，为了更好地分析大数据集，研究并提出了基于电力大数据库的信息采集方法及技术，以文件形式将采集数据保存在系统文件中。电力市场大数据的分析应用将推动电网的业务发展和管理水平提升，有效支撑电网有限公司的三集五大两中心深入建设。

现有的电力大数据信息采集系统只适用于小规模的信息采集，面对大规模的数据采集显得效率太低，缺少系统的分类、筛选以及整理；其次，反馈出来的信息只有文字和简单的统计图，导致反馈形式不够直观。

为此，我们提出了一种用于智慧城市的电力大数据信息采集系统来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于智慧城市的电力大数据信息采集系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种用于智慧城市的电力大数据信息采集系统，包括电力信息大数据库，所述电力信息大数据库中的数据来自字典数据；

电力数据采集模块，所述电力数据采集模块连接在电力信息大数据库连接端，所述电力数据采集模块用于对数据库中的有用信息进行收集和整理；

电力信息传输模块，所述电力信息传输模块连接在电力数据采集模块的连接端，所述电力信息传输模块用于将电力数据采集模块收集的电力信息传输到接收端；

存储模块，所述存储模块连接在电力信息传输模块的连接端，所述存储模块用于将电力信息传输模块传输的电力信息进行记录和保存；

报表生成模块，所述报表生成模块连接在存储模块的连接端，所述报表生成模块用于将存储模块保存的电力信息经过汇总、精选后生成直观的数据报表；

云平台，所述云平台连接在存储模块的连接端，所述云平台用于将存储模块中的大量数据上传到云端进行永久保存。

进一步的，所述电力数据采集模块包括采集单元、分类单元、筛选单元、审核单元、分析单元以及对电力信息进行汇总的整合单元。

进一步的，所述采集单元的处理形式主要分为结构化、半结构化以及非结构化，结构化是指在网页上发布的表格、图片中含有准确的数据库数据，即可自动读取储存进数据库中；半结构化是指表格在网页中显示，但内容不一致，需逐行逐列比对；非结构化是指按照一定规则对匹配数据进行筛查。

进一步的，所述分类单元将电力数据信息分成四类，分别是：文本信息、表格信息、图片信息以及影像信息，针对文本信息，需要从文本中提取出关键信息并储存；针对表格信息，需要对表头及主要文字进行检索，找到准确信息；针对图片信息和影像信息，需要将图片和影响中的有用内容提取转换成文字。

进一步的，所述筛选单元用于对电力信息中的错误数据进行筛选和删除，所述筛选单元的选择方式包括单选、全选以及反选。

进一步的，所述审核单元用于对筛选单元筛选的电力数据进行审核，所述审核单元的审核方式包括智能审核以及人工复审，智能审核是指通过计算机对数据进行比对、校准；人工审核是指对智能审核的结果进行梳理、确认。

进一步的，所述分析单元用于对电力信息数据进行梳理分析，其分析方法包括列表分析以及画图分析，其中主要的画图方法包括关联图、系统图、矩阵图、KJ法、PDPC法、矩阵数据图等。

综上所述，与现有技术相比，本发明的有益效果为：

本发明通过电力数据采集模块对电力信息大数据库中的数据进行采集、分类、筛选、审核、分析以及整合，精准快速保留有用数据，提高采集效率和采集质量，再运用电力信息传输模块将整合的电力数据传输到存储模块，在生成电力数据报表后连同报表一起上传到云平台，进行永久保存，防止数据丢失；采集单元将数据批量提取，再由分类单元将电力信息按照文本、表格、图片以及影像分类，便于查找电力数据，节约了时间成本，有助于提高采集效率；筛选单元设置单选、全选以及反选三种模式，方便快速进行选择；将筛选完成的电力数据上传到审核单元，先经计算机智能审核，再由人工进行二次复审并签字确认；审核完毕后，由分析单元对数据进行系统分析，并将分析结果以列表和画图的行形式进行表达，方便阅读者能够快速查询和参考，从而更好地服务于电力系统。

附图说明

图1是本发明提出的一种用于智慧城市的电力大数据信息采集系统的模块结构框图。

图2是本发明提出的一种用于智慧城市的电力大数据信息采集系统中电力数据采集模块的单元结构框图。

图中：1、电力信息大数据库；2、电力数据采集模块；201、采集单元；202、分类单元；203、筛选单元；204、审核单元；205、分析单元；206、整合单元；3、电力信息传输模块；4、存储模块；5、报表生成模块；6、云平台。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

参照图1-2，一种用于智慧城市的电力大数据信息采集系统，包括电力信息大数据库1，电力信息大数据库1中的数据来自字典数据，由于字典数据中的数据量太大，且含有错误信息，需要进行重新整理，以供参考；电力信息大数据库1连接端连接有电力数据采集模块2，电力数据采集模块2用于对数据库中的有用信息进行采集、分类、筛选、审核、分析以及整合，在保证数据精确性、实时性的前提下，提高数据收集效率；电力数据采集模块2的连接端连接有电力信息传输模块3，电力信息传输模块3用于将电力数据采集模块2收集的电力信息传输到接收端；电力信息传输模块3的连接端连接有存储模块4，存储模块4用于将电力信息传输模块3传输的电力信息进行记录和保存；存储模块4的连接端连接有报表生成模块5，报表生成模块5用于将存储模块4保存的电力信息经过汇总、精选后生成直观的数据报表，以便于参阅者更加直观、快速地读取有用信息；存储模块4的连接端连接有云平台6，云平台6用于将存储模块4中的大量数据以及数据报表一同上传到云端，进行永久备份，防止存储模块4中的数据意外丢失。

电力数据采集模块2包括采集单元201、用于将数据分类的分类单元202、用于剔除数据中无用信息的筛选单元203、用于数据质量检测的审核单元204、用于对数据进行分析和整理的分析单元205以及对电力信息进行汇总的整合单元206。

采集单元201的处理形式主要分为结构化、半结构化以及非结构化，结构化是指在网页上发布的表格、图片中含有准确的数据库数据，即可自动读取储存进数据库中；半结构化是指表格在网页中显示，但内容不一致，需逐行逐列比对；非结构化是指按照一定规则对匹配数据进行筛查，便于快速提取准确信息并收集。

分类单元202将电力数据信息分成四类，分别是：文本信息、表格信息、图片信息以及影像信息，针对文本信息，需要从文本中提取出关键信息并储存；针对表格信息，需要对表头及主要文字进行检索，找到准确信息；针对图片信息和影像信息，需要将图片和影响中的有用内容提取转换成文字，通过对电力信息进行分类整理，便于快速对电力信息进行查找，清楚明了、准确性高。

筛选单元203用于对电力信息中的错误数据进行筛选和删除，筛选单元203的选择方式包括单选、全选以及反选，通过这三种选择方式，可以快速选择需要勾选的项目，有助于提高筛选效率和筛选质量。

审核单元204用于对筛选单元203筛选的电力数据进行审核，审核单元204的审核方式包括智能审核以及人工复审，智能审核是指通过计算机对数据进行比对、校准；人工审核是指对智能审核的结果进行梳理、确认，通过两次审核，进一步提高了采集的电力数据的可靠性和准确性，人工二次复审并确认签字，也是做到责任到人，便于后期对数据进行调整。

分析单元205用于对电力信息数据进行梳理分析，其分析方法包括列表分析以及画图分析，其中主要的画图方法包括关联图、系统图、矩阵图、KJ法、PDPC法、矩阵数据图等，最终将分析结果以图表方式进行反馈，呈现出更加直观、简洁的效果。

现对本发明的操作原理做如下描述：

本发明中，通过电力数据采集模块2对电力信息大数据库1中的大量数据进行收集，具体步骤为：电力数据采集模块2中采集单元201提取电力信息大数据库1中的数据信息，并将数据信息上传到分类单元202将电力数据按照文本信息、表格信息、图片信息以及影像信息进行分类，方便工作人员快速、完整地收集电力数据，做到简洁明了、分类清晰；接下来由筛选单元203对分类的数据进行过滤，将错误、没用的数据剔除，在选择数据时可以采用多种选择方式，包括单选、全选以及反选，以便于快速智能勾选需要选择的数据，提高筛选效率；筛选完成的电力数据需要经过审核单元204审核，以确保数据的正确性以及实时性，先将数据上传到计算机系统，由计算机进行智能审核，再交付操作人员进行人工复审，并签字确认，以保证数据的严谨性；审核完成后将电力数据传输到分析单元205，由分析单元205对数据进行分析和对比，分析方法主要为列表分析和画图分析，其中主要的画图方法包括关联图、系统图、矩阵图、KJ法、PDPC法、矩阵数据图等，可将大批量的电力数据汇总到表格或者数据图中，并以图表形式输出到整合单元206中，由整合单元206进行最终整合。

汇总好的数据运用电力信息传输模块3传输到存储模块4进行初步保存，再将数据传输到报表生成模块5中，编辑打印成数据报表，以更加直观的方式展示给参阅者，最后再将电力数据以及数据报表共同上传到云平台6，进行永久备份，以防止存储模块4的数据意外丢失造成损失。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种用于智慧城市的电力大数据信息采集系统，包括电力信息大数据库(1)，其特征在于：所述电力信息大数据库(1)中的数据来自字典数据；

电力数据采集模块(2)，所述电力数据采集模块(2)连接在电力信息大数据库(1)连接端，所述电力数据采集模块(2)用于对数据库中的有用信息进行收集和整理；

电力信息传输模块(3)，所述电力信息传输模块(3)连接在电力数据采集模块(2)的连接端，所述电力信息传输模块(3)用于将电力数据采集模块(2)收集的电力信息传输到接收端；

存储模块(4)，所述存储模块(4)连接在电力信息传输模块(3)的连接端，所述存储模块(4)用于将电力信息传输模块(3)传输的电力信息进行记录和保存；

报表生成模块(5)，所述报表生成模块(5)连接在存储模块(4)的连接端，所述报表生成模块(5)用于将存储模块(4)保存的电力信息经过汇总、精选后生成直观的数据报表；

云平台(6)，所述云平台(6)连接在存储模块(4)的连接端，所述云平台(6)用于将存储模块(4)中的大量数据上传到云端进行永久保存。

2.根据权利要求1所述的一种用于智慧城市的电力大数据信息采集系统，其特征在于：所述电力数据采集模块(2)包括采集单元(201)、分类单元(202)、筛选单元(203)、审核单元(204)、分析单元(205)以及对电力信息进行汇总的整合单元(206)。

3.根据权利要求2所述的一种用于智慧城市的电力大数据信息采集系统，其特征在于：所述采集单元(201)的处理形式主要分为结构化、半结构化以及非结构化，结构化是指在网页上发布的表格、图片中含有准确的数据库数据，即可自动读取储存进数据库中；半结构化是指表格在网页中显示，但内容不一致，需逐行逐列比对；非结构化是指按照一定规则对匹配数据进行筛查。

4.根据权利要求3所述的一种用于智慧城市的电力大数据信息采集系统，其特征在于：所述分类单元(202)将电力数据信息分成四类，分别是：文本信息、表格信息、图片信息以及影像信息，针对文本信息，需要从文本中提取出关键信息并储存；针对表格信息，需要对表头及主要文字进行检索，找到准确信息；针对图片信息和影像信息，需要将图片和影响中的有用内容提取转换成文字。

5.根据权利要求4所述的一种用于智慧城市的电力大数据信息采集系统，其特征在于：所述筛选单元(203)用于对电力信息中的错误数据进行筛选和删除，所述筛选单元(203)的选择方式包括单选、全选以及反选。

6.根据权利要求5所述的一种用于智慧城市的电力大数据信息采集系统，其特征在于：所述审核单元(204)用于对筛选单元(203)筛选的电力数据进行审核，所述审核单元(204)的审核方式包括智能审核以及人工复审，智能审核是指通过计算机对数据进行比对、校准；人工审核是指对智能审核的结果进行梳理、确认。

7.根据权利要求6所述的一种用于智慧城市的电力大数据信息采集系统，其特征在于：所述分析单元(205)用于对电力信息数据进行梳理分析，其分析方法包括列表分析以及画图分析，其中主要的画图方法包括关联图、系统图、矩阵图、KJ法、PDPC法、矩阵数据图等。

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