CN111538640B - 一种动态解析的数据链 - Google Patents

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Abstract

本发明属于数据链技术领域,尤其为一种动态解析的数据链,包括云端传输设备和数据链网络模型构建,所述云端传输设备通过导线与用户信息数据库电性输出连接,所述网络数据指标监测通过导线与测试数据链网络连通性电性输出连接,所述实时动态捕捉通过导线与动态捕捉信息记录电性输出连接,所述测试数据链网络中节点最优连接通过导线与变更信息数据调整模块电性输出连接。该动态解析的数据链,对数据的存放空间进行进一步的压缩,提升的解析效率,通过变更信息数据调整模块对数据采集单元中变更的后的数据结果进行调整,实现动态信息监测的准确率,通过备注信息生成模块对数据进行备注生成,通过解析结果对备注信息生成模块上生成的信息进行显示。

Description

一种动态解析的数据链
技术领域
本发明涉及数据链技术领域,具体为一种动态解析的数据链。
背景技术
数据互通的链路即数据链,通过数据链将较大的网络功能进行细化,实现实时精准计算处理方法,通过对数据链终端的使用,即可通过终端对数据链中所需要的信息进行提取使用。
随着数据链的使用,数据链中的数据信息存在实时动态变化,数据的变化影响使用接收到信息的准确性,为得到更为准确的动态信息,需要对数据链中的诸多相关信息进行提取,导致提取使用信息效率降低,且动态信息的实时变化,同样影响所得结果的准确性,同时结果呈现出的信息较为繁多,不利于使用者对所需结果进行快速查找使用。
综上所述,现有的数据链在使用时存在着提取效率低,准确性低和显示信息不方便快速查找的缺点。
发明内容
本发明的目的在于提供一种动态解析的数据链,以解决上述背景技术中提出提取效率低,准确性低和显示信息不方便快速查找的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种动态解析的数据链,包括云端传输设备和数据链网络模型构建,所述云端传输设备通过导线与用户信息数据库电性输出连接,且用户信息数据库通过导线与数据链网络模型构建电性输出连接,并且数据链网络模型构建通过导线与网络数据指标监测电性输出连接,所述网络数据指标监测通过导线与测试数据链网络连通性电性输出连接,且测试数据链网络连通性通过导线与测试数据链网络中节点最优连接电性输出连接,并且测试数据链网络中节点最优连接通过导线与实时动态捕捉电性输出连接,所述实时动态捕捉通过导线与动态捕捉信息记录电性输出连接,且动态捕捉信息记录通过导线与解析模块电性输出连接,所述测试数据链网络中节点最优连接通过导线与变更信息数据调整模块电性输出连接,且变更信息数据调整模块通过导线与解析模块电性输出连接,并且解析模块通过导线与解析结果电性输出连接,所述云端传输设备通过导线与数据采集单元电性输出连接,且数据采集单元通过导线与用户信息数据库电性输入连接,并且数据采集单元通过导线与网络数据指标监测电性输入连接,同时数据采集单元通过导线与变更信息数据调整模块电性输出连接,所述解析模块包括数据记录整理模块、目标信息合成模块、数据信息分析模块和备注信息生成模块,且数据记录整理模块通过导线与目标信息合成模块电性输出连接,并且目标信息合成模块通过导线与数据存储模块电性输出连接,同时数据信息分析模块通过导线与数据整理模块电性输出连接。
优选的,所述云端传输设备、用户信息数据库、网络数据指标监测和数据采集单元均通过导线电性串联连接,且数据采集单元和变更信息数据调整模块通过导线电性串联连接。
优选的,所述数据链网络模型构建、网络数据指标监测、测试数据链网络连通性和测试数据链网络中节点最优连接之间均通过导线电性串联连接。
优选的,所述实时动态捕捉和动态捕捉信息记录与变更信息数据调整模块均通过导线电性并联连接。
优选的,所述数据采集单元包括数据分析模块、动态信息提取模块、数据存储模块、数据合成模块和数据整理模块,且数据分析模块通过导线与动态信息提取模块电性输出连接,并且动态信息提取模块通过导线与数据存储模块电性输出连接,同时数据存储模块通过导线与数据合成模块电性输出连接,所述数据存储模块通过导线和数据整理模块电性输出连接。
优选的,所述数据分析模块、动态信息提取模块、数据存储模块和数据合成模块之间均通过导线电性串联连接,且数据合成模块和数据整理模块之间通过导线电性并联连接,并且数据合成模块和数据整理模块分被与变更信息数据调整模块之间通过导线电性串联连接。
优选的,所述数据记录整理模块、目标信息合成模块、数据信息分析模块和备注信息生成模块之间均通过导线电性串联连接。
优选的,所述解析模块和解析结果之间通过导线电性串联连接。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1.该动态解析的数据链,通过云端传输设备对云端上的信息数据进行收集,通过用户信息数据库对云端传输设备收集完成的初始数据进行记录存储,进一步将用户信息数据库中存储的数据输入至数据链网络模型构建中进行运算比对,将数据链网络模型构建中筛选计算后得出的数据进一步通过网络数据指标监测进行监控,通过网络数据指标监测对数据中存在的各项指标进行检测,通过网络数据指标监测监测完成的信息进行进一步分析计算,对数据的存放空间进行进一步的压缩,降低的数据处理的任务量,提升的解析效率;
2.该动态解析的数据链,测试数据链网络中节点最优连接上处理完成的数据同时发送至实时动态捕捉和变更信息数据调整模块上,实时动态捕捉对数据中的动态信息进行捕捉,通过动态捕捉信息记录对实时动态捕捉捕捉的信息进行记录,其中云端传输设备、用户信息数据库和网络数据指标监测上的数据通过数据采集单元进行采集,其中数据分析模块对云端传输设备、用户信息数据库和网络数据指标监测上的数据进行分析,动态信息提取模块对数据分析模块上的数据进行提取,数据存储模块对动态信息提取模块上的数据进行存储,数据合成模块配合数据整理模块对数据存储模块上存放的数据进行整理,进一步通过变更信息数据调整模块对测试数据链网络中节点最优连接和数据采集单元中变更的后的数据结果进行调整,实现动态信息监测的准确率;
3.该动态解析的数据链,变更信息数据调整模块和数据采集单元上的数据输入至解析模块内部,数据记录整理模块对数据进行记录整理,目标信息合成模块对数据记录整理模块上的信息进行合并,数据信息分析模块对目标信息合成模块上的信息进行分析,进一步通过备注信息生成模块对数据进行备注生成,通过解析结果对备注信息生成模块上生成的信息进行显示。
附图说明
图1为本发明整体工作流程结构示意图;
图2为本发明数据采集单元工作流程结构示意图;
图3为本发明解析模块工作流程结构示意图。
图中:1、云端传输设备;2、用户信息数据库;3、数据链网络模型构建;4、网络数据指标监测;5、测试数据链网络连通性;6、测试数据链网络中节点最优连接;7、实时动态捕捉;8、动态捕捉信息记录;9、变更信息数据调整模块;10、数据采集单元;1001、数据分析模块;1002、动态信息提取模块;1003、数据存储模块;1004、数据合成模块;1005、数据整理模块;11、解析模块;1101、数据记录整理模块;1102、目标信息合成模块;1103、数据信息分析模块;1104、备注信息生成模块;12、解析结果。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3,本发明提供一种技术方案:一种动态解析的数据链,包括云端传输设备1、用户信息数据库2、数据链网络模型构建3、网络数据指标监测4、测试数据链网络连通性5、测试数据链网络中节点最优连接6、实时动态捕捉7、动态捕捉信息记录8、变更信息数据调整模块9、数据采集单元10、解析模块11和解析结果12,云端传输设备1通过导线与用户信息数据库2电性输出连接,且用户信息数据库2通过导线与数据链网络模型构建3电性输出连接,并且数据链网络模型构建3通过导线与网络数据指标监测4电性输出连接,网络数据指标监测4通过导线与测试数据链网络连通性5电性输出连接,且测试数据链网络连通性5通过导线与测试数据链网络中节点最优连接6电性输出连接,并且测试数据链网络中节点最优连接6通过导线与实时动态捕捉7电性输出连接,实时动态捕捉7通过导线与动态捕捉信息记录8电性输出连接,且动态捕捉信息记录8通过导线与解析模块11电性输出连接,测试数据链网络中节点最优连接6通过导线与变更信息数据调整模块9电性输出连接,且变更信息数据调整模块9通过导线与解析模块11电性输出连接,并且解析模块11通过导线与解析结果12电性输出连接,云端传输设备1通过导线与数据采集单元10电性输出连接,且数据采集单元10通过导线与用户信息数据库2电性输入连接,并且数据采集单元10通过导线与网络数据指标监测4电性输入连接,同时数据采集单元10通过导线与变更信息数据调整模块9电性输出连接,解析模块11包括数据记录整理模块1101、目标信息合成模块1102、数据信息分析模块1103和备注信息生成模块1104,且数据记录整理模块1101通过导线与目标信息合成模块1102电性输出连接,并且目标信息合成模块1102通过导线与数据存储模块1003电性输出连接,同时数据信息分析模块1103通过导线与数据整理模块1005电性输出连接,这种设计保证了动态捕捉信息记录8和变更信息数据调整模块9上的捕捉处理完成的数据能够有效通过导线传输至数据记录整理模块1101的内部,实现数据记录整理模块1101对数据的整理,有效数据能够有效通过数据记录整理模块1101、目标信息合成模块1102、数据信息分析模块1103和备注信息生成模块1104进行传输,依次实现对数据的整理,合成,分析和集中生成,实现对最终结果的产生。
本例中云端传输设备1、用户信息数据库2、网络数据指标监测4和数据采集单元10均通过导线电性串联连接,且数据采集单元10和变更信息数据调整模块9通过导线电性串联连接,这种设计保证了系统能够有效对云端传输设备1和用户信息数据库2内部的文件信息进行调取使用,云端传输设备1、用户信息数据库2和网络数据指标监测4上的信息能够有效通过导线发送至数据采集单元10内部,进一步实现数据采集单元10对信息数据的采集使用,进一步使系统中具有动态分析功能的单元模块有效运行,便于使用者和系统对动态数据进行查看;
数据链网络模型构建3、网络数据指标监测4、测试数据链网络连通性5和测试数据链网络中节点最优连接6之间均通过导线电性串联连接,这种设计保证了数据链网络模型构建3上的数据能够传输至网络数据指标监测4的内部,网络数据指标监测4上接收的信息能够进一步通过网络数据指标监测4、测试数据链网络连通性5和测试数据链网络中节点最优连接6进行依次传输处理,实现对云端传输设备1上数据信息的充分分析,便于后续单元对分析后的数据结果进行使用;
实时动态捕捉7和动态捕捉信息记录8与变更信息数据调整模块9均通过导线电性并联连接,这种设计保证了实时动态捕捉7、动态捕捉信息记录8和变更信息数据调整模块9能够同时对测试数据链网络中节点最优连接6处理后的数据进行同时处理,保证系统中信息处理的效率,同时便于后续解析模块11对实时动态捕捉7、动态捕捉信息记录8和变更信息数据调整模块9上处理后的数据进行接收进一步处理分析;
数据采集单元10包括数据分析模块1001、动态信息提取模块1002、数据存储模块1003、数据合成模块1004和数据整理模块1005,且数据分析模块1001通过导线与动态信息提取模块1002电性输出连接,并且动态信息提取模块1002通过导线与数据存储模块1003电性输出连接,同时数据存储模块1003通过导线与数据合成模块1004电性输出连接,数据存储模块1003通过导线和数据整理模块1005电性输出连接,这种设计保证了云端传输设备1、用户信息数据库2和网络数据指标监测4上的数据能够有效通过数据分析模块1001、动态信息提取模块1002、数据存储模块1003、数据合成模块1004和数据整理模块1005进行进一步分析处理,实现对数据变更后的信息进行记录;
数据分析模块1001、动态信息提取模块1002、数据存储模块1003和数据合成模块1004之间均通过导线电性串联连接,且数据合成模块1004和数据整理模块1005之间通过导线电性并联连接,并且数据合成模块1004和数据整理模块1005分被与变更信息数据调整模块9之间通过导线电性串联连接,这种设计保证了数据分析模块1001能够有效对云端传输设备1、用户信息数据库2和网络数据指标监测4上的数据进行集中分析处理,动态信息提取模块1002能够进一步对数据分析模块1001上处理完成的有效信息进行提取使用,数据存储模块1003能够对动态信息提取模块1002上提取完成的有效信息进行存放,方便数据合成模块1004和数据整理模块1005对数据存储模块1003内部的信息进行使用,同时数据合成模块1004和数据整理模块1005上的数据能够同时发送至变更信息数据调整模块9内部,实现对动态变化信息的转移;
数据记录整理模块1101、目标信息合成模块1102、数据信息分析模块1103和备注信息生成模块1104之间均通过导线电性串联连接,这种设计保证了动态捕捉信息记录8和变更信息数据调整模块9上的信息能够有效在数据记录整理模块1101、目标信息合成模块1102、数据信息分析模块1103和备注信息生成模块1104上依次传递,实现对数据的依次分析处理;
解析模块11和解析结果12之间通过导线电性串联连接,这种设计保证了解析模块11上产生的数据能够有效通过解析结果12进行显示,方便使用者直观对解析结果12上流产生的结果进行查看。
工作原理:综上所述,该动态解析的数据链,首先通过云端传输设备1对云端上的信息数据进行收集,通过用户信息数据库2对云端传输设备1收集完成的初始数据进行记录存储,进一步将用户信息数据库2中存储的数据输入至数据链网络模型构建3中进行运算比对,将数据链网络模型构建3中筛选计算后得出的数据进一步通过网络数据指标监测4进行监控,通过网络数据指标监测4对数据中存在的各项指标进行检测,通过网络数据指标监测4监测完成的信息进行进一步分析计算,对数据的存放空间进行进一步的压缩,测试数据链网络中节点最优连接6上处理完成的数据同时发送至实时动态捕捉7和变更信息数据调整模块9上,实时动态捕捉7对数据中的动态信息进行捕捉,通过动态捕捉信息记录8对实时动态捕捉7捕捉的信息进行记录,其中云端传输设备1、用户信息数据库2和网络数据指标监测4上的数据通过数据采集单元10进行采集,其中数据分析模块1001对云端传输设备1、用户信息数据库2和网络数据指标监测4上的数据进行分析,动态信息提取模块1002对数据分析模块1001上的数据进行提取,数据存储模块1003对动态信息提取模块1002上的数据进行存储,数据合成模块1004配合数据整理模块1005对数据存储模块1003上存放的数据进行整理,进一步通过变更信息数据调整模块9对测试数据链网络中节点最优连接6和数据采集单元10中变更的后的数据结果进行调整,其中变更信息数据调整模块9和数据采集单元10上的数据输入至解析模块11内部,数据记录整理模块1101对数据进行记录整理,目标信息合成模块1102对数据记录整理模块1101上的信息进行合并,数据信息分析模块1103对目标信息合成模块1102上的信息进行分析,进一步通过备注信息生成模块1104对数据进行备注生成,通过解析结果12对备注信息生成模块1104上生成的信息进行显示。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种动态解析的数据链,包括云端传输设备(1)和数据链网络模型构建(3),其特征在于:所述云端传输设备(1)通过导线与用户信息数据库(2)电性输出连接,且用户信息数据库(2)通过导线与数据链网络模型构建(3)电性输出连接,并且数据链网络模型构建(3)通过导线与网络数据指标监测(4)电性输出连接,所述网络数据指标监测(4)通过导线与测试数据链网络连通性(5)电性输出连接,且测试数据链网络连通性(5)通过导线与测试数据链网络中节点最优连接(6)电性输出连接,并且测试数据链网络中节点最优连接(6)通过导线与实时动态捕捉(7)电性输出连接,所述实时动态捕捉(7)通过导线与动态捕捉信息记录(8)电性输出连接,且动态捕捉信息记录(8)通过导线与解析模块(11)电性输出连接,所述测试数据链网络中节点最优连接(6)通过导线与变更信息数据调整模块(9)电性输出连接,且变更信息数据调整模块(9)通过导线与解析模块(11)电性输出连接,并且解析模块(11)通过导线与解析结果(12)电性输出连接,所述云端传输设备(1)通过导线与数据采集单元(10)电性输出连接,且数据采集单元(10)通过导线与用户信息数据库(2)电性输入连接,并且数据采集单元(10)通过导线与网络数据指标监测(4)电性输入连接,同时数据采集单元(10)通过导线与变更信息数据调整模块(9)电性输出连接,所述解析模块(11)包括数据记录整理模块(1101)、目标信息合成模块(1102)、数据信息分析模块(1103)和备注信息生成模块(1104),且数据记录整理模块(1101)通过导线与目标信息合成模块(1102)电性输出连接,并且目标信息合成模块(1102)通过导线与数据存储模块(1003)电性输出连接,同时数据信息分析模块(1103)通过导线与数据整理模块(1005)电性输出连接。
2.根据权利要求1所述的一种动态解析的数据链,其特征在于:所述云端传输设备(1)、用户信息数据库(2)、网络数据指标监测(4)和数据采集单元(10)均通过导线电性串联连接,且数据采集单元(10)和变更信息数据调整模块(9)通过导线电性串联连接。
3.根据权利要求1所述的一种动态解析的数据链,其特征在于:所述数据链网络模型构建(3)、网络数据指标监测(4)、测试数据链网络连通性(5)和测试数据链网络中节点最优连接(6)之间均通过导线电性串联连接。
4.根据权利要求1所述的一种动态解析的数据链,其特征在于:所述实时动态捕捉(7)和动态捕捉信息记录(8)与变更信息数据调整模块(9)均通过导线电性并联连接。
5.根据权利要求1所述的一种动态解析的数据链,其特征在于:所述数据采集单元(10)包括数据分析模块(1001)、动态信息提取模块(1002)、数据存储模块(1003)、数据合成模块(1004)和数据整理模块(1005),且数据分析模块(1001)通过导线与动态信息提取模块(1002)电性输出连接,并且动态信息提取模块(1002)通过导线与数据存储模块(1003)电性输出连接,同时数据存储模块(1003)通过导线与数据合成模块(1004)电性输出连接,所述数据存储模块(1003)通过导线和数据整理模块(1005)电性输出连接。
6.根据权利要求5所述的一种动态解析的数据链,其特征在于:所述数据分析模块(1001)、动态信息提取模块(1002)、数据存储模块(1003)和数据合成模块(1004)之间均通过导线电性串联连接,且数据合成模块(1004)和数据整理模块(1005)之间通过导线电性并联连接,并且数据合成模块(1004)和数据整理模块(1005)分被与变更信息数据调整模块(9)之间通过导线电性串联连接。
7.根据权利要求1所述的一种动态解析的数据链,其特征在于:所述数据记录整理模块(1101)、目标信息合成模块(1102)、数据信息分析模块(1103)和备注信息生成模块(1104)之间均通过导线电性串联连接。
8.根据权利要求1所述的一种动态解析的数据链,其特征在于:所述解析模块(11)和解析结果(12)之间通过导线电性串联连接。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102879544A (zh) * 2012-10-12 2013-01-16 长沙高新开发区镭铭电子科技有限公司 基于云计算的动态水质监测系统及方法
WO2016117739A1 (ko) * 2015-01-23 2016-07-28 ㈜리얼타임테크 인-메모리 데이터베이스 기반의 데이터 관리 시스템 및 그 방법
CN206341333U (zh) * 2016-12-22 2017-07-18 陕西国联数字电视技术有限公司 基于射频快速捕捉技术的无线频谱及信道质量监测系统
CN109688028A (zh) * 2018-12-26 2019-04-26 中译语通科技股份有限公司 一种基于网络大数据的监测分析方法及系统
CN110991036A (zh) * 2019-11-29 2020-04-10 北京空间技术研制试验中心 航天器姿轨控系统故障案例库构建系统及构建方法
WO2020082971A1 (zh) * 2018-10-24 2020-04-30 江苏君英天达人工智能研究院有限公司 一种课堂实时监测与评估系统及其工作方法、创建方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102879544A (zh) * 2012-10-12 2013-01-16 长沙高新开发区镭铭电子科技有限公司 基于云计算的动态水质监测系统及方法
WO2016117739A1 (ko) * 2015-01-23 2016-07-28 ㈜리얼타임테크 인-메모리 데이터베이스 기반의 데이터 관리 시스템 및 그 방법
CN206341333U (zh) * 2016-12-22 2017-07-18 陕西国联数字电视技术有限公司 基于射频快速捕捉技术的无线频谱及信道质量监测系统
WO2020082971A1 (zh) * 2018-10-24 2020-04-30 江苏君英天达人工智能研究院有限公司 一种课堂实时监测与评估系统及其工作方法、创建方法
CN109688028A (zh) * 2018-12-26 2019-04-26 中译语通科技股份有限公司 一种基于网络大数据的监测分析方法及系统
CN110991036A (zh) * 2019-11-29 2020-04-10 北京空间技术研制试验中心 航天器姿轨控系统故障案例库构建系统及构建方法

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