CN113992904A - 一种信息处理方法、装置、电子设备和可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，方法包括获得第N张采集图像，N为大于等于1的整数；分析第N张采集图像，获得目标对象；基于目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数；基于目标对象确定关联对象；分析第N+1张采集图像；如果第N+1张采集图像包括关联对象，采用基于目标对象确定的作用于摄像头的拍摄参数。由此，通过逐张分析采集图像并确定当前图像的目标对象，根据该目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数以及关联对象，若后续的采集图像中仍包括该关联对象，则锁定摄像头的拍摄参数，进而在摄像者拍照或录像过程中，可避免因目标对象被遮挡的情况下依然可基于关联对象确定拍摄参数，进而使得拍摄画面保持稳定。

Description

一种信息处理方法、装置、电子设备和可读存储介质

技术领域

本发明涉及影像处理技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备和可读存储介质。

背景技术

目前相机是可以通过调节一些影像参数(例如色温、亮度以及焦距等等)来使得所呈现的影像变得美观，但是目前的影像参数的设置存在弊端，以目前的人脸辅助白平衡算法为例：

人脸辅助白平衡算法用于解决传统白平衡算法在一些特殊场景(例如：大面积黄色，绿色，蓝色场景)下由于缺少有效的灰色/白色物体，会造成AWB(白平衡)判断不准确、导致画面偏色的问题，但是在实际应用中由于拍摄对象距离的远近、人脸遮挡以及目标对象的运动，人脸检测经常会丢失，导致人脸肤色辅助AWB(白平衡)失效,最终表现是相机画面色彩不稳定，颜色产生跳变，影响用户体验。

发明内容

本发明一方面提供一种信息处理方法，所述方法包括：

获得第N张采集图像，N为大于等于1的整数；

分析所述第N张采集图像，获得目标对象；

基于所述目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数；

基于所述目标对象确定关联对象；

分析第N+1张采集图像；

如果所述第N+1张采集图像包括所述关联对象，采用基于所述目标对象确定的作用于所述摄像头的所述拍摄参数。

在一可实施方式中，所述目标对象和所述关联对象对应位于所述摄像头的采集范围内同一被拍摄对象。

在一可实施方式中，所述分析第N+1张采集图像包括；

基于所述关联对象与所述第N+1张采集图像进行图像比对；

如果所述第N+1张采集图像包括满足判断条件的部分图像，确定所述如果所述第N+1张采集图像包括所述关联对象。

在一可实施方式中，所述如果所述第N+1张采集图像包括所述关联对象，采用基于所述目标对象确定的作用于所述摄像头的所述拍摄参数包括：

如果所述第N+1张采集图像包括所述目标对象，采用基于所述目标对象确定的作用于摄像头的拍摄参数直至新的采集图像中不包括满足所述判断条件的部分图像。

在一可实施方式中，所述目标对象为人脸图像，所述关联对象为与所述人脸图像关联的人体图像；

所述方法还包括：

获得拍照模式，所述拍照模式至少包括智能功能模块；

所述基于所述目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数还包括：

所述智能功能模块基于人脸图像计算获得作用于摄像头的拍摄参数。

在一可实施方式中，所述智能功能模块包括如下至少一种：

自动白平衡智能算法模块、自动曝光智能算法模块、自动对焦智能算法模块；

所述拍照参数包括如下至少一种：

色温参数、亮度参数、对焦参数。

在一可实施方式中，所述分析所述第N张采集图像，获得目标对象，包括：

在所述第N张采集图像中存在多个目标对象的情况下，选取最大轮廓的目标对象作为所述第N张采集图像的目标对象。

本发明另一方面提供一种电子设备，所述电子设备包括：

摄像头，所述摄像头用于获得采集图像；

显示屏，所述显示屏至少用于显示所述采集图像；

处理器，所述处理器用于分析所述摄像头获得的第N张采集图像，获得目标对象；基于所述目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数；基于所述目标对象确定关联对象；分析所述摄像头获得的第N+1张采集图像；如果所述第N+1张采集图像包括所述关联对象且未包括所述目标对象，采用基于所述目标对象确定的作用于所述摄像头的拍摄参数，N为大于等于1的整数。

本发明另一方面提供一种信息处理装置，所述装置包括：

采集模块，用于获得第N张采集图像，N为大于等于1的整数；

第一分析模块，用于分析所述第N张采集图像，获得目标对象；

参数模块，用于基于所述目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数；

关联模块，用于基于所述目标对象确定关联对象；

第二分析模块，用于分析第N+1张采集图像；

参数设定模块，用于如果所述第N+1张采集图像包括所述关联对象，采用基于所述目标对象确定的作用于所述摄像头的所述拍摄参数。

本发明另一方面提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行上述任一项所述的信息处理方法。

在本发明实施例中，通过逐张分析采集图像并确定当前图像的目标对象，根据该目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数以及关联对象，若后续的采集图像中仍包括该关联对象，则锁定摄像头的拍摄参数，进而在摄像者拍照或录像过程中，可避免因目标对象在移动过程中被遮挡或者消失在拍摄镜头的情况下依然可基于关联对象确定拍摄参数，进而使得拍摄画面始终保持画面稳定。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

图1为本发明实施例一种信息处理方法的实现流程示意图；

图2为本发明实施例一种信息处理方法中第N张以及第N+1张采集图像；

图3为本发明实施例一种信息处理方法中采集图像；

图4为本发明实施例一种信息处理装置的结构组成示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

结合图1和图2所示，本发明一方面提供一种信息处理方法，方法包括：

步骤101，获得第N张采集图像，N为大于等于1的整数；

步骤102，分析第N张采集图像，获得目标对象；

步骤103，基于目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数；

步骤104，基于目标对象确定关联对象；

步骤105，分析第N+1张采集图像；

步骤106，如果第N+1张采集图像包括关联对象，采用基于目标对象确定的作用于摄像头的拍摄参数。

本实施例中，在步骤101中，图像可以借助摄像头所采集，其中第N张图像为摄像头当前时刻所采集到的图像，第N+1张图像为摄像头下一时刻所采集到的图像。

在步骤102中，对每张采集图像进行分析，以确定图像中的目标对象，其中目标对象可根据实际需求设定，以图2为例，其目标对象可以是预先所设定的中人脸图像，人脸图像的具体确定方式可以是通过人脸识别技术对图像进行识别得到。

在步骤103中，在确定图像中的目标对象之后，具体可以获取目标对象的特定参数并通过预设的映射关系确定摄像头的拍摄参数，其中特定参数可根据所要改变的拍摄参数相关，例如若拍摄参数用于调整图像白平衡，特定参数则为利用图像中目标对象所估算得到的环境色温，若拍摄参数用于调整图像亮度，特定参数则为亮度值，若拍摄参数用于调整图像对焦准度，特定参数则为物距和像距的位置。

在步骤104中，在确定图像中的目标对象之后，基于该目标对象，确定图像中的关联对象，仍以人物风景照为例，结合图2所示，目标对象为人脸图像，关联对象则可以是人体图像，其中人体图像可以为躯干以及四肢部分，也可以是人脸图像、躯干以及四肢部分，关联对象的确定过程可以为在基于人脸识别技术确定图像中人脸图像之后，可通过用于识别人体的神经网络训练模型识别图像中的人体以及位置，并基于人脸图像和人体图像各自的位置，确定与人脸图像部分图像重叠的人体图像或者与人脸图像距离最近的人体图像作为该人脸图像的关联对象。其中，用于识别人体的神经网络训练模型需要进行预训练，训练时，模型的输入为至少包括人脸以及人体的图像，输出为人体图像位置。一般的，关联对象在图像中的轮廓大于目标对象的轮廓。

在步骤105中，在确定拍摄参数之后，分析后一张图像，以判断后一张图像中是否存在第N张图像中所确定的关联对象。具体判断过程仍以人物风景照为例，同样可以为通过人体识别技术确定图像中的人体图像，根据第N张图像和第N+1张图像所识别到的人体图像进行轮廓比例分析，进而判断两者是否为同一个人体图像，若判定为同一个人体图像，则判定第N+1张图像中包含第N张图像中的关联对象，反之，若判定不是同一个人体图像，则判定第N+1张图像中不包含第N张图像中的关联对象。结合图2和图3所示，图2中人物处于位置1，图3中人物已经向远处移动至位置2，此时，若该人体图像在位置1和位置2的轮廓比例仍满足预设范围，则可断定第N+1张采集图像中包含第N张图像中所确定的人体图像。

在步骤106中，若判定第N+1张图像中包含第N张图像中的关联对象，则该第N+1张图像的摄像参数依旧采用第N张图像中所设定的摄像参数；反之，若第N+1张图像中不包含第N张图像中的关联对象，则该第N+1张图像的摄像参数将不采用第N张图像中所设定的摄像参数，此状态下，该第N+1张图像的摄像参数可能需要重新执行步骤101至103设定新的摄像参数。

由此，通过逐张分析采集图像并确定当前图像的目标对象，根据该目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数以及关联对象，若后续的采集图像中仍包括该关联对象，则锁定摄像头的拍摄参数，进而在摄像者拍照或录像过程中，可避免因目标对象在移动过程中被遮挡或者消失在拍摄镜头的情况下依然可基于关联对象确定拍摄参数，进而使得拍摄画面不会出现例如色彩不稳定、画面跳变等现象。结合图2和图3所示，图3中人物已经背对摄像头向远方走去，但是图3中的人体图像仍位于显示屏幕中且已判定图3中包含图2的关联对象的情况下，摄像头拍摄图3时仍采用图2基于人脸图像所设定的摄像参数。

进一步的，步骤104和步骤105可交换顺序执行，即在基于目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数之后，可优先分析第N+1张采集图像，在分析完毕之后，再基于目标对象确定关联对象。

在一可实施方式中，目标对象和关联对象对应位于摄像头的采集范围内同一被拍摄对象。

本实施例中，目标对象和关联对象优选为同一个被拍者对象，例如被拍者对象为人物，目标对象和关联对象可以分别为该人物的人脸图像和身体部分。

在一可实施方式中，分析第N+1张采集图像包括；

基于关联对象与第N+1张采集图像进行图像比对；

如果第N+1张采集图像包括满足判断条件的部分图像，确定如果第N+1张采集图像包括关联对象。

本实施例中，上述步骤105的具体执行过程为：

将第N张图像中所确定的关联对象与第N+1张采集图像进行图像比对，具体比对为判断第N+1张采集图像中是否包含第N张采集图像中所确定的关联对象，判断过程可以是通过人工智能中的图像识别技术识别出第N+1张采集图像中的所有物体轮廓，将所有物体轮廓逐个与关联对象的轮廓在预设比例范围内进行形状相似度匹配，该比例范围包括1:1，即两个轮廓在图像中并未发生位置以及形状上的变化。

若第N+1张采集图像存在满足判断条件的部分图像，则确定第N+1张采集图像包括关联对象。

可结合图2和图3所示，图2为第N张采集图像，此时人体处于位置1，图3为第N+1张采集图像，此时人体已经向远处移动至位置2，在分析时，获取第N张图像和第N+1张图像中的关联对象，即图2和图3中的人体图像，若经判定这两个人体图像进行轮廓比例关系满足预设范围内，则可判定第N+1张图像中包含第N张图像中的人体图像。

在一可实施方式中，如果第N+1张采集图像包括关联对象，采用基于目标对象确定的作用于摄像头的拍摄参数包括：

如果第N+1张采集图像包括目标对象，采用基于目标对象确定的作用于摄像头的拍摄参数直至新的采集图像中不包括满足判断条件的部分图像。

本实施例中，上述步骤106的具体过程为：

如果第N+1张以及后续的采集图像均包括关联对象，则后续的采集图像均采用第N张所设定的拍摄参数，当判定后续的采集图像中的某一张图像不包含关联对象时，摄像头将停止采用第N张所设定的拍摄参数，此时，需要基于当前图像重新确定新的目标对象以及新的拍摄参数。

在一可实施方式中，目标对象为人脸图像，关联对象为与人脸图像关联的人体图像；

方法还包括：

获得拍照模式，拍照模式至少包括智能功能模块；

基于目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数还包括：

智能功能模块基于人脸图像计算获得作用于摄像头的拍摄参数。

本实施例中，目标对象优选为人脸图像，相应的，关联对象优选为与该人脸图像关联的人体图像。

在此基础上，方法还进一步获取摄像头的拍照模式，例如自动白平衡智能模式、自动曝光智能模式、自动对焦智能模式等中的其中一种或多种，对应的，拍照模式至少包括智能功能模块，例如自动白平衡智能算法模块、自动曝光智能算法模块、自动对焦智能算法模块等中的其中一种或多种。

相应的，基于目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数的过程为：

若智能功能模块包括自动白平衡算法模块，智能功能模块则获取基于人脸图像所估算得到的环境色温以按照预设映射关系确定摄像头的白平衡参数。

具体为：

分析第N张采集图像，获取到图像中的人脸图像和人体图像，自动白平衡算法模块基于人脸图像估算当前图像的环境色温，并基于环境色温按照预设映射关系确定摄像头的白平衡参数。

在分析第N+1张采集图像时，若图像中包含第N张采集图像中的人体图像，则在第N+1张采集图像中采用第N张采集图像所确定的白平衡参数。

若智能功能模块包括自动曝光智能算法模块，智能功能模块则获取人脸图像中的曝光值以按照预设映射关系确定摄像头的亮度参数。

具体为：

分析第N张采集图像，获取到图像中人脸图像，自动曝光智能算法模块获取到人脸图像的亮度值，并基于亮度值按照预设映射关系确定摄像头的曝光参数。

在分析第N+1张采集图像时，若图像中包含第N张采集图像中的人体图像，则在第N+1张采集图像中采用第N张采集图像所确定的曝光参数。

若智能功能模块包括自动对焦智能算法模块，智能功能模块则获取人脸图像中的物距和像距的位置以按照预设映射关系确定摄像头的对焦参数。

具体为：

分析第N张采集图像，获取到图像中的人脸图像，自动对焦智能算法模块获取人脸图像处物距和像距的位置，并基于物距和像距的位置按照预设映射关系确定摄像头的焦距参数。

在分析第N+1张采集图像时，若图像中包含第N张采集图像中的人体图像，则在第N+1张采集图像中采用第N张采集图像所确定的焦距参数。

在一可实施方式中，分析第N张采集图像，获得目标对象，包括：

在第N张采集图像中存在多个目标对象的情况下，选取最大轮廓的目标对象作为第N张采集图像的目标对象。

本实施例中，在步骤102中，获取第N张采集图像的目标对象的具体过程为：

若第N张采集图像存在多个目标对象，例如多个人脸图像，则获取多个目标对象各自的轮廓大小，从中选取最大轮廓的目标对象作为第N张采集图像的目标对象，以防止因目标对象轮廓过小导致无法手续进一步确定关联对象。

综上所述，以目标对象为人脸图像，关联对象为与人脸图像关联的人体图像为例，并结合图3所示，方案的整体过程为：

首先获取由摄像头所采集到的第N张图像，分析第N张采集图像，以检测人脸图像，摄像头中的智能功能模块启动自动白平衡算法，以估算第N张图片的实际环境色温。

接下来判断智能功能模块是否已成功估算出环境色温，若判定为否，则重新执行第一个步骤。

若判定为是，则继续检测第N张图像中是否存在人体图像，若判定为否，则重新执行第一个步骤。

若判定为是，则锁定第N张所估算出来的环境色温。

在分析第N+1张图像时，检测第N+1张图像中的人体图像，若同样检测出人体图像，则第N+1张图像采用第N张所估算出来的环境色温。后续的采集图像同样采用上述色温锁定逻辑，直至后续图像中检测不到人体图像时停止。

本发明另一方面提供一种电子设备，电子设备包括：

摄像头，摄像头用于获得采集图像；

显示屏，显示屏至少用于显示采集图像；

处理器，处理器用于分析摄像头获得的第N张采集图像，获得目标对象；基于目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数；基于目标对象确定关联对象；分析摄像头获得的第N+1张采集图像；如果第N+1张采集图像包括关联对象且未包括目标对象，采用基于目标对象确定的作用于摄像头的拍摄参数，N为大于等于1的整数。

如图4所示，本发明另一方面提供一种信息处理装置，装置包括：

采集模块201，用于获得第N张采集图像，N为大于等于1的整数；

第一分析模块202，用于分析第N张采集图像，获得目标对象；

参数模块203，用于基于目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数；

关联模块204，用于基于目标对象确定关联对象；

第二分析模块205，用于分析第N+1张采集图像；

参数设定模块206，用于如果第N+1张采集图像包括关联对象，采用基于目标对象确定的作用于摄像头的拍摄参数。

在一可实施方式中，第二分析模块205具体用于；

基于关联对象与第N+1张采集图像进行图像比对；

如果第N+1张采集图像包括满足判断条件的部分图像，确定如果第N+1张采集图像包括关联对象。

在一可实施方式中，参数设定模块206具体用于：

如果第N+1张采集图像包括目标对象，采用基于目标对象确定的作用于摄像头的拍摄参数直至新的采集图像中不包括满足判断条件的部分图像。

在一可实施方式中，关联模块204所确定的目标对象和关联对象为同一个被拍对象。

在一可实施方式中，目标对象为人脸图像，关联对象为与人脸图像关联的人体图像；

参数设定模块206具体用于：

获得拍照模式，拍照模式至少包括智能功能模块；

基于目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数还包括：

智能功能模块基于人脸图像计算获得作用于摄像头的拍摄参数。

在一可实施方式中，第一分析模块202具体用于：

在第N张采集图像中存在多个目标对象的情况下，选取最大轮廓的目标对象作为第N张采集图像的目标对象。

本发明另一方面提供一种计算机可读存储介质，存储介质包括一组计算机可执行指令，当指令被执行时用于执行上述任一项的信息处理方法。

在本发明实施例中计算机可读存储介质包括一组计算机可执行指令，当指令被执行时用于获得第N张采集图像，N为大于等于1的整数；分析第N张采集图像，获得目标对象；基于目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数；基于目标对象确定关联对象；分析第N+1张采集图像；如果第N+1张采集图像包括关联对象，采用基于目标对象确定的作用于摄像头的拍摄参数。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，所述方法包括：

获得第N张采集图像，N为大于等于1的整数；

分析所述第N张采集图像，获得目标对象；

基于所述目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数；

基于所述目标对象确定关联对象；

分析第N+1张采集图像；

如果所述第N+1张采集图像包括所述关联对象，采用基于所述目标对象确定的作用于所述摄像头的所述拍摄参数。

2.根据权利要求1所述的方法，所述目标对象和所述关联对象对应位于所述摄像头的采集范围内同一被拍摄对象。

3.根据权利要求2所述的方法，所述分析第N+1张采集图像包括；

基于所述关联对象与所述第N+1张采集图像进行图像比对；

如果所述第N+1张采集图像包括满足判断条件的部分图像，确定所述如果所述第N+1张采集图像包括所述关联对象。

4.根据权利要求3所述的方法，所述如果所述第N+1张采集图像包括所述关联对象，采用基于所述目标对象确定的作用于所述摄像头的所述拍摄参数包括：

如果所述第N+1张采集图像包括所述目标对象，采用基于所述目标对象确定的作用于摄像头的拍摄参数直至新的采集图像中不包括满足所述判断条件的部分图像。

5.根据权利要求4所述的方法，所述目标对象为人脸图像，所述关联对象为与所述人脸图像关联的人体图像；

所述方法还包括：

获得拍照模式，所述拍照模式至少包括智能功能模块；

所述基于所述目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数还包括：

所述智能功能模块基于人脸图像计算获得作用于摄像头的拍摄参数。

6.根据权利要求5所述的方法，所述智能功能模块包括如下至少一种：

自动白平衡智能算法模块、自动曝光智能算法模块、自动对焦智能算法模块；

所述拍照参数包括如下至少一种：

色温参数、亮度参数、对焦参数。

7.根据权利要求5所述的方法，所述分析所述第N张采集图像，获得目标对象，包括：

在所述第N张采集图像中存在多个目标对象的情况下，选取最大轮廓的目标对象作为所述第N张采集图像的目标对象。

8.一种电子设备，所述电子设备包括：

摄像头，所述摄像头用于获得采集图像；

显示屏，所述显示屏至少用于显示所述采集图像；

处理器，所述处理器用于分析所述摄像头获得的第N张采集图像，获得目标对象；基于所述目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数；基于所述目标对象确定关联对象；分析所述摄像头获得的第N+1张采集图像；如果所述第N+1张采集图像包括所述关联对象且未包括所述目标对象，采用基于所述目标对象确定的作用于所述摄像头的拍摄参数，N为大于等于1的整数。

9.一种信息处理装置，所述装置包括：

采集模块，用于获得第N张采集图像，N为大于等于1的整数；

第一分析模块，用于分析所述第N张采集图像，获得目标对象；

参数模块，用于基于所述目标对象确定作用于摄像头的拍摄参数；

关联模块，用于基于所述目标对象确定关联对象；

第二分析模块，用于分析第N+1张采集图像；

参数设定模块，用于如果所述第N+1张采集图像包括所述关联对象，采用基于所述目标对象确定的作用于所述摄像头的所述拍摄参数。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行权利要求1-7任一项所述的信息处理方法。

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