CN113992785B - 一种基于大数据的电动汽车电池热管理方法、系统及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于大数据的电池热管理系统、方法及存储介质，包括车辆远程通信终端、大数据平台、手机APP、电池管理系统、整车热管理系统。该系统及方法通过大数据预测用户不同驾驶循环对动力性、行驶里程需求，以此为控制目标调整行驶加热的控制参数，从而保证行驶加热功能的正向收益。

Description

一种基于大数据的电动汽车电池热管理方法、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及电动汽车电池热管理系统，具体涉电动汽车电池行驶加热技术。
背景技术
随着国家对发展新能源汽车力度的不断加大，各大汽车企业对新能源汽车技术研发的不断投入，电动汽车的续驶里程得到了快速的提升,然而受到动力电池技术的限制，电动汽车在低温环境下的动力性变差、续驶里程缩短问题仍然十分显著，成为阻碍电动汽车在北方寒冷地区推广的重要因素。其主要原因在于锂电池在低温环境下充放电功率能力会降低，出现有电放不出的情况，严重影响电动汽车的体验。
目前为了解决新能源汽车低温环境动力性差的问题，主要通过电池内部PTC加热膜或水循环加热的方式在车辆启动前或行驶工况对电池进行加热，以保证车辆启动初期及部分行驶工况的动力性。
专利文献CN202010539576.0公开了《电池预热方法、车辆及存储介质》，采用通过用户预设用车时间的方式，使车辆在用户设定的出发时间之前完成加热，以保证用户在车辆启动后的一段时间内电池在正常工作温度范围内。该方法只能保证车辆在启动初期的动力性，随着车辆在低温环境中行驶，电池温度可能仍会下降，在后续的驾驶中动力性仍然较差。专利文献CN201911361914.X提供了《一种车辆在途电池预热方法、系统及汽车》，其是一种基于导航信息的电池加热方法，在用户导航目的地为充电站的情况下，提前通过电池自身电量进行加热，以缩短充电时长。该方法仅覆盖了用户开启导航且目的地为充电站的场景，解决了冬季充电时间长的问题，但未解决用户日常通勤过程中长时间行驶，电池温度下降导致的动力性减弱问题。
对于电动汽车，行驶过程中对电池加热的难点在于无法确定用户接下来的驾驶循环工况，而电池加热的效果通常需要在大约半小时后才能体现，不合时宜的加热往往消耗了电能，用户却得不到里程或动力性的提升。
发明内容
本发明提供一种基于大数据的电池热管理方法、系统及存储介质，通过大数据预测用户不同驾驶循环对动力性、行驶里程需求，以此为控制目标调整行驶加热的控制参数，保证行驶加热功能的正向收益。
本发明的技术方案如下：
本发明第一目的是提供一种基于大数据的电池热管理系统，该系统包括车辆远程通信终端、大数据平台、手机APP、电池管理系统、整车热管理系统。
所述车辆远程通信终端负责采集车辆运行基础数据上传大数据平台，并根据大数据平台预测的驾驶循环数据，发送当前驾驶循环预计行驶里程、当前驾驶循环预计最大需求功率、当前驾驶循环预计行驶时长。
所述大数据平台根据车辆远程通信终端上传数据进行分析处理，统计用户用车规律；当车辆处于低温地区且未开启行驶加热功能时，向用户推送建议开启行驶加热功能的消息；在获得用户的许可指令后，向车辆远程通信终端发送车辆热管理运行参数。
所述手机App负责接收大数据平台推送的消息，提示用户建议开启行驶加热功能，在获得用户的允许指令后，将该命令反馈至大数据平台。
所述电池管理系统根据车辆远程通信终端发送的当前驾驶循环预计行驶里程、当前驾驶循环预计最大需求功率、当前驾驶循环预计行驶时长，及电池管理系统计算的剩余电量、放电功率。判断电池是否需要加热，及能否进行加热，在需要且能够进行加热的情况下发送电池加热开启指令。
所述热管理系统负责执行加热指令。
具体地，所述车辆远程通信终端采集车辆运行基础数据包括车辆标识，车外温度、车辆的启动时间、运行时长、单次驾驶循环最大功率、行驶里程等信息。
具体地，所述大数据平台要统计出用户每天、每周、每月的用车规律。包括车辆启动时间、行驶时长、行驶需求功率、行驶里程等信息。
具体地，向车辆远程通信终端发送的车辆热管理运行参数包括用车时间、当前驾驶循环预计行驶里程、当前驾驶循环预计最大需求功率。
具体地，所述热管理系统是根据电池管理系统发送的电池加热开启指令，控制PTC及电池加热水循环开启，提升动力电池温度，直到电池退出加热请求。
本发明的另一发明目的是提供一种基于大数据的电池热管理方法，其运行在大数据平台端，包括如下步骤：
 S10, 获取车辆远程通信终端采集上传的车辆运行基础数据。
S11，对上传数据进行分析，统计出每台车的使用规律。
S12，判断车辆处于低温地区且行驶加热功能设置未开启时，推送消息建议用户开启行驶加热功能。
S13，获取用户指令。
S14，判断用户指令是否为开启电池行驶加热，是则进入S16，否则进入S15。
S15，用户不允许加热的情况下，大数据平台不下发行驶加热设置请求及热管理参数。
S16，用户允许开启电池行驶加热时，大数据平台向车辆远程通信终端发送行驶加热开启设置请求，同时将热管理运行参数下发至车辆远程通信终端。
进一步地，所述步骤S11包括，所述大数据平台对上传的每台车辆的基础数据进行存储、分析，以车辆VIN作为唯一标识，统计出每台车的使用规律，包括用车时间、驾驶循环需求功率、驾驶循环行驶里程。
本发明还有一目的是提供一种基于大数据的电池热管理方法，其运行在车辆终端，由车辆远程通信终端在接收到大数据平台发送的行驶加热开启设置请求和热管理运行参数后，判断并发送当前驾驶循环热管理运行参数至电池管理系统；电池管理系统根据电池自身状态及当前驾驶循环热管理运行参数判断电池是否需要进行加热，然后发送加热请求至热管理系统，具体包括:
步骤S170，所述车辆进入可行驶模式。
步骤S171，所述车辆远程通信终端在用户开启行驶加热功能的情况下，发送当前时间对应用车时间的热管理运行参数，包括当前驾驶循环预计行驶里程、当前驾驶循环预计最大需求功率、当前驾驶循环预计行驶时长。
步骤S172，所述电池管理系统判断当前驾驶循环预计行驶时长是否大于设定值，是则进入步骤S174，否则判定当前驾驶循环不进行加热。
步骤S174，所述电池管理系统判断当前电池放电功率是否小于当前驾驶循环预计最大需求功率，是则进入步骤S175，否则重复步骤S174的判断。
步骤S175，所述电池管理系统根据当前驾驶循环预计行驶里程减去已行驶里程计算预计剩余里程，判断电池剩余电量满足预计剩余里程所需电量且当前电池放电功率小于驾驶循环所需功率时，发送加热请求至热管理系统，直到电池温度达到目标放电功率对应的温度；否则退出该驾驶循环的行驶加热。
进一步地，该方法还包括:车辆远程通信终端在车辆启动后，记录车辆启动时间、启动时刻里程、车辆关闭时间、关闭时刻里程、当前驾驶循环最大输出功率、车外温度、行驶加热功能设置状态、车辆VIN，在车辆关闭时将上述车辆运行基础数据上传至大数据平台。
进一步地，还包括:所述电池管理系统判断车辆是否处于可行驶模式，若未处于可行驶模式，则退出行驶加热。
本发明再一个目的是提供一种基于大数据的电池热管理方法，包括如下步骤：
S10,由车辆远程通信终端采集车辆运行基础数据上传至大数据平台。
S11，大数据平台对上传数据进行分析，统计出每台车的使用规律。
S12，判断车辆处于低温地区且行驶加热功能设置未开启时，推送消息建议用户开启行驶加热功能。
S13，获取用户指令。这里，手机APP在接收到消息推送后，可以通过提供提示及交互界面，获取用户指令并返回至大数据平台。
S14，大数据平台判断用户指令是否为开启电池行驶加热，是则进入S16，否则进入S15。
S15，用户不允许加热的情况下，大数据平台不下发行驶加热设置请求及热管理参数。
S16，用户允许开启电池行驶加热时，大数据平台向车辆远程通信终端发送行驶加热开启设置请求，同时将热管理运行参数下发至车辆远程通信终端。
S17，车辆远程通信终端判断并发送当前驾驶循环热管理运行参数至电池管理系统；电池管理系统根据电池自身状态及当前驾驶循环热管理运行参数判断电池是否需要进行加热，然后发送加热请求至热管理系统。
S18，热管理系统执行电池管理系统的加热请求。
另外，本发明还公开一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以上所述的基于大数据的电池热管理方法的步骤。
本发明的优点如下：
本发明能够针对不同用户的用车习惯提供不同的热管理控制参数，避免了采用固定控制参数时面对不同用车场景下电池加热不足和加热过量的情况，提升冬季用车体验的同时，尽可能降低加热带来的能源浪费。
附图说明
图1是所述基于大数据的电动汽车电池热管理系统的功能架构示意图；
图2是所述基于大数据的电动汽车电池热管理方法流程图；
图3是所述动力电池行驶加热流程图，即步骤S17的具体流程图。
具体实施方式
下面根据说明书附图即以下实施例对本发明做进一步的描述。
参照图1，本实施例展示了电动汽车电池热管理系统，其由车辆端、大数据平台、手机APP组成，其中车辆端包括车辆远程通信终端、电池管理系统、热管理系统。
车辆远程通信终端负责采集车辆运行基础数据并通过无线网络上传至大数据平台，并根据大数据平台预测的驾驶循环数据，转发当前驾驶循环所需的功率及里程信息。
大数据平台根据车辆远程通信终端上传数据进行分析处理，统计用户用车规律；当车辆处于低温地区且未开启行驶加热功能时，向用户推送建议开启行驶加热功能的消息；在获得用户的许可指令后，向车辆远程通信终端发送车辆热管理运行参数。
手机App负责接收大数据平台推送的消息，提示用户建议开启行驶加热功能，在获得用户的允许指令后，将该命令反馈至大数据平台。
所述电池管理系统根据车辆远程通信终端发送的当前驾驶循环预计行驶里程、当前驾驶循环预计最大需求功率、当前驾驶循环预计行驶时长，及电池管理系统计算的剩余电量、放电功率，判断电池是否需要加热，及能否进行加热，在需要且能够进行加热的情况下发送电池加热开启指令。
所述热管理系统负责执行加热指令。
参见图2，以下实施例是利用上述系统进行电池热管理的方法，按照以下步骤进行：
步骤S10，车辆远程通信终端负责采集车辆运行基础数据并通过无线网络上传至大数据平台。
所述远程通信终端在车辆启动后，记录车辆启动时间、启动时刻里程、车辆关闭时间、关闭时刻里程、当前驾驶循环最大输出功率、车外温度、行驶加热功能设置状态、车辆VIN。在车辆关闭时将上述车辆运行基础数据上传至大数据平台。
步骤S11，大数据平台对上传数据进行分析，统计出每台车的使用规律。
具体包括，所述大数据平台对上传的每台车辆的基础数据进行存储、分析。以车辆VIN作为唯一标识，统计出每台车的使用规律，包括用车时间、驾驶循环需求功率、驾驶循环行驶里程。其中用车时间分别以“天”和“周”为周期。将一天按每10min分为144组，每组初始值为0，每次车辆启动时间落在该组时间范围内，则该组累加1次，运行超过10天后，计算出每相邻3组数据中出现启动次数占比超过60%的时间区域，则将该区域内中间组所对应的北京时间作为用车时间，同一天内可以有多个用车时间。例如：在记录最近10天的数据中，启动时间出现在7:40-8:10的次数占总天数的比例超过60%，则判定7:50为一个驾驶循环启动时间点，同理可计算出一天内的其他启动时间。在上述占比超过60%的相邻3组数据中，统计出周一至周日每天出现的频次，连续30天内超过3次，则判定该天需要用车。
所述驾驶循环行驶时长、需求功率及行驶里程的计算，分别取最近10次对应驾驶循环的中位数，作为该用车时段驾驶循环的行驶时长、需求功率及行驶里程。
步骤S12，判断车辆处于低温地区时推送消息建议用户开启行驶加热功能。
具体是，所述大数据平台判断上传的车外温度低于一定值（初值：5℃）且行驶加热功能设置未开启时，推送行驶加热开启建议信息至该车绑定的手机APP。
步骤S13，获取用户指令。这里用户指令是在手机APP接收到消息推送后，用户通过提供提示及交互界面发出的，用户指令获取返回至大数据平台。
具体，所述手机APP收到推送消息后，向用户显示建议开启行驶加热功能的提示信息，同时提供选择是否开启行驶加热功能的选项。待用户执行选择动作后，将用户指令反馈至大数据平台。
步骤S14/S15/S16，大数据平台收到用户开启电池行驶加热请求后，向车辆发送行驶加热开启设置请求，同时下发热管理运行参数。
这里，所述大数据平台判断用户指令是否为开启行驶加热，若是，则大数据平台向车辆远程通信终端发送行驶加热开启设置请求，同时将热管理运行参数下发至车辆远程通信终端。若否，则进用户不允许加热的情况下，大数据平台不下发行驶加热设置请求及热管理参数。
步骤S17，车辆远程通信终端判断并发送当前驾驶循环热管理运行参数至电池管理系统。电池管理系统根据电池自身状态及热管理运行参数判断电池是否需要进行加热，然后发送加热请求至热管理系统。
步骤S18，最后热管理系统负责执行电池管理系统的加热请求。
参见图3，在进一步的实施例中，展示了步骤S17的具体处理逻辑，其是在所述车辆端在行驶加热功能开启的情况下，进入可行驶模式后，判断当前驾驶循环是电池能力是否需要进行加热，及电池剩余电量能否进加热，以保证行驶加热功能的正向收益。
步骤S170，所述车辆进入可行驶模式.
步骤S171，所述车辆远程通信终端在用户开启行驶加热功能的情况下，发送当前时间对应用车时间的热管理运行参数，包括当前驾驶循环预计行驶里程、预计行驶时长、预计行驶里程。例如：大数据平台下发了7:50-8:30和17:40-18:30两组驾驶循环的行驶时长、功率等信息，车辆进入可行驶模式后，远程通信终端检测到当前时间为7:55，则发送7:50对应的热管理运行参数。
步骤S172，所述电池管理系统判断当前驾驶循环行驶时长是否大于一定值（初值：30min），是则进入步骤S174，否则判定当前驾驶循环不进行加热。
步骤S174，所述电池管理系统判断当前电池放电功率是否小于驾驶循环需求功率，是则进入步骤S175，否则重复步骤S174的判断。
步骤S175，所述电池管理系统根据驾驶循环行驶里程减去已行驶里程计算预计剩余里程。判断电池剩余电量满足预计剩余里程所需电量且当前电池放电功率小于驾驶循环所需功率时，进入步骤S177，发送加热请求至热管理系统，直到电池温度达到目标放电功率对应的温度；否则进入步骤S176，退出该驾驶循环的行驶加热。
步骤S178，所述电池管理系统应判断车辆是否处于可行驶模式，若未处于可行驶模式，应进入步骤S179，退出行驶加热，否则跳转至步骤S174继续执行。
以上方法，可以根据运行的载体不一样，分为在大数据平台端或车辆端实现的两部分。
在上述说明书中，已经通过参考特定的示例描述了本发明的主旨内容。然而，在不脱离如权利要求书所阐述的本发明的主旨内容的情况下，可以进行各种修改和改变。本说明书中的附图是说明性而不是限制性的。因此，本发明的主旨范围应当由权利要求及其符合法律规定的等效形式或实体确定，而非仅由所描述的示例确定。在本说明书任何方法或过程权利要求中所阐述的任何步骤可以按任何次序或次序组合执行，并不受限于所述权利要求中所给出的示例性特定次序。任何设备权利要求中所阐述的模块、单元、系统都可以按照任意的排列组合、组装、配置，并且不限于在所述权利要求中程序的特定组成、组装或配置形式。

Claims (16)

1.一种基于大数据的电动汽车电池热管理系统，其特征在于，包括车辆远程通信终端、大数据平台、手机APP、电池管理系统、整车热管理系统；
所述车辆远程通信终端负责采集车辆运行基础数据上传大数据平台，并根据大数据平台预测的驾驶循环数据，发送当前驾驶循环预计行驶里程、当前驾驶循环预计最大需求功率、当前驾驶循环预计行驶时长；
所述大数据平台根据车辆远程通信终端上传数据进行分析处理，统计用户用车规律；当车辆处于低温地区且未开启行驶加热功能时，向用户推送建议开启行驶加热功能的消息；在获得用户的许可指令后，向车辆远程通信终端发送车辆热管理运行参数，所述车辆热管理运行参数包括当前驾驶循环预计行驶里程、当前驾驶循环预计最大需求功率、当前驾驶循环预计行驶时长；
所述手机App负责接收大数据平台推送的消息，提示用户建议开启行驶加热功能，在获得用户的允许指令后，将所述允许指令反馈至大数据平台；
所述电池管理系统根据车辆远程通信终端发送的当前驾驶循环预计行驶里程、当前驾驶循环预计最大需求功率、当前驾驶循环预计行驶时长，及电池管理系统计算的剩余电量、电池放电功率，判断电池是否需要加热，及能否进行加热，在需要且能够进行加热的情况下发送电池加热开启指令；所述热管理系统负责执行加热指令；
具体包括，所述电池管理系统首先判断当前驾驶循环预计行驶时长是否大于设定值，若是，则继续判断当前电池放电功率是否小于当前驾驶循环预计最大需求功率，若是，则电池管理系统根据当前驾驶循环预计行驶里程减去已行驶里程计算预计剩余里程，判断电池剩余电量满足预计剩余里程所需电量且电池放电功率小于驾驶循环所需功率时，发出加热请求至热管理系统，直到电池温度达到目标放电功率对应的温度；若电池管理系统判断当前驾驶循环预计行驶时长不大于设定值则判定当前驾驶循环不进行加热，若电池管理系统判断当前驾驶循环预计行驶时长大于设定值且当前电池放电功率不小于当前驾驶循环预计最大需求功率，则继续监控当前电池放电功率。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的电动汽车电池热管理系统，其特征在于，所述车辆运行基础数据包括车辆标识、车外温度、车辆的启动时间、运行时长、单次驾驶循环最大功率、行驶里程信息。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的电动汽车电池热管理系统，其特征在于，所述大数据平台统计用户每天、每周、每月的用车规律，包括车辆启动时间、行驶时长、行驶需求功率、行驶里程等信息。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的电动汽车电池热管理系统，其特征在于，所述热管理系统根据电池管理系统发送的电池加热开启指令，控制PTC及电池加热水循环开启，提升动力电池温度，直到电池退出加热请求。
5.一种基于大数据的电动汽车电池热管理方法，采用权利要求1-4任一项所述的系统，其特征在于，在大数据平台端，包括如下步骤：
 S10, 获取车辆远程通信终端采集上传的车辆运行基础数据；
S11，对上传数据进行分析，统计出每台车的使用规律；
S12，判断车辆处于低温地区且行驶加热功能设置未开启时，推送消息建议用户开启行驶加热功能；
S13，获取用户指令；
S14，判断用户指令是否为开启电池行驶加热，是则进入S16，否则进入S15；
S15，用户不允许加热的情况下，大数据平台不下发行驶加热设置请求及热管理参数；
S16，用户允许开启电池行驶加热时，大数据平台向车辆远程通信终端发送行驶加热开启设置请求，同时将热管理运行参数下发至车辆远程通信终端。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的电动汽车电池热管理方法，其特征在于，所述步骤S11包括，所述大数据平台对上传的每台车辆的基础数据进行存储、分析，以车辆VIN作为唯一标识，统计出每台车的使用规律，包括用车时间、驾驶循环需求功率、驾驶循环行驶里程。
7.一种基于大数据的电动汽车电池热管理方法，其特征在于，在车辆终端，车辆远程通信终端在接收到大数据平台发送的行驶加热开启设置请求和热管理运行参数后，判断并发送当前驾驶循环热管理运行参数至电池管理系统；电池管理系统根据电池自身状态及当前驾驶循环热管理运行参数判断电池是否需要进行加热，然后发送加热请求至热管理系统，具体包括:
步骤S170，所述车辆进入可行驶模式；
步骤S171，大数据平台根据车辆远程通信终端采集上传的车辆运行基础数据进行分析处理，统计用户用车规律，预测驾驶循环数据，包括当前驾驶循环预计行驶里程、当前驾驶循环预计最大需求功率、当前驾驶循环预计行驶时长；当车辆处于低温地区且未开始驾驶加热功能时，大数据平台向用户推送建议开启行驶加热功能的消息，在获得用户的许可指令后，向车辆远程通信终端发送热管理运行参数，所述热管理运行参数为大数据平台预测的驾驶循环数据，即当前驾驶循环预计行驶里程、当前驾驶循环预计最大需求功率、当前驾驶循环预计行驶时长；
步骤S172，所述电池管理系统判断当前驾驶循环预计行驶时长是否大于设定值，是则进入步骤S174，否则判定当前驾驶循环不进行加热；
步骤S174，所述电池管理系统判断当前电池放电功率是否小于当前驾驶循环预计最大需求功率，是则进入步骤S175，否则重复步骤S174的判断；
步骤S175，所述电池管理系统根据当前驾驶循环预计行驶里程减去已行驶里程计算预计剩余里程，判断电池剩余电量满足预计剩余里程所需电量且当前电池放电功率小于驾驶循环所需功率时，发送加热请求至热管理系统，直到电池温度达到目标放电功率对应的温度；否则退出该驾驶循环的行驶加热。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的电动汽车电池热管理方法，其特征在于，还包括:车辆远程通信终端在车辆启动后，记录车辆启动时间、启动时刻里程、车辆关闭时间、关闭时刻里程、当前驾驶循环最大输出功率、车外温度、行驶加热功能设置状态、车辆VIN，在车辆关闭时将上述车辆运行基础数据上传至大数据平台。
9.根据权利要求7所述的基于大数据的电动汽车电池热管理方法，其特征在于，还包括:所述电池管理系统判断车辆是否处于可行驶模式，若未处于可行驶模式，则退出行驶加热。
10.一种基于大数据的电动汽车电池热管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S10,车辆远程通信终端采集车辆运行基础数据上传至大数据平台；
S11，大数据平台对上传数据进行分析，统计出每台车的使用规律；
S12，判断车辆处于低温地区且行驶加热功能设置未开启时，推送消息建议用户开启行驶加热功能；
S13，获取用户指令；
S14，大数据平台判断用户指令是否为开启电池行驶加热，是则进入S16，否则进入S15；
S15，用户不允许加热的情况下，大数据平台不下发行驶加热设置请求及热管理参数；
S16，用户允许开启电池行驶加热时，大数据平台向车辆远程通信终端发送行驶加热开启设置请求，同时将热管理运行参数下发至车辆远程通信终端；
所述步骤S11、S12、S13、S14、S15、S16具体包括：大数据平台根据车辆远程通信终端采集上传的车辆运行基础数据进行分析处理，统计用户用车规律，预测驾驶循环数据，包括当前驾驶循环预计行驶里程、当前驾驶循环预计最大需求功率、当前驾驶循环预计行驶时长；当车辆处于低温地区且未开始驾驶加热功能时，大数据平台向用户推送建议开启行驶加热功能的消息，在获得用户的许可指令后，向车辆远程通信终端发送热管理运行参数，所述热管理运行参数为大数据平台预测的驾驶循环数据，即当前驾驶循环预计行驶里程、当前驾驶循环预计最大需求功率、当前驾驶循环预计行驶时长；
S17，车辆远程通信终端判断并发送当前驾驶循环热管理运行参数至电池管理系统；电池管理系统根据电池自身状态及当前驾驶循环热管理运行参数判断电池是否需要进行加热，然后发送加热请求至热管理系统；
S18，热管理系统执行电池管理系统的加热请求；
所述步骤S17和S18具体包括：所述电池管理系统首先判断当前驾驶循环预计行驶时长是否大于设定值，若是，则继续判断当前电池放电功率是否小于当前驾驶循环预计最大需求功率，若是，则电池管理系统根据当前驾驶循环预计行驶里程减去已行驶里程计算预计剩余里程，判断电池剩余电量满足预计剩余里程所需电量且电池放电功率小于驾驶循环所需功率时，发出加热请求至热管理系统，直到电池温度达到目标放电功率对应的温度；若电池管理系统判断当前驾驶循环预计行驶时长不大于设定值则判定当前驾驶循环不进行加热，若电池管理系统判断当前驾驶循环预计行驶时长大于设定值且当前电池放电功率不小于当前驾驶循环预计最大需求功率，则继续监控当前电池放电功率。
11.根据权利要求10所述的基于大数据的电动汽车电池热管理方法，其特征在于，所述步骤S10包括：远程通信终端在车辆启动后，记录车辆启动时间、启动时刻里程、车辆关闭时间、关闭时刻里程、当前驾驶循环最大输出功率、车外温度、行驶加热功能设置状态、车辆VIN，在车辆关闭时将上述车辆运行基础数据上传至大数据平台。
12.根据权利要求10所述的基于大数据的电动汽车电池热管理方法，其特征在于，所述步骤S11包括，所述大数据平台对上传的每台车辆的基础数据进行存储、分析，以车辆VIN作为唯一标识，统计出每台车的使用规律，包括用车时间、驾驶循环需求功率、驾驶循环行驶里程。
13.根据权利要求10所述的基于大数据的电动汽车电池热管理方法，其特征在于，所述步骤S17具体包括:
步骤S170，所述车辆进入可行驶模式；
步骤S171，所述车辆远程通信终端在用户开启行驶加热功能的情况下，发送当前时间对应用车时间的热管理运行参数，包括当前驾驶循环预计行驶里程、当前驾驶循环预计最大需求功率、当前驾驶循环预计行驶时长；
步骤S172，所述电池管理系统判断当前驾驶循环预计行驶时长是否大于设定值，是则进入步骤S174，否则判定当前驾驶循环不进行加热；
步骤S174，所述电池管理系统判断当前电池放电功率是否小于当前驾驶循环预计最大需求功率，是则进入步骤S175，否则重复步骤S174的判断；
步骤S175，所述电池管理系统根据当前驾驶循环预计行驶里程减去已行驶里程计算预计剩余里程，判断电池剩余电量满足预计剩余里程所需电量且当前电池放电功率小于驾驶循环所需功率时，发送加热请求至热管理系统，直到电池温度达到目标放电功率对应的温度；否则退出该驾驶循环的行驶加热。
14.根据权利要求13所述的基于大数据的电动汽车电池热管理方法，其特征在于，所述步骤S17还包括:所述电池管理系统判断车辆是否处于可行驶模式，若未处于可行驶模式，则退出行驶加热。
15.根据权利要求5-14之任一项所述的基于大数据的电动汽车电池热管理方法，其特征在于，所述驾驶循环行驶时长、需求功率及行驶里程的计算，分别取最近10次对应驾驶循环的中位数，作为该用车时段驾驶循环的预计行驶时长、需求功率及行驶里程。
16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求5～14中任意一项所述的基于大数据的电动汽车电池热管理方法的步骤。
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