CN113989971A - 一种基于人脸识别的乘车系统及方法 - Google Patents
一种基于人脸识别的乘车系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113989971A CN113989971A CN202111311996.4A CN202111311996A CN113989971A CN 113989971 A CN113989971 A CN 113989971A CN 202111311996 A CN202111311996 A CN 202111311996A CN 113989971 A CN113989971 A CN 113989971A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- face
- passenger
- information
- station
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 15
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 claims description 12
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 9
- 238000009432 framing Methods 0.000 claims description 6
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 claims description 6
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000001680 brushing effect Effects 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C9/00—Individual registration on entry or exit
- G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
- G07C9/32—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
- G07C9/37—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07B—TICKET-ISSUING APPARATUS; FARE-REGISTERING APPARATUS; FRANKING APPARATUS
- G07B11/00—Apparatus for validating or cancelling issued tickets
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于人脸识别的用于地铁购票系统及方法，通过对乘客面部信息进行采集、存储、识别，并将乘客的乘车信息与面部信息、支付账户信息建立对应关系，从而对乘客乘车费用做出合理判断。本发明创新的提出将人脸识别结合到乘车系统中，对乘客乘车信息进行了更精确的判断。相比于以前的购票系统，能够使乘客乘车更加快捷。本发明无需手机、现金、地铁卡等其他设备，直接通过面部识别，便可精准确定乘客信息，减少了人力、资金投入。同时更有利于数据实现共享，使乘客获得更好的出行体验。
Description
技术领域
本发明属于互联网交通领域，具体涉及一种基于人脸识别的乘车系统。
背景技术
乘客聚场所例如地铁站等往往涉及到购票问题，通常都是人工售票窗口购票、自动售票机购票、地铁卡及支付宝扫二维码等方式。这就需要乘客必须携带现金或地铁卡或手机。而随着社会的发展，人们出行往往习惯了扫码支付的方式，不带现金或地铁卡，因为只需带着手机就可以解决问题。然而，一旦手机没电了，会严重影响正在出行的乘客，例如一个乘客通过扫码乘坐地铁，但是还未到达目的车站手机就已经没电关机了，这样传统的扫码方式就会限制他出站，带来了许多不便，很可能因此浪费时间，产生一系列麻烦。因此需要更加严谨、便捷的购票系统来保障乘客的出行便捷及安全问题。人脸识别购票系统的出现，有效的避免了这些问题。乘客进站前进行人脸识别，除了可以用于录入乘客面部特征购票外，工作人员也可以通过数据共享及时发现危险乘客、不法乘客等，这样不仅大大地节省了购票时间，而且可以有效避免危险乘客进站，保障了广大乘客的出行安全，同时极大地提高了工作效率。通过本发明对已经提出的购票系统技术发展趋势进行总结，将人脸识别技术应用于购票系统中，不仅高效，可以有利于数据共享。例如，一个曾经因在地铁因猥亵或者其他违法犯罪的行为而被拘捕的乘客一旦通过人脸识别购票系统购票，会自动弹出其犯罪记录，可以进行限制乘坐地铁设置，更有利于补充安检漏洞及广大乘客的出行安全。
发明内容
本发明提出了一种基于人脸识别的乘车系统，可以应用于地铁、公交等乘客聚集地点，购票更加便捷，出行更加方便，而且利用数据共享，更好的保障乘客安全。采用人脸识别实技术，扩大了该购票系统的应用场景，使该系统能更好的适用于地铁、公交等乘客密集场所。
本发明专利所提出的新型购票系统是基于人脸识别来实现的。提出的人脸识别地铁购票系统采用了对乘客进行面部信息采集来与乘客出行信息建立对应关系。本发明专利所提出的购票系统精度更高，更便捷，只需对乘客进站进行人脸识别，出站进行人脸识别支付，乘客即可以称作地铁进行出行，有效避免了手机没电或其他原因无法开机造成的麻烦，同时也通过数据共享，限制了许多不法分子出行，保证了广大人民群众的生命财产安全。基于人脸识别的地铁购票系统应用场景广泛，使工作人员工作更高效，乘客出行更便捷。
本发明所采用的技术方案为：一种基于人脸识别的用于地铁购票系统，通过对乘客面部信息进行采集、存储、识别，并将乘客的乘车信息与面部信息、支付账户信息建立对应关系，从而对乘客乘车费用做出合理判断。
一种基于人脸识别的用于地铁购票系统，包括人脸识别按钮、人脸图像采集及检测模块、人脸图像特征提取模块、人脸图像匹配与识别模块、乘客乘车区间模块和乘客个人支付账户模块；
人脸识别按钮：设置在地铁闸机上，若乘客按下则选择人脸识别方式进出站，并开启闸机的人脸识别摄像头。
人脸图像采集及检测模块：乘客需先在支付宝录入人脸信息，通过手机摄像头将本人的人脸信息录入到支付宝系统中，将人脸信息与本人支付宝账号绑定。乘客进站时，首先按下进站闸机上的人脸进站按钮，选择人脸扫描进站的模式。通过进站闸机的摄像头采集对应区域内的人脸图像，并使用PCA算法对图像处理，检测图像中人脸并用检测框框定出，在图像中准确标定出人脸的位置和大小；
人脸图像特征提取模块：利用主分量分析对人脸图像进行降维和建模，根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度。
人脸图像匹配与识别模块：提取的人脸图像的特征数据与支付宝人脸数据库中的特征数据进行搜索匹配，当相似度超过设定阈值，则将匹配得到的结果输出。
乘客乘车区间模块：乘客进站时刷脸后，进站闸机小屏幕上会显示该乘客绑定的支付宝账号和进站的地点，用以核对，并记录进站信息。乘客出站刷脸后，记录出站信息，出站闸机显示乘客的支付宝账号，乘车区间，以及扣款金额。若出站时选择人脸识别出站，但是没有人脸识别的进站信息，则屏幕上提示“无刷脸进站信息，请使用实物票或补票”。
乘客个人支付账户模块：根据乘车区间以地铁系统的规则算出需要支付的金额，乘客需授权支付宝自动支付其乘坐地铁出行的费用。
一种基于人脸识别的乘车方法，步骤如下：
步骤1，按下人脸识别进站方式的选择按钮后，通过人脸图像采集及检测模块获取对应区域内的人脸图像。
步骤2，进行人脸识别框定；
2.1，通过人脸图像特征提取模块利用主分量分析对人脸图像进行降维和建模，根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度。使用PCA算法对图像处理，检测图像中人脸并用检测框框定出；
2.2，通过人脸图像匹配与识别模块提取的人脸图像的特征数据，并与支付宝人脸数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，当相似度超过设定阈值，则输出匹配得到的结果。
步骤3，通过乘客乘车区间模块将人脸图像信息与其乘车区间信息相对应匹配，乘客进站时刷脸后，进站闸机小屏幕上会显示该乘客绑定的支付宝账号和进站的地点，用以核对，并记录进站信息。乘客出站刷脸后，记录出站信息，出站闸机显示乘客的支付宝账号，乘车区间，以及扣款金额。若出站时选择人脸识别出站，但是没有人脸识别的进站信息，则屏幕上提示“无刷脸进站信息，请使用实物票或补票”。通过乘客个人支付账户模块根据乘车区间以地铁系统的规则算出需要支付的金额，乘客需授权支付宝自动支付其乘坐地铁出行的费用。
本发明与现有技术相比，具有以下的优点和有益效果：
创新点1：创新的提出将人脸识别结合到乘车系统中，对乘客乘车信息进行了更精确的判断。相比于以前的购票系统，本发明专利提出的基于人脸识别的乘车系统，这种方法使乘客乘车更加快捷。
创新点2：创新地将人脸识别模块、支付账户模块、乘车区间模块结合，实现了完整的购票系统。相比于传统的扫码或者持卡乘车，本发明专利提出的购票系统无需手机、现金、地铁卡等其他设备，直接通过面部识别，便可精准确定乘客信息，减少了人力、资金投入。同时更有利于数据实现共享，使乘客获得更好的出行体验。
具体实施方式
以下结合实施例对本发明系统及方法进行进一步描述。
一种基于人脸识别的用于地铁购票系统，包括人脸识别按钮、人脸图像采集及检测模块、人脸图像特征提取模块、人脸图像匹配与识别模块、乘客乘车区间模块和乘客个人支付账户模块；
人脸识别按钮：设置在地铁闸机上，若乘客按下则选择人脸识别方式进出站，并开启闸机的人脸识别摄像头。
人脸图像采集及检测模块：乘客需先在支付宝录入人脸信息，通过手机摄像头将本人的人脸信息录入到支付宝系统中，将人脸信息与本人支付宝账号绑定。乘客进站时，首先按下进站闸机上的人脸进站按钮，选择人脸扫描进站的模式。通过进站闸机的摄像头采集对应区域内的人脸图像，并使用PCA算法对图像处理，检测图像中人脸并用检测框框定出，在图像中准确标定出人脸的位置和大小；
人脸图像特征提取模块：利用主分量分析对人脸图像进行降维和建模，根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度。
人脸图像匹配与识别模块：提取的人脸图像的特征数据与支付宝人脸数据库中的特征数据进行搜索匹配，当相似度超过设定阈值，则将匹配得到的结果输出。
乘客乘车区间模块：乘客进站时刷脸后，进站闸机小屏幕上会显示该乘客绑定的支付宝账号和进站的地点，用以核对，并记录进站信息。乘客出站刷脸后，记录出站信息，出站闸机显示乘客的支付宝账号，乘车区间，以及扣款金额。若出站时选择人脸识别出站，但是没有人脸识别的进站信息，则屏幕上提示“无刷脸进站信息，请使用实物票或补票”。
乘客个人支付账户模块：根据乘车区间以地铁系统的规则算出需要支付的金额，乘客需授权支付宝自动支付其乘坐地铁出行的费用。
一种基于人脸识别的乘车方法，步骤如下：
步骤1，按下人脸识别进站方式的选择按钮后，通过人脸图像采集及检测模块获取对应区域内的人脸图像。
步骤2，进行人脸识别框定；
2.1，通过人脸图像特征提取模块利用主分量分析对人脸图像进行降维和建模，根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度。使用PCA算法对图像处理，检测图像中人脸并用检测框框定出；
2.2，通过人脸图像匹配与识别模块提取的人脸图像的特征数据，并与支付宝人脸数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，当相似度超过设定阈值，则输出匹配得到的结果。
步骤3，通过乘客乘车区间模块将人脸图像信息与其乘车区间信息相对应匹配，乘客进站时刷脸后，进站闸机小屏幕上会显示该乘客绑定的支付宝账号和进站的地点，用以核对，并记录进站信息。乘客出站刷脸后，记录出站信息，出站闸机显示乘客的支付宝账号，乘车区间，以及扣款金额。若出站时选择人脸识别出站，但是没有人脸识别的进站信息，则屏幕上提示“无刷脸进站信息，请使用实物票或补票”。通过乘客个人支付账户模块根据乘车区间以地铁系统的规则算出需要支付的金额，乘客需授权支付宝自动支付其乘坐地铁出行的费用。
Claims (2)
1.一种基于人脸识别的用于地铁购票系统，其特征在于，包括人脸识别按钮、人脸图像采集及检测模块、人脸图像特征提取模块、人脸图像匹配与识别模块、乘客乘车区间模块和乘客个人支付账户模块；
人脸识别按钮：设置在地铁闸机上，若乘客按下则选择人脸识别方式进出站，并开启闸机的人脸识别摄像头；
人脸图像采集及检测模块：乘客需先在支付宝录入人脸信息，通过手机摄像头将本人的人脸信息录入到支付宝系统中，将人脸信息与本人支付宝账号绑定；乘客进站时，首先按下进站闸机上的人脸进站按钮，选择人脸扫描进站的模式；通过进站闸机的摄像头采集对应区域内的人脸图像，并使用PCA算法对图像处理，检测图像中人脸并用检测框框定出，在图像中准确标定出人脸的位置和大小；
人脸图像特征提取模块：利用主分量分析对人脸图像进行降维和建模，根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度；
人脸图像匹配与识别模块：提取的人脸图像的特征数据与支付宝人脸数据库中的特征数据进行搜索匹配，当相似度超过设定阈值，则将匹配得到的结果输出；
乘客乘车区间模块：乘客进站时刷脸后，进站闸机小屏幕上会显示该乘客绑定的支付宝账号和进站的地点，用以核对，并记录进站信息；乘客出站刷脸后，记录出站信息，出站闸机显示乘客的支付宝账号，乘车区间，以及扣款金额；若出站时选择人脸识别出站，但是没有人脸识别的进站信息，则屏幕上提示“无刷脸进站信息，请使用实物票或补票”；
乘客个人支付账户模块：根据乘车区间以地铁系统的规则算出需要支付的金额，乘客需授权支付宝自动支付其乘坐地铁出行的费用。
2.一种基于人脸识别的乘车方法，其特征在于步骤如下：
步骤1，按下人脸识别进站方式的选择按钮后，通过人脸图像采集及检测模块获取对应区域内的人脸图像；
步骤2，进行人脸识别框定；
2.1，通过人脸图像特征提取模块利用主分量分析对人脸图像进行降维和建模，根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度；使用PCA算法对图像处理，检测图像中人脸并用检测框框定出；
2.2，通过人脸图像匹配与识别模块提取的人脸图像的特征数据，并与支付宝人脸数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，当相似度超过设定阈值，则输出匹配得到的结果；
步骤3，通过乘客乘车区间模块将人脸图像信息与其乘车区间信息相对应匹配，乘客进站时刷脸后，进站闸机小屏幕上会显示该乘客绑定的支付宝账号和进站的地点，用以核对，并记录进站信息；乘客出站刷脸后，记录出站信息，出站闸机显示乘客的支付宝账号，乘车区间，以及扣款金额；若出站时选择人脸识别出站，但是没有人脸识别的进站信息，则屏幕上提示“无刷脸进站信息，请使用实物票或补票”；通过乘客个人支付账户模块根据乘车区间以地铁系统的规则算出需要支付的金额，乘客需授权支付宝自动支付其乘坐地铁出行的费用。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111311996.4A CN113989971A (zh) | 2021-11-08 | 2021-11-08 | 一种基于人脸识别的乘车系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111311996.4A CN113989971A (zh) | 2021-11-08 | 2021-11-08 | 一种基于人脸识别的乘车系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113989971A true CN113989971A (zh) | 2022-01-28 |
Family
ID=79747043
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111311996.4A Withdrawn CN113989971A (zh) | 2021-11-08 | 2021-11-08 | 一种基于人脸识别的乘车系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113989971A (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114550275A (zh) * | 2022-04-22 | 2022-05-27 | 北京城建设计发展集团股份有限公司 | 一种多信号融合人脸图片识别方法、系统及电子设备 |
| CN114613052A (zh) * | 2022-02-23 | 2022-06-10 | 广东交通职业技术学院 | 一种地铁乘客出行管理方法、系统、装置及存储介质 |
| CN114707986A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-07-05 | 北京轨道交通路网管理有限公司 | 乘车费用的结算方法及装置、非易失性存储介质、处理器 |
| CN115205950A (zh) * | 2022-09-16 | 2022-10-18 | 北京吉道尔科技有限公司 | 基于区块链的智慧交通地铁乘客检测及结账方法和系统 |
| CN115862162A (zh) * | 2022-06-29 | 2023-03-28 | 中铁第四勘察设计院集团有限公司 | 基于高精度定位及轨迹分析的轨道交通收费系统及方法 |
-
2021
- 2021-11-08 CN CN202111311996.4A patent/CN113989971A/zh not_active Withdrawn
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114613052A (zh) * | 2022-02-23 | 2022-06-10 | 广东交通职业技术学院 | 一种地铁乘客出行管理方法、系统、装置及存储介质 |
| CN114707986A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-07-05 | 北京轨道交通路网管理有限公司 | 乘车费用的结算方法及装置、非易失性存储介质、处理器 |
| CN114550275A (zh) * | 2022-04-22 | 2022-05-27 | 北京城建设计发展集团股份有限公司 | 一种多信号融合人脸图片识别方法、系统及电子设备 |
| CN114550275B (zh) * | 2022-04-22 | 2022-08-02 | 北京城建设计发展集团股份有限公司 | 一种多信号融合人脸图片识别方法、系统及电子设备 |
| CN115862162A (zh) * | 2022-06-29 | 2023-03-28 | 中铁第四勘察设计院集团有限公司 | 基于高精度定位及轨迹分析的轨道交通收费系统及方法 |
| CN115205950A (zh) * | 2022-09-16 | 2022-10-18 | 北京吉道尔科技有限公司 | 基于区块链的智慧交通地铁乘客检测及结账方法和系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113989971A (zh) | 一种基于人脸识别的乘车系统及方法 | |
| CN111243109B (zh) | 基于人脸识别的乘车检票方法、装置、系统和计算机设备 | |
| CN107248128B (zh) | 一种智能验票的方法及系统 | |
| CN113674037B (zh) | 一种基于购物行为的数据采集和推荐方法 | |
| CN111064925B (zh) | 地铁乘客逃票行为检测方法和系统 | |
| CN114613052A (zh) | 一种地铁乘客出行管理方法、系统、装置及存储介质 | |
| CN105374091A (zh) | 一种智能安检自助通关方法及系统及设备 | |
| CN112348974A (zh) | 一种prt新型自动售票、检票方法及系统 | |
| CN110136274A (zh) | 一种基于人脸识别+ai分析的售检票方法 | |
| CN110232759A (zh) | 一种车站售检票系统及方法 | |
| CN108038920A (zh) | 停车场管理方法、系统及用以停车场管理的服务器 | |
| JP2003217010A (ja) | 生体認証による自動販売機の年齢識別制御システム | |
| EP4016429A1 (en) | Information processing system, information processing method, and recording medium | |
| CN103632401A (zh) | 一种具身分辨识功能的交通运输非接触芯片卡收费设备 | |
| EP4000031A1 (en) | A transaction processing system and a transaction method based on facial recognition | |
| CN210166825U (zh) | 一种城市轨道交通的乘客服务系统 | |
| CN109636977A (zh) | 一种智能闸机检票装置 | |
| CN107705370A (zh) | 一种brt快速公交自动检票机智能票卡验票系统 | |
| CN213024550U (zh) | 一种自助安检装置 | |
| CN111341040A (zh) | 一种金融自助设备及其管理系统 | |
| CN208580415U (zh) | 一种基于人脸识别的检票装置 | |
| CN115205990A (zh) | 一种基于人脸识别的停车场收费系统 | |
| CN116665320A (zh) | 一种具有警报功能的自动验票机及其验证方法 | |
| CN210627231U (zh) | 人脸指纹二合一认证设备 | |
| KR20070013588A (ko) | 지문인식을 이용한 주차관제 시스템 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20220128 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |