CN113989424A - 三维虚拟形象的生成方法、装置及电子设备 - Google Patents
三维虚拟形象的生成方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
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Abstract
本公开关于一种三维虚拟形象的生成方法、装置及电子设备。所述方法包括:获取包含二维虚拟形象的二维静态图片;识别所述二维静态图片中二维虚拟部件的位置范围;基于所述位置范围从所述二维静态图片中提取出对应的二维虚拟部件;基于二维虚拟部件与对应的三维虚拟部件之间的映射关系,将提取出的所述二维虚拟部件映射成对应的三维虚拟部件;将所述三维虚拟部件进行组合,生成三维虚拟形象。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种三维虚拟形象的生成方法、装置及电子设备。
背景技术
随着三维虚拟技术的不断发展,使用三维虚拟技术的场景越来越多。以网络直播为例,在网络直播场景中,主播可以开启虚拟主播功能,基于三维虚拟技术将本人的真人形象替换为三维虚拟形象;并且,所述三维虚拟形象还可以基于动作捕捉设备采集到的主播动作信息做相应的动作。如此可以提高直播的趣味性。
相关技术中,三维虚拟形象构建需要一定的技术门槛,用户通常无法自行设计想要的三维虚拟形象,而只能使用已有的三维虚拟形象;导致同质化现象的出现。
发明内容
本公开提供一种三维虚拟形象的生成方法、装置及电子设备,以至少解决相关技术中三维虚拟形象同质化的技术问题。本公开的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种三维虚拟形象的生成方法,包括:
获取包含二维虚拟形象的二维静态图片;
识别所述二维静态图片中二维虚拟部件的位置范围;
基于所述位置范围从所述二维静态图片中提取出对应的二维虚拟部件;
基于二维虚拟部件与对应的三维虚拟部件之间的映射关系,将提取出的所述二维虚拟部件映射成对应的三维虚拟部件;
将所述三维虚拟部件进行组合,生成三维虚拟形象。
可选的,基于二维虚拟部件与对应的三维虚拟部件之间的映射关系,将提取出的所述二维虚拟部件映射成对应的三维虚拟部件,包括:
确定所述二维虚拟部件对应的身体部位;
从所述身体部位对应的三维虚拟部件库中,查找与所述二维虚拟部件相似度最高的三维虚拟部件。
可选的,还包括:
显示用于标记所述二维虚拟部件的位置范围的边界的边界标记点;
响应于对所述边界标记点的第一调整操作,对所述二维虚拟部件的位置范围进行调整;所述第一调整操作用于调整所述边界标记点的位置。
可选的,针对所述三维虚拟部件,所述方法还包括:
响应于对所述三维虚拟部件的第二调整操作,对所述三维虚拟部件进行调整;所述第二调整操作用于调整下列特性中的至少一种:
配色、纹理、大小、倾斜角度。
可选的,所述方法还包括:
当任一所述二维虚拟部件不全时,获取所述二维虚拟部件缺失的内容;
基于获取的所述二维虚拟部件缺失的内容,补全所述二维虚拟部件。
可选的,所述方法还包括:
确定所述二维静态图片中的二维虚拟部件是否被遮挡;
在所述二维虚拟部件被遮挡时,确定所述二维虚拟部件不全。
可选的,所述获取所述二维虚拟部件缺失的内容,包括:
确定所述二维虚拟部件的身体部位;
从所述身体部位对应的标准部件库中,查找与所述二维虚拟部件相似度最高的标准二维部件;
从所述标准二维部件中提取所述二维虚拟部件缺失的内容。
可选的,所述方法还包括:
展示已生成的三维虚拟形象的静态画面,或者展示已生成的三维虚拟形象由动作信息驱动时的动态画面;所述动作信息包括预设的动作信息和/或动作捕捉系统提供的实时动作信息。
可选的,所述方法还包括:
采集视频直播间主播的动作信息,并将所述动作信息映射到所述三维虚拟形象,以使所述视频直播间展示基于所述主播的动作信息运动的所述三维虚拟形象。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种三维虚拟形象的生成装置,包括:
确定单元,被配置为执行获取包含二维虚拟形象的二维静态图片;
识别单元,被配置为执行识别所述二维静态图片中各个二维虚拟部件的位置范围;
提取单元,被配置为执行基于所述位置范围从所述二维静态图片中提取出对应的二维虚拟部件。
映射单元,被配置为执行基于二维到三维的映射关系,将所述二维虚拟部件映射成三维虚拟部件;
生成单元,被配置为执行将所述三维虚拟部件进行组合,生成三维虚拟形象。
可选的,所述映射单元进一步被配置为执行确定所述二维虚拟部件对应的身体部位;从所述身体部位对应的三维虚拟部件库中,查找与所述二维虚拟部件相似度最高的三维虚拟部件。
可选的,还包括:
显示子单元,被配置为执行针对所述二维虚拟部件的位置范围,显示用于标记所述二维虚拟部件的位置范围的边界的边界标记点;
调整子单元,被配置为执行响应于对所述边界标记点的第一调整操作,对所述二维虚拟部件的位置范围进行调整;所述第一调整操作用于调整所述边界标记点的位置。
可选的,还包括:
调整子单元,被配置为执行针对所述三维虚拟部件,响应于对所述三维虚拟部件的第二调整操作,对所述三维虚拟部件进行调整;所述第二调整操作用于调整下列特性中的至少一种:配色、纹理、大小、倾斜角度。
可选的,还包括:
确定子单元,被配置为执行当任一所述二维虚拟部件不全时,获取所述二维虚拟部件缺失的内容;
补全子单元,被配置为执行基于获取的所述二维虚拟部件缺失的内容,补全所述二维虚拟部件。
可选的,所述确定子单元进一步被配置为执行确定所述二维静态图片中的二维虚拟部件是否被遮挡;在所述二维虚拟部件被遮挡时,确定所述二维虚拟部件不全。
可选的,所述确定子单元进一步被配置为执行确定所述二维虚拟部件的身体部位;从所述身体部位对应的标准部件库中,查找与所述二维虚拟部件相似度最高的标准二维部件。
可选的,还包括:
展示单元,被配置为执行展示已生成的三维虚拟形象的静态画面,或者展示已生成的三维虚拟形象由动作信息驱动时的动态画面;所述动作信息包括预设的动作信息和/或动作捕捉系统提供的实时动作信息。
可选的,还包括:
展示单元,被配置为执行采集视频直播间主播的动作信息,并将所述动作信息映射到所述三维虚拟形象,以使所述视频直播间展示基于所述主播的动作信息运动的所述三维虚拟形象。
根据本公开实施例的第三方面,一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现前述任一项所述的三维虚拟形象的生成方法。
根据本公开实施例的第四方面,一种计算机可读存储介质,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行前述任一项所述的三维虚拟形象的生成方法。
根据本公开实施例的第五方面,一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现前述任一项所述的三维虚拟形象的生成方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:
以上技术方案中,通过将包含虚拟形象的二维静态图片映射为三维虚拟形象,无需用户自行设计三维虚拟形象;因此不仅可以降低制作三维虚拟形象的门槛,而且由于二维静态图片资源非常多,因而还可以满足用户对个性化的三维虚拟形象的需求,从而减少三维虚拟形象同质化的问题。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理,并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种三维虚拟形象的生成方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种三维虚拟形象的生成装置的框图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种三维虚拟形象的生成方法的流程图,所述方法可以包括以下步骤:
步骤110,获取包含二维虚拟形象的二维静态图片。
其中,所述方法可以应用于客户端,即用户可以在客户端本地基于二维静态图片生成三维虚拟形象。
所述方法还可以应用于服务端,例如客户端将二维静态图片上传至服务端,由服务端基于二维静态图片生成三维虚拟形象,并将生成的三维虚拟形象返回给客户端,以使客户端展示该三维虚拟形象。再例如,服务端可以自行收集二维静态图像,然后基于二维静态图片生成三维虚拟形象;这些三维虚拟形象可以开放给客户端的用户使用。
以下以客户端本地生成三维虚拟形象为例加以说明。
在本示例中,客户端可以在界面中展示输入二维静态图片的按键,如果接收到用户输入的二维静态图片;客户端可以判断该二维静态图片是否满足预设条件。例如二维静态图片是否清晰,二维静态图片的大小是否超过预设大小,二维静态图片的图片类型是否符合要求,二维静态图片中是否包含二维虚拟形象等。
步骤120,识别所述二维静态图片中二维虚拟部件的位置范围。
一般的,客户端可以采用图像识别技术或算法,识别二维静态图像中符合预设部件类型的二维虚拟部件,以及该二维虚拟部件的位置范围。
举例说明,针对二维静态图像中的二维虚拟人物,可以识别该二维虚拟人物对应躯干、头部、服饰等划分较为粗放的二维虚拟部件,也可以包括头发、眼睛、鼻子等划分较为精细的二维虚拟部件。通常,二维虚拟部件划分越精细,就意味着需要花费更多的时间和计算资源进行识别;但是最终生成的三维虚拟形象也会更为精致。因此,本领域技术人员可以根据具体的业务需求,自行确定上述识别二维虚拟部件的精细程度。
在一示例性的实施例中,针对所述二维虚拟部件的位置范围,还包括:
显示用于标记所述二维虚拟部件的位置范围的边界的边界标记点;
响应于对所述边界标记点的第一调整操作,对所述二维虚拟部件的位置范围进行调整;所述第一调整操作用于调整所述边界标记点的位置。
该实施例中,由于算法识别的二维虚拟部件的位置范围可能存在误差,因此可以提供用户手动修正的交互方式。通过在客户端界面上显示边界标记点,通过拖动边界标记点的位置,从而调整二维虚拟部件的位置范围。通过调整可以使二维虚拟部件的位置范围更为准确,进而提取出的二维虚拟部件也更为准确。
步骤130,基于所述位置范围从所述二维静态图片中提取出对应的二维虚拟部件。
通常,对于每个二维虚拟部件的位置范围可以切分为单独的图层,并在单独的图层中进一步进行处理。在实际应用中,由于二维静态图片的局限性,二维虚拟人物的二维虚拟部件存在被遮挡的情况。由于被遮挡,可能会导致识别出的二维虚拟部件缺失部分内容。
为此本说明书还提供了自动补全缺失内容的实施例如下所示:
当任一所述二维虚拟部件不全时,获取所述二维虚拟部件缺失的内容;
基于获取的所述二维虚拟部件缺失的内容,补全所述二维虚拟部件。
该实施例中,通过补全二维虚拟部件缺失的内容,在将二维虚拟部件映射成三维虚拟部件时,得到的也会是完全的三维虚拟部件,从而提高三维虚拟部件的完整性和准确性。
在一示例性的实施例中,可以通过以下方式确定提取出的二维虚拟部件存在不全的情况:
确定所述二维静态图片中的二维虚拟部件是否被遮挡;
在所述二维虚拟部件被遮挡时,确定所述二维虚拟部件不全。
在实际应用中,二维虚拟部件不全主要是因为被其它物体遮挡,因此通过判断二维静态图片中的二维虚拟部件是否被遮挡就可以识别出,如果被遮挡,则可以确定二维虚拟部件不全。
在一示例性的实施例中,所述获取所述二维虚拟部件缺失的内容,可以包括:
确定所述二维虚拟部件的身体部位;
从所述身体部位对应的标准部件库中,查找与所述二维虚拟部件相似度最高的标准二维部件;
从所述标准二维部件中提取所述二维虚拟部件缺失的内容。
其中,所述标准部件库中存储有各种虚拟部位的标准二维部件;在某个二维虚拟部件不全,可以从该标准部件库中查找对应的标准二维部件,然后根据二维虚拟部件缺失的内容,从该标准二维部件中提取出相应的内容,将提取的内容拼接到二维虚拟部件的缺失部分,以补全二维虚拟部件。
该实施例,通过完整无缺的标准二维部件补全二维虚拟部件缺失的内容,无需用户手动操作,提高了处理效果。
步骤140,基于二维虚拟部件与对应的三维虚拟部件之间的映射关系,将提取出的所述二维虚拟部件映射成对应的三维虚拟部件。
在提取出二维虚拟形象的各个二维虚拟部件之后,客户端可以基于二维到三维的映射关系,将所述二维虚拟部件映射成三维虚拟部件。
一般的,二维到三维的映射可以基于业内使用的三维建模算法实现,即通过三维建模算法自动生成二维虚拟部件对应的三维虚拟部件。
另外,还可以从预设的三维虚拟部件库中查找,具体可以通过以下方式实现:
确定所述二维虚拟部件对应的身体部位;
从所述身体部位对应的三维虚拟部件库中,查找与所述二维虚拟部件相似度最高的三维虚拟部件。
该示例中,通过预先构建每个身体部位对应的三维虚拟部件,这样在识别出二维虚拟部件后,可以根据二维虚拟部件对应的身体部位直接查找关联的三维虚拟部件。这种方式相对于三维建模算法具有速度快,对设备图像计算要求低的优点,但是也相应存在映射的三维虚拟部件与二维虚拟部件不相似的问题。
为此还可以在上述独立图层中映射成三维虚拟部件后,与前述二维虚拟部件类似的,由于三维虚拟部件可能存在用户不满意的地方,因此可以提供用户手动修正的交互方式。
在一示例性的实施例中,针对所述三维虚拟部件,所述方法还包括:
响应于对所述三维虚拟部件的第二调整操作,对所述三维虚拟部件进行调整;所述第二调整操作用于调整下列特性中的至少一种:
配色、纹理、大小、倾斜角度。
举例而言,用户可以通过滑条、单选框等控件,对于已经选择的三维虚拟部件进行个性化调整。可以理解的是,对于不同的三维虚拟部件,可以进行调整的特性也可以存在不同;例如,对于鼻子部件而言,就可以没有“颜色”的调整选项,而具有“鼻梁高低”的独特调整选项。亦可以理解的是,对于多个可自定义的二维虚拟部件,还可以进行搭配调整,例如,对于眼睛、头发和服饰的色彩搭配,可以通过预设的互动按钮,一键完成不同的色系搭配,以进一步提高设计的效率。
应用上述方案,可以允许用户根据自身的设计经验或偏好,对于三维虚拟部件进行调整,从而更好地发挥用户的主观能动性,使获得的最终的三维虚拟形象更富个性化。
步骤150,将所述三维虚拟部件进行组合,生成三维虚拟形象。
在将各个二维虚拟部件映射成功三维虚部部件之后,客户端就可以将所述三维虚拟部件进行组合,生成三维虚拟形象。
由于各个三维虚拟部件之间具有固定的组合关系,例如头部需要与躯干的上部相连,右腿需要与躯干的右下部相连等等。
在实际应用中,各个三维虚拟部件可以设置连接点,并且为连接点配置连接关系;这样就可以将具有连接关系的三维虚拟部件连接在一起。最终组合成一个完整的三维虚拟形象。
通过以上实施例可知,在应用本公开所述方案的情况下,通过将包含虚拟形象的二维静态图片映射为三维虚拟形象,无需用户自行设计三维虚拟形象;因此不仅可以降低制作三维虚拟形象的门槛,而且由于二维静态图片资源非常多,因而还可以满足用户对个性化的三维虚拟形象的需求,从而减少三维虚拟形象同质化的问题。
在一实施例中,上述客户端还可以对已生成的三维虚拟形象进行预览展示;如果需要对已生成的三维虚拟形象进行预览展示,则既可以展示已生成的三维虚拟形象的静态画面,或者展示已生成的三维虚拟形象由动作信息驱动时的动态画面;所述动作信息包括预设的动作信息和/或动作捕捉系统提供的实时动作信息。
该实施例通过对已生成的三维虚拟形象进行预览展示,用户如果满意则可以使用该三维虚拟形象,如果用户不满意则可以进行修改或重新生成新的三维虚拟形象。
如前所述,在网络直播领域中,主播可以开启虚拟主播功能,上述方法进一步还可以包括:
采集视频直播间主播的动作信息,并将所述动作信息映射到所述三维虚拟形象,以使所述视频直播间展示基于所述主播的动作信息运动的所述三维虚拟形象。
通过本说明书提供的实施例,主播可以输入包含二维虚拟形象的二维静态图片,然后基于二维虚部形象生成对应的三维虚拟形象,并将该三维虚拟形象替换视频直播间展示的主播真实形象;并且,所述三维虚拟形象还可以基于动作捕捉设备采集到的主播动作信息做相应的动作,从而提高直播的趣味性。
图2是与前述图1对应的一种三维虚拟形象的生成装置框图。参照图2,该装置包括确定单元310,识别单元320、提取单元330、映射行单元340和生成单元350。
其中,确定单元310,被配置为执行获取包含二维虚拟形象的二维静态图片;
识别单元320,被配置为执行识别所述二维静态图片中各个二维虚拟部件的位置范围;
提取单元330,被配置为执行基于所述位置范围从所述二维静态图片中提取出对应的二维虚拟部件。
映射单元340,被配置为执行基于二维到三维的映射关系,将所述二维虚拟部件映射成三维虚拟部件;
生成单元350,被配置为执行将所述三维虚拟部件进行组合,生成三维虚拟形象。
在一示例性的实施例中,所述映射单元340进一步被配置为执行确定所述二维虚拟部件对应的身体部位;从所述身体部位对应的三维虚拟部件库中,查找与所述二维虚拟部件相似度最高的三维虚拟部件。
在一示例性的实施例中,还包括:
显示子单元,被配置为执行针对所述二维虚拟部件的位置范围,显示用于标记所述二维虚拟部件的位置范围的边界的边界标记点;
调整子单元,被配置为执行响应于对所述边界标记点的第一调整操作,对所述二维虚拟部件的位置范围进行调整;所述第一调整操作用于调整所述边界标记点的位置。
在一示例性的实施例中,还包括:
调整子单元,被配置为执行针对所述三维虚拟部件,响应于对所述三维虚拟部件的第二调整操作,对所述三维虚拟部件进行调整;所述第二调整操作用于调整下列特性中的至少一种:配色、纹理、大小、倾斜角度。
在一示例性的实施例中,还包括:
确定子单元,被配置为执行当任一所述二维虚拟部件不全时,获取所述二维虚拟部件缺失的内容;
补全子单元,被配置为执行基于获取的所述二维虚拟部件缺失的内容,补全所述二维虚拟部件。
在一示例性的实施例中,所述确定子单元进一步被配置为执行确定所述二维静态图片中的二维虚拟部件是否被遮挡;在所述二维虚拟部件被遮挡时,确定所述二维虚拟部件不全。
在一示例性的实施例中,所述确定子单元进一步被配置为执行确定所述二维虚拟部件的身体部位;从所述身体部位对应的标准部件库中,查找与所述二维虚拟部件相似度最高的标准二维部件。
在一示例性的实施例中,还包括:
展示单元,被配置为执行展示已生成的三维虚拟形象的静态画面,或者展示已生成的三维虚拟形象由动作信息驱动时的动态画面;所述动作信息包括预设的动作信息和/或动作捕捉系统提供的实时动作信息。
在一示例性的实施例中,还包括:
展示单元,被配置为执行采集视频直播间主播的动作信息,并将所述动作信息映射到所述三维虚拟形象,以使所述视频直播间展示基于所述主播的动作信息运动的所述三维虚拟形象。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
在示例性实施例中,还提供了一种三维虚拟形象的生成电子设备,包括处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以完成上述任一实施例所述的三维虚拟形象的生成方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质,当该计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行上述任一实施例所述的三维虚拟形象的生成方法。
在示例性实施例中,还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,所述计算机程序或指令被处理器执行时完成上述任一实施例所述的三维虚拟形象的生成方法。
图3是根据本公开的实施例示出的一种电子设备的示意框图。参照图3,电子设备400可以包括以下一个或多个组件:处理组件402,存储器404,电源组件406,多媒体组件408,音频组件410,输入/输出(I/O)的接口412,传感器组件414,以及通信组件418。上述电子设备可以采用类似的硬件架构。
处理组件402通常控制电子设备400的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令,以完成上述三维虚拟形象的生成方法的全部或部分步骤。此外,处理组件402可以包括一个或多个模块,便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如,处理组件402可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件408和处理组件402之间的交互。
存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备400的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备400上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件406为电子设备400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备400生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件408包括在电子设备400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备400处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的或具有焦距和光学变焦能力的光学透镜系统。
音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件410包括一个麦克风(MIC),当电子设备400处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件418发送。在一些实施例中,音频组件410还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,选项等。这些选项可包括但不限于:主页选项、音量选项、启动选项和锁定选项。
传感器组件414包括一个或多个传感器,用于为电子设备400提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件414可以检测到电子设备400的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备400的显示器和小键盘,传感器组件414还可以检测电子设备400或电子设备400一个组件的位置改变,用户与电子设备400接触的存在或不存在,电子设备400方位或加速/减速和电子设备400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件414还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件418被配置为便于电子设备400和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备400可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,运营商网络(如2G、3G、4G或4G),或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件418经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件418还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在本公开一实施例中,电子设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述任一实施例所述的三维虚拟形象的生成方法。
在本公开一实施例中,还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器404,上述指令可由电子设备400的处理器420执行以完成上述任一实施例所述的三维虚拟形象的生成方法。例如,所述计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种三维虚拟形象的生成方法,其特征在于,包括:
获取包含二维虚拟形象的二维静态图片;
识别所述二维静态图片中二维虚拟部件的位置范围;
基于所述位置范围从所述二维静态图片中提取出对应的二维虚拟部件;
基于二维虚拟部件与对应的三维虚拟部件之间的映射关系,将提取出的所述二维虚拟部件映射成对应的三维虚拟部件;
将所述三维虚拟部件进行组合,生成三维虚拟形象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于二维虚拟部件与对应的三维虚拟部件之间的映射关系,将提取出的所述二维虚拟部件映射成对应的三维虚拟部件,包括:
确定所述二维虚拟部件对应的身体部位;
从所述身体部位对应的三维虚拟部件库中,查找与所述二维虚拟部件相似度最高的三维虚拟部件。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
显示用于标记所述二维虚拟部件的位置范围的边界的边界标记点;
响应于对所述边界标记点的第一调整操作,对所述二维虚拟部件的位置范围进行调整;所述第一调整操作用于调整所述边界标记点的位置。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,针对所述三维虚拟部件,所述方法还包括:
响应于对所述三维虚拟部件的第二调整操作,对所述三维虚拟部件进行调整;所述第二调整操作用于调整下列特性中的至少一种:
配色、纹理、大小、倾斜角度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当任一所述二维虚拟部件不全时,获取所述二维虚拟部件缺失的内容;
基于获取的所述二维虚拟部件缺失的内容,补全所述二维虚拟部件。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述二维静态图片中的二维虚拟部件是否被遮挡;
在所述二维虚拟部件被遮挡时,确定所述二维虚拟部件不全。
7.一种三维虚拟形象的生成装置,其特征在于,包括:
确定单元,被配置为执行获取包含二维虚拟形象的二维静态图片;
识别单元,被配置为执行识别所述二维静态图片中各个二维虚拟部件的位置范围;
提取单元,被配置为执行基于所述位置范围从所述二维静态图片中提取出对应的二维虚拟部件;
映射单元,被配置为执行基于二维到三维的映射关系,将所述二维虚拟部件映射成三维虚拟部件;
生成单元,被配置为执行将所述三维虚拟部件进行组合,生成三维虚拟形象。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至6中任一项所述的三维虚拟形象的生成方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的三维虚拟形象的生成方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的三维虚拟形象的生成方法。
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CN202111188883.XA CN113989424A (zh) | 2021-10-12 | 2021-10-12 | 三维虚拟形象的生成方法、装置及电子设备 |
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CN114972652B (zh) * | 2022-06-14 | 2023-11-10 | 深圳市固有色数码技术有限公司 | 一种虚拟形象建模方法 |
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