CN111222041A - 拍摄资源数据获取方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种拍摄资源数据获取方法、装置、电子设备及存储介质,包括:接收客户端发送的第一下载指令,第一下载指令包括用户画像数据;获取用户画像数据对应的至少一个第一拍摄资源数据,以及第一拍摄资源数据对应的使用概率值;将使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据,添加进针对第一下载指令的第一响应中发送至客户端。本申请达到了基于用户画像数据,预测对应的拍摄资源数据的目的,使得能够为用户匹配更加符合个人习惯和爱好的拍摄资源数据,且客户端在下载这些数据时花费的时间较少,解决了用户在下载拍摄资源数据时花费时间过长的问题,提高了客户端的转化率和渗透率。
Description
技术领域
本申请实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种拍摄资源数据获取方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着计算机视觉技术的不断发展,用户在拍摄和编辑视频的时候都可以附加各种特效。比如瘦脸、美颜、磨皮等。这些特效需要使用大量数据来训练生成算法模型,以便利用算法模型和相关贴图,在拍摄和编辑视频的时候支持实时加上特效。
相关技术中,存在两种实现方案,方案一,将全部的算法模型和相关贴图数据事先打包进客户端中,用户在下载安装客户端之后,可以直接利用算法模型和相关贴图进行特效处理。方案二,用户在启动客户端或使用客户端中相关的特效功能时,通过网络向服务端请求下载全部的算法模型和相关贴图,在下载完毕后,利用算法模型和相关贴图进行特效处理。
但是,目前方案中,方案一中,将全部的算法模型和相关贴图数据事先打包进客户端中,会导致客户端安装包较大,导致客户端下载时间较长,会降低客户端的转化率和渗透率。方案二中,对全部的算法模型进行下载,也会造成下载时间过长,使得用户等待过久的问题。
申请内容
本申请实施例提供一种拍摄资源数据获取方法、装置、电子设备及存储介质,以解决相关技术中将算法模型和相关贴图数据进行全部下载,导致用户等待时间较长,降低了用户体验度的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种拍摄资源数据获取方法,应用于一种服务器,该方法包括:
接收客户端发送的第一下载指令,所述第一下载指令包括用户画像数据;
获取所述用户画像数据对应的至少一个第一拍摄资源数据,以及所述第一拍摄资源数据对应的使用概率值;
将所述使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据,添加进针对所述第一下载指令的第一响应中发送至所述客户端。
在一种可选实施方式中,所述方法还包括:
接收所述客户端发送的针对特效功能的第二下载指令,所述第二下载指令包括:特效功能标识;
获取所述特效功能标识对应的第二拍摄资源数据;
将所述第二拍摄资源数据添加进针对所述第二下载指令的第二响应中发送至所述客户端;
其中,所述第一拍摄资源数据不包含所述第二拍摄资源数据。
在一种可选实施方式中,所述拍摄资源数据包括特效算法模型、拍摄特效素材中的一种或多种。
第二方面,本申请实施例提供了一种拍摄资源数据获取方法,应用于一种客户端,该方法包括:
在所述客户端启动的情况下,发送包括用户画像数据的第一下载指令至服务器;
接收所述服务器针对所述第一下载指令返回的第一响应,并从所述第一响应中提取使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据;
将所述第一拍摄资源数据存储在所述客户端的本地。
在一种可选实施方式中,所述方法还包括:
在启动预设的特效功能的情况下,获取所述特效功能对应的特效功能标识;
在确定所述特效功能对应的拍摄资源数据已下载完成的情况下,基于所述特效功能标识,提取所述特效功能对应的拍摄资源数据;
在确定所述特效功能对应的拍摄资源数据还未开始下载的情况下,发送包括所述特效功能标识的第二下载指令至所述服务器;
接收所述服务器针对所述第二下载指令返回的第二响应,并从所述第二响应中提取所述特效功能标识对应的第二拍摄资源数据;
将所述第二拍摄资源数据存储在所述客户端的本地;
其中,所述第一拍摄资源数据不包含所述第二拍摄资源数据。
在一种可选实施方式中,所述拍摄资源数据包括特效算法模型、拍摄特效素材中的一种或多种。
第三方面,本申请实施例提供了一种拍摄资源数据获取装置,应用于一种服务器,该装置包括:
第一接收模块,被配置为接收客户端在启动后发送的第一下载指令,所述第一下载指令包括用户画像数据;
评估模块,被配置为获取所述用户画像数据对应的至少一个第一拍摄资源数据,以及所述第一拍摄资源数据对应的使用概率值;
第一响应模块,被配置为将所述使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据,添加进针对所述第一下载指令的第一响应中发送至所述客户端。
在一种可选实施方式中,所述装置还包括:
第二接收模块,被配置为接收所述客户端发送的针对特效功能的第二下载指令,所述第二下载指令包括:特效功能标识;
匹配模块,被配置为获取所述特效功能标识对应的第二拍摄资源数据;
第二响应模块,被配置为将所述第二拍摄资源数据添加进针对所述第二下载指令的第二响应中发送至所述客户端;
其中,所述第一拍摄资源数据不包含所述第二拍摄资源数据。
在一种可选实施方式中,所述装置还包括:
第三接收模块,被配置为接收所述客户端发送的针对所述拍摄资源数据的使用统计数据;
第四方面,本申请实施例提供了一种拍摄资源数据获取装置,应用于一种客户端,该装置包括:
第一发送模块,被配置为在所述客户端启动的情况下,发送包括用户画像数据的第一下载指令至服务器;
第四接收模块,被配置为接收所述服务器针对所述第一下载指令返回的第一响应,并从所述第一响应中提取使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据;
第一存储模块,被配置为将所述第一拍摄资源数据存储在所述客户端的本地。
在一种可选实施方式中,所述装置还包括:
获取模块,被配置为在启动预设的特效功能的情况下,获取所述特效功能对应的特效功能标识;
提取模块,被配置为在确定所述特效功能对应的拍摄资源数据已下载完成的情况下,基于所述特效功能标识,提取所述特效功能对应的拍摄资源数据;
第二发送模块,被配置为在确定所述特效功能对应的拍摄资源数据还未开始下载的情况下,发送包括所述特效功能标识的第二下载指令至所述服务器;
第五接收模块,被配置为接收所述服务器针对所述第二下载指令返回的第二响应,并从所述第二响应中提取所述特效功能标识对应的第二拍摄资源数据;
第二存储模块,被配置为将所述第二拍摄资源数据存储在所述客户端的本地;
其中,所述第一拍摄资源数据不包含所述第二拍摄资源数据。
在一种可选实施方式中,所述拍摄资源数据包括特效算法模型、拍摄特效素材中的一种或多种。
第五方面,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如本申请提供的拍摄资源数据获取方法的步骤。
第六方面,本申请实施例还提供了一种存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如本申请提供的拍摄资源数据获取方法的步骤。
第七方面,本申请实施例还提供了一种应用程序,所述应用程序由电子设备的处理器执行时,实现如本申请提供的拍摄资源数据获取方法的步骤。
在本申请实施例中,接收客户端发送的第一下载指令,第一下载指令包括用户画像数据;获取用户画像数据对应的至少一个第一拍摄资源数据,以及第一拍摄资源数据对应的使用概率值;将使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据,添加进针对第一下载指令的第一响应中发送至客户端。本申请中,利用用户画像数据,获取用户画像数据对应的第一拍摄资源数据,并将使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据提供给客户端,达到了基于用户画像数据,预测对应的拍摄资源数据的目的,使得能够为用户匹配更加符合个人习惯和爱好的拍摄资源数据,由于提供给客户端的第一拍摄资源数据仅为部分热门且必须的拍摄资源数据,因此客户端在下载这些数据时花费的时间较少,解决了用户在下载拍摄资源数据时花费时间过长的问题,提高了客户端的转化率和渗透率。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1是本申请实施例提供的一种拍摄资源数据获取方法的步骤流程图;
图2是本申请实施例提供的另一种拍摄资源数据获取方法的步骤流程图;
图3是本申请实施例提供的一种拍摄资源数据获取方法的交互步骤流程图;
图4是本申请实施例提供的一种拍摄资源数据获取装置的框图;
图5是本申请实施例提供的另一种拍摄资源数据获取装置的框图;
图6是本申请一个实施例的电子设备的逻辑框图;
图7是本申请另一个实施例的电子设备的逻辑框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请,并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1是本申请实施例提供的一种拍摄资源数据获取方法的步骤流程图,如图1所示,该方法可以包括:
步骤101,接收客户端发送的第一下载指令,所述第一下载指令包括用户画像数据。
在本申请实施例中,用户画像数据又称用户角色数据,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具数据,用户画像数据在各领域得到了广泛的应用。在实际操作的过程中,可以将用户的属性、行为与期待联结起来,例如,在视频网站中,可以针对每个用户建立其对应的用户画像数据,为用户提供更优的服务。
例如,在提供视频特效的应用中,对于用户画像数据的建立,通常有两种形式,一是对用户本身信息的收集,比如用户在注册时填写的个人信息、用户的地理位置、个人爱好等信息;二是基于用户经常使用的特效功能,对用户画像数据进行构建,例如如果用户使用美白和磨皮特效的频率比较高,则可以给该用户的画像数据中添加“美肤”标签。
在该步骤中,用户在启动客户端后可以首先进行账号创建,在账号创建的过程中输入相关个性化数据,并可以选取一些符合自己的个性化标签,客户端根据用户在账号创建的过程中输入的相关个性化数据和选取的个性化标签,可以构建对应该用户的用户画像数据。
进一步的,用户在构建用户画像数据之后,可以向服务器发送包括用户画像数据的第一下载指令,以请求获取第一拍摄资源数据。
步骤102,获取所述用户画像数据对应的至少一个第一拍摄资源数据,以及所述第一拍摄资源数据对应的使用概率值。
在本申请实施例中,服务器可以通过获取客户端对应的用户历史数据,从而提取得到用户历史数据中包括的用户个性化数据以及针对拍摄特效功能的用户行为数据,将用户个性化数据以及用户行为数据整合可以得到预设的用户画像数据。
可选的,拍摄资源数据包括特效算法模型、拍摄特效素材中的一种或多种。
具体的,在本申请实施例中,拍摄资源数据包括用于实现拍摄特效功能的特效算法模型、拍摄特效素材中的一种或多种,其中,特效算法模型用于对原始画面数据和拍摄特效素材进行处理,从而实现相应的摄特效功能。
例如,在美妆贴图嵌入特效的功能中,特效算法模型可以包含人脸识别算法和美妆贴图嵌入算法,使得在进行视频或图像处理时,可以首先确定画面中的人脸区域,之后将美妆贴图嵌入人脸区域的对应位置,实现美妆贴图的嵌入。另外,按照不同的特效功能,可以将原有的总的算法模型拆分成较小的粒度,比如人脸识别算法模型、手势识别算法模型、口型识别算法模型等,较小粒度的算法模型可以分开下载并且独立工作支持相应的特效功能。
在本发明实施例中,服务器可以将所述用户画像数据输入预设的资源评估模型,得到所述用户画像数据对应的第一拍摄特效数据,以及所述第一拍摄特效数据对应的使用概率值。
进一步的,服务器可以将客户端中能够提供的所有拍摄特效功能对应的拍摄资源数据进行收集,得到预设的拍摄资源数据。另外,再利用用户行为数据中包括的对拍摄资源数据的历史使用情况,可以统计用户对各个拍摄特效功能的使用频次、偏好等相关使用热度信息,并通过该使用热度信息,计算每个拍摄特效功能对应的拍摄资源数据的使用概率值,从而构建得到包括预设的用户画像数据、拍摄资源数据、使用概率值之间的对应关系的资源评估模型。资源评估模型用于确定用户画像数据对应的拍摄资源数据,以及该拍摄资源数据对应的使用概率值,达到了基于用户行为特征,预测对应的拍摄资源数据的目的,使得能够为用户匹配更加符合个人习惯和爱好的拍摄资源数据。
例如,针对100个用户的历史行为信息,统计他们对三个特效功能A,B,C的使用次数为:特效功能A为30次,特效功能B为60次,特效功能C为10次。则可以计算得到特效功能A对应的拍摄资源数据的使用概率值为0.3。特效功能B对应的拍摄资源数据的使用概率值为0.6。特效功能C对应的拍摄资源数据的使用概率值为0.1。
步骤103、将所述使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据,添加进针对所述第一下载指令的第一响应中发送至所述客户端。
在该步骤中,预设阈值可以根据实际情况进行设定,本申请实施例对此不作限定。
另外,使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据,可以为客户端用于实现各个特效功能的基础拍摄资源数据,客户端启动并根据第一下载指令的响应得到使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据后,可以将该第一拍摄资源数据存储在客户端本地。
例如,目前客户端提供的特效功能,基本都离不开区域识别算法和一些画面参数调整算法,且这些算法对应特效功能的使用频率也极高,因此,可以将这些算法模型作为第一拍摄资源数据,由服务器在客户端启动的时候提供给客户端,以便客户端预先安装这些实现基本特效功能的第一拍摄资源数据。
综上所述,本申请实施例提供的一种拍摄资源数据获取方法,包括:接接收客户端发送的第一下载指令,第一下载指令包括用户画像数据;获取用户画像数据对应的至少一个第一拍摄资源数据,以及第一拍摄资源数据对应的使用概率值;将使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据,添加进针对第一下载指令的第一响应中发送至客户端。本申请中,利用用户画像数据,获取用户画像数据对应的第一拍摄资源数据,并将使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据提供给客户端,达到了基于用户画像数据,预测对应的拍摄资源数据的目的,使得能够为用户匹配更加符合个人习惯和爱好的拍摄资源数据,由于提供给客户端的第一拍摄资源数据仅为部分热门且必须的拍摄资源数据,因此客户端在下载这些数据时花费的时间较少,解决了用户在下载拍摄资源数据时花费时间过长的问题,提高了客户端的转化率和渗透率。
图2是本申请实施例提供的另一种拍摄资源数据获取方法的步骤流程图,如图2所示,该方法可以包括:
步骤201、在所述客户端启动的情况下,发送包括用户画像数据的第一下载指令至服务器。
用户在启动客户端后可以首先进行账号创建,在账号创建的过程中输入相关个性化数据,并可以选取一些符合自己的个性化标签,客户端根据用户在账号创建的过程中输入的相关个性化数据和选取的个性化标签,可以构建对应该用户的用户画像数据。
进一步的,用户在构建用户画像数据之后,可以向服务器发送包括用户画像数据的第一下载指令,以请求获取第一拍摄资源数据。
步骤202、接收所述服务器针对所述第一下载指令返回的第一响应,并从所述第一响应中提取使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据。
可选的,拍摄资源数据包括特效算法模型、拍摄特效素材中的一种或多种。
具体的,在本申请实施例中,拍摄资源数据包括用于实现拍摄特效功能的特效算法模型、拍摄特效素材中的一种或多种,其中,特效算法模型用于对原始画面数据和拍摄特效素材进行处理,从而实现相应的摄特效功能。
步骤203、将所述第一拍摄资源数据存储在所述客户端的本地。
在本申请实施例中,使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据,可以为客户端用于实现各个特效功能的基础拍摄资源数据,客户端启动并根据第一下载指令的响应得到使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据后,可以将该第一拍摄资源数据存储在客户端本地,以便客户端预先安装这些实现基本特效功能的第一拍摄资源数据。
综上,本申请实施例提供的另一种拍摄资源数据获取方法,包括:在客户端启动的情况下,发送包括用户画像数据的第一下载指令至服务器;接收服务器针对第一下载指令返回的第一响应,并从第一响应中提取使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据;将第一拍摄资源数据存储在客户端的本地。本申请中,利用用户画像数据,获取用户画像数据对应的第一拍摄资源数据,并将使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据提供给客户端,达到了基于用户画像数据,预测对应的拍摄资源数据的目的,使得能够为用户匹配更加符合个人习惯和爱好的拍摄资源数据,由于提供给客户端的第一拍摄资源数据仅为部分热门且必须的拍摄资源数据,因此客户端在下载这些数据时花费的时间较少,解决了用户在下载拍摄资源数据时花费时间过长的问题,提高了客户端的转化率和渗透率。
图3是本申请实施例提供的一种拍摄资源数据获取方法的交互流程图,如图3所示,包括:
步骤301、在所述客户端启动的情况下,客户端发送包括用户画像数据的第一下载指令至服务器。
该步骤具体可以参照上述步骤201,此处不再赘述。
步骤302、服务器接收客户端发送的第一下载指令,所述第一下载指令包括用户画像数据。
该步骤具体可以参照上述步骤101,此处不再赘述。
步骤303、服务器获取所述用户画像数据对应的至少一个第一拍摄资源数据,以及所述第一拍摄资源数据对应的使用概率值。
该步骤具体可以参照上述步骤102,此处不再赘述。
步骤304、服务器将所述使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据,添加进针对所述第一下载指令的第一响应中发送至所述客户端。
该步骤具体可以参照上述步骤103,此处不再赘述。
步骤305、客户端接收所述服务器针对所述第一下载指令返回的第一响应,并从所述第一响应中提取使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据。
该步骤具体可以参照上述步骤202,此处不再赘述。
步骤306、客户端将所述第一拍摄资源数据存储在所述客户端的本地。
该步骤具体可以参照上述步骤203,此处不再赘述。
步骤307、客户端在启动预设的特效功能的情况下,获取所述特效功能对应的特效功能标识。
在该步骤中,客户端获取的第一拍摄资源数据可以理解为较为热门且常用的拍摄资源数据,该第一拍摄资源数据一般可以涵盖大多数客户的需求,但是,在客户使用较为冷门的拍摄特效功能时,客户端在发现第一拍摄资源数据未包括该较为冷门的拍摄特效功能对应的拍摄资源数据的情况下,可以发送该较为冷门的拍摄特效功能对应的特效功能标识至服务器,以从服务器的返回的响应中,获取该较为冷门的拍摄特效功能对应的第二拍摄资源数据。
具体的,客户端中预置有多个特效功能,每个特效功能都具有对应的特效功能标识,用户在使用客户端的过程中,若选择了某个具体的特效功能,且第一拍摄资源数据未包括启动的预设的特效功能所对应的拍摄资源数据,则客户端可以获取该特效功能对应的特效功能标识。
例如,用户在拍摄视频的过程中选取了边缘虚化特效功能,则对应的特效功能标识可以为“边缘羽化”。
步骤308、客户端在确定所述特效功能对应的拍摄资源数据已下载完成的情况下,基于所述特效功能标识,提取所述特效功能对应的拍摄资源数据。
在该步骤中,若特效功能对应的拍摄资源数据已下载完成,则客户端可以直接从本地数据库中提取特效功能对应的拍摄资源数据进行使用。
步骤309、客户端在确定所述特效功能对应的拍摄资源数据还未开始下载的情况下,发送包括所述特效功能标识的第二下载指令至所述服务器。
在该步骤中,在获取了特效功能对应的特效功能标识之后,客户端可以发送包括特效功能标识的第二下载指令至服务器,以向服务器请求获取该特效功能标识对应的特效功能所对应的第二拍摄资源数据。
步骤310、服务器接收所述客户端发送的针对特效功能的第二下载指令,所述第二下载指令包括:特效功能标识。
步骤311、服务器获取所述特效功能标识对应的第二拍摄资源数据。
其中,第一拍摄资源数据不包含第二拍摄资源数据。
在本申请实施例中,按照不同的特效功能,可以将原有的总的算法模型,按照不同的特效功能,拆分成较小的粒度,比如可以从总的算法模型中提取人脸识别功能对应的人脸识别算法模型、从总的算法模型中提取手势识别功能对应的手势识别算法模型、从总的算法模型中提取美肤功能对应的美肤算法模型等,较小粒度的算法模型可以分开下载并且独立工作支持相应的特效功能。
在该步骤中,服务器将第二下载指令中的特效功能标识输入资源评估模型,可以基于资源评估模型中拍摄资源数据与特效功能标识之间的对应关系,得到特效功能标识对应的第二拍摄资源数据。
步骤312、服务器将所述第二拍摄资源数据添加进针对所述第二下载指令的第二响应中发送至所述客户端。
在该步骤中,第二拍摄资源数据,可以为客户端用于实现第二拍摄资源数据对应的特效功能的拍摄资源数据,客户端根据第二下载指令的响应得到第二拍摄资源数据后,可以将该第二拍摄资源数据存储在客户端本地。
步骤313、客户端接收所述服务器针对所述第二下载指令返回的第二响应,并从所述第二响应中提取所述特效功能标识对应的第二拍摄资源数据。
步骤314、客户端将所述第二拍摄资源数据存储在所述客户端的本地。
在该步骤中,客户端将第二拍摄资源数据存储在客户端本地之后,便可以通过第二拍摄资源数据,实现第二拍摄资源数据对应的特效功能。
综上所述,本申请实施例提供的一种拍摄资源数据获取方法,包括:接收客户端发送的第一下载指令,第一下载指令包括用户画像数据;获取用户画像数据对应的至少一个第一拍摄资源数据,以及第一拍摄资源数据对应的使用概率值;将使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据,添加进针对第一下载指令的第一响应中发送至客户端。本申请中,利用用户画像数据,获取用户画像数据对应的第一拍摄资源数据,并将使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据提供给客户端,达到了基于用户画像数据,预测对应的拍摄资源数据的目的,使得能够为用户匹配更加符合个人习惯和爱好的拍摄资源数据,由于提供给客户端的第一拍摄资源数据仅为部分热门且必须的拍摄资源数据,因此客户端在下载这些数据时花费的时间较少,解决了用户在下载拍摄资源数据时花费时间过长的问题,提高了客户端的转化率和渗透率。
图4是本申请实施例提供的一种拍摄资源数据获取装置的框图,如图4所示,包括:
第一接收模块401,被配置为接收客户端在启动后发送的第一下载指令,所述第一下载指令包括用户画像数据;
评估模块402,被配置为获取所述用户画像数据对应的至少一个第一拍摄资源数据,以及所述第一拍摄资源数据对应的使用概率值;
第一响应模块403,被配置为将所述使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据,添加进针对所述第一下载指令的第一响应中发送至所述客户端。
可选的,所述装置还包括:
第二接收模块,被配置为接收所述客户端发送的针对特效功能的第二下载指令,所述第二下载指令包括:特效功能标识;
匹配模块,被配置为获取所述特效功能标识对应的第二拍摄资源数据;
第二响应模块,被配置为将所述第二拍摄资源数据添加进针对所述第二下载指令的第二响应中发送至所述客户端;
其中,所述第一拍摄资源数据不包含所述第二拍摄资源数据。
可选的,所述拍摄资源数据包括特效算法模型、拍摄特效素材中的一种或多种。
综上所述,本申请实施例提供的一种拍摄资源数据获取装置,包括:接收客户端发送的第一下载指令,第一下载指令包括用户画像数据;获取用户画像数据对应的至少一个第一拍摄资源数据,以及第一拍摄资源数据对应的使用概率值;将使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据,添加进针对第一下载指令的第一响应中发送至客户端。本申请中,利用用户画像数据,获取用户画像数据对应的第一拍摄资源数据,并将使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据提供给客户端,达到了基于用户画像数据,预测对应的拍摄资源数据的目的,使得能够为用户匹配更加符合个人习惯和爱好的拍摄资源数据,由于提供给客户端的第一拍摄资源数据仅为部分热门且必须的拍摄资源数据,因此客户端在下载这些数据时花费的时间较少,解决了用户在下载拍摄资源数据时花费时间过长的问题,提高了客户端的转化率和渗透率。
图5是本申请实施例提供的一种拍摄资源数据获取装置的框图,如图5所示,包括:
第一发送模块501,被配置为在所述客户端启动的情况下,发送包括用户画像数据的第一下载指令至服务器;
第四接收模块502,被配置为接收所述服务器针对所述第一下载指令返回的第一响应,并从所述第一响应中提取使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据;
第一存储模块503,被配置为将所述第一拍摄资源数据存储在所述客户端的本地。
可选的,所述装置还包括:
获取模块,被配置为在启动预设的特效功能的情况下,获取所述特效功能对应的特效功能标识;
提取模块,被配置为在确定所述特效功能对应的拍摄资源数据已下载完成的情况下,基于所述特效功能标识,提取所述特效功能对应的拍摄资源数据;
第二发送模块,被配置为在确定所述特效功能对应的拍摄资源数据还未开始下载的情况下,发送包括所述特效功能标识的第二下载指令至所述服务器;
第五接收模块,被配置为接收所述服务器针对所述第二下载指令返回的第二响应,并从所述第二响应中提取所述特效功能标识对应的第二拍摄资源数据;
第二存储模块,被配置为将所述第二拍摄资源数据存储在所述客户端的本地;
其中,所述第一拍摄资源数据不包含所述第二拍摄资源数据。
可选的,所述拍摄资源数据包括特效算法模型、拍摄特效素材中的一种或多种。
综上所述,本申请实施例提供的一种拍摄资源数据获取装置,包括:在所述客户端启动的情况下,发送包括用户画像数据的第一下载指令至服务器;接收所述服务器针对所述第一下载指令返回的第一响应,并从所述第一响应中提取使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据;将所述第一拍摄资源数据存储在所述客户端的本地。本申请中,利用用户画像数据,获取用户画像数据对应的第一拍摄资源数据,并将使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据提供给客户端,达到了基于用户画像数据,预测对应的拍摄资源数据的目的,使得能够为用户匹配更加符合个人习惯和爱好的拍摄资源数据,由于提供给客户端的第一拍摄资源数据仅为部分热门且必须的拍摄资源数据,因此客户端在下载这些数据时花费的时间较少,解决了用户在下载拍摄资源数据时花费时间过长的问题,提高了客户端的转化率和渗透率。
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备600的框图。例如,电子设备600可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图6,电子设备600可以包括以下一个或多个组件:处理组件602,存储器604,电力组件606,多媒体组件608,音频组件610,输入/输出(I/O)的接口612,传感器组件614,以及通信组件616。
处理组件602通常控制电子设备600的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件602可以包括一个或多个模块,便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如,处理组件602可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。
存储器604用于存储各种类型的数据以支持在电子设备600的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备600上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件606为电子设备600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备600生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件608包括在所述电子设备600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备600处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件610用于输出和/或输入音频信号。例如,音频组件610包括一个麦克风(MIC),当电子设备600处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中,音频组件610还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件614包括一个或多个传感器,用于为电子设备600提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件614可以检测到电子设备600的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备600的显示器和小键盘,传感器组件614还可以检测电子设备600或电子设备600一个组件的位置改变,用户与电子设备600接触的存在或不存在,电子设备600方位或加速/减速和电子设备600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件614还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件616用于便于电子设备600和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备600可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,运营商网络(如2G、3G、4G或5G),或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件616还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,电子设备600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于实现上述拍摄资源数据获取方法的步骤。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性存储介质,例如包括指令的存储器604,上述指令可由电子设备600的处理器620执行以完成上述方法。例如,所述非临时性存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备700的框图。例如,电子设备700可以被提供为一服务器。参照图7,电子设备700包括处理组件722,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器732所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件722的执行的指令,例如应用程序。存储器732中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件722被配置为执行指令,以执行实现上述拍摄资源数据获取方法的步骤。
电子设备700还可以包括一个电源组件726被配置为执行电子设备700的电源管理,一个有线或无线网络接口750被配置为将电子设备700连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口758。电子设备700可以操作基于存储在存储器732的操作系统,例如WindowsServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
本申请实施例还提供一种应用程序,所述应用程序由电子设备的处理器执行时,实现如本申请提供的拍摄资源数据获取方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的申请后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种拍摄资源数据获取方法,其特征在于,应用于一种服务器,所述方法包括:
接收客户端发送的第一下载指令,所述第一下载指令包括用户画像数据;
获取所述用户画像数据对应的至少一个第一拍摄资源数据,以及所述第一拍摄资源数据对应的使用概率值;
将所述使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据,添加进针对所述第一下载指令的第一响应中发送至所述客户端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收所述客户端发送的针对特效功能的第二下载指令,所述第二下载指令包括:特效功能标识;
获取所述特效功能标识对应的第二拍摄资源数据;
将所述第二拍摄资源数据添加进针对所述第二下载指令的第二响应中发送至所述客户端;
其中,所述第一拍摄资源数据不包含所述第二拍摄资源数据。
3.一种拍摄资源数据获取方法,其特征在于,应用于一种客户端,所述方法包括:
在所述客户端启动的情况下,发送包括用户画像数据的第一下载指令至服务器;
接收所述服务器针对所述第一下载指令返回的第一响应,并从所述第一响应中提取使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据;
将所述第一拍摄资源数据存储在所述客户端的本地。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在启动预设的特效功能的情况下,获取所述特效功能对应的特效功能标识;
在确定所述特效功能对应的拍摄资源数据已下载完成的情况下,基于所述特效功能标识,提取所述特效功能对应的拍摄资源数据;
在确定所述特效功能对应的拍摄资源数据还未开始下载的情况下,发送包括所述特效功能标识的第二下载指令至所述服务器;
接收所述服务器针对所述第二下载指令返回的第二响应,并从所述第二响应中提取所述特效功能标识对应的第二拍摄资源数据;
将所述第二拍摄资源数据存储在所述客户端的本地;
其中,所述第一拍摄资源数据不包含所述第二拍摄资源数据。
5.一种拍摄资源数据获取装置,其特征在于,应用于一种服务器,所述装置包括:
第一接收模块,被配置为接收客户端在启动后发送的第一下载指令,所述第一下载指令包括用户画像数据;
评估模块,被配置为获取所述用户画像数据对应的至少一个第一拍摄资源数据,以及所述第一拍摄资源数据对应的使用概率值;
第一响应模块,被配置为将所述使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据,添加进针对所述第一下载指令的第一响应中发送至所述客户端。
6.一种拍摄资源数据获取装置,其特征在于,应用于一种客户端,所述装置包括:
第一发送模块,被配置为在所述客户端启动的情况下,发送包括用户画像数据的第一下载指令至服务器;
第四接收模块,被配置为接收所述服务器针对所述第一下载指令返回的第一响应,并从所述第一响应中提取使用概率值大于或等于预设阈值的第一拍摄资源数据;
第一存储模块,被配置为将所述第一拍摄资源数据存储在所述客户端的本地。
7.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至2中任一项所述的拍摄资源数据获取方法的步骤。
8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至2中任一项所述的拍摄资源数据获取方法的步骤。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求3至4中任一项所述的拍摄资源数据获取方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求3至4中任一项所述的拍摄资源数据获取方法的步骤。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112991358A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-06-18 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 风格图像生成方法、模型训练方法、装置、设备和介质 |
CN114554257A (zh) * | 2020-06-30 | 2022-05-27 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 资源分配方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106454113A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-02-22 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 拍照模式的更新方法、更新装置及终端 |
CN108418890A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-08-17 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 脸部特效资源生成方法、装置、系统及可读存储介质 |
CN110035126A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-07-19 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种文件处理方法、装置、计算设备及存储介质 |
WO2019196240A1 (zh) * | 2018-04-10 | 2019-10-17 | 平安科技(深圳)有限公司 | 拍摄照片的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110599396A (zh) * | 2019-09-19 | 2019-12-20 | 网易(杭州)网络有限公司 | 信息处理方法及装置 |
-
2019
- 2019-12-30 CN CN201911400846.3A patent/CN111222041A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106454113A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-02-22 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 拍照模式的更新方法、更新装置及终端 |
CN108418890A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-08-17 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 脸部特效资源生成方法、装置、系统及可读存储介质 |
WO2019196240A1 (zh) * | 2018-04-10 | 2019-10-17 | 平安科技(深圳)有限公司 | 拍摄照片的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110035126A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-07-19 | 珠海金山网络游戏科技有限公司 | 一种文件处理方法、装置、计算设备及存储介质 |
CN110599396A (zh) * | 2019-09-19 | 2019-12-20 | 网易(杭州)网络有限公司 | 信息处理方法及装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114554257A (zh) * | 2020-06-30 | 2022-05-27 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 资源分配方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112991358A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-06-18 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 风格图像生成方法、模型训练方法、装置、设备和介质 |
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