CN111612875A - 一种动态图像生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开关于一种动态图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:响应于用户账户触发的动态图像生成操作,获取待处理视频;将所述待处理视频的图像和音频进行分离,得到所述待处理图像;对所述待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括所述目标对象的目标图像;根据所述待处理图像以及所述目标图像,生成动态图像。可见,通过本公开实施例提供的技术方案所生成的动态图像不包括声音,且不包括显示内容与图像内容无关的目标对象,因此,所生成的动态图像的效果更好,进而能够提高用户使用体验。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种动态图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着技术的不断发展,以手机为代表的移动终端基本上已经成为用户日常生活和工作中不可或缺的产品。用户不但可以使用手机在线观看短视频平台上的视频,还可以将感兴趣的视频保存下来作为手机的动态壁纸。
然而,用户在将感兴趣的视频作为手机的壁纸时,现有技术通常是直接将该视频作为动态壁纸。发明人在实现本公开的过程中发现:如果直接将视频作为动态壁纸,动态壁纸会具有声音以及与视频内容无关的信息如二维码,进而影响动态壁纸的效果,降低了用户的使用体验。
发明内容
为了解决相关技术中存在的因直接将视频作为动态壁纸,导致动态壁纸具有声音以及与视频内容无关的信息,进而影响动态壁纸的效果,降低用户使用体验的技术问题,本公开实施例提供了一种动态图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。本公开的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供了一种动态图像生成方法,所述方法包括:
响应于用户账户触发的动态图像生成操作,获取待处理视频;
将所述待处理视频的图像和音频进行分离,得到所述待处理图像;
对所述待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括所述目标对象的目标图像;
根据所述待处理图像以及所述目标图像,生成动态图像。
可选的,所述方法还包括:
检测每帧所述待处理图像中是否包括图像特征与目标对象的图像特征对应的目标区域;
将所述包括所述目标区域的该帧待处理图像,确定为所述包括所述目标对象的图像。
可选的,所述目标对象的图像特征至少包括对象尺寸以及对象内容类型;
所述检测每帧所述待处理图像中是否包括图像特征与目标对象的图像特征对应的目标区域,包括:
根据所述对象尺寸,对每帧所述待处理图像进行逐块区域检测;
在检测到一帧所述待处理图像中符合所述对象尺寸的图像区域中的图像内容符合所述对象内容类型时,确定该帧所述待处理图像中包括所述目标区域。
可选的,所述对所述待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括所述目标对象的目标图像,包括:
删除所述包括目标对象的图像中所述目标对象所在的目标区域的显示内容;
根据所述删除显示内容后的目标区域中各个像素点周围像素点的像素值,确定所述删除显示内容后的目标区域中各个像素点的像素值;
通过图像融合的方式处理所述删除显示内容后的目标区域的边界。
可选的,所述根据所述删除显示内容后的目标区域中各个像素点周围像素点的像素值,确定所述删除显示内容后的目标区域中各个像素点的像素值,包括:
对于所述删除显示内容后的目标区域中的边界像素点,将所述边界像素点周围像素点的像素值的加权平均值确定为所述边界像素点的像素值;
按照由所述删除显示内容后的目标区域的边界像素点到中心像素点的顺序,依次将所述删除显示内容后的目标区域中除边界像素点之外的各个像素点周围像素点的像素值的加权平均值,确定为所述各个像素点的像素值。
可选的,所述根据所述待处理图像以及所述目标图像,生成动态图像,包括:
按照待处理图像的先后播放顺序,将所述待处理图像中未包括目标对象的图像和所述目标图像生成第一视频;
将所述待处理图像中的预设次序帧图像和所述第一视频生成动态图像。
可选的,所述根据所述待处理图像以及所述目标图像,生成动态图像,包括:
从待处理图像中未包括目标对象的图像中选取预设数量帧图像;
将所述预设数量帧图像和所述目标图像生成第二视频;
将所述待处理图像中的预设次序帧图像和所述第二视频生成动态图像。
根据本公开实施例的第二方面,提供了一种动态图像生成装置,所述装置包括:
视频获取模块,被配置为执行响应于用户账户触发的动态图像生成操作,获取待处理视频;
视频分离模块,被配置为执行将所述待处理视频的图像和音频进行分离,得到所述待处理图像;
图像处理模块,被配置为执行对所述待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括所述目标对象的目标图像;
图像生成模块,被配置为执行根据所述待处理图像以及所述目标图像,生成动态图像。
可选的,所述装置还包括:
区域检测模块,被配置为执行检测每帧所述待处理图像中是否包括图像特征与目标对象的图像特征对应的目标区域;
图像确定模块,被配置为执行将所述包括所述目标区域的该帧待处理图像,确定为所述包括所述目标对象的图像。
可选的,所述目标对象的图像特征至少包括对象尺寸以及对象内容类型;
所述区域检测模块,具体被配置为执行:
根据所述对象尺寸,对每帧所述待处理图像进行逐块区域检测;
在检测到一帧所述待处理对象中符合所述对象尺寸的图像区域中的图像内容符合所述对象内容类型时,确定该帧所述待处理图像中包括所述目标区域。
可选的,所述图像处理模块,包括:
显示内容删除单元,被配置为执行删除所述包括目标对象的图像中所述目标对象所在的目标区域的显示内容;
像素值确定模块,被配置为执行根据所述删除显示内容后的目标区域中各个像素点周围像素点的像素值,确定所述删除显示内容后的目标区域中各个像素点的像素值;
区域边界处理模块,被配置为执行通过图像融合的方式处理所述删除显示内容后的目标区域的边界。
可选的,所述像素值确定模块,具体被配置为执行:
对于所述删除显示内容后的目标区域中的边界像素点,将所述边界像素点周围像素点的像素值的加权平均值确定为所述边界像素点的像素值;
按照由所述删除显示内容后的目标区域的边界像素点到中心像素点的顺序,依次将所述删除显示内容后的目标区域中除边界像素点之外的各个像素点周围像素点的像素值的加权平均值,确定为所述各个像素点的像素值。
可选的,所述图像生成模块,具体被配置为执行:
按照待处理图像的先后播放顺序,将所述待处理图像中未包括目标对象的图像和所述目标图像生成第一视频;
将所述待处理图像中的预设次序帧图像和所述第一视频生成动态图像。
可选的,所述图像生成模块,具体被配置为执行:
从待处理图像中未包括目标对象的图像中选取预设数量帧图像;
将所述预设数量帧图像和所述目标图像生成第二视频;
将所述待处理图像中的预设次序帧图像和所述第二视频生成动态图像。
根据本公开实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现第一方面所述的动态图像生成方法。
根据本公开实施例的第四方面,提供了一种存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行第一方面所述的动态图像生成方法。
根据本公开实施例的第五方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机实现第一方面所述的动态图像生成方法。
本公开实施例提供的技术方案,响应于用户账户触发的动态图像生成操作,获取待处理视频;将待处理视频的图像和音频进行分离,得到待处理图像;对待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括目标对象的目标图像,并根据待处理图像以及目标对象,生成动态图像。可见,通过本公开实施例提供的技术方案所生成的动态图像不包括声音,且不包括显示内容与图像内容无关的目标对象,因此,所生成动态图像的效果更好,进而能够提高用户使用体验。
附图说明
图1是根据一示例性实施例示出的一种动态图像生成方法的流程图;
图2是图1所示实施例中步骤S13的一种实施方式的流程图;
图3是图2所示实施例中步骤S132的一种实施方式的流程图;
图4是图1所示实施例中步骤S14的一种实施方式的流程图;
图5是图1所示实施例中步骤S14的一种实施方式的流程图;
图6是根据一示例性实施例示出的生成动态壁纸的过程中,主线程,网络请求线程,文件I/O线程,动态壁纸合成线程的交互过程的示意图;
图7是根据一示例性实施例示出的一种动态图像生成装置的框图;
图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图;
图9是根据一示例性实施例示出的一种动态图像生成装置的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
为了解决相关技术中存在的因直接将视频作为动态壁纸,导致动态壁纸具有声音以及与视频内容无关的信息如二维码,进而影响动态壁纸的效果,降低用户使用体验的技术问题,本公开实施例提供了一种动态图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面,首先对本公开实施例提供的一种动态图像生成方法进行详细阐述。
图1是根据一示例性实施例示出的一种动态图像生成方法的流程图,应用于终端,该终端可以是智能手机以及平板电脑等,本公开实施例对终端不做具体限定。
如图1所示,该动态图像生成方法可以包括以下步骤。
在步骤S11中,响应于用户账户触发的动态图像生成操作,获取待处理视频。
具体的,在实际应用中,用户账户触发动态图像生成操作的具体应用场景大致有如下两个:
第一个应用场景为:当用户看到其自身喜欢的视频,如果用户想要将其自身喜欢的视频中的图像生成动态图像时,即用户想要将其自身喜欢的视频中的图像生成动态壁纸时,用户可以操作用户交互界面中的动态图像生成按键。例如,用户可以单击或者双击动态图像生成按键,从而终端接收到用户账户触发的动态图像生成操作,并对用户账户触发的动态图像生成操作进行响应。
第二个应用场景为:当用户看到其自身喜欢的图像集合,如果用户想要将其自身喜欢的图像集合中的图像生成动态图像时,即用户想要将其自身喜欢的图像集合中的图像生成动态壁纸时,用户可以操作用户交互界面中的动态图像生成按键。例如,用户可以单击或者双击动态图像生成按键,从而终端接收到用户账户触发的动态图像生成操作,并对用户账户触发的动态图像生成操作进行响应。
并且,终端响应于用户账户触发的动态图像生成操作后,获取待处理视频。其中,终端获取待处理视频的方式可以有以下两种。
在第一种方式中,获取待处理视频,可以包括如下步骤:
向服务器发送待处理视频获取请求,触发服务器获取待处理视频,并将所获取的待处理视频返回至终端。
具体的,在该种方式中,当用户看到其自身喜欢的视频,如果用户想要将其自身喜欢的视频中的图像生成动态图像时,终端响应于用户账户触发的动态图像生成操作,向服务器发送待处理视频获取请求,服务器在接收到视频获取请求后,从众多视频中获取该待处理视频,并向终端发送该待处理视频,从而终端获取到该待处理视频。
或者,在第二种方式中,获取待处理视频,可以包括如下步骤:
向服务器发送待处理视频获取请求,触发服务器将图像集合中的图像合成待处理视频并返回。
具体的,在该种方式中,当用户看到其自身喜欢的图像集合,如果用户想要将其自身喜欢的图像集合中的图像生成动态图像时,终端响应于用户账户触发的动态图像生成操作,向服务器发送待处理视频获取请求,服务器在接收到该视频获取请求后,将图像集合中的图像合成待处理视频,并向终端发送该待处理视频,从而终端获取到该待处理视频。
由上述描述可知,在用户想要将其自身喜欢的视频中的图像,或者,其自身喜欢的图像集合中的图像生成动态图像时,终端均可以成功从服务器获取到待处理视频,从而便于后续步骤中,终端能够合成用户喜欢的动态图像。
在步骤S12中,将待处理视频的图像和音频进行分离,得到待处理图像。
具体的,终端要利用待处理视频生成动态图像,可以理解的是,动态图像通常是不需要声音的,但是待处理视频是由图像和音频组成,因此,为了避免后续步骤中因所生成的动态图像具有声音而影响动态图像的效果,可以将待处理视频的图像和音频进行分离,并只保留待处理视频的图像,并将待处理视频的图像作为待处理图像。
本领域技术人员可以理解的是,将待处理视频的图像和音频进行分离的方式可以有多种,本公开实施例对待处理视频的图像和音频进行分离的方式不做具体限定。
在步骤S13中,对待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括目标对象的目标图像。
具体的,待处理图像通常包括多张图像,有些图像中包含与图像的图像内容无关的目标对象,即目标对象所显示的显示内容与图像内容无关,例如,当一帧图像中包括二维码时,该二维码所显示的显示内容与该图像的图像内容无关,此时,二维码为目标对象,该帧图像为包括目标对象的图像。与图像内容无关的目标对象还可以包括水印、签名等。
在实际应用中,如果将包括二维码等目标对象的图像生成动态壁纸,那么会影响动态壁纸的观看效果,因此,需要对待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括目标对象的目标对象,以使得后续步骤中,所生成的动态图像不包括目标对象。
举例而言,如果待处理图像中的某帧图像包括二维码,那么,通过对该帧图像进行处理,得到不包括二维码的目标图像。
在另一些实施场景中,目标对象也可以是图像内容中包括的对象,但是可能是具有动态图像生成需求的用户不期望在生成的动态图像中展示的对象,例如,目标对象可以是某些图像中包括的广告图标、不期望在后续生成的动态图像中出现的物体、人像等。
在这些实施场景中,利用本实施例中公开的方法,可以对对待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括目标对象的目标图像。例如,目标对戏那个是某些图像中重复出现的某个人物时,通过对该帧图像进行处理,得到不包括该人物的目标图像。
在本实施例中,目标对象的图像特征信息(例如目标对象的尺寸、类型以及对象内容等)可以预先写入保存在本地存储中,也可以响应于外部配置请求,配置目标对象的图像信息,以便可以灵活动态地满足不同的处理目标对象的需求。
对了方案描述清楚,将在下面实施例中,对步骤S13的具体实施方式进行详细阐述。
在步骤S14中,根据待处理图像以及目标图像,生成动态图像。
具体的,在得到不包括目标对象的目标图像后,可以根据待处理图像以及目标图像,生成动态图像。可见,所生成的动态图像不包括声音,且不包括显示内容与图像内容无关的目标对象,因此,所生成的动态图像的效果更好,进而能够提高用户使用体验。
在实际应用中,可以根据待处理图像中所有未包括目标对象的图像和目标对象生成动态图像,还可以根据待处理图像中未包括目标对象的某些帧图像和目标对象生成动态图像,这都是合理的,本公开实施例对此不做具体限定。
为了方案描述清楚,将在下面实施例中对步骤S14的具体实施方式进行详细阐述。
本公开实施例提供的技术方案,响应于用户账户触发的动态图像生成操作,获取待处理视频;将待处理视频的图像和音频进行分离,得到待处理图像;对待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括目标对象的目标图像,并根据待处理图像以及目标对象,生成动态图像。可见,通过本公开实施例提供的技术方案所生成的动态图像不包括声音,且不包括显示内容与图像内容无关的目标对象,因此,所生成动态图像的效果更好,进而能够提高用户使用体验。
在实际应用中,在对待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括目标对象的目标图像时,需要确定待处理图像中哪些是包括目标对象的图像。因此,在一种实施方式中,该动态图像生成方法还可以包括如下步骤,分别为步骤a1和步骤a2:
步骤a1,检测每帧待处理图像中是否包括图像特征与目标对象的图像特征对应的目标区域。
终端可以读取待处理图像中的每一帧图像,并且,由于二维码等目标对象具有固定的图像特征,因此,可以使用openCV等图像识别算法来进行去噪、平滑、变换等操作,从而加强每一帧图像的重要特征,即检测每一帧待处理图像中是否包括图像特征与目标对象的图像特征对应的目标区域,进而定位出二维码等目标对象所在的目标区域。
作为本公开实施例的一种实现方式,目标对象的图像特征至少包括对象尺寸以及对象内容类型。
此时,步骤a1,检测每帧待处理图像中是否包括图像特征与目标对象的图像特征对应的目标区域,可以包括如下两个步骤,分别为步骤a11和步骤a12:
步骤a11,根据对象尺寸,对每帧待处理图像进行逐块区域检测。
具体的,在对每一帧待处理图像进行检测时,可以按照目标对象的对象尺寸,对该帧待处理图像进行逐块区域检测。举例而言,目标对象为二维码时,目标对象的对象尺寸为二维码大小,可以按照二维码大小对每帧待处理图像进行逐块区域检测。
步骤a12,在检测到一帧待处理图像中符合对象尺寸的图像区域中的图像内容符合对象内容类型时,确定该帧待处理图像中包括目标区域。
具体的,在对每一帧待处理图像进行检测的过程中,在检测到一帧待处理图像中符合对象尺寸的图像区域中的图像内容符合对象内容类型时,即待处理图像中符合对象尺寸的图像区域中的图像内容与目标对象的对象内容类型相匹配时,可以确定该帧待处理图像中包括目标区域,该目标区域即为该帧待处理图像中符合对象内容类型的区域,且该目标区域的尺寸与目标对象的对象尺寸相同。
可见,通过本实现方式提供的技术方案,根据目标对象的对象尺寸,对每帧待处理图像进行逐块区域检测;并在检测到一帧待处理图像中符合对象尺寸的图像区域中的图像内容符合对象内容类型时,确定该帧待处理图像中包括目标区域,进而可以准确地检测出待处理图像中是否包括目标区域,有利于准确地确定出待处理图像中包括目标对象的图像。步骤a2,将包括目标区域的该帧待处理图像,确定为包括目标对象的图像。
具体的,如果一帧待处理图像中包括图像特征与目标对象的图像特征对应的目标区域,说明该帧待处理图像中包括目标对象,因此,可以将该帧待处理图像确定为包括目标对象的图像,以便后续步骤中,对包括目标对象的图像进行处理。
可以理解的是,在实际应用中,上述步骤a1和步骤a2的执行顺序可以在步骤S13前执行。
可见,通过本实施方式提供的技术方案,通过检测每帧待处理图像中是否包括目标区域,可以在待处理图像中确定出包括目标对象的图像,以便后续步骤中,终端可以对包括目标对象的图像进行处理,进而所生成的动态图像不包括目标对象,有利于提高动态图像的效果。
对了方案描述清楚,将在下面实施例中,对步骤S13的具体实施方式进行详细阐述。
在一种实施方式中,步骤S13,对待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括目标对象的目标图像,如图2所示,可以包括如下步骤:
S131,删除包括目标对象的图像中目标对象所在的目标区域的显示内容。
具体的,包括目标对象的图像中的目标区域为目标对象所在的区域,为了将包括目标对象的图像中的目标对象去掉,可以将包括目标对象的图像中的目标区域中的显示内容删除。例如,如果目标对象为二维码,那么,可以将目标区域中所显示的二维码删除。
S132,根据删除显示内容后的目标区域中各个像素点周围像素点的像素值,确定删除显示内容后的目标区域中各个像素点的像素值。
具体的,在将包括目标对象的图像中目标区域的显示内容删除后,为了使得包括目标对象的图像内容完整,需要对删除显示内容后的目标区域进行内容填补。因为二维码等目标对象生成规则确定,且二维码等目标对象所在的目标区域通常位于包括目标对象的图像的背景区域,而不会位于包括目标对象的图像的前景区域,而通常情况下,图像的背景区域显示内容较为单一。因此,在对删除显示内容后的目标区域进行内容填补时,可以根据删除显示内容后的目标区域中各个像素点周围像素点的像素值,确定删除显示内容后的目标区域中各个像素点的像素值。即对于删除显示内容后的目标区域中的任一像素点,可以将该像素点周围像素点的像素值的加权平均值,确定该像素点的像素值。
作为本公开实施例的一种实现方式,S132,根据删除显示内容后的目标区域中各个像素点周围像素点的像素值,确定删除显示内容后的目标区域中各个像素点的像素值,如图3所示,包括如下步骤:
S1321,对于删除显示内容后的目标区域中的边界像素点,将边界像素点周围像素点的像素值的加权平均值确定为边界像素点的像素值。
具体的,对于删除显示内容后的目标区域中的边界像素点而言,边界像素点周围像素点的像素值是确定的,因此,可以将边界像素点周围像素点的像素值的加权平均值确定为边界像素点的像素值。可以理解的是,每个边界像素点通常有多个周围像素点,多个周围像素点的像素值对应的加权系数可以根据实际情况进行确定,本公开实施例对此不做具体限定。
S1322,按照由删除显示内容后的目标区域的边界像素点到中心像素点的顺序,依次将删除显示内容后的目标区域中除边界像素点之外的各个像素点周围像素点的像素值的加权平均值,确定为各个像素点的像素值。
具体的,在确定了删除显示内容后的目标区域的边界像素点之后,对于删除显示内容后的目标区域内靠近边界像素点的任一像素点而言,该像素点的周围像素点的像素值即可确定,因此,可以将该像素点的周围像素点的像素值的加权平均值确定为该像素点的像素值。接下来,按照由删除显示内容后的目标区域的边界像素点到中心像素点的顺序,依次将删除显示内容后的目标区域中除边界像素点之外的各个像素点周围像素点的像素值的加权平均值,确定为各个像素点的像素值。也就是说,利用由边界逐渐向中心过度的方式对删除显示内容后的目标区域进行内容填补。
可见,通过本实施方式提供的技术方案,利用由边界逐渐向中心过度的方式,可以平滑地对删除显示内容后的目标区域进行内容填补,内容填补好的目标区域更加自然美观,进而有利于提高所生成的动态图像的效果。
S133,通过图像融合的方式处理删除显示内容后的目标区域的边界。
具体的,在将删除显示内容后的目标区域进行内容填补后,为了使得删除显示内容后的目标区域更加平滑且自然,可以通过泊松融合等图像融合方式来处理删除显示内容后的目标对象的边界。本公开实施例对图像融合的方式不作具体限定。
可见,通过本实施方式提供的技术方案,可以将包括目标对象的图像中目标对象所在的目标区域的显示内容删除,并将目标对象所在的目标区域进行显示内容填补和边界处理,使得所得到的不包括目标对象的目标图像更加平滑,美观,自然,进而有利于提高所生成的动态图像的效果。
为了方案描述清楚,将在下面实施例中对步骤S14的具体实施方式进行详细阐述。
在一种实施方式中,S14,根据待处理图像以及目标图像,生成动态图像,如图4所示,可以包括如下步骤:
在步骤S41中,按照待处理图像的先后播放顺序,将待处理图像中未包括目标对象的图像和目标图像生成第一视频。
具体的,在对待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括目标对象的目标图像后,可以按照待处理图像的先后播放顺序,将目标图像重新写入到其在待处理图像中的播放位置,即将待处理图像中未包括目标对象的图像和目标图像生成视频。为了方案描述清楚,将所生成的视频称为第一视频。
在步骤S42中,将待处理图像中的预设次序帧图像和第一视频生成动态图像。
具体的,合成动态图像需要一张静态图和一个视频文件,可以将待处理图像中的预设次序帧图像作为静态图,该预设次序帧图像可以是待处理图像中的第一帧图像,还可以是待处理图像中的其他帧图像,本公开实施例对预设次序帧图像不做具体限定。但在实际应用中,为了保证动态图像的播放连续性,可以将待处理图像中的第一帧图像作为静态图。
在将待处理图像中的预设次序帧图像作为静态图之后,可以将预设次序帧图像和第一视频生成动态图像。
可见,通过本公开实施例提供的技术方案,所生成的动态图像不包括声音,且不包括显示内容与图像内容无关的目标对象,因此,所生成动态图像的效果更好,进而能够提高用户使用体验。
在另一种实施方式中,S14,根据待处理图像以及目标图像,生成动态图像,如图5所示,可以包括如下步骤:
S51,从待处理图像中未包括目标对象的图像中选取预设数量帧图像。
具体的,在该实施方式中,可以利用待处理图像中未包括目标对象的图像中的部分帧图像与目标图像来生成动态图像,因此,可以首先从待处理图像中未包括目标对象的图像中选取预设数量帧图像。预设数量的大小可以根据实际情况进行确定,预设数量帧图像具体是未包括目标对象的图像中的哪些帧图像也可以根据实际情况进行设定,本公开实施例对此不做具体限定。
S52,将预设数量帧图像和目标图像生成第二视频。
具体的,在从待处理图像中未包括目标对象的图像中选取预设数量帧图像之后,可以将预设数量帧图像和目标图像生成视频,为了方案描述清楚,可以将该视频称为第二视频。并且,在生成第二视频时,可以按照预设数量帧图像和目标对象的播放顺序来生成第二视频,还可以对预设数量帧图像和目标图像进行任意排序后生成第二视频,这都是合理的,本公开实施例对此不做具体限定。
S53,将待处理图像中的预设次序帧图像和第二视频生成动态图像。
具体的,合成动态图像需要一张静态图和一个视频文件,可以将待处理图像中的预设次序帧图像作为静态图,该预设次序帧图像可以是待处理图像中的第一帧图像,还可以是待处理图像中的其他帧图像,本公开实施例对预设次序帧图像不做具体限定。
在将待处理图像中的预设次序帧图像作为静态图之后,可以将预设次序帧图像和第二视频生成动态图像。
可见,通过本公开实施例提供的技术方案,所生成的动态图像不包括声音,且不包括显示内容与图像内容无关的目标对象,因此,所生成动态图像的效果更好,进而能够提高用户使用体验。
并且,为了使得用户直观地观看到动态图像的生成进度,在一种实施方式中,该动态图像生成方法还可以包括如下步骤,分别为步骤b1和步骤b2:
步骤b1,在用户交互界面中显示当前生成动态图像的进度百分比。
具体的,生成动态图像的整个过程是耗时的,因此,为了使得用户直观地观看到动态图像的生成进度,可以在用户交互界面中显示当前生成动态图像的进度百分比。可以理解的是,该进度百分比可以为0-100%。
步骤b2,在当前生成动态图像的进度百分比为100%后,停止显示进度百分比。
在当前生成动态图像的进度百分比为100%后,说明动态图像的生成过程已经结束,因此,可以停止显示进度百分比。通过将进度百分比体现在用户交互界面UI上,用户可以实时直观地看到动态图像的生成进度,提升了用户体验。
为了方案描述清楚,以动态图像为动态壁纸为例,下面将结合具体实例对动态壁纸生成方法进行详细阐述。其中,目标对象为二维码。
如图6所示,终端可以通过主线程,网络请求线程,文件I/O线程,动态壁纸合成线程来生成动态壁纸。
主线程,网络请求线程,文件I/O线程,动态壁纸合成线程的交互过程如下:
1、主线程响应于用户账户触发的动态壁纸生成操作。
2、主线程响应于用户账户触发的动态壁纸生成操作后,网络请求线程下载待处理视频。
3、在网络请求线程下载待处理视频后,文件I/O线程保存待处理视频。
4、在文件I/O线程保存待处理视频后,动态壁纸合成线程将待处理视频的图像和音频进行分离,得到待处理图像,并读取每一帧待处理图像,利用图像识别算法去除待处理图像中包括二维码的图像中的二维码,得到不包括二维码的目标图像;将目标图像和待处理图像中不包括二维码的图像生成视频;然后获取待处理视频的图像中的预设次序帧图像,最后将预设次序帧图像与所生成的视频合成动态壁纸;
5、动态壁纸合成线程将合成的动态壁纸发送到主线程,主线程将动态壁纸保存至相册。
6、并且,在合成动态壁纸的过程中,主线程的用户交互界面中显示有进度百分比,在主线程将动态壁纸保存至相册后,停止在用户交互界面中显示进度百分比。
需要说明的是,关于该部分的说明具体可见前文所述,本公开实施例在此不作赘述。
根据本公开实施例的第二方面,提供了一种动态图像生成装置,如图7所示,所述装置包括:
视频获取模块710,被配置为执行响应于用户账户触发的动态图像生成操作,获取待处理视频;
视频分离模块720,被配置为执行将所述待处理视频的图像和音频进行分离,得到所述待处理图像;
图像处理模块730,被配置为执行对所述待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括所述目标对象的目标图像;
图像生成模块740,被配置为执行根据所述待处理图像以及所述目标图像,生成动态图像。
本公开实施例提供的技术方案,响应于用户账户触发的动态图像生成操作,获取待处理视频;将待处理视频的图像和音频进行分离,得到待处理图像;对待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括目标对象的目标图像,并根据待处理图像以及目标对象,生成动态图像。可见,通过本公开实施例提供的技术方案所生成的动态图像不包括声音,且不包括显示内容与图像内容无关的目标对象,因此,所生成动态图像的效果更好,进而能够提高用户使用体验。
可选的,所述装置还包括:
区域检测模块,被配置为执行检测每帧所述待处理图像中是否包括图像特征与目标对象的图像特征对应的目标区域;
图像确定模块,被配置为执行将所述包括所述目标区域的该帧待处理图像,确定为所述包括所述目标对象的图像。
可选的,所述目标对象的图像特征至少包括对象尺寸以及对象内容类型;
所述区域检测模块,具体被配置为执行:
根据所述对象尺寸,对每帧所述待处理图像进行逐块区域检测;
在检测到一帧所述待处理对象中符合所述对象尺寸的图像区域中的图像内容符合所述对象内容类型时,确定该帧所述待处理图像中包括所述目标区域。
可选的,所述图像处理模块,包括:
显示内容删除单元,被配置为执行删除所述包括目标对象的图像中所述目标对象所在的目标区域的显示内容;
像素值确定模块,被配置为执行根据所述删除显示内容后的目标区域中各个像素点周围像素点的像素值,确定所述删除显示内容后的目标区域中各个像素点的像素值;
区域边界处理模块,被配置为执行通过图像融合的方式处理所述删除显示内容后的目标区域的边界。
可选的,所述像素值确定模块,具体被配置为执行:
对于所述删除显示内容后的目标区域中的边界像素点,将所述边界像素点周围像素点的像素值的加权平均值确定为所述边界像素点的像素值;
按照由所述删除显示内容后的目标区域的边界像素点到中心像素点的顺序,依次将所述删除显示内容后的目标区域中除边界像素点之外的各个像素点周围像素点的像素值的加权平均值,确定为所述各个像素点的像素值。
可选的,所述图像生成模块,具体被配置为执行:
按照待处理图像的先后播放顺序,将所述待处理图像中未包括目标对象的图像和所述目标图像生成第一视频;
将所述待处理图像中的预设次序帧图像和所述第一视频生成动态图像。
可选的,所述图像生成模块,具体被配置为执行:
从待处理图像中未包括目标对象的图像中选取预设数量帧图像;
将所述预设数量帧图像和所述目标图像生成第二视频;
将所述待处理图像中的预设次序帧图像和所述第二视频生成动态图像。
根据本公开实施例的第三方面,提供了一种电子设备,如图8所示,包括:
处理器810;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器820;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现第一方面所述的图像生成方法。
本公开实施例提供的技术方案,响应于用户账户触发的动态图像生成操作,获取待处理视频;将待处理视频的图像和音频进行分离,得到待处理图像;对待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括目标对象的目标图像,并根据待处理图像以及目标对象,生成动态图像。可见,通过本公开实施例提供的技术方案所生成的动态图像不包括声音,且不包括显示内容与图像内容无关的目标对象,因此,所生成动态图像的效果更好,进而能够提高用户使用体验。
图9是根据一示例性实施例示出的一种用于生成动态图像的装置900的框图。例如,装置900可以是移动电话,计算机,数字广播电子设备,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图9,装置900可以包括以下一个或多个组件:处理组件902,存储器904,电力组件906,多媒体组件908,音频组件910,输入/输出(I/O)的接口912,传感器组件914,以及通信组件916。
处理组件902通常控制装置900的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件902可以包括一个或多个模块,便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如,处理组件902可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。
存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在设备900的操作。这些数据的示例包括用于在装置900上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件907为装置900的各种组件提供电力。电源组件907可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置900生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件908包括在所述装置900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备900处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件910包括一个麦克风(MIC),当装置900处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件916发送。在一些实施例中,音频组件910还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件914包括一个或多个传感器,用于为装置900提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件914可以检测到设备900的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置900的显示器和小键盘,传感器组件914还可以检测装置900或装置900一个组件的位置改变,用户与装置900接触的存在或不存在,装置900方位或加速/减速和装置900的温度变化。传感器组件914可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件914还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件916被配置为便于装置900和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置900可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,运营商网络(如2G、3G、4G或5G),或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件916还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行第一方面所述的动态图像生成方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器904,上述指令可由装置900的处理器920执行以完成上述方法。可选地,例如,存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质,例如,所述非临时性非临时性计算机可读存储介质计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本公开实施例提供的技术方案,响应于用户账户触发的动态图像生成操作,获取待处理视频;将待处理视频的图像和音频进行分离,得到待处理图像;对待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括目标对象的目标图像,并根据待处理图像以及目标对象,生成动态图像。可见,通过本公开实施例提供的技术方案所生成的动态图像不包括声音,且不包括显示内容与图像内容无关的目标对象,因此,所生成动态图像的效果更好,进而能够提高用户使用体验。
根据本公开实施例的第四方面,提供了一种存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行第一方面所述的动态图像生成方法。
本公开实施例提供的技术方案,响应于用户账户触发的动态图像生成操作,获取待处理视频;将待处理视频的图像和音频进行分离,得到待处理图像;对待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括目标对象的目标图像,并根据待处理图像以及目标对象,生成动态图像。可见,通过本公开实施例提供的技术方案所生成的动态图像不包括声音,且不包括显示内容与图像内容无关的目标对象,因此,所生成动态图像的效果更好,进而能够提高用户使用体验。
根据本公开实施例的第五方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机实现第一方面所述的动态图像生成方法。
本公开实施例提供的技术方案,响应于用户账户触发的动态图像生成操作,获取待处理视频;将待处理视频的图像和音频进行分离,得到待处理图像;对待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括目标对象的目标图像,并根据待处理图像以及目标对象,生成动态图像。可见,通过本公开实施例提供的技术方案所生成的动态图像不包括声音,且不包括显示内容与图像内容无关的目标对象,因此,所生成动态图像的效果更好,进而能够提高用户使用体验。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种动态图像生成方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于用户账户触发的动态图像生成操作,获取待处理视频;
将所述待处理视频的图像和音频进行分离,得到所述待处理图像;
对所述待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括所述目标对象的目标图像;
根据所述待处理图像以及所述目标图像,生成动态图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
检测每帧所述待处理图像中是否包括图像特征与目标对象的图像特征对应的目标区域;
将所述包括所述目标区域的该帧待处理图像,确定为所述包括所述目标对象的图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标对象的图像特征至少包括对象尺寸以及对象内容类型;
所述检测每帧所述待处理图像中是否包括图像特征与目标对象的图像特征对应的目标区域,包括:
根据所述对象尺寸,对每帧所述待处理图像进行逐块区域检测;
在检测到一帧所述待处理图像中符合所述对象尺寸的图像区域中的图像内容符合所述对象内容类型时,确定该帧所述待处理图像中包括所述目标区域。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括所述目标对象的目标图像,包括:
删除所述包括目标对象的图像中所述目标对象所在的目标区域的显示内容;
根据所述删除显示内容后的目标区域中各个像素点周围像素点的像素值,确定所述删除显示内容后的目标区域中各个像素点的像素值;
通过图像融合的方式处理所述删除显示内容后的目标区域的边界。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述删除显示内容后的目标区域中各个像素点周围像素点的像素值,确定所述删除显示内容后的目标区域中各个像素点的像素值,包括:
对于所述删除显示内容后的目标区域中的边界像素点,将所述边界像素点周围像素点的像素值的加权平均值确定为所述边界像素点的像素值;
按照由所述删除显示内容后的目标区域的边界像素点到中心像素点的顺序,依次将所述删除显示内容后的目标区域中除边界像素点之外的各个像素点周围像素点的像素值的加权平均值,确定为所述各个像素点的像素值。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理图像以及所述目标图像,生成动态图像,包括:
按照待处理图像的先后播放顺序,将所述待处理图像中未包括目标对象的图像和所述目标图像生成第一视频;
将所述待处理图像中的预设次序帧图像和所述第一视频生成动态图像。
7.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述待处理图像以及所述目标图像,生成动态图像,包括:
从待处理图像中未包括目标对象的图像中选取预设数量帧图像;
将所述预设数量帧图像和所述目标图像生成第二视频;
将所述待处理图像中的预设次序帧图像和所述第二视频生成动态图像。
8.一种动态图像生成装置,其特征在于,所述装置包括:
视频获取模块,被配置为执行响应于用户账户触发的动态图像生成操作,获取待处理视频;
视频分离模块,被配置为执行将所述待处理视频的图像和音频进行分离,得到所述待处理图像;
图像处理模块,被配置为执行对所述待处理图像中包括目标对象的图像进行处理,对应得到不包括所述目标对象的目标图像;
图像生成模块,被配置为执行根据所述待处理图像以及所述目标图像,生成动态图像。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至7任一项所述的动态图像生成方法。
10.一种存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如权利要求1至7任一项所述的动态图像生成方法。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115278338A (zh) * | 2022-07-28 | 2022-11-01 | 广州市百果园信息技术有限公司 | 视频壁纸处理方法及其装置、设备、介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103606158A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-02-26 | 深圳市龙视传媒有限公司 | 一种视频剪切的预处理方法及终端 |
CN104618663A (zh) * | 2014-05-26 | 2015-05-13 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 视频处理方法、终端和系统 |
CN105763884A (zh) * | 2014-12-18 | 2016-07-13 | 广州市动景计算机科技有限公司 | 视频处理方法、装置及设备 |
CN106951055A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-07-14 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种移动终端的显示控制方法、装置及移动终端 |
CN108429920A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-08-21 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种处理标题党视频的方法和装置 |
CN110414596A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-11-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 视频处理、模型训练方法和装置、存储介质及电子装置 |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7254268B2 (en) * | 2002-04-11 | 2007-08-07 | Arcsoft, Inc. | Object extraction |
US20120017153A1 (en) * | 2010-07-15 | 2012-01-19 | Ken Matsuda | Dynamic video editing |
GB2529435B (en) * | 2014-08-19 | 2020-09-02 | Apical Ltd | A Method of Generating A Framed Video Stream |
US20170061580A1 (en) * | 2015-08-28 | 2017-03-02 | Qualcomm Incorporated | Rescaling and/or reconstructing image data with directional interpolation |
US10110933B2 (en) * | 2015-09-01 | 2018-10-23 | International Business Machines Corporation | Video file processing |
CN105338117B (zh) * | 2015-11-27 | 2018-05-29 | 亮风台(上海)信息科技有限公司 | 用于生成ar应用和呈现ar实例的方法、设备与系统 |
US20170244894A1 (en) * | 2016-02-22 | 2017-08-24 | Seastar Labs, Inc. | Method and Apparatus for Managing Latency of Remote Video Production |
US10157332B1 (en) * | 2016-06-06 | 2018-12-18 | A9.Com, Inc. | Neural network-based image manipulation |
KR102433393B1 (ko) * | 2017-12-12 | 2022-08-17 | 한국전자통신연구원 | 동영상 콘텐츠 내의 인물을 인식하는 장치 및 방법 |
US10541001B2 (en) * | 2017-12-27 | 2020-01-21 | Facebook, Inc. | Video highlights |
JP6780682B2 (ja) * | 2018-09-20 | 2020-11-04 | 日本電気株式会社 | 情報取得システム、制御装置及び情報取得方法 |
CN109727301A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-07 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 生成动态壁纸的方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-04-23 CN CN202010329474.6A patent/CN111612875A/zh active Pending
- 2020-12-23 US US17/132,044 patent/US11600300B2/en active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103606158A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-02-26 | 深圳市龙视传媒有限公司 | 一种视频剪切的预处理方法及终端 |
CN104618663A (zh) * | 2014-05-26 | 2015-05-13 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 视频处理方法、终端和系统 |
CN105763884A (zh) * | 2014-12-18 | 2016-07-13 | 广州市动景计算机科技有限公司 | 视频处理方法、装置及设备 |
CN106951055A (zh) * | 2017-03-10 | 2017-07-14 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种移动终端的显示控制方法、装置及移动终端 |
CN108429920A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-08-21 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种处理标题党视频的方法和装置 |
CN110414596A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-11-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 视频处理、模型训练方法和装置、存储介质及电子装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115278338A (zh) * | 2022-07-28 | 2022-11-01 | 广州市百果园信息技术有限公司 | 视频壁纸处理方法及其装置、设备、介质 |
CN115278338B (zh) * | 2022-07-28 | 2023-09-19 | 广州市百果园信息技术有限公司 | 视频壁纸处理方法及其装置、设备、介质 |
Also Published As
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US20210335390A1 (en) | 2021-10-28 |
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