CN113988945A - 一种面向多维数据趋势精准营销的管理系统 - Google Patents

一种面向多维数据趋势精准营销的管理系统 Download PDF

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CN113988945A CN202111311951.7A CN202111311951A CN113988945A CN 113988945 A CN113988945 A CN 113988945A CN 202111311951 A CN202111311951 A CN 202111311951A CN 113988945 A CN113988945 A CN 113988945A
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Abstract

本发明公开了一种面向多维数据趋势精准营销的管理系统，该管理系统旨在解决现有技术下不能面向多维数据进行业务趋势的分析，对数据趋势的分析不够全面，降低了精准营销的效率，不能提高企业投资回报率的技术问题。该管理系统包括数据仓库、数据趋势分析模块、精准营销模块和控制中心模块；所述数据仓库包括数据获取单元、数据存储单元和数据访问单元，数据仓库对源数据进行抽取、清洗和转换并存入数据仓库中，生成商品销售事实表。该管理系统数据趋势分析模块根据不同的维度和量度，对数据趋势进行分析，趋势的分析更加全面，从而根据得到的用户画像，有针对性地投入广告，从而提高广告的投资回报率，降低企业的运营成本，提高企业的业绩。

Description

一种面向多维数据趋势精准营销的管理系统
技术领域
本发明属于营销管理系统领域，具体涉及一种面向多维数据趋势精准营销的管理系统。
背景技术
营销管理系统是企业为实现与客户的交换，并最终获得销售收入和投资回到的主题系统，企业想要取得良好的投资回报，需要重视管理系统的运营，使其真正在经营管理发挥应有的积极作用。
目前，专利号为CN201811610336.4的发明专利公开了一种基于大数据技术的营销管理平台，包括：数据层，包括多个数据中心，所述数据中心之间彼此数据隔离并通过数据总线实现数据共享；中间件层，用以提供包括进行流程和表单设计的平台服务功能；建模层，为企业组织建模、个性化流程绑定和表单提供建模解决方案；应用层，基于所述建模解决方案为企业提供业务应用，所述业务应用包括协同研发、协同采购、协同生产、协同营销、协同服务；表现层，用以提供用户访问界面。其采用的是通过云端的集中管理极大降低企业的营销运营和管理成本，但该系统不能面向多维数据进行业务趋势的分析，对数据趋势的分析不够全面，降低了精准营销的效率，不能提高企业的投资回报率。
因此，针对上述不能面向多维数据进行趋势分选的问题，亟需得到解决，以改善系统的使用场景。
发明内容
（1）要解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种面向多维数据趋势精准营销的管理系统，该管理系统旨在解决现有技术下不能面向多维数据进行业务趋势的分析，对数据趋势的分析不够全面，降低了精准营销的效率，不能提高企业投资回报率的技术问题。
（2）技术方案
为了解决上述技术问题，本发明提供了这样一种面向多维数据趋势精准营销的管理系统，该管理系统包括数据仓库、数据趋势分析模块、精准营销模块和控制中心模块；
所述数据仓库包括数据获取单元、数据存储单元和数据访问单元，数据仓库对源数据进行抽取、清洗和转换并存入数据仓库中，生成商品销售事实表，数据仓库内预设有ODS层、PDW层、DM层和APP层，ODS层是接口数据临时存储的区域，PDW层保存的是对源系统数据进行清洗后的数据，DM层的数据是面向主题来组织数据，主题包含两个元素：一是维度；二是量度，DM层的数据为星形结构数据，APP层的数据是为了满足具体的分析需求而构建的数据，APP层的数据为星形结构数据；
所述数据趋势分析模块根据不同的维度和量度，对数据趋势进行分析，其步骤为：
1）选择要分析的维度，然后从数据仓库内收集相应的数据；
2）建立同比、环比两种情况下相应的判断标准
Figure 874673DEST_PATH_IMAGE001
、
Figure 31984DEST_PATH_IMAGE002
，并分别进行同比、环比的趋势分析；
3）同比趋势分析：将本期数据
Figure 684683DEST_PATH_IMAGE003
与上一年度同期数据
Figure 585643DEST_PATH_IMAGE004
进行对比，若
Figure 528103DEST_PATH_IMAGE005
，则同比情况下呈下降趋势，若
Figure 590737DEST_PATH_IMAGE006
，则同比情况下呈持平的趋势，若
Figure 730731DEST_PATH_IMAGE007
，则同比情况下呈上升趋势，将同比情况下呈上升趋势的客户数据加入同比趋势上升表；
4）环比趋势分析：将本期数据
Figure 169803DEST_PATH_IMAGE003
与上一期数据
Figure 462375DEST_PATH_IMAGE008
进行对比，若
Figure 961489DEST_PATH_IMAGE009
，则环比情况下呈下降趋势，若
Figure 588780DEST_PATH_IMAGE010
，则环比情况下呈持平的趋势，若
Figure 831542DEST_PATH_IMAGE011
，则环比情况下呈上升趋势，将环比情况下呈上升趋势的客户数据加入环比趋势上升表；
所述精准营销模块通过数据趋势分析模块的结果，从基本属性、心理属性和行为属性三方面构建用户画像，根据用户画像，针对性地投放广告，然后通过业务指标、离线指标、线上指标来评估用户画像的准确率和覆盖率；
所述控制中心模块用于接收用户的指令，并根据指令控制系统完成相应的操作。
优选地，所述数据仓库中源数据包括但不限于点击流日志、数据库数据和文档数据。
优选地，所述数据仓库DM层中维度分为时间维度、用户维度、地域维度、产品维度和支付维度5个大类，用
Figure 742735DEST_PATH_IMAGE012
、
Figure 209489DEST_PATH_IMAGE013
、
Figure 58496DEST_PATH_IMAGE014
、
Figure 855682DEST_PATH_IMAGE015
、
Figure 372114DEST_PATH_IMAGE016
表示，每个维度下根据自身特性分成n个等级，分别为（
Figure 213031DEST_PATH_IMAGE017
、
Figure 549334DEST_PATH_IMAGE018
…
Figure 117588DEST_PATH_IMAGE019
）、（
Figure 488526DEST_PATH_IMAGE020
、
Figure 500345DEST_PATH_IMAGE021
…
Figure 589523DEST_PATH_IMAGE022
）、（
Figure 259670DEST_PATH_IMAGE023
、
Figure 750694DEST_PATH_IMAGE024
…
Figure 933414DEST_PATH_IMAGE025
）、（
Figure 493577DEST_PATH_IMAGE026
、
Figure 419945DEST_PATH_IMAGE027
…
Figure 765476DEST_PATH_IMAGE028
）、（
Figure 853517DEST_PATH_IMAGE029
、
Figure 402442DEST_PATH_IMAGE030
…
Figure 132500DEST_PATH_IMAGE031
）。
优选地，所述数据获取单元内设置有ETL，ETL进行数据抽取的步骤分为：抽取、清洗、转换和装载。
优选地，所述精准营销模块中业务指标包括业务反馈、点击率和点击时长，离线指标Pre@N=
Figure 332537DEST_PATH_IMAGE032
。
优选地，所述线上指标包括画像有点数
Figure 857060DEST_PATH_IMAGE033
和画像有点率
Figure 385956DEST_PATH_IMAGE034
，线上指标中画像有点数
Figure 919705DEST_PATH_IMAGE033
=
Figure 974249DEST_PATH_IMAGE035
，画像有点率
Figure 669672DEST_PATH_IMAGE034
=
Figure 989926DEST_PATH_IMAGE036
，其中
Figure 61788DEST_PATH_IMAGE035
为用户点击的画像个数，
Figure 970838DEST_PATH_IMAGE037
为用户曝光的画像个数。
优选地，所述精准营销模块中基本属性包括：性别、年龄、收入、学历、职业、居住地、住房类型、家庭结构，心理属性包括：兴趣爱好、心理需求、生活价值观、消费太大、媒体态度和品牌认知，行为属性包括：休闲娱乐、生活方式、信息获取、消费方式和使用行为。
优选地，所述精准营销模块中构建用户画像的步骤为：
1）结合数据趋势分析模块的目标客户，确立画像标签；
2）结合企业自身的时间精力、经费因素，确立调研方法，调研方法为定性研究和/或定量研究；
3）进行有效信息的收集，分析资料，角色聚类；
4）完成角色聚类后，梳理每类角色的行为、目标、痛点特征，形成画像的基本框架，并对每个角色进行属性信息、场景信息详细描述，构建完整的用户画像。
（3）有益效果
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：本发明的管理系统利用数据趋势分析模块根据不同的维度和量度，对数据趋势进行分析，趋势的分析更加全面，根据趋势分析筛选出优质的客户，并根据优质的客户构建用户画像，从而根据得到的用户画像，有针对性地投入广告，从而提高广告的投资回报率，降低企业的运营成本，同时通过业务指标、离线指标、线上指标来评估用户画像的准确率和覆盖率，根据评估的结果对广告投放的范围进行调整，进一步提高广告投放的准确率和覆盖率，从而提高企业的业绩。
附图说明
为了更清楚的说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术中描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一种实施方式，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明管理系统一种具体实施方式的整体框架结构示意图；
图2为本发明管理系统一种具体实施方式的流程图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面对本发明具体实施方式中的技术方案进行清楚、完整的描述，以进一步阐述本发明，显然，所描述的具体实施方式仅仅是本发明的一部分实施方式，而不是全部的样式。
实施例1
本具体实施方式是面向多维数据趋势精准营销的管理系统，其整体框架结构示意图如图1所示，其流程图如图2所示，该管理系统包括数据仓库、数据趋势分析模块、精准营销模块和控制中心模块；
数据仓库包括数据获取单元、数据存储单元和数据访问单元，数据仓库对源数据进行抽取、清洗和转换并存入数据仓库中，生成商品销售事实表，数据仓库内预设有ODS层、PDW层、DM层和APP层，ODS层是接口数据临时存储的区域，PDW层保存的是对源系统数据进行清洗后的数据，DM层的数据是面向主题来组织数据，主题包含两个元素：一是维度；二是量度，DM层的数据为星形结构数据，APP层的数据是为了满足具体的分析需求而构建的数据，APP层的数据为星形结构数据；
数据趋势分析模块根据不同的维度和量度，对数据趋势进行分析，其步骤为：
1）选择要分析的维度，然后从数据仓库内收集相应的数据；
2）建立同比、环比两种情况下相应的判断标准
Figure 352009DEST_PATH_IMAGE001
、
Figure 346510DEST_PATH_IMAGE002
，并分别进行同比、环比的趋势分析；
3）同比趋势分析：将本期数据
Figure 222062DEST_PATH_IMAGE003
与上一年度同期数据
Figure 985619DEST_PATH_IMAGE004
进行对比，若
Figure 773578DEST_PATH_IMAGE005
，则同比情况下呈下降趋势，若
Figure 255374DEST_PATH_IMAGE006
，则同比情况下呈持平的趋势，若
Figure 669038DEST_PATH_IMAGE007
，则同比情况下呈上升趋势，将同比情况下呈上升趋势的客户数据加入同比趋势上升表；
4）环比趋势分析：将本期数据
Figure 552681DEST_PATH_IMAGE003
与上一期数据
Figure 806813DEST_PATH_IMAGE008
进行对比，若
Figure 775906DEST_PATH_IMAGE009
，则环比情况下呈下降趋势，若
Figure 993261DEST_PATH_IMAGE010
，则环比情况下呈持平的趋势，若
Figure 482142DEST_PATH_IMAGE011
，则环比情况下呈上升趋势，将环比情况下呈上升趋势的客户数据加入环比趋势上升表；
精准营销模块通过数据趋势分析模块的结果，从基本属性、心理属性和行为属性三方面构建用户画像，根据用户画像，针对性地投放广告，然后通过业务指标、离线指标、线上指标来评估用户画像的准确率和覆盖率；
控制中心模块用于接收用户的指令，并根据指令控制系统完成相应的操作。
其中，数据仓库中源数据包括但不限于点击流日志、数据库数据和文档数据，数据仓库DM层中维度分为时间维度、用户维度、地域维度、产品维度和支付维度5个大类，用
Figure 923488DEST_PATH_IMAGE012
、
Figure 379877DEST_PATH_IMAGE013
、
Figure 384611DEST_PATH_IMAGE014
、
Figure 242846DEST_PATH_IMAGE015
、
Figure 792776DEST_PATH_IMAGE016
表示，每个维度下根据自身特性分成n个等级，分别为（
Figure 470882DEST_PATH_IMAGE017
、
Figure 780771DEST_PATH_IMAGE018
…
Figure 493513DEST_PATH_IMAGE019
）、（
Figure 479923DEST_PATH_IMAGE020
、
Figure 645325DEST_PATH_IMAGE021
…
Figure 997721DEST_PATH_IMAGE022
）、（
Figure 627286DEST_PATH_IMAGE023
、
Figure 784598DEST_PATH_IMAGE024
…
Figure 188028DEST_PATH_IMAGE025
）、（
Figure 88988DEST_PATH_IMAGE026
、
Figure 776321DEST_PATH_IMAGE027
…
Figure 104535DEST_PATH_IMAGE028
）、（
Figure 493796DEST_PATH_IMAGE029
、
Figure 667289DEST_PATH_IMAGE030
…
Figure 209129DEST_PATH_IMAGE031
），数据获取单元内设置有ETL，ETL进行数据抽取的步骤分为：抽取、清洗、转换和装载。
同时，精准营销模块中业务指标包括业务反馈、点击率和点击时长，离线指标Pre@N=
Figure 708243DEST_PATH_IMAGE038
，线上指标包括画像有点数
Figure 86266DEST_PATH_IMAGE039
和画像有点率
Figure 329028DEST_PATH_IMAGE040
，线上指标中画像有点数
Figure 522112DEST_PATH_IMAGE039
=
Figure 441396DEST_PATH_IMAGE041
，画像有点率
Figure 290403DEST_PATH_IMAGE040
=
Figure 336856DEST_PATH_IMAGE042
，其中
Figure 587709DEST_PATH_IMAGE041
为用户点击的画像个数，
Figure 976096DEST_PATH_IMAGE043
为用户曝光的画像个数，精准营销模块中基本属性包括：性别、年龄、收入、学历、职业、居住地、住房类型、家庭结构，心理属性包括：兴趣爱好、心理需求、生活价值观、消费太大、媒体态度和品牌认知，行为属性包括：休闲娱乐、生活方式、信息获取、消费方式和使用行为。
另外，精准营销模块中构建用户画像的步骤为：
1）结合数据趋势分析模块的目标客户，确立画像标签；
2）结合企业自身的时间精力、经费因素，确立调研方法，调研方法为定性研究和/或定量研究；
3）进行有效信息的收集，分析资料，角色聚类；
4）完成角色聚类后，梳理每类角色的行为、目标、痛点特征，形成画像的基本框架，并对每个角色进行属性信息、场景信息详细描述，构建完整的用户画像。
使用本技术方案的管理系统时，步骤一：控制中心模块用于接收用户的指令，并根据指令控制系统完成相应的操作；步骤二：数据仓库从点击流日志、数据库数据和文档数据进行数据抽取、清洗和转换并存入数据仓库中，生成商品销售事实表，ODS层是接口数据临时存储的区域，PDW层保存的是对源系统数据进行清洗后的数据，DM层的数据是面向主题来组织数据，主题包含两个元素：一是维度；二是量度，维度分为时间维度、用户维度、地域维度、产品维度和支付维度5个大类，用
Figure 577979DEST_PATH_IMAGE012
、
Figure 896965DEST_PATH_IMAGE013
、
Figure 517171DEST_PATH_IMAGE014
、
Figure 528989DEST_PATH_IMAGE015
、
Figure 618168DEST_PATH_IMAGE016
表示，每个维度下根据自身特性分成n个等级，分别为（
Figure 740845DEST_PATH_IMAGE017
、
Figure 717022DEST_PATH_IMAGE018
…
Figure 962059DEST_PATH_IMAGE019
）、（
Figure 272954DEST_PATH_IMAGE020
、
Figure 466168DEST_PATH_IMAGE021
…
Figure 811698DEST_PATH_IMAGE022
）、（
Figure 899740DEST_PATH_IMAGE023
、
Figure 697932DEST_PATH_IMAGE024
…
Figure 178723DEST_PATH_IMAGE025
）、（
Figure 378760DEST_PATH_IMAGE026
、
Figure 903282DEST_PATH_IMAGE027
…
Figure 188770DEST_PATH_IMAGE028
）、（
Figure 706208DEST_PATH_IMAGE029
、
Figure 760752DEST_PATH_IMAGE030
…
Figure 518492DEST_PATH_IMAGE031
），DM层的数据为星形结构数据，APP层的数据是为了满足具体的分析需求而构建的数据，APP层的数据为星形结构数据，步骤三：数据趋势分析模块根据不同的维度和量度，对数据趋势进行分析，其步骤为：1）选择要分析的维度，然后从数据仓库内收集相应的数据；2）建立同比、环比两种情况下相应的判断标准
Figure 42008DEST_PATH_IMAGE001
、
Figure 848290DEST_PATH_IMAGE002
，并分别进行同比、环比的趋势分析；3）同比趋势分析：将本期数据
Figure 757341DEST_PATH_IMAGE003
与上一年度同期数据
Figure 623665DEST_PATH_IMAGE004
进行对比，若
Figure 133013DEST_PATH_IMAGE005
，则同比情况下呈下降趋势，若
Figure 742986DEST_PATH_IMAGE006
，则同比情况下呈持平的趋势，若
Figure 772122DEST_PATH_IMAGE007
，则同比情况下呈上升趋势，将同比情况下呈上升趋势的客户数据加入同比趋势上升表；4）环比趋势分析：将本期数据
Figure 622397DEST_PATH_IMAGE003
与上一期数据
Figure 104194DEST_PATH_IMAGE008
进行对比，若
Figure 517858DEST_PATH_IMAGE009
，则环比情况下呈下降趋势，若
Figure 401500DEST_PATH_IMAGE044
，则环比情况下呈持平的趋势，若
Figure 124475DEST_PATH_IMAGE045
，则环比情况下呈上升趋势，将环比情况下呈上升趋势的客户数据加入环比趋势上升表；步骤四：精准营销模块通过数据趋势分析模块的结果，从基本属性、心理属性和行为属性三方面构建用户画像，根据用户画像，构建用户画像的步骤为：1）结合数据趋势分析模块的目标客户，确立画像标签；2）结合企业自身的时间精力、经费因素，确立调研方法，调研方法为定性研究和/或定量研究；3）进行有效信息的收集，分析资料，角色聚类；4）完成角色聚类后，梳理每类角色的行为、目标、痛点特征，形成画像的基本框架，并对每个角色进行属性信息、场景信息详细描述，构建完整的用户画像，针对性地投放广告，然后通过业务指标、离线指标、线上指标来评估用户画像的准确率和覆盖率，精准营销模块中业务指标包括业务反馈、点击率和点击时长，离线指标Pre@N=
Figure 296830DEST_PATH_IMAGE038
，线上指标包括画像有点数
Figure 248605DEST_PATH_IMAGE039
和画像有点率
Figure 252334DEST_PATH_IMAGE040
，线上指标中画像有点数
Figure 896942DEST_PATH_IMAGE039
=
Figure 104063DEST_PATH_IMAGE041
，画像有点率
Figure 859529DEST_PATH_IMAGE040
=
Figure 452185DEST_PATH_IMAGE042
，其中
Figure 267694DEST_PATH_IMAGE041
为用户点击的画像个数，
Figure 466506DEST_PATH_IMAGE043
为用户曝光的画像个数，精准营销模块中基本属性包括：性别、年龄、收入、学历、职业、居住地、住房类型、家庭结构，心理属性包括：兴趣爱好、心理需求、生活价值观、消费太大、媒体态度和品牌认知，行为属性包括：休闲娱乐、生活方式、信息获取、消费方式和使用行为。
以上描述了本发明的主要技术特征和基本原理及相关优点，对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性具体实施方式的细节，而且在不背离本发明的构思或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将上述具体实施方式看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。
此外，应当理解，虽然本说明书按照各实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施方式中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (8)

1.一种面向多维数据趋势精准营销的管理系统，该管理系统包括数据仓库、数据趋势分析模块、精准营销模块和控制中心模块；其特征在于，
所述数据仓库包括数据获取单元、数据存储单元和数据访问单元，数据仓库对源数据进行抽取、清洗和转换并存入数据仓库中，生成商品销售事实表，数据仓库内预设有ODS层、PDW层、DM层和APP层，ODS层是接口数据临时存储的区域，PDW层保存的是对源系统数据进行清洗后的数据，DM层的数据是面向主题来组织数据，主题包含两个元素：一是维度；二是量度，DM层的数据为星形结构数据，APP层的数据是为了满足具体的分析需求而构建的数据，APP层的数据为星形结构数据；
所述数据趋势分析模块根据不同的维度和量度，对数据趋势进行分析，其步骤为：
1）选择要分析的维度，然后从数据仓库内收集相应的数据；
2）建立同比、环比两种情况下相应的判断标准
Figure 870758DEST_PATH_IMAGE001
、
Figure 763759DEST_PATH_IMAGE002
，并分别进行同比、环比的趋势分析；
3）同比趋势分析：将本期数据
Figure 586222DEST_PATH_IMAGE003
与上一年度同期数据
Figure 322096DEST_PATH_IMAGE004
进行对比，若
Figure 380051DEST_PATH_IMAGE005
，则同比情况下呈下降趋势，若
Figure 252192DEST_PATH_IMAGE006
，则同比情况下呈持平的趋势，若
Figure 245556DEST_PATH_IMAGE007
，则同比情况下呈上升趋势，将同比情况下呈上升趋势的客户数据加入同比趋势上升表；
4）环比趋势分析：将本期数据
Figure 341163DEST_PATH_IMAGE003
与上一期数据
Figure 812596DEST_PATH_IMAGE008
进行对比，若
Figure 929457DEST_PATH_IMAGE009
，则环比情况下呈下降趋势，若
Figure 93722DEST_PATH_IMAGE010
，则环比情况下呈持平的趋势，若
Figure 538610DEST_PATH_IMAGE011
，则环比情况下呈上升趋势，将环比情况下呈上升趋势的客户数据加入环比趋势上升表；
所述精准营销模块通过数据趋势分析模块的结果，从基本属性、心理属性和行为属性三方面构建用户画像，根据用户画像，针对性地投放广告，然后通过业务指标、离线指标、线上指标来评估用户画像的准确率和覆盖率；
所述控制中心模块用于接收用户的指令，并根据指令控制系统完成相应的操作。
2.根据权利要求1所述的一种面向多维数据趋势精准营销的管理系统，其特征在于，所述数据仓库中源数据包括但不限于点击流日志、数据库数据和文档数据。
3.根据权利要求1所述的一种面向多维数据趋势精准营销的管理系统，其特征在于，所述数据仓库DM层中维度分为时间维度、用户维度、地域维度、产品维度和支付维度5个大类，用
Figure 423520DEST_PATH_IMAGE012
、
Figure 535833DEST_PATH_IMAGE013
、
Figure 198895DEST_PATH_IMAGE014
、
Figure 272024DEST_PATH_IMAGE015
、
Figure 85260DEST_PATH_IMAGE016
表示，每个维度下根据自身特性分成n个等级，分别为（
Figure 52079DEST_PATH_IMAGE017
、
Figure 417201DEST_PATH_IMAGE018
…
Figure 102260DEST_PATH_IMAGE019
）、（
Figure 328973DEST_PATH_IMAGE020
、
Figure 415878DEST_PATH_IMAGE021
…
Figure 827268DEST_PATH_IMAGE022
）、（
Figure 858678DEST_PATH_IMAGE023
、
Figure 13716DEST_PATH_IMAGE024
…
Figure 827563DEST_PATH_IMAGE025
）、（
Figure 144275DEST_PATH_IMAGE026
、
Figure 803927DEST_PATH_IMAGE027
…
Figure 621710DEST_PATH_IMAGE028
）、（
Figure 683207DEST_PATH_IMAGE029
、
Figure 311765DEST_PATH_IMAGE030
…
Figure 458713DEST_PATH_IMAGE031
）。
4.根据权利要求1所述的一种面向多维数据趋势精准营销的管理系统，其特征在于，所述数据获取单元内设置有ETL，ETL进行数据抽取的步骤分为：抽取、清洗、转换和装载。
5.根据权利要求1所述的一种面向多维数据趋势精准营销的管理系统，其特征在于，所述精准营销模块中业务指标包括业务反馈、点击率和点击时长，离线指标Pre@N=
Figure 689974DEST_PATH_IMAGE032
。
6.根据权利要求1所述的一种面向多维数据趋势精准营销的管理系统，其特征在于，所述线上指标包括画像有点数
Figure 465032DEST_PATH_IMAGE033
和画像有点率
Figure 654705DEST_PATH_IMAGE034
，线上指标中画像有点数
Figure 898736DEST_PATH_IMAGE033
=
Figure 199267DEST_PATH_IMAGE035
，画像有点率
Figure 969777DEST_PATH_IMAGE034
=
Figure 189406DEST_PATH_IMAGE036
，其中
Figure 45366DEST_PATH_IMAGE035
为用户点击的画像个数，
Figure 884009DEST_PATH_IMAGE037
为用户曝光的画像个数。
7.根据权利要求1所述的一种面向多维数据趋势精准营销的管理系统，其特征在于，所述精准营销模块中基本属性包括：性别、年龄、收入、学历、职业、居住地、住房类型、家庭结构，心理属性包括：兴趣爱好、心理需求、生活价值观、消费太大、媒体态度和品牌认知，行为属性包括：休闲娱乐、生活方式、信息获取、消费方式和使用行为。
8.根据权利要求1所述的一种面向多维数据趋势精准营销的管理系统，其特征在于，所述精准营销模块中构建用户画像的步骤为：
1）结合数据趋势分析模块的目标客户，确立画像标签；
2）结合企业自身的时间精力、经费因素，确立调研方法，调研方法为定性研究和/或定量研究；
3）进行有效信息的收集，分析资料，角色聚类；
4）完成角色聚类后，梳理每类角色的行为、目标、痛点特征，形成画像的基本框架，并对每个角色进行属性信息、场景信息详细描述，构建完整的用户画像。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115392980A (zh) * 2022-09-06 2022-11-25 杭州储秀网络科技股份有限公司 一种新媒体广告精准投放系统
TWI831287B (zh) * 2022-07-12 2024-02-01 財團法人商業發展研究院 目標客群消費偏好行為觀察系統及方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7010495B1 (en) * 1999-12-29 2006-03-07 General Electric Capital Corporation Methods and systems for analyzing historical trends in marketing campaigns
JP2017188031A (ja) * 2016-04-08 2017-10-12 ソフトバンク・テクノロジー株式会社 行動データ及び感情データに基づくリマーケティングシステム及びその運用方法
CN109978630A (zh) * 2019-04-02 2019-07-05 安徽筋斗云机器人科技股份有限公司 一种基于大数据建立用户画像的精准营销方法和系统
US10755291B1 (en) * 2019-10-25 2020-08-25 Isolation Network, Inc. Artificial intelligence automation of marketing campaigns

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7010495B1 (en) * 1999-12-29 2006-03-07 General Electric Capital Corporation Methods and systems for analyzing historical trends in marketing campaigns
JP2017188031A (ja) * 2016-04-08 2017-10-12 ソフトバンク・テクノロジー株式会社 行動データ及び感情データに基づくリマーケティングシステム及びその運用方法
CN109978630A (zh) * 2019-04-02 2019-07-05 安徽筋斗云机器人科技股份有限公司 一种基于大数据建立用户画像的精准营销方法和系统
US10755291B1 (en) * 2019-10-25 2020-08-25 Isolation Network, Inc. Artificial intelligence automation of marketing campaigns

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李雪;苑津莎;张卫华;: "基于数据仓库技术建立电力营销系统", 江苏电机工程, no. 01, 28 January 2008 (2008-01-28) *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI831287B (zh) * 2022-07-12 2024-02-01 財團法人商業發展研究院 目標客群消費偏好行為觀察系統及方法
CN115392980A (zh) * 2022-09-06 2022-11-25 杭州储秀网络科技股份有限公司 一种新媒体广告精准投放系统
CN115392980B (zh) * 2022-09-06 2023-05-05 杭州储秀网络科技股份有限公司 一种新媒体广告精准投放系统

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