CN113986603A - 页面加载异常原因的确定方法、装置及存储介质 - Google Patents

页面加载异常原因的确定方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种页面加载异常原因的确定方法、装置及存储介质，应用于计算机技术领域，该方法包括：在检测到页面资源加载异常时，获取异常监听函数返回的页面性能数据；确定所述页面性能数据对应的各个子数据与预设异常因子之间的匹配度；根据所述匹配度确定异常子数据，并根据所述异常子数据确定所述页面资源加载异常的异常原因。本发明通过提前设置异常监听函数监听页面资源加载异常时返回的页面性能数据以及设置预设异常因子，将页面性能数据的子数据与预设异常因子匹配，以获取各个子数据与预设异常因子的匹配度，进而根据所述匹配度确定异常子数据，以根据异常子数据确定异常原因，进而提高了确定异常原因的效率。

Description

页面加载异常原因的确定方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及页面加载异常原因的确定方法、装置及存储介质。
背景技术
随着移动互联网技术快速发展，智能手机已经成为了人们日常生活不可分割的一部分。在使用智能手机上的应用(Application，APP)浏览网页时，需要万维网(World WideWeb，Web)前端解析并加载获取的Web页面资源，然后使用系统提供的网页视图(WebView)容器根据加载的Web页面资源渲染该Web页面以显示所述Web页面。目前，现有Web页面加载时，可能会出现加载异常（如，Web页面未显示、Web页面显示不完整）的情况，为针对性地处理异常，开发人员需快速确定页面加载异常的原因。由于页面加载的影响因素存在多样性，从而导致出现页面加载异常产生的原因也存在多样性。这样致使开发人员需要执行经过一系列常规的排查步骤，才能最终确定一次页面加载异常产生的具体原因，这样存在异常原因确定效率低的缺陷。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种页面加载异常原因的确定方法、装置及存储介质，旨在解决页面异常原因的排查效率低的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种页面加载异常原因的确定方法，所述页面加载异常原因的确定方法的步骤包括：
在检测到页面资源加载异常时，获取异常监听函数返回的页面性能数据；
确定所述页面性能数据对应的各个子数据与预设异常因子之间的匹配度；
根据所述匹配度确定异常子数据，并根据所述异常子数据确定所述页面资源加载异常的异常原因。
可选地，所述确定所述页面性能数据对应的各个子数据与预设异常因子之间的匹配度的步骤包括：
获取各个所述预设异常因子分别对应的指标数据，所述指标数据包括指标以及指标范围；
将各个所述子数据以及所述指标数据对应的指标范围匹配，以确定所述子数据以及所述预设异常因子之间的匹配度。
可选地，所述根据所述匹配度确定异常子数据的步骤包括：
将所述匹配度大于或等于预设匹配度阈值的子数据确定为所述异常子数据。
可选地，所述异常子数据包括至少两个子数据时，所述根据所述异常子数据确定所述页面资源加载异常的异常原因的步骤包括：
获取各个所述异常子数据分别对应的预设异常因子以及所述预设异常因子对应的权重；
根据所述权重确定权重最大的目标预设异常因子，并将所述目标预设异常因子确定为所述异常原因。
可选地，所述根据所述异常子数据确定所述页面资源加载异常的异常原因的步骤包括：
获取历史异常原因以及所述历史异常原因对应的历史异常子数据；
在所述异常子数据与所述历史异常子数据匹配时，将所述历史异常原因确定为所述异常原因。
可选地，所述根据所述异常子数据确定所述页面资源加载异常的异常原因的步骤之后，还包括：
调用预设异常因子与解决方案的对应关系；
根据所述对应关系确定所述目标异常原因对应的目标解决方案。
可选地，所述根据所述异常子数据确定所述页面资源加载异常的异常原因的步骤之后，还包括：
在所述异常子数据与历史异常子数据匹配时，获取历史异常原因对应的历史解决方案；
将所述历史解决方案确定为所述异常原因对应的目标解决方案。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种页面加载异常原因的确定装置，所述页面加载异常原因的确定装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的页面加载异常原因的确定程序，所述页面加载异常原因的确定程序被所述处理器执行时实现如上所述的页面加载异常原因的确定方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有页面加载异常原因的确定程序，所述页面加载异常原因的确定程序被处理器执行时实现如上所述的页面加载异常原因的确定方法的步骤。
本发明实施例提出的一种页面加载异常原因的确定方法、装置及存储介质，通过设置异常监听函数，在页面资源加载异常时，获取异常监听函数监听所述页面时返回的页面性能数据，在获取所述页面性能数据后，将所述页面性能数据的子数据与预设异常因子匹配，以获取各个子数据与预设异常因子的匹配度，进而根据所述匹配度确定异常子数据，以根据异常子数据确定异常原因，进而提高了页面检测的效率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明页面加载异常原因的确定方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明页面加载异常原因的确定方法第一实施例步骤S20的细化流程示意图；
图4为本发明页面加载异常原因的确定方法第二实施例的流程示意图；
图5为本发明页面加载异常原因的确定方法第三实施例的流程示意图；
图6为本发明页面加载异常原因的确定方法第四实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：在检测到页面资源加载异常时，获取异常监听函数返回的页面性能数据；确定所述页面性能数据对应的各个子数据与预设异常因子之间的匹配度；根据所述匹配度确定异常子数据，并根据所述异常子数据确定所述页面资源加载异常的异常原因。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、便携计算机等可移动式终端设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及页面加载异常原因的确定程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端（用户端），与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的，并执行以下操作：
在检测到页面资源加载异常时，获取异常监听函数返回的页面性能数据；
确定所述页面性能数据对应的各个子数据与预设异常因子之间的匹配度；
根据所述匹配度确定异常子数据，并根据所述异常子数据确定所述页面资源加载异常的异常原因。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的页面加载异常原因的确定程序，还执行以下操作：
获取各个所述预设异常因子分别对应的指标数据，所述指标数据包括指标以及指标范围；
将各个所述子数据以及所述指标数据对应的指标范围匹配，以确定所述子数据以及所述预设异常因子之间的匹配度。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的页面加载异常原因的确定程序，还执行以下操作：
将所述匹配度大于或等于预设匹配度阈值的子数据确定为所述异常子数据。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的页面加载异常原因的确定程序，还执行以下操作：
获取各个所述异常子数据分别对应的预设异常因子以及所述预设异常因子对应的权重；
根据所述权重将权重最大的预设异常因子为目标预设异常因子，并将所述目标预设异常因子确定为所述异常原因。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的页面加载异常原因的确定程序，还执行以下操作：
获取历史异常原因以及所述历史异常原因对应的历史异常子数据；
在所述异常子数据与所述历史异常子数据匹配时，将所述历史异常原因确定为所述异常原因。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的页面加载异常原因的确定程序，还执行以下操作：
调用预设异常因子与解决方案的对应关系；
根据所述对应关系确定所述目标异常原因对应的目标解决方案。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的页面加载异常原因的确定程序，还执行以下操作：
在所述异常子数据与历史异常子数据匹配时，获取历史异常原因对应的历史解决方案；
将所述历史解决方案确定为所述异常原因对应的目标解决方案。
第一实施例
参照图2，本发明页面加载异常原因的确定方法第一实施例提供一种页面加载异常原因的确定方法，所述页面加载异常原因的确定方法包括：
步骤S10，在检测到页面资源加载异常时，获取异常监听函数返回的页面性能数据；
步骤S20，确定所述页面性能数据对应的各个子数据与预设异常因子之间的匹配度；
步骤S30，根据所述匹配度确定异常子数据，并根据所述异常子数据确定所述页面资源加载异常的异常原因。
在本实施例中，在实际运用中，客户端向服务端发起页面资源加载请求，服务端在接收到所述页面资源请求后，经过逻辑处理后调用数据库存储中的页面资源，将所述页面资源返回给所述客户端，所述客户端在接收到所述页面资源后，将所述页面资源渲染在页面上，以完成页面加载，可以理解的是，在页面资源加载异常时，例如，页面样式缺失或错乱、页面功能失效、图片无法正常显示等，容易影响用户体验，因此需快速排查导致页面加载异常的异常原因，以供用户根据所述异常原因快速解决该异常。
可选地，页面是一个包含HTML（HyperText Markup Language，超文本标记语言）标签的纯文本文件，具体是指网页；页面资源是构成页面的基本元素，比如样式、脚本、图片等，可以通过特定的标签来加载；比如外部样式（如css）可以通过〈1ink〉标签加载，外部脚本（如javascript）可以通过<script〉标签加载，图片（如image）可以通过〈img〉标签来加载。
可选地，所述异常监听函数是一系列监听页面性能的能力的底层API，所述异常监听函数包括资源加载时间监听函数，例如Performance Resource Timing；DOM树的异常改动监听函数，例如MutationObserver；监听错误事件函数，例如window.addEventListener('error')；网络连接状态监听函数，例如Navigator.conection；浏览器版本监听函数，例如NavigatorID.appVersion。
可选地，所述异常监听函数包括但不限于上述几种函数，所述异常监听函数的调用方式可以是在客户端发起页面资源加载请求时调用，例如，资源加载时间函数在发起这个页面资源加载请求的时候就开始检测所述页面资源加载请求开始的开始时间戳，在服务端响应所述页面资源并将所述页面资源返回给客户端的时候获取一个请求结束的结束时间戳，将所述结束时间戳以及所述开始时间戳确定所述页面资源加载时间，可选地，所述页面资源加载时间还可以包括P50响应时间，P90响应时间，P99响应时间，SQL执行时间等。
可选地，所述异常监听函数还可以是在检测所述页面资源加载异常时调用，例如浏览器版本监听函数可以是在检测到所述页面资源加载异常时调用，通过调用浏览器版本监听函数获取浏览器的版本。
可选地，基于所述页面资源包括不同的页面资源，所述页面性能数据包括各个所述页面分别对应的页面性能数据，所述页面性能数据包括多个子数据，所述子数据分别与对应的页面资源相关联，不同的页面资源对应的子数据可以不同，也可以相同，其中，所述子数据包括P50响应时间，P90响应时间，P99响应时间、微服务调用响应时间，浏览器版本、浏览器内核、请求资源大小，网络连接状态，DNS解析数据，HTTP/HTTPS请求次数，JS阻塞请求次数，DOM操作数据以及缓存机制的至少一种。
可选地，在获取所述页面性能数据后，将所述页面性能数据对应的各个子数据与预设异常因子匹配，以获取各个子数据与所述预设异常因子的匹配度。可选地，所述预设异常因子如表一所示。
预设异常因子
浏览器内核异常
浏览器版本异常
请求资源大小异常
网络连接状态异常
DNS解析异常
JS阻塞请求异常
HTTP/HTTPS请求次数异常
DOM异常
P50/P90/P99响应时间异常
微服务调用响应时间异常
缓存机制异常
...
表一
可选地，所述预设异常因子包括但不限于如上表所示的预设异常因子，所述预设异常因子为页面加载资源发生异常时的异常情况，所述预设异常因子可以是用户在测试阶段自定义设置，还可以是用户在实时加载页面资源时，根据加载页面资源的加载情况实时更新所述预设异常因子。
可选地，所述预设异常因子包括各自对应的指标数据，所述指标数据包括指标以及指标范围，可以理解的是，各个所述预设异常因子对应的指标数据不同，例如：预设异常因子为P50/P90/P99响应时间异常时，所述指标数据包括P50响应时间和P50响应时间范围，P90响应时间和P90响应时间范围以及P99响应时间和P99响应时间范围。
可选地，所述指标数据的获取方式可以是在测试阶段预先针对待检测页面的页面性能数据考虑多种不同的指标数据，并且验证每种指标数据可能导致的异常情况（预设异常因子）。而且，为了方便进行异常验证，可以自动对待测页面对应的页面性能数据进行重新编辑，以产生不同的指标数据，从而验证不同的指标数据所对应的页面资源加载是否异常，进而根据所述指标数据以及所述预设异常因子生成对应的映射关系，以方便在后续使用过程中，遇到页面资源加载异常时，可以对应在已验证的预设异常因子与指标数据的映射关系中，直接获取所述预设异常因子对应的指标数据，可以理解的是，所述指标数据为所述页面资源出现加载异常时的页面性能数据。
可选地，参照图3，所述步骤S20包括：
步骤S21，获取各个所述预设异常因子分别对应的指标数据，所述指标数据包括指标以及指标范围；
步骤S22，将各个所述子数据以及所述指标数据对应的指标范围匹配，以确定所述子数据以及所述预设异常因子之间的匹配度。
可选地，在获取各个所述子数据后，根据所述子数据调用对应的预设异常因子，进而获取所述子数据对应的预设异常因子所对应的指标数据，将所述子数据与所述指标数据匹配，例如，在所述子数据包括P50响应时间时，所述子数据对应的预设异常因子为P50/P90/P99响应时间异常。
可选地，在又一实施例中，在获取各个所述子数据后，调用各个所述预设异常因子，根据各个所述预设异常因子分别对应的指标数据获取与所述指标数据对应的子数据。
可选地，所述匹配度可以是匹配概率，例如，在所述预设异常因子对应的指标数据的指标范围为：P90响应时间的指标范围为[50ms,65ms]，子数据中的P90响应时间为60ms，所述匹配概率为100%。
可选地，依次比较各个所述子数据以及各个所述预设异常因子对应的指标数据，以获取各个所述子数据对应的匹配度。
可选地，在获取各个所述子数据对应的匹配度后，根据所述匹配度确定为异常子数据，所述异常子数据为不满足页面资源加载请求对应的性能需求的页面性能数据，所述根据所述匹配度确定异常子数据的步骤包括：
将所述匹配度大于或等于预设匹配度阈值的子数据确定为所述异常子数据。
可选地，页面资源包括多个不同类型的页面资源，针对不同类型的页面资源，各个页面资源所分别对应的预设匹配度阈值可以相同，也可以不相同。故此，针对不同的页面资源的页面性能数据，在确定各个所述页面资源对应的子数据的匹配度是否大于所述预设匹配度阈值时，若各个页面资源分别对应的预设匹配度阈值相同，则各个页面资源的页面性能数据中的子数据对应的匹配度与相同的预设匹配度阀值进行比较，以确定获取的子数据是否为异常子数据；若各个页面资源的性能数据所分别对应的预设匹配度阈值不相同，则各个页面资源的页面性能数据中的子数据分别与不同的预设匹配度阈值进行比较，以确定获取的子数据是否为异常子数据。
可选地，在又一实施例中，基于各个指标数据不同，针对不同的指标数据，各个指标数据对应的预设匹配度阈值可以相同，也可以不相同。故此，针对不同的指标数据，在确定所述子数据的匹配度是否大于所述预设匹配度阈值时，若各个所述指标数据分别对应的预设匹配度阈值相同，则各个子数据对应的匹配度与相同的预设匹配度阀值进行比较，以确定获取的子数据是否为异常子数据；若各个所述指标数据所分别对应的预设匹配度阈值不相同，则各个子数据分别与不同的预设匹配度阈值进行比较，以确定获取的子数据是否为异常子数据。
可选地，在又一实施例中，所述预设匹配度阈值可以根据各个页面资源以及指标数据同时确定。
可选地，在确定所述异常子数据后，根据所述异常子数据对应的预设异常因子和/或所述异常子数据对应的页面资源确定所述异常原因，将所述异常子数据对应的预设异常因子确定为目标预设异常因子，所述异常原因包括页面资源类型以及目标预设异常因子，例如：所述异常子数据对应的页面资源类型为样式资源时，所述异常子数据为P50响应时间，所述异常子数据对应的预设异常因子为P50/P90/P99响应时间异常，确定所述异常原因为样式资源的P50/P90/P99响应时间异常。
可选地，所述异常原因还可以只包括所述目标预设异常因子，例如：所述异常子数据为浏览器版本时，所述异常子数据对应的预设异常因子为：浏览器版本异常，确定所述异常原因为浏览器版本异常。
在本申请实施例中，通过设置若干个异常监听函数监听页面加载时的页面性能数据，在页面资源加载异常时，获取所述异常监听函数返回的页面性能数据，所述页面性能数据包括多个子数据，将各个所述子数据与所述预设异常因子对应的指标数据进行匹配，以获取各个子数据对应的匹配度，进而将匹配度高于预设匹配度阈值的子数据确定为异常子数据，进而根据所述异常子数据对应的页面资源类型和/或预设异常因子确定所述页面资源加载异常的异常原因，提升了页面检测的效率以及确定异常原因的确定效率。
第二实施例
可选地，参照图4，基于第一实施例，本发明页面加载异常原因的确定方法第二实施例还提出一种页面加载异常原因的确定方法，所述异常子数据包括至少两个子数据时，所述根据所述异常子数据确定所述页面资源加载异常的异常原因的步骤包括：
步骤S31，获取各个所述异常子数据分别对应的预设异常因子以及所述预设异常因子对应的权重；
步骤S32，根据所述权重将权重最大的预设异常因子为目标预设异常因子，并将所述目标预设异常因子确定为所述异常原因。
在本申请实施例中，所述异常子数据包括至少两个子数据时，各个所述异常子数据对应的预设异常因子不同，为了确定当前的页面资源加载异常的异常原因是由哪个异常子数据引起的，本申请实施例提出了一种根据预设异常因子的权重确定异常原因的方法。
可选地，各个所述异常子数据对应的预设异常因子不同，各个所述预设异常因子对应的权重也不相同，可以理解的是，权重越大，代表所述预设异常因子与所述异常原因的关联性越高，即所述预设异常因子是导致出现异常的可能性越高。
可选地，在获取各个所述异常子数据后，确定各个所述异常子数据对应的预设异常因子以及各个所述预设异常因子的权重，进而比对各个所述预设异常因子的权重，进而将权重最大的预设异常因子确定为目标预设异常因子，进而将所述目标预设异常因子确定为所述异常原因，可选地，所述目标预设异常因子是所述异常子数据的其中一个异常子数据对应的目标预设异常因子。
在本申请实施例中，在所述异常子数据包括至少两个子数据中，比对各个所述异常子数据对应的预设异常因子的权重，将权重最大的预设异常因子确定为导致所述页面加载异常的所述异常原因，通过为各个所述预设异常因子设置对应的权重，在后续的确定异常原因时，可直接调用所述权重，以确定可能性更高的预设异常因子为异常原因，提高了确定页面加载异常原因的准确性。
第三实施例
可选地，参照图5，基于上述所有实施例，所述步骤S30之后，还包括：
步骤S40，调用预设异常因子与解决方案的对应关系；
步骤S50，根据所述对应关系确定所述异常原因对应的目标解决方案。
在本申请实施例中，在确定所述异常原因后，根据所述异常原因为用户提供对应的解决方案。
可选地，基于所述异常原因包括所述目标预设异常因子，根据所述异常原因确定解决方案的方式可以是预先设置所述预设异常因子与解决方案的对应关系，进而根据所述对应关系确定所述目标预设异常因子对应的目标解决方案，将所述目标预设异常因子对应的目标解决方案确定为所述异常原因对应的目标解决方案，参照表二所示。
预设异常因子 解决方案
浏览器内核异常 分析浏览器是否存在兼容性问题
浏览器版本异常 分析浏览器是否存在兼容性问题
请求资源大小异常 分析请求资源大小是否异常
网络异常 分析网络是否正常
DNS解析异常 分析客户端DNS解析是否正常
JS阻塞请求异常 分析是否存在其他资源正在占用导致JS阻塞请求
HTTP/HTTPS请求次数异常 分析页面请求数是否过多
DOM异常 分析页面中是否存在异常DOM操作影响页面加载的因素
P50/P90/P99响应时间异常 分析后端处理响应是否异常
微服务调用响应时间异常 分析微服务调用是否正常
缓存机制异常 分析是否启用缓存
... ...
表二
可选地，所述建立所述对应关系的方式可以是采集并统计用户对所述预设异常因子的历史解决方案，根据所述历史解决方案以及预设异常因子建立所述对应关系。
可选地，在确定所述目标解决方案后，在客户端的显示界面上显示所述目标解决方案，以供用户将所述目标解决方案作为参考解决方案，以根据所述目标方案解决所述异常原因。
在本申请实施例中，通过设立预设异常因子与解决方案的对应关系，在确定导致页面加载异常的异常原因后，基于所述对应关系确定所述异常原因对应的目标预设异常因子对应的解决方案，将所述预设异常因子对应的解决方案确定为所述异常原因对应的目标解决方案，以为用户提供可行的解决方案，以供用户根据所述方案可快速解决所述异常原因。
第四实施例
可选地，参照图6，基于第一实施例，所所述根据所述异常子数据确定所述页面资源加载异常的异常原因的步骤包括：
步骤S60，获取历史异常原因以及所述历史异常原因对应的历史异常子数据；
步骤S70，在所述异常子数据与所述历史异常子数据匹配时，将所述历史异常原因确定为所述异常原因。
在本申请实施例中，所述确定异常原因的方式还可以是获取历史异常原因以及所述历史异常原因对应的历史异常子数据，根据所述历史异常原因以及所述历史页面内容数据确定所述异常原因。
可选地，所述历史异常子数据为之前出现页面资源加载异常时不满足性能需求的历史页面性能数据，所述历史异常原因可以是开发人员根据所述历史异常子数据以及维修经验确定的。
可以理解的是，在每次页面资源加载出现异常时，分析导致该次异常对应的异常子数据以及异常原因，并将所述异常子数据以及所述异常原因确定为历史异常原因以及历史异常子数据，存储所述历史异常子数据以及所述历史异常原因，以供后续碰到页面资源加载异常时，可将所述历史异常原因以及所述历史异常子数据作为参考意见以确定当前的异常原因。
可选地，在获取所述页面性能数据后，判断所述页面性能数据的各个子数据是否与所述历史异常子数据匹配，若所述异常子数据与所述历史异常子数据匹配，将所述历史异常原因确定为所述异常原因。
可选地，在又一实施例中，所述确定异常原因的方式还可以是获取历史异常原因以及所述历史异常原因对应的历史页面性能数据，所述历史页面性能数据为之前出现页面资源加载异常时的页面性能数据，所述历史页面性能数据包括多个历史子数据，进而判断当前出现页面资源加载异常时的页面性能数据中的子数据是否与对应的所述历史子数据匹配，以获取与所述历史子数据匹配的子数据，在所述页面性能数据存在所述与所述历史子数据匹配的子数据时，直接将所述历史异常原因确定为所述异常原因。例如：所述历史异常原因为P50/P90/P99响应时间异常，页面资源加载异常的时候P90/P99在某一个时间范围内，当前请求加载页面资源的时候P90/P99这些指标与上一次的时间范围符合，那么可直接确定当前的异常原因为P50/P90/P99响应时间异常。
可选地，本申请实施例还提出一种确定目标解决方案的方式，所述页面加载异常原因的确定方法还包括：
在所述异常子数据与历史异常子数据匹配时，获取历史异常原因对应的历史解决方案；
将所述历史解决方案确定为所述异常原因对应的目标解决方案。
可选地，所述历史解决方案与所述历史异常原因一一对应，所述历史解决方案为解决所述历史异常原因的解决方案。
可选地，在所述异常子数据与所述历史异常子数据匹配时，将所述历史异常原因对应的历史解决方案确定为所述历史解决方案。
可选地，在又一实施例中，在所述页面性能数据存在与所述历史页面性能数据匹配的子数据时，将所述历史异常原因对应的历史解决方案确定为所述目标解决方案。
可以理解的是，在当前出现页面资源加载异常时，获取异常原因并采取对应的解决方案解决该异常原因时并且能成功地解决该异常原因时，将所述解决方案与所述异常原因关联保存，以方便后续在出现一样的异常原因时，可直接根据与所述异常原因对应的解决方案确定为当前解决方案，以提高确定解决方案的效率。
在本申请实施例中，通过获取历史异常原因以及所述历史异常原因对应的历史异常子数据，在所述页面性能数据中的各个子数据中存在与所述历史异常子数据匹配的异常子数据时，可根据所述历史异常原因确定当前导致页面资源加载异常的异常原因，并根据与所述历史异常原因关联保存的历史解决方案确定为当前解决该异常原因的目标解决方案，以提供异常原因的确定效率以及提高解决方案的确定效率，并且根据历史异常原因以及历史异常原因对应的历史解决方案作为参考确定异常原因以及目标解决方案，提高了检测异常原因的准确性以及确定目标解决方案的准确性。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有页面加载异常原因的确定程序，所述页面加载异常原因的确定程序被处理器执行时实现如上所述的各个实施例步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种页面加载异常原因的确定方法，其特征在于，所述页面加载异常原因的确定方法的步骤包括：
在检测到页面资源加载异常时，获取异常监听函数返回的页面性能数据；
确定所述页面性能数据对应的各个子数据与预设异常因子之间的匹配度；
根据所述匹配度确定异常子数据，并根据所述异常子数据确定所述页面资源加载异常的异常原因。
2.如权利要求1所述的页面加载异常原因的确定方法，其特征在于，所述确定所述页面性能数据对应的各个子数据与预设异常因子之间的匹配度的步骤包括：
获取各个所述预设异常因子分别对应的指标数据，所述指标数据包括指标以及指标范围；
将各个所述子数据以及所述指标数据对应的指标范围匹配，以确定所述子数据以及所述预设异常因子之间的匹配度。
3.如权利要求1所述的页面加载异常原因的确定方法，其特征在于，所述根据所述匹配度确定异常子数据的步骤包括：
将所述匹配度大于或等于预设匹配度阈值的子数据确定为所述异常子数据。
4.如权利要求1所述的页面加载异常原因的确定方法，其特征在于，所述异常子数据包括至少两个子数据时，所述根据所述异常子数据确定所述页面资源加载异常的异常原因的步骤包括：
获取各个所述异常子数据分别对应的预设异常因子以及所述预设异常因子对应的权重；
根据所述权重将权重最大的预设异常因子为目标预设异常因子，并将所述目标预设异常因子确定为所述异常原因。
5.如权利要求1所述的页面加载异常原因的确定方法，其特征在于，所述根据所述异常子数据确定所述页面资源加载异常的异常原因的步骤包括：
获取历史异常原因以及所述历史异常原因对应的历史异常子数据；
在所述异常子数据与所述历史异常子数据匹配时，将所述历史异常原因确定为所述异常原因。
6.如权利要求1所述的页面加载异常原因的确定方法，其特征在于，所述根据所述异常子数据确定所述页面资源加载异常的异常原因的步骤之后，还包括：
调用预设异常因子与解决方案的对应关系；
根据所述对应关系确定所述异常原因对应的目标解决方案。
7.如权利要求1所述的页面加载异常原因的确定方法，其特征在于，所述根据所述异常子数据确定所述页面资源加载异常的异常原因的步骤之后，还包括：
在所述异常子数据与历史异常子数据匹配时，获取历史异常原因对应的历史解决方案；
将所述历史解决方案确定为所述异常原因对应的目标解决方案。
8.一种页面加载异常原因的确定装置，其特征在于，所述页面加载异常原因的确定装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的页面加载异常原因的确定程序，所述页面加载异常原因的确定程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的页面加载异常原因的确定方法的步骤。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有页面加载异常原因的确定程序，所述页面加载异常原因的确定程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的页面加载异常原因的确定方法的步骤。
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Denomination of invention: Method, device, and storage medium for determining the cause of abnormal page loading

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