CN110737591A - 网页性能评估方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种网页性能评估方法、装置、服务器及存储介质，其中方法包括：获取网页应用客户端在打开目标网页的过程中的测速数据集合；从所述测速数据集合中提取出用于表示所述目标网页打开失败的第一指示数据，并根据所述第一指示数据得到页面错误量信息；从所述测速数据集合中提取出第二指示数据，并根据所述第二指示数据得到页面性能信息，所述第二指示数据包括：所述目标网页被成功打开的情况下，用于表示所述目标网页的目标性能的时间信息；根据所述页面错误量信息和所述页面性能信息得到所述目标网页的性能评估结果。本申请实施例有利于更全面地体现网页的运行质量。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种网页性能评估方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
当前市面有许多的性能监控系统，但缺乏核心内容，对网页页面性能的评估方式比较片面，并不能完全体现页面的性能，现有的网页性能评价标准是只对可交互式时间来反应一个页面的性能，比较片面，没有参考页面其他指标的情况，另外缺少了综合测速的分布的偏差考虑。因此，需要从多个维度来评估页面的性能，才能体现页面的优劣，结合计算页面的标准差，去掉离散对测速的应用，从而更准确的体现网页的综合性能。
发明内容
本发明实施例提供了一种网页性能评估方法、装置、服务器及存储介质，可以更全面地体现网页的运行质量。
一方面，本发明实施例提供了一种网页性能评估方法，包括：
获取网页应用客户端在打开目标网页的过程中的测速数据集合；
从所述测速数据集合中提取出用于表示所述目标网页打开失败的第一指示数据，并根据所述第一指示数据得到页面错误量信息；
从所述测速数据集合中提取出第二指示数据，并根据所述第二指示数据得到页面性能信息，所述第二指示数据包括：所述目标网页被成功打开的情况下，用于表示所述目标网页的目标性能的时间信息；
根据所述页面错误量信息和所述页面性能信息得到所述目标网页的性能评估结果。
另一方面，本发明实施例提供了一种网页性能评估装置，包括：
获取单元，用于获取网页应用客户端在打开目标网页的过程中的测速数据集合；
第一提取单元，用于从所述测速数据集合中提取出用于表示所述目标网页打开失败的第一指示数据，并根据所述第一指示数据得到页面错误量信息；
第二提取单元，用于从所述测速数据集合中提取出第二指示数据，并根据所述第二指示数据得到页面性能信息，所述第二指示数据包括：所述目标网页被成功打开的情况下，用于表示所述目标网页的目标性能的时间信息；
处理单元，用于根据所述页面错误量信息和所述页面性能信息得到所述目标网页的性能评估结果。
再一方面，本发明实施例提供一种服务器，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如下步骤：
获取网页应用客户端在打开目标网页的过程中的测速数据集合；
从所述测速数据集合中提取出用于表示所述目标网页打开失败的第一指示数据，并根据所述第一指示数据得到页面错误量信息；
从所述测速数据集合中提取出第二指示数据，并根据所述第二指示数据得到页面性能信息，所述第二指示数据包括：所述目标网页被成功打开的情况下，用于表示所述目标网页的目标性能的时间信息；
根据所述页面错误量信息和所述页面性能信息得到所述目标网页的性能评估结果。
再一方面，本发明实施例提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被执行时用于实现上述的网页性能评估方法。
本发明实施例可以先获取打开目标网页过程中的测速数据集合，并且从测速数据集合中提取出第一指示数据和第二指示数据，在根据第一指示数据得到页面错误量信息以及根据第二指示数据得到页面信息后，即可计算得到目标网页的性能评估结果。由于页面错误量信息和页面性能信息分别是在多次打开目标网页成功的情况下以及多个打开目标网页失败的情况下得到的，并且页面性能信息关联多种维度的不同目标性能，因此根据页面错误量信息和页面性能信息得到的目标网页的性能评估结果更全面，更具可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a是本发明实施例提供的一种网页性能评估系统架构的参考示意图；
图1b是本发明实施例提供的数据入库过程的参考示意图；
图2是本发明实施例提供的一种网页性能评估方法的流程示意图；
图3是本发明另一实施例提供的一种网页页面评估结果展示的参考示意图；
图4是本发明实施例提供的一种网页页面得分细节的参考示意图；
图5是本发明实施例提供的一种网页性能评估装置的结构示意图；
图6是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本发明实施例提供一种网页性能评估方法的系统架构示意图，如图1a所示，系统架构分为上报软件开发工具包(SoftwareDevelopmentKit，SDK)、数据采集、解析服务器ParserServer、数据库(database，DB)、客户端用户端服务器CSServer、网页web展示六个部分。测量好时间后，就需要将测速数据发送给服务器端，测速数据对丢失率要求比较低，且测速应该尽量在不影响主流程的逻辑和页面的性能前提下进行。一般是使用img标签get请求来上报数据。将数据上报待Nginx服务器上，Nginx服务器有访问日志，日志会记录请求的所有星星，记录下来的日志会被脚本解析成各个数据，写到数据库中，入库过程如图1b所示，包括初始化数据库，下载日志文件，判断是否存在备份，如果是则删除备份后压缩并备份，如果不是则直接压缩并备份，然后将数据解析后存储数据库，并且会检查是否存在重复数据，如果有则进行数据清理，如果没有则落地数据库，处理告警后结束。
软件开发工具包SDK是一系列程序接口、文档、开发工具的集合，SDK不单单是一个开发工具，也不是一个程序。一个完整的SDK应该包括以下内容：接口文件和库文件；帮助文档；开发示例；实用工具。接口文件和库文件就是API，用于将底层的代码进行封装保护，提供给用户一个调用底层代码的接口；帮助文档用于解释接口文件和库文件的功能，以及介绍相关的开发工具，操作示例等到；开发示例就是做出来的一个DEMO展示，也包括源代码；实用工具是用于协助用户进行二次开发的工具，比如二次开发向导、API搜索工具、软件打包工具等。Nginx是一款轻量级的Web服务器/反向代理服务器即电子邮件代理服务器，其特点是内存少，并发能力强，由于其在同类型的网页服务器中表现较好，因此使用广泛。
数据库中包括三个数据表，分别为数据统计表、原始数据表、原始数据索引表，数据统计表是记录五分钟内某个页面所有点的平均耗时。在解析数据的时候，程序将一天分为多个五分钟，计算每个测速点的五分钟内的平均速度，并写入数据统计表，在查询某个测速点一天的走势时，可以直接查询数据统计表，无需将所有点再重新遍历一遍，节省查询时间。数据统计表无法获得符合查询的数据，需要通过原始数据索引表来查原始数据表，通过分表来避免一张表的数据过大，再利用索引去找对应的数据，可以减少查询了，提高查询效率。
基于上述的描述，本发明实施例提出一种网页性能评估方法，该网页性能评估方法可以由服务器执行。请参见图2，该网页性能评估方法可包括以下步骤S201-S204：
S201，获取网页应用客户端在打开目标网页的过程中的测速数据集合。
本申请实施例主要应用于反应生产环境中页面性能，应用于监控QQ应用页面性能，服务器从数据库中获取网页应用客户端在打开目标网页的过程中的测速数据集合，测速数据集合中包括多条测速数据，且测速数据包括在预先设置的采样时间内针对多个城市，多个时段，多个用户获取到的测速数据。测速数据集合包括第一指示数据和第二只是数据，第一指示数据由测速数据集合中用于指示成功打开目标网页的多条测速数据得到，第二指示数据由测速数据集合中用于指示未能成功打开目标网页的多条测速数据得到。
其中，现有技术中的网页性能评估方法一般都不能客观的反馈页面的性能，而本申请实施例提供的网页性能评估方法是从页面错误占比、页面白屏时间、页面首屏完全载入时间、页面可交互时间四个维度来评估网页页面的性能，因此可以更全面的体现一个网页页面的运行质量，同时结合计算页面标准差，去掉离散对测速的影响，得到的结果更具准确性。
在具体实施过程中，所述获取网页应用客户端在打开目标网页的过程中的测速数据集合，包括：从存储服务器的数据库中获取所述目标网页的测速数据集合，所述测速数据集合包括所述存储服务器获取到的预设时间段内一个或者多个所述网页应用客户端在加载所述目标网页时上传的测速数据。可见，测速数据集合中包括多条上报的测速数据，预设时间可以是某一天的0-24点，例如，目标网页为QQ音乐移动端页面的数专商城，测速数据集合中是2019年3月24获取到的某个城市或者多个城市的上报的打开目标网页时的测速数据。
S202，从所述测速数据集合中提取出用于表示所述目标网页打开失败的第一指示数据，并根据所述第一指示数据得到页面错误量信息。
在具体实施过程中，根据所述测速数据集合中包括的第一指示数据的数量和所述测速数据集合中包括的所有数据的总数量，得到页面错误量占比；根据所述页面错误量占比计算所述页面错误量信息。在用户通过网页应用打开目标网页的过程中，存在目标网页打开成功的情况，也存在目标网页打开失败的情况，确定测速数据集合中的测速数据的总数量以及第一指示数据中对应的册数数据的数据，可以得到页面错误量占比，从而可以根据页面错误量占比计算页面错误量信息。为了更直观的展示页面性能，本申请实施例提供了多个算法将页面错误占比、页面白屏时间、页面首屏完全载入时间、页面可交互时间四个测速点映射为更直观的分数，分数最高为100分，最低为0分。页面错误量信息即包括页面错误率得分，在计算到页面错误率占比后，可通过如下公式：
页面错误率得分＝100-10000*页面错误量占比计算得到页面错误率得分。目标页面访问失败包括多种情况，例如页面报错，页面信息错误，页面按钮点不动，都可视为页面访问失败，例如在1000次访问目标页面的过程中，有一次访问失败，则页面错误量占比集合千分之一，页面错误率得分为90分。
S203，从所述测速数据集合中提取出第二指示数据，并根据所述第二指示数据得到页面性能信息，所述第二指示数据包括：所述目标网页被成功打开的情况下，用于表示所述目标网页的目标性能的时间信息。
其中，从测速数据集合中提取出第二指示数据，第二指示数据用于表示目标网页在被成功打开的情况下，目标性能的时间信息，目标性能包括的时间信息包括目标网页的白屏时间信息、目标网页的首屏渲染完毕时间信息以及时间信息包括所述目标网页的可交互时间信息。
在具体实施过程中，白屏时间信息是指从打开目标网页开始，到层叠样式表CSS加载完毕且目标网友有显示内中之间的时长信息，CSS是一种用来表现HTML或XML等文件样式的计算机语言，CSS不仅可以静态地修饰网页，还可以配合各种脚本语言动态地对网页各元素进行格式化，CSS能够对网页中元素位置的排版进行像素级别精确控制，支持集合所有的字体字号样式，拥有对网页对象和模型样式编辑的能力，因此当CSS加载完毕且目标网页有显示内容时，页面白屏时间结束，因此，页面白屏时间可以作为体现目标网页性能的一个测试指标。可选的，步骤S203可包括以下步骤：
S11，根据所述白屏时间信息计算页面平均白屏时间以及白屏慢速用户占比，所述白屏慢速用户占比是指所述第二指示数据中，白屏时间大于第一预设阈值的测速数据的数量和所述第二指示数据的数量之间的比值。
其中，根据第二指示数据中每条测速数据对应的白屏时间信息，得到页面平均白屏时间，白屏慢速用户是指白屏时间大于第一预设阈值的用户，第一预设阈值例如可以是2秒，则白屏慢速用户占比为第二指示数据中，白屏时间大于2秒的测速数据的数量和第二指示数据中测速数据的数量之间的比值。
S12，根据所述页面平均白屏时间计算页面平均白屏测速得分。
其中，通过如下公式：
页面平均白屏测速得分＝100-(页面平均白屏时间-400)/50计算得到页面平均白屏测速得分，例如在1000次访问目标页面的过程中，页面平均白屏时间为1000毫秒，则页面平均白屏测速得分为88分。
S13，根据所述页面平均白屏测速得分和所述白屏慢速用户占比计算页面白屏测速得分。
针对白屏慢速用户，即访问目标网页的过程中白屏时间超过2秒的用户，可以根据白屏慢速用户占比以及如下公式：
白屏慢速用户成绩＝80-(白屏慢速用户占比-3％)*1000计算得到白屏慢速用户成绩，白屏慢速用户成绩取值在0到100之间，从而，根据如下公式：
页面白屏测速得分＝(页面平均白屏测速得分*80％+白屏慢速用户成绩*20％)*(1-第一测速标准差/页面平均白屏时间)
在计算页面白屏测速得分时，除了平均得分以外，慢速用户占比、数据的离散对页面的影响也要考虑进来，从而得到更加科学的页面分数。第一测速标准差例如可以是将第二指示数据中的N个白屏时间中每个白屏时间减去页面平均白屏时间后，再除以页面平均白屏时间，然后开根号得到结果数值，最后将N个结果数值相加得到第一测速标准差。
S14，根据所述页面白屏测速得分得到所述页面性能信息。
其中，页面性能信息包括页面白屏测速得分，也可以还包括其他目标性能的得分，页面白屏测速得分可以大概的体现目标网页的性能，例如，页面白屏测速得分大于等于90分，表明页面性能优秀，页面白屏测速得分大于等于80分，表明页面性能良好，页面白屏测速得分大于等于70分，表明页面性能中等，若页面白屏测速得分小于70分，可认为页面性能较差。当然，结合页面首屏渲染完毕测速得分以及页面错误率得分来评估目标网页的页面性能，更具可靠性。
在具体实施过程中，首屏渲染完毕时间信息是指从打开目标网页开始，到目标网页所有内容显示完毕之间的时长信息，即目标网页的所有资源下载完毕，图片也加载完成时，可认为是首屏渲染完毕。在目标网页页面的图片较多时，首屏渲染完毕时间可能较长，不同网页页面的首屏渲染完毕时间不同，因此，页面首屏渲染完毕时间可以作为体现目标网页性能的一个测试指标。可选的，步骤S203可包括以下步骤：
S21，根据所述首屏渲染完毕时间信息计算页面平均首屏渲染完毕时间以及首屏渲染完毕慢速用户占比，所述首屏渲染完毕慢速用户占比是指所述第二指示数据中，首屏渲染完毕时间大于第二预设阈值的测速数据的数量和所述第二指示数据的数量之间的比值。
其中，根据第二指示数据中每条测速数据对应的首屏渲染完毕时间信息，得到页面平均首屏渲染完毕时间，首屏渲染完毕慢速用户是指首屏渲染完毕时间大于第二预设阈值的用户，第二预设阈值例如可以是5秒，则首屏渲染完毕慢速用户占比为第二指示数据中，首屏渲染完毕时间大于5秒的测速数据的数量和第二指示数据中测速数据的数量之间的比值。
S22，根据所述页面平均首屏渲染完毕时间计算页面平均首屏渲染完毕测速得分。
其中，通过如下公式：
页面平均首屏渲染完毕测速得分＝100-(页面平均首屏渲染完毕时间-700)/50计算得到页面平均首屏渲染完毕测速得分，例如在1000次访问目标页面的过程中，页面平均首屏渲染完毕时间为1500毫秒，则页面平均首屏渲染完毕测速得分为84分。
S23，根据所述页面平均首屏渲染完毕测速得分和所述首屏渲染完毕慢速用户占比计算页面首屏渲染完毕测速得分。
针对首屏渲染完毕慢速用户，即访问目标网页的过程中首屏渲染完毕时间超过5秒的用户，可以根据首屏渲染完毕慢速用户占比以及如下公式：
首屏渲染完毕慢速用户成绩＝80-(首屏渲染完毕慢速用户占比-3％)*1000计算得到首屏渲染完毕慢速用户成绩，首屏渲染完毕慢速用户成绩取值在0到100之间，从而，根据如下公式：
页面首屏渲染完毕测速得分＝(页面平均首屏渲染完毕测速得分*80％+首屏渲染完毕慢速用户成绩*20％)*(1-第二测速标准差/页面平均首屏渲染完毕时间)在计算页面首屏渲染完毕测速得分时，除了平均得分以外，慢速用户占比、数据的离散对页面的影响也要考虑进来，从而得到更加科学的页面分数。第二测速标准差例如可以是将第二指示数据中的N个首屏渲染完毕时间中每个首屏渲染完毕时间减去页面平均首屏渲染完毕时间后，再除以页面平均首屏渲染完毕时间，然后开根号得到结果数值，最后将N个结果数值相加得到第二测速标准差。
S24，根据所述页面首屏渲染完毕测速得分得到所述页面性能信息。
其中，页面性能信息包括页面首屏渲染完毕测速得分，也可以还包括其他目标性能的得分，如包括页面白屏测速得分。页面首屏渲染完毕测速得分可以大概的体现目标网页的性能，例如，页面首屏渲染完毕测速得分大于等于90分，表明页面性能优秀，页面首屏渲染完毕测速得分大于等于80分，表明页面性能良好，页面首屏渲染完毕测速得分大于等于70分，表明页面性能中等，若页面白屏测速得分小于70分，可认为页面性能较差。当然，结合页面首屏渲染完毕测速得分、页面白屏测速得分以及页面错误率得分来评估目标网页的页面性能，更具可靠性。
在具体实施过程中，可交互时间信息是指从打开目标网页开始，到目标网页所有的功能按键可用之间的时长信息，即用户点击目标网页的任何功能按键时，可以有响应的操作反应，不仅目标网页显示了所有的功能按键，并且每个功能按键是可用的，因此，页面可交互时间可以作为体现目标网页性能的一个测试指标。可选的，步骤S203可包括以下步骤：
S31，根据所述可交互时间信息计算页面平均可交互时间以及可交互慢速用户占比，所述可交互慢速用户占比是指所述第二指示数据中，可交互时间大于第三预设阈值的测速数据的数量和所述第二指示数据的数量之间的比值。
其中，根据第二指示数据中每条测速数据对应的可交互时间信息，得到页面平均可交互时间，可交互慢速用户是指可交互时间大于第三预设阈值的用户，第三预设阈值例如可以是3秒，则可交互慢速用户占比为第二指示数据中，可交互时间大于3秒的测速数据的数量和第二指示数据中测速数据的数量之间的比值。
S32，根据所述页面平均可交互时间计算页面平均可交互测速得分。
其中，通过如下公式：
页面平均可交互测速得分＝100-(页面平均可交互时间-1000)/50计算得到页面平均可交互测速得分，例如在1000次访问目标页面的过程中，页面平均可交互时间为2000毫秒，则页面平均可交互测速得分为80分。
S33，根据所述页面平均可交互测速得分和所述可交互慢速用户占比计算页面可交互测速得分。
针对可交互慢速用户，即访问目标网页的过程中可交互时间超过3秒的用户，可以根据可交互慢速用户占比以及如下公式：
可交互慢速用户成绩＝80-(可交互慢速用户占比-3％)*1000计算得到可交互慢速用户成绩，可交互慢速用户成绩取值在0到100之间，从而，根据如下公式：
页面可交互测速得分＝(页面平均可交互测速得分*80％+可交互慢速用户成绩*20％)*(1-第三测速标准差/页面平均可交互时间)
在计算页面可交互测速得分时，除了平均得分以外，慢速用户占比、数据的离散对页面的影响也要考虑进来，从而得到更加科学的页面分数。第三测速标准差例如可以是将第二指示数据中的N个可交互时间中每个可交互时间减去页面平均可交互时间后，再除以页面平均可交互时间，然后开根号得到结果数值，最后将N个结果数值相加得到第三测速标准差。
S34，根据所述页面可交互测速得分得到所述页面性能信息。
其中，页面性能信息包括页面可交互测速得分，也可以还包括其他目标性能的得分，如包括页面白屏测速得分、页面首屏渲染完毕测速得分。页面可交互测速得分可以大概的体现目标网页的性能，例如，页面可交互测速得分大于等于90分，表明页面性能优秀，页面可交互测速得分大于等于80分，表明页面性能良好，页面可交互测速得分大于等于70分，表明页面性能中等，若页面白屏测速得分小于70分，可认为页面性能较差。当然，结合页面可交互测速得分、页面白屏测速得分、页面首屏渲染完毕测速得分以及页面错误率得分来评估目标网页的页面性能，更具可靠性。
S204，根据所述页面错误量信息和所述页面性能信息得到所述目标网页的性能评估结果。
在具体实施过程中，所述根据所述页面错误量信息和所述页面性能信息得到所述目标网页的性能评估结果，包括：获取为所述页面错误量信息和所述页面性能信息分配的权重值；根据获取到的所述权重值对所述页面错误量信息和所述页面性能信息进行计算，得到所述目标网页的评估结果。由于已经计算得到页面错误率得分、页面可交互测速得分、页面白屏测速得分、页面首屏渲染完毕测速得分四个维度的得分，虽然其中每个得分可以大致体现出目标网页的性能，设置可以将这四个得分任意进行组合作为参考，但是将这四个得分同时纳入参考标准，为其分配不同的权重值，得到目标网页的质量得分多为目标网页的评估结果，更具可靠性，通过如下公式：
目标网页性能得分＝页面错误率得分*30％+页面白屏测速得分*20％+页面首屏渲染完毕测速得分*25％+页面可交互测速得分*25％
计算得到目标网页的性能得分，在目标网页为网页应用客户端的多个网页时，可以分别计算每个网页的性能得分，得到网页的性能评估结果。
在一个可能的示例中，所述根据所述页面错误量信息和所述页面性能信息得到所述目标网页的性能评估结果之后，所述方法还包括：显示所述目标网页的评估结果以及相关信息，其中，所述相关信息包括：针对所述目标网页的名称信息、所述测速数据集合的数据量信息、所述页面错误量信息以及所述页面性能信息，所述目标网页包括所述网页应用客户端的至少一个网页。如图3所示，为本申请实施例得到的多个网页应用页面的性能评估结果的参考示例图，其中，通过向用户展示目标网页的评估结果以及相关信息，便于用户知晓目标网页的评估结果。
从图3中可以看出，目标网页包括数专商城、活动中心、会员中心、数专售卖页和集权页等五个网页页面，图3中详细说明了这四个页面分别对应的测速数据上报量、性能得分以及各自对应的页面错误率得分、页面可交互测速得分、页面白屏测速得分、页面首屏渲染完毕测速得分，同时，还可以计算出每个得分的同比和环比，同比是指在相邻时段中的某一相同时间点进行比较，就是与不同年份的同一时期作比较，环比是相邻时间段的对比，不像同比那样，是在相邻时间段内部的某个相同时间点的对比，通过同比和环比，便于用户根据得分判断目标网页性能的变化趋势。
其中，针对目标网页页面，还可以查看目标网页性能得分的得分细节，如图4所述，为本申请实施例提供的一种目标网页的得分细节的参考示例图，从图中可以查看到QQ音乐-移动端页面-数专商城页面的质量得分为75.5分，其中，包括页面白屏测速得分及其对应的数据采样时间、页面平均白屏时间、第一测速标准差、白屏慢速用户占比等参数的详情；以及页面首屏渲染完毕测速得分及其对应的数据采样时间、页面平均首屏渲染完毕时间、第二测速标准差、首屏渲染完毕慢速用户占比等参数的详情；以及页面可交互测速得分及其对应的数据采样时间、页面平均可交互时间、第三测速标准差、可交互慢速用户占比等参数的详情；以及页面错误率得分、第一指示数据的数量、页面错误量占比等参数的详情。从而，用户可知晓目标网页的性能评估结果是如何计算得到的。
本发明实施例可以先获取打开目标网页过程中的测速数据集合，并且从测速数据集合中提取出第一指示数据和第二指示数据，在根据第一指示数据得到页面错误量信息以及根据第二指示数据得到页面信息后，即可计算得到目标网页的性能评估结果。由于页面错误量信息和页面性能信息分别是在多次打开目标网页成功的情况下以及多次打开目标网页失败的情况下得到的，并且可以根据页面错误量信息计算得到页面错误率得分，根据页面性能信息可以计算得到页面白屏测速得分、页面首屏渲染完毕测速得分和页面可交互测速得分，并通过这四个得分以及对应的权重计算得到目标网页的性能得分，因此目标网页性能得分是由四个维度的测速数据得到的，可以更加全面的体现目标网页的运行质量。
基于上述方法实施例的描述，在一个实施例中，本发明实施例还提供了一种如图5所示的网页性能评估装置的结构示意图。如图5所示，本发明实施例中的网页性能评估装置可包括：
获取单元101，用于获取网页应用客户端在打开目标网页的过程中的测速数据集合；
第一提取单元102，用于从所述测速数据集合中提取出用于表示所述目标网页打开失败的第一指示数据，并根据所述第一指示数据得到页面错误量信息；
第二提取单元103，用于从所述测速数据集合中提取出第二指示数据，并根据所述第二指示数据得到页面性能信息，所述第二指示数据包括：所述目标网页被成功打开的情况下，用于表示所述目标网页的目标性能的时间信息；
处理单元104，用于根据所述页面错误量信息和所述页面性能信息得到所述目标网页的性能评估结果。在一个实施例中，在获取候选多媒体集合时，获取单元101可具体用于：获取初始多媒体集合以及所述初始多媒体集合中的多媒体的数量；若所述初始多媒体集合中的多媒体的数量小于预设数量，则将所述初始多媒体集合作为所述候选多媒体集合；若所述初始多媒体集合中的多媒体的数量大于或等于所述预设数量，则从所述初始多媒体集合中确定至少两个候选多媒体构建所述候选多媒体集合，所述候选多媒体集合中的候选多媒体的数量小于所述预设数量。
再一个实施例中，第一提取单元102在用于所述根据所述第一指示数据得到页面错误量信息时，具体用于：根据所述测速数据集合中包括的第一指示数据的数量和所述测速数据集合中包括的所有数据的总数量，得到页面错误量占比；根据所述页面错误量占比计算所述页面错误量信息。
再一个实施例中，所述时间信息包括所述目标网页的白屏时间信息；所述白屏时间信息包括：用于表示从打开所述目标网页的起始时间、与层叠样式表CSS加载完毕且所述目标网页有显示内容之间的时长信息，第二提取单元103在用于所述根据所述第二指示数据得到页面性能信息时，具体用于：根据所述白屏时间信息计算页面平均白屏时间以及白屏慢速用户占比，所述白屏慢速用户占比是指所述第二指示数据中，白屏时间大于第一预设阈值的测速数据的数量和所述第二指示数据的数量之间的比值；根据所述页面平均白屏时间计算页面平均白屏测速得分；根据所述页面平均白屏测速得分和所述白屏慢速用户占比计算页面白屏测速得分；根据所述页面白屏测速得分得到所述页面性能信息。
再一个实施例中，所述时间信息包括所述目标网页的首屏渲染完毕时间信息；所述首屏渲染完毕时间信息包括：用于表示从打开所述目标网页的起始时间、与所述目标网页所有内容显示完毕之间的时长信息，第二提取单元103在用于所述根据所述第二指示数据得到页面性能信息时，具体用于：根据所述首屏渲染完毕时间信息计算页面平均首屏渲染完毕时间以及首屏渲染完毕慢速用户占比，所述首屏渲染完毕慢速用户占比是指所述第二指示数据中，首屏渲染完毕时间大于第二预设阈值的测速数据的数量和所述第二指示数据的数量之间的比值；根据所述页面平均首屏渲染完毕时间计算页面平均首屏渲染完毕测速得分；根据所述页面平均首屏渲染完毕测速得分和所述首屏渲染完毕慢速用户占比计算页面首屏渲染完毕测速得分；根据所述页面首屏渲染完毕测速得分得到所述页面性能信息。
再一个实施例中，所述时间信息包括所述目标网页的可交互时间信息；所述可交互时间信息包括：用于表示从打开所述目标网页的起始时间、与所述目标网页的功能按键可用之间的时长信息，第二提取单元103在用于所述根据所述第二指示数据得到页面性能信息时，具体用于：根据所述可交互时间信息计算页面平均可交互时间以及可交互慢速用户占比，所述可交互慢速用户占比是指所述第二指示数据中，可交互时间大于第三预设阈值的测速数据的数量和所述第二指示数据的数量之间的比值；根据所述页面平均可交互时间计算页面平均可交互测速得分；根据所述页面平均可交互测速得分和所述可交互慢速用户占比计算页面可交互测速得分；根据所述页面可交互测速得分得到所述页面性能信息。
再一个实施例中，处理单元104在用于根据所述页面错误量信息和所述页面性能信息得到所述目标网页的性能评估结果时，具体用于：获取为所述页面错误量信息和所述页面性能信息分配的权重值；根据获取到的所述权重值对所述页面错误量信息和所述页面性能信息进行计算，得到所述目标网页的评估结果。
再一个实施例中，获取单元101在用于所述获取网页应用客户端在打开目标网页的过程中的测速数据集合时，具体用于：从存储服务器的数据库中获取所述目标网页的测速数据集合，所述测速数据集合包括所述存储服务器获取到的预设时间段内一个或者多个所述网页应用客户端在加载所述目标网页时上传的测速数据。
再一个实施例中，处理单元104在用于根据所述页面错误量信息和所述页面性能信息得到所述目标网页的性能评估结果之后，具体用于：显示所述目标网页的评估结果以及相关信息，其中，所述相关信息包括：针对所述目标网页的名称信息、所述测速数据集合的数据量信息、所述页面错误量信息以及所述页面性能信息，所述目标网页包括所述网页应用客户端的至少一个网页。
本发明实施例可以先获取打开目标网页过程中的测速数据集合，并且从测速数据集合中提取出第一指示数据和第二指示数据，在根据第一指示数据得到页面错误量信息以及根据第二指示数据得到页面信息后，即可计算得到目标网页的性能评估结果。由于页面错误量信息和页面性能信息分别是在多次打开目标网页成功的情况下以及多次打开目标网页失败的情况下得到的，并且可以根据页面错误量信息计算得到页面错误率得分，根据页面性能信息可以计算得到页面白屏测速得分、页面首屏渲染完毕测速得分和页面可交互测速得分，并通过这四个得分以及对应的权重计算得到目标网页的性能得分，因此目标网页性能得分是由四个维度的测速数据得到的，可以更加全面的体现目标网页的运行质量。
请参见图6，是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。如图6所示的本实施例中的服务器可以包括：一个或多个处理器201；一个或多个输入设备202，一个或多个输出设备203和存储器204。上述处理器201、输入设备202、输出设备203和存储器204通过总线205连接。存储器204用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，处理器201用于执行所述存储器204存储的程序指令以执行上述的网页性能评估方法。
在一个实施例中，该处理器201可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器，即微处理器或者任何常规的处理器。该存储器204可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器201提供指令和数据。因此，在此对于处理器201和存储器204不作限定。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，由处理器201加载并执行计算机存储介质中存放的一条或一条以上计算机程序指令，以实现上述相应实施例中的方法的相应步骤；具体实现中，计算机存储介质中的至少一条计算机程序指令由处理器201加载并执行如下步骤：
获取网页应用客户端在打开目标网页的过程中的测速数据集合；
从所述测速数据集合中提取出用于表示所述目标网页打开失败的第一指示数据，并根据所述第一指示数据得到页面错误量信息；
从所述测速数据集合中提取出第二指示数据，并根据所述第二指示数据得到页面性能信息，所述第二指示数据包括：所述目标网页被成功打开的情况下，用于表示所述目标网页的目标性能的时间信息；
根据所述页面错误量信息和所述页面性能信息得到所述目标网页的性能评估结果。
在一个实施例中，在根据所述第一指示数据得到页面错误量信息时，该至少一条计算机程序指令可由该处理器201加载并具体用于执行：根据所述测速数据集合中包括的第一指示数据的数量和所述测速数据集合中包括的所有数据的总数量，得到页面错误量占比；根据所述页面错误量占比计算所述页面错误量信息。
再一个实施例中，所述时间信息包括所述目标网页的白屏时间信息；所述白屏时间信息包括：用于表示从打开所述目标网页的起始时间、与层叠样式表CSS加载完毕且所述目标网页有显示内容之间的时长信息，在所述根据所述第二指示数据得到页面性能信息时，该至少一条计算机程序指令可由该处理器201加载并具体用于执行：根据所述白屏时间信息计算页面平均白屏时间以及白屏慢速用户占比，所述白屏慢速用户占比是指所述第二指示数据中，白屏时间大于第一预设阈值的测速数据的数量和所述第二指示数据的数量之间的比值；根据所述页面平均白屏时间计算页面平均白屏测速得分；根据所述页面平均白屏测速得分和所述白屏慢速用户占比计算页面白屏测速得分；根据所述页面白屏测速得分得到所述页面性能信息。
再一个实施例中，所述时间信息包括所述目标网页的首屏渲染完毕时间信息；所述首屏渲染完毕时间信息包括：用于表示从打开所述目标网页的起始时间、与所述目标网页所有内容显示完毕之间的时长信息，在所述根据所述第二指示数据得到页面性能信息时，该至少一条计算机程序指令可由该处理器201加载并具体用于执行：根据所述首屏渲染完毕时间信息计算页面平均首屏渲染完毕时间以及首屏渲染完毕慢速用户占比，所述首屏渲染完毕慢速用户占比是指所述第二指示数据中，首屏渲染完毕时间大于第二预设阈值的测速数据的数量和所述第二指示数据的数量之间的比值；根据所述页面平均首屏渲染完毕时间计算页面平均首屏渲染完毕测速得分；根据所述页面平均首屏渲染完毕测速得分和所述首屏渲染完毕慢速用户占比计算页面首屏渲染完毕测速得分；根据所述页面首屏渲染完毕测速得分得到所述页面性能信息。
再一个实施例中，所述时间信息包括所述目标网页的可交互时间信息；所述可交互时间信息包括：用于表示从打开所述目标网页的起始时间、与所述目标网页的功能按键可用之间的时长信息，在所述根据所述第二指示数据得到页面性能信息时，该至少一条计算机程序指令可由该处理器201加载并具体用于执行：根据所述可交互时间信息计算页面平均可交互时间以及可交互慢速用户占比，所述可交互慢速用户占比是指所述第二指示数据中，可交互时间大于第三预设阈值的测速数据的数量和所述第二指示数据的数量之间的比值；根据所述页面平均可交互时间计算页面平均可交互测速得分；根据所述页面平均可交互测速得分和所述可交互慢速用户占比计算页面可交互测速得分；根据所述页面可交互测速得分得到所述页面性能信息。
再一个实施例中，在所述根据所述页面错误量信息和所述页面性能信息得到所述目标网页的性能评估结果时，该至少一条计算机程序指令可由该处理器201加载并具体用于执行：获取为所述页面错误量信息和所述页面性能信息分配的权重值；根据获取到的所述权重值对所述页面错误量信息和所述页面性能信息进行计算，得到所述目标网页的评估结果。
再一个实施例中，在所述获取网页应用客户端在打开目标网页的过程中的测速数据集合时，该至少一条计算机程序指令可由该处理器201加载并具体用于执行：从存储服务器的数据库中获取所述目标网页的测速数据集合，所述测速数据集合包括所述存储服务器获取到的预设时间段内一个或者多个所述网页应用客户端在加载所述目标网页时上传的测速数据。
再一个实施例中，在所述根据所述页面错误量信息和所述页面性能信息得到所述目标网页的性能评估结果之后，该至少一条计算机程序指令可由该处理器201加载并具体用于执行：显示所述目标网页的评估结果以及相关信息，其中，所述相关信息包括：针对所述目标网页的名称信息、所述测速数据集合的数据量信息、所述页面错误量信息以及所述页面性能信息，所述目标网页包括所述网页应用客户端的至少一个网页。
本发明实施例可以先获取打开目标网页过程中的测速数据集合，并且从测速数据集合中提取出第一指示数据和第二指示数据，在根据第一指示数据得到页面错误量信息以及根据第二指示数据得到页面信息后，即可计算得到目标网页的性能评估结果。由于页面错误量信息和页面性能信息分别是在多次打开目标网页成功的情况下以及多次打开目标网页失败的情况下得到的，并且可以根据页面错误量信息计算得到页面错误率得分，根据页面性能信息可以计算得到页面白屏测速得分、页面首屏渲染完毕测速得分和页面可交互测速得分，并通过这四个得分以及对应的权重计算得到目标网页的性能得分，因此目标网页性能得分是由四个维度的测速数据得到的，可以更加全面的体现目标网页的运行质量。
需要说明的是，上述描述的服务器和单元的具体工作过程，可以参考前述各个实施例中的相关描述，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明的部分实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。
Claims (11)
1.一种网页性能评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取网页应用客户端在打开目标网页的过程中的测速数据集合；
从所述测速数据集合中提取出用于表示所述目标网页打开失败的第一指示数据，并根据所述第一指示数据得到页面错误量信息；
从所述测速数据集合中提取出第二指示数据，并根据所述第二指示数据得到页面性能信息，所述第二指示数据包括：所述目标网页被成功打开的情况下，用于表示所述目标网页的目标性能的时间信息；
根据所述页面错误量信息和所述页面性能信息得到所述目标网页的性能评估结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一指示数据得到页面错误量信息，包括：
根据所述测速数据集合中包括的第一指示数据的数量和所述测速数据集合中包括的所有数据的总数量，得到页面错误量占比；
根据所述页面错误量占比计算所述页面错误量信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间信息包括所述目标网页的白屏时间信息；所述白屏时间信息包括：用于表示从打开所述目标网页的起始时间、与层叠样式表CSS加载完毕且所述目标网页有显示内容之间的时长信息，所述根据所述第二指示数据得到页面性能信息，包括：
根据所述白屏时间信息计算页面平均白屏时间以及白屏慢速用户占比，所述白屏慢速用户占比是指所述第二指示数据中，白屏时间大于第一预设阈值的测速数据的数量和所述第二指示数据的数量之间的比值；
根据所述页面平均白屏时间计算页面平均白屏测速得分；
根据所述页面平均白屏测速得分和所述白屏慢速用户占比计算页面白屏测速得分；
根据所述页面白屏测速得分得到所述页面性能信息。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间信息包括所述目标网页的首屏渲染完毕时间信息；所述首屏渲染完毕时间信息包括：用于表示从打开所述目标网页的起始时间、与所述目标网页所有内容显示完毕之间的时长信息，所述根据所述第二指示数据得到页面性能信息，包括：
根据所述首屏渲染完毕时间信息计算页面平均首屏渲染完毕时间以及首屏渲染完毕慢速用户占比，所述首屏渲染完毕慢速用户占比是指所述第二指示数据中，首屏渲染完毕时间大于第二预设阈值的测速数据的数量和所述第二指示数据的数量之间的比值；
根据所述页面平均首屏渲染完毕时间计算页面平均首屏渲染完毕测速得分；
根据所述页面平均首屏渲染完毕测速得分和所述首屏渲染完毕慢速用户占比计算页面首屏渲染完毕测速得分；
根据所述页面首屏渲染完毕测速得分得到所述页面性能信息。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间信息包括所述目标网页的可交互时间信息；所述可交互时间信息包括：用于表示从打开所述目标网页的起始时间、与所述目标网页的功能按键可用之间的时长信息，所述根据所述第二指示数据得到页面性能信息，包括：
根据所述可交互时间信息计算页面平均可交互时间以及可交互慢速用户占比，所述可交互慢速用户占比是指所述第二指示数据中，可交互时间大于第三预设阈值的测速数据的数量和所述第二指示数据的数量之间的比值；
根据所述页面平均可交互时间计算页面平均可交互测速得分；
根据所述页面平均可交互测速得分和所述可交互慢速用户占比计算页面可交互测速得分；
根据所述页面可交互测速得分得到所述页面性能信息。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述页面错误量信息和所述页面性能信息得到所述目标网页的性能评估结果，包括：
获取为所述页面错误量信息和所述页面性能信息分配的权重值；
根据获取到的所述权重值对所述页面错误量信息和所述页面性能信息进行计算，得到所述目标网页的评估结果。
7.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取网页应用客户端在打开目标网页的过程中的测速数据集合，包括：
从存储服务器的数据库中获取所述目标网页的测速数据集合，所述测速数据集合包括所述存储服务器获取到的预设时间段内一个或者多个所述网页应用客户端在加载所述目标网页时上传的测速数据。
8.如权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述页面错误量信息和所述页面性能信息得到所述目标网页的性能评估结果之后，所述方法还包括：
显示所述目标网页的评估结果以及相关信息，其中，所述相关信息包括：针对所述目标网页的名称信息、所述测速数据集合的数据量信息、所述页面错误量信息以及所述页面性能信息，所述目标网页包括所述网页应用客户端的至少一个网页。
9.一种网页应用的网页性能评估装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取网页应用客户端在打开目标网页的过程中的测速数据集合；
第一提取单元，用于从所述测速数据集合中提取出用于表示所述目标网页打开失败的第一指示数据，并根据所述第一指示数据得到页面错误量信息；
第二提取单元，用于从所述测速数据集合中提取出第二指示数据，并根据所述第二指示数据得到页面性能信息，所述第二指示数据包括：所述目标网页被成功打开的情况下，用于表示所述目标网页的目标性能的时间信息；
处理单元，用于根据所述页面错误量信息和所述页面性能信息得到所述目标网页的性能评估结果。
10.一种服务器，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-8任一项所述的网页性能评估方法。
11.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-8任一项所述的网页性能评估方法。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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