CN113984135A - 流量统计方法、装置、计算机可读存储介质及系统 - Google Patents
流量统计方法、装置、计算机可读存储介质及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113984135A CN113984135A CN202111182322.9A CN202111182322A CN113984135A CN 113984135 A CN113984135 A CN 113984135A CN 202111182322 A CN202111182322 A CN 202111182322A CN 113984135 A CN113984135 A CN 113984135A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- flow
- value
- accumulator
- bit
- decimal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims abstract description 45
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 38
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 22
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 10
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 4
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 4
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01F—MEASURING VOLUME, VOLUME FLOW, MASS FLOW OR LIQUID LEVEL; METERING BY VOLUME
- G01F15/00—Details of, or accessories for, apparatus of groups G01F1/00 - G01F13/00 insofar as such details or appliances are not adapted to particular types of such apparatus
- G01F15/07—Integration to give total flow, e.g. using mechanically-operated integrating mechanism
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Algebra (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Measuring Volume Flow (AREA)
Abstract
本发明涉及空调技术领域,具体提供一种流量统计方法、装置、计算机可读存储介质及系统,旨在解决如何根据每个流量采集周期内的累计流量准确计算多个采集周期的总累计流量的问题。为此目的,本发明的流量统计方法包括:获取在当前流量采集周期内液体的累计流量;根据累计流量对多位多进制累加器进行数值更新;多位多进制累加器包括多位整数多进制累加器和一位小数多进制累加器;根据更新后的数值,确定从初始时刻到当前流量采集周期的对应时刻所形成的时段内液体的总累计流量。通过上述方法,可以通过整数多进制累加器和小数多进制累加器对累计流量进行准确地统计,进而根据每个流量采集周期内的累计流量准确地计算总累计流量。
Description
技术领域
本发明涉及流量统计技术领域,具体提供一种流量统计方法、装置、计算机可读存储介质及系统。
背景技术
制冷机房群控系统可以对制冷机的水泵进行管控,即控制水泵的开闭以及开闭时长等等,以实现制冷机的正常运行。制冷机工作时,机房群控系统的冷冻水侧需要根据回水的流量和供回水的温差计算用冷量,以计算制冷机的能效系数等等,这就需要统计回水的流量。在现有的方案中,统计回水的流量的方法一般是通过统计每个统计周期内的累计流量,再采用浮点数统计的方法对每个周期内的累计流量进行叠加,进而计算出回水的总累计流量。此种方法的缺点是,在对每个统计周期内的累计流量进行叠加时,需要将多个累计流量对应的数字进行对阶,而在对阶后由于会忽略一部分小数,从而导致累计流量的计算结果不准确。例如将数字10000.0与0.12345采用浮点数统计的方法进行累加时,首先需要进行对阶,而对阶之后计算的结果则是10000.0+0.1,即累加结果为10000.1,而0.02345则不会进行累加。所以,当需要叠加的累计流量越多,对阶后忽略的小数随之越多,进而导致叠加结果(即总累计流量),与真实的总累计流量的差异越来越大,因此,现有流量统计方法无法准确地统计回水的累计流量。
相应地,本领域需要一种新的流量统计方案来解决上述问题。
发明内容
本发明旨在解决上述技术问题,即,解决现有如何根据每个流量采集周期内液体的累计流量准确计算多个流量采集周期的总累计流量的问题。
第一方面,本发明提供一种流量统计方法,所述方法包括:
获取在当前流量采集周期内液体的累计流量;
根据所述累计流量对多位多进制累加器进行数值更新;所述多位多进制累加器包括多位整数多进制累加器和一位小数多进制累加器;
根据更新后的数值,确定从初始时刻到当前流量采集周期的对应时刻所形成的时段内液体的总累计流量。
在上述流量统计方法的一个技术方案中,“获取在当前流量采集周期内液体的累计流量”的步骤具体包括:
分别获取在当前流量采集周期的起始时间点对应的第一瞬时流量值和终止时间点对应的第二瞬时流量值;
根据所述第一瞬时流量值和第二瞬时流量值,并根据下式所示的方法计算在当前流量采集周期内液体的累计流量:
其中,所述S表示累计流量,所述v1表示第一瞬时流量值,所述v2表示第二瞬时流量值,所述t表示当前流量采集周期的时长。
在上述流量统计方法的一个技术方案中,“根据更新后的数值,确定从初始时刻到当前流量采集周期的对应时刻所形成的时段内液体的总累计流量”的步骤具体包括:
根据每位所述整数多进制累加器的数值和位权,以及所述小数多进制累加器的数值和位权,进行加权和计算,得到所述总累计流量。
在上述流量统计方法的一个技术方案中,所述整数多进制累加器和小数多进制累加器均是十进制累加器。
第二方面,本发明提供一种流量统计装置,所述装置包括:
累计流量获取模块,其被配置成获取在当前流量采集周期内液体的累计流量;
流量更新模块,其被配置成根据所述累计流量对多位多进制累加器进行数值更新;所述多位多进制累加器包括多位整数多进制累加器和一位小数多进制累加器;
总累计流量确定模块,其被配置成根据更新后的数值,确定从初始时刻到当前流量采集周期的对应时刻所形成的时段内液体的总累计流量。
在上述流量统计装置的一个技术方案中,所述累计流量获取模块被进一步配置成执行下列操作:
分别获取在当前流量采集周期的起始时间点对应的第一瞬时流量值和终止时间点对应的第二瞬时流量值;
根据所述第一瞬时流量值和第二瞬时流量值,并根据下式所示的方法计算在当前流量采集周期内液体的累计流量:
其中,所述S表示累计流量,所述v1表示第一瞬时流量值,所述v2表示第二瞬时流量值,所述t表示当前流量采集周期的时长。
在上述流量统计装置的一个技术方案中,所述总累计流量确定模块被进一步配置成执行下列操作:
根据每位所述整数多进制累加器的数值和位权,以及所述小数多进制累加器的数值和位权,进行加权和计算,得到所述总累计流量;
并且/或者,
所述整数多进制累加器和小数多进制累加器均是十进制累加器。
第三方面,提供一种控制装置,该控制装置包括处理器和存储装置,所述存储装置适于存储多条程序代码,所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行上述流量统计方法的技术方案中任一项技术方案所述的流量统计方法。
第四方面,提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质其中存储有多条程序代码,所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行上述流量统计方法的技术方案中任一项技术方案所述的流量统计方法。
第五方面,提供一种制冷机房群控系统,包括上述流量统计装置的技术方案中任一项所述的流量统计装置或包括上述控制装置的技术方案所述的控制装置。
在采用上述技术方案的情况下,本发明能够获取在当前流量采集周期内液体的累计流量,然后根据累计流量对多位多进制累加器进行数值更新,再根据更新后的数值确定从初始时刻到当前流量采集周期的对应时刻多形成的时间段内液体的总累计流量。其中,多位多进制累加器可以包括多位整数多进制累加器和一位小数多进制累加器,每位整数多进制累加器的位权不同,通过多位整数多进制累加器可以实现对多位数的数据统计。例如,通过五位整数十进制累加器可以实现个、十、百、千和万共五位数的数据统计,即00000至99999范围内的数值统计。在每个流量采集周期内若液体的累计流量是小于1的数值,可以先采用小数多进制累加器进行数值累加,当累加值满足进制要求后再更新整数多进制累加器的数值。而在更新整数多进制累加器的数值时,按照位权值由低至高的顺序依次更新每位整数多进制累加器。也就是说,当小数多进制累加器的累加值满足进制要求后先对位权最低的整数多进制累加器进行数值累加,如果这个位权最低的整数多进制累加器的累加值满足进制要求后则更新下一位整数多进制累加器,如果这个位权最低的整数多进制累加器的累加值不满足进制要求后则不更新下一位整数多进制累加器。其他位的整数多进制累加器与上述位权最低的整数多进制累加器的数值更新过程类似,在此不再赘述。最后根据多位多进制累加器中每位多进制累加器的累加值(显示的数值)以及各自对应的位权进行加权和计算,就可以得到从初始时刻到当前流量采集周期的对应时刻多形成的时间段内液体的总累计流量。例如,多位多进制累加器包括五位整数十进制累加器和一位小数十进制累加器,通过五位整数十进制累加器可以实现个、十、百、千和万共五位数的数据统计,如果按照位权由高至低的顺序,五位整数十进制累加器显示的数值依次是1、2、3、4、5,小数十进制累加器显示的数值是0.04523,那么可以确定当前总累计流量是12345.04523。
通过上述多位多进制累加器进行数值更新的方式,即使采用浮点数记录每个流量采集周期内液体的累计流量,也可以通过小数多进制累加器对累计流量进行准确统计,进而更新每位整数多进制累加器的累加值,准确得到从初始时刻到当前流量采集周期的对应时刻多形成的时间段内液体的总累计流量,克服了现有技术中直接将当前流量采集周期内液体的累计流量与当前总累计流量进行叠加时由于浮点数对阶导致的误差较大的问题。
附图说明
参照附图,本发明的公开内容将变得更易理解。本领域技术人员容易理解的是:这些附图仅仅用于说明的目的,而并非意在对本发明的保护范围组成限制。此外,图中类似的数字用以表示类似的部件,其中:
图1是根据本发明的一个实施例的流量统计方法的主要步骤流程示意图;
图2是根据本发明的一个实施例的流量统计方法的获取当前流量采集周期内液体的累计流量的步骤流程示意图;
图3是根据本发明的另一个实施例的流量统计方法的流程示意图;
图4是根据本发明的一个实施例的在不同流量采集周期内液体的累计流量的示意图;
图5是根据本发明的一个实施例的流量统计装置的主要结构框图示意图。
附图标记列表:
51:累计流量获取模块;52:流量更新模块;53:总累计流量确定模块。
具体实施方式
下面参照附图来描述本发明的一些实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非旨在限制本发明的保护范围。
在本发明的描述中,“模块”、“处理器”可以包括硬件、软件或者两者的组合。一个模块可以包括硬件电路,各种合适的感应器,通信端口,存储器,也可以包括软件部分,比如程序代码,也可以是软件和硬件的组合。处理器可以是中央处理器、微处理器、数字信号处理器或者其他任何合适的处理器。处理器具有数据和/或信号处理功能。处理器可以以软件方式实现、硬件方式实现或者二者结合方式实现。非暂时性的计算机可读存储介质包括任何合适的可存储程序代码的介质,比如磁碟、硬盘、光碟、闪存、只读存储器、随机存取存储器等等。单数形式的术语“一个”也可以包含复数形式。
参阅附图1,图1是根据本发明的一个实施例的流量统计方法的主要步骤流程示意图。如图1所示,本发明实施例中的流量统计方法主要包括下列步骤S101-步骤S103。
步骤S101:获取在当前流量采集周期内液体的累计流量。
流量采集周期指的是相邻两次流量采集之间的时间间隔,例如流量采集周期可以是1秒。
累计流量指的是在当前流量采集周期内液体(例如:水)流过的流量,例如在某个机房群控系统的回水管道内,10:00:00到10:00:01对应的流量采集周期内流过的水的体积流量为0.0001L(即单位为升),则在当前流量采集周期内液体的累计流量为0.0001L。
在本实施例的一个实施方式中,可以通过如图2所示的步骤S201至步骤S202获取当前流量采集周期内液体的累计流量:
步骤S201:分别获取在当前流量采集周期的起始时间点对应的第一瞬时流量值和终止时间点对应的第二瞬时流量值。
步骤S202:根据第一瞬时流量值和第二瞬时流量值,并根据下式(1)所示的方法计算在当前流量采集周期内液体的累计流量:
其中,S表示累计流量,v1表示第一瞬时流量值,v2表示第二瞬时流量值,t表示当前流量采集周期的时长。
第一瞬时流量值指的是在当前流量采集周期的起始时间点采集到的瞬时流量值,第二瞬时流量值指的是在当前流量采集周期的终止时间点采集到的瞬时流量值,例如第一个流量采集周期对应的时间段为10:00:00-10:00:01,那么上述第一个流量采集周期的起始时间点为10:00:00,终止时间点为10:00:01,在10:00:00采集到的瞬时流量值为0.0001L,那么在10:00:00采集到的0.0001L则是第一瞬时流量值,在10:00:01采集到的瞬时流量值0.0002L,那么在10:00:01采集到的0.0002L则是第二瞬时流量值。又例如第二个流量采集周期对应的时间段为10:00:01-10:00:02,在10:00:02采集到的瞬时流量值为0.0001L,那么对应的,在10:00:01采集到的0.0002L则是第一瞬时流量值,在10:00:02采集到的0.0001L则是第二瞬时流量值。
如图4所示,即使是在某个流量采集周期内,瞬时流量值也是在不断变化的,例如图4中第2秒到第3秒对应的流量采集周期内的瞬时流量值在不断变化,第2秒对应的瞬时流量值为0.02312,第3秒对应的瞬时流量值为0.03212,则可以计算出第2秒到第3秒对应的流量采集周期内液体的累计流量为:
其中,S1表示第2秒到第3秒对应的流量采集周期内液体的累计流量,即为0.02762L(假设单位为升)。
通过上述步骤S201至步骤S202的方法,可以更加准确地计算出每个流量采集周期内液体的累计流量。
步骤S102:根据累计流量对多位多进制累加器进行数值更新;多位多进制累加器包括多位整数多进制累加器和一位小数多进制累加器。
多位多进制累加器可以包括多位整数多进制累加器和小数多进制累加器,每位多进制累加器各自对应的位权不同。例如,五位十进制累加器可以实现个、十、百、千、万五位数的数据统计,小数十进制累加器可以实现不同小数位的数据统计,小数十进制累加器记录的数值的位数不同,其位权也不同,例如小数十进制累加器记录的数值为12,位数为两位,其位权应为10-2,小数十进制累加器记录的数值为12345,位数为五位,其位权则应为10-5,而多进制指的是在对累加器进行数值更新时,累加值的进制要求,例如十进制、二进制等等。
在本实施例的一个实施方式中,整数多进制累加器和小数多进制累加器均可以是十进制累加器。
例如,某组多位多进制累加器包括两位整数十进制累加器和小数十进制累加器,其中,第二位整数十进制累加器的数值为1且位权是101,第一位整数十进制累加器的数值为2且位权是100,小数十进制累加器的数值为9且位权是10-1。获取到当前流量采集周期内累计流量为0.1L,则可以根据累计流量对小数十进制累加器进行数值累加,即将该0.1累加至小数十进制累加器,累加后满足进制要求,则继续更新两位整数十进制累加器,即先对第一位整数十进制累加器的数值进行更新,更新的结果为第二位整数十进制累加器的数值为1,第一位整数十进制累加器的数值为3,小数十进制累加器的数值为0。
步骤S103:根据更新后的数值,确定从初始时刻到当前流量采集周期的对应时刻所形成的时段内液体的总累计流量。
在本实施例的一个实施方式中,可以通过下列步骤并根据更新后的数值,确定从初始时刻到当前流量采集周期的对应时刻所形成的时段内液体的总累计流量:
根据每位整数多进制累加器的数值和位权,以及小数多进制累加器的数值和位权,进行加权和计算,得到总累计流量。
整数多进制累加器和小数多进制累加器的数值指的是整数多进制累加器和小数多进制累加器显示的数值(累加值)。
整数多进制累加器和小数多进制累加器的位权指的是每位整数多进制累加器和小数多进制累加器的数值的位权值,例如,参见前述步骤S102中的例子,两位整数十进制累加器中第二位整数多进制累加器显示的数值的位权值为101。
总累计流量指的是从初始时刻到当前流量采集周期对应时刻所形成的时间段内液体的总流量,例如从10:00:00到10:01:00对应的时间段内液体的总流量为1L。
继续参阅步骤S102中的例子,假设更新后第二位整数十进制累加器的数值是2,第二位整数十进制累加器的数值的位权是101,第一位整数十进制累加器的数值是3,第一位整数十进制累加器的数值的位权是100,小数十进制累加器的数值是4,小数十进制累加器的数值的位权是10-1,则可以确定出从初始时刻到当前流量采集周期的对应时刻所形成的时段内液体的总累计流量为(假设单位为升):
S=2×101+3×100+4×10-1=23.4
其中,S表示总累计流量,即计算出总累计流量为23.4L(升)。
在本发明的另一个实施例中,可以通过如图3所示的步骤S301至步骤S313确定总累计流量:
步骤S301:获取当前采集周期内液体的累计流量。
具体而言,可以通过上述式(1)所示的方法获取当前采集周期内液体的累计流量,在一个实施方式中,步骤S301与上述步骤S101类似,为了描述简洁,在此不再赘述。
步骤S302:根据累计流量对应数值对多位多进制累加器进行数值更新。
具体而言,上述多位多进制累加器可以与上述步骤S102中的多位多进制累加器类似,在本实施例中,多位多进制累加器可以包括三位整数十进制累加器和小数十进制累加器,假设采集到的累计流量为0.2(假设单位为升),第三位整数十进制累加器的数值为1且位权是102,第二位整数十进制累加器的数值为1且位权是101,第一位整数十进制累加器的数值为9且位权是100,小数十进制累加器的数值为9且位权是10-1,在进行累加时,可以将0.2累加至小数十进制累加器以进行数值更新。
步骤S303:判断更新后小数十进制累加器的实际数值是否大于等于1;若是,则执行步骤S304,若否,则执行步骤S305。
继续参阅上述步骤S302中的例子,具体而言,小数十进制累加器的数值为9,在对这个数值与小数十进制累加器的位权进行加权计算后确定这个数值表示的实际数值应该为0.9,将0.2累加至小数十进制累加器后,可以判断出更新后小数十进制累加器的实际数值为1.1,是大于1的,所以执行步骤S304。
步骤S304:将小数十进制累加器的实际数值减1,将第一位整数十进制累加器的实际数值加1,并根据小数十进制累加器减1后的实际数值确定更新后小数十进制累加器的数值。
继续参阅上述步骤S303中的例子,可以将小数十进制累加器的实际数值减1,小数十进制累加器减1后的实际数值为0.1,根据小数十进制累加器减1后的实际数值确定出更新后小数十进制累加器的数值为1且位权为10-1,再将第一位整数十进制累加器的实际数值加1。
步骤S305:根据更新后小数十进制累加器的实际数值确定更新后小数十进制累加器的数值。
步骤S306:判断更新后第一位整数十进制累加器的实际数值是否大于等于10;若是,则执行步骤S307,若否,则执行步骤S308。
继续参阅上述步骤S304中的例子,将第一位整数十进制累加器的实际数值加1后,可以判断出更新后第一位整数十进制累加器的实际数值为10,即满足大于等于10的条件,所以执行步骤S307。
步骤S307:将第一位整数十进制累加器的实际数值减10,将第二位整数十进制累加器的实际数值加10,并根据第一位整数十进制累加器减10后的实际数值确定更新后第一位整数十进制累加器的数值。
继续参阅上述步骤S306中的例子,可以将第一位整数十进制的实际数值减10,第一位整数十进制累加器的实际数值减10后为0,根据第一位整数十进制累加器的实际数值确定更新后第一位整数十进制累加器的数值为0且位权为100,再将第二位整数十进制累加器的实际数值加10。
步骤S308:根据更新后第一位整数十进制累加器的实际数值确定更新后第一位整数十进制累加器的数值。
步骤S309:判断更新后第二位整数十进制累加器的实际数值是否大于等于100;若是,则执行步骤S310,若否,则执行步骤S311。
继续参阅上述步骤S307中的例子,将第二位整数十进制累加器的实际数值加10后,可以判断出更新后第二位整数十进制累加器的实际数值为20,是小于100的,所以执行步骤S311。
步骤S310:将第二位整数十进制累加器的实际数值减100,将第三位整数十进制累加器的实际数值加100,并根据第二位整数十进制累加器减100后的实际数值确定更新后第二位整数十进制累加器的数值。
步骤S311:根据更新后第二位整数十进制累加器的实际数值确定更新后第二位整数十进制累加器的数值。
继续参阅上述步骤S309中的例子,更新后第二位整数十进制累加器的数值为2且位权为101。
步骤S312:根据更新后第三位整数十进制累加器的实际数值确定更新后第三位整数十进制累加器的数值。
继续参阅上述步骤S311中的例子,第三位整数十进制累加器的数值无需更新,仍为1且位权为102。
步骤S313:根据每位整数十进制累加器的数值和小数十进制累加器的数值并根据下式所示的方法确定总累计流量:
总累计流量=小数十进制累加器的数值×小数十进制累加器的位权+第一位整数十进制累加器的数值×第一位整数十进制累加器的位权+第二位整数十进制累加器的数值×第二位整数十进制累加器的位权+第三位整数十进制累加器的数值×第三位整数十进制累加器的位权。
继续参阅上述步骤S318中的例子,可以确定出小数十进制累加器的数值为1,第一位整数十进制累加器的数值为0,第二位整数十进制累加器的数值为2,第三位整数十进制累加器的数值为1,所以可以确定出总累计流量为:
1×10-1+0×100+2×101+1×102=120.1
即总累计流量为120.1L(假设单位为升)。
基于上述步骤S101-步骤S103,可以根据每个流量采集周期内的累计流量对多位多进制累加器进行数值更新,再根据更新后的数值确定总累计流量,由于采用了多位多进制累加器根据每个采集周期内的累计流量计算总累计流量。其中,多位多进制累加器可以包括多位整数多进制累加器和一位小数多进制累加器,每位整数多进制累加器的位权不同,通过多位整数多进制累加器可以实现对多位数的数据统计。通过上述方式,即使采用浮点数记录每个流量采集周期内液体的累计流量,也可以通过小数多进制累加器对累计流量进行准确统计,进而更新每位整数多进制累加器的累加值,准确得到从初始时刻到当前流量采集周期的对应时刻多形成的时间段内液体的总累计流量,克服了现有技术中直接将当前流量采集周期内液体的累计流量与当前总累计流量进行叠加时由于浮点数对阶导致的误差较大的问题。
需要指出的是,尽管上述实施例中将各个步骤按照特定的先后顺序进行了描述,但是本领域技术人员可以理解,为了实现本发明的效果,不同的步骤之间并非必须按照这样的顺序执行,其可以同时(并行)执行或以其他顺序执行,这些变化都在本发明的保护范围之内。
进一步,本发明还提供了一种流量统计装置。
参阅附图5,图5是根据本发明的一个实施例的流量统计装置的主要结构框图。如图5所示,本发明实施例中的流量统计装置主要包括累计流量获取模块51、流量更新模块52和总累计流量确定模块53。在一些实施例中,累计流量获取模块51、流量更新模块52和总累计流量确定模块53中的一个或多个可以合并在一起成为一个模块。在一些实施例中累计流量获取模块51可以被配置成获取在当前流量采集周期内液体的累计流量。流量更新模块52可以被配置成根据累计流量对多位多进制累加器进行数值更新;多位多进制累加器包括多位整数多进制累加器和一位小数多进制累加器。总累计流量确定模块53可以被配置成根据更新后的数值,确定从初始时刻到当前流量采集周期的对应时刻所形成的时段内液体的总累计流量。一个实施方式中,具体实现功能的描述可以参见步骤S101至步骤S103所述。
在一个实施方式中,累计流量获取模块被进一步配置成执行下列操作:
分别获取在当前流量采集周期的起始时间点对应的第一瞬时流量值和终止时间点对应的第二瞬时流量值;
根据第一瞬时流量值和第二瞬时流量值,并根据下式所示的方法计算在当前流量采集周期内液体的累计流量:
其中,S表示累计流量,v1表示第一瞬时流量值,v2表示第二瞬时流量值,t表示当前流量采集周期的时长。
一个实施方式中,具体实现功能的描述可以参见步骤S201至步骤S202所述。
在一个实施方式中,总累计流量确定模块被进一步配置成执行下列操作:
根据每位整数多进制累加器的数值和位权,以及小数多进制累加器的数值和位权,进行加权和计算,得到总累计流量;
在一个实施方式中,整数多进制累加器和小数多进制累加器均是十进制累加器。
上述流量统计装置以用于执行图1所示的流量统计方法实施例,两者的技术原理、所解决的技术问题及产生的技术效果相似,本技术领域技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,流量统计装置的具体工作过程及有关说明,可以参考流量统计方法的实施例所描述的内容,此处不再赘述。
本领域技术人员能够理解的是,本发明实现上述一实施例的方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器、随机存取存储器、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
进一步,本发明还提供了一种控制装置。在根据本发明的一个控制装置实施例中,控制装置包括处理器和存储装置,存储装置可以被配置成存储执行上述方法实施例的流量统计方法的程序,处理器可以被配置成用于执行存储装置中的程序,该程序包括但不限于执行上述方法实施例的流量统计方法的程序。为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明实施例方法部分。该控制装置可以是包括各种电子设备形成的控制装置设备。
进一步,本发明还提供了一种计算机可读存储介质。在根据本发明的一个计算机可读存储介质实施例中,计算机可读存储介质可以被配置成存储执行上述方法实施例的流量统计的程序,该程序可以由处理器加载并运行以实现上述流量统计方法。为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明实施例方法部分。该计算机可读存储介质可以是包括各种电子设备形成的存储装置设备,可选的,本发明实施例中计算机可读存储介质是非暂时性的计算机可读存储介质。
进一步,本发明还提供了一种制冷机房群控系统,包括上述流量统计装置实施例中任一项所述的流量统计装置或包括上述控制装置实施例所述的控制装置。为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明实施例方法和/或装置部分。
进一步,应该理解的是,由于各个模块的设定仅仅是为了说明本发明的装置的功能单元,这些模块对应的物理器件可以是处理器本身,或者处理器中软件的一部分,硬件的一部分,或者软件和硬件结合的一部分。因此,图中的各个模块的数量仅仅是示意性的。
本领域技术人员能够理解的是,可以对装置中的各个模块进行适应性地拆分或合并。对具体模块的这种拆分或合并并不会导致技术方案偏离本发明的原理,因此,拆分或合并之后的技术方案都将落入本发明的保护范围内。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种流量统计方法,其特征在于,所述方法包括:
获取在当前流量采集周期内液体的累计流量;
根据所述累计流量对多位多进制累加器进行数值更新;所述多位多进制累加器包括多位整数多进制累加器和一位小数多进制累加器;
根据更新后的数值,确定从初始时刻到当前流量采集周期的对应时刻所形成的时段内液体的总累计流量。
3.根据权利要求1所述的流量统计方法,其特征在于,“根据更新后的数值,确定从初始时刻到当前流量采集周期的对应时刻所形成的时段内液体的总累计流量”的步骤具体包括:
根据每位所述整数多进制累加器的数值和位权,以及所述小数多进制累加器的数值和位权,进行加权和计算,得到所述总累计流量。
4.根据权利要求1所述的流量统计方法,其特征在于,所述整数多进制累加器和小数多进制累加器均是十进制累加器。
5.一种流量统计装置,其特征在于,所述装置包括:
累计流量获取模块,其被配置成获取在当前流量采集周期内液体的累计流量;
流量更新模块,其被配置成根据所述累计流量对多位多进制累加器进行数值更新;所述多位多进制累加器包括多位整数多进制累加器和一位小数多进制累加器;
总累计流量确定模块,其被配置成根据更新后的数值,确定从初始时刻到当前流量采集周期的对应时刻所形成的时段内液体的总累计流量。
7.根据权利要求5所述的流量统计装置,其特征在于,所述总累计流量确定模块被进一步配置成执行下列操作:
根据每位所述整数多进制累加器的数值和位权,以及所述小数多进制累加器的数值和位权,进行加权和计算,得到所述总累计流量;
并且/或者,
所述整数多进制累加器和小数多进制累加器均是十进制累加器。
8.一种控制装置,包括处理器和存储装置,所述存储装置适于存储多条程序代码,其特征在于,所述程序代码适于由所述处理器加载并运行以执行权利要求1至4中任一项所述的流量统计方法。
9.一种计算机可读存储介质,其中存储有多条程序代码,其特征在于,所述程序代码适于由处理器加载并运行以执行权利要求1至4中任一项所述的流量统计方法。
10.一种制冷机房群控系统,其特征在于,包括权利要求5-7中任一项所述的流量统计装置或权利要求8所述的控制装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111182322.9A CN113984135A (zh) | 2021-10-11 | 2021-10-11 | 流量统计方法、装置、计算机可读存储介质及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111182322.9A CN113984135A (zh) | 2021-10-11 | 2021-10-11 | 流量统计方法、装置、计算机可读存储介质及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113984135A true CN113984135A (zh) | 2022-01-28 |
Family
ID=79738008
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111182322.9A Pending CN113984135A (zh) | 2021-10-11 | 2021-10-11 | 流量统计方法、装置、计算机可读存储介质及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113984135A (zh) |
Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000097739A (ja) * | 1998-09-22 | 2000-04-07 | Saginomiya Seisakusho Inc | 流量計、その制御方法、および、制御プログラムを記録した記録媒体 |
US20080201394A1 (en) * | 2004-11-08 | 2008-08-21 | Zhizhong Li | Computer Technical Solution Of The Digital Engineering Method Of Hybrid Numeral Carry System And Carry Line |
US20090083357A1 (en) * | 2007-09-26 | 2009-03-26 | Adam James Muff | Method and Apparatus Implementing a Floating Point Weighted Average Function |
CN101738238A (zh) * | 2008-11-19 | 2010-06-16 | Vega格里沙贝两合公司 | 带计算机的传感器或操作设备或通信设备或液位测量设备及其计算机的控制方法 |
CN103795640A (zh) * | 2012-10-30 | 2014-05-14 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种流量监管方法和装置 |
CN104266707A (zh) * | 2014-08-29 | 2015-01-07 | 山东钢铁股份有限公司 | 一种气体流量的累计方法和装置 |
CN104748810A (zh) * | 2015-03-16 | 2015-07-01 | 江苏永钢集团有限公司 | 一种流体流量累计系统 |
CN105508270A (zh) * | 2014-09-22 | 2016-04-20 | 联想(北京)有限公司 | 一种确定风扇转速的方法及装置 |
CN205748526U (zh) * | 2016-05-12 | 2016-11-30 | 广东大唐国际潮州发电有限责任公司 | 一种流量累计装置 |
US20190122106A1 (en) * | 2017-10-23 | 2019-04-25 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus with neural network |
CN209945466U (zh) * | 2018-11-13 | 2020-01-14 | 辽宁思凯科技股份有限公司 | 一种基于燃气表的直读计数器装置 |
CN111091190A (zh) * | 2020-03-25 | 2020-05-01 | 光子算数(北京)科技有限责任公司 | 数据处理方法及装置、光子神经网络芯片、数据处理电路 |
JP2020134385A (ja) * | 2019-02-22 | 2020-08-31 | アズビル株式会社 | 計測値積算装置および方法ならびに計測値積算システム |
CN111610951A (zh) * | 2019-02-22 | 2020-09-01 | 胡五生 | Mos管输出编辑传输型多进制及十进制位权加法器 |
CN112506935A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-03-16 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 |
CN113431685A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-09-24 | 徐州徐工挖掘机械有限公司 | 一种提高发动机转速控制精度的总线油门控制方法 |
US20210303307A1 (en) * | 2020-03-30 | 2021-09-30 | Arm Limited | Operation of an accumulation process in a data processing apparatus |
-
2021
- 2021-10-11 CN CN202111182322.9A patent/CN113984135A/zh active Pending
Patent Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000097739A (ja) * | 1998-09-22 | 2000-04-07 | Saginomiya Seisakusho Inc | 流量計、その制御方法、および、制御プログラムを記録した記録媒体 |
US20080201394A1 (en) * | 2004-11-08 | 2008-08-21 | Zhizhong Li | Computer Technical Solution Of The Digital Engineering Method Of Hybrid Numeral Carry System And Carry Line |
US20090083357A1 (en) * | 2007-09-26 | 2009-03-26 | Adam James Muff | Method and Apparatus Implementing a Floating Point Weighted Average Function |
CN101738238A (zh) * | 2008-11-19 | 2010-06-16 | Vega格里沙贝两合公司 | 带计算机的传感器或操作设备或通信设备或液位测量设备及其计算机的控制方法 |
CN103795640A (zh) * | 2012-10-30 | 2014-05-14 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种流量监管方法和装置 |
CN104266707A (zh) * | 2014-08-29 | 2015-01-07 | 山东钢铁股份有限公司 | 一种气体流量的累计方法和装置 |
CN105508270A (zh) * | 2014-09-22 | 2016-04-20 | 联想(北京)有限公司 | 一种确定风扇转速的方法及装置 |
CN104748810A (zh) * | 2015-03-16 | 2015-07-01 | 江苏永钢集团有限公司 | 一种流体流量累计系统 |
CN205748526U (zh) * | 2016-05-12 | 2016-11-30 | 广东大唐国际潮州发电有限责任公司 | 一种流量累计装置 |
US20190122106A1 (en) * | 2017-10-23 | 2019-04-25 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus with neural network |
CN209945466U (zh) * | 2018-11-13 | 2020-01-14 | 辽宁思凯科技股份有限公司 | 一种基于燃气表的直读计数器装置 |
JP2020134385A (ja) * | 2019-02-22 | 2020-08-31 | アズビル株式会社 | 計測値積算装置および方法ならびに計測値積算システム |
CN111610951A (zh) * | 2019-02-22 | 2020-09-01 | 胡五生 | Mos管输出编辑传输型多进制及十进制位权加法器 |
CN111091190A (zh) * | 2020-03-25 | 2020-05-01 | 光子算数(北京)科技有限责任公司 | 数据处理方法及装置、光子神经网络芯片、数据处理电路 |
US20210303307A1 (en) * | 2020-03-30 | 2021-09-30 | Arm Limited | Operation of an accumulation process in a data processing apparatus |
CN112506935A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-03-16 | 北京百度网讯科技有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品 |
CN113431685A (zh) * | 2021-08-11 | 2021-09-24 | 徐州徐工挖掘机械有限公司 | 一种提高发动机转速控制精度的总线油门控制方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
瞿晓晖: "西门子PLC系统在计量工作中累计功能的修正方法", 《低碳世界》, 31 December 2015 (2015-12-31), pages 126 - 128 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108133031A (zh) | 一种过滤推荐视频候选结果的方法及装置 | |
CN110390585B (zh) | 一种识别异常对象的方法及装置 | |
CN106934025A (zh) | 一种账户数据管理方法、装置及服务器 | |
CN104317695A (zh) | 一种自助设备监控方法及装置 | |
CN111121899A (zh) | 一种低成本光电直读式水表读数方法 | |
CN115167780A (zh) | 一种数据重构方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110133519B (zh) | 电池容量的计算方法、装置及设备 | |
CN109684320A (zh) | 监测数据在线清洗的方法和设备 | |
CN113984135A (zh) | 流量统计方法、装置、计算机可读存储介质及系统 | |
CN106781053B (zh) | STS的token识别方法及系统 | |
CN113483445A (zh) | 空调计费方法及装置 | |
CN111258789B (zh) | 非易失内存器件剩余寿命预测方法、装置、设备及介质 | |
CN104935633A (zh) | 一种信息发布方法及服务设备 | |
CN116228225A (zh) | 一种在线充值自动匹配钱包的匹配方法和系统 | |
CN115953209A (zh) | 一种数据存储计费方法、装置及电子设备 | |
CN107168643A (zh) | 一种数据存储方法及装置 | |
CN110727918B (zh) | 一种物流业务趋势评估方法、计算机存储介质及电子设备 | |
CN110166964A (zh) | 一种待扩容基站的确定方法及装置 | |
CN115862653A (zh) | 音频去噪方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110032796B (zh) | 一种纤芯段自动生成方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN109634525A (zh) | 一种存储系统有效容量的估算方法、系统及相关组件 | |
CN111863109A (zh) | 一种三维闪存层间错误率模型及评估方法 | |
CN111245558B (zh) | Fm0编码的解码方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN117408787B (zh) | 一种基于决策树的根因挖掘分析方法及系统 | |
CN111680111B (zh) | 记账方法及装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |