CN111258789B - 非易失内存器件剩余寿命预测方法、装置、设备及介质 - Google Patents

非易失内存器件剩余寿命预测方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种非易失内存器件剩余寿命预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：预先根据非易失内存器件中不同的业务模式设定与业务模式对应的剩余寿命预测策略；采集非易失内存器件的运行参数，根据运行参数确定非易失内存器件当前的业务模式；利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测；判断预测出的剩余寿命是否大于设定值，若是，发出提示。本申请公开的上述技术方案，利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测，并在剩余寿命大于设定值时发出提示，以便于用户可以及时对非易失内存器件进行更换，从而降低数据的丢失率。

Description

非易失内存器件剩余寿命预测方法、装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及存储器件技术领域，更具体地说，涉及一种非易失内存器件剩余寿命预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
非易失内存器件因具有可靠性高、不易发生数据丢失而被广泛应用在存储器件中。其中，Intel的optane DCPMM器件(其是使用DIMM(双列直插式存储模块)内存条物理规模的持久性存储器件)具有宽度大、读写速度快、大容量、长寿命、可字节方位等优点。
目前，在使用非易失内存器件的过程中，当非易失内存器件的使用时间过长时则会出现大量的坏块，而坏块的产生会导致数据丢失的可能性急剧增大，从而会降低非易失性内存器件的可靠性。
综上所述，如何降低非易失内存器件中数据的丢失率，以提高非易失性内存器件的可靠性，是目前本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的是提供一种非易失内存器件剩余寿命预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于降低非易失内存器件中数据的丢失率，以提高非易失性内存器件的可靠性。
为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
一种非易失内存器件剩余寿命预测方法，包括：
预先根据非易失内存器件中不同的业务模式设定与所述业务模式对应的剩余寿命预测策略；
采集所述非易失内存器件的运行参数，根据所述运行参数确定所述非易失内存器件当前的业务模式；
利用与所述非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对所述非易失内存器件进行剩余寿命预测；
判断预测出的剩余寿命是否大于设定值，若是，则发出提示。
优选的，当确定所述非易失内存器件当前的业务模式为固定业务模式时，则利用与所述非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对所述非易失内存器件进行剩余寿命预测，包括：
获取所述非易失内存器件在进入所述固定业务模式时的剩余百分比寿命初始值，并获取所述非易失内存器件在第一时间点处的第一剩余百分比寿命，且每隔第一预设时间间隔获取一次所述非易失内存器件的第二剩余百分比寿命；
判断所述第二剩余百分比寿命与所述第一剩余百分比寿命是否相同，若否，则记录与所述第一剩余百分比寿命不同的所述第二剩余百分比寿命，并记录与所述第一剩余百分比寿命不同的所述第二剩余百分比寿命对应的第二时间点；
利用所述剩余百分比寿命初始值、所述第一时间点、所述第一剩余百分比寿命、与所述第一剩余百分比寿命不同的所述第二剩余百分比寿命、所述第二时间点计算所述非易失内存器件在所述固定业务模式下的剩余寿命。
优选的，利用所述剩余百分比寿命初始值、所述第一时间点、所述第一剩余百分比寿命、与所述第一剩余百分比寿命不同的所述第二剩余百分比寿命、所述第二时间点计算所述非易失内存器件在所述固定业务模式下的剩余寿命，包括：
利用
Figure BDA0002375024080000021
计算所述非易失内存器件在所述固定业务模式下的剩余寿命
Figure BDA0002375024080000022
其中，p0为所述剩余百分比寿命初始值，t2为所述第二时间点，t1为所述第一时间点，p2为与所述第一剩余百分比寿命不同的所述第二剩余百分比寿命，p1为所述第一剩余百分比寿命。
优选的，当确定所述非易失内存器件当前的业务模式为非固定业务模式时，则利用与所述非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对所述非易失内存器件进行剩余寿命预测，包括：
获取所述非易失内存在第三时间点处的第三剩余百分比寿命，并开始记录所述非易失内存器件的数据写入量；
每隔第二预设时间间隔获取一次所述非易失内存器件的第四剩余百分比寿命；
判断所述第四剩余百分比寿命与所述第三剩余百分比寿命是否相同，若否，则记录与所述第三剩余百分比寿命不同的所述第四剩余百分比寿命，并结束所述记录所述非易失内存器件的数据写入量的步骤；
获取所述非易失性内存器件从开始记录到结束记录的数据写入总量，并获取所述非易失内存器件的月均数据写入量；
根据所述数据写入总量、所述月均数据写入量、所述第三剩余百分比寿命、与所述第三剩余百分比寿命不同的所述第四剩余百分比寿命计算所述非易失内存器件在所述非固定业务模式下的剩余寿命。
优选的，根据所述数据写入总量、所述月均数据写入、所述第三剩余百分比寿命、与所述第三剩余百分比寿命不同的所述第四剩余百分比寿命计算所述非易失内存器件在所述非固定业务模式下的剩余寿命，包括：
根据所述数据写入总量、所述第三剩余百分比寿命、与所述第三剩余百分比寿命不同的所述第四剩余百分比寿命计算所述非易失内存器件的写入耐受性；
根据所述非易失内存器件的写入耐受性、所述月均数据写入量、所述第三剩余百分比寿命计算所述非易失内存器件在所述非固定业务模式下的剩余寿命。
优选的，根据所述数据写入总量、所述第三剩余百分比寿命、与所述第三剩余百分比寿命不同的所述第四剩余百分比寿命计算所述非易失内存器件的写入耐受性，包括：
利用
Figure BDA0002375024080000031
计算所述非易失内存器件的写入耐受性endurancewrite；
相应地，根据所述非易失内存器件的写入耐受性、所述月均数据写入量、所述第三剩余百分比寿命计算所述非易失内存器件在所述非固定业务模式下的剩余寿命，包括：
利用
Figure BDA0002375024080000041
计算所述非易失内存器件在所述非固定业务模式下的剩余寿命
Figure BDA0002375024080000042
其中，Datawrite为所述数据写入总量，p4为与所述第三剩余百分比寿命不同的所述第四剩余百分比寿命，p3为所述第三剩余百分比寿命，month_avaragewrite为所述月均数据写入量。
优选的，在利用与所述非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对所述非易失内存器件进行剩余寿命预测时，还包括：
判断所述非易失内存器件的健康等级是否发生降级，若是，则重新执行所述利用与所述非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对所述非易失内存器件进行剩余寿命预测的步骤；
其中，所述非易失内存器件的健康等级为预先划分得到的，包括依次降低的正常、非严重、重要和致命四个健康等级。
一种非易失内存器件剩余寿命预测装置，包括：
预先设定模块，用于预先根据非易失内存器件中不同的业务模式设定与所述业务模式对应的剩余寿命预测策略；
确定模式模块，用于采集所述非易失内存器件的运行参数，根据所述运行参数确定所述非易失内存器件当前的业务模式；
寿命预测模块，用于利用与所述非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对所述非易失内存器件进行剩余寿命预测；
提示模块，用于判断预测出的剩余寿命是否大于设定值，若是，则发出提示。
一种非易失内存器件剩余寿命预测设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的非易失内存器件剩余寿命预测方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的非易失内存器件剩余寿命预测方法的步骤。
本申请提供了一种非易失内存器件剩余寿命预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：预先根据非易失内存器件中不同的业务模式设定与业务模式对应的剩余寿命预测策略；采集非易失内存器件的运行参数，根据运行参数确定非易失内存器件当前的业务模式；利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测；判断预测出的剩余寿命是否大于设定值，若是，则发出提示。
本申请公开的上述技术方案，预先设定与非易失内存器件的业务模式对应的剩余寿命预测策略，并利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略来对非易失内存器件进行剩余寿命预测，判断预测出的剩余寿命是否大于设定值，若是，则发出提示，以便于用户可以及时对非易失内存器件进行更换，从而尽量防止出现坏块，以降低数据的丢失率，进而提高非易失内存器件的可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的在固定业务模式下进行剩余寿命预测的流程图；
图3为本申请实施例提供的在非固定业务模式下进行剩余寿命预测的流程图；
图4为本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测装置的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
参见图1，其示出了本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测方法的流程图，本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测方法，可以包括：
S11：预先根据非易失内存器件中不同的业务模式设定与业务模式对应的剩余寿命预测策略。
考虑到非易失内存器件中不同的业务模式会对非易失内存器件中的剩余寿命造成不同的影响，因此，为了便于并为了提高对非易失内存器件进行剩余寿命预测的准确性，则可以预先根据非易失内存器件中不同的业务模式设定分别与每种业务模式对应的剩余寿命预测策略。
其中，这里提及的业务模式具体可以指固定业务模式(即客户对非易失内存器件的访问、读写比例、每日吞吐量等均比较稳定)、非固定业务模式(即客户对非易失内存器件的访问、读写比例、每日吞吐量都存在较大的变动)。另外，本申请中所提及的非易失内存器件可以为DCPMM器件，也可以为其他类型的非易失内存器件，本申请对此不做任何限定。
S12：采集非易失内存器件的运行参数，根据运行参数确定非易失内存器件当前的业务模式。
在非易失内存器件运行过程中，采集非易失内存器件的运行参数(包含但不限于读写比例、每日吞吐量)，根据运行参数确定非易失内存器件当前的业务模式。
S13：利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测。
在确定出非易失内存器件当前的业务模式之后，可以从预先设定的剩余预测策略中获取与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略，并利用该剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测，以得到非易失内存器件的剩余寿命。
S14：判断预测出的剩余寿命是否大于设定值；若是，则执行步骤S15，若否，则返回执行步骤S12。
S15：发出提示。
判断预测出的剩余寿命是否大于设定值，若否，则返回执行步骤S12，若是，则发出提示，以便于工作人员可以及时获知非易失内存器件的寿命即将殆尽，并便于工作人员可以及时对非易失内存器件进行更换等处理，从而防止当前所使用的非易失内存器件产生大量的坏块，以降低数据的丢失率。除此之外，对非易失内存器件进行剩余寿命预测还便于工作人员及时了解非易失内存器件的健康状态，从而便于工作人员提前进行替换器件的购买和准备，以便于在剩余寿命大于设定值时可以及时替换到当前正在使用的非易失内存器件。其中，这里提及的设定值具体可以根据非易失内存器件的性能进行设置。
本申请公开的上述技术方案，预先设定与非易失内存器件的业务模式对应的剩余寿命预测策略，并利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略来对非易失内存器件进行剩余寿命预测，判断预测出的剩余寿命是否大于设定值，若是，则发出提示，以便于用户可以及时对非易失内存器件进行更换，从而尽量防止出现坏块，以降低数据的丢失率，进而提高非易失内存器件的可靠性。
参见图2，其示出了本申请实施例提供的在固定业务模式下进行剩余寿命预测的流程图，本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测方法，当确定非易失内存器件当前的业务模式为固定业务模式时，利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测，可以包括：
S1211：获取非易失内存器件在进入固定业务模式时的剩余百分比寿命初始值，并获取非易失内存器件在第一时间点处的第一剩余百分比寿命，且每隔第一预设时间间隔获取一次非易失内存器件的第二剩余百分比寿命；
S1212：判断第二剩余百分比寿命与第一剩余百分比寿命是否相同，若否，则记录与第一剩余百分比寿命不同的第二剩余百分比寿命，并记录与第一剩余百分比寿命不同的第二剩余百分比寿命对应的第二时间点；
S1213：利用剩余百分比寿命初始值、第一时间点、第一剩余百分比寿命、与第一剩余百分比寿命不同的第二剩余百分比寿命、第二时间点计算非易失内存器件在固定业务模式下的剩余寿命。
考虑到非易失内存器件内部没有类似于机械硬盘和SSD硬盘(Solid State Disk，固态硬盘)中的S.M.A.R.T(Self-Monitoring Analysis And Reporting Technology，自我检测分析与报告技术)数据可以进行剩余寿命预测，因此，本申请从非易失内存器件固件提供的接口中的剩余百分比寿命(PercentageRemaining)对非易失内存器件进行剩余寿命预测。
具体地，当非易失内存器件处于固定业务模式时，利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测的具体过程为：
获取非易失内存器件在进入固定业务模式时的剩余百分比寿命初始值(记为p0)，在进入固定业务模式之后，假设从第一时间点(记为t1)处开始进行剩余寿命预测，则记录非易失内存器件在第一时间点处的第一剩余百分比寿命(记为p1)，且每个第一预设时间间隔获取一次非易失内存器件的第二剩余百分比寿命(记为
Figure BDA0002375024080000081
)；其中，第一时间点处具体可以以小时为时间单元进行记录，且第一预设时间间隔具体可以为5天，当然，也可以为其他时间间隔；
判断所记录的第二剩余百分比寿命与第一剩余百分比寿命是否相同，即判断
Figure BDA0002375024080000082
是否等于p1，若是，则继续每隔第一预设时间间隔获取一次非易失内存器件的第二剩余百分比寿命的步骤，若否，则记录与第一剩余百分比寿命不同的第二剩余百分比寿命(记为p2)，并同时记录p2对应的第二时间点(记为t2)；
利用p0、t1、p1、p2、t2计算非易失内存器件在固定业务模式下的剩余寿命。
通过上述方式实现对非易失内存器件在固定业务模式下的剩余寿命预测，以便于及时了解非易失内存器件的健康状态。
本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测方法，利用剩余百分比寿命初始值、第一时间点、第一剩余百分比寿命、与第一剩余百分比寿命不同的第二剩余百分比寿命、第二时间点计算非易失内存器件在固定业务模式下的剩余寿命，可以包括：
利用
Figure BDA0002375024080000091
计算非易失内存器件在固定业务模式下的剩余寿命
Figure BDA0002375024080000092
其中，p0为剩余百分比寿命初始值，t2为第二时间点，t1为第一时间点，p2为与第一剩余百分比寿命不同的第二剩余百分比寿命，p1为第一剩余百分比寿命。
利用p0、t1、p1、p2、t2计算非易失内存器件在固定业务模式下的剩余寿命的具体过程可以为：
利用
Figure BDA0002375024080000093
计算非易失内存器件的寿命lifetimepredict，并利用
Figure BDA0002375024080000094
计算非易失内存器件在固定业务模式下的剩余寿命
Figure BDA0002375024080000095
其中，lifetimepredict和
Figure BDA0002375024080000096
的单位均为年。
参见图3，其示出了本申请实施例提供的在非固定业务模式下进行剩余寿命预测的流程图，本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测方法，当确定非易失内存器件当前的业务模式为非固定业务模式时，则利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测，可以包括：
S1221：获取非易失内存在第三时间点处的第三剩余百分比寿命，并开始记录非易失内存器件的数据写入量；
S1222：每隔第二预设时间间隔获取一次非易失内存器件的第四剩余百分比寿命；
S1223：判断第四剩余百分比寿命与第三剩余百分比寿命是否相同，若否，则记录与第三剩余百分比寿命不同的第四剩余百分比寿命，并结束记录非易失内存器件的数据写入量的步骤；
S1224：获取非易失性内存器件从开始记录到结束记录的数据写入总量，并获取非易失内存器件的月均数据写入量；
S1225：根据数据写入总量、月均数据写入量、第三剩余百分比寿命、与第三剩余百分比寿命不同的第四剩余百分比寿命计算非易失内存器件在非固定业务模式下的剩余寿命。
当非易失内存器件处于非固定业务模式时，利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测的具体过程为：
获取非易失内存器件在第三时间点处(记为t3)的第三剩余百分比寿命(记为p3)，并开始记录非易失内存器件的数据写入量，具体为主机端向非易失内存器件写入的数据量；
每隔第二预设时间间隔获取一次非易失内存器件的第四剩余百分比寿命(记为
Figure BDA0002375024080000101
)；其中，第二预设时间间隔具体可以为5天，当然，也可以为其他时间间隔；
判断
Figure BDA0002375024080000102
是否等于p3，若是，则继续执行每隔第二预设时间间隔获取一次非易失内存器件的第四剩余百分比寿命的步骤，若否，则记录与第三剩余百分比寿命不同的第四剩余百分比寿命(记为p4)，同时，结束对非易失内存器件数据写入量的记录；
统计非易失内存器件在数据写入量记录期间的数据写入总量(记为Datawrite)，并获取非易失内存器件在非固定业务模式下的月均数据写入量(记为month_avaragewrite)；
利用Datawrite、month_avaragewrite、p3、p4计算非易失内存器件在非固定业务模式下的剩余寿命。
本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测方法，根据数据写入总量、月均数据写入、第三剩余百分比寿命、与第三剩余百分比寿命不同的第四剩余百分比寿命计算非易失内存器件在非固定业务模式下的剩余寿命，可以包括：
根据数据写入总量、第三剩余百分比寿命、与第三剩余百分比寿命不同的第四剩余百分比寿命计算非易失内存器件的写入耐受性；
根据非易失内存器件的写入耐受性、月均数据写入量、第三剩余百分比寿命计算非易失内存器件在非固定业务模式下的剩余寿命。
设定非易失内存器件的数据保存能力下降主要是由数据写入引起的，则在利用Datawrite、month_avaragewrite、p3、p4计算非易失内存器件在非固定业务模式下的剩余寿命时，可以先根据Datawrite、p3、p4计算出非易失内存器件的写入耐受性(记为endurancewrite，单位可以为GB)，即非易失内存器件寿命可以用该器件能承受的总写入数量来表示。然后，可以利用endurancewrite、month_avaragewrite、p3计算非易失内存器件在非固定业务模式下的剩余寿命。
本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测方法，根据数据写入总量、第三剩余百分比寿命、与第三剩余百分比寿命不同的第四剩余百分比寿命计算非易失内存器件的写入耐受性，可以包括：
利用
Figure BDA0002375024080000111
计算非易失内存器件的写入耐受性endurancewrite；
相应地，根据非易失内存器件的写入耐受性、月均数据写入量、第三剩余百分比寿命计算非易失内存器件在非固定业务模式下的剩余寿命，可以包括：
利用
Figure BDA0002375024080000112
计算非易失内存器件在非固定业务模式下的剩余寿命
Figure BDA0002375024080000113
其中，Datawrite为数据写入总量，p4为与第三剩余百分比寿命不同的第四剩余百分比寿命，p3为第三剩余百分比寿命，month_avaragewrite为月均数据写入量。
需要说明的是，上述所计算出的
Figure BDA0002375024080000114
的单位为年。
本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测方法，在利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测时，还可以包括：
判断非易失内存器件的健康等级是否发生降级，若是，则重新执行利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测的步骤；
其中，非易失内存器件的健康等级为预先划分得到的，可以包括健康等级依次降低的正常、非严重、重要和致命。
在利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测时，还可以判断非易失内存器件的健康等级是否发生降级，若否，则继续利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测的步骤，若是，则重新进行剩余寿命的预测，即重新执行利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测的步骤，以防止因非易失内存器件健康等级发生降级而对非易失内存器件的剩余寿命预测造成影响，以提高剩余寿命预测的准确性。
其中，非易失内存器件的健康等级为预先划分得到的，可以包括正常、非严重、重要和致命这四个健康等级，且这四个健康等级依次降低。另外，需要说明的是，为了提高剩余寿命预测的准确性，并为了提高非易失内存器件的可靠性，则可以在健康等级为正常和非严重的情况下利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测。
本申请实施例还提供了一种非易失内存器件剩余寿命预测装置，参见图4，其示出了本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测装置的结构示意图，可以包括：
预先设定模块41，用于预先根据非易失内存器件中不同的业务模式设定与业务模式对应的剩余寿命预测策略；
确定模式模块42，用于采集非易失内存器件的运行参数，根据运行参数确定非易失内存器件当前的业务模式；
寿命预测模块43，用于利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测；
提示模块44，用于判断预测出的剩余寿命是否大于设定值，若是，则发出提示。
本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测装置，当确定非易失内存器件当前的业务模式为固定业务模式时，确定模式模块42可以包括：
第一获取单元，用于获取非易失内存器件在进入固定业务模式时的剩余百分比寿命初始值，并获取非易失内存器件在第一时间点处的第一剩余百分比寿命，且每隔第一预设时间间隔获取一次非易失内存器件的第二剩余百分比寿命；
第一判断单元，用于判断第二剩余百分比寿命与第一剩余百分比寿命是否相同，若否，则记录与第一剩余百分比寿命不同的第二剩余百分比寿命，并记录与第一剩余百分比寿命不同的第二剩余百分比寿命对应的第二时间点；
第一计算单元，用于利用剩余百分比寿命初始值、第一时间点、第一剩余百分比寿命、与第一剩余百分比寿命不同的第二剩余百分比寿命、第二时间点计算非易失内存器件在固定业务模式下的剩余寿命。
本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测装置，第一计算单元可以包括：
第一计算子单元，用于利用
Figure BDA0002375024080000131
计算非易失内存器件在固定业务模式下的剩余寿命
Figure BDA0002375024080000132
其中，p0为剩余百分比寿命初始值，t2为第二时间点，t1为第一时间点，p2为与第一剩余百分比寿命不同的第二剩余百分比寿命，p1为第一剩余百分比寿命。
本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测装置，当确定非易失内存器件当前的业务模式为非固定业务模式时，确定模式模块42可以包括：
第二获取单元，用于获取非易失内存在第三时间点处的第三剩余百分比寿命，并开始记录非易失内存器件的数据写入量；
第三获取单元，用于每隔第二预设时间间隔获取一次非易失内存器件的第四剩余百分比寿命；
第二判断单元，用于判断第四剩余百分比寿命与第三剩余百分比寿命是否相同，若否，则记录与第三剩余百分比寿命不同的第四剩余百分比寿命，并结束记录非易失内存器件的数据写入量的步骤；
第四获取单元，用于获取非易失性内存器件从开始记录到结束记录的数据写入总量，并获取非易失内存器件的月均数据写入量；
第二计算单元，用于根据数据写入总量、月均数据写入量、第三剩余百分比寿命、与第三剩余百分比寿命不同的第四剩余百分比寿命计算非易失内存器件在非固定业务模式下的剩余寿命。
本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测装置，第二计算单元可以包括：
第二计算子单元，用于根据数据写入总量、第三剩余百分比寿命、与第三剩余百分比寿命不同的第四剩余百分比寿命计算非易失内存器件的写入耐受性；
第三计算子单元，用于根据非易失内存器件的写入耐受性、月均数据写入量、第三剩余百分比寿命计算非易失内存器件在非固定业务模式下的剩余寿命。
本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测装置，第二计算子单元可以包括：
第四计算子单元，用于利用
Figure BDA0002375024080000141
计算非易失内存器件的写入耐受性endurancewrite；
第五计算子单元，用于利用
Figure BDA0002375024080000142
计算非易失内存器件在非固定业务模式下的剩余寿命
Figure BDA0002375024080000143
其中，Datawrite为数据写入总量，p4为与第三剩余百分比寿命不同的第四剩余百分比寿命，p3为第三剩余百分比寿命，month_avaragewrite为月均数据写入量。
本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测装置，还可以包括：
判断模块，用于在利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测时，判断非易失内存器件的健康等级是否发生降级，若是，则重新执行利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测的步骤；其中，非易失内存器件的健康等级为预先划分得到的，可以包括健康等级依次降低的正常、非严重、重要和致命。
本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测设备，参见图5，其示出了本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测设备的结构示意图，可以包括：
存储器51，用于存储计算机程序；
处理器52，用于执行存储器51存储的计算机程序时可实现如下步骤：
预先根据非易失内存器件中不同的业务模式设定与业务模式对应的剩余寿命预测策略；采集非易失内存器件的运行参数，根据运行参数确定非易失内存器件当前的业务模式；利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测；判断预测出的剩余寿命是否大于设定值，若是，则发出提示。
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现如下步骤：
预先根据非易失内存器件中不同的业务模式设定与业务模式对应的剩余寿命预测策略；采集非易失内存器件的运行参数，根据运行参数确定非易失内存器件当前的业务模式；利用与非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对非易失内存器件进行剩余寿命预测；判断预测出的剩余寿命是否大于设定值，若是，则发出提示。
本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测装置、设备及计算机可读存储介质中相关部分的说明可以参见本申请实施例提供的一种非易失内存器件剩余寿命预测方法中对应部分的详细说明，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。另外，本申请实施例提供的上述技术方案中与现有技术中对应技术方案实现原理一致的部分并未详细说明，以免过多赘述。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (7)

1.一种非易失内存器件剩余寿命预测方法，其特征在于，包括：
预先根据非易失内存器件中不同的业务模式设定与所述业务模式对应的剩余寿命预测策略；所述业务模式包括固定业务模式和非固定业务模式，与固定业务模式对应的剩余寿命预测策略为：利用
Figure FDA0003412947790000011
计算非易失内存器件在固定业务模式下的剩余寿命
Figure FDA0003412947790000012
其中，p0为非易失内存器件在进入固定业务模式时的剩余百分比寿命初始值，t1为第一时间点，p1为t1处的第一剩余百分比寿命，p2为与第一剩余百分比寿命不同的第二剩余百分比寿命，t2为p2对应的第二时间点，p2和p1间隔至少一个第一预设时间间隔；与非固定业务模式对应的剩余寿命预测策略为：利用
Figure FDA0003412947790000013
计算非易失内存器件的写入耐受性endurancewrite，利用
Figure FDA0003412947790000014
计算非易失内存器件在非固定业务模式下的剩余寿命
Figure FDA0003412947790000015
其中，Datawrite为数据写入总量，p3为t3处的第三剩余百分比寿命，t3为第三时间点，p4为与第三剩余百分比寿命不同的第四剩余百分比寿命，p4和p3间隔至少一个第二预设时间间隔，month_avaragewrite为月均数据写入量；
采集所述非易失内存器件的运行参数，根据所述运行参数确定所述非易失内存器件当前的业务模式；采集所述非易失内存器件的运行参数，根据所述运行参数确定所述非易失内存器件当前的业务模式，包括：采集对所述非易失内存器件的访问、读写比例、每日吞吐量，根据对所述非易失内存器件的访问、读写比例、每日吞吐量确定所述非易失内存器件当前的业务模式；
利用与所述非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对所述非易失内存器件进行剩余寿命预测；
判断预测出的剩余寿命是否大于设定值，若是，则发出提示。
2.根据权利要求1所述的非易失内存器件剩余寿命预测方法，其特征在于，当确定所述非易失内存器件当前的业务模式为固定业务模式时，则利用与所述非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对所述非易失内存器件进行剩余寿命预测，包括：
获取所述非易失内存器件在进入所述固定业务模式时的剩余百分比寿命初始值，并获取所述非易失内存器件在第一时间点处的第一剩余百分比寿命，且每隔第一预设时间间隔获取一次所述非易失内存器件的第二剩余百分比寿命；
判断所述第二剩余百分比寿命与所述第一剩余百分比寿命是否相同，若否，则记录与所述第一剩余百分比寿命不同的所述第二剩余百分比寿命，并记录与所述第一剩余百分比寿命不同的所述第二剩余百分比寿命对应的第二时间点；
利用所述剩余百分比寿命初始值、所述第一时间点、所述第一剩余百分比寿命、与所述第一剩余百分比寿命不同的所述第二剩余百分比寿命、所述第二时间点及与所述固定业务模式对应的剩余寿命预测策略计算所述非易失内存器件在所述固定业务模式下的剩余寿命。
3.根据权利要求1所述的非易失内存器件剩余寿命预测方法，其特征在于，当确定所述非易失内存器件当前的业务模式为非固定业务模式时，则利用与所述非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对所述非易失内存器件进行剩余寿命预测，包括：
获取所述非易失内存在第三时间点处的第三剩余百分比寿命，并开始记录所述非易失内存器件的数据写入量；
每隔第二预设时间间隔获取一次所述非易失内存器件的第四剩余百分比寿命；
判断所述第四剩余百分比寿命与所述第三剩余百分比寿命是否相同，若否，则记录与所述第三剩余百分比寿命不同的所述第四剩余百分比寿命，并结束所述记录所述非易失内存器件的数据写入量的步骤；
获取所述非易失内存器件从开始记录到结束记录的数据写入总量，并获取所述非易失内存器件的月均数据写入量；
根据所述数据写入总量、所述月均数据写入量、所述第三剩余百分比寿命、与所述第三剩余百分比寿命不同的所述第四剩余百分比寿命及与所述非固定业务模式对应的剩余寿命预测策略计算所述非易失内存器件在所述非固定业务模式下的剩余寿命。
4.根据权利要求1至3任一项所述的非易失内存器件剩余寿命预测方法，其特征在于，在利用与所述非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对所述非易失内存器件进行剩余寿命预测时，还包括：
判断所述非易失内存器件的健康等级是否发生降级，若是，则重新执行所述利用与所述非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对所述非易失内存器件进行剩余寿命预测的步骤；
其中，所述非易失内存器件的健康等级为预先划分得到的，包括依次降低的正常、非严重、重要和致命四个健康等级。
5.一种非易失内存器件剩余寿命预测装置，其特征在于，包括：
预先设定模块，用于预先根据非易失内存器件中不同的业务模式设定与所述业务模式对应的剩余寿命预测策略；所述业务模式包括固定业务模式和非固定业务模式，与固定业务模式对应的剩余寿命预测策略为：利用
Figure FDA0003412947790000031
计算非易失内存器件在固定业务模式下的剩余寿命
Figure FDA0003412947790000032
其中，p0为非易失内存器件在进入固定业务模式时的剩余百分比寿命初始值，t1为第一时间点，p1为t1处的第一剩余百分比寿命，p2为与第一剩余百分比寿命不同的第二剩余百分比寿命，t2为p2对应的第二时间点，p2和p1间隔至少一个第一预设时间间隔；与非固定业务模式对应的剩余寿命预测策略为：利用
Figure FDA0003412947790000033
计算非易失内存器件的写入耐受性endurancewrite，利用
Figure FDA0003412947790000041
计算非易失内存器件在非固定业务模式下的剩余寿命
Figure FDA0003412947790000042
其中，Datawrite为数据写入总量，p3为t3处的第三剩余百分比寿命，t3为第三时间点，p4为与第三剩余百分比寿命不同的第四剩余百分比寿命，p4和p3间隔至少一个第二预设时间间隔，month_avaragewrite为月均数据写入量；
确定模式模块，用于采集所述非易失内存器件的运行参数，根据所述运行参数确定所述非易失内存器件当前的业务模式；所述确定模式模块，具体用于采集对所述非易失内存器件的访问、读写比例、每日吞吐量，根据对所述非易失内存器件的访问、读写比例、每日吞吐量确定所述非易失内存器件当前的业务模式；
寿命预测模块，用于利用与所述非易失内存器件当前的业务模式对应的剩余寿命预测策略对所述非易失内存器件进行剩余寿命预测；
提示模块，用于判断预测出的剩余寿命是否大于设定值，若是，则发出提示。
6.一种非易失内存器件剩余寿命预测设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的非易失内存器件剩余寿命预测方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的非易失内存器件剩余寿命预测方法的步骤。
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