CN113974581A - 一种脉诊的动态切入特征的匹配方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种脉诊的动态切入特征的匹配方法及系统，所述方法包括：通过图像采集装置获得第一图像采集结果；获得第一位置分布结果并布设压力传感器；设定第一采集压力值集合，进而获得第一采集结果；根据第一采集结果进行压力值选定，进一步获得第二采集结果；根据第二采集结果进行脉位特征、脉次特征、脉形特征和脉势特征分析，获得第一分析结果集合；根据第一分析结果匹配多个切入脉象特征，并经过匹配度排序后通过显示设备显示。解决了现有技术中医生通过直接接触患者皮肤，对患者脉象进行感知，得到的诊断结果不可避免地受到医生主观因素的影响，脉象判断结果缺乏直观、准确的数据依据，同时脉诊工作也存在效率低的技术问题。

Description

一种脉诊的动态切入特征的匹配方法及系统

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种脉诊的动态切入特征的匹配方法及系统。

背景技术

脉诊即切脉，是我国最早创用的诊断技术。脉诊指医生通过手指切按患者的脉搏，从而感知患者脉动应指的形象，达到了解病情、判断病症目标的诊察方法。传统脉诊凭借医生手指的灵敏触觉来体会和分辨，因此，脉诊结果准确与否主要取决于医生对切脉部位的熟悉掌握、触觉灵敏性和对脉象的主观感知和判断，要提高诊断结果的准确性，常需长久的勤于练习和实践。脉诊过程中，无论是脉诊位置的确定、脉诊时手指的压力大小，还是对脉象的感知和判断，都没有足够的数据进行支持，因此判断结果具有主观性。此外，脉诊需经验丰富的医生依次对患者脉象进行感知、判断，才能基于脉象准确判断病症，工作效率低。研究利用计算机技术模拟医生脉诊过程，从而智能采集患者脉象数据，对节约医疗资源、提高脉诊效率、准确率均具有重要的意义。

然而，现有技术中经验丰富的医生通过直接接触患者皮肤，从而对患者脉象进行感知，得到的诊断结果不可避免地受到医生主观因素的影响，脉象判断结果缺乏直观、准确的数据依据，同时脉诊工作也存在效率低的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种脉诊的动态切入特征的匹配方法及系统，用以解决现有技术中经验丰富的医生通过直接接触患者皮肤，从而对患者脉象进行感知，得到的诊断结果不可避免地受到医生主观因素的影响，脉象判断结果缺乏直观、准确的数据依据，同时脉诊工作也存在效率低的技术问题。

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种脉诊的动态切入特征的匹配方法及系统。

第一方面，本发明提供了一种脉诊的动态切入特征的匹配方法，所述方法通过一种脉诊的动态切入特征的匹配系统实现，其中，所述方法包括：通过所述图像采集装置进行第一用户图像采集，获得第一图像采集结果；根据所述第一图像采集结果获得第一位置分布结果，通过所述第一位置分布结果布设所述压力传感器；设定第一采集压力值集合，根据所述第一采集压力值集合进行所述压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第一采集结果；根据所述第一采集结果进行压力值选定，基于选定结果进行所述压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第二采集结果；根据所述第二采集结果进行脉位特征、脉次特征、脉形特征和脉势特征分析，获得第一分析结果集合；根据所述第一分析结果匹配多个切入脉象特征，将所述多个切入脉象特征进行匹配度排序后通过所述显示设备显示。

另一方面，本发明还提供了一种脉诊的动态切入特征的匹配系统，用于执行如第一方面所述的一种脉诊的动态切入特征的匹配方法，其中，所述系统包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于通过图像采集装置进行第一用户图像采集，获得第一图像采集结果；第一布设单元：所述第一布设单元用于根据所述第一图像采集结果获得第一位置分布结果，通过所述第一位置分布结果布设压力传感器；第二获得单元：所述第二获得单元用于设定第一采集压力值集合，根据所述第一采集压力值集合进行压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第一采集结果；第三获得单元：所述第三获得单元用于根据所述第一采集结果进行压力值选定，基于选定结果进行压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第二采集结果；第四获得单元：所述第四获得单元用于根据所述第二采集结果进行脉位特征、脉次特征、脉形特征和脉势特征分析，获得第一分析结果集合；第一显示单元：所述第一显示单元用于根据所述第一分析结果匹配多个切入脉象特征，将所述多个切入脉象特征进行匹配度排序后通过显示设备显示。

第三方面，本发明实施例还提供了一种脉诊的动态切入特征的匹配系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。

第四方面，一种计算机可读存储介质，其中，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的方法。

第五方面，一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，其中，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。

本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

1.通过所述图像采集装置进行第一用户图像采集，获得第一图像采集结果；根据所述第一图像采集结果获得第一位置分布结果，通过所述第一位置分布结果布设所述压力传感器；设定第一采集压力值集合，根据所述第一采集压力值集合进行所述压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第一采集结果；根据所述第一采集结果进行压力值选定，基于选定结果进行所述压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第二采集结果；根据所述第二采集结果进行脉位特征、脉次特征、脉形特征和脉势特征分析，获得第一分析结果集合；根据所述第一分析结果匹配多个切入脉象特征，将所述多个切入脉象特征进行匹配度排序后通过所述显示设备显示。通过系统智能采集到的用户图像，智能分析并确定压力传感器的设置部位，即代表切脉位置，进而通过压力值设定，智能化对用户的脉象数据进行采集，最后基于采集结果，匹配得到对应的脉象特征并实时显示，达到了基于智能采集到的准确数据为医生脉诊提供参考，使医生的脉诊结果具备直观的数据支持，进一步提高医生脉诊效率的技术效果。

2.通过基于压力传感器采集到的数据信息，智能化计算得到用户的脉搏频率和节律参数，从而达到了基于数据基础的用户脉次特征评价，提高脉次评价准确性和客观性的技术效果。

3.通过基于用户表情变化确定在用户紧张程度，进而对用户不紧张后采集到的数据进行分析，有效避免了用户异常状态下特殊脉搏数据影响整体分析结果，提高了检测分析结果的可靠性和实用性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一种脉诊的动态切入特征的匹配方法的流程示意图；

图2为本发明实施例一种脉诊的动态切入特征的匹配方法中基于所述脉搏频率参数和所述脉搏节律参数获得所述脉次特征的流程示意图；

图3为本发明实施例一种脉诊的动态切入特征的匹配方法中根据所述流畅度分析结果获得所述脉势特征的流程示意图；

图4为本发明实施例一种脉诊的动态切入特征的匹配方法中将匹配度排序结果通过所述显示设备显示的流程示意图；

图5为本发明实施例一种脉诊的动态切入特征的匹配系统的结构示意图；

图6为本发明实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：

第一获得单元11，第一布设单元12，第二获得单元13，第三获得单元14，第四获得单元15，第一显示单元16，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。

具体实施方式

本发明实施例通过提供一种脉诊的动态切入特征的匹配方法及系统，解决了现有技术中经验丰富的医生通过直接接触患者皮肤，从而对患者脉象进行感知，得到的诊断结果不可避免地受到医生主观因素的影响，脉象判断结果缺乏直观、准确的数据依据，同时脉诊工作也存在效率低的技术问题。通过系统智能采集到的用户图像，智能分析并确定压力传感器的设置部位，即代表切脉位置，进而通过压力值设定，智能化对用户的脉象数据进行采集，最后基于采集结果，匹配得到对应的脉象特征并实时显示，达到了基于智能采集到的准确数据为医生脉诊提供参考，使医生的脉诊结果具备直观的数据支持，进一步提高医生脉诊效率的技术效果。

下面，将参考附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部。

申请概述

现有实际脉诊过程中，需由经验丰富的医生对患者切脉位置进行确定，同时配合手指压力进行脉诊，进而主观上对患者的脉象进行整体感知和把握，其诊断并没有足够的数据支持。此外，脉诊需医生、患者一对一进行，因而诊断工作效率低。现有技术中经验丰富的医生通过直接接触患者皮肤，从而对患者脉象进行感知，得到的诊断结果不可避免地受到医生主观因素的影响，脉象判断结果缺乏直观、准确的数据依据，同时脉诊工作也存在效率低的技术问题。

针对上述技术问题，本发明提供的技术方案总体思路如下：

本发明提供了一种脉诊的动态切入特征的匹配方法，所述方法应用于一种脉诊的动态切入特征的匹配系统，其中，所述方法包括：通过所述图像采集装置进行第一用户图像采集，获得第一图像采集结果；根据所述第一图像采集结果获得第一位置分布结果，通过所述第一位置分布结果布设所述压力传感器；设定第一采集压力值集合，根据所述第一采集压力值集合进行所述压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第一采集结果；根据所述第一采集结果进行压力值选定，基于选定结果进行所述压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第二采集结果；根据所述第二采集结果进行脉位特征、脉次特征、脉形特征和脉势特征分析，获得第一分析结果集合；根据所述第一分析结果匹配多个切入脉象特征，将所述多个切入脉象特征进行匹配度排序后通过所述显示设备显示。

在介绍了本发明基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本发明的各种非限制性的实施方式。

实施例一

请参阅附图1，本发明实施例提供了一种脉诊的动态切入特征的匹配方法，其中，所述方法应用于一种脉诊的动态切入特征的匹配系统，所述方法具体包括如下步骤：

步骤S100：通过所述图像采集装置进行第一用户图像采集，获得第一图像采集结果；

具体而言，所述一种脉诊的动态切入特征的匹配方法应用于所述一种脉诊的动态切入特征的匹配系统，可以通过系统智能采集到的用户图像，智能分析并确定压力传感器的设置部位，即代表切脉位置，进而通过压力值设定，智能化对用户的脉象数据进行采集，最后基于采集结果，匹配得到对应的脉象特征并实时显示。

所述图像采集装置用于从不同角度、不同距离对第一用户进行实时图像采集，包括高清摄像头等图像采集设备。其中，所述第一用户是指任一使用所述一种脉诊的动态切入特征的匹配系统进行脉象数据采集并智能实时显示脉象特征的用户，包括患者等人。通过所述图像采集装置采集到的所述第一用户图像结果，达到了明确待采集脉象数据的用户图像数据，为后续智能化确定用户对应采集部位提供图像依据的技术效果。

步骤S200：根据所述第一图像采集结果获得第一位置分布结果，通过所述第一位置分布结果布设所述压力传感器；

具体而言，基于图像采集装置实时采集到的第一用户图像，所述一种脉诊的动态切入特征的匹配系统智能化对第一用户的图像信息进行图像特征分析，包括图像中颜色特征分析、空间关系特征分析、纹理特征分析和形状特征分析等。通过系统对图像智能分析得到的结果，从而可以确定第一用户的切脉部位，包括第一用户的寸口部位，以及寸口后边位置对应的腕后高骨、尺等部位。基于图像特征分析后确定的诊脉部位，进一步在对应部位设置压力传感器，用于实时监测并采集第一用户各切脉部位的脉象特征数据，同时实时传递给所述一种脉诊的动态切入特征的匹配系统。其中，所述压力传感器用于实时、准确感受第一用户对应部位因脉搏变化形成的压力信号。通过在用户切脉部位布设压力传感器，实现了模拟医生手部诊脉的技术目标，达到了智能化监测、采集用户脉象特征的技术效果。

步骤S300：设定第一采集压力值集合，根据所述第一采集压力值集合进行所述压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第一采集结果；

具体而言，所述第一采集压力值集合是指系统基于实际医生诊脉，搭脉时医生手指给用户各部位的压力情况综合分析后设置。基于所述第一采集压力值集合，对各压力传感器进行压力设置，从而准确模拟医生脉诊时搭脉动作，即以一定压力触碰、进而感受用户脉搏跳动情况。通过搭脉动作模拟，所述一种脉诊的动态切入特征的匹配系统自动采集得到用户脉搏相关数据，即组成所述第一采集结果。通过设置压力值，实现了模拟医生搭脉动作的目标，达到了为后续智能采集用户脉搏数据提供压力值调整方向的技术效果。

步骤S400：根据所述第一采集结果进行压力值选定，基于选定结果进行所述压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第二采集结果；

具体而言，基于各压力传感器实时采集得到的所述第一采集结果，所述一种脉诊的动态切入特征的匹配系统进一步基于实际切脉要求，分别对各压力传感器设置合适的压力值，从而实现对医生诊脉时手指压力进行模拟的目标，举例如医生实际诊脉时，根据需要运用合适的指力，包括举法、按法、寻法、总按、单按等用指方法，对应不同用指压力。对于某些常见病脉，要以对应的压力值才能采集成功。举例如浮脉，轻取即得，重按稍减；沉脉，轻取不得，重按始得。因此，针对不同切脉需求，对应压力传感器设置不同的压力值。在对各压力传感器均设置压力值完毕后，所述一种脉诊的动态切入特征的匹配系统自动启动脉象特征采集指令，从而各压力传感器对其对应部位进行脉象特征造成的压力信号采集，最终得到所述第二采集结果。其中，所述第二采集结果中包括多个压力传感器在一段时间内的实时压力数据。

通过为各压力传感器设置压力值，实现了智能模拟医生诊脉时浮脉、沉脉感知情况的技术目标，达到了真实、准确模拟医生诊脉时指力变化、运指情况的技术效果，提高了采集结果的准确性、可靠性、可利用性。

步骤S500：根据所述第二采集结果进行脉位特征、脉次特征、脉形特征和脉势特征分析，获得第一分析结果集合；

具体而言，根据所述第二采集结果中对应时间、对应部位的压力采集数据，所述一种脉诊的动态切入特征的匹配系统自动计算、分析后，可以得到对应第一用户的脉象信息，包括第一用户脉象中的脉位特征、脉次特征、脉形特征和脉势特征。其中，所述脉位特征包括第一用户脉位深浅情况和长短情况；所述脉次特征包括第一用户单位时间内脉搏跳动频率和均匀度情况；所述脉形特征包括第一用户脉搏跳动的紧张度情况和脉搏幅度情况；所述脉势特征包括第一用户脉搏跳动的力度强弱和流畅度情况。最后，综合各脉象要素的分析结果，得到所述第一用户的脉象情况分析，即组成所述第一分析结果集合。通过系统智能化统计并计算得到用户各脉象要素信息，达到了基于数据基础的用户脉象分析结果，提高了医生的脉诊效率。

步骤S600：根据所述第一分析结果匹配多个切入脉象特征，将所述多个切入脉象特征进行匹配度排序后通过所述显示设备显示。

具体而言，根据所述一种脉诊的动态切入特征的匹配系统智能化分析得到的所述第一分析结果，进一步智能化计算用户脉象特征对应各脉象的匹配程度，并根据匹配度由高到低的顺序对匹配脉象结果进行排序，并通过与所述一种脉诊的动态切入特征的匹配系统通信连接的显示设备进行实时显示。举例如分析计算得到用户脉次特征中，平均脉搏跳动频率每分钟为120次，那么系统智能化计算，确定该脉象特征与数脉对应的特征匹配度最高，其中，数脉的脉象急促，每分钟为91~130次，那么将数脉在显示设备第一位实时显示。最后基于显示设备实时显示的脉象匹配情况，医生可以通过数据参考提高工作效率。

通过系统智能化计算并匹配对应脉象，为医生脉诊提供了数据参考，达到了基于智能采集到的准确数据为医生脉诊提供参考，使医生的脉诊结果具备直观的数据支持，进一步提高医生脉诊效率的技术效果。

进一步的，如附图2所示，本发明实施例步骤S500还包括：

步骤S510a：根据所述第二采集结果获得第一划分结果；

步骤S520a：获得第一频次分析指令，根据所述第一频次分析指令获得第一预定时间区间；

步骤S530a：基于所述第一预定时间区间进行所述第一划分结果的区域选择，获得第一选定结果；

步骤S540a：根据所述第一选定结果和所述第一预定时间区间获得脉搏频率参数；

步骤S550a：根据所述第一选定结果获得脉搏节律参数；

步骤S560a：基于所述脉搏频率参数和所述脉搏节律参数获得所述脉次特征。

具体而言，根据所述第二采集结果中的各项数据，将数据趋于稳定后的数据与刚开始监测采集的数据进行划分，从而得到对应第一划分结果。进一步的，后续只对划分之后，数据稳定的采集情况进行分析，避免监测初设备不稳定或用户状态不稳定造成的脉搏数据异常，包括用户情绪不稳定、紧张等状态下的监测采集结果。将所述第二采集结果划分后，系统自动发出第一频次分析指令，用于对第一用户脉象监测后的频次进行计算和分析，从而得到第一预定时间区间内，对应第一用户脉搏跳动的次数情况。其中，所述第一预定时间区间是指所述一种脉诊的动态切入特征的匹配系统综合分析后预先设置的监测、采集时间段。

进一步的，根据所述第一预定时间区间，依次获得各压力传感器对应部位的采集数据，从而计算得到对应部位单位时间内的脉搏频率，即为所述脉搏频率参数。其中，时间区间、区域、脉搏频率三者之间具有一一对应关系。此外，基于所述第一预定时间区间进行时间区间划分，从而计算各时间区间对应的脉搏频率，通过数据偏差度分析，确定对应第一用户的脉搏跳动是否均匀，即得到对应脉搏节律参数。最后整合脉搏频率参数和节律参数，得到所述第一用户的脉次特征。

通过基于压力传感器采集到的数据信息，智能化计算得到用户的脉搏频率和节律参数，从而达到了基于数据基础的用户脉次特征评价，提高脉次评价准确性和客观性的技术效果。

进一步的，本发明实施例步骤S510还包括：

步骤S511：通过所述图像采集装置进行所述第一用户的面部图像采集，获得第二图像集合，其中，所述第二图像集合的各图像均带有时间标识；

步骤S512：基于所述第二图像集合进行所述第一用户的紧张特征识别，获得第一紧张度评估结果；

步骤S513：基于所述第一紧张度评估结果和所述时间标识获得所述第一划分结果。

具体而言，通过与所述一种脉诊的动态切入特征的匹配系统通信连接的图像采集装置，对第一用户的面部进行特写图像采集，采集得到的第一用户面部图像组成对应的所述第二图像集合。其中，所述第二图像集合中每张面部图像均对应一个采集时间标识。进一步的，将所述第二图像集合中的面部图像信息按照采集时间先后顺序进行排列，从而分析第一用户随时间推移面部表情发生的变化情况，进而利用微表情识别技术判断第一用户对应各时间下的紧张程度。当对应第一用户不再紧张时，系统在不紧张时的时间进行标记，进一步基于标记信息对脉搏采集数据进行划分，从而得到第一用户不紧张时、状态正常情况下的脉搏数据。

通过基于用户表情变化确定在用户紧张程度，进而对用户不紧张后采集到的数据进行分析，有效避免了用户异常状态下特殊脉搏数据影响整体分析结果，提高了检测分析结果的可靠性和实用性。

进一步的，如附图3所示，本发明实施例步骤S500还包括：

步骤S510b：根据所述第二采集结果进行压力变换连贯性分析，获得连贯性分析集合；

步骤S520b：根据所述连贯性分析集合获得最大不连贯参数；

步骤S530b：根据所述连贯性分析集合获得不连贯特征的出现频率参数；

步骤S540b：根据所述最大不连贯参数和所述出现频率参数获得流畅度分析结果；

步骤S550b：根据所述流畅度分析结果获得所述脉势特征。

具体而言，根据所述第二采集结果中的各项数据，依据采集时间先后对各部位的压力信号数据进行排列，从而观察各部位压力变化的连贯性。进一步的，获取各部位压力信号不连贯时的压力参数，即压力信号骤增、骤减时的压力数据，进而大小比较后，得到压力信号骤增、骤减数量值最大时对应的压力参数。此外，计算各部位压力不连贯，即压力发生骤增或骤减的次数，即为所述不连贯特征的出现频率参数。最后，综合所述最大不连贯参数和所述出现频率参数，即可得到第一用户脉象的流畅度分析结果，从而基于流畅度分析结果对第一用户的脉势特征进行分析。通过基于压力传感器采集到的压力数据信息，智能化计算得到用户的不连贯特征的出现频率参数和最大不连贯参数，从而达到了基于数据基础的用户脉象分析，进而智能化对用户脉象的脉势特征进行分析的技术效果。

进一步的，本发明实施例步骤S550还包括：

步骤S551b：根据所述第二采集结果进行脉搏强度分析，获得第一整体脉搏强弱评估特征；

步骤S552b：基于所述第一整体脉搏强弱评估特征进行所述压力值选定和所述第一位置分布结果的准确度评估，获得第一评估结果；

步骤S553b：当所述第一评估结果满足第一预定阈值时，根据脉搏强度的分析结果和所述流畅度分析结果获得所述脉势特征。

具体而言，根据所述第二采集结果，对第一用户的脉搏强度进行分析，获得第一整体脉搏强弱评估特征。进一步的，基于所述第一整体脉搏强弱评估特征，智能化对所述压力值选定和所述第一位置分布结果的准确度评估，从而获得第一评估结果。当所述第一评估结果满足第一预定阈值时，根据脉搏强度的分析结果和所述流畅度分析结果获得所述脉势特征。其中，所述第一预定阈值是指系统综合分析确定的最低评估准确度。通过智能化对用户脉搏强弱、对应部位等进行评估，当评估结果满足预定阈值要求后，智能输出对应脉势特征分析结果，达到了自动质检数据采集和分析结果，确保智能化分析符合实际情况的技术效果。

进一步的，如附图4所示，本发明实施例步骤S600还包括：

步骤S610：基于大数据获得切入脉象特征集合，其中，所述切入脉象特征集合包括作为识别结果的切入脉象特征和作为判别数据的脉位特征、脉次特征、脉形特征和脉势特征；

步骤S620：基于所述切入脉象特征集合构建特征生成模型和特征判别模型；

步骤S630：通过所述特征判别模型进行所述特征生成模型的生成结果进行判别反馈，基于判别反馈结果进行所述特征生成模型的参数调整后，获得所述特征生成模型的第一输出切入脉象特征集合；

步骤S640：将所述第一分析结果与所述第一输出切入脉象特征集合进行匹配度排序，将匹配度排序结果通过所述显示设备显示。

具体而言，所述切入脉象特征集合是指基于大数据采集到的各类脉象情况对应的特征数据，包括正常人的脉象特征、生病患者的脉象特征，其中，生病患者的脉象特征包括患各类病症患者不同时期的脉象特征等。此外，所述切入脉象特征集合还包括各类脉象对应的脉位特征、脉次特征、脉形特征和脉势特征。其中，脉象各要素特征与身体症状一一对应。

进一步的，基于所述切入脉象特征集合，构建得到所述特征生成模型和所述特征判别模型。其中，所述特征生成模型可以基于系统智能采集到的用户脉象数据，匹配生成对应的脉象特征。所述特征判别模型可以基于所述特征生成模型智能生成的脉象特征结果，判断得到特征对应的病症。最后，基于第一用户脉象采集分析得到的所述第一分析结果，系统智能化匹配各脉象特征和病症类型，并按匹配度由高到低的顺序将匹配结果排序，进而实时显示，供医生参考，提高医生脉诊效率。

进一步的，本发明实施例步骤S640还包括：

步骤S641：根据所述第二采集结果进行所述第一用户的脉象图生成，获得第一生成结果；

步骤S642：将所述第一生成结果通过所述显示设备显示。

具体而言，基于所述第二采集结果，系统智能化以时间为横轴，对应各部位为纵轴，绘制得到各部位脉搏数据随时间变化发生的变化情况图，即所述第一用户的脉象图，并将所述第一生成结果通过与系统通信连接的所述显示设备进行显示。达到了将用户脉搏数据实时可视化的技术效果。

综上所述，本发明实施例所提供的一种脉诊的动态切入特征的匹配方法具有如下技术效果：

1.通过所述图像采集装置进行第一用户图像采集，获得第一图像采集结果；根据所述第一图像采集结果获得第一位置分布结果，通过所述第一位置分布结果布设所述压力传感器；设定第一采集压力值集合，根据所述第一采集压力值集合进行所述压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第一采集结果；根据所述第一采集结果进行压力值选定，基于选定结果进行所述压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第二采集结果；根据所述第二采集结果进行脉位特征、脉次特征、脉形特征和脉势特征分析，获得第一分析结果集合；根据所述第一分析结果匹配多个切入脉象特征，将所述多个切入脉象特征进行匹配度排序后通过所述显示设备显示。通过系统智能采集到的用户图像，智能分析并确定压力传感器的设置部位，即代表切脉位置，进而通过压力值设定，智能化对用户的脉象数据进行采集，最后基于采集结果，匹配得到对应的脉象特征并实时显示，达到了基于智能采集到的准确数据为医生脉诊提供参考，使医生的脉诊结果具备直观的数据支持，进一步提高医生脉诊效率的技术效果。

2.通过基于压力传感器采集到的数据信息，智能化计算得到用户的脉搏频率和节律参数，从而达到了基于数据基础的用户脉次特征评价，提高脉次评价准确性和客观性的技术效果。

3.通过基于用户表情变化确定在用户紧张程度，进而对用户不紧张后采集到的数据进行分析，有效避免了用户异常状态下特殊脉搏数据影响整体分析结果，提高了检测分析结果的可靠性和实用性。

实施例二

基于与前述实施例中一种脉诊的动态切入特征的匹配方法，同样发明构思，本发明还提供了一种脉诊的动态切入特征的匹配系统，请参阅附图5，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于通过图像采集装置进行第一用户图像采集，获得第一图像采集结果；

第一布设单元12，所述第一布设单元12用于根据所述第一图像采集结果获得第一位置分布结果，通过所述第一位置分布结果布设压力传感器；

第二获得单元13，所述第二获得单元13用于设定第一采集压力值集合，根据所述第一采集压力值集合进行压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第一采集结果；

第三获得单元14，所述第三获得单元14用于根据所述第一采集结果进行压力值选定，基于选定结果进行压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第二采集结果；

第四获得单元15，所述第四获得单元15用于根据所述第二采集结果进行脉位特征、脉次特征、脉形特征和脉势特征分析，获得第一分析结果集合；

第一显示单元16，所述第一显示单元16用于根据所述第一分析结果匹配多个切入脉象特征，将所述多个切入脉象特征进行匹配度排序后通过显示设备显示。

进一步的，所述系统还包括：

第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第二采集结果获得第一划分结果；

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得第一频次分析指令，根据所述第一频次分析指令获得第一预定时间区间；

第七获得单元，所述第七获得单元用于基于所述第一预定时间区间进行所述第一划分结果的区域选择，获得第一选定结果；

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一选定结果和所述第一预定时间区间获得脉搏频率参数；

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一选定结果获得脉搏节律参数；

第十获得单元，所述第十获得单元用于基于所述脉搏频率参数和所述脉搏节律参数获得所述脉次特征。

进一步的，所述系统还包括：

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于通过所述图像采集装置进行所述第一用户的面部图像采集，获得第二图像集合，其中，所述第二图像集合的各图像均带有时间标识；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于基于所述第二图像集合进行所述第一用户的紧张特征识别，获得第一紧张度评估结果；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于基于所述第一紧张度评估结果和所述时间标识获得所述第一划分结果。

进一步的，所述系统还包括：

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第二采集结果进行压力变换连贯性分析，获得连贯性分析集合；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述连贯性分析集合获得最大不连贯参数；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述连贯性分析集合获得不连贯特征的出现频率参数；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述最大不连贯参数和所述出现频率参数获得流畅度分析结果；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据所述流畅度分析结果获得所述脉势特征。

进一步的，所述系统还包括：

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述第二采集结果进行脉搏强度分析，获得第一整体脉搏强弱评估特征；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于基于所述第一整体脉搏强弱评估特征进行所述压力值选定和所述第一位置分布结果的准确度评估，获得第一评估结果；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于当所述第一评估结果满足第一预定阈值时，根据脉搏强度的分析结果和所述流畅度分析结果获得所述脉势特征。

进一步的，所述系统还包括：

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于基于大数据获得切入脉象特征集合，其中，所述切入脉象特征集合包括作为识别结果的切入脉象特征和作为判别数据的脉位特征、脉次特征、脉形特征和脉势特征；

第一构建单元，所述第一构建单元用于基于所述切入脉象特征集合构建特征生成模型和特征判别模型；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于通过所述特征判别模型进行所述特征生成模型的生成结果进行判别反馈，基于判别反馈结果进行所述特征生成模型的参数调整后，获得所述特征生成模型的第一输出切入脉象特征集合；

第二显示单元，所述第二显示单元用于将所述第一分析结果与所述第一输出切入脉象特征集合进行匹配度排序，将匹配度排序结果通过所述显示设备显示。

进一步的，所述系统还包括：

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于根据所述第二采集结果进行所述第一用户的脉象图生成，获得第一生成结果；

第三显示单元，所述第三显示单元用于将所述第一生成结果通过所述显示设备显示。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种脉诊的动态切入特征的匹配方法和具体实例同样适用于本实施例的一种脉诊的动态切入特征的匹配系统，通过前述对一种脉诊的动态切入特征的匹配方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种脉诊的动态切入特征的匹配系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

示例性电子设备

下面参考图6来描述本发明实施例的电子设备。

图6图示了根据本发明实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种脉诊的动态切入特征的匹配方法的发明构思，本发明还提供一种脉诊的动态切入特征的匹配系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种脉诊的动态切入特征的匹配方法的任一方法的步骤。

其中，在图6中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例一中任一项所述的方法。

本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，其中，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现上述实施例一中任一项所述方法的步骤。

本发明提供了一种脉诊的动态切入特征的匹配方法，所述方法应用于一种脉诊的动态切入特征的匹配系统，其中，所述方法包括：通过所述图像采集装置进行第一用户图像采集，获得第一图像采集结果；根据所述第一图像采集结果获得第一位置分布结果，通过所述第一位置分布结果布设所述压力传感器；设定第一采集压力值集合，根据所述第一采集压力值集合进行所述压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第一采集结果；根据所述第一采集结果进行压力值选定，基于选定结果进行所述压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第二采集结果；根据所述第二采集结果进行脉位特征、脉次特征、脉形特征和脉势特征分析，获得第一分析结果集合；根据所述第一分析结果匹配多个切入脉象特征，将所述多个切入脉象特征进行匹配度排序后通过所述显示设备显示。解决了现有技术中经验丰富的医生通过直接接触患者皮肤，从而对患者脉象进行感知，得到的诊断结果不可避免地受到医生主观因素的影响，脉象判断结果缺乏直观、准确的数据依据，同时脉诊工作也存在效率低的技术问题。通过系统智能采集到的用户图像，智能分析并确定压力传感器的设置部位，即代表切脉位置，进而通过压力值设定，智能化对用户的脉象数据进行采集，最后基于采集结果，匹配得到对应的脉象特征并实时显示，达到了基于智能采集到的准确数据为医生脉诊提供参考，使医生的脉诊结果具备直观的数据支持，进一步提高医生脉诊效率的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全软件实施例、完全硬件实施例、或结合软件和硬件方面实施例的形式。此外，本发明为可以在一个或多个包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。而所述的计算机可用存储介质包括但不限于：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory，简称ROM）、随机存取存储器（Random AccessMemory，简称RAM）、磁盘存储器、只读光盘（Compact Disc Read-Only Memory，简称CD-ROM）、光学存储器等各种可以存储程序代码的介质。

本发明是参照本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种脉诊的动态切入特征的匹配方法，其特征在于，所述方法应用于特征匹配系统，所述系统与压力传感器、图像采集设备、显示设备通信连接，所述方法包括：

通过所述图像采集装置进行第一用户图像采集，获得第一图像采集结果；

根据所述第一图像采集结果获得第一位置分布结果，通过所述第一位置分布结果布设所述压力传感器；

设定第一采集压力值集合，根据所述第一采集压力值集合进行所述压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第一采集结果；

根据所述第一采集结果进行压力值选定，基于选定结果进行所述压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第二采集结果；

根据所述第二采集结果进行脉位特征、脉次特征、脉形特征和脉势特征分析，获得第一分析结果集合；

根据所述第一分析结果匹配多个切入脉象特征，将所述多个切入脉象特征进行匹配度排序后通过所述显示设备显示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第二采集结果获得第一划分结果；

获得第一频次分析指令，根据所述第一频次分析指令获得第一预定时间区间；

基于所述第一预定时间区间进行所述第一划分结果的区域选择，获得第一选定结果；

根据所述第一选定结果和所述第一预定时间区间获得脉搏频率参数；

根据所述第一选定结果获得脉搏节律参数；

基于所述脉搏频率参数和所述脉搏节律参数获得所述脉次特征。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二采集结果获得第一划分结果，还包括：

通过所述图像采集装置进行所述第一用户的面部图像采集，获得第二图像集合，其中，所述第二图像集合的各图像均带有时间标识；

基于所述第二图像集合进行所述第一用户的紧张特征识别，获得第一紧张度评估结果；

基于所述第一紧张度评估结果和所述时间标识获得所述第一划分结果。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第二采集结果进行压力变换连贯性分析，获得连贯性分析集合；

根据所述连贯性分析集合获得最大不连贯参数；

根据所述连贯性分析集合获得不连贯特征的出现频率参数；

根据所述最大不连贯参数和所述出现频率参数获得流畅度分析结果；

根据所述流畅度分析结果获得所述脉势特征。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第二采集结果进行脉搏强度分析，获得第一整体脉搏强弱评估特征；

基于所述第一整体脉搏强弱评估特征进行所述压力值选定和所述第一位置分布结果的准确度评估，获得第一评估结果；

当所述第一评估结果满足第一预定阈值时，根据脉搏强度的分析结果和所述流畅度分析结果获得所述脉势特征。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于大数据获得切入脉象特征集合，其中，所述切入脉象特征集合包括作为识别结果的切入脉象特征和作为判别数据的脉位特征、脉次特征、脉形特征和脉势特征；

基于所述切入脉象特征集合构建特征生成模型和特征判别模型；

通过所述特征判别模型进行所述特征生成模型的生成结果进行判别反馈，基于判别反馈结果进行所述特征生成模型的参数调整后，获得所述特征生成模型的第一输出切入脉象特征集合；

将所述第一分析结果与所述第一输出切入脉象特征集合进行匹配度排序，将匹配度排序结果通过所述显示设备显示。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第二采集结果进行所述第一用户的脉象图生成，获得第一生成结果；

将所述第一生成结果通过所述显示设备显示。

8.一种脉诊的动态切入特征的匹配系统，其特征在于，所述系统包括：

第一获得单元：所述第一获得单元用于通过图像采集装置进行第一用户图像采集，获得第一图像采集结果；

第一布设单元：所述第一布设单元用于根据所述第一图像采集结果获得第一位置分布结果，通过所述第一位置分布结果布设压力传感器；

第二获得单元：所述第二获得单元用于设定第一采集压力值集合，根据所述第一采集压力值集合进行压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第一采集结果；

第三获得单元：所述第三获得单元用于根据所述第一采集结果进行压力值选定，基于选定结果进行压力传感器压力设定后进行脉搏采集，获得第二采集结果；

第四获得单元：所述第四获得单元用于根据所述第二采集结果进行脉位特征、脉次特征、脉形特征和脉势特征分析，获得第一分析结果集合；

第一显示单元：所述第一显示单元用于根据所述第一分析结果匹配多个切入脉象特征，将所述多个切入脉象特征进行匹配度排序后通过显示设备显示。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~7中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，其特征在于，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现权利要求1~7中任一项所述方法的步骤。

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