CN113962757A

CN113962757A - 基于多平台多文案的智能刊登方法、系统、设备及介质

Info

Publication number: CN113962757A
Application number: CN202111097014.6A
Authority: CN
Inventors: 吴新
Original assignee: Shenzhen Zehui Technology Co ltd
Current assignee: Shenzhen Zehui Technology Co ltd
Priority date: 2021-09-17
Filing date: 2021-09-17
Publication date: 2022-01-21

Abstract

本发明公开了一种基于多平台多文案的智能刊登方法、系统、设备及介质，通过在需要将原平台上的在售产品刊登到其他平台上时，自动采集在售产品在原平台上的产品信息，然后分析各平台之间的关联关系，并根据各目标平台各自的刊登要求对同样的产品信息进行差异化处理，使得系统能够自动生成与各目标平台匹配的产品基本信息，同时也能够保证产品信息在平台层面的差异化和独立化；通过已对接的各目标平台的产品管理API，按照关联关系将产品基本信息刊登到各自对应的目标平台上，从而实现将原平台上的在售产品批量刊登在多个不同的目标平台上，而无需相关人员手动重复进行刊登操作以及手动修改各项产品信息，大大提升了批量刊登产品的效率。

Description

基于多平台多文案的智能刊登方法、系统、设备及介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于多平台多文案的智能刊登方法、系统、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着跨境电商行业的快速发展，跨境电商交易规模也在持续增长。但目前，大部分跨境公司对于平台店铺产品的刊登方式依然停留在手工阶段，尤其是对于同一产品的多平台刊登，需要通过人工借助在某一平台上刊登成功的数据来重复刊登到多个其他的平台，然后再随机调整其他平台上的产品信息、标题、图片等参数以及修改库存和价格等，上述方式既难以达到较高的刊登效率，同时也难以体现出不同平台之间的差异化，体现出了现有跨境电商平台的多平台产品刊登方式的智能性不佳的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种基于多平台多文案的智能刊登方法、系统、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有跨境电商平台的多平台产品刊登方式的智能性不佳的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于多平台多文案的智能刊登方法，所述方法应用于基于多平台多文案的智能刊登系统，所述基于多平台多文案的智能刊登方法包括：

确定原平台和多个目标平台，并采集原平台上的在售产品信息；

分析所述原平台与各所述目标平台之间的关联关系，并根据各所述目标平台各自的预设刊登要求对所述在售产品信息进行差异化处理，得到与各所述目标平台匹配的产品基本信息；

通过多个所述目标平台的产品管理API，将各所述产品基本信息按照所述关联关系对应刊登于各所述目标平台，以将所述原平台上的在售产品在多个所述目标平台上发布，其中，所述系统已对接各所述产品管理API。

可选地，所述分析所述原平台与各所述目标平台之间的关联关系的步骤包括：

确定所述在售产品信息分别对应在各所述目标平台上的各目标字段，并在各所述目标字段之间进行互相映射，以形成所述关联关系。

可选地，所述通过多个所述目标平台的产品管理API，将各所述产品基本信息按照所述关联关系对应刊登于各所述目标平台的步骤之后，还包括：

判断各所述产品基本信息是否满足各所述目标平台中预设的发布产品发布数据项要求；

若否，则将所述产品基本信息进行排列组合，生成各所述目标平台的组合产品信息；

在各所述产品基本信息和各所述组合产品信息满足各所述发布产品数据项要求时，将各所述组合产品信息对应刊登于各所述目标平台，以在各所述目标平台上发布所述在售产品。

可选地，所述确定原平台和多个目标平台的步骤之后，还包括：

获取所述在售产品的产品价格以及物流渠道信息，基于所述物流渠道信息确定所述在售产品在各所述目标平台上的物流渠道运费；

获取最新汇率信息，结合所述最新汇率信息和各所述物流渠道运费对所述产品价格进行调整，得到所述在售产品在各所述目标平台上的目标售价，以将各所述目标售价刊登在各所述目标平台上。

可选地，所述产品基本信息包括产品库存信息，

所述通过多个所述目标平台的产品管理API，将各所述产品基本信息按照所述关联关系对应刊登于各所述目标平台，以将所述原平台上的在售产品在多个所述目标平台上发布的步骤之后，还包括：

定时获取所述在售产品的最新库存信息，以按照所述最新库存信息批量调整各所述目标平台上所述在售产品的产品库存信息。

可选地，所述采集原平台上的在售产品信息的步骤包括：

按照预设的采集时间间隔，使用分布式爬虫方式从所述原平台上采集所述在售产品信息。

可选地，所述通过多个所述目标平台的产品管理API，将各所述产品基本信息按照所述关联关系对应刊登于各所述目标平台，以将所述原平台上的在售产品在多个所述目标平台上发布的步骤之后，还包括：

确定各所述目标平台上的特定产品；

获取季节信息和/或节假日信息，根据所述季节信息和/或节假日信息从各所述目标平台上批量上架或下架所述特定产品。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于多平台多文案的智能刊登系统，所述基于多平台多文案的智能刊登系统包括：

产品信息采集模块，用于确定原平台和多个目标平台，并采集原平台上的在售产品信息；

关联关系分析模块，用于分析所述原平台与各所述目标平台之间的关联关系，并根据各所述目标平台各自的预设刊登要求对所述在售产品信息进行差异化处理，得到与各所述目标平台匹配的产品基本信息；

产品信息刊登模块，用于通过多个所述目标平台的产品管理API，将各所述产品基本信息按照所述关联关系对应刊登于各所述目标平台，以将所述原平台上的在售产品在多个所述目标平台上发布，其中，所述系统已对接各所述产品管理API。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于多平台多文案的智能刊登设备，所述基于多平台多文案的智能刊登设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于多平台多文案的智能刊登程序，所述基于多平台多文案的智能刊登程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于多平台多文案的智能刊登方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于多平台多文案的智能刊登程序，所述基于多平台多文案的智能刊登程序被处理器执行时实现如上所述的基于多平台多文案的智能刊登方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于多平台多文案的智能刊登方法的步骤。

本发明通过在存在将原平台上的在售产品刊登到多个不同的目标平台的需求时，自动采集在售产品在原平台上的产品信息，然后分析各平台之间的关联关系，然后根据各目标平台各自的刊登要求对同样的产品信息进行差异化处理，使得系统能够自动生成与各目标平台匹配的产品基本信息，同时也能够保证产品信息在平台层面的差异化和独立化，而无需耗费人力进行信息调整；通过已对接的各目标平台的产品管理API，按照关联关系将产品基本信息刊登到各自对应的目标平台上，从而实现将原平台上的在售产品批量刊登在多个不同的目标平台上，而无需相关人员手动重复进行刊登操作以及手动修改各项产品信息，大大提升了批量刊登产品的效率，同时也能够保证各目标平台上同一产品的独立化和差异化，因此能够提升多平台产品刊登的智能性，解决了现有跨境电商平台的多平台产品刊登方式的智能性不佳的技术问题。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；

图2为本发明基于多平台多文案的智能刊登方法第一实施例的流程示意图；

图3本发明基于多平台多文案的智能刊登系统的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

为解决上述问题，本发明提供一种基于多平台多文案的智能刊登方法，即通过在存在将原平台上的在售产品刊登到多个不同的目标平台的需求时，自动采集在售产品在原平台上的产品信息，然后分析各平台之间的关联关系，然后根据各目标平台各自的刊登要求对同样的产品信息进行差异化处理，使得系统能够自动生成与各目标平台匹配的产品基本信息，同时也能够保证产品信息在平台层面的差异化和独立化，而无需耗费人力进行信息调整；通过已对接的各目标平台的产品管理API，按照关联关系将产品基本信息刊登到各自对应的目标平台上，从而实现将原平台上的在售产品批量刊登在多个不同的目标平台上，而无需相关人员手动重复进行刊登操作以及手动修改各项产品信息，大大提升了批量刊登产品的效率，同时也能够保证各目标平台上同一产品的独立化和差异化，因此能够提升多平台产品刊登的智能性，解决了现有跨境电商平台的多平台产品刊登方式的智能性不佳的技术问题。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

如图1所示，该基于多平台多文案的智能刊登系统可以包括：处理器1001，例如CPU，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于多平台多文案的智能刊登程序。

在图1所示的设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(程序员端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于多平台多文案的智能刊登程序，并执行下述基于多平台多文案的智能刊登方法中的操作。

基于上述硬件结构，提出本发明基于多平台多文案的智能刊登方法实施例。

参照图2，图2为本发明基于多平台多文案的智能刊登方法第一实施例的流程示意图。所述方法应用于基于多平台多文案的智能刊登系统，所述基于多平台多文案的智能刊登方法包括；

步骤S10，确定原平台和多个目标平台，并采集原平台上的在售产品信息；

在本实施例中，原平台指的是需要将已刊登的产品同步刊登在其他平台的电商平台；目标平台指的是需要将其他平台上已刊登，而本平台上还未刊登的产品进行刊登发布的电商平台。具体的电商平台例如亚马逊、速卖通、ebay、wish等等。需要说明的是，在本实施例中虽然是以一个原平台和多个目标平台为例进行说明，但在实际实施过程中，原平台的个数可以为一个也可以为多个，且目标平台和原平台可以互换。即多个平台之间可以将各自已刊登但对方还未刊登的产品按照本实施中的方法进行自动刊登。在售产品信息可以是原平台上一种在售产品的产品信息，也可以是原平台上多种在售产品的产品信息，具体可包括产品名称、产地、生产日期、产品描述、供应商名称等等。在售产品信息的采集方式具体可包括爬虫爬取、个体客户端采集方式，或是以爬虫服务为主、个体客户端为辅的采集方式等，而对于系统已刊登到各平台的产品信息，可通过数据库实现快速获取，相关人员可预先设定配置信息来确定需要采集哪些信息。在售产品信息的采集时间可以为任意时刻，例如既可以根据相关人员发起的采集指令进行采集，也可预设采集周期，每隔一定时间周期进行采集等等。

具体地，系统根据预设的配置信息将A平台作为原平台，B、C、D和E平台作为目标平台，以及A平台中所有在售商品中的若干还未在其他平台刊登的在售商品，通过在A平台上批量采集若干在售产品的采集详情页面上的各种信息，作为上述在售产品信息。

步骤S20，分析所述原平台与各所述目标平台之间的关联关系，并根据各所述目标平台各自的预设刊登要求对所述在售产品信息进行差异化处理，得到与各所述目标平台匹配的产品基本信息；

在本实施例中，关联关系指的是原平台上的字段在不同目标平台上对应的字段之间的映射关系。产品基本信息指的是将系统所采集的在售商品信息按照各目标平台刊登要求(例如最少必填字段限制)的差异进行调整后得到的在售产品信息，具体可对原先的商品信息在页面布局、显示风格等方面进行调整，以及可对商品信息中的非必要数据项进行删减。

具体地，系统根据通过对A平台上若干在售产品的产品详情页面的布局、配置等相关信息进行分析，以分析得到不同平台之间的关联关系。同时系统获取到各目标平台对应的刊登要求，例如产品信息的项数要求、信息种类要求、字数要求等等。然后根据不同目标平台各自的要求对同样的在售产品信息进行差异化调整，得到分别适用于B平台、C平台和D平台的三份产品基本信息。

步骤S30，通过多个所述目标平台的产品管理API，将各所述产品基本信息按照所述关联关系对应刊登于各所述目标平台，以将所述原平台上的在售产品在多个所述目标平台上发布，其中，所述系统已对接各所述产品管理API。

在本实施例中，需要说明的是，在步骤S10之前，系统就已打通了原平台以及目标平台的产品管理API对接。具体的对接方式可为：查看平台官方API文档；根据指引获取注册开发者账号；授权绑定平台店铺账号；使用令牌token等数据就可与平台API实现交互。系统通过已打通的各目标平台的产品管理API实现交互，将多份差异化的产品基本信息按照关联关系对应刊登在各目标平台上，则可实现将仅在原平台上上架的商品在多个其他的目标平台上同步发布。不同平台的刊登方式大同小异，根据平台产品管理API规则开发即可。

另外，系统还会根据不同目标平台的实际情况将产品基本信息自动翻译成目标平台所需要的语言形式。对于产品价格，系统则会根据最新汇率以及物流渠道运费来进行定价。

本实施例提供一种基于多平台多文案的智能刊登方法，通过在存在将原平台上的在售产品刊登到多个不同的目标平台的需求时，自动采集在售产品在原平台上的产品信息，然后分析各平台之间的关联关系，然后根据各目标平台各自的刊登要求对同样的产品信息进行差异化处理，使得系统能够自动生成与各目标平台匹配的产品基本信息，同时也能够保证产品信息在平台层面的差异化和独立化，而无需耗费人力进行信息调整；通过已对接的各目标平台的产品管理API，按照关联关系将产品基本信息刊登到各自对应的目标平台上，从而实现将原平台上的在售产品批量刊登在多个不同的目标平台上，而无需相关人员手动重复进行刊登操作以及手动修改各项产品信息，大大提升了批量刊登产品的效率，同时也能够保证各目标平台上同一产品的独立化和差异化，因此能够提升多平台产品刊登的智能性，解决了现有跨境电商平台的多平台产品刊登方式的智能性不佳的技术问题。

进一步地，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明基于多平台多文案的智能刊登方法的第二实施例。在本实施例中，步骤S20中分析所述原平台与各所述目标平台之间的关联关系的步骤包括：

步骤S21，确定所述在售产品信息分别对应在各所述目标平台上的各目标字段，并在各所述目标字段之间进行互相映射，以形成所述关联关系。

在本实施例中，由于关联关系是指:不同平台对应的字段名称不一致,通过配置映射形成关联关系，系统根据各个目标平台所需要的资料，在采集到在售产品信息后，通过API即可找到原平台在售产品信息的某一字段在其他目标平台上的所属对应字段，然后在各平台的不同字段间做相互映射，形成上述关联关系，字段映射以后系统就可以在一个平台上刊登另一个平台的在售商品。

进一步地，步骤S30中通过多个所述目标平台的产品管理API，将各所述产品基本信息按照所述关联关系对应刊登于各所述目标平台的步骤之后，还包括：

步骤A1，判断各所述产品基本信息是否满足各所述目标平台中预设的发布产品发布数据项要求；

步骤A2，若否，则将所述产品基本信息进行排列组合，生成各所述目标平台的组合产品信息；

步骤A3，在各所述产品基本信息和各所述组合产品信息满足各所述发布产品数据项要求时，将各所述组合产品信息对应刊登于各所述目标平台，以在各所述目标平台上发布所述在售产品。

在本实施例中，通常平台对于发布产品事项，都会有最少必填字段限制，也即是上述数据项要求，只有数据项要求达到标准才可发布该产品，因此，在系统将匹配于各目标平台的产品基本信息按照关联关系对应刊登于各目标平台后，各目标平台在发布前还需对这些信息进行判断，判断其是否满足数据项要求，也即是必填字段是否都以填充有相应产品信息。若均以填充完毕，则目标平台则通过该产品基本信息的审核，允许发布该产品；若必填字段中仍存在未填充的字段，则系统需要通过对该目标平台对应产品基本信息进行排列组合，生成组合产品信息(例如标题、描述、关键词、搜索项、卖点等)，以对剩下的未填充字段进行填充，以满足该目标平台的数据项要求。

进一步地，步骤S10中所述确定原平台和多个目标平台的步骤之后，还包括：

步骤B1，获取所述在售产品的产品价格以及物流渠道信息，基于所述物流渠道信息确定所述在售产品在各所述目标平台上的物流渠道运费；

步骤B2，获取最新汇率信息，结合所述最新汇率信息和各所述物流渠道运费对所述产品价格进行调整，得到所述在售产品在各所述目标平台上的目标售价，以将各所述目标售价刊登在各所述目标平台上。

在本实施例中，在售产品的价格和物流渠道信息可以与上述在售产品信息同步获取。具体地，系统可以预先与汇率系统对接，该汇率系统每天都会对汇率信息进行更新。系统通过汇率系统API就能获取最新汇率信息；对于物流渠道信息而言，系统也可以预先与物流渠道系统对接，在需要在平台上刊登产品时，只需通过从物流渠道系统中获取该产品对应的发货仓库以及库存量单位(SKU，StockKeepingUnit)等相关信息就可以确定最优物流渠道，进而确定最优物流渠道运费。系统在获取到最新汇率信息并确定最优物流渠道运费后，就可以对原平台中的在售产品价格进行调整，得到适用于各目标平台的产品定价(不同目标平台上的产品定价可能相同也可能不同)，各目标产品即可将此产品定价进行刊登。

另外，在刊登后，系统也会继续跟踪汇率以及物流渠道的变化，例如，若是监测到汇率有较大波动，也会同步对已刊登的产品的产品价格进行相应调整。

进一步地，基于上述第一实施例，提出本发明基于多平台多文案的智能刊登方法的第三实施例。在本实施例中，所述产品基本信息包括产品库存信息，步骤S30之后，还包括：

步骤S40，定时获取所述在售产品的最新库存信息，以按照所述最新库存信息批量调整各所述目标平台上所述在售产品的产品库存信息。

在本实施例中，由于产品库存通常处于动态变化当中，因此，在产品上架时，系统将获取到的最新的库存信息作为产品库存信息提供给平台，而在产品发布后，系统也可使用定时任务，指定间隔时间(间隔时间可根据实际需求灵活设置)获取产品的最新库存信息，以不断对产品的库存信息进行更新，保证在平台上所刊登的产品库存信息的即时有效性。并且，在多个平台上均上架同一种产品时，系统能够通过这些平台的API批量对其中的产品库存信息进行更新，而无需人工手动逐个进行修改，提升了产品信息的批量更新效率。

进一步地，步骤S10中所述采集原平台上的在售产品信息的步骤包括：

步骤C1，按照预设的采集时间间隔，使用分布式爬虫方式从所述原平台上采集所述在售产品信息。

在本实施例中，采集时间间隔可大可小，具体可根据实际情况灵活设置，本实施例不作具体限定。具体地，假设采集时间间隔为24小时，系统每天凌晨一点从多个原平台上通过分布式爬虫方式爬取新增在售产品的产品信息。

进一步地，步骤S30之后，还包括：

步骤S50，确定各所述目标平台上的特定产品；

步骤S60，获取季节信息和/或节假日信息，根据所述季节信息和/或节假日信息从各所述目标平台上批量上架或下架所述特定产品。

在本实施例中，特定产品指的是与季节和/或节假日相关的产品、例如粽子、月饼、取暖产品、消暑产品等等，具体可由人为指定或是系统自动根据预设关键词从平台或是从产品数据库中查找确定。具体地，系统通过监控节假日和/或季节信息，在节假日信息和或季节信息发生变化时，通过各目标平台的API从多个目标平台上批量上架或下架一些特定产品，例如，端午结束一段时间后批量从多个平台上下架粽子品类的产品。

总之，系统针对产品监控其实际价格、库存、汇率、物流、季节、节假日等多方面信息，以自动更新平台商品信息。具体地，系统使用平台API可获取同类商品的价格信息；定时获取平台最新库存；定时监控汇率系统,是否有较大波动，从而实现调价；物流同理；根据不同的季节和/或节假日，通过配置自动刊登相应的产品，或下架一些产品。

如图3所示，本发明还提供一种基于多平台多文案的智能刊登系统，所述基于多平台多文案的智能刊登系统包括：

产品信息采集模块10，用于确定原平台和多个目标平台，并采集原平台上的在售产品信息；

关联关系分析模块20，用于分析所述原平台与各所述目标平台之间的关联关系，并根据各所述目标平台各自的预设刊登要求对所述在售产品信息进行差异化处理，得到与各所述目标平台匹配的产品基本信息；

产品信息刊登模块30，用于通过多个所述目标平台的产品管理API，将各所述产品基本信息按照所述关联关系对应刊登于各所述目标平台，以将所述原平台上的在售产品在多个所述目标平台上发布，其中，所述系统已对接各所述产品管理API。

可选地，所述关联关系分析模块20包括：

字段互相映射单元，用于确定所述在售产品信息分别对应在各所述目标平台上的各目标字段，并在各所述目标字段之间进行互相映射，以形成所述关联关系。

可选地，所述产品信息刊登模块30包括：

发布要求判断单元，用于判断各所述产品基本信息是否满足各所述目标平台中预设的发布产品发布数据项要求；

组合信息生成单元，用于若否，则将所述产品基本信息进行排列组合，生成各所述目标平台的组合产品信息；

组合信息刊登单元，用于在各所述产品基本信息和各所述组合产品信息满足各所述发布产品数据项要求时，将各所述组合产品信息对应刊登于各所述目标平台，以在各所述目标平台上发布所述在售产品。

可选地，所述基于多平台多文案的智能刊登系统还包括：

价格物流获取模块，用于获取所述在售产品的产品价格以及物流渠道信息，基于所述物流渠道信息确定所述在售产品在各所述目标平台上的物流渠道运费；

汇率价格调整模块，用于获取最新汇率信息，结合所述最新汇率信息和各所述物流渠道运费对所述产品价格进行调整，得到所述在售产品在各所述目标平台上的目标售价，以将各所述目标售价刊登在各所述目标平台上。

可选地，所述产品基本信息包括产品库存信息，

所述基于多平台多文案的智能刊登系统还包括：

库存批量调整模块，用于定时获取所述在售产品的最新库存信息，以按照所述最新库存信息批量调整各所述目标平台上所述在售产品的产品库存信息。

可选地，所述产品信息采集模块10包括：

产品信息爬取单元，用于按照预设的采集时间间隔，使用分布式爬虫方式从所述原平台上采集所述在售产品信息。

可选地，所述基于多平台多文案的智能刊登系统还包括：

特定产品确定模块，用于确定各所述目标平台上的特定产品；

产品批量调整模块，用于获取季节信息和/或节假日信息，根据所述季节信息和/或节假日信息从各所述目标平台上批量上架或下架所述特定产品。

本发明还提供一种基于多平台多文案的智能刊登设备。

所述基于多平台多文案的智能刊登设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于多平台多文案的智能刊登程序，其中所述基于多平台多文案的智能刊登程序被所述处理器执行时，实现如上所述的基于多平台多文案的智能刊登方法的步骤。

其中，所述基于多平台多文案的智能刊登程序被执行时所实现的方法可参照本发明基于多平台多文案的智能刊登方法的各个实施例，此处不再赘述。

本发明还提供一种计算机可读存储介质。

本发明计算机可读存储介质上存储有基于多平台多文案的智能刊登程序，所述基于多平台多文案的智能刊登程序被处理器执行时实现如上所述的基于多平台多文案的智能刊登方法的步骤。

其中，所述基于多平台多文案的智能刊登程序被执行时所实现的方法可参照本发明基于多平台多文案的智能刊登方法各个实施例，此处不再赘述。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于多平台多文案的智能刊登方法的步骤。

其中，所述计算机程序被执行时所实现的方法可参照本发明基于多平台多文案的智能刊登方法各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件系统的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种基于多平台多文案的智能刊登方法，其特征在于，所述方法应用于基于多平台多文案的智能刊登系统，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于多平台多文案的智能刊登方法，其特征在于，所述分析所述原平台与各所述目标平台之间的关联关系的步骤包括：

3.如权利要求1所述的基于多平台多文案的智能刊登方法，其特征在于，所述通过多个所述目标平台的产品管理API，将各所述产品基本信息按照所述关联关系对应刊登于各所述目标平台的步骤之后，还包括：

4.如权利要求1所述的基于多平台多文案的智能刊登方法，其特征在于，所述确定原平台和多个目标平台的步骤之后，还包括：

5.如权利要求1所述的基于多平台多文案的智能刊登方法，其特征在于，所述产品基本信息包括产品库存信息，

6.如权利要求1所述的基于多平台多文案的智能刊登方法，其特征在于，所述采集原平台上的在售产品信息的步骤包括：

7.如权利要求1-6任一项所述的基于多平台多文案的智能刊登方法，其特征在于，所述通过多个所述目标平台的产品管理API，将各所述产品基本信息按照所述关联关系对应刊登于各所述目标平台，以将所述原平台上的在售产品在多个所述目标平台上发布的步骤之后，还包括：

确定各所述目标平台上的特定产品；

8.一种基于多平台多文案的智能刊登系统，其特征在于，所述基于多平台多文案的智能刊登系统包括：

9.一种基于多平台多文案的智能刊登设备，其特征在于，所述基于多平台多文案的智能刊登设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于多平台多文案的智能刊登程序，所述基于多平台多文案的智能刊登程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于多平台多文案的智能刊登方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于多平台多文案的智能刊登方法的步骤。