CN113949343B - 光伏发电设备的检测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

光伏发电设备的检测方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开涉及一种光伏发电设备的检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及光伏发电领域,该方法包括:根据场站中每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值,第一电流离散率阈值小于第二电流离散率阈值。若目标设备对应的电流离散率小于或等于第一电流离散率阈值,确定目标设备为正常状态,目标设备为任一个光伏发电设备。若目标设备对应的电流离散率持续大于第一电流离散率阈值,并且小于或等于第二电流离散率阈值的时长,满足第一预设条件,确定目标设备为正常状态。若目标设备对应的电流离散率持续大于第二电流离散率阈值的时长,不满足第一预设条件,确定目标设备为异常状态。

Description

光伏发电设备的检测方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及光伏发电领域,具体地,涉及一种光伏发电设备的检测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着社会的快速发展,新能源越来越受到人们的关注,太阳能作为可再生的清洁能源已经得到了广泛地开发和利用。在光伏场站实际运行过程中,光伏组串的发电性能经常出现偏低、异常等故障,由于一个光伏场站通常包括大量的光伏发电设备,每个光伏发电设备又包括了大量支路,很难通过人工进行逐项排查。目前,通常是对光伏发电设备中每个支路的发电性能进行排名,来确定出现异常的光伏发电设备,但是由于光伏发电设备安装方位角、安装倾角、阴影遮挡情况等都不同,仅凭对每个光伏发电设备的发电性能进行排名,无法对光伏发电设备的状态进行准确的检测。
发明内容
本公开的目的是提供一种光伏发电设备的检测方法、装置、电子设备及存储介质,用于提高检测光伏发电设备的准确度。
根据本公提高开实施例的第一方面,提供一种光伏发电设备的检测方法,所述方法包括:
根据场站中每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值,所述第一电流离散率阈值小于所述第二电流离散率阈值;
若目标设备对应的电流离散率小于或等于所述第一电流离散率阈值,确定所述目标设备为正常状态,所述目标设备为任一个所述光伏发电设备;
若所述目标设备对应的电流离散率持续大于所述第一电流离散率阈值,并且小于或等于所述第二电流离散率阈值的时长,满足第一预设条件,确定所述目标设备为正常状态;
若所述目标设备对应的电流离散率持续大于所述第二电流离散率阈值的时长,不满足所述第一预设条件,确定所述目标设备为异常状态。
可选地,所述方法还包括:
若所述目标设备对应的电流离散率持续大于所述第一电流离散率阈值,并且小于或等于所述第二电流离散率阈值的时长,不满足所述第一预设条件,确定所述目标设备对应的电流离散率异常;
若所述目标设备对应的电流离散率持续大于所述第二电流离散率阈值的时长,满足所述第一预设条件,确定所述目标设备对应的电流离散率异常。
可选地,所述若所述目标设备对应的电流离散率持续大于所述第二电流离散率阈值的时长,不满足所述第一预设条件,确定所述目标设备为异常状态,包括:
若所述目标设备包括的多个支路中,第一目标支路的电流小于或等于预设的电流阈值,确定所述目标设备的所述第一目标支路为断路状态;
若所述目标设备包括的多个支路中,每个所述支路的电流大于所述电流阈值,且第二目标支路的电流持续小于指定电流的时长,不满足所述第一预设条件,确定所述目标设备的所述第二目标支路的性能异常;
若所述目标设备包括的多个支路中,每个所述支路的电流大于所述电流阈值,且每个所述支路的电流持续小于指定电流的时长,满足所述第一预设条件,确定所述目标设备对应的电流离散率异常。
可选地,所述根据场站中每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值,包括:
根据每个所述光伏发电设备中包括的多个支路的电流,确定每个所述光伏发电设备对应的电流期望和电流标准差;
根据每个所述光伏发电设备对应的所述电流期望和所述电流标准差,确定每个所述光伏发电设备对应的电流离散率;
根据每个所述光伏发电设备对应的电流离散率,确定电流离散率期望和电流离散率标准差;
根据所述电流离散率期望和所述电流离散率标准差,确定所述第一电流离散率阈值和所述第二电流离散率阈值。
可选地,在所述根据场站中每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值之前,所述方法还包括:
确定所述场站中的故障设备;
所述根据场站中每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值,包括:
根据所述场站中除所述故障设备之外,每个所述光伏发电设备对应的电流离散率,确定所述第一电流离散率阈值和所述第二电流离散率阈值。
可选地,所述确定所述场站中的故障设备,包括:
针对每个所述光伏发电设备,确定该光伏发电设备中每个支路的电流;
若该支路的电流持续大于预设的支路电流阈值的时长,不满足第二预设条件,确定该支路的通信模块异常;
若该支路满足指定条件,确定该支路的通信模块正常;
将通信模块异常的支路的数量大于预设阈值的光伏发电设备,作为所述故障设备;
所述指定条件为以下任一个:
该支路的电流小于或等于所述支路电流阈值;
该支路的电流持续大于所述支路电流阈值的时长,满足所述第二预设条件。
可选地,在所述确定所述场站中的故障设备之前,所述方法还包括:
根据实际倾角辐照、标准短路电流、短路电流温度修正系数和样本设备的电池片的实际温度,确定第一最大短路电流,所述样本设备为所述场站中的任一个所述光伏发电设备;
根据理论倾角辐照、所述标准短路电流、所述短路电流温度修正系数和所述样本设备的电池片的理论温度,确定第二最大短路电流;
将所述第一最大短路电流和所述第二最大短路电流的最小值,作为所述支路电流阈值。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种光伏发电设备的检测装置,所述装置包括:
第一确定模块,用于根据场站中每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值,所述第一电流离散率阈值小于所述第二电流离散率阈值;
第二确定模块,用于若目标设备对应的电流离散率小于或等于所述第一电流离散率阈值,确定所述目标设备为正常状态,所述目标设备为任一个所述光伏发电设备;
第三确定模块,用于若所述目标设备对应的电流离散率持续大于所述第一电流离散率阈值,并且小于或等于所述第二电流离散率阈值的时长,满足第一预设条件,确定所述目标设备为正常状态;
第四确定模块,用于若所述目标设备对应的电流离散率持续大于所述第二电流离散率阈值的时长,不满足所述第一预设条件,确定所述目标设备为异常状态。
可选地,所述装置还包括第五确定模块,用于:
若所述目标设备对应的电流离散率持续大于所述第一电流离散率阈值,并且小于或等于所述第二电流离散率阈值的时长,不满足所述第一预设条件,确定所述目标设备对应的电流离散率异常;
若所述目标设备对应的电流离散率持续大于所述第二电流离散率阈值的时长,满足所述第一预设条件,确定所述目标设备对应的电流离散率异常。
可选地,所述第四确定模块用于:
若所述目标设备包括的多个支路中,第一目标支路的电流小于或等于预设的电流阈值,确定所述目标设备的所述第一目标支路为断路状态;
若所述目标设备包括的多个支路中,每个所述支路的电流大于所述电流阈值,且第二目标支路的电流持续小于指定电流的时长,不满足所述第一预设条件,确定所述目标设备的所述第二目标支路的性能异常;
若所述目标设备包括的多个支路中,每个所述支路的电流大于所述电流阈值,且每个所述支路的电流持续小于指定电流的时长,满足所述第一预设条件,确定所述目标设备对应的电流离散率异常。
可选地,所述第一确定模块用于:
根据每个所述光伏发电设备中包括的多个支路的电流,确定每个所述光伏发电设备对应的电流期望和电流标准差;
根据每个所述光伏发电设备对应的所述电流期望和所述电流标准差,确定每个所述光伏发电设备对应的电流离散率;
根据每个所述光伏发电设备对应的电流离散率,确定电流离散率期望和电流离散率标准差;
根据所述电流离散率期望和所述电流离散率标准差,确定所述第一电流离散率阈值和所述第二电流离散率阈值。
可选地,所述装置还包括:
第六确定模块,用于在所述根据场站中每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值之前,确定所述场站中的故障设备;
所述第一确定模块用于:
根据所述场站中除所述故障设备之外,每个所述光伏发电设备对应的电流离散率,确定所述第一电流离散率阈值和所述第二电流离散率阈值。
可选地,所述第六确定模块用于:
针对每个所述光伏发电设备,确定该光伏发电设备中每个支路的电流;
若该支路的电流持续大于预设的支路电流阈值的时长,不满足第二预设条件,确定该支路的通信模块异常;
若该支路满足指定条件,确定该支路的通信模块正常;
将通信模块异常的支路的数量大于预设阈值的光伏发电设备,作为所述故障设备;
所述指定条件为以下任一个:
该支路的电流小于或等于所述支路电流阈值;
该支路的电流持续大于所述支路电流阈值的时长,满足所述第二预设条件。
可选地,所述装置还包括第七确定模块,用于:
在所述确定所述场站中的故障设备之前,根据实际倾角辐照、标准短路电流、短路电流温度修正系数和样本设备的电池片的实际温度,确定第一最大短路电流,所述样本设备为所述场站中的任一个所述光伏发电设备;
根据理论倾角辐照、所述标准短路电流、所述短路电流温度修正系数和所述样本设备的电池片的理论温度,确定第二最大短路电流;
将所述第一最大短路电流和所述第二最大短路电流的最小值,作为所述支路电流阈值。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括:
存储器,其上存储有计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现本公开第一方面所述方法的步骤。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤。
通过上述技术方案,本公开首先根据场站中每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值,第一电流离散率阈值小于第二电流离散率阈值。如果目标设备对应的电流离散率小于或等于第一电流离散率阈值,那么确定目标设备为正常状态。如果目标设备对应的电流离散率持续大于第一电流离散率阈值,并且小于或等于第二电流离散率阈值的时长,满足第一预设条件,那么确定目标设备为正常状态。如果目标设备对应的电流离散率持续大于第二电流离散率阈值的时长,不满足第一预设条件,那么确定目标设备为异常状态,其中目标设备为任一个光伏发电设备。本公开通过将光伏发电设备对应的电流离散率与第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值进行比较,来确定光伏发电设备的状态,提高了检测光伏发电设备的准确度。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与下面的具体实施方式一起用于解释本公开,但并不构成对本公开的限制。在附图中:
图1是根据一示例性实施例示出的一种光伏发电设备的检测方法的流程图;
图2是根据一示例性实施例示出的另一种光伏发电设备的检测方法的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的另一种光伏发电设备的检测方法的流程图;
图4是根据一示例性实施例示出的另一种光伏发电设备的检测方法的流程图;
图5是根据一示例性实施例示出的另一种光伏发电设备的检测方法的流程图;
图6是根据一示例性实施例示出的另一种光伏发电设备的检测方法的流程图;
图7是根据一示例性实施例示出的另一种光伏发电设备的检测方法的流程图;
图8是根据一示例性实施例示出的一种光伏发电设备的检测装置的框图;
图9是根据一示例性实施例示出的另一种光伏发电设备的检测装置的框图;
图10是根据一示例性实施例示出的另一种光伏发电设备的检测装置的框图;
图11是根据一示例性实施例示出的另一种光伏发电设备的检测装置的框图;
图12是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图;
图13是根据一示例性实施例示出的另一种电子设备的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在介绍本公开的具体实施方式之前,先对本公开中实施例的应用场景进行介绍。进行光伏发电的场站中可以包括一个或多个光伏发电设备,每个光伏发电设备可以包括一个或多个支路(可以包括直流汇流箱支路和组串式逆变器支路),每个支路可以包括一个或多个组串,每个组串可以包括多个组件,进一步的,每个组件可以包括电池片、背板等。每个光伏发电设备的运行数据(如电流)可以由监控平台统一监控,本公开中的实施例的执行主体即为监控平台,光伏发电设备上可以安装有温度传感器、风速传感器、电流传感器等,其中,温度传感器用于采集环境温度,风速传感器用于采集风速,光伏发电设备的每个支路上可以安装电流传感器,用于采集该支路的电流,每个组串上也可以安装电流传感器,用于采集该组串的电流。各个传感器可以将采集到的数据发送至监控平台,由监控平台统一处理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种光伏发电设备的检测方法的流程图,如图1所示,该方法包括:
步骤101,根据场站中每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值,第一电流离散率阈值小于第二电流离散率阈值。
举例来说,首先,监控平台可以根据实时采集的场站中每个光伏发电设备对应的电流,确定每个光伏发电设备对应的电流离散率,从而实时计算第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值。也就是说,第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值是一个变化的量,即每个时刻对应的第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值并不一定相同。具体的,可以先获取每个光伏发电设备中包括的多个支路的电流,并根据每个光伏发电设备中包括的多个支路的电流,确定每个光伏发电设备对应的电流离散率,其中,电流离散率可以理解为电流标准差与电流期望的比值。之后可以根据每个光伏发电设备对应的电流离散率,得到电流离散率期望和电流离散率标准差。最后,根据电流离散率期望和电流离散率标准差,得到第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值。其中,第一电流离散率阈值小于第二电流离散率阈值。
步骤102,若目标设备对应的电流离散率小于或等于第一电流离散率阈值,确定目标设备为正常状态,目标设备为任一个光伏发电设备。
步骤103,若目标设备对应的电流离散率持续大于第一电流离散率阈值,并且小于或等于第二电流离散率阈值的时长,满足第一预设条件,确定目标设备为正常状态。
示例的,以任一个光伏发电设备为目标设备来举例,首先可以判断目标设备对应的电流离散率与第一电流离散率阈值之间的关系,如果目标设备对应的电流离散率小于或等于第一电流离散率阈值,表示目标设备对应的电流离散率较低,那么可以确定目标设备为正常状态。
进一步的,如果目标设备对应的电流离散率大于第一电流离散率阈值,并且小于或等于第二电流离散率阈值,那么可以进一步确定目标设备对应的电流离散率持续大于第一电流离散率阈值,并且小于或等于第二电流离散率阈值的时长。如果目标设备对应的电流离散率持续大于第一电流离散率阈值,并且小于或等于第二电流离散率阈值的时长,满足第一预设条件,那么也可以确定目标设备为正常状态。其中,第一预设条件可以为:小于或等于第一指定时长,第一指定时长例如可以为半个小时。
具体的,以当前时刻的第一电流离散率阈值为5,第一预设条件为:小于或等于第一指定时长,第一指定时长为半小时为例。如果当前时刻目标设备对应的电流离散率为3,那么可以确定目标设备为正常状态。如果当前时刻目标设备对应的电流离散率为7,且到当前时刻为止,目标设备对应的电流离散率持续大于第一电流离散率阈值,并且小于或等于第二电流离散率阈值的时长为5分钟,那么可以确定目标设备为正常状态。
步骤104,若目标设备对应的电流离散率持续大于第二电流离散率阈值的时长,不满足第一预设条件,确定目标设备为异常状态。
示例的,可以判断目标设备对应的电流离散率与第二电流离散率阈值之间的关系,如果目标设备对应的电流离散率大于第二电流离散率阈值,那么表示目标设备可能为异常状态,可以进一步确定目标设备对应的电流离散率持续大于第二电流离散率阈值的时长。如果目标设备对应的电流离散率持续大于第二电流离散率阈值的时长,不满足第一预设条件,表示目标设备的电流离散率较高,那么可以确定目标设备为异常状态。第一预设条件可以为:小于或等于第一指定时长,那么不满足第一预设条件即为大于第一指定时长。
这样,通过每个光伏发电设备实时的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值,并实时比较每个光伏发电设备对应的离散率与第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值之间的关系,能够考虑光伏发电设备中各个支路的电流的分布情况,同时考虑到了场站中每个光伏发电设备不同的安装环境等因素的影响,能够更加准确地判断每个光伏发电设备的状态。
具体的,以当前时刻的第二电流离散率阈值为10,第一预设条件为:小于或等于第一指定时长,第一指定时长为1小时为例。如果当前时刻目标设备对应的电流离散率为12,且到当前时刻为止,目标设备对应的电流离散率持续大于第一电流离散率阈值的时长为1.5小时,那么可以确定目标设备为异常状态。
综上所述,本公开首先根据场站中每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值,第一电流离散率阈值小于第二电流离散率阈值。如果目标设备对应的电流离散率小于或等于第一电流离散率阈值,那么确定目标设备为正常状态。如果目标设备对应的电流离散率持续大于第一电流离散率阈值,并且小于或等于第二电流离散率阈值的时长,满足第一预设条件,那么确定目标设备为正常状态。如果目标设备对应的电流离散率持续大于第二电流离散率阈值的时长,不满足第一预设条件,那么确定目标设备为异常状态,其中目标设备为任一个光伏发电设备。本公开通过将光伏发电设备对应的电流离散率与第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值进行比较,来确定光伏发电设备的状态,提高了检测光伏发电设备的准确度。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种光伏发电设备的检测方法的流程图,如图2所示,该方法还包括:
步骤105,若目标设备对应的电流离散率持续大于第一电流离散率阈值,并且小于或等于第二电流离散率阈值的时长,不满足第一预设条件,确定目标设备对应的电流离散率异常。
步骤106,若目标设备对应的电流离散率持续大于第二电流离散率阈值的时长,满足第一预设条件,确定目标设备对应的电流离散率异常。
示例的,如果目标设备对应的电流离散率大于第一电流离散率阈值,并且小于或等于第二电流离散率阈值,那么可以进一步确定目标设备对应的电流离散率持续大于第一电流离散率阈值,并且小于或等于第二电流离散率阈值的时长。如果目标设备对应的电流离散率持续大于第一电流离散率阈值,并且小于或等于第二电流离散率阈值的时长,不满足第一预设条件,那么可以确定目标设备对应的电流离散率异常。
如果目标设备对应的电流离散率大于第二电流离散率阈值,那么可以进一步确定目标设备对应的电流离散率持续大于第二电流离散率阈值的时长。如果目标设备对应的电流离散率持续大于第二电流离散率阈值的时长,满足第一预设条件,那么也可以确定目标设备对应的电流离散率异常。其中,电流离散率异常即电流离散率偏高,表示目标设备中各个支路的电流较小,或者各个支路的电流一致性较差,可能是由于该光伏发电设备中的组串周围存在短时阴影遮挡。
图3是根据一示例性实施例示出的另一种光伏发电设备的检测方法的流程图,如图3所示,步骤104可以通过以下步骤来实现:
步骤1041,若目标设备包括的多个支路中,第一目标支路的电流小于或等于预设的电流阈值,确定目标设备的第一目标支路为断路状态。
步骤1042,若目标设备包括的多个支路中,每个支路的电流大于电流阈值,且第二目标支路的电流持续小于指定电流的时长,不满足第一预设条件,确定目标设备的第二目标支路的性能异常。
步骤1043,若目标设备包括的多个支路中,每个支路的电流大于电流阈值,且每个支路的电流持续小于指定电流的时长,满足第一预设条件,确定目标设备对应的电流离散率异常。
示例的,在确定目标设备为异常状态之后,可以进一步判断目标设备中每个支路的电流与预设的电流阈值的关系,其中电流阈值可以根据具体需求来设置,也可以根据大量的实验数据统计得到,例如可以为0.01A。如果目标设备中的第一目标支路的电流小于或等于电流阈值,表示第一目标支路的电流过小,那么可以确定第一目标支路为断路状态。其中,第一目标支路可以为一个,也可以为多个。第一目标支路为断路状态的原因和相应的解决方案可以如表1所示。
断路的原因 解决方案
直流汇流箱或组串式逆变器的保险丝熔断 更换保险丝
保险座损坏 更换保险座
支路中组串接线接插头脱落或熔断 更换组串接线接插头
支路中组串内的组件接线盒烧坏 更换接线盒
表1
如果目标设备包括的多个支路中,每个支路的电流均大于电流阈值,那么可以确定电流小于指定电流的支路。如果第二目标支路的电流持续小于指定电流的时长,不满足第一预设条件,表示第二目标支路的发电性能较弱,那么可以确定目标设备的第二目标支路的性能异常。其中,第二目标支路可以为一个,也可以为多个。需要说明的是,可以预先统计目标设备所有支路的电流,并将目标设备所有支路的电流的25分位数作为指定电流,指定电流例如可以为2A。第二目标支路为发电性能较弱的原因和相应的解决方案可以如表2所示。
表2
如果每个支路的电流均大于电流阈值,且每个支路的电流持续小于指定电流的时长,均满足第一预设条件,确定目标设备对应的电流离散率异常。目标设备对应的电流离散率异常的原因可能为该光伏发电设备中的组串周围存在短时阴影遮挡,因此可以不进行处理。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种光伏发电设备的检测方法的流程图,如图4所示,步骤101可以通过以下步骤来实现:
步骤1011,根据每个光伏发电设备中包括的多个支路的电流,确定每个光伏发电设备对应的电流期望和电流标准差。
步骤1012,根据每个光伏发电设备对应的电流期望和电流标准差,确定每个光伏发电设备对应的电流离散率。
步骤1013,根据每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定电流离散率期望和电流离散率标准差。
步骤1014,根据电流离散率期望和电流离散率标准差,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值。
首先,可以根据每个光伏发电设备中包括的多个支路的电流,通过公式1确定每个光伏发电设备对应的电流期望,并通过公式2得到每个光伏发电设备对应的电流标准差。
其中,ε为光伏发电设备对应的电流期望,σ为光伏发电设备对应的电流标准差,n为光伏发电设备中支路数量,xi为n个支路中的第i个支路的电流。
之后,可以根据每个光伏发电设备对应的电流期望和电流标准差,通过公式3得到每个光伏发电设备对应的电流离散率。
其中,d为电流离散率。
进一步的,可以根据每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定电流离散率期望和电流离散率标准差。并根据电流离散率期望和电流离散率标准差,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值。具体的,可以先确定电流离散率标准差与预设数值中的最大值δ,其中,预设数值例如可以为3。之后根据δ和电流离散率期望,得到第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值。其中,第一电流离散率阈值可以为dmean+2*δ,第二电流离散率阈值可以为dmean+3*δ,dmean为电流离散率期望。
图5是根据一示例性实施例示出的另一种光伏发电设备的检测方法的流程图,如图5所示,在步骤101之前,该方法还包括:
步骤107,确定场站中的故障设备。
相应的,步骤101的一种实现方式可以为:
根据场站中除故障设备之外,每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值。
示例的,在检测光伏发电设备的状态之前,可以先确定场站中的故障设备。具体的,首先可以确定每个光伏发电设备中通信模块出现异常的支路,并将通信模块出现异常的支路的数量大于预设阈值的光伏发电设备,确定为故障设备。之后,可以剔除故障设备,并根据场站中除故障设备之外,每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值。其中,通信模块可以理解为,向监控平台发送支路的运行数据(如电流)的模块。这样,通过剔除故障设备,根据正常的光伏发电设备的对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值,避免了故障设备发送的异常数据影响第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值的准确度的问题。
图6是根据一示例性实施例示出的另一种光伏发电设备的检测方法的流程图,如图6所示,步骤107可以通过以下步骤来实现:
步骤1071,针对每个光伏发电设备,确定该光伏发电设备中每个支路的电流。
步骤1072,若该支路的电流持续大于预设的支路电流阈值的时长,不满足第二预设条件,确定该支路的通信模块异常。
步骤1073,若该支路满足指定条件,确定该支路的通信模块正常。
步骤1074,将通信模块异常的支路的数量大于预设阈值的光伏发电设备,作为故障设备。
指定条件为以下任一个:
该支路的电流小于或等于支路电流阈值。
该支路的电流持续大于支路电流阈值的时长,满足第二预设条件。
示例的,当光伏发电设备中的支路的通信模块出现异常,那么检测到通信模块发送的电流信号所指示的该支路的电流会为一个较大的数字,如999,因此,可以根据该支路的电流是否大于预设的支路电流阈值来判断该支路的通信设备是否出现异常。具体的,首先可以针对每个光伏发电设备确定该光伏发电设备中每个支路的电流,之后判断每个支路的电流与支路电流阈值之间的关系,其中,支路电流阈值例如可以为8A。如果该支路的电流小于支路电流阈值,那么可以确定该支路的通信模块正常。如果该支路的电流大于支路电流阈值,那么可以进一步判断该支路的电流持续大于预设的支路电流阈值的时长,如果该支路的电流持续大于支路电流阈值的时长,满足第二预设条件,那么可以确定该支路的通信模块正常。如果该支路的电流持续大于预设的支路电流阈值的时长,不满足第二预设条件,那么可以确定该支路的通信模块异常。其中,第二预设条件可以为:小于或等于第二指定时长,也就是说“小于或等于第二指定时长”为满足第二预设条件,“大于第二指定时长”为不满足第二预设条件,第二指定时长与第一指定时长可以相同,也可以不同。
进一步的,可以确定光伏发电设备中通信模块异常的支路的数量,并将通信模块异常的支路的数量大于预设阈值的光伏发电设备,作为故障设备。其中,预设阈值可以为5。
图7是根据一示例性实施例示出的另一种光伏发电设备的检测方法的流程图,如图7所示,在步骤107之前,该方法还包括:
步骤108,根据实际倾角辐照、标准短路电流、短路电流温度修正系数和样本设备的电池片的实际温度,确定第一最大短路电流,样本设备为场站中的任一个光伏发电设备。
步骤109,根据理论倾角辐照、标准短路电流、短路电流温度修正系数和样本设备的电池片的理论温度,确定第二最大短路电流。
步骤110,将第一最大短路电流和第二最大短路电流的最小值,作为支路电流阈值。
举例来说,针对判断支路的通信模块是否出现异常的过程中,使用到的支路电流阈值,可以通过光伏发电设备的实际倾角辐照或理论倾角辐照来确定。具体的,首先可以在场站中选择一个光伏发电设备作为样本设备,其中,样本设备为状态为正常的光伏发电设备。之后在实际倾角辐照或理论倾角辐照大于预设的辐照阈值的情况下,确定第一最大短路电流和第二最大短路电流。其中,辐照阈值例如可以为300W/m2
具体的,可以先根据设置在样本设备上的辐照计检测到的实际水平辐照,通过水平转倾角的公式,得到实际倾角辐照,通过温度传感器获取实际环境温度,并通过风速传感器获取实际风速。相应的,可以预先获取场站的典型年气象数据,以得到理论倾角辐照、理论环境温度、理论风速。
之后,可以根据实际倾角辐照、实际风速和实际环境温度,通过公式4得到组件背板的实际温度,并根据理论倾角辐照、理论风速和理论环境温度,通过公式5得到组件背板的理论温度。
Tm=Hi*[e(a+b*Ws)]+Ta (公式4)
Tm_tmy=Hpoa_tmy*[e(a+b*Ws_tmy)]+Ta_tmy (公式5)
其中,Tm为组件背板的实际温度,Hi为实际倾角辐照,Ta为实际环境温度,Ws为实际风速,Tm_tmy为组件背板的理论温度,Hpoa_tmy为理论倾角辐照,Ta_tmy为理论环境温度,Ws_tmy为理论风速,a、b可以由预设的表格得到。
进一步的,可以根据组件背板的实际温度、实际倾角辐照,通过公式6得到电池片的实际温度,并根据组件背板的理论温度、理论倾角辐照,通过公式7得到电池片的理论温度。
Tcell=Tm+Hi*ΔT/1000 (公式6)
Tcell_tmy=Tm_tmy+Hpoa_tmy*ΔT/1000 (公式7)
其中,Tcell为电池片的实际温度,Tcell_tmy为电池片的理论温度,ΔT可以由预设的表格得到,预设的表格例如可以如表3所示。
组件类型 安装方式 a b ΔT
双玻组件 固定倾角 -3.47 -0.0594 3
双玻组件 固定倾角 -2.98 -0.0471 1
常规组件 固定倾角 -3.56 -0.075 3
常规组件 彩钢瓦 -2.81 -0.0455 0
薄膜组件 固定倾角 -3.58 -0.113 3
表3
进一步的,可以根据实际倾角辐照、标准短路电流、短路电流温度修正系数和样本设备的电池片的实际温度,通过公式8得到第一最大短路电流。相应的,可以根据理论倾角辐照、标准短路电流、短路电流温度修正系数和样本设备的电池片的理论温度,通过公式9得到第二最大短路电流。
Isc_max=Isc_stc*Hi*(1+α*(Tcell-25))/1000 (公式8)
Isc_tmy_max=Isc_stc*Hpoa_tmy*(1+α*(Tcell_tmy-25))/1000 (公式9)
其中,Isc_max为第一最大短路电流,Isc_tmy_max为第二最大短路电流,Isc_stc为组件在标准测试条件下的短路电流值,即标准短路电流,α为短路电流温度修正系数。
最后,可以将第一最大短路电流和第二最大短路电流的最小值,作为支路电流阈值,即:
Ithres=min(Isc_max,Isc_tmy_max)
其中,Ithres为支路电流阈值。
综上所述,本公开首先根据场站中每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值,第一电流离散率阈值小于第二电流离散率阈值。如果目标设备对应的电流离散率小于或等于第一电流离散率阈值,那么确定目标设备为正常状态。如果目标设备对应的电流离散率持续大于第一电流离散率阈值,并且小于或等于第二电流离散率阈值的时长,满足第一预设条件,那么确定目标设备为正常状态。如果目标设备对应的电流离散率持续大于第二电流离散率阈值的时长,不满足第一预设条件,那么确定目标设备为异常状态,其中目标设备为任一个光伏发电设备。本公开通过将光伏发电设备对应的电流离散率与第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值进行比较,来确定光伏发电设备的状态,提高了检测光伏发电设备的准确度。
图8是根据一示例性实施例示出的一种光伏发电设备的检测装置的框图,如图8所示,该装置200包括:
第一确定模块201,用于根据场站中每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值,第一电流离散率阈值小于第二电流离散率阈值。
第二确定模块202,用于若目标设备对应的电流离散率小于或等于第一电流离散率阈值,确定目标设备为正常状态,目标设备为任一个光伏发电设备。
第三确定模块203,用于若目标设备对应的电流离散率持续大于第一电流离散率阈值,并且小于或等于第二电流离散率阈值的时长,满足第一预设条件,确定目标设备为正常状态。
第四确定模块204,用于若目标设备对应的电流离散率持续大于第二电流离散率阈值的时长,不满足第一预设条件,确定目标设备为异常状态。
图9是根据一示例性实施例示出的另一种光伏发电设备的检测装置的框图,如图9所示,该装置200还包括第五确定模块205,用于:
若目标设备对应的电流离散率持续大于第一电流离散率阈值,并且小于或等于第二电流离散率阈值的时长,不满足第一预设条件,确定目标设备对应的电流离散率异常。
若目标设备对应的电流离散率持续大于第二电流离散率阈值的时长,满足第一预设条件,确定目标设备对应的电流离散率异常。
在一种应用场景中,第四确定模块204用于:
若目标设备包括的多个支路中,第一目标支路的电流小于或等于预设的电流阈值,确定目标设备的第一目标支路为断路状态。
若目标设备包括的多个支路中,每个支路的电流大于电流阈值,且第二目标支路的电流持续小于指定电流的时长,不满足第一预设条件,确定目标设备的第二目标支路的性能异常。
若目标设备包括的多个支路中,每个支路的电流大于电流阈值,且每个支路的电流持续小于指定电流的时长,满足第一预设条件,确定目标设备对应的电流离散率异常。
在另一种应用场景中,第一确定模块201用于:
根据每个光伏发电设备中包括的多个支路的电流,确定每个光伏发电设备对应的电流期望和电流标准差。
根据每个光伏发电设备对应的电流期望和电流标准差,确定每个光伏发电设备对应的电流离散率。
根据每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定电流离散率期望和电流离散率标准差。
根据电流离散率期望和电流离散率标准差,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值。
图10是根据一示例性实施例示出的另一种光伏发电设备的检测装置的框图,如图10所示,该装置200还包括:
第六确定模块206,用于在根据场站中每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值之前,确定场站中的故障设备。
第一确定模块201用于:
根据场站中除故障设备之外,每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值。
在另一种应用场景中,第六确定模块206用于:
针对每个光伏发电设备,确定该光伏发电设备中每个支路的电流。
若该支路的电流持续大于预设的支路电流阈值的时长,不满足第二预设条件,确定该支路的通信模块异常。
若该支路满足指定条件,确定该支路的通信模块正常。
将通信模块异常的支路的数量大于预设阈值的光伏发电设备,作为故障设备。
指定条件为以下任一个:
该支路的电流小于或等于支路电流阈值。
该支路的电流持续大于支路电流阈值的时长,满足第二预设条件。
图11是根据一示例性实施例示出的另一种光伏发电设备的检测装置的框图,如图11所示,该装置200还包括第七确定模块207,用于:
在确定场站中的故障设备之前,根据实际倾角辐照、标准短路电流、短路电流温度修正系数和样本设备的电池片的实际温度,确定第一最大短路电流,样本设备为场站中的任一个光伏发电设备。
根据理论倾角辐照、标准短路电流、短路电流温度修正系数和样本设备的电池片的理论温度,确定第二最大短路电流。
将第一最大短路电流和第二最大短路电流的最小值,作为支路电流阈值。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图12是根据一示例性实施例示出的一种电子设备300的框图。如图12所示,该电子设备300可以包括:处理器301,存储器302。该电子设备300还可以包括多媒体组件303,输入/输出(I/O)接口304,以及通信组件305中的一者或多者。
其中,处理器301用于控制该电子设备300的整体操作,以完成上述的光伏发电设备的检测方法中的全部或部分步骤。存储器302用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备300的操作,这些数据例如可以包括用于在该电子设备300上操作的任何应用程序或方法的指令,以及应用程序相关的数据,例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器302可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。多媒体组件303可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏,音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如,音频组件可以包括一个麦克风,麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器302或通过通信组件305发送。音频组件还包括至少一个扬声器,用于输出音频信号。I/O接口304为处理器301和其他接口模块之间提供接口,上述其他接口模块可以是键盘,鼠标,按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件305用于该电子设备300与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信,例如Wi-Fi,蓝牙,近场通信(Near FieldCommunication,简称NFC),2G、3G、4G、NB-IOT、eMTC、或其他5G等等,或它们中的一种或几种的组合,在此不做限定。因此相应的该通信组件305可以包括:Wi-Fi模块,蓝牙模块,NFC模块等等。
在一示例性实施例中,电子设备300可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device,简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述光伏发电设备的检测方法。
在另一示例性实施例中,还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质,该程序指令被处理器执行时实现上述光伏发电设备的检测方法的步骤。例如,该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器302,上述程序指令可由电子设备300的处理器301执行以完成上述光伏发电设备的检测方法。
图13是根据一示例性实施例示出的另一种电子设备400的框图。例如,电子设备400可以被提供为一服务器。参照图13,电子设备400包括处理器422,其数量可以为一个或多个,以及存储器432,用于存储可由处理器422执行的计算机程序。存储器432中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理器422可以被配置为执行该计算机程序,以执行上述光伏发电设备的检测方法。
另外,电子设备400还可以包括电源组件426和通信组件450,该电源组件426可以被配置为执行电子设备400的电源管理,该通信组件450可以被配置为实现电子设备400的通信,例如,有线或无线通信。此外,该电子设备400还可以包括输入/输出(I/O)接口458。电子设备400可以操作基于存储在存储器432的操作系统,例如Windows ServerTM,Mac OSXTM,UnixTM,LinuxTM等等。
在另一示例性实施例中,还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质,该程序指令被处理器执行时实现上述光伏发电设备的检测方法的步骤。例如,该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器432,上述程序指令可由电子设备400的处理器422执行以完成上述光伏发电设备的检测方法。
在另一示例性实施例中,还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序,该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的光伏发电设备的检测方法的代码部分。
综上所述,本公开首先根据场站中每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值,第一电流离散率阈值小于第二电流离散率阈值。如果目标设备对应的电流离散率小于或等于第一电流离散率阈值,那么确定目标设备为正常状态。如果目标设备对应的电流离散率持续大于第一电流离散率阈值,并且小于或等于第二电流离散率阈值的时长,满足第一预设条件,那么确定目标设备为正常状态。如果目标设备对应的电流离散率持续大于第二电流离散率阈值的时长,不满足第一预设条件,那么确定目标设备为异常状态,其中目标设备为任一个光伏发电设备。本公开通过将光伏发电设备对应的电流离散率与第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值进行比较,来确定光伏发电设备的状态,提高了检测光伏发电设备的准确度。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式,但是,本公开并不限于上述实施方式中的具体细节,在本公开的技术构思范围内,可以对本公开的技术方案进行多种简单变型,这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是,在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征,在不矛盾的情况下,可以通过任何合适的方式进行组合,为了避免不必要的重复,本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外,本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合,只要其不违背本公开的思想,其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (9)

1.一种光伏发电设备的检测方法,其特征在于,所述方法包括:
根据场站中每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值,所述第一电流离散率阈值小于所述第二电流离散率阈值;
若目标设备对应的电流离散率小于或等于所述第一电流离散率阈值,确定所述目标设备为正常状态,所述目标设备为任一个所述光伏发电设备;
若所述目标设备对应的电流离散率持续大于所述第一电流离散率阈值,并且小于或等于所述第二电流离散率阈值的时长,满足第一预设条件,确定所述目标设备为正常状态;所述第一预设条件为小于或等于第一指定时长;
若所述目标设备对应的电流离散率持续大于所述第二电流离散率阈值的时长,不满足所述第一预设条件,确定所述目标设备为异常状态;
根据每个所述光伏发电设备中包括的多个支路的电流,确定每个所述光伏发电设备对应的电流期望和电流标准差;
根据每个所述光伏发电设备对应的所述电流期望和所述电流标准差,确定每个所述光伏发电设备对应的电流离散率;
所述根据场站中每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值,包括:根据每个所述光伏发电设备对应的电流离散率,确定电流离散率期望和电流离散率标准差;确定所述电流离散率标准差与预设数值中的最大值;将所述最大值分别取不同的倍率后,与所述电流离散率期望进行求和分别得到所述第一电流离散率阈值和所述第二电流离散率阈值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述目标设备对应的电流离散率持续大于所述第一电流离散率阈值,并且小于或等于所述第二电流离散率阈值的时长,不满足所述第一预设条件,确定所述目标设备对应的电流离散率异常;
若所述目标设备对应的电流离散率持续大于所述第二电流离散率阈值的时长,满足所述第一预设条件,确定所述目标设备对应的电流离散率异常。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述目标设备对应的电流离散率持续大于所述第二电流离散率阈值的时长,不满足所述第一预设条件,确定所述目标设备为异常状态,包括:
若所述目标设备包括的多个支路中,第一目标支路的电流小于或等于预设的电流阈值,确定所述目标设备的所述第一目标支路为断路状态;
若所述目标设备包括的多个支路中,每个所述支路的电流大于所述电流阈值,且第二目标支路的电流持续小于指定电流的时长,不满足所述第一预设条件,确定所述目标设备的所述第二目标支路的性能异常;
若所述目标设备包括的多个支路中,每个所述支路的电流大于所述电流阈值,且每个所述支路的电流持续小于指定电流的时长,满足所述第一预设条件,确定所述目标设备对应的电流离散率异常。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据场站中每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值之前,所述方法还包括:
确定所述场站中的故障设备;
所述根据场站中每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值,包括:
根据所述场站中除所述故障设备之外,每个所述光伏发电设备对应的电流离散率,确定所述第一电流离散率阈值和所述第二电流离散率阈值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述场站中的故障设备,包括:
针对每个所述光伏发电设备,确定该光伏发电设备中每个支路的电流;
若该支路的电流持续大于预设的支路电流阈值的时长,不满足第二预设条件,确定该支路的通信模块异常;所述第二预设条件为小于或等于第二指定时长;
若该支路满足指定条件,确定该支路的通信模块正常;
将通信模块异常的支路的数量大于预设阈值的光伏发电设备,作为所述故障设备;
所述指定条件为以下任一个:
该支路的电流小于或等于所述支路电流阈值;
该支路的电流持续大于所述支路电流阈值的时长,满足所述第二预设条件。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述确定所述场站中的故障设备之前,所述方法还包括:
根据实际倾角辐照、标准短路电流、短路电流温度修正系数和样本设备的电池片的实际温度,确定第一最大短路电流,包括:
Isc_max=Isc_stc*Hi*(1+α*(Tcell-25))/1000;
所述样本设备为所述场站中的任一个所述光伏发电设备;
根据理论倾角辐照、所述标准短路电流、所述短路电流温度修正系数和所述样本设备的电池片的理论温度,确定第二最大短路电流,包括:
Isc_tmy_max=Isc_stc*Hpoa_tmy*(1+α*(Tcell_tmy-25))/1000;
其中,Isc_max为第一最大短路电流,Isc_tmy_max为第二最大短路电流,Isc_stc为标准短路电流,α为短路电流温度修正系数,Hi为实际倾角辐照,Hpoa_tmy为理论倾角辐照,Tcell为电池片的实际温度,Tcell_tmy为电池片的理论温度;
将所述第一最大短路电流和所述第二最大短路电流的最小值,作为所述支路电流阈值。
7.一种光伏发电设备的检测装置,其特征在于,所述装置包括:
第一确定模块,用于根据场站中每个光伏发电设备对应的电流离散率,确定第一电流离散率阈值和第二电流离散率阈值,所述第一电流离散率阈值小于所述第二电流离散率阈值;
第二确定模块,用于若目标设备对应的电流离散率小于或等于所述第一电流离散率阈值,确定所述目标设备为正常状态,所述目标设备为任一个所述光伏发电设备;
第三确定模块,用于若所述目标设备对应的电流离散率持续大于所述第一电流离散率阈值,并且小于或等于所述第二电流离散率阈值的时长,满足第一预设条件,确定所述目标设备为正常状态;所述第一预设条件为小于或等于第一指定时长;
第四确定模块,用于若所述目标设备对应的电流离散率持续大于所述第二电流离散率阈值的时长,不满足所述第一预设条件,确定所述目标设备为异常状态;
所述第一确定模块用于:
根据每个光伏发电设备中包括的多个支路的电流,确定每个光伏发电设备对应的电流期望和电流标准差;
根据每个光伏发电设备对应的电流期望和电流标准差,确定每个光伏发电设备对应的电流离散率;
根据每个所述光伏发电设备对应的电流离散率,确定电流离散率期望和电流离散率标准差;确定所述电流离散率标准差与预设数值中的最大值;将所述最大值分别取不同的倍率后,与所述电流离散率期望进行求和分别得到所述第一电流离散率阈值和所述第二电流离散率阈值。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,其上存储有计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
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Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104779913A (zh) * 2015-04-28 2015-07-15 北京汉能光伏投资有限公司 一种太阳能光伏电站的工作状态监测方法及系统
CN107181461A (zh) * 2017-05-23 2017-09-19 青海大唐国际格尔木光伏发电有限责任公司 一种光伏组串清洗方法和装置
CN108921302A (zh) * 2018-05-10 2018-11-30 积成能源有限公司 分布式光伏电站的杂草遮挡诊断及故障排除判定方法
CN108964606A (zh) * 2018-08-23 2018-12-07 上海电气分布式能源科技有限公司 一种光伏系统热斑故障检测方法
CN110460305A (zh) * 2019-01-23 2019-11-15 新奥数能科技有限公司 光伏阵列的故障检测方法、装置、可读介质及电子设备
CN110705727A (zh) * 2019-09-30 2020-01-17 山东建筑大学 基于随机森林算法的光伏电站阴影遮挡诊断方法及系统
CN111082749A (zh) * 2020-01-09 2020-04-28 远景智能国际私人投资有限公司 光伏组串运行状态的识别方法、装置及存储介质
CN111555716A (zh) * 2020-03-13 2020-08-18 远景智能国际私人投资有限公司 光伏阵列工作状态的确定方法、装置、设备及存储介质
CN111614317A (zh) * 2020-05-12 2020-09-01 国家电投集团江西电力有限公司 一种基于iv曲线扫描的光伏板阴影遮挡的诊断方法
CN112821865A (zh) * 2020-12-30 2021-05-18 南京南瑞继保工程技术有限公司 一种光伏电站低效设备快速定位方法
CN113206639A (zh) * 2021-04-21 2021-08-03 深圳市力合微电子股份有限公司 一种光伏组件常见故障的检测方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104779913A (zh) * 2015-04-28 2015-07-15 北京汉能光伏投资有限公司 一种太阳能光伏电站的工作状态监测方法及系统
CN107181461A (zh) * 2017-05-23 2017-09-19 青海大唐国际格尔木光伏发电有限责任公司 一种光伏组串清洗方法和装置
CN108921302A (zh) * 2018-05-10 2018-11-30 积成能源有限公司 分布式光伏电站的杂草遮挡诊断及故障排除判定方法
CN108964606A (zh) * 2018-08-23 2018-12-07 上海电气分布式能源科技有限公司 一种光伏系统热斑故障检测方法
CN110460305A (zh) * 2019-01-23 2019-11-15 新奥数能科技有限公司 光伏阵列的故障检测方法、装置、可读介质及电子设备
CN110705727A (zh) * 2019-09-30 2020-01-17 山东建筑大学 基于随机森林算法的光伏电站阴影遮挡诊断方法及系统
CN111082749A (zh) * 2020-01-09 2020-04-28 远景智能国际私人投资有限公司 光伏组串运行状态的识别方法、装置及存储介质
CN111555716A (zh) * 2020-03-13 2020-08-18 远景智能国际私人投资有限公司 光伏阵列工作状态的确定方法、装置、设备及存储介质
CN111614317A (zh) * 2020-05-12 2020-09-01 国家电投集团江西电力有限公司 一种基于iv曲线扫描的光伏板阴影遮挡的诊断方法
CN112821865A (zh) * 2020-12-30 2021-05-18 南京南瑞继保工程技术有限公司 一种光伏电站低效设备快速定位方法
CN113206639A (zh) * 2021-04-21 2021-08-03 深圳市力合微电子股份有限公司 一种光伏组件常见故障的检测方法

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