CN113947544B - 自动化定制对象驱动系统 - Google Patents
自动化定制对象驱动系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113947544B CN113947544B CN202111209308.3A CN202111209308A CN113947544B CN 113947544 B CN113947544 B CN 113947544B CN 202111209308 A CN202111209308 A CN 202111209308A CN 113947544 B CN113947544 B CN 113947544B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- processing device
- processing
- image
- filter structure
- storage chip
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 33
- 235000019504 cigarettes Nutrition 0.000 claims abstract description 32
- 230000002146 bilateral effect Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000011897 real-time detection Methods 0.000 claims description 18
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 18
- 239000000779 smoke Substances 0.000 claims description 15
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 12
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 8
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 4
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 description 6
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000005266 casting Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A24—TOBACCO; CIGARS; CIGARETTES; SIMULATED SMOKING DEVICES; SMOKERS' REQUISITES
- A24F—SMOKERS' REQUISITES; MATCH BOXES; SIMULATED SMOKING DEVICES
- A24F7/00—Mouthpieces for pipes; Mouthpieces for cigar or cigarette holders
- A24F7/04—Mouthpieces for pipes; Mouthpieces for cigar or cigarette holders with smoke filters
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/20—Image enhancement or restoration by the use of local operators
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/40—Image enhancement or restoration by the use of histogram techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20024—Filtering details
- G06T2207/20028—Bilateral filtering
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Abstract
本发明涉及一种自动化定制对象驱动系统，包括：第一处理设备，与视频采集器件连接，用于对接收到的当前视频帧执行图像复原处理，以获得并输出对应的当前复原图像；第二处理设备，与所述第一处理设备连接，用于对接收到的当前复原图像执行直方图均衡处理，以获得并输出对应的现场均衡图像；第三处理设备，与所述第二处理设备连接，用于对接收到的现场均衡图像执行双边滤波处理，以获得并输出对应的双边滤波图像。本发明的自动化定制对象驱动系统运行智能、操控简便。由于能够在使用烟头滤嘴实现对前端的香烟的烟雾气体的具体过滤操作中针对不同类型的香烟采用不同模式的过滤操作，从而增强了烟头滤嘴的智能化程度。
Description
技术领域
本发明涉及信号处理领域，尤其涉及一种自动化定制对象驱动系统。
背景技术
信号处理最基本的内容有变换、滤波、调制、解调、检测以及谱分析和估计等。变换诸如类型的傅里叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等；滤波包括髙通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波以及自适应滤波等；谱分析方面包括确知信号的分析和随机信号的分析，通常研究最普遍的是随机信号的分析，也称统计信号分析或估计，它通常又分线性谱估计与非线性谱估计；谱估计有周期图估计、最大熵谱估计等；随着信号类型的复杂化，在要求分析的信号不能满足高斯分布、非最小相位等条件时，又有髙阶谱分析的方法。高阶谱分析可以提供信号的相位信息、非高斯类信息以及非线性信息；自适应滤波与均衡也是应用研究的一大领域。自适应滤波包括横向LMS自适应滤波、格型自适应滤波，自适应对消滤波，以及自适应均衡等。此外，对于阵列信号还有阵列信号处理等。当前，在使用烟头滤嘴实现对前端的香烟的烟雾气体的具体过滤操作中，针对不同类型的香烟采用同一模式的过滤操作，然而不同类型的香烟含焦油量不同，如果都采用同一模式的过滤操作，必然导致一些低焦油含量的烟体产生的烟雾被过度过滤，而一些高焦油含量的烟体产生的烟雾过滤不够。
发明内容
相比较于现有技术，本发明至少具有以下几处突出的实质性特点：
(1)基于当前使用的香烟的类型选择对应的过滤网使用层数并自动推送相应数量的过滤网以覆盖过滤通道，其中，香烟类型的烟体含焦油比率越高，确定的对应的当前推送层数越多；
(2)引入包括外壳和多个隐藏式滤网结构的定制滤嘴结构，所述多个隐藏式滤网结构均匀间隔排布在所述定制滤嘴结构的底端且排布方向与所述定制滤嘴结构的长度方向一致，所述多个隐藏式滤网结构设置在所述外壳内，所述外壳包裹所述定制滤嘴结构的内部通道，所述定制滤嘴结构的内部通道用于将来自安装在所述定制滤嘴结构的顶端的香烟烟体的烟雾通往所述定制滤嘴结构的底端。
根据本发明的一方面，提供了一种自动化定制对象驱动系统，所述系统包括：
第一处理设备，与视频采集器件连接，用于对接收到的当前视频帧执行图像复原处理，以获得并输出对应的当前复原图像。
更具体地，在所述自动化定制对象驱动系统中，还包括：
第二处理设备，与所述第一处理设备连接，用于对接收到的当前复原图像执行直方图均衡处理，以获得并输出对应的现场均衡图像。
更具体地，在所述自动化定制对象驱动系统中，还包括：
第三处理设备，与所述第二处理设备连接，用于对接收到的现场均衡图像执行双边滤波处理，以获得并输出对应的双边滤波图像；
对象分析器件，与所述第三处理设备连接，用于基于烟体的亮度数值区间识别所述末级处理图像中的景深数值最浅的烟体对象所在的图案以作为即时鉴别图案输出；
实时检测机构，与所述对象分析器件连接，用于对所述即时鉴别图案执行文字识别处理，以获得对应的烟体类型以作为实时检测类型输出；
参数转换设备，与所述实时检测机构连接，用于基于接收到的实时检测类型确定对应的当前推送层数；
网体控制器件，分别与所述参数转换设备以及所述多个隐藏式滤网结构连接，用于在接收到所述当前推送层数时，按照所述当前推送层数完成对所述多个隐藏式滤网结构中相应数量的隐藏式滤网结构从隐藏状态到使用状态的切换；
定制滤嘴结构，包括外壳和多个隐藏式滤网结构，所述多个隐藏式滤网结构均匀间隔排布在所述定制滤嘴结构的底端且排布方向与所述定制滤嘴结构的长度方向一致；
视频采集器件，设置在所述外壳上且接近所述定制滤嘴结构的顶端，用于在竖立在所述外壳上时，完成对所述定制滤嘴结构的顶端的前方场景的摄像操作，以获得对应的当前视频帧；
其中，在所述定制滤嘴结构中，所述多个隐藏式滤网结构设置在所述外壳内，所述外壳包裹所述定制滤嘴结构的内部通道，所述定制滤嘴结构的内部通道用于将来自安装在所述定制滤嘴结构的顶端的香烟烟体的烟雾通往所述定制滤嘴结构的底端；
其中，基于接收到的实时检测类型确定对应的当前推送层数包括：接收到的实时检测类型对应的烟体含焦油比率越高，确定的对应的当前推送层数越多。
本发明的自动化定制对象驱动系统运行智能、操控简便。由于能够在使用烟头滤嘴实现对前端的香烟的烟雾气体的具体过滤操作中针对不同类型的香烟采用不同模式的过滤操作，从而提升了烟头滤嘴的自动化水平。
具体实施方式
下面将对本发明的自动化定制对象驱动系统的实施方案进行详细说明。
信号处理是电信的基础理论与技术。它的数学理论有方程论、函数论、数论、随机过程论、最小二乘方法以及最优化理论等，它的技术支柱是电路分析、合成以及电子计算机技术。信号处理与当代模式识别、人工智能、神经网计算以及多媒体信息处理等有着密切的关系，它把基础理论与工程应用紧密联系起来。因此信号处理是一门既有复杂数理分析背景，又有广阔实用工程前景的学科。当前，在使用烟头滤嘴实现对前端的香烟的烟雾气体的具体过滤操作中，针对不同类型的香烟采用同一模式的过滤操作，然而不同类型的香烟含焦油量不同，如果都采用同一模式的过滤操作，必然导致一些低焦油含量的烟体产生的烟雾被过度过滤，而一些高焦油含量的烟体产生的烟雾过滤不够。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种自动化定制对象驱动系统，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的自动化定制对象驱动系统包括：
第一处理设备，与视频采集器件连接，用于对接收到的当前视频帧执行图像复原处理，以获得并输出对应的当前复原图像。
接着，继续对本发明的自动化定制对象驱动系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述自动化定制对象驱动系统中，还包括：
第二处理设备，与所述第一处理设备连接，用于对接收到的当前复原图像执行直方图均衡处理，以获得并输出对应的现场均衡图像。
在所述自动化定制对象驱动系统中，还包括：
第三处理设备，与所述第二处理设备连接，用于对接收到的现场均衡图像执行双边滤波处理，以获得并输出对应的双边滤波图像；
对象分析器件，与所述第三处理设备连接，用于基于烟体的亮度数值区间识别所述末级处理图像中的景深数值最浅的烟体对象所在的图案以作为即时鉴别图案输出；
实时检测机构，与所述对象分析器件连接，用于对所述即时鉴别图案执行文字识别处理，以获得对应的烟体类型以作为实时检测类型输出；
参数转换设备，与所述实时检测机构连接，用于基于接收到的实时检测类型确定对应的当前推送层数；
网体控制器件，分别与所述参数转换设备以及所述多个隐藏式滤网结构连接，用于在接收到所述当前推送层数时，按照所述当前推送层数完成对所述多个隐藏式滤网结构中相应数量的隐藏式滤网结构从隐藏状态到使用状态的切换；
定制滤嘴结构，包括外壳和多个隐藏式滤网结构，所述多个隐藏式滤网结构均匀间隔排布在所述定制滤嘴结构的底端且排布方向与所述定制滤嘴结构的长度方向一致；
视频采集器件，设置在所述外壳上且接近所述定制滤嘴结构的顶端，用于在竖立在所述外壳上时，完成对所述定制滤嘴结构的顶端的前方场景的摄像操作，以获得对应的当前视频帧；
其中，在所述定制滤嘴结构中，所述多个隐藏式滤网结构设置在所述外壳内，所述外壳包裹所述定制滤嘴结构的内部通道，所述定制滤嘴结构的内部通道用于将来自安装在所述定制滤嘴结构的顶端的香烟烟体的烟雾通往所述定制滤嘴结构的底端；
其中，基于接收到的实时检测类型确定对应的当前推送层数包括：接收到的实时检测类型对应的烟体含焦油比率越高，确定的对应的当前推送层数越多。
在所述自动化定制对象驱动系统中，还包括：
内容存储芯片，设置在所述第一处理设备所在的集成电路板上，与所述第一处理设备连接，用于暂存所述第一处理设备的输出信号；
其中，所述内容存储芯片还用于暂存所述第一处理设备的输出信号以及所述第一处理设备的工作状态。
在所述自动化定制对象驱动系统中：
所述内容存储芯片还与所述第二处理设备连接，用于存储所述第二处理设备的各项配置参数。
在所述自动化定制对象驱动系统中：
所述内容存储芯片还用于存储所述第二处理设备的输出信号和输入信号。
在所述自动化定制对象驱动系统中：
所述内容存储芯片还与所述第三处理设备连接，用于暂存所述第三处理设备的各项配置参数。
在所述自动化定制对象驱动系统中：
所述内容存储芯片还用于存储所述第三处理设备的输出信号和输入信号；
其中，所述内容存储芯片为FLASH闪存、SDRAM存储芯片以及DDR存储芯片中的一种。
在所述自动化定制对象驱动系统中，还包括：
定时服务机构，分别与所述第一处理设备、所述第二处理设备以及所述第三处理设备连接，用于分别为所述第一处理设备、所述第二处理设备以及所述第三处理设备提供各自需要的定时服务。
另外，在所述自动化定制对象驱动系统中，所述视频采集器件还用于在收缩成与所述定制滤嘴结构的长度方向平行的状态时，停止对所述定制滤嘴结构的顶端的前方场景执行摄像操作；
其中，所述定制滤嘴结构的外壳采用防水材料铸造而成且所述多个隐藏式滤网结构的结构相同。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种自动化定制对象驱动系统，其特征在于，所述系统包括：
第一处理设备，与视频采集器件连接，用于对接收到的当前视频帧执行图像复原处理，以获得并输出对应的当前复原图像；
第二处理设备，与所述第一处理设备连接，用于对接收到的当前复原图像执行直方图均衡处理，以获得并输出对应的现场均衡图像；
第三处理设备，与所述第二处理设备连接，用于对接收到的现场均衡图像执行双边滤波处理，以获得并输出对应的双边滤波图像；
对象分析器件，与所述第三处理设备连接，用于基于烟体的亮度数值区间识别末级处理图像中的景深数值最浅的烟体对象所在的图案以作为即时鉴别图案输出；
实时检测机构，与所述对象分析器件连接，用于对所述即时鉴别图案执行文字识别处理，以获得对应的烟体类型以作为实时检测类型输出；
参数转换设备，与所述实时检测机构连接，用于基于接收到的实时检测类型确定对应的当前推送层数；
定制滤嘴结构，包括外壳和多个隐藏式滤网结构，所述多个隐藏式滤网结构均匀间隔排布在所述定制滤嘴结构的底端且排布方向与所述定制滤嘴结构的长度方向一致；
视频采集器件，设置在所述外壳上且接近所述定制滤嘴结构的顶端，用于在竖立在所述外壳上时，完成对所述定制滤嘴结构的顶端的前方场景的摄像操作，以获得对应的当前视频帧；
网体控制器件，分别与所述参数转换设备以及所述多个隐藏式滤网结构连接，用于在接收到所述当前推送层数时，按照所述当前推送层数完成对所述多个隐藏式滤网结构中相应数量的隐藏式滤网结构从隐藏状态到使用状态的切换；
其中，在所述定制滤嘴结构中，所述多个隐藏式滤网结构设置在所述外壳内，所述外壳包裹所述定制滤嘴结构的内部通道，所述定制滤嘴结构的内部通道用于将来自安装在所述定制滤嘴结构的顶端的香烟烟体的烟雾通往所述定制滤嘴结构的底端；
其中，基于接收到的实时检测类型确定对应的当前推送层数包括：接收到的实时检测类型对应的烟体含焦油比率越高，确定的对应的当前推送层数越多。
2.如权利要求1所述的自动化定制对象驱动系统，其特征在于，所述系统还包括：
内容存储芯片，设置在所述第一处理设备所在的集成电路板上，与所述第一处理设备连接，用于暂存所述第一处理设备的输出信号；
其中，所述内容存储芯片还用于暂存所述第一处理设备的输出信号以及所述第一处理设备的工作状态。
3.如权利要求2所述的自动化定制对象驱动系统，其特征在于：
所述内容存储芯片还与所述第二处理设备连接，用于存储所述第二处理设备的各项配置参数。
4.如权利要求2所述的自动化定制对象驱动系统，其特征在于：
所述内容存储芯片还用于存储所述第二处理设备的输出信号和输入信号。
5.如权利要求2所述的自动化定制对象驱动系统，其特征在于：
所述内容存储芯片还与所述第三处理设备连接，用于暂存所述第三处理设备的各项配置参数。
6.如权利要求2所述的自动化定制对象驱动系统，其特征在于：
所述内容存储芯片还用于存储所述第三处理设备的输出信号和输入信号；
其中，所述内容存储芯片为FLASH闪存、SDRAM存储芯片以及DDR存储芯片中的一种。
7.如权利要求1所述的自动化定制对象驱动系统，其特征在于，所述系统还包括：
定时服务机构，分别与所述第一处理设备、所述第二处理设备以及所述第三处理设备连接，用于分别为所述第一处理设备、所述第二处理设备以及所述第三处理设备提供各自需要的定时服务。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111209308.3A CN113947544B (zh) | 2021-10-18 | 2021-10-18 | 自动化定制对象驱动系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111209308.3A CN113947544B (zh) | 2021-10-18 | 2021-10-18 | 自动化定制对象驱动系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113947544A CN113947544A (zh) | 2022-01-18 |
| CN113947544B true CN113947544B (zh) | 2022-05-31 |
Family
ID=79330977
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111209308.3A Active CN113947544B (zh) | 2021-10-18 | 2021-10-18 | 自动化定制对象驱动系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113947544B (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105682724A (zh) * | 2013-08-29 | 2016-06-15 | 富特姆4有限公司 | 配置为自动组装的电子抽烟装置 |
| CN106923377A (zh) * | 2017-04-13 | 2017-07-07 | 张伟 | 一种香烟吐烟器 |
| CN209685085U (zh) * | 2019-03-27 | 2019-11-26 | 崔语彤 | 一种电梯内香烟烟雾感应报警装置 |
| CN209788467U (zh) * | 2019-03-29 | 2019-12-17 | 淮安炫辰智能科技有限公司 | 滤嘴棒成型纸中线胶检测装置 |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5269329A (en) * | 1990-07-09 | 1993-12-14 | Kimberly-Clark Corporation | Method of producing tobacco flavored cigarette filter |
| WO2011064857A1 (ja) * | 2009-11-26 | 2011-06-03 | 日本たばこ産業株式会社 | シガレット検査装置 |
| US20140034072A1 (en) * | 2012-08-01 | 2014-02-06 | Celanese Acetate Llc | Methods of Producing Filters and Filter Rods Comprising Porous Masses and Articles Relating Thereto |
| CN106820262A (zh) * | 2017-04-14 | 2017-06-13 | 成都市开悦化纤有限公司 | 使用在抽烟状态下的过滤嘴 |
| CN109609059B (zh) * | 2018-11-30 | 2021-06-15 | 广东凯林科技股份有限公司 | 储存期长的香烟滤嘴棒成型热熔胶及其生产装置 |
| CN110399507B (zh) * | 2019-04-02 | 2020-03-20 | 海穗信息技术(上海)有限公司 | 基于大数据采集的现场显示系统 |
| CN112891197A (zh) * | 2019-12-04 | 2021-06-04 | 亳州市艾可舒医疗科技有限公司 | 一种采用壳聚糖纤维棉过滤层的艾灸装置 |
| CN111306703A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-06-19 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种过滤网自适应调节方法、系统及空调设备 |
| CN113273721A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-08-20 | 洛阳市总深电子科技有限公司 | 一种电子烟过滤嘴 |
-
2021
- 2021-10-18 CN CN202111209308.3A patent/CN113947544B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105682724A (zh) * | 2013-08-29 | 2016-06-15 | 富特姆4有限公司 | 配置为自动组装的电子抽烟装置 |
| CN106923377A (zh) * | 2017-04-13 | 2017-07-07 | 张伟 | 一种香烟吐烟器 |
| CN209685085U (zh) * | 2019-03-27 | 2019-11-26 | 崔语彤 | 一种电梯内香烟烟雾感应报警装置 |
| CN209788467U (zh) * | 2019-03-29 | 2019-12-17 | 淮安炫辰智能科技有限公司 | 滤嘴棒成型纸中线胶检测装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113947544A (zh) | 2022-01-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107481205B (zh) | 一种太赫兹图像条纹噪声处理方法及系统 | |
| US8890959B2 (en) | Configuration of image capturing settings | |
| CN103488987A (zh) | 一种基于视频检测交通信号灯的方法及装置 | |
| CN109087255A (zh) | 一种基于混合损失的轻量级深度图像去噪方法 | |
| CN110415202B (zh) | 一种图像融合方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN108734214A (zh) | 图像识别方法和装置、电子设备、存储介质 | |
| CN113947544B (zh) | 自动化定制对象驱动系统 | |
| CN108322651A (zh) | 拍摄方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 | |
| CN111510637A (zh) | 补光装置的亮度调节方法及装置、道路补光装置、电子设备 | |
| CN105825219A (zh) | 机器视觉检测系统 | |
| CN104796583A (zh) | 相机噪声模型产生及使用方法以及使用该方法的装置 | |
| Karunakar et al. | Identification of source social network of digital images using deep neural network | |
| CN110632386B (zh) | 一种太阳射电干扰滤除方法、可读存储介质及电子设备 | |
| CN114511636A (zh) | 一种基于双滤注意力模块的果实计数方法及系统 | |
| CN110533626A (zh) | 一种全天候水质识别方法 | |
| CN103996177A (zh) | 一种无参考检测消除雪花噪声算法 | |
| CN104299234B (zh) | 视频数据中雨场去除的方法和系统 | |
| CN101741338A (zh) | 一种带通滤波电路 | |
| US7206455B1 (en) | Adaptive setting of wavelet sub-band thresholds for low-light image denoising | |
| CN116433499A (zh) | 图像处理方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN110381287A (zh) | 多功能网络控制平台 | |
| CN110932290B (zh) | 一种网损无功协调优化方法及系统 | |
| CN107450884A (zh) | 基于图像识别的应用程序管理平台 | |
| CN113534092A (zh) | 一种微波雷达工频滤波装置和方法 | |
| CN106470022A (zh) | 一种滤波电路及方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |