CN113947486A - 一种中长期电力市场售电公司违约风险防控系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种中长期电力市场售电公司违约风险防控系统和方法,属于电力市场运营技术领域。该系统包括登录信息输入模块、身份验证模块、履约保函采集模块、信用系数采集处理模块、交易数据交互传输模块、固定风险敞口计算模块、保底供电风险敞口计算模块、售电业务亏损风险敞口计算模块、风险敞口计算模块、风险敞口校验模块、风险敞口校验结果推送模块等结构。本发明实现了售电公司风险防控与中长期电力交易过程的有机衔接,通过在售电公司申报过程中实时校验履约保函额度是否满足大于等于风险敞口的要求,有效避免了交易成功后出现履约保函不足的情况,实现了风险防控的前置,保证了风险的有效管控。
Description
技术领域
本发明属于电力市场运营技术领域,具体涉及一种中长期电力市场售电公司违约风险防控系统和方法。
背景技术
2015年,售电业务向社会资本开放,并多途径培育合格的售电公司。同时,电力市场运营应强化信用评价结果应用,加强交易监管等综合措施,努力防范售电公司违约风险。
目前,中长期电力交易中防控售电公司违约风险的方式主要为,在售电公司于年初申报年度购电量后,根据年度申报电量及固定标准计算售电公司风险敞口,售电公司根据风险敞口向电力交易机构提交相应额度的履约保函,将履约保函作为售电公司违约风险的财务担保。但上述收取和使用履约保函的方式存在以下问题:(1)未充分发挥售电公司信用评级的分类管理作用,未将履约保函额度与信用评级挂钩;(2)售电公司风险敞口仅与年度申报电量关联,未根据售电公司具体的市场风险详细计算风险敞口,会出现履约保函无法有效担保实际风险的情况;(3)售电公司在交易完成后提交履约保函,违约风险防控未与交易过程关联,无法实现风险的实时动态防控。因此,如何克服现有技术的不足是目前电力市场运营技术领域亟需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术的不足,针对现有中长期电力交易中售电公司违约风险防控未实现分类管理、风险敞口计算不准确、风险防控与交易过程联系不紧密的问题,提供了一种基于履约保函制度的中长期电力市场售电公司违约风险防控的系统和方法。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:
一种中长期电力市场售电公司违约风险防控系统,包括:
登录信息输入模块,用于系统使用者登录系统时输入登录信息,所述使用者包括电力交易机构和售电公司;
身份验证模块,分别与登录信息输入模块、履约保函采集模块相连,用于将登录信息与身份验证模块内存储的使用者信息进行比对,比对结果一致,则允许使用者登录和使用系统;对比结果不一致,则不允许使用者登录系统;
履约保函采集模块,与身份验证模块相连,用于电力交易机构采集售电公司提交的履约保函中的信息;
信用系数采集处理模块,用于从交易系统采集售电公司的最新信用评级,并将最新信用评级处理为相应的售电公司的信用系数;
交易数据交互传输模块,用于从交易系统获取售电公司的交易数据,然后将数据传输至固定风险敞口计算模块、保底供电风险敞口计算模块、售电业务亏损风险敞口计算模块;
固定风险敞口计算模块,与交易数据交互传输模块相连,用于根据交易数据交互传输模块获取的售电公司交易数据,计算售电公司的固定风险敞口;
保底供电风险敞口计算模块,与交易数据交互传输模块相连,用于根据交易数据交互传输模块获取的售电公司交易数据,计算保底供电风险敞口;
售电业务亏损风险敞口计算模块,与交易数据交互传输模块相连,用于根据交易数据交互传输模块获取的售电公司交易数据,计算售电业务亏损风险敞口;
风险敞口计算模块,分别与固定风险敞口计算模块、保底供电风险敞口计算模块、售电业务亏损风险敞口计算模块相连,用于根据固定风险敞口计算模块、保底供电风险敞口计算模块、售电业务亏损风险敞口计算模块的计算结果,获取最终风险敞口;所述的最终风险敞口为固定风险敞口计算模块、保底供电风险敞口计算模块、售电业务亏损风险敞口计算模块的计算结果的最大值;
风险敞口校验模块,分别与履约保函采集模块、信用系数采集处理模块、风险敞口计算模块相连,用于从履约保函采集模块获取售电公司履约保函中的额度信息,从信用系数采集处理模块获取售电公司的信用系数,并从风险敞口计算模块获取售电公司最终风险敞口,之后进行校验,校验售电公司提交的履约保函是否满足风险防控的要求;
风险敞口校验结果推送模块,与风险敞口校验模块相连,用于将风险敞口校验模块获取的风险敞口校验结果推送至交易系统。
进一步,优选的是,所述的履约保函中的信息包括售电公司编号、售电公司名称、保函编号、保函金额、保函有效期。
进一步,优选的是,还包括履约保函档案管理模块,风险敞口校验模块通过履约保函档案管理模块与履约保函采集模块相连;风险敞口校验模块还与身份验证模块相连;所述的履约保函档案管理模块用于电力交易机构对履约保函档案进行管理,并用于电力交易机构查看履约保函,售电公司查看自己的履约保函。
进一步,优选的是,将最新信用评级处理为相应的售电公司的信用系数的具体方法为:
若售电公司信用评级为五星级,则信用系数为2.0;
若售电公司信用评级为四星级,则信用系数为1.5;
若售电公司信用评级为三星级,则信用系数为1.0;
若售电公司信用评级为二星级,则信用系数为0.8;
若售电公司信用评级为一星级,则信用系数为0.6。
进一步,优选的是,固定风险敞口计算模块计算售电公司的固定风险敞口的具体方法为:首先计算售电公司固定风险交易电量:
QG=Max{批发交易电量,零售交易电量};
其中,QG为售电公司固定风险交易电量;
若QG≤2000万kWh;
则,LG=Min{50万元人民币,QG×0.03元/kWh};
若2000万kWh<QG≤1亿kWh;
则,LG=Min{200万元人民币,50万元人民币+(QG-2000万kWh)×0.02 元/kWh};
若QG>1亿kWh;
则,LG=Min{2000万元人民币,(200万元人民币+(QG-1亿kWh)×0.01 元/kWh)};
其中,LG为固定风险敞口。
进一步,优选的是,保底供电风险敞口计算模块计算保底供电风险敞口的具体方法为:
其中,LB为保底供电风险敞口;Qi为第i个电力零售合同的交易电量;N为售电公司电力零售合同数;Pi合同为第i个电力零售合同的交易价格;P保底供电为保底供电价格,为0.28元/kWh。
进一步,优选的是,售电业务亏损风险敞口计算模块计算售电业务亏损风险敞口的具体方法为:
其中,LM为售电业务亏损风险敞口;Qi为第i个电力零售合同的交易电量; N为售电公司电力零售合同数;Pavg零售为所有电力零售合同加权平均价;Pavg批发为售电公司所有批发交易合同加权平均价。
进一步,优选的是,风险敞口校验模块校验的具体方法为:
若最终风险敞口>履约保函额度×信用系数,则校验不通过。并计算履约保函差额;
履约保函差额=最终风险敞口÷信田系数-履约保函额度。
若最终风险敞口≤履约保函额度×信用系数,则校验通过;
若校验通过,则推送“履约保函校验满足要求”;
若校验不通过,则推送“履约保函校验不满足要求,须补缴履约保函额度为履约保函差额(万元人民币)”。
一种中长期电力市场售电公司违约风险防控方法,采用上述中长期电力市场售电公司违约风险防控系统,包括:
第一步:系统使用者登录系统时输入登录信息,所述使用者包括电力交易机构和售电公司;将登录信息与预存的使用者信息进行比对,比对结果一致,则允许使用者登录和使用系统;对比结果不一致,则不允许使用者登录系统;
第二步:电力交易机构采集售电公司提交的履约保函中的信息;
第三步:从交易系统采集售电公司的最新信用评级,并将最新信用评级处理为相应的售电公司的信用系数;
第四步:从交易系统获取售电公司的交易数据,并根据获取的交易数据,分别计算售电公司的固定风险敞口、保底供电风险敞口和售电业务亏损风险敞口;并取计算售电公司的固定风险敞口、保底供电风险敞口和售电业务亏损风险敞口中的最大值作为最终风险敞口
第五步:根据第二步采集的售电公司履约保函中的额度信息,第三步获取的售电公司的信用系数,以及第四步计算得到的最终风险敞口,进行校验,校验售电公司提交的履约保函是否满足风险防控的要求;若满足,则校验通过,则不满足,则校验不通过;
按照如下标准校验风险防控要求:
若最终风险敞口>履约保函额度×信用系数,则校验不通过。并计算履约保函差额;
履约保函差额=最终风险敞口÷信用系数-履约保函额度。
若最终风险敞口≤履约保函额度×信用系数,则校验通过;
第十步:将风险防控结果推送交易系统,若校验不通过,还需将售电公司需要补缴的履约保函差额一同推送。
本发明中所述的交易系统是指现有的中长期电力交易系统,该系统通常可以提供发电企业、电力用户、售电公司等市场主体基础资料管理服务、中长期电力交易申报服务、中长期电力交易出清服务、中长期电力交易结算服务、市场主体信用评价服务。
本发明中所述的交易数据包括批发交易数据与零售交易数据。
本发明中,电力交易机构对履约保函档案进行管理,其中所述的管理包括保存履约保函的保函编号、保函金额、保函有效期,建立售电公司与履约保函的所属对应关系,记录履约保函的采集时间、采集经办人姓名,提供上述信息的查询界面,根据履约保函有效期向电力交易机构、售电公司发出履约保函即将到期预警,根据履约保函有效期自动失效履约保函。
本发明根据售电公司的信用评级进行研究,定量给出由高到低的信用系数,通过信用系数实现售电公司的分类,为信用表现良好的售电公司提供无担保额度;根据售电公司参与中长期电力交易中无法履行零售合同和出现售电业务亏损的实际风险,精确计算了售电公司的风险敞口;在售电公司电力交易申报过程中实时动态校验履约保函额度是否覆盖风险敞口,实现了风险的实时动态防控。本发明为电力交易机构提供了一种合理、准确、高效的售电公司违约风险防控工具,保证了电力市场的稳定、健康、有序发展。
本发明与现有技术相比,其有益效果为:
1、本发明通过信用系数将售电公司信用评级与履约保函额度挂钩,实现了售电公司的分类,为信用表现良好的售电公司提供了无担保额度,降低了售电公司的资金成本。在云南中长期电力市场,本发明每年可为信用表现良好的售电公司降低履约保函应缴额度9000余万元。
2、本发明针对售电公司参与中长期电力交易中无法履行零售合同和出现售电业务亏损的实际风险,精确计算各种违约风险的敞口,通过各风险敞口取最大值的方式实现了多风险的协同防控。最终有效防止了履约保函额度无法覆盖实际风险敞口的情况。
3、本发明实现了售电公司风险防控与中长期电力交易过程的有机衔接,通过在售电公司申报过程中实时校验履约保函额度是否满足大于等于风险敞口的要求,有效避免了交易成功后出现履约保函不足的情况,实现了风险防控的前置,保证了风险的有效管控。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明中长期电力市场售电公司违约风险防控系统一个实施例的结构示意图;
图2为本发明中长期电力市场售电公司违约风险防控系统另一个实施例的结构示意图;
其中,101、登录信息输入模块;102、身份验证模块;103、履约保函采集模块;104、履约保函档案管理模块;105、信用系数采集处理模块;106、交易数据交互传输模块;107、固定风险敞口计算模块;108、保底供电风险敞口计算模块;109、售电业务亏损风险敞口计算模块;110、风险敞口计算模块; 111、风险敞口校验模块;112、风险敞口校验结果推送模块。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步的详细描述。
本领域技术人员将会理解,下列实施例仅用于说明本发明,而不应视为限定本发明的范围。实施例中未注明具体技术或条件者,按照本领域内的文献所描述的技术或条件或者按照产品说明书进行。所用材料或设备未注明生产厂商者,均为可以通过购买获得的常规产品。
本技术领域技术人员可以理解的是,本发明中涉及到的相关模块及其实现的功能是在改进后的硬件及其构成的装置、器件或系统上搭载现有技术中常规的计算机软件程序或有关协议就可实现,并非是对现有技术中的计算机软件程序或有关协议进行改进。例如,改进后的计算机硬件系统依然可以通过装载现有的软件操作系统来实现该硬件系统的特定功能。因此,可以理解的是,本发明的创新之处在于对现有技术中硬件模块的改进及其连接组合关系,而非仅仅是对硬件模块中为实现有关功能而搭载的软件或协议的改进。
本技术领域技术人员可以理解的是,本发明中提到的相关模块是用于执行本申请中所述操作、方法、流程中的步骤、措施、方案中的一项或多项的硬件设备。所述硬件设备可以为所需的目的而专门设计和制造,或者也可以采用通用计算机中的已知设备或已知的其他硬件设备。所述通用计算机有存储在其内的程序选择性地激活或重构。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样定义,不会用理想化或过于正式的含义来解释。
如图1所示,一种中长期电力市场售电公司违约风险防控系统,包括:
登录信息输入模块101,用于系统使用者登录系统时输入登录信息,所述使用者包括电力交易机构和售电公司;
身份验证模块102,分别与登录信息输入模块101、履约保函采集模块103 相连,用于将登录信息与身份验证模块102内存储的使用者信息进行比对,比对结果一致,则允许使用者登录和使用系统;对比结果不一致,则不允许使用者登录系统;
履约保函采集模块103,与身份验证模块102相连,用于电力交易机构采集售电公司提交的履约保函中的信息;
信用系数采集处理模块105,用于从交易系统采集售电公司的最新信用评级,并将最新信用评级处理为相应的售电公司的信用系数;
交易数据交互传输模块106,用于从交易系统获取售电公司的交易数据,然后将数据传输至固定风险敞口计算模块107、保底供电风险敞口计算模块108、售电业务亏损风险敞口计算模块109;
固定风险敞口计算模块107,与交易数据交互传输模块106相连,用于根据交易数据交互传输模块106获取的售电公司交易数据,计算售电公司的固定风险敞口;
保底供电风险敞口计算模块108,与交易数据交互传输模块106相连,用于根据交易数据交互传输模块106获取的售电公司交易数据,计算保底供电风险敞口;
售电业务亏损风险敞口计算模块109,与交易数据交互传输模块106相连,用于根据交易数据交互传输模块106获取的售电公司交易数据,计算售电业务亏损风险敞口;
风险敞口计算模块110,分别与固定风险敞口计算模块107、保底供电风险敞口计算模块108、售电业务亏损风险敞口计算模块109相连,用于根据固定风险敞口计算模块107、保底供电风险敞口计算模块108、售电业务亏损风险敞口计算模块109的计算结果,获取最终风险敞口;所述的最终风险敞口为固定风险敞口计算模块107、保底供电风险敞口计算模块108、售电业务亏损风险敞口计算模块109的计算结果的最大值;
风险敞口校验模块111,分别与履约保函采集模块103、信用系数采集处理模块105、风险敞口计算模块110相连,用于从履约保函采集模块103获取售电公司履约保函中的额度信息,从信用系数采集处理模块105获取售电公司的信用系数,并从风险敞口计算模块110获取售电公司最终风险敞口,之后进行校验,校验售电公司提交的履约保函是否满足风险防控的要求;
风险敞口校验结果推送模块112,与风险敞口校验模块111相连,用于将风险敞口校验模块111获取的风险敞口校验结果推送至交易系统。
优选,所述的履约保函中的信息包括售电公司编号、售电公司名称、保函编号、保函金额、保函有效期。
优选,如图2所示,还包括履约保函档案管理模块104,风险敞口校验模块 111通过履约保函档案管理模块104与履约保函采集模块103相连;风险敞口校验模块111还与身份验证模块102相连;所述的履约保函档案管理模块104用于电力交易机构对履约保函档案进行管理,并用于电力交易机构查看履约保函,售电公司查看自己的履约保函。
优选,将最新信用评级处理为相应的售电公司的信用系数的具体方法为:
若售电公司信用评级为五星级,则信用系数为2.0;
若售电公司信用评级为四星级,则信用系数为1.5;
若售电公司信用评级为三星级,则信用系数为1.0;
若售电公司信用评级为二星级,则信用系数为0.8;
若售电公司信用评级为一星级,则信用系数为0.6。
优选,固定风险敞口计算模块107计算售电公司的固定风险敞口的具体方法为:首先计算售电公司固定风险交易电量:
QG=Max{批发交易电量,零售交易电量};
其中,QG为售电公司固定风险交易电量;
若QG≤2000万kWh;
则,LG=Min{50万元人民币,QG×0.03元/kWh};
若2000万kWh<QG≤1亿kWh:
则,LG=Min{200万元人民币,50万元人民币+(QG-2000万kWh)×0.02 元/kWh};
若QG>1亿kWh;
则,LG=Min{2000万元人民币,(200万元人民币+(QG-1亿kWh)×0.01元/kWh)};
其中,LG为固定风险敞口。
优选,保底供电风险敞口计算模块108计算保底供电风险敞口的具体方法为:
其中,LB为保底供电风险敞口;Qi为第i个电力零售合同的交易电量;N为售电公司电力零售合同数;Pi合同为第i个电力零售合同的交易价格;P保底供电为保底供电价格,为0.28元/kWh。
优选,售电业务亏损风险敞口计算模块109计算售电业务亏损风险敞口的具体方法为:
其中,LM为售电业务亏损风险敞口;Qi为第i个电力零售合同的交易电量; N为售电公司电力零售合同数;Pavg零售为所有电力零售合同加权平均衍;Pavg批发为售电公司所有批发交易合同加权平均价。
优选,风险敞口校验模块111校验的具体方法为:
若最终风险敞口>履约保函额度×信用系数,则校验不通过。并计算履约保函差额;
履约保函差额=最终风险敞口÷信用系数-履约保函额度。
若最终风险敞口≤履约保函额度×信用系数,则校验通过;
若校验通过,则推送“履约保函校验满足要求”;
若校验不通过,则推送“履约保函校验不满足要求,须补缴履约保函额度为履约保函差额万元人民币”。
一种中长期电力市场售电公司违约风险防控方法,采用上述中长期电力市场售电公司违约风险防控系统,包括:
第一步:系统使用者登录系统时输入登录信息,所述使用者包括电力交易机构和售电公司;将登录信息与预存的使用者信息进行比对,比对结果一致,则允许使用者登录和使用系统;对比结果不一致,则不允许使用者登录系统;
第二步:电力交易机构采集售电公司提交的履约保函中的信息;
第三步:从交易系统采集售电公司的最新信用评级,并将最新信用评级处理为相应的售电公司的信用系数;
第四步:从交易系统获取售电公司的交易数据,并根据获取的交易数据,分别计算售电公司的固定风险敞口、保底供电风险敞口和售电业务亏损风险敞口;并取计算售电公司的固定风险敞口、保底供电风险敞口和售电业务亏损风险敞口中的最大值作为最终风险敞口
第五步:根据第二步采集的售电公司履约保函中的额度信息,第三步获取的售电公司的信用系数,以及第四步计算得到的最终风险敞口,进行校验,校验售电公司提交的履约保函是否满足风险防控的要求;若满足,则校验通过,则不满足,则校验不通过;
按照如下标准校验风险防控要求:
若最终风险敞口>履约保函额度×信用系数,则校验不通过。并计算履约保函差额;
履约保函差额=最终风险敞口÷信用系数-履约保函额度。
若最终风险敞口≤履约保函额度×信用系数,则校验通过;
第十步:将风险防控结果推送交易系统,若校验不通过,还需将售电公司需要补缴的履约保函差额一同推送。
现在以云南电力市场售电公司申报双边协商交易为例,介绍本发明如何防控售电公司违约风险。
第一阶段:售电公司(编号为:SD0008109)向电力交易机构提交了一份履约保函,履约保函的基本信息记录在履约保函档案管理模块,信息如表1所示。同时,信用系数采集处理模块获取了售电公司的最新信用评级为四星级,按照信用系数标准,售电公司的信用系数为1.5。
表1
第二阶段:售电公司在双边协商交易中申报了一笔交易,通过交易数据交互传输模块传输到本系统,需要校验本次申报是否满足售电公司风险防控的要求。本次申报的信息如表2所示。
表2
批发交易合同编号 | 售电公司编号 | 电厂编号 | 申报电量(万kWh) | 申报电价(元/kWh) |
PF202109033 | SD0008109 | FD009001 | 2750 | 0.21 |
第三阶段:交易数据交互传输模块获取该售电公司批发零售交易记录,为后续风险敞口计算提供数据支撑。其中,售电公司批发交易记录如表3所示,售电公司零售交易记录如表4所示。
表3
表4
零售交易合同编号 | 售电公司编号 | 用户编号 | 交易电量(万kWh) | 交易电价(元/kWh) |
LS202107701 | SD0008109 | YH001108 | 1500 | 0.255 |
LS202107702 | SD0008109 | YH001219 | 500 | 0.245 |
LS202107703 | SD0008109 | YH003110 | 700 | 0.252 |
LS202107704 | SD0008109 | YH001121 | 1450 | 0.258 |
LS202107705 | SD0008109 | YH001122 | 850 | 0.248 |
第四阶段:固定风险敞口计算模块、保底供电风险敞口计算模块、售电业务亏损风险敞口计算模块分别计算各风险敞口。风险敞口计算模块取各风险敞口的最大值,得到用于校验的风险敞口。
固定风险敞口计算:
根据表2与表3,计算本次申报后的批发交易电量。
批发交易电量=2750万kWh+3000万kWh+1000万kWh+700万kWh+300万 kWh=7750万kWh。
根据表4,计算本次申报后的零售交易电量。
零售交易电量=1500万kWh+500万kWh+700万kWh+1450万kWh+850万 kWh=5000万kWh。
固定风险交易电量=Max{7750万kWh,5000万kWh}=7750万kWh。
因,2000万kWh<7750万kWh≤1亿kWh。
则,固定风险敞口=Min{200万元人民币,50万元人民币+(7750万kWh-2000 万kWh)×0.02元/kWh}={200万元人民币,50万元人民币+115万元人民币}=165 万元人民币。
保底供电风险敞口计算:
保底供电价格为0.28元/kWh。根据表4计算保底供电风险敞口。
保底供电风险敞口=Max(0.28元/kWh-0.255元/kWh,0)×1500万kWh+Max (0.28元/kWh-0.245元/kWh,0)×500万kWh+Max(0.28元/kWh-0.252元/kWh,0)×700万kWh+Max(0.28元/kWh-0.258元/kWh,0)×1450万kWh+Max(0.28 元/kWh-0.248元/kWh,0)×850万kWh=133.7万元人民币。
售电业务亏损风险敞口计算:
根据表2、表3与表4,计算本次申报后的售电业务亏损风险敞口。
电力零售合同加权平均价=(0.255元/kWh×1500万kWh+0.245元/kWh×500 万kWh+0.252元/kWh×700万kWh+0.258元/kWh×1450万kWh+0.248元/kWh ×850万kWh)÷(1500万kWh+500万kWh+700万kWh+1450万kWh+850万 kWh)=0.25326元/kWh。
电力批发合同加权平均价=(0.21元/kWh×2750万kWh+0.21元/kWh×3000 万kWh+0.215元/kWh×1000万kWh+0.22元/kWh×700万kWh+0.218元/kWh× 300万kWh)÷(2750万kWh+3000万kWh+1000万kWh+700万kWh+300万 kWh)=0.21186元/kWh。
售电业务亏损风险敞口=Max{0.21186元/kWh-0.25326元/kWh,0}×(1500 万kWh+500万kWh+700万kWh+1450万kWh+850万kWh)=0万元人民币。
风险敞口计算:
风险敞口=Max{固定风险敞口,保底供电风险敞口,售电业务亏损风险敞口}={165万元人民币,133.7万元人民币,0万元人民币}=165万元人民币。
第五阶段:校验风险敞口。
售电公司的履约保函额度为100万元人民币,信用系数为1.5,风险敞口为 165万元人民币。
因,100万元人民币×1.5<165万元人民币。
则,则校验不通过。并计算履约保函差额。
履约保函差额=165万元人民币÷1.5-100万元人民币=10万元人民币。
第六阶段:返回风险敞口校验结果。返回交易系统的结果为“履约保函校验不满足要求,须补缴履约保函额度为10(万元人民币)”。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (9)
1.一种中长期电力市场售电公司违约风险防控系统,其特征在于,包括:
登录信息输入模块(101),用于系统使用者登录系统时输入登录信息,所述使用者包括电力交易机构和售电公司;
身份验证模块(102),分别与登录信息输入模块(101)、履约保函采集模块(103)相连,用于将登录信息与身份验证模块(102)内存储的使用者信息进行比对,比对结果一致,则允许使用者登录和使用系统;对比结果不一致,则不允许使用者登录系统;
履约保函采集模块(103),与身份验证模块(102)相连,用于电力交易机构采集售电公司提交的履约保函中的信息;
信用系数采集处理模块(105),用于从交易系统采集售电公司的最新信用评级,并将最新信用评级处理为相应的售电公司的信用系数;
交易数据交互传输模块(106),用于从交易系统获取售电公司的交易数据,然后将数据传输至固定风险敞口计算模块(107)、保底供电风险敞口计算模块(108)、售电业务亏损风险敞口计算模块(109);
固定风险敞口计算模块(107),与交易数据交互传输模块(106)相连,用于根据交易数据交互传输模块(106)获取的售电公司交易数据,计算售电公司的固定风险敞口;
保底供电风险敞口计算模块(108),与交易数据交互传输模块(106)相连,用于根据交易数据交互传输模块(106)获取的售电公司交易数据,计算保底供电风险敞口;
售电业务亏损风险敞口计算模块(109),与交易数据交互传输模块(106)相连,用于根据交易数据交互传输模块(106)获取的售电公司交易数据,计算售电业务亏损风险敞口;
风险敞口计算模块(110),分别与固定风险敞口计算模块(107)、保底供电风险敞口计算模块(108)、售电业务亏损风险敞口计算模块(109)相连,用于根据固定风险敞口计算模块(107)、保底供电风险敞口计算模块(108)、售电业务亏损风险敞口计算模块(109)的计算结果,获取最终风险敞口;所述的最终风险敞口为固定风险敞口计算模块(107)、保底供电风险敞口计算模块(108)、售电业务亏损风险敞口计算模块(109)的计算结果的最大值;
风险敞口校验模块(111),分别与履约保函采集模块(103)、信用系数采集处理模块(105)、风险敞口计算模块(110)相连,用于从履约保函采集模块(103)获取售电公司履约保函中的额度信息,从信用系数采集处理模块(105)获取售电公司的信用系数,并从风险敞口计算模块(110)获取售电公司最终风险敞口,之后进行校验,校验售电公司提交的履约保函是否满足风险防控的要求;
风险敞口校验结果推送模块(112),与风险敞口校验模块(111)相连,用于将风险敞口校验模块(111)获取的风险敞口校验结果推送至交易系统。
2.根据权利要求1所述的中长期电力市场售电公司违约风险防控系统,其特征在于,所述的履约保函中的信息包括售电公司编号、售电公司名称、保函编号、保函金额、保函有效期。
3.根据权利要求1所述的中长期电力市场售电公司违约风险防控系统,其特征在于,还包括履约保函档案管理模块(104),风险敞口校验模块(111)通过履约保函档案管理模块(104)与履约保函采集模块(103)相连;风险敞口校验模块(111)还与身份验证模块(102)相连;所述的履约保函档案管理模块(104)用于电力交易机构对履约保函档案进行管理,并用于电力交易机构查看履约保函,售电公司查看自己的履约保函。
4.根据权利要求1所述的中长期电力市场售电公司违约风险防控系统,其特征在于,将最新信用评级处理为相应的售电公司的信用系数的具体方法为:
若售电公司信用评级为五星级,则信用系数为2.0;
若售电公司信用评级为四星级,则信用系数为1.5;
若售电公司信用评级为三星级,则信用系数为1.0;
若售电公司信用评级为二星级,则信用系数为0.8;
若售电公司信用评级为一星级,则信用系数为0.6。
5.根据权利要求1所述的中长期电力市场售电公司违约风险防控系统,其特征在于,固定风险敞口计算模块(107)计算售电公司的固定风险敞口的具体方法为:首先计算售电公司固定风险交易电量:
QG=Max{批发交易电量,零售交易电量};
其中,QG为售电公司固定风险交易电量;
若QG≤2000万kWh;
则,LG=Min{50万元人民币,QG×0.03元/kWh};
若2000万kWh<QG≤1亿kWh;
则,LG=Min{200万元人民币,50万元人民币+(QG-2000万kWh)×0.02元/kWh};
若QG>1亿kWh;
则,LG=Min{2000万元人民币,(200万元人民币+(QG-1亿kWh)×0.01元/kWh)};
其中,LG为固定风险敞口。
8.根据权利要求1所述的中长期电力市场售电公司违约风险防控系统,其特征在于,风险敞口校验模块(111)校验的具体方法为:
若最终风险敞口>履约保函额度×信用系数,则校验不通过。并计算履约保函差额;履约保函差额=最终风险敞口÷信用系数-履约保函额度。
若最终风险敞口≤履约保函额度×信用系数,则校验通过;
若校验通过,则推送“履约保函校验满足要求”;
若校验不通过,则推送“履约保函校验不满足要求,须补缴履约保函额度为履约保函差额(万元人民币)”。
9.一种中长期电力市场售电公司违约风险防控方法,其特征在于,采用权利要求1~8任意一项所述的中长期电力市场售电公司违约风险防控系统,其特征在于,包括:
第一步:系统使用者登录系统时输入登录信息,所述使用者包括电力交易机构和售电公司;将登录信息与预存的使用者信息进行比对,比对结果一致,则允许使用者登录和使用系统;对比结果不一致,则不允许使用者登录系统;
第二步:电力交易机构采集售电公司提交的履约保函中的信息;
第三步:从交易系统采集售电公司的最新信用评级,并将最新信用评级处理为相应的售电公司的信用系数;
第四步:从交易系统获取售电公司的交易数据,并根据获取的交易数据,分别计算售电公司的固定风险敞口、保底供电风险敞口和售电业务亏损风险敞口;并取计算售电公司的固定风险敞口、保底供电风险敞口和售电业务亏损风险敞口中的最大值作为最终风险敞口
第五步:根据第二步采集的售电公司履约保函中的额度信息,第三步获取的售电公司的信用系数,以及第四步计算得到的最终风险敞口,进行校验,校验售电公司提交的履约保函是否满足风险防控的要求;若满足,则校验通过,则不满足,则校验不通过;
按照如下标准校验风险防控要求:
若最终风险敞口>履约保函额度×信用系数,则校验不通过。并计算履约保函差额;
履约保函差额=最终风险敞口÷信用系数-履约保函额度。
若最终风险敞口≤履约保函额度×信用系数,则校验通过;
第十步:将风险防控结果推送交易系统,若校验不通过,还需将售电公司需要补缴的履约保函差额一同推送。
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