CN111179104A - 一种基于ocr影像识别的自动保险理赔初审的方法及系统 - Google Patents

一种基于ocr影像识别的自动保险理赔初审的方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及保险理赔初审技术领域，公开了一种基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的方法及系统，具体包括步骤：建立初审标准匹配库，将初审预置信息录入所述初审标准匹配库中；建立在线报案平台，报案客户通过所述在线报案平台进行报案，提交进行初审所需要的理赔资料；对所述理赔资料进行图片模糊校验；识别所述理赔资料上的信息，作为理赔信息；将所述理赔信息与所述初审预置信息进行匹配。解决了现有的理赔初审方法，存在因时效性低，人力成本大和容易出现人为差错，从而导致客户不满意的技术问题。

Description

一种基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的方法及系统
技术领域
本发明涉及保险理赔初审技术领域，更具体地说，它涉及一种基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的方法及系统。
背景技术
随着国内民众对保险产品的认知和购买需求不断提高，越来越多的人购买保险产品，很多用人单位也同时给员工购买团体保险。
当前，在线理赔报案已经成为更多人的选择，理赔初审是对客户提交的单据进行快速分类与校验，对于有问题的报案，能否在第一时间通知到客户，是保险公司提升用户体验的关键。
常见的保险公司都是通过安排专门的初审专员来进行初审工作。根据客户提交的身份证、银行卡、医疗单据影像件以及保单信息进行综合校验，如果遇上报案高峰期，很难保证初审工作的失效。进一步的，由于是人工进行初审，对初审人员的专业性要求高，导致人力成本大，同时单纯的人工初检很容易导致初审的差错。
综上所述，现有的理赔初审方法，存在因时效性低，人力成本大和容易出现人为差错，从而导致客户不满意的技术问题。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的在于提供一种基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的方法及系统，其具有初审速度快，人员投入少和差错少的优点。
本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：建立初审标准匹配库，将初审预置信息录入所述初审标准匹配库中；
S2：建立在线报案平台，报案客户通过所述在线报案平台进行报案，提交进行初审所需要的理赔资料；
S3：对所述理赔资料进行图片模糊校验，若所述理赔资料模糊，通过所述在线报案平台通知所述报案客户；若所述理赔资料清晰，进入步骤S4；
S4：识别所述理赔资料上的信息，作为理赔信息；
S5：将所述理赔信息与所述初审预置信息进行匹配，若匹配成功，进入后续理赔流程，若匹配失败，通过所述在线报案平台通知所述报案客户。
进一步的，在步骤S1中，所述初始预置信息包括初审标准规则，标准药品与诊疗库，保险计划和被保险人员保单。
进一步的，所述在线报案平台可以是包含公共号，小程序，网页，APP在内的任何一种形式。
进一步的，所述理赔资料包括身份证、银行卡和医疗单据。
进一步的，对所述理赔资料进行图片模糊校验，具体为：
预设图片模糊等级，OCR影像识别系统将模糊程度超过所述图片模糊等级的所述理赔资料标记为模糊，相反将模糊程度低于所述图片模糊等级的所述理赔资料标记为清晰。
进一步的，识别所述理赔资料上的信息，包括出险人身份信息，单据类型和单据信息；
所述出险人身份信息，包括出险人姓名，出险人证件号码和银行卡号在内的信息；
所述单据类型，包括发票，病例，处方在内的类型；
所述单据信息，包括就诊人姓名，就诊人证件号码，就诊日期，就诊医院，发票号，是否医保结算，门诊/住院，诊断结果，药品/诊疗项目明细金额，医保结算明细在内的信息。
进一步的，将所述理赔信息与所述初审预置信息进行匹配，具体为：
S51：比对所述出险人姓名与所述就诊人姓名，所述出险人证件号码与所述就诊人证件号码是否匹配；
S52：比对所述理赔信息与所述被保险人员保单，判断是否在保险期间和保障范围内；
S53：判断所述发票上的所有费用项，是否有对应的所述病历或所述处方；
S54：累计所述发票的总金额，校验是否超过线上报案的额度；
S55：判断当次提交的所述发票的所述发票号是否有重复，并且判断是否与既往案件的所述发票号出现雷同。
为执行本发明的一种基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的方法，本发明还提供一种基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的系统，包括初审标准匹配库，在线报案平台，单据识别模块，自动初审模块；
所述初审标准匹配库，用于存储初审预置信息；
所述在线报案平台，提供给报案客户通过所述在线报案平台进行报案，提交进行初审所需要的理赔资料；
所述单据识别模块，用于对所述理赔资料进行图片模糊校验，识别所述理赔资料上的信息，作为理赔信息；
所述自动初审模块，用于将所述理赔信息与所述初审预置信息进行匹配，若匹配成功，进入后续理赔流程，若匹配失败，通过所述在线报案平台通知所述报案客户。
进一步的，所述单据识别模块，具体包括单据模糊校验模块，单据全明细识别模块；
所述单据模糊校验模块，用于对所述理赔资料进行图片模糊校验；
所述单据全明细识别模块，用于识别所述理赔资料上的信息，作为理赔信息。
进一步的，所述自动初审模块，具体包括自动初审引擎和问题件引擎；
所述自动初审引擎，用于将所述理赔信息与所述初审预置信息进行匹配；
所述问题件引擎，用于根据所述自动初审引擎的处理结果，下发对应的问题件，通过所述在线报案平台通知所述报案客户。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
通过建立一种基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的方法及系统，解决了现有的理赔初审方法中，存在因时效性低，人力成本大和容易出现人为差错，从而导致客户不满意的技术问题。
附图说明
图1为本发明一种基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的方法的总体流程图；
图2为本发明一种基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的系统的总体结构图；
图3为本发明一种基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的方法实际工作的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明进行详细描述。
实施例一
如图1所示，本实施例公开了一种基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的方法，包括以下步骤：
S1：建立初审标准匹配库，将初审预置信息录入所述初审标准匹配库中；
在步骤S1中，所述初始预置信息包括初审标准规则，标准药品与诊疗库，保险计划和被保险人员保单。
S2：建立在线报案平台，报案客户通过所述在线报案平台进行报案，提交进行初审所需要的理赔资料；
所述在线报案平台可以是包含公共号，小程序，网页，APP在内的任何一种形式。
S3：对所述理赔资料进行图片模糊校验，所述理赔资料包括身份证、银行卡和医疗单据；若所述理赔资料模糊，通过所述在线报案平台通知所述报案客户；若所述理赔资料清晰，进入步骤S4；
对所述理赔资料进行图片模糊校验，具体为：
预设图片模糊等级，OCR影像识别系统将模糊程度超过所述图片模糊等级的所述理赔资料标记为模糊，相反将模糊程度低于所述图片模糊等级的所述理赔资料标记为清晰。
S4：识别所述理赔资料上的信息，作为理赔信息；
所述理赔资料上的信息，包括出险人身份信息，单据类型和单据信息；
所述出险人身份信息，包括出险人姓名，出险人证件号码和银行卡号在内的信息；
所述单据类型，包括发票，病例，处方在内的类型；
所述单据信息，包括就诊人姓名，就诊人证件号码，就诊日期，就诊医院，发票号，是否医保结算，门诊/住院，诊断结果，药品/诊疗项目明细金额，医保结算明细在内的信息。
S5：将所述理赔信息与所述初审预置信息进行匹配，若匹配成功，进入后续理赔流程，若匹配失败，通过所述在线报案平台通知所述报案客户。
将所述理赔信息与所述初审预置信息进行匹配，具体为：
S51：比对所述出险人姓名与所述就诊人姓名，所述出险人证件号码与所述就诊人证件号码是否匹配；
S52：比对所述理赔信息与所述被保险人员保单，判断是否在保险期间和保障范围内；
S53：判断所述发票上的所有费用项，是否有对应的所述病历或所述处方；
S54：累计所述发票的总金额，校验是否超过线上报案的额度；
S55：判断当次提交的所述发票的所述发票号是否有重复，并且判断是否与既往案件的所述发票号出现雷同。
实施例二
如图2所示，本实施例公开了一种基于OCR影像识别的自动保险理赔初审系统，包括初审标准匹配库，在线报案平台，单据识别模块，自动初审模块；
所述初审标准匹配库，用于存储初审预置信息；
所述在线报案平台，提供给报案客户通过所述在线报案平台进行报案，提交进行初审所需要的理赔资料；
所述单据识别模块，用于对所述理赔资料进行图片模糊校验，识别所述理赔资料上的信息，作为理赔信息；
所述单据识别模块，具体包括单据模糊校验模块，单据全明细识别模块；
所述单据模糊校验模块，用于对所述理赔资料进行图片模糊校验；
所述单据全明细识别模块，用于识别所述理赔资料上的信息，作为理赔信息。
所述自动初审模块，用于将所述理赔信息与所述初审预置信息进行匹配，若匹配成功，进入后续理赔流程，若匹配失败，通过所述在线报案平台通知所述报案客户。
所述自动初审模块，具体包括自动初审引擎和问题件引擎；
所述自动初审引擎，用于将所述理赔信息与所述初审预置信息进行匹配；
所述问题件引擎，用于根据所述自动初审引擎的处理结果，下发对应的问题件，通过所述在线报案平台通知所述报案客户。
本发明的具体工作过程为：
如图3所示，用户通过在线报案平台进行报案，上传身份证、单据等影像件；进入单据识别模块；
通过OCR系统判断用户上传资料是否模糊，若模糊推送到在线报案平台通知用户重新上传，若清晰通过OCR系统识别资料上具体的内容，进入自动初审模块；
通过自动初审引擎，自动检验资料是否符合要求，判断是否为问题件，若为问题件，将具体问题推送到在线报案平台通知用户，若不是问题件，进入后续模块；
后续模块进行人工复审，在线客服交流，对接保险公司，状态实时推送到在线报案平台等操作。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：建立初审标准匹配库，将初审预置信息录入所述初审标准匹配库中；
S2：建立在线报案平台，报案客户通过所述在线报案平台进行报案，提交进行初审所需要的理赔资料；
S3：对所述理赔资料进行图片模糊校验，若所述理赔资料模糊，通过所述在线报案平台通知所述报案客户；若所述理赔资料清晰，进入步骤S4；
S4：识别所述理赔资料上的信息，作为理赔信息；
S5：将所述理赔信息与所述初审预置信息进行匹配，若匹配成功，进入后续理赔流程，若匹配失败，通过所述在线报案平台通知所述报案客户。
2.根据权利要求1所述的基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的方法，其特征在于，在步骤S1中，所述初始预置信息包括初审标准规则，标准药品与诊疗库，保险计划和被保险人员保单。
3.根据权利要求1所述的基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的方法，其特征在于，所述在线报案平台可以是包含公共号，小程序，网页，APP在内的任何一种形式。
4.根据权利要求1所述的基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的方法，其特征在于，所述理赔资料包括身份证、银行卡和医疗单据。
5.根据权利要求1所述的基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的方法，其特征在于，对所述理赔资料进行图片模糊校验，具体为：
预设图片模糊等级，OCR影像识别系统将模糊程度超过所述图片模糊等级的所述理赔资料标记为模糊，相反将模糊程度低于所述图片模糊等级的所述理赔资料标记为清晰。
6.根据权利要求2所述的基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的方法，其特征在于，识别所述理赔资料上的信息，包括出险人身份信息，单据类型和单据信息；
所述出险人身份信息，包括出险人姓名，出险人证件号码和银行卡号在内的信息；
所述单据类型，包括发票，病例，处方在内的类型；
所述单据信息，包括就诊人姓名，就诊人证件号码，就诊日期，就诊医院，发票号，是否医保结算，门诊/住院，诊断结果，药品/诊疗项目明细金额，医保结算明细在内的信息。
7.根据权利要求6所述的基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的方法，其特征在于，将所述理赔信息与所述初审预置信息进行匹配，具体为：
S51：比对所述出险人姓名与所述就诊人姓名，所述出险人证件号码与所述就诊人证件号码是否匹配；
S52：比对所述理赔信息与所述被保险人员保单，判断是否在保险期间和保障范围内；
S53：判断所述发票上的所有费用项，是否有对应的所述病历或所述处方；
S54：累计所述发票的总金额，校验是否超过线上报案的额度；
S55：判断当次提交的所述发票的所述发票号是否有重复，并且判断是否与既往案件的所述发票号出现雷同。
8.一种基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的系统，其特征在于，包括初审标准匹配库，在线报案平台，单据识别模块，自动初审模块；
所述初审标准匹配库，用于存储初审预置信息；
所述在线报案平台，提供给报案客户通过所述在线报案平台进行报案，提交进行初审所需要的理赔资料；
所述单据识别模块，用于对所述理赔资料进行图片模糊校验，识别所述理赔资料上的信息，作为理赔信息；
所述自动初审模块，用于将所述理赔信息与所述初审预置信息进行匹配，若匹配成功，进入后续理赔流程，若匹配失败，通过所述在线报案平台通知所述报案客户。
9.根据权利要求8所述的基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的系统，其特征在于，所述单据识别模块，具体包括单据模糊校验模块，单据全明细识别模块；
所述单据模糊校验模块，用于对所述理赔资料进行图片模糊校验；
所述单据全明细识别模块，用于识别所述理赔资料上的信息，作为理赔信息。
10.根据权利要求8所述的基于OCR影像识别的自动保险理赔初审的系统，其特征在于，所述自动初审模块，具体包括自动初审引擎和问题件引擎；
所述自动初审引擎，用于将所述理赔信息与所述初审预置信息进行匹配；
所述问题件引擎，用于根据所述自动初审引擎的处理结果，下发对应的问题件，通过所述在线报案平台通知所述报案客户。
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