CN113946510A - Web页面测试方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents

Web页面测试方法、装置、设备及计算机存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113946510A
CN113946510A CN202111199950.8A CN202111199950A CN113946510A CN 113946510 A CN113946510 A CN 113946510A CN 202111199950 A CN202111199950 A CN 202111199950A CN 113946510 A CN113946510 A CN 113946510A
Authority
CN
China
Prior art keywords
web page
similarity
target screenshot
target
test
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111199950.8A
Other languages
English (en)
Inventor
傅婕
韦玉凤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Property and Casualty Insurance Company of China Ltd
Original Assignee
Ping An Property and Casualty Insurance Company of China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Property and Casualty Insurance Company of China Ltd filed Critical Ping An Property and Casualty Insurance Company of China Ltd
Priority to CN202111199950.8A priority Critical patent/CN113946510A/zh
Publication of CN113946510A publication Critical patent/CN113946510A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3696Methods or tools to render software testable
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本申请涉及自动化测试工具领域,提供一种WEB页面测试方法、装置、设备及计算机存储介质,该方法包括:获取WEB页面的操作脚本,所述操作脚本用于指示在所述WEB页面需要执行的操作;执行所述操作脚本,获取所述操作脚本执行过程中的目标截图;基于图像相似度算法,根据预设的基准图,对所述目标截图进行相似度测试,确定相似度测试结果;根据所述目标截图对应的相似度测试结果,输出所述WEB页面的测试报告。能够降低WEB页面测试的复杂度,提高WEB页面测试效率。本申请还涉及人工智能,本申请的WEB页面测试方法可以应用于大数据和人工智能平台云计算服务的云服务器。

Description

WEB页面测试方法、装置、设备及计算机存储介质
技术领域
本申请涉及自动化测试工具领域,尤其涉及一种页面测试方法、装置、设备及计算机存储介质。
背景技术
目前常用的WEB页面自动化测试工具,如Selenium,都是通过断言(assertion)语句验证页面中的DOM元素是否同所期望的一致,例如assertLocation(判断当前是否在正确的页面)、assertTitle(检查当前页面的title是否正确)、assertText(检查指定元素的文本)等,但通过常用的断言语句难以覆盖所有的测试点。并且,WEB页面自动化测试中通常通过元素ID(find_element_by_id)、元素名称(find_element_by_name)、元素路径(find_element_by_xpath)等方式对元素进行定位,但由于前端框架的更新,浏览器渲染后的HTMLDOM树也越来越复杂,一些关键值无法获取,并且前端变化频繁,测试中对DOM元素的定位也是自动化测试工具使用的难点。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种WEB页面测试方法、装置、设备及计算机存储介质,旨在降低WEB页面测试的复杂度,提高WEB页面测试效率。
第一方面,本申请提供一种WEB页面测试方法,所述WEB页面测试方法包括以下步骤:
获取WEB页面的操作脚本,所述操作脚本用于指示在所述WEB页面需要执行的操作;
执行所述操作脚本,获取所述操作脚本执行过程中的目标截图;
基于图像相似度算法,根据预设的基准图,对所述目标截图进行相似度测试,确定相似度测试结果;
根据所述目标截图对应的相似度测试结果,输出所述WEB页面的测试报告。
第二方面,本申请还提供一种WEB页面测试装置,所述WEB页面测试装置包括:
脚本获取模块,用于获取WEB页面的操作脚本,所述操作脚本用于指示在所述WEB页面需要执行的操作;
截图获取模块,用于执行所述操作脚本,获取所述操作脚本执行过程中的目标截图;
相似度测试模块,用于基于图像相似度算法,根据预设的基准图,对所述目标截图进行相似度测试,确定相似度测试结果;
测试报告输出模块,用于根据所述目标截图对应的相似度测试结果,输出所述WEB页面的测试报告。
第三方面,本申请还提供一种计算机设备,所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序,其中所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如上述的WEB页面测试方法。
第四方面,本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其中所述计算机程序被处理器执行时,实现如上述的WEB页面测试方法。
本申请提供一种WEB页面测试方法、装置、设备及计算机存储介质,本申请通过获取WEB页面的操作脚本,所述操作脚本用于指示在所述WEB页面需要执行的操作;执行所述操作脚本,获取所述操作脚本执行过程中的目标截图;基于图像相似度算法,根据预设的基准图,对所述目标截图进行相似度测试,确定相似度测试结果;根据所述目标截图对应的相似度测试结果,输出所述WEB页面的测试报告。由于基于图像相似度算法对WEB页面的截图进行测试,降低了WEB页面测试的复杂度,提高了WEB页面测试效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一实施例提供的一种WEB页面测试方法的流程示意图;
图2为本申请一实施例提供的一种WEB页面测试方法的使用场景图;
图3为本申请一实施例提供的预设对象定位示意图;
图4为本申请一实施例提供的一种WEB页面测试装置的示意性框图;
图5为本申请一实施例涉及的计算机设备的结构示意框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
本申请实施例提供一种WEB页面测试方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
下面结合附图,对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参照图1,图1为本申请的实施例提供的一种WEB页面测试方法的流程示意图。WEB页面测试方法可以用于终端或服务器中,以实现对终端设备或服务器产生的业务数据进行检核。其中,终端可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等电子设备;服务器可以为独立的服务器,也可以为服务器集群,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
如图2所示,图2是本申请一实施例提供的一种使用场景图。所述获取所述操作脚本执行过程中的目标截图可以是服务器从终端设备中获取,所述测试报告可以存储于服务器或者终端设备中,在此不做限定。
如图1所示,该WEB页面测试方法包括步骤S101至步骤S104。
步骤S101、获取WEB页面的操作脚本,所述操作脚本用于指示在所述WEB页面需要执行的操作。
示例性的,所述操作脚本是预先确定的一系列WEB页面操作指令,用于指示进行WEB页面测试时在所述WEB页面需要执行的操作,例如单击、输入、截图等操作。
示例性的,所述操作脚本是通过录制用户在WEB页面的操作得到的。用户可以通过自动化测试脚本录制工具,录制在WEB页面测试时在所述WEB页面需要执行的操作,得到所述操作脚本。
通过录制操作脚本,便于在进行WEB页面测试时自动执行所述操作脚本中的操作指令,节省了用户在WEB页面时执行重复操作的时间,提高了测试效率。
在一些实施方式中,步骤S101还包括:响应于用户在所述WEB页面的定位操作,确定所述WEB页面中的至少一个坐标;根据所述至少一个坐标确定预设对象在所述WEB页面中的位置,所述预设对象为所述WEB页面中需要进行测试的对象。
示例性的,通过一个有序数对[X,Y]组成的坐标能够确定WEB页面中任意一点,例如,通过坐标[45,60]可以确定所述WEB页面中横坐标为45,纵坐标为60的一个点。用户可以通过单击所述WEB页面中预设对象所在位置的至少一个点,确定与所述预设对象对应的至少一个坐标,以便对所述预设对象进行准确的定位。
优选地,通过与所述预设对象对应的9个坐标对所述预设对象进行定位。如图3所示,10表示预设对象,通过分别位于预设对象10所在位置边缘和内部的9个坐标对预设对象10进行定位。通过多个坐标对预设对象进行定位,使得预设对象的定位更加准确,提高了获取对象截图的准确性。
示例性的,为了保证坐标定位的准确性,通过坐标对预设对象进行定位时,显示所述预设对象的设备分辨率以及浏览器窗口尺寸分别为第一预设值和第二预设值。
通过页面中的坐标对预设对象进行定位,例如对页面中的验证码等进行定位,可以通过对象的所在位置便能够对所述对象进行定位,使得在经过浏览器渲染等变化的WEB页面中也能准确地对预设对象进行定位,降低了对象定位的复杂度,从而降低了WEB页面测试的复杂度。并且,通过在页面中定位出预设对象,便于单独对预设对象进行测试,提高了测试的准确度。
步骤S102、执行所述操作脚本,获取所述操作脚本执行过程中的目标截图。
示例性的,所述目标截图可以是WEB页面的页面截图或所述预设对象的对象截图。
根据所述操作脚本中对页面进行截图的指令,获取所述WEB页面的页面截图;或者根据所述操作脚本中的预设的坐标确定所述预设对象的位置,并对所述预设对象进行截图,获取所述预设对象的对象截图。
在一些实施方式中,步骤S102还包括:对所述目标截图进行预设处理。
示例性的,所述预设处理包括:调整所述目标截图的尺寸为第三预设值,以使所述目标截图与用于测试的基准图尺寸一致;对所述目标截图进行灰度化处理,以便通过图像相似度算法对所述目标截图的灰度值进行运算。
可以理解的,所述预设处理可以是先调整所述目标截图的尺寸,再对所述目标截图进行灰度化处理;也可以是先对所述目标截图进行灰度化处理,再调整所述目标截图的尺寸。
步骤S103、基于图像相似度算法,根据预设的基准图,对所述目标截图进行相似度测试,确定相似度测试结果。
示例性的,所述基准图由用户根据测试的需求预先设定,用于确定对WEB页面或WEB页面中的对象显示内容的期望。所述基准图可以是开发或版本迭代的过程中得到的与待测试的页面截图或对象截图相对应的页面或对象的图像。
示例性的,所述基准图与所述目标截图经过相同的预设处理。例如,调整所述基准图的尺寸,以使所述基准图尺寸为第三预设值;对所述基准图进行灰度化处理,以便通过图像相似度算法对所述基准图的灰度值进行运算。
在一些实施方式中,步骤S103包括:基于图像相似度算法,根据预设的基准图,确定目标截图与所述基准图的相似度;若所述相似度大于或等于预设阈值,判定所述目标截图通过所述相似度测试;若所述相似度小于预设阈值,判定所述目标截图未通过所述相似度测试。
示例性的,所述预设阈值根据WEB页面测试的实际需求预先设定。例如,对WEB页面进行冒烟测试时,测试精确度的要求比较低,可以将所述预设阈值设置为0.8;而在对WEB页面进行进行系统测试时,测试精确度要求较高,则可以将所述预设阈值设置为0.9。
通过实际需求设置所述预设阈值,提高了所述图像相似度测试的灵活性,使得所述图像相似度测试能够更好地贴近不同的使用场景。
在一些实施方式中,所述基于图像相似度算法,根据预设的基准图,确定目标截图与所述基准图的相似度,包括:对比所述目标截图和所述基准图的亮度,确定所述目标截图和所述基准图的亮度相似度;对比所述目标截图和所述基准图的对比度,确定所述目标截图和所述基准图的对比度相似度;对比所述目标截图和所述基准图的结构,确定所述目标截图和所述基准图的结构相似度;根据所述亮度相似度、所述对比度相似度和所述结构相似度,确定所述目标截图和所述基准图的相似度。
示例性的,通过亮度对比函数L(x,y)对所述目标截图和所述基准图的亮度进行对比:
Figure BDA0003304549060000071
其中,μx和μy分别表示所述目标截图和所述基准图的灰度平均值,C1=(k1L)2,k1=0.01,L表示图像灰度级数。
示例性的,通过对比度对比函数c(x,y)对所述目标截图和所述基准图的对比度进行对比。
Figure BDA0003304549060000072
其中,σx和σy分别表示所述目标截图和所述基准图的灰度标准差,C2=(k2L)2,k2=0.03,L表示图像灰度级数。
示例性的,通过结构对比函数s(x,y)对所述目标截图和所述基准图的结构进行对比。
Figure BDA0003304549060000073
其中,σxy表示所述目标截图与所述基准图的灰度协方差,C3=0.5C2
示例性的,根据所述目标截图的亮度相似度、对比度相似度和结构相似度,得到所述目标截图与所述基准图的图像相似度S(x,y)。
Figure BDA0003304549060000074
基于图像相似度算法,只需要通过预先设定基准图就能够对WEB页面显示内容进行断言,降低了测试的复杂度。并且,图片相似度算法能够衡量图像结构相似性,与均方误差(Mean Squared Error,MSE)相比,图像相似度算法更精确地衡量所述目标截图与所述基准图之间的相似程度,提高了WEB页面测试的准确度。
在一些实施方式中,所述方法还包括:基于光学字符识别模型,根据预设的基准图,对所述目标截图中的目标文本进行文本内容测试,确定文本内容测试结果。
由于图像相似度测试是通过对比目标截图与预设的基准图的亮度、对比度、结构等得到图像相似度测试结果,对于WEB页面中的一些细节无法进行全面的测试,例如网页中的文字。通过文本内容测试来对WEB页面中的文字进行测试,能够弥补图像相似度测试无法对文字内容进行测试的缺陷,提高测试的准确度。
在一些实施方式中,所述基于光学字符识别模型,根据预设的基准图,对所述目标截图中的目标文本进行文本内容测试,包括:基于光学字符识别模型,获取所述基准图中的基准文本;基于光学字符识别模型,获取所述目标截图中的目标文本;对比所述基准文本和所述目标文本,确定所述目标文本的文本内容测试结果。
示例性的,对比所述基准文本和所述目标文本,若所述基准文本和所述目标文本内容一致,则判定所述目标文本通过文本内容测试。
在一些实施方式中,用户也可以预先设置基准关键词。对比所述基准关键词和所述目标文本,若所述目标文本中包括所述基准关键词,则判定所述目标文本通过文本内容测试。
步骤S104、根据所述目标截图对应的相似度测试结果,输出所述WEB页面的测试报告。
在一些实施方式中,所述方法还包括:当判定所述目标截图未通过所述相似度测试时,对未通过所述相似度测试的目标截图进行标注;将标注后的所述目标截图存储至目标位置。
示例性的,标注所述目标截图中的差异部分,并将标注后的所述目标截图存储至指定目录,以便用户快速查看和定位所述WEB页面或所述预设对象的问题。所述目标截图中的差异部分指所述目标截图中与基准图内容不同的部分。
示例性的,可以通过scikit-image中compare_ssim函数的返回值确定所述目标截图与所述基准图的差异部分。具体地,scikit-image是一款基于SciPy的图像处理包,能够将图像作为Numpy数组进行处理。所述函数能够返回一个用于表示所述差异部分的多维数组,根据所述多维数组对所述目标截图进行图像二值化,确定所述差异部分的轮廓,在所述轮廓周围放置矩形框,对所述差异部分在所述目标截图中进行标注。
示例性的,也可以通过其他方法确定所述差异部分,例如图像差值或特征匹配的方法,在此不做限定。
将经过标注的目标截图保存到指定目录,以便用户能够清楚直观地查看WEB页面测试结果,快速定位问题。
在一些实施方式中,所述方法还包括:根据所述目标截图对应的相似度测试结果以及所述文本内容测试结果,输出所述WEB页面的测试报告。
示例性的,当判定所述目标文本未通过所述文本内容测试时,标注所述目标文本中的差异部分。并将标注后的所述目标文本存储至指定目录,以便用户快速查看和定位所述目标文本的问题。所述目标文本中的差异部分指所述目标文本中与基准文本内容不同的部分。
示例性的,标注所述目标文本中的差异部分可以是对所述目标文本进行加粗或者下划线显示。例如,对于所述目标文本中没有出现,但在基准文本中出现的部分,将这部分基准文本拷贝到目标文本中,进行加粗显示;对于所述目标文本中出现,但在基准文本中没有出现的部分,进行下划线显示。
示例性的,也可以通过其他方法对所述目标文本中的差异部分进行标注,在此不做限定。
将经过标注的目标文本保存到指定目录,以便用户能够清楚直观地查看WEB页面测试结果,快速定位问题。
上述实施例提供的WEB页面测试方法,通过获取WEB页面的操作脚本,所述操作脚本用于指示在所述WEB页面需要执行的操作;执行所述操作脚本,获取所述操作脚本执行过程中的目标截图;基于图像相似度算法,根据预设的基准图,对所述目标截图进行相似度测试,确定相似度测试结果;根据所述目标截图对应的相似度测试结果,输出所述WEB页面的测试报告。能够基于图像相似度算法对WEB页面的截图进行测试,降低了WEB页面测试的复杂度,提高了WEB页面测试效率和准确度。
请参阅图4,图4是本申请一实施例提供的一种WEB页面测试装置的示意图,该WEB页面测试装置可以配置于服务器或终端中,用于执行前述的WEB页面测试方法。
如图4所示,该WEB页面测试装置,包括:脚本获取模块110、截图获取模块120、相似度测试模块130、测试报告输出模块140。
脚本获取模块110,用于获取WEB页面的操作脚本,所述操作脚本用于指示在所述WEB页面需要执行的操作;
截图获取模块120,用于执行所述操作脚本,获取所述操作脚本执行过程中的目标截图;
相似度测试模块130,用于基于图像相似度算法,根据预设的基准图,对所述目标截图进行相似度测试,确定相似度测试结果;
测试报告输出模块140,用于根据所述目标截图对应的相似度测试结果,输出所述WEB页面的测试报告。
示例性的,WEB页面测试装置还包括相似度确定模块、相似度测试通过模块、相似度测试未通过模块。
相似度确定模块,用于基于图像相似度算法,根据预设的基准图,确定目标截图与所述基准图的相似度。
相似度测试通过模块,用于若所述相似度大于或等于预设阈值,判定所述目标截图通过所述相似度测试。
相似度测试未通过模块,用于若所述相似度小于预设阈值,判定所述目标截图未通过所述相似度测试。
示例性的,相似度确定模块包括亮度对比子模块、对比度对比子模块、结构对比子模块、相似度确定子模块。
亮度对比子模块,用于对比所述目标截图和所述基准图的亮度,确定所述目标截图和所述基准图的亮度相似度。
对比度对比子模块,用于对比所述目标截图和所述基准图的对比度,确定所述目标截图和所述基准图的对比度相似度。
结构对比子模块,用于对比所述目标截图和所述基准图的结构,确定所述目标截图和所述基准图的结构相似度。
相似度确定子模块,用于根据所述亮度相似度、所述对比度相似度和所述结构相似度,确定所述目标截图和所述基准图的相似度。
示例性的,WEB页面测试装置还包括截图标注子模块、截图存储子模块。
截图标注子模块,用于当判定所述目标截图未通过所述相似度测试时,对未通过所述相似度测试的目标截图进行标注。
截图存储子模块,用于将标注后的所述目标截图存储至目标位置。
示例性的,WEB页面测试装置还包括文本内容测试模块。
文本内容测试模块,用于基于光学字符识别模型,根据预设的基准图,对所述目标截图中的目标文本进行文本内容测试,确定文本内容测试结果。
示例性的,测试报告输出模块140还包括测试报告输出子模块。
测试报告输出子模块,用于根据所述目标截图对应的相似度测试结果以及所述文本内容测试结果,输出所述WEB页面的测试报告。
示例性的,文本内容测试模块还包括基准文本获取模块、目标文本获取模块、文本内容测试结果确定模块。
基准文本获取模块,用于基于光学字符识别模型,获取所述基准图中的基准文本。
目标文本获取模块,用于基于光学字符识别模型,获取所述目标截图中的目标文本。
文本内容测试结果确定模块,用于对比所述基准文本和所述目标文本,确定所述目标文本的文本内容测试结果。
示例性的,WEB页面测试装置还包括坐标定位子模块、位置确定子模块。
坐标定位子模块,用于响应于用户在所述WEB页面的定位操作,确定所述WEB页面中的至少一个坐标。
位置确定子模块,用于根据所述至少一个坐标确定预设对象在所述WEB页面中的位置,所述预设对象为所述WEB页面中需要进行测试的对象。
需要说明的是,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的装置和各模块、单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请的方法、装置可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如:个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
示例性地,上述的方法、装置可以实现为一种计算机程序的形式,该计算机程序可以在如图5所示的计算机设备上运行。
请参阅图5,图5为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以为服务器或终端。
如图5所示,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口,其中,存储器可以包括存储介质和内存储器。
存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令,该程序指令被执行时,可使得处理器执行任意一种WEB页面测试方法。
处理器用于提供计算和控制能力,支撑整个计算机设备的运行。
内存储器为存储介质中的计算机程序的运行提供环境,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器执行任意一种WEB页面测试方法。
该网络接口用于进行网络通信,如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
应当理解的是,处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中,在一个实施例中,所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序,以实现如下步骤:
获取WEB页面的操作脚本,所述操作脚本用于指示在所述WEB页面需要执行的操作;
执行所述操作脚本,获取所述操作脚本执行过程中的目标截图;
基于图像相似度算法,根据预设的基准图,对所述目标截图进行相似度测试,确定相似度测试结果;
根据所述目标截图对应的相似度测试结果,输出所述WEB页面的测试报告。
在一个实施例中,所述处理器在实现基于图像相似度算法,根据预设的基准图,对所述目标截图进行相似度测试时,用于实现:
基于图像相似度算法,根据预设的基准图,确定目标截图与所述基准图的相似度;
若所述相似度大于或等于预设阈值,判定所述目标截图通过所述相似度测试;
若所述相似度小于预设阈值,判定所述目标截图未通过所述相似度测试。
在一个实施例中,所述处理器在实现基于图像相似度算法,根据预设的基准图,确定目标截图与所述基准图的相似度时,用于实现:
对比所述目标截图和所述基准图的亮度,确定所述目标截图和所述基准图的亮度相似度;
对比所述目标截图和所述基准图的对比度,确定所述目标截图和所述基准图的对比度相似度;
对比所述目标截图和所述基准图的结构,确定所述目标截图和所述基准图的结构相似度;
根据所述亮度相似度、所述对比度相似度和所述结构相似度,确定所述目标截图和所述基准图的相似度。
在一个实施例中,所述处理器在实现WEB页面测试方法时,用于实现:
当判定所述目标截图未通过所述相似度测试时,对未通过所述相似度测试的目标截图进行标注;
将标注后的所述目标截图存储至目标位置。
在一个实施例中,所述处理器在实现WEB页面测试方法时,用于实现:
基于光学字符识别模型,根据预设的基准图,对所述目标截图中的目标文本进行文本内容测试,确定文本内容测试结果。
所述根据所述目标截图对应的相似度测试结果,输出所述WEB页面的测试报告,包括:
根据所述目标截图对应的相似度测试结果以及所述文本内容测试结果,输出所述WEB页面的测试报告。
在一个实施例中,所述处理器在实现基于光学字符识别模型,根据预设的基准图,对所述目标截图中的目标文本进行文本内容测试时,用于实现:
基于光学字符识别模型,获取所述基准图中的基准文本;
基于光学字符识别模型,获取所述目标截图中的目标文本;
对比所述基准文本和所述目标文本,确定所述目标文本的文本内容测试结果。
在一个实施例中,所述处理器在实现WEB页面测试方法时,用于实现:
响应于用户在所述WEB页面的定位操作,确定所述WEB页面中的至少一个坐标;
根据所述至少一个坐标确定预设对象在所述WEB页面中的位置,所述预设对象为所述WEB页面中需要进行测试的对象。
需要说明的是,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述WEB页面测试的具体工作过程,可以参考前述WEB页面测试控制方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序中包括程序指令,所述程序指令被执行时所实现的方法可参照本申请WEB页面测试方法的各个实施例。
其中,所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元,例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备,例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(SmartMedia Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。
应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种WEB页面测试方法,其特征在于,所述方法包括:
获取WEB页面的操作脚本,所述操作脚本用于指示在所述WEB页面需要执行的操作;
执行所述操作脚本,获取所述操作脚本执行过程中的目标截图;
基于图像相似度算法,根据预设的基准图,对所述目标截图进行相似度测试,确定相似度测试结果;
根据所述目标截图对应的相似度测试结果,输出所述WEB页面的测试报告。
2.根据权利要求1所述的WEB页面测试方法,其特征在于,所述基于图像相似度算法,根据预设的基准图,对所述目标截图进行相似度测试,包括:
基于图像相似度算法,根据预设的基准图,确定目标截图与所述基准图的相似度;
若所述相似度大于或等于预设阈值,判定所述目标截图通过所述相似度测试;
若所述相似度小于预设阈值,判定所述目标截图未通过所述相似度测试。
3.根据权利要求2所述的WEB页面测试方法,其特征在于,所述基于图像相似度算法,根据预设的基准图,确定目标截图与所述基准图的相似度,包括:
对比所述目标截图和所述基准图的亮度,确定所述目标截图和所述基准图的亮度相似度;
对比所述目标截图和所述基准图的对比度,确定所述目标截图和所述基准图的对比度相似度;
对比所述目标截图和所述基准图的结构,确定所述目标截图和所述基准图的结构相似度;
根据所述亮度相似度、所述对比度相似度和所述结构相似度,确定所述目标截图和所述基准图的相似度。
4.根据所述权利要求2所述的WEB页面测试方法,其特征在于,所述方法还包括:
当判定所述目标截图未通过所述相似度测试时,对未通过所述相似度测试的目标截图进行标注;
将标注后的所述目标截图存储至目标位置。
5.根据权利要求1所述的WEB页面测试方法,其特征在于,在执行所述操作脚本,获取所述操作脚本执行过程中的目标截图之后,还包括:
基于光学字符识别模型,根据预设的基准图,对所述目标截图中的目标文本进行文本内容测试,确定文本内容测试结果;
所述根据所述目标截图对应的相似度测试结果,输出所述WEB页面的测试报告,包括:
根据所述目标截图对应的相似度测试结果以及所述文本内容测试结果,输出所述WEB页面的测试报告。
6.根据权利要求5所述的WEB页面测试方法,其特征在于,所述基于光学字符识别模型,根据预设的基准图,对所述目标截图中的目标文本进行文本内容测试,确定文本内容测试结果,包括:
基于光学字符识别模型,获取所述基准图中的基准文本;
基于光学字符识别模型,获取所述目标截图中的目标文本;
对比所述基准文本和所述目标文本,确定所述目标文本的文本内容测试结果。
7.根据权利要求1所述的WEB页面测试方法,其特征在于,在所述获取WEB页面的操作脚本之后,还包括:
响应于用户在所述WEB页面的定位操作,确定所述WEB页面中的至少一个坐标;
根据所述至少一个坐标确定预设对象在所述WEB页面中的位置,所述预设对象为所述WEB页面中需要进行测试的对象。
8.一种WEB页面测试装置,其特征在于,所述WEB页面测试装置包括:
脚本获取模块,用于获取WEB页面的操作脚本,所述操作脚本用于指示在所述WEB页面需要执行的操作;
截图获取模块,用于执行所述操作脚本,获取所述操作脚本执行过程中的目标截图;
相似度测试模块,用于基于图像相似度算法,根据预设的基准图,对所述目标截图进行相似度测试,确定相似度测试结果;
测试报告输出模块,用于根据所述目标截图对应的相似度测试结果,输出所述WEB页面的测试报告。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序,其中所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的WEB页面测试方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其中所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的WEB页面测试方法的步骤。
CN202111199950.8A 2021-10-14 2021-10-14 Web页面测试方法、装置、设备及计算机存储介质 Pending CN113946510A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111199950.8A CN113946510A (zh) 2021-10-14 2021-10-14 Web页面测试方法、装置、设备及计算机存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111199950.8A CN113946510A (zh) 2021-10-14 2021-10-14 Web页面测试方法、装置、设备及计算机存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113946510A true CN113946510A (zh) 2022-01-18

Family

ID=79330578

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111199950.8A Pending CN113946510A (zh) 2021-10-14 2021-10-14 Web页面测试方法、装置、设备及计算机存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113946510A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114896175A (zh) * 2022-07-14 2022-08-12 深圳市明源云科技有限公司 报表导出功能的自动化测试方法、装置、设备及介质
WO2023151622A1 (zh) * 2022-02-09 2023-08-17 北京罗克维尔斯科技有限公司 页面测试方法、装置、设备及存储介质
WO2024066622A1 (zh) * 2022-09-30 2024-04-04 中兴通讯股份有限公司 云系统的测试方法及装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023151622A1 (zh) * 2022-02-09 2023-08-17 北京罗克维尔斯科技有限公司 页面测试方法、装置、设备及存储介质
CN114896175A (zh) * 2022-07-14 2022-08-12 深圳市明源云科技有限公司 报表导出功能的自动化测试方法、装置、设备及介质
WO2024066622A1 (zh) * 2022-09-30 2024-04-04 中兴通讯股份有限公司 云系统的测试方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113946510A (zh) Web页面测试方法、装置、设备及计算机存储介质
US9811760B2 (en) Online per-feature descriptor customization
US8887135B2 (en) Generating test cases for functional testing of a software application
CN109828906B (zh) Ui自动化测试方法、装置、电子设备及存储介质
US11386499B2 (en) Car damage picture angle correction method, electronic device, and readable storage medium
CN112417899A (zh) 文字翻译方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113641873B (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
CA3157678A1 (en) Method and apparatus for automatically testing visual report tool based on vuex
CN114968241A (zh) 交互页面的渲染方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116245074A (zh) 芯片验证方法、设备及存储介质
CN112906404B (zh) 翻译文案校验方法及电子设备和可读存储介质
CN110532186B (zh) 利用验证码进行测试的方法、装置、电子设备和存储介质
CN115033434A (zh) 一种内核性能理论值计算方法、装置及存储介质
CN112580334A (zh) 一种文案处理方法、装置、服务器及存储介质
CN114240780A (zh) 印鉴识别的方法、装置、设备、介质和产品
CN111857679B (zh) 用于生成脚本程序的方法、装置及脚本程序处理系统
CN112559362A (zh) 动态用户界面的自动化测试方法及测试装置
CN117112446B (zh) 编辑器调试方法、装置、电子设备及介质
CN113886745B (zh) 页面图片测试方法、装置及电子设备
CN112347735B (zh) 标准单元的检测方法和生成方法、介质、及设备
CN113111713B (zh) 一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN115269789A (zh) 问答对评估方法、装置、计算机设备及存储介质
CN117033208A (zh) 接口契约检查方法、装置、电子设备及存储介质
CN114185605A (zh) 数据管理方法、装置、设备及存储介质
CN117873467A (zh) 页面生成方法、装置、服务器及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination