CN113934416B - 基于图形化语义策略编程的运维管理方法及系统 - Google Patents

基于图形化语义策略编程的运维管理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种基于图形化语义策略编程的运维管理方法，包括基于可视化界面内图形化的行为节点的拖拽实现运维管理策略的编辑，或从预先构建的常用策略库中进行策略选择，其中，所述运维管理策略包括判断规则及分发流程；构建虚拟数据服务，利用所述虚拟数据服务接口在运维管理策略编辑过程中进行调试，并基于调试结果对运维管理策略进行优化；获取实际建筑内设备实时运行数据及运维管理人员数据；基于优化后的运维管理策略实现建筑内设备的运维管理。所述方案通过上述设置，让有建筑管理经验但无编程经验的用户自行查询数据，并编写判断规则和处置流程，或对已编写好的运维策略进行合理微调，以满足和应对未来可预见的应用场景。

Description

基于图形化语义策略编程的运维管理方法及系统
技术领域
本公开属于建筑运维技术领域，尤其涉及一种基于图形化语义策略编程的运维管理方法及系统。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。
目前建筑运维管理场景复杂多变，设备类型、参数及运行数值实时发生变化，运维管理人员虽然可以利用常见信息化系统获取到设备异常变化，但无法综合不同类型设备的异常及时判定故障应用场景。
发明人发现，现有的运维管理系统存在以下缺陷：
(1)现有的运维管理系统通常是在系统开发过程中根据用户需求将相应的运维策略固化到系统中，用户使用时仅能基于已有的运维策略进行一些参数阈值的设定，用户体验较差，无法满足建筑运维管理场景复杂多变的情形。
(2)对于不同行业建筑的运维管理系统，用户的运维需求虽然具有一定差异，但很多运维策略往往是可以通用的，而现有针对不同行业的建筑运维管理系统开发时，往往是从头还是进行运维策略的编辑，涉及大量规则的重复制定，耗费大量的人力物力，导致开发周期过长。
(3)现有的运维管理系统开发过程中，在编程技术人员进行运维策略编辑时，需要其对设定的运维策略进行测试，但测试需要一定的行业知识的了解，这是编程技术人员所不具备的，这就导致交付后的运维管理系统的运维策略很难符合用户实际需求，极难避免二次开发的重复工作；同时，由于建筑运维管理场景复杂多变，设备类型、参数及运行数值实时发生变化，在测试过程中较难获取实际的建筑数据，导致无法对运维管理策略进行有效测试的问题。
发明内容
本公开为了解决上述问题，提供了一种基于图形化语义策略编程的运维管理方法及系统，所述方案通过可视化界面内图形化行为节点的拖拽进行运维管理策略的编辑，或从预先构建的常用策略库中进行策略选择，让有建筑管理经验但无编程经验的用户自行查询数据，并编写判断规则和处置流程，或对已编写好的运维策略进行合理微调，以满足和应对未来可预见的应用场景。
根据本公开实施例的第一个方面，提供了一种基于图形化语义策略编程的运维管理方法，包括：
基于可视化界面内图形化的行为节点的拖拽实现运维管理策略的编辑，或从预先构建的常用策略库中进行策略选择，其中，所述运维管理策略包括判断规则及分发流程；
构建虚拟数据服务，利用所述虚拟数据服务接口在运维管理策略编辑过程中进行调试，并基于调试结果对运维管理策略进行优化；
获取实际建筑内设备实时运行数据及运维管理人员数据；
基于优化后的运维管理策略实现建筑内设备的运维管理。
进一步的，所述图形化的行为节点包括运算符节点、设备数据节点、用户节点、设备远控节点、信息发送节点以及工单节点；其中，所述图形化的行为节点与后台程序代码相关联，通过拖拽图形化的行为节点的组合在后台生成运维策略的程序代码。
进一步的，基于图形化的行为节点与后台程序代码的关联关系，从所述常用策略库中选择的运维策略在界面中反演得到图形化的行为节点组成的可视化展示结果，且可基于所述可视化展示结果进行运维管理策略的编辑。
进一步的，所述构建虚拟数据服务，具体为：基于Mock方法预先构建Mock系统，在所述Mock系统中实现有对不同测试数据模拟，同时，所述Mock系统对外提供查询接口，接收运维管理策略所构成的查询请求，并返回模拟的测试数据供运维管理策略进行调试。
根据本公开实施例的第二个方面，提供了一种基于图形化语义策略编程的运维管理系统，包括：
规则设定模块，其用于基于可视化界面内图形化的行为节点的拖拽进行运维管理策略的编辑，或从预先构建的常用策略库中进行策略选择，其中，所述运维管理策略包括判断规则及分发流程；
规则调试单元，其用于构建虚拟数据服务，利用所述虚拟数据服务接口在运维管理策略编辑过程中进行调试，并基于调试结果对运维管理策略进行优化；
数据接入单元，其用于获取实际建筑内设备实时运行数据及运维管理人员数据；
运维管理单元，其用于基于优化后的运维管理策略实现建筑内设备的运维管理。
进一步的，所述规则设定模块包括设备选择单元、逻辑运算符选择单元、布尔运算符选择单元、条件设定单元以及触发流程设定单元，其中，所述触发流程设定单元，其用于预先配置特定设备在预设条件下触发预设流程。
进一步的，所述系统还包括消息通知模块和工单设定模块，其中，所述消息通知模块，其用于通过消息模板的编辑设定发送对象、发送方式以及模板的自动填写规则；所述工单设定模块，其用于通过工单模板编辑，预先设定基于规则判断的工单处置流程，所需的备品备件、维修工具的品类和数量。
与现有技术相比，本公开的有益效果是：
(1)本公开提供了一种基于图形化语义策略编程的运维管理方法，所述方案通过可视化界面内图形化的行为节点的拖拽进行运维管理策略的编辑，或从预先构建的常用策略库中进行策略选择，让有建筑管理经验但无编程经验的用户自行查询数据，并编写判断规则和处置流程，或对已编写好的运维策略进行合理微调，以满足和应对未来可预见的应用场景。
(2)本公开所述方案构建虚拟数据服务，通过预先构建的测试数据集，确保用户在对运维管理策略进行编辑时，能够实时进行调试，保证制定的运维管理策略的合理性。
(3)本公开所述方案提供了一种常用策略库，将通用的判断规则及分发流程存储于常用策略库中，避免了大量规则的重复制定，提高了运维管理策略的编辑效率。
(4)本公开所述运维管理的整个流程(包括但不限于判断规则、分发流程、触发流程、消息通知以及工单制定等等)均能够在可视化的界面中根据用户需求自行制定，通过增加整个运维策略的制定的灵活性，保证了运维管理系统的运维策略更贴合实际需求，且本公开所述方案能够应用于各式各样场景下的运维管理，具有极强的鲁棒性和通用性。
本公开附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
附图说明
构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。
图1为本公开实施例一中所述的基于图形化语义策略编程的运维管理方法流程图；
图2为本公开实施例一中所述的运算符节点示意图；
图3为本公开实施例一中所述的设备数据节点示意图；
图4(a)为本公开实施例一种所述的用户自定义常数变量节点示意图；
图4(b)为本公开实施例一中所述的用户节点示意图及用户/用户组节点示意图；
图5为本公开实施例一中所述的设备远控节点示意图；
图6为本公开实施例一中所述的信息发送节点示意图；
图7为本公开实施例一中所述的工单节点示意图；
图8为本公开实施例一中所述的系统变量节点示意图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本公开做进一步说明。
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一：
本实施例的目的是提供一种基于图形化语义策略编程的运维管理方法。
如图1所示，一种基于图形化语义策略编程的运维管理方法，包括：
基于可视化界面内图形化的行为节点的拖拽进行运维管理策略的编辑，或从预先构建的常用策略库中进行策略选择，其中，所述运维管理策略包括判断规则及分发流程；
构建虚拟数据服务，利用所述虚拟数据服务接口在运维管理策略编辑过程中进行调试，并基于调试结果对运维管理策略进行优化；
获取实际建筑内设备实时运行数据及运维管理人员数据；
基于优化后的运维管理策略实现建筑内设备的运维管理。
进一步的，所述图形化的行为节点包括运算符节点、设备数据节点、自定义常数变量节点、用户节点、设备远控节点、信息发送节点以及工单节点；其中，所述图形化的行为节点与后台程序代码相关联，通过拖拽图形化的行为节点的组合在后台生成运维策略的程序代码。
本公开所述基于图形化语义策略编程(即通过可视化界面内图形化的行为节点的拖拽进行运维管理策略的编辑)，其基于行为树的基本思想，所述行为树一种决策树，来帮助用户搜寻到想要的某个行为，行为树包括根节点、控制节点和行为节点，行为树最大的特点是某一决策和行为分支在相同触发条件下是可以复用的。行为树主要针对业务过程中各种判断逻辑而实现，从主干延伸出的叶子节点来执行业务数据的指令，各种组合节点组成树的分支来控制指令的走向以及形成一系列的指令，用于处理复杂场景的业务判断。
策略编制后依据内置规则生成json格式的数据用于表达策略，后端接收json以后，按照数据内容生成sql语句和/或Java语句等命令来调用数据库的数据、执行分发任务，并针对各个输入和捕获的触发条件进行归类和设定捕获周期，对于相应条件触发后进行的下一步行为也进行了归类和设定行为施行周期。
在前端json数据需要依据内容(如变量类型、逻辑运算符及查询后端数据库中关联的数据)来进行规则的页面渲染，包括各类行为节点。
后端的json数据除通过查询本地服务数据库获取信息外，还需要通过websocket,http等手段远程访问目标数据库的形式发送和插入目标数据，对于需要设定执行时间，定期触发策略执行的操作，则生成相应服务来响应定时需求。对数据的规则还要依据后端所获取的全部数据，再一次进行校验逻辑是否合规。
进一步的，本公开所述方案根据中文语义的表达习惯，该引擎工具嵌套了“如果”、“那么”、“同时”，“否则”等基本逻辑连词，将判断规则与判断规则之间，流程任务与流程任务之间进行连接，同时还在计算机程序后台自动生成“if”、“elseif”“and”、“or”等逻辑判断嵌套语句，自动生成局部变量和可执行的java代码，使策略可根据预设的触发条件定时执行或实时监听，以满足不同的应用场景。
具体的，本公开中所述图形化的行为节点具体表示如下：
(1)运算符节点
所述运算符节点包括比较运算符节点和逻辑运算符节点。如图2所示，展示了在运维管理策略编辑过程中选择的运算符节点，其中：
a)关系运算符节点
该节点描述了条件判断所必须的逻辑运算符，包含“大于”“小于”“等于”“大于等于”“小于等于”“赋值”节点，对应生成“＞”“＜”“＝”“≥”“≤”“＝＝”运算符。
b)逻辑运算符节点
该节点描述了逻辑判断中所必须的逻辑运算符，包含“与”、“或”“否则”节点，对应生成“and”、“or”和“not”运算符。
(2)设备数据节点
该节点用于查询单个或多个同类型设备所包含的相同的属性的查询方法，用户可将所选设备添加到设备组，并获取对应属性(例如：水压)的值，并初步判断值的类型(浮点)，用于判断语句的编写。如图3所示，为本公开所述方案中进行运维管理策略编辑时选择的设备数据节点。
(3)用户节点
所述用户节点包括用户变量节点及用户/用户组节点。
a)用户自定义常数变量节点：该节点描述了用户可自行设定的常数变量及变量类型，用于参与规则的编写，同时用户可对变量值进行描述，例如添加单位等，易于理解。如图4(a)展示了在运维管理策略编辑时的用户自定义常数变量节点。
b)用户/用户组节点：该节点搭配消息推送节点使用，用于对不同的报警用户进行编组，预设某一应用场景所需要消息推送的人员列表。如图4(b)展示了在运维管理策略编辑时的用户/用户组节点。
(4)设备远控节点
该节点用于获取单个或多个设备中的某一远程控制接口，用于处置任务中对设备的远程自动化控制。如图5展示了在运维管理策略编辑时的设备远控节点。
(5)信息发送节点
该节点用于获取信息推送所需的第三方接口，例如微信或短信接口，用于处置任务中的消息推送及消息模板设置。如图6展示了在运维管理策略编辑时的信息发送节点。
(6)工单节点
该节点用于获取与第三方工单系统对接的应用程序接口，将“设备名称”、“设备位置”、“发送人”及“故障描述数据”等必备字段发送至第三方工单系统列表，并标记“待调度”或“待派单”的工单状态，用于线下处置任务分发。如图7展示了在运维管理策略编辑时的工单节点。
用户可使用工单模板编辑页面，提前设定好基于规则判断的工单处置流程，所需的备品备件、维修工具的品类和数量，供接单人员准确及时调取所需物料资源，从而节省维修工期，提高维修效率。
(7)系统变量节点
该节点用于获取系统日期、系统时间等计算机系统内变量，用于参与规则的编写。如图8展示了在运维管理策略编辑时的系统变量节点。
(8)触发流程设定节点
该节点用于制定特定设备在什么条件下触发什么流程；例如：若用户通过触发流程设定节点选择了触发消息发送节点，用户可通过消息发送节点，设定发送对象、发送方式，编辑消息模板，并设定模板的自动填写规则。
进一步的，基于图形化的行为节点与后台程序代码的关联关系，从所述常用策略库中选择的运维策略在界面中反演得到图形化的行为节点组成的可视化展示结果，且可基于所述可视化展示结果进行运维管理策略的编辑。
进一步的，所述构建虚拟数据服务，具体为：基于Mock方法预先构建Mock系统，在所述Mock系统中实现有对不同测试数据模拟，同时，所述Mock系统对外提供查询接口，接收运维管理策略所构成的查询请求，并返回模拟的测试数据供运维管理策略进行调试。具体的，要在海量的建筑运行数据中快速获取到策略编写所需要的数据，需要拥有科学的数据接入方式及查询方法。本公开规定了各建筑子系统应遵循以下接口方式，确保数据能够接入并高效查询，其中，在接口方面主要有以下定义：
(1)接口文档服务器：可实现接口变更时同步给客户端(即web界面)展示；
(2)Mock接口数据应用：可实现接口变更时Mock数据给客户端使用；
(3)接口规范定义：
a)接口返回数据即显示：客户端仅做数据接入及渲染处理；
b)请求响应传输数据格式：可支持json、xml等格式，客户端可根据需要进行定制；
c)数据基本格式：支持GET请求、POST请求，具体请求实列如下：
其中，GET请求的具体实例如下所示：
xxx/login？body＝{"username":"admin","password":"123456","captcha":"scfd","rememberMe":1}
POST请求的具体实例如下所示：
Form Data view source view URL encoded
body：{"username":"admin","password":"123456","captcha":"scfd",
"rememberMe":1}doc:1。
进一步的，所述常用策略库中分类存储有通用的判断规则及分发流程，并对外提供查询接口。具体的，所述常用策略库初始状态下存储有运维管理系统开发人员基于经验编辑的通用判断规则及分发流程，且根据应用领域、设备类型等进行分类，并上传至云端服务器，同时，基于用户侧编辑的运维管理策略，对所述常用策略库进行不断更新扩充，其中，对于用户侧编辑的运维管理策略可通过专家评价或机器学习算法(语义识别算法计算当前判断规则或分发流程与常用策略库中运维策略的相似度)的方式判断其是否为通用的判断规则及分发流程，对于通用的判断规则及分发流程则补充入所述常用策略库中，通过长期的扩充，在一定时间后，所述策略库完全能够适用于各种应用场景下运维管理策略的编辑，避免用户从头开始进行策略编辑，提升开发效率。
进一步的，传统的可视化编程方法是指一种用户所见即所得的应用开发环境，要求用户具有一定的编程基础和数据库基础，可视化编程仅负责编写用户界面，其内在的程序逻辑还是需要用计算机语言进行编写。基于传统可视化编程方法的缺陷，本公开所述方案提供了一种通过预设数据集和图形化行为节点的方式，让有建筑管理经验但无编程经验的用户自行查询数据，并编写判断规则和处置流程，或对已编写好的运维策略进行合理微调，以满足和应对未来可预见的应用场景。
随着运维策略的不断丰富和完善，这些策略本身将为机器算法学习提供必需的数据基础，让计算机系统提供更精准的决策建议，实现真正的智慧建筑应用场景。
实施例二：
本实施例的目的是提供一种基于图形化语义策略编程的运维管理系统。
一种基于图形化语义策略编程的运维管理系统，包括：
规则设定模块，其用于基于可视化界面内图形化的行为节点的拖拽进行运维管理策略的编辑，或从预先构建的常用策略库中进行策略选择，其中，所述运维管理策略包括判断规则及分发流程；
规则调试单元，其用于构建虚拟数据服务，利用所述虚拟数据服务接口在运维管理策略编辑过程中进行调试，并基于调试结果对运维管理策略进行优化；
数据接入单元，其用于获取实际建筑内设备实时运行数据及运维管理人员数据；
运维管理单元，其用于基于优化后的运维管理策略实现建筑内设备的运维管理。
进一步的，所述系统还包括消息通知模块和工单设定模块，其中，所述消息通知模块，其用于通过消息模板的编辑设定发送对象、发送方式以及模板的自动填写规则；所述工单设定模块，其用于通过工单模板编辑，提前设定好基于规则判断的工单处置流程，所需的备品备件、维修工具的品类和数量，供接单人员准确及时调取所需物料资源，从而节省维修工期，提高维修效率。
进一步的，所述规则设定模块包括设备选择单元、逻辑运算符选择单元、布尔运算符选择单元、条件设定单元以及触发流程设定单元，其中，所述触发流程设定单元，其用于预先配置特定设备在预设条件下触发预设流程。
进一步的，若用户通过触发流程设定单元选择了触发消息通知流程，用户可通过消息通知模块，设定发送对象、发送方式，编辑消息模板，并设定模板的自动填写规则；若用户通过触发流程设定单元选择触发工单派发流程，用户可通过工单设定模块，设定派发对象。
上述实施例提供的一种基于图形化语义策略编程的运维管理方法及系统可以实现，具有广阔的应用前景。
以上所述仅为本公开的优选实施例而已，并不用于限制本公开，对于本领域的技术人员来说，本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。
上述虽然结合附图对本公开的具体实施方式进行了描述，但并非对本公开保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本公开的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本公开的保护范围以内。

Claims (9)

1.一种基于图形化语义策略编程的运维管理方法，其特征在于，包括：
基于可视化界面内图形化的行为节点的拖拽实现运维管理策略的编辑，或从预先构建的常用策略库中进行策略选择，其中，所述运维管理策略包括判断规则及分发流程；
所述图形化的行为节点包括运算符节点、设备数据节点、自定义常数变量节点、用户节点、设备远控节点、信息发送节点以及工单节点；其中，所述图形化的行为节点与后台程序代码相关联，通过拖拽图形化的行为节点的组合在后台生成运维策略的程序代码；
所述运算符节点包括比较运算符节点和逻辑运算符节点；
根据中文语义的表达习惯，嵌套了“如果”、“那么”、“同时”，“否则”基本逻辑连词，将判断规则与判断规则之间，流程任务与流程任务之间进行连接，同时还在计算机程序后台自动生成“if”、“elseif”、“and”、“or”逻辑判断嵌套语句，自动生成局部变量和可执行的java代码，使运维管理策略可根据预设的触发条件定时执行或实时监听；
所述设备数据节点用于查询单个或多个同类型设备所包含的相同的属性，用户可将所选设备添加到设备组，并获取对应属性的值，并初步判断值的类型，用于判断语句的编写；
所述用户节点包括用户自定义常数变量节点及用户/用户组节点；
所述用户自定义常数变量节点：该节点描述了用户可自行设定的常数变量及变量类型，用于参与规则的编写，同时用户可对变量值进行描述；
所述用户/用户组节点：该节点搭配消息推送节点使用，用于对不同的报警用户进行编组，预设某一应用场景所需要消息推送的人员列表；
所述设备远控节点用于获取单个或多个设备中的某一远程控制接口，用于处置任务中对设备的远程自动化控制；
所述工单节点用于获取与第三方工单系统对接的应用程序接口，将“设备名称”、“设备位置”、“发送人”及“故障描述数据”发送至第三方工单系统列表，并标记“待调度”或“待派单”的工单状态，用于线下处置任务分发；
构建虚拟数据服务，利用所述虚拟数据服务接口在运维管理策略编辑过程中进行调试，并基于调试结果对运维管理策略进行优化；
获取实际建筑内设备实时运行数据及运维管理人员数据；
基于优化后的运维管理策略实现建筑内设备的运维管理；
所述运维管理的整个流程包括但不限于判断规则、分发流程、触发流程、消息通知以及工单制定，均能够在可视化的界面中根据用户需求自行制定。
2.如权利要求1所述的一种基于图形化语义策略编程的运维管理方法，其特征在于，基于图形化的行为节点与后台程序代码的关联关系，从所述常用策略库中选择的运维策略在界面中反演得到图形化的行为节点组成的可视化展示结果，且可基于所述可视化展示结果进行运维管理策略的编辑。
3.如权利要求1所述的一种基于图形化语义策略编程的运维管理方法，其特征在于，所述构建虚拟数据服务，具体为：基于Mock方法预先构建Mock系统，在所述Mock系统中实现有对不同测试数据模拟，同时，所述Mock系统对外提供查询接口，接收运维管理策略所构成的查询请求，并返回模拟的测试数据供运维管理策略进行调试。
4.如权利要求1所述的一种基于图形化语义策略编程的运维管理方法，其特征在于，所述常用策略库中分类存储有通用的判断规则及分发流程，并对外提供查询接口。
5.一种基于图形化语义策略编程的运维管理系统，其特征在于，包括：
规则设定模块，其用于基于可视化界面内图形化的行为节点的拖拽进行运维管理策略的编辑，或从预先构建的常用策略库中进行策略选择，其中，所述运维管理策略包括判断规则及分发流程；
所述图形化的行为节点包括运算符节点、设备数据节点、自定义常数变量节点、用户节点、设备远控节点、信息发送节点以及工单节点；其中，所述图形化的行为节点与后台程序代码相关联，通过拖拽图形化的行为节点的组合在后台生成运维策略的程序代码；
所述运算符节点包括比较运算符节点和逻辑运算符节点；
根据中文语义的表达习惯，嵌套了“如果”、“那么”、“同时”，“否则”基本逻辑连词，将判断规则与判断规则之间，流程任务与流程任务之间进行连接，同时还在计算机程序后台自动生成“if”、“elseif”、“and”、“or”逻辑判断嵌套语句，自动生成局部变量和可执行的java代码，使运维管理策略可根据预设的触发条件定时执行或实时监听；
所述设备数据节点用于查询单个或多个同类型设备所包含的相同的属性，用户可将所选设备添加到设备组，并获取对应属性的值，并初步判断值的类型，用于判断语句的编写；
所述用户节点包括用户自定义常数变量节点及用户/用户组节点；
所述用户自定义常数变量节点：该节点描述了用户可自行设定的常数变量及变量类型，用于参与规则的编写，同时用户可对变量值进行描述；
所述用户/用户组节点：该节点搭配消息推送节点使用，用于对不同的报警用户进行编组，预设某一应用场景所需要消息推送的人员列表；
所述设备远控节点用于获取单个或多个设备中的某一远程控制接口，用于处置任务中对设备的远程自动化控制；
所述工单节点用于获取与第三方工单系统对接的应用程序接口，将“设备名称”、“设备位置”、“发送人”及“故障描述数据”发送至第三方工单系统列表，并标记“待调度”或“待派单”的工单状态，用于线下处置任务分发；
规则调试单元，其用于构建虚拟数据服务，利用所述虚拟数据服务接口在运维管理策略编辑过程中进行调试，并基于调试结果对运维管理策略进行优化；
数据接入单元，其用于获取实际建筑内设备实时运行数据及运维管理人员数据；
运维管理单元，其用于基于优化后的运维管理策略实现建筑内设备的运维管理；
所述运维管理的整个流程包括但不限于判断规则、分发流程、触发流程、消息通知以及工单制定，均能够在可视化的界面中根据用户需求自行制定。
6.如权利要求5所述的一种基于图形化语义策略编程的运维管理系统，其特征在于，所述规则设定模块包括设备选择单元、逻辑运算符选择单元、布尔运算符选择单元、条件设定单元以及触发流程设定单元，其中，所述触发流程设定单元，其用于预先配置特定设备在预设条件下触发预设流程。
7.如权利要求5所述的一种基于图形化语义策略编程的运维管理系统，其特征在于，所述系统还包括消息通知模块和工单设定模块，其中，所述消息通知模块，其用于通过消息模板的编辑设定发送对象、发送方式以及模板的自动填写规则；所述工单设定模块，其用于通过工单模板编辑，预先设定基于规则判断的工单处置流程，所需的备品备件、维修工具的品类和数量。
8.如权利要求5所述的一种基于图形化语义策略编程的运维管理系统，其特征在于，基于图形化的行为节点与后台程序代码的关联关系，从所述常用策略库中选择的运维策略在界面中反演得到图形化的行为节点组成的可视化展示结果，且可基于所述可视化展示结果进行运维管理策略的编辑。
9.如权利要求5所述的一种基于图形化语义策略编程的运维管理系统，其特征在于，所述构建虚拟数据服务，具体为：基于Mock方法预先构建Mock系统，在所述Mock系统中实现有对不同测试数据模拟，同时，所述Mock系统对外提供查询接口，接收运维管理策略所构成的查询请求，并返回模拟的测试数据供运维管理策略进行调试。
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