CN113925644A - 一种用于动物的通气设备及其报警方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于小型动物的通气设备及其报警方法，该报警方法包括：获取所述小型动物在通气过程中能够表征发生报警事件的至少两种参数数据，所述参数数据为通气参数数据或所述小型动物的生理参数数据，每种参数数据用于识别至少一种类型的报警事件是否发生；根据至少两种参数数据对同一类型报警事件是否发生的识别结果，综合判断各类型的报警事件是否发生，并在发生报警事件时输出相应的报警信息。将该报警方法运用于通气设备中，能够有效减少小型动物在通气过程中的误警报。

Description

一种用于动物的通气设备及其报警方法

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种用于动物的通气设备，以及一种用于动物的通气设备的报警方法。

背景技术

在临床中对患者使用通气设备进行通气时，如果发生报警事件(例如患者出现窒息)，通气设备会发出相应的警报。动物与人类相同，因患病或其他原因需要进行手术时，需要使用外部通气设备承担通气或进行呼吸支持。传统的兽用通气设备(例如兽用麻醉机或兽用呼吸机)在进行通气时，采集动物呼吸时的气道流速和压力信号，并根据这两种信号是否出现异常发出警报。与人类不同的是，小型动物由于其体积小，呼吸较为微弱，仅依靠气道流速或气道压力信号容易产生多种误警报。误警报的产生一方面会使兽医工作中心理压力增大，另一方面一些警报为语音警报或灯光警报，容易使得小型动物防备心理更强，依从性更差。

发明内容

根据第一方面，一种实施例提供了一种用于动物的通气设备，包括：

气源接口，连接气源；

呼吸回路，将气源接口和动物的呼吸系统连通，以将气源提供的气体输送给动物；

麻药输出装置，用于将存储的麻药与输入的气体混合后输出到呼吸回路中；

呼吸辅助装置，通过呼吸回路向动物提供通气支持，控制将气源提供的气体和麻药输出装置输出的混合有麻药的气体输送给动物；

处理器，用于获取所述动物在通气过程中能够表征发生报警事件的至少两种参数数据，并根据获取的参数数据识别报警事件的发生；其中，所述参数数据均为通气参数数据，或者所述参数数据均为所述动物的生理参数数据，或者所述参数数据既包括通气参数数据、也包括所述动物的生理参数数据；每种参数数据用于识别至少一种类型的报警事件是否发生；以及根据至少两种参数数据对同一类型报警事件是否发生的识别结果，综合判断各类型的报警事件是否发生，并在发生报警事件时输出相应的报警信息。

根据第二方面，一种实施例提供了一种用于动物的通气设备的报警方法，包括：

获取所述动物在通气过程中能够表征发生报警事件的至少两种参数数据，所述参数数据为通气参数数据或所述动物的生理参数数据，每种参数数据用于识别至少一种类型的报警事件是否发生；

根据至少两种参数数据对同一类型报警事件是否发生的识别结果，综合判断各类型的报警事件是否发生，并在发生报警事件时输出相应的报警信息。

上述实施例中，根据不同的参数数据综合判断动物发生的报警事件，提高了对于报警事件的判断准确性，减少了只使用单一参数进行判断时所产生的误警报。

附图说明

图1为一种实施例的通气设备在小型动物在吸气时的示意图；

图2为一种实施例的通气设备在小型动物在呼气时的示意图；

图3为一种实施例的二氧化碳浓度的波形图；

图4为一种实施例的气道流速的波形图；

图5为一种实施例用于小型动物的通气设备的报警方法的流程图；

图6为一种实施例的根据二氧化碳浓度识别窒息报警事件的流程图；

图7为另一种实施例的根据二氧化碳浓度识别窒息报警事件的流程图；

图8为一种实施例的根据气道流速识别窒息报警事件的流程图；

图9为另一种实施例的根据气道流速识别窒息报警事件的流程图；

10、麻药输出装置；

20、气源接口；

30、呼吸接口；

40、呼吸回路；

41a、吸气通路；41b、呼气通路；42、支路；

42a、吸气阀；42b、呼气阀；42c、呼吸阀；

43、CO₂吸收器；

50、呼吸辅助装置；

51a、机控通气模块；51b、手动通气模块；52、三通调节阀；

60、传感器；

70、存储器；

80、处理器。

100、第一基线；

200、第二基线；

300、第三基线；

400、第四基线。

具体实施方式

下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。

另外，说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时，方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此，说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例，并不意味着是必须的顺序，除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。

本文中为部件所编序号本身，例如“第一”、“第二”等，仅用于区分所描述的对象，不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”，如无特别说明，均包括直接和间接连接(联接)。

本发明通过多参数融合判断识别各类报警事件的发生，从而能更准确地识别报警信息。本发明尤其适用于给小型动物通气的场景，小型动物例如猫、狗、兔、老鼠等动物。

请参照图1与图2所示实施例，本实施例将麻醉机作为用于小型动物的通气设备，其包括气源(未示出)、麻药输出装置10、气源接口20、呼吸接口30、呼吸回路40、呼吸辅助装置50、传感器60、存储器70和处理器80。

气源用以提供气体。该气体通常可采用氧气、氧化亚氮(笑气)和空气等。一些实施例中，该气源采用压缩气瓶(或中心供气源)供气，供气种类有氧气O₂、笑气N₂O、空气等。

麻醉机使用的麻醉剂通常为液态，本实施例中，麻醉蒸发器作为麻药输出装置10，用以将存储的麻药转换成麻醉蒸汽，并与气源输入的气体混合后输入呼吸回路40中。一些实施例中，可与微机和传感器结合形成电控蒸发器，让麻醉药浓度控制实现自动化，减少了人为误操作的可能，提高了吸入麻醉的安全性。

呼吸回路40包括吸气通路41a和呼气通路41b，吸气通路41a上设有用于导入麻醉气体的进气口，气源和麻药输出装置10分别与吸气通路41a的进气口连通，吸气通路41a和呼气通路41b分别与小型动物的呼吸系统连通，吸气通路41a负责向小型动物输送麻醉混合气体，呼气通路41b用于回收小型动物呼出的气体，并将多余的麻醉气体排入残气收集系统。本实施例中，吸气通路41a连接在呼吸接口30与呼吸辅助装置50之间，根据情况，呼吸接口30可以是气管插管或用于佩戴在口鼻上的面罩。呼气通路41b与呼吸接口30连通且闭合到吸气通路41a中，从而使得小型动物呼出的气体可被重新送入吸气通路41a中。吸气通路41a上还设有CO₂吸收器43，CO₂吸收器43位于呼吸辅助装置50与吸气阀42a之间，其作用是过滤由呼气通路41b进入吸气通路41a的气体内的CO₂。在有的实施例中，呼气通路41b也可连接在呼吸接口30与呼吸辅助装置50之间。

在呼吸回路40内设置有用于控制气体流向的阀门，一些实施例中，阀门可以包括吸气阀42a和呼气阀42b，吸气阀42a设于吸气通路41a上，呼气阀42b设于呼气通路41b上。吸气阀42a和呼气阀42b分别为单向阀，吸气阀42a的打开方向朝向小型动物，呼气阀42b的打开方向远离小型动物，这样小型动物吸气时吸气阀42a开启，呼气阀42b关闭；小型动物呼气时，呼气阀42b开启，吸气阀42a关闭。在有的实施例中，吸气阀42a和呼气阀42b也可用一般的控制阀门，由处理器80控制相应的控制阀门开启或关闭，例如，在吸气阶段，处理器80可控制吸气通路41a上的吸气阀42a打开，关闭呼气通路41b上的呼气阀42b，使小型动物能够顺利吸入气体；在呼气阶段，处理器80可控制呼气通路41b上的呼气阀42b打开，关闭吸气通路41a上的吸气阀42a，使小型动物能够顺利呼出气体。

呼吸辅助装置50用于辅助和控制小型动物呼吸，其包括机控通气模块51a和手动通气模块51b，可通过机控或手控开关(例如一个三通调节阀52)来切换通气模式，使得麻醉机可向小型动物提供机控通气模式和手动通气模式。本实施例中，手动通气模块51b包括气囊，用手动通气模式通气时，呼吸回路40通过切换三通调节阀52与该气囊接通，麻醉师或手术医师等医护人员通过手动按压气囊控制小型动物呼吸。在用机控通气模块51a通气时，机控通气模块51a通过切换三通调节阀52被接入呼吸回路40中，通过机器通气来代替手动按压气囊，从而为小型动物提供通气支持。气囊与吸气通路41a连通的管路上设有一支路42，该支路42的末端的排气口上设有呼吸阀42c，用于在手动通气模式下保证呼吸回路40内的压力稳定。在手动通气模式下，若呼吸回路40内压力过大，支路42内的压力也会过大，则呼吸阀42c自动开启，呼吸回路40内一部分气体通过呼吸阀42c排出，从而降低呼吸回路40内的压力，避免在手动按压气囊时呼吸回路40压力过大对小型动物造成肺损伤。

当通过切换三通调节阀52的状态，将手动气囊接入呼吸回路40中时，当需要辅助小型动物吸气时，如图1所示，可通过手或其它工具挤压气囊，气囊中的气体被挤压通过进入三通调节阀52进入呼吸回路40中，此时吸气阀42a在气流作用下处于打开状态，呼气阀42b在气流作用下处于关闭状态，因此，气流经CO₂吸收器43到达吸气阀42a，气流中的二氧化碳在CO₂吸收器中被过滤，被过滤CO₂的气体和麻药输出装置10输出的麻醉混合气体混合后经吸气阀42a流入吸气通路41a，然后经呼吸接口30进入小型动物的呼吸系统，图1中的箭头所示为吸气阶段气流的方向。当需要辅助小型动物呼气时，如图2所示，释放气囊，气囊因弹性回复原始形态，其中压强减小，呼吸回路40中气流流回气囊中，这种情况下吸气阀42a关闭，呼气阀42b打开，小型动物呼吸道中的气流经呼气阀42b流回气囊中，图2中的箭头所示为呼气阶段气流的方向。

传感器60用于采集并输出小型动物在通气过程中能够表征发生报警事件的至少两种参数数据，上述参数数据可以是麻醉机的通气参数数据或小型动物的生理参数数据。例如，如果检测到两种参数数据，这两种参数数据可以均为通气参数数据，也可以均为生理参数数据，也可以是一个为通气参数数据，另一个为生理参数数据。其中，麻醉机的通气参数数据可以包括但不限于气道压力和气道流速，小型动物的生理参数数据可以包括但不限于二氧化碳浓度和血氧饱和度。为采集参数数据，传感器60可以放置于小型动物的体内或体表，也可以设置在呼吸回路40内。在其他实施例中，通气设备也可以通过第三方设备获取参数数据，例如通过兽用监护仪获取所需的参数数据。

存储器70用于存储数据或程序，例如，存储器70可以存储动物的生理参数数据、或对动物通气时的通气参数数据，或者存储器70可以存储图形用户界面、一个或多个默认参数显示设置、用于处理器80的编程指令。存储器70可以是有形且非暂态的计算机可读介质，例如闪存、RAM、ROM、EEPROM等。

处理器80用于执行程序，对存储器70内的数据，或是传感器60输出的数据进行处理。本实施例中，处理器80获取到至少两种参数数据后，根据获取的参数数据识别报警事件的发生，上文已经对参数数据的类型作了说明，在此不赘述，其中，每种参数数据用于识别至少一种类型的报警事件是否发生，例如，处理器80可以根据小动物的二氧化碳浓度，判断窒息报警事件等报警事件是否发生，也可以根据麻醉机的气道流速，判断窒息报警事件等报警事件是否发生。而后，处理器80再根据至少两种参数数据对于同一种类型的报警事件是否发生的识别结果，判断该类型的报警事件是否发生。对于每一种类型的报警事件是否发生，均可采用至少两种参数进行判断，最后就可以确定小型动物在通气过程中发生了哪些类型的报警事件。

通过采用至少两种参数数据综合识别某一种类型的报警事件的发生，能够提高识别报警事件的准确性，减少了只使用单一参数进行判断时产生的误警报。

一些实施例中，上述至少两种参数数据能够识别的同一种类型的报警事件包括窒息报警事件，且能够识别窒息报警事件的参数数据既包括通气参数数据，也包括了小型动物的生理参数数据，也就是说，根据通气参数数据和小型动物的生理参数数据综合判断窒息报警事件是否发生。

一些实施例中，能够识别窒息报警事件是否发生的小型动物的生理参数数据包括二氧化碳浓度，根据二氧化碳浓度识别窒息报警事件是否发生的方式可以至少包括以下两种：

一种方式是首先获取预设的第一时间阈值内二氧化碳浓度的最大值和最小值，其中，第一时间阈值可以是基于经验得到的足够判断出窒息报警事件是否发生的时间长度，在该时间长度内的二氧化碳浓度的最大值和最小值具备有效性，可以用来识别窒息报警事件。而后计算第一时间阈值内的二氧化碳浓度的最大值和最小值之间的差值，接着判断差值是否大于第一触发阈值，如果大于第一触发阈值，则窒息报警事件未发生，如果不大于第一触发阈值，则窒息报警事件发生。

另一种方式是在预设的第二时间阈值内，获取二氧化碳浓度超过第一基准值的第一持续时间和低于第二基准值的第二持续时间，第一基准值大于第二基准值，图3中，第一基准值对应的虚线为第一基线100，第二基准值对应的虚线为第二基线200。其中，第一持续时间用于表征小型动物的呼气时间，第二持续时间用于表征小型动物的吸气时间，第二时间阈值可以是基于经验得到的足够判断窒息报警事件是否发生的时间长度，在该时间长度内第一持续时间和第二持续时间具备有效性，而设置第一基准值和第二基准值的目的在于滤除干扰，由于小型动物呼吸微弱，故当二氧化碳浓度在第一基准值和第二基准值之间时，为了减少误判不将该时间段作为小型动物的吸气时间或者呼吸时间。而后计算第一持续时间和第二持续时间之和，判断第一持续时间和第二持续时间之和是否大于第一窒息时间阈值，如果不大于第一窒息时间阈值，则窒息报警事件未发生，如果大于第一窒息时间阈值，则窒息报警事件发生。

另一些实施例中，能够识别窒息报警事件是否发生的通气参数数据包括气道流速，根据气道流速识别窒息报警事件是否发生的方式可以至少包括以下两种：

一种方式是获取预设的第三时间阈值内气道流速的最大值和最小值，其中，第三时间阈值可以是基于经验得到的足够判断出窒息报警事件是否发生的时间长度，在该时间长度内的气道流速的最大值和最小值具备有效性，可以用来识别窒息报警事件。而后计算第三时间阈值内的气道流速的最大值和最小值之间的差值，接着判断差值是否大于第二触发阈值，如果大于第二触发阈值，则窒息报警事件未发生，如果不大于第二触发阈值，则窒息报警事件发生。

另一种方式是在预设的第四时间阈值内，获取气道流速超过第三基准值的第三持续时间和低于第四基准值的第四持续时间，第三基准值大于第四基准值，图4中，第三基准值对应的虚线为第三基线300，第四基准值对应的虚线为第四基线400，第三基线300和第四基线400均靠近水平坐标轴。其中，第三持续时间用于表征小型动物的吸气时间，第四持续时间用于表征小型动物的呼气时间，第四时间阈值可以是基于经验得到的足够判断窒息报警事件是否发生的时间长度，在该时间长度内第三持续时间和第四持续时间具备有效性，而设置第三基准值和第四基准值的目的在于滤除干扰，由于小型动物呼吸微弱，故当气道流速在第三基准值和第四基准值之间时，为了减少误判不将该时间段作为小型动物的吸气时间或者呼吸时间。而后计算第三持续时间和第四持续时间之和，接着判断第三持续时间和第四持续时间之和是否大于第二窒息时间阈值，如果不大于第二窒息时间阈值，则窒息报警事件未发生，如果大于第二窒息时间阈值，则窒息报警事件发生。

根据至少两种参数数据综合识别某一种类型的报警事件的发生的方式有很多，一些实施例中，对于一种类型的报警事件，如果根据至少两种参数数据均识别到该类型的报警事件发生，则小型动物发生该类型的报警事件，例如，对于窒息报警事件，如果根据二氧化碳浓度得到的识别结果是窒息报警事件发生，而根据气道流速得到的识别结果是窒息报警事件未发生，那么处理器80最终的判断结果是窒息报警事件未发生。在其他实施例中，还可以根据识别到一种类型报警事件发生的参数数据的数量或比例，综合判断该类型的报警事件是否发生，例如，在处理器80获取到的参数数据中，其中一半以上的参数数据对应识别结果均为该类型的报警事件发生，那么处理器80最终的判断结果是该类型的报警事件发生。

对于发生的报警事件，处理器80还输出相应的报警信息，以对用户进行提醒。例如，在发生窒息报警事件时，处理器80输出文字报警信息至与处理器80相连的显示器上显示，并同步输出异常的参数数据，以对用户进行提示。

本发明还提供了一种用于小型动物的通气设备的报警方法，如图5所示，包括步骤：

步骤1000，获取小型动物在通气过程中能够表征发生报警事件的至少两种参数数据。每种参数数据用于识别至少一种类型的报警事件是否发生，参数数据可以是麻醉机的通气参数数据或小型动物的生理参数数据，例如，获取到了两种参数数据，这两种参数数据可以均为通气参数数据，也可以均为生理参数数据，也可以是一个为通气参数数据，另一个为生理参数数据，其中，麻醉机的通气参数数据可以包括但不限于气道压力和气道流速，小型动物的生理参数数据可以包括但不限于二氧化碳浓度和血氧饱和度。

步骤2000，根据至少两种参数数据对同一类型报警事件是否发生的识别结果，综合判断各类型的报警事件是否发生。

对于每一种类型的报警事件是否发生，均可采用至少两种参数进行判断，最后就可以确定小型动物在通气过程中发生了哪些类型的报警事件。

通过采用至少两种参数数据综合识别某一种类型的报警事件的发生，能够提高识别报警事件的准确性，减少了只使用单一参数进行判断时产生的误警报。

一些实施例中，上述至少两种参数数据能够识别的同一种类型的报警事件包括窒息报警事件，且能够识别窒息报警事件的参数数据既包括通气参数数据，也包括了小型动物的生理参数数据，也就是说，根据通气参数数据和小型动物的生理参数数据综合判断窒息报警事件是否发生。

一些实施例中，能够识别窒息报警事件是否发生的小型动物的生理参数数据包括二氧化碳浓度，根据二氧化碳浓度识别窒息报警事件是否发生的方式可以至少包括以下两种：

如图6所示，根据二氧化碳浓度识别窒息报警事件是否发生，包括步骤：

步骤2100，获取预设的第一时间阈值内二氧化碳浓度的最大值和最小值。其中，第一时间阈值可以是基于经验得到的足够判断出窒息报警事件是否发生的时间长度，在该时间长度内的二氧化碳浓度的最大值和最小值具备有效性，可以用来识别窒息报警事件。

步骤2110，计算第一时间阈值内的二氧化碳浓度的最大值和最小值之间的差值。

步骤2120，判断差值是否大于第一触发阈值，如果大于第一触发阈值，执行步骤2140，如果不大于第一触发阈值，则执行步骤2130。

步骤2130，得到窒息报警事件发生的识别结果。

步骤2140，得到窒息报警事件未发生的识别结果。

如图7所示，根据二氧化碳浓度识别窒息报警事件是否发生，包括步骤：

步骤2200，在预设的第二时间阈值内，获取二氧化碳浓度超过第一基准值的第一持续时间和低于第二基准值的第二持续时间。第一基准值大于第二基准值。

图3中，第一基准值对应的虚线为第一基线100，第二基准值对应的虚线为第二基线200。其中，第一持续时间用于表征小型动物的呼气时间，第二持续时间用于表征小型动物的吸气时间，第二时间阈值可以是基于经验得到的足够判断窒息报警事件是否发生的时间长度，在该时间长度内第一持续时间和第二持续时间具备有效性，而设置第一基准值和第二基准值的目的在于滤除干扰，由于小型动物呼吸微弱，故当二氧化碳浓度在第一基准值和第二基准值之间时，为了减少误判不将该时间段作为小型动物的吸气时间或者呼吸时间。

步骤2210，计算第一持续时间和第二持续时间之和。

步骤2220，判断第一持续时间和第二持续时间之和是否大于第一窒息时间阈值，如果大于第一窒息时间阈值，执行步骤2230，如果不大于第一窒息时间阈值，执行步骤2240。

步骤2230，得到窒息报警事件发生的识别结果。

步骤2240，得到窒息报警事件未发生的识别结果。

一些实施例中，能够识别窒息报警事件是否发生的通气参数数据包括气道流速，根据气道流速识别窒息报警事件是否发生的方式可以至少包括以下两种：

如图8所示，根据气道流速识别窒息报警事件是否发生，包括步骤：

步骤2300，获取预设的第三时间阈值内气道流速的最大值和最小值。其中，第三时间阈值可以是基于经验得到的足够判断出窒息报警事件是否发生的时间长度，在该时间长度内的气道流速的最大值和最小值具备有效性，可以用来识别窒息报警事件。

步骤2310，计算第三时间阈值内的气道流速的最大值和最小值之间的差值。

步骤2320，判断差值是否大于第二触发阈值，如果大于第二触发阈值，执行步骤2340，如果不大于第二触发阈值，执行步骤2330。

步骤2330，得到窒息报警事件发生的识别结果。

步骤2340，得到窒息报警事件未发生的识别结果。

如图9所示，根据气道流速识别窒息报警事件是否发生，包括步骤：

步骤2400，在预设的第四时间阈值内，获取气道流速超过第三基准值的第三持续时间和低于第四基准值的第四持续时间，第三基准值大于第四基准值。

图4中，第三基准值对应的虚线为第三基线300，第四基准值对应的虚线为第四基线400，第三基线300和第四基线400均靠近水平坐标轴。其中，第三持续时间用于表征小型动物的吸气时间，第四持续时间用于表征小型动物的呼气时间，第四时间阈值可以是基于经验得到的足够判断窒息报警事件是否发生的时间长度，在该时间长度内第三持续时间和第四持续时间具备有效性，而设置第三基准值和第四基准值的目的在于滤除干扰，由于小型动物呼吸微弱，故当气道流速在第三基准值和第四基准值之间时，为了减少误判不将该时间段作为小型动物的吸气时间或者呼吸时间。

步骤2410，计算第三持续时间和第四持续时间之和。

步骤2420，判断第三持续时间和第四持续时间之和是否大于第二窒息时间阈值，如果大于第二窒息时间阈值，执行步骤2430，如果不大于第二窒息时间阈值，执行步骤2440。

步骤2430，得到窒息报警事件发生的识别结果。

步骤2440，得到窒息报警事件未发生的识别结果。

步骤2000中，根据至少两种参数数据综合识别某一种类型的报警事件的发生的方式有很多，对于一种类型的报警事件，如果根据至少两种参数数据均识别到该类型的报警事件发生，则小型动物发生该类型的报警事件，例如，对于窒息报警事件，如果基于上述任一方法根据二氧化碳浓度得到的识别结果是窒息报警事件发生，而基于上述任一方法根据气道流速得到的识别结果是窒息报警事件未发生，那么判断窒息报警事件未发生。在其他实施例中，还可以根据识别到一种类型报警事件发生的参数数据的数量或比例，综合判断该类型的报警事件是否发生，例如，在获取到的参数数据中，其中一半以上的参数数据对应识别结果均为该类型的报警事件发生，那么判断该类型的报警事件发生。

步骤3000，发生报警事件时输出相应的报警信息。

上述实施例中，根据不同的参数数据综合判断小型动物发生的报警事件，提高了对于报警事件的判断准确性，减少了只使用单一参数进行判断时所产生的误警报。特别是对于窒息报警事件，至少利用二氧化碳浓度和气道流速两种参数数据进行识别，并且其中每一种参数数据识别报警事件的方法也不止一种，进一步提高了识别窒息报警事件的准确性。

本领域技术人员可以理解，上述实施方式中各种方法的全部或部分功能可以通过硬件的方式实现，也可以通过计算机程序的方式实现。当上述实施方式中全部或部分功能通过计算机程序的方式实现时，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器、随机存储器、磁盘、光盘、硬盘等，通过计算机执行该程序以实现上述功能。例如，将程序存储在设备的存储器中，当通过处理器执行存储器中程序，即可实现上述全部或部分功能。另外，当上述实施方式中全部或部分功能通过计算机程序的方式实现时，该程序也可以存储在服务器、另一计算机、磁盘、光盘、闪存盘或移动硬盘等存储介质中，通过下载或复制保存到本地设备的存储器中，或对本地设备的系统进行版本更新，当通过处理器执行存储器中的程序时，即可实现上述实施方式中全部或部分功能。

以上应用了具体个例对本发明进行阐述，只是用于帮助理解本发明，并不用以限制本发明。对于本发明所属技术领域的技术人员，依据本发明的思想，还可以做出若干简单推演、变形或替换。

Claims (11)

1.一种用于动物的通气设备,其特征在于，包括：

气源接口，连接气源；

呼吸回路，将气源接口和动物的呼吸系统连通，以将气源提供的气体输送给动物；

麻药输出装置，用于将存储的麻药与输入的气体混合后输出到呼吸回路中；

呼吸辅助装置，通过呼吸回路向动物提供通气支持，控制将气源提供的气体和麻药输出装置输出的混合有麻药的气体输送给动物；

处理器，用于获取所述动物在通气过程中能够表征发生报警事件的至少两种参数数据，并根据获取的参数数据识别报警事件的发生；其中，所述参数数据均为通气参数数据，或者所述参数数据均为所述动物的生理参数数据，或者所述参数数据既包括通气参数数据、也包括所述动物的生理参数数据；每种参数数据用于识别至少一种类型的报警事件是否发生；以及根据至少两种参数数据对同一类型报警事件是否发生的识别结果，综合判断各类型的报警事件是否发生，并在发生报警事件时输出相应的报警信息。

2.如权利要求1所述的设备，其特征在于，所述动物的生理参数包括二氧化碳浓度，所述各类型的报警事件包括窒息报警事件，根据所述二氧化碳浓度识别所述窒息报警事件是否发生，包括:

获取预设的第一时间阈值内所述二氧化碳浓度的最大值和最小值；计算所述第一时间阈值内的所述二氧化碳浓度的最大值和最小值之间的差值；判断所述差值是否大于第一触发阈值，如果大于第一触发阈值，则所述窒息报警事件未发生，如果不大于第一触发阈值，则所述窒息报警事件发生；

或者，在预设的第二时间阈值内，获取所述二氧化碳浓度超过第一基准值的第一持续时间和低于第二基准值的第二持续时间，所述第一基准值大于第二基准值，所述第一持续时间用于表征所述动物的呼气时间，所述第二持续时间用于表征所述动物的吸气时间；计算所述第一持续时间和第二持续时间之和；判断所述第一持续时间和第二持续时间之和是否大于第一窒息时间阈值，如果不大于第一窒息时间阈值，则所述窒息报警事件未发生，如果大于第一窒息时间阈值，则所述窒息报警事件发生。

3.如权利要求1所述的设备，其特征在于，所述通气参数数据包括气道流速，所述各类型的报警事件包括窒息报警事件，根据所述气道流速识别所述窒息报警事件是否发生，包括：

获取预设的第三时间阈值内所述气道流速的最大值和最小值；计算所述第三时间阈值内的所述气道流速的最大值和最小值之间的差值；判断所述差值是否大于第二触发阈值，如果大于第二触发阈值，则所述窒息报警事件未发生，如果不大于第二触发阈值，则所述窒息报警事件发生；

或者，在预设的第四时间阈值内，获取所述气道流速超过第三基准值的第三持续时间和低于第四基准值的第四持续时间，所述第三基准值大于第四基准值，所述第三持续时间用于表征所述动物的吸气时间，所述第四持续时间用于表征所述动物的呼气时间；计算所述第三持续时间和第四持续时间之和；判断所述第三持续时间和第四持续时间之和是否大于第二窒息时间阈值，如果不大于第二窒息时间阈值，则所述窒息报警事件未发生，如果大于第二窒息时间阈值，则所述窒息报警事件发生。

4.如权利要求1所述的设备，其特征在于，所述通气参数数据包括气道流速和气道压力中的至少一种,所述动物的生理参数包括二氧化碳浓度和血氧饱和度中的至少一种。

5.如权利要求1所述的设备，其特征在于，所述根据至少两种参数数据对同一类型报警事件是否发生的识别结果，综合判断各类型的报警事件是否发生，包括:

对于一种类型的报警事件，如果根据至少两种参数数据均识别到所述类型的报警事件发生，则所述动物发生所述类型的报警事件。

6.一种用于动物的通气设备的报警方法，其特征在于，包括：

获取所述动物在通气过程中能够表征发生报警事件的至少两种参数数据，所述参数数据为通气参数数据或所述动物的生理参数数据，每种参数数据用于识别至少一种类型的报警事件是否发生；

根据至少两种参数数据对同一类型报警事件是否发生的识别结果，综合判断各类型的报警事件是否发生，并在发生报警事件时输出相应的报警信息。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述同一类型的报警事件包括窒息报警事件，所述至少两种参数数据既包括所述动物的生理参数数据、也包括通气参数数据；

根据所述通气参数数据和动物的生理参数数据，综合判断窒息报警事件是否发生，包括：

根据所述动物的生理参数识别窒息报警事件是否发生；

根据所述通气参数数据识别窒息报警事件是否发生；

根据所述通气参数数据和所述动物的生理参数数据对窒息报警事件是否发生的识别结果，综合判断窒息报警事件是否发生。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述动物的生理参数数据包括二氧化碳浓度；根据所述二氧化碳浓度识别所述窒息报警事件是否发生，包括：

获取预设的第一时间阈值内所述二氧化碳浓度的最大值和最小值；计算所述第一时间阈值内的所述二氧化碳浓度的最大值和最小值之间的差值；判断所述差值是否大于第一触发阈值，如果大于第一触发阈值，则所述窒息报警事件未发生，如果不大于第一触发阈值，则所述窒息报警事件发生；

或者，在预设的第二时间阈值内，获取所述二氧化碳浓度超过第一基准值的第一持续时间和低于第二基准值的第二持续时间，所述第一基准值大于第二基准值，所述第一持续时间用于表征所述动物的呼气时间，所述第二持续时间用于表征所述动物的吸气时间；计算所述第一持续时间和第二持续时间之和；判断所述第一持续时间和第二持续时间之和是否大于第一窒息时间阈值，如果不大于第一窒息时间阈值，则所述窒息报警事件未发生，如果大于第一窒息时间阈值，则所述窒息报警事件发生。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通气参数数据包括气道流速，根据所述气道流速识别所述窒息报警事件是否发生，包括：

获取预设的第三时间阈值内所述气道流速的最大值和最小值；计算所述第三时间阈值内的所述气道流速的最大值和最小值之间的差值；判断所述差值是否大于第二触发阈值，如果大于第二触发阈值，则所述窒息报警事件未发生，如果不大于第二触发阈值，则所述窒息报警事件发生；

或者，在预设的第四时间阈值内，获取所述气道流速超过第三基准值的第三持续时间和低于第四基准值的第四持续时间，所述第三基准值大于第四基准值，所述第三持续时间用于表征所述动物的吸气时间，所述第四持续时间用于表征所述动物的呼气时间；计算所述第三持续时间和第四持续时间之和；判断所述第三持续时间和第四持续时间之和是否大于第二窒息时间阈值，如果不大于第二窒息时间阈值，则所述窒息报警事件未发生，如果大于第二窒息时间阈值，则所述窒息报警事件发生。

10.如权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述通气参数数据包括气道流速和气道压力中的至少一种,所述动物的生理参数包括二氧化碳浓度和血氧饱和度中的至少一种。

11.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据至少两种参数数据对同一类型报警事件是否发生的识别结果，综合判断各类型的报警事件是否发生，包括：

对于一种类型的报警事件，如果根据至少两种参数数据均识别到所述类型的报警事件发生，则所述动物发生所述类型的报警事件。

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