CN113923730B - 小区重选方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供一种小区重选方法及装置，该方法包括：终端设备从第一网络设备接收多个小区的小区信息和每个小区支持的模型；所述终端设备根据所述小区信息和每个小区支持的模型，在所述多个小区中确定第一小区；所述终端设备重选至所述第一小区。解决了目前的小区重选方案可能影响模型相关业务处理的问题。

Description

小区重选方法及装置
技术领域
本申请实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种小区重选方法及装置。
背景技术
在终端设备处于空闲状态，或者终端设备所驻留的小区的信道质量不佳时，终端设备需要进行小区重选，驻留到其他的小区。
目前，小区重选的方式是，基站可以通过系统消息、无线资源控制(RadioResource Control，RRC)消息或其他信令向终端设备指示小区重选频率优先级，然后终端设备根据基站指示的小区重选频率优先级，在指定优先级的频点进行小区重选的测量，执行小区重选操作。
终端设备需要从小区获取人工智能(Artificial Intelligence，AI)模型来进行模型相关业务的处理，而上述小区重选操作可能导致新的小区的无线接入网(RadioAccess Network，RAN)侧没有终端设备需求的AI模型的情况，从而导致AI模型相关业务受到影响，降低用户体验。
发明内容
本申请实施例提供一种小区重选方法及装置，以解决目前的小区重选方案可能影响模型相关业务处理的问题。
第一方面，本申请实施例提供一种小区重选方法，包括：
终端设备从第一网络设备接收多个小区的小区信息和每个小区支持的模型；
所述终端设备根据所述小区信息和每个小区支持的模型，在所述多个小区中确定第一小区；
所述终端设备重选至所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，从第一网络设备接收多个小区的小区信息和每个小区支持的模型，包括：
从所述第一网络设备接收广播消息，所述广播消息中包括所述小区信息和每个小区支持的模型。
在一种可能的实施方式中，所述广播消息为系统信息块SIB信令，或者，寻呼消息。
在一种可能的实施方式中，所述小区信息包括小区所在的频率和小区的标识。
在一种可能的实施方式中，所述小区信息包括小区所在的频率；根据所述小区信息和每个小区支持的模型，在所述多个小区中确定第一小区，包括：
从所述第一网络设备接收小区重选频率优先级；
根据所述小区重选频率优先级、所述多个小区中每个小区所在的频率和每个小区支持的模型，在所述多个小区中确定所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，根据所述小区重选频率优先级、所述多个小区中每个小区所在的频率和每个小区支持的模型，在所述多个小区中确定所述第一小区，包括：
确定所述终端设备感兴趣的模型列表，所述模型列表中包括一个或多个第一模型；
根据所述小区重选频率优先级、所述多个小区中每个小区所在的频率、每个小区支持的模型以及所述模型列表，在所述多个小区中确定所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，根据所述小区重选频率优先级、所述多个小区中每个小区所在的频率、每个小区支持的模型以及所述模型列表，在所述多个小区中确定所述第一小区，包括：
根据所述每个小区支持的模型，判断是否存在至少一个第二小区，所述第二小区支持的模型包括所有的第一模型；
若存在，则根据各所述第二小区所在的频率和所述小区重选频率优先级，确定所述第一小区；
否则，根据每个小区支持的模型和所述模型列表，在所述多个小区中确定所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，根据各所述第二小区所在的频率和所述小区重选频率优先级，确定所述第一小区，包括：
根据所述小区重选频率优先级，在各所述第二小区所在的频率中确定优先级最高的第一频率；
获取所在的频率为所述第一频率的第二小区的第一测量结果；
根据所述第一测量结果，确定所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，根据每个小区支持的模型和所述模型列表，在所述多个小区中确定所述第一小区，包括：
若所述多个小区中存在第三小区，则在所述第三小区中确定所述第一小区，每个第三小区支持的模型中包括至少一个第一模型；
否则，获取所述多个小区的第二测量结果，根据所述第二测量结果，确定所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，若所述多个小区中存在第三小区，则在所述第三小区中确定所述第一小区，包括：
根据所述模型列表中的第一模型优先级，在所述第三小区中确定第四小区，所述第四小区支持的模型中包括各第三小区支持的第一模型中、优先级最高的第一模型，各所述第四小区所在的频率中的小区重选频率优先级最高的频率为第二频率；
获取所在的频率为所述第二频率的第四小区的第三测量结果；
根据所述第三测量结果，确定所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，针对任意第一模型，所述方法还包括：
获取每个小区支持的模型的模型信息；
根据所述模型信息，确定各小区支持的模型中是否包括所述第一模型。
在一种可能的实施方式中，所述模型信息包括如下信息中的至少一种：
模型的种类；
模型的应用类型；
模型的应用场景；
模型的大小；
模型的准确率；
模型的索引。
第二方面，本申请实施例提供一种小区重选方法，包括：
第一网络设备获取多个小区的小区信息和每个小区支持的模型；
所述第一网络设备向终端设备发送所述多个小区的小区信息和每个小区支持的模型，其中，所述小区信息和每个小区支持的模型用于指示所述终端设备进行小区重选。
在一种可能的实施方式中，向终端设备发送所述多个小区的小区信息和每个小区支持的模型，包括：
向所述终端设备发送广播消息，所述广播消息中包括所述小区信息和每个小区支持的模型。
在一种可能的实施方式中，所述广播消息为系统信息块SIB信令，或者，寻呼消息。
在一种可能的实施方式中，所述小区信息包括小区所在的频率和小区的标识。
在一种可能的实施方式中，获取多个小区的小区信息和每个小区支持的模型，包括：
向至少一个第二网络设备发送模型请求消息；
从所述至少一个第二网络设备接收模型响应消息，所述模型响应消息中包括所述第二网络设备支持的模型；
根据所述第一网络设备支持的模型和所述第二网络设备支持的模型，获取所述多个小区的小区信息和每个小区支持的模型，所述多个小区中的任意小区为所述第一网络设备或所述第二网络设备下的小区。
在一种可能的实施方式中，向至少一个第二网络设备发送模型请求消息，包括：
根据预设时间间隔向所述至少一个第二网络设备发送所述模型请求消息。
在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
从所述第二网络设备接收模型更新消息，所述模型更新消息指示所述第二网络设备支持的模型发生改变；
根据所述模型更新消息，所述第一网络设备更新所述多个小区的小区信息和每个小区支持的模型。
第三方面，本申请实施例提供一种小区重选装置，包括：
接收模块，用于从第一网络设备接收多个小区的小区信息和每个小区支持的模型；
确定模块，用于根据所述小区信息和每个小区支持的模型，在所述多个小区中确定第一小区；
重选模块，用于重选至所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，所述接收模块具体用于：
从所述第一网络设备接收广播消息，所述广播消息中包括所述小区信息和每个小区支持的模型。
在一种可能的实施方式中，所述广播消息为系统信息块SIB信令，或者，寻呼消息。
在一种可能的实施方式中，所述小区信息包括小区所在的频率和小区的标识。
在一种可能的实施方式中，所述小区信息包括小区所在的频率；所述确定模块具体用于：
从所述第一网络设备接收小区重选频率优先级；
根据所述小区重选频率优先级、所述多个小区中每个小区所在的频率和每个小区支持的模型，在所述多个小区中确定所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块具体用于：
确定所述终端设备感兴趣的模型列表，所述模型列表中包括一个或多个第一模型；
根据所述小区重选频率优先级、所述多个小区中每个小区所在的频率、每个小区支持的模型以及所述模型列表，在所述多个小区中确定所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块具体用于：
根据所述每个小区支持的模型，判断是否存在至少一个第二小区，所述第二小区支持的模型包括所有的第一模型；
若存在，则根据各所述第二小区所在的频率和所述小区重选频率优先级，确定所述第一小区；
否则，根据每个小区支持的模型和所述模型列表，在所述多个小区中确定所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块具体用于：
根据所述小区重选频率优先级，在各所述第二小区所在的频率中确定优先级最高的第一频率；
获取所在的频率为所述第一频率的第二小区的第一测量结果；
根据所述第一测量结果，确定所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块具体用于：
若所述多个小区中存在第三小区，则在所述第三小区中确定所述第一小区，每个第三小区支持的模型中包括至少一个第一模型；
否则，获取所述多个小区的第二测量结果，根据所述第二测量结果，确定所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块具体用于：
根据所述模型列表中的第一模型优先级，在所述第三小区中确定第四小区，所述第四小区支持的模型中包括各第三小区支持的第一模型中、优先级最高的第一模型，各所述第四小区所在的频率中的小区重选频率优先级最高的频率为第二频率；
获取所在的频率为所述第二频率的第四小区的第三测量结果；
根据所述第三测量结果，确定所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，所述接收模块还用于，针对任意第一模型：
获取每个小区支持的模型的模型信息；
根据所述模型信息，确定各小区支持的模型中是否包括所述第一模型。
在一种可能的实施方式中，所述模型信息包括如下信息中的至少一种：
模型的种类；
模型的应用类型；
模型的应用场景；
模型的大小；
模型的准确率；
模型的索引。
第四方面，本申请实施例提供一种小区重选装置，包括：
获取模块，用于获取多个小区的小区信息和每个小区支持的模型；
发送模块，用于向终端设备发送所述多个小区的小区信息和每个小区支持的模型，其中，所述小区信息和每个小区支持的模型用于指示所述终端设备进行小区重选。
在一种可能的实施方式中，所述发送模块具体用于：
向所述终端设备发送广播消息，所述广播消息中包括所述小区信息和每个小区支持的模型。
在一种可能的实施方式中，所述广播消息为系统信息块SIB信令，或者，寻呼消息。
在一种可能的实施方式中，所述小区信息包括小区所在的频率和小区的标识。
在一种可能的实施方式中，所述获取模块具体用于：
向至少一个第二网络设备发送模型请求消息；
从所述至少一个第二网络设备接收模型响应消息，所述模型响应消息中包括所述第二网络设备支持的模型；
根据所述第一网络设备支持的模型和所述第二网络设备支持的模型，获取所述多个小区的小区信息和每个小区支持的模型，所述多个小区中的任意小区为所述第一网络设备或所述第二网络设备下的小区。
在一种可能的实施方式中，所述获取模块具体用于：
根据预设时间间隔向所述至少一个第二网络设备发送所述模型请求消息。
在一种可能的实施方式中，所述获取模块还用于：
从所述第二网络设备接收模型更新消息，所述模型更新消息指示所述第二网络设备支持的模型发生改变；
根据所述模型更新消息，所述第一网络设备更新所述多个小区的小区信息和每个小区支持的模型。
第五方面，本申请实施例提供一种终端设备，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如第一方面任一项所述的小区重选方法。
第六方面，本申请实施例提供一种网络设备，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如第二方面任一项所述的小区重选方法。
第七方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如第一方面至第二方面任一项所述的小区重选方法。
本申请实施例提供的小区重选方法及装置，首先终端设备从第一网络设备接收多个小区的小区信息和每个小区支持的模型，然后根据小区信息和每个小区支持的模型，在多个小区中确定第一小区，并重选至第一小区。由于第一小区是终端设备根据小区信息和每个小区支持的模型共同来确定的，因此当终端设备侧需要模型来进行相关业务的执行时，通过本方案，能够增强终端设备对模型的感知，使得终端设备能够优先选择存储有相关模型的小区并执行重选小区的操作，解决了目前的小区重选方案可能影响模型相关业务处理的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图；
图2为本申请实施例提供的小区重选方法的信令图；
图3为本申请又一实施例提供的小区重选方法的信令图；
图4为本申请实施例提供的小区重选示意图；
图5为本申请实施例提供的小区重选装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的小区重选装置的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图；
图8为本申请实施例提供的网络设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了便于理解，首先，对本申请所涉及的概念进行说明。
终端设备：通常具有无线收发功能，终端设备可以部署在陆地上，包括室内或室外、手持、穿戴或车载；也可以部署在水面上(如轮船等)；还可以部署在空中(例如飞机、气球和卫星上等)。所述终端设备可以是手机(mobile phone)、平板电脑(Pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality，简称VR)终端设备、增强现实(augmented reality，简称AR)终端设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、车载终端设备、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程医疗(remote medical)中的无线终端设备、智能电网(smart grid)中的无线终端设备、运输安全(transportation safety)中的无线终端设备、智慧城市(smart city)中的无线终端设备、智慧家庭(smart home)中的无线终端设备、可穿戴终端设备等。本申请实施例所涉及的终端设备还可以称为终端、用户设备(userequipment，UE)、接入终端设备、车载终端、工业控制终端、UE单元、UE站、移动站、移动台、远方站、远程终端设备、移动设备、UE终端设备、无线通信设备、UE代理或UE装置等。终端设备也可以是固定的或者移动的。
网络设备：通常具有无线收发功能，网络设备可以具有移动特性，例如，网络设备可以为移动的设备。可选的，网络设备可以为卫星、气球站。例如，卫星可以为低地球轨道(low earth orbit，LEO)卫星、中地球轨道(medium earth orbit，MEO)卫星、地球同步轨道(geostationary earth orbit，GEO)卫星、高椭圆轨道(High Elliptical Orbit，HEO)卫星等。例如，LEO卫星的轨道高度范围通常为500km～1500km，轨道周期(围绕地球旋转的周期)约为1.5小时～2小时。用户间单跳通信的信号传播延迟约为20ms，用户间单跳通信时延是指终端设备到网络设备之间的传输时延，或者网络设备到传输设备之间的时延。最大卫星可视时间约为20分钟，最大可视时间是指卫星的波束覆盖地面某一片区域的最长时间，LEO卫星相对地面是移动的，随着卫星的移动，其覆盖到的地面区域也是变化的。LEO卫星的信号传播距离短，链路损耗少，对终端设备的发射功率要求不高。GEO卫星的轨道高度通常为35786km，轨道周期为24小时。用户间单跳通信的信号传播延迟约为250ms。为了保证卫星的覆盖以及提升通信网络的系统容量，卫星可以采用多波束覆盖地面，例如，一颗卫星可以形成几十或者几百个波束来覆盖地面，一个波束可以覆盖直径几十至几百公里的地面区域。当然，网络设备还可以为设置在陆地、水域等位置的基站，例如，网络设备可以是下一代基站(next generation NodeB，gNB)或者下一代演进型基站(next generation-evolvedNodeB，ng-eNB)。其中，gNB为UE提供新空口(new radio,NR)的用户面功能和控制面功能,ng-eNB为UE提供演进型通用陆地无线接入(evolved universal terrestrial radioaccess,E-UTRA)的用户面功能和控制面功能，需要说明的是，gNB和ng-eNB仅是一种名称，用于表示支持5G网络系统的基站，并不具有限制意义。网络设备还可以为GSM系统或CDMA系统中的基站(base transceiver station，BTS)，也可以是WCDMA系统中的基站(nodeB，NB)，还可以是LTE系统中的演进型基站(evolutional node B，eNB或eNodeB)。或者，网络设备还可以为中继站、接入点、车载设备、可穿戴设备以及5G之后的网络中的网络侧设备或未来演进的PLMN网络中的网络设备、路边站点单元(road site unit，RSU)等。
MEC：Multi-access Edge Computing，多接入边缘计算。
OAM：Operation Administration and Maintenance，运行管理和维护。
RRC：Radio Resource Control，无线资源控制。
RAN：Radio Access Network，无线接入网。
图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图，如图1所示，包括终端设备11、第一网络设备12和三个第二网络设备，这三个第二网络设备分别是网络设备13、网络设备14和网络设备15。第一网络设备12下包括一个或多个小区，网络设备13、网络设备14和网络设备15下分别包括一个或多个小区。
在图1的示例中，终端设备11此时驻留的小区为第一网络设备12下的某一个小区A。当终端设备11移动到小区A的边缘时，终端设备11需要执行小区重选，重选至另一小区进行驻留。
目前的小区重选方案是，由第一网络设备12通过系统消息、RRC消息或其他专用信令向终端设备11指示小区重选的频率优先级，同时终端设备可以获取各个小区所在的频率。当第一网络设备12为终端设备11配置了小区重选的频率优先级之后，终端设备11将在优先级最高的频率上进行小区重选的测量。当在所选的频率上，有小区满足小区重选的R准则时，终端设备11执行小区重选操作。
但是，在目前的通信架构中，通常会引入AI功能，以加快通信网络自动化和智能化发展。AI功能的实现需要合适的AI模型，由于当前AI模型的泛化能力存在局限，同时终端设备的AI模型训练能力和存储空间也受限，所以需要在网络设备中部署存储AI模型的节点。AI模型的传输可能要求网络设备具有低时延，高可靠和高速率的特性，MEC在一定程度上可以满足AI模型传输的需求，因此将AI模型存储在RAN侧的MEC上，将是未来网络部署的一种方式。
对于不同的网络设备，其RAN侧的MEC上存储的AI模型可能各不相同，而对于不同的终端设备，其需要的AI模型也可能各不相同。
在RAN侧部署AI模型，将会对终端设备的行为造成影响。受RAN侧MEC中部署AI模型种类的差异和RAN侧MEC服务区域的限制，上述小区重选方案中，仅根据第一网络设备12配置的小区重选的频率优先级进行小区重选的测量，并根据测量结果执行小区重选操作，没有考虑到各个小区支持的模型中是否存在终端设备11需要的模型。因此，上述方案可能导致终端设备11在重选至新的驻扎小区后，所在小区的RAN侧没有终端设备11需求的模型，进而导致终端设备11中需求的模型相关的业务受到影响，降低用户体验。
为解决上述问题，本申请提供一种小区重选的方案，终端设备在进行小区重选时，在满足小区重选准则的基础上，同时考虑小区RAN侧支持的模型的情况，增强终端设备对模型的感知，进而提高终端设备模型获取的成功率，降低模型获取时延，提高用户体验。下面将对该方案进行介绍。
图2为本申请实施例提供的小区重选方法的信令图，如图2所示，包括：
S21，第一网络设备获取多个小区的小区信息和每个小区支持的模型。
当终端设备需要执行小区重选之前，第一网络设备需要获取多个小区的小区信息和每个小区支持的模型。第一网络设备例如可以为基站。当第一网络设备为基站时，此基站为终端设备此时驻扎的小区所在的基站，而此时的多个小区可能包括第一网络设备下的其他小区以及位于第一网络设备附近的其他网络设备或基站下的小区。终端设备在后续进行小区重选时，可能重选至这多个小区中的某一个小区。
每个小区支持的模型即表示该小区对应的基站RAN侧中存储有该模型。例如，某基站RAN侧存储有模型A，小区B是该基站下的一个小区，此时小区B支持的模型就包括模型A。若终端设备驻留在小区B，后续终端设备可以与该基站进行通讯，例如可以从基站RAN侧获取模型A，进行与模型A相关的业务的处理。
小区信息可以包括各个小区所在的频率。由于在小区重选中，网络设备通常会为终端设备配置小区重选的频率优先级，因此通过获取各个小区所在的频率，结合小区支持的模型，也有利于确定重选至哪个小区。
S22，第一网络设备向终端设备发送所述多个小区的小区信息和每个小区支持的模型，其中，所述小区信息和每个小区支持的模型用于指示所述终端设备进行小区重选。
S23，终端设备从第一网络设备接收多个小区的小区信息和每个小区支持的模型。
第一网络设备获取了多个小区的小区信息和每个小区支持的模型之后，可以向终端设备发送这多个小区的小区信息和每个小区支持的模型，发送的方式可以是单独发送，也可以是通过广播消息或者其他的方式进行发送。
S24，终端设备根据所述小区信息和每个小区支持的模型，在所述多个小区中确定第一小区。
终端设备在接收到小区信息和每个小区支持的模型之后，结合小区信息和小区支持的模型，在多个小区中综合确定第一小区。
例如，当小区信息中包括小区所在的频率时，根据小区所在的频率以及支持的模型，确定第一小区，以保证第一小区在满足小区重选的各项准则的同时，尽量保证第一小区支持的模型中包括终端设备感兴趣的或者需要的模型。
S25，终端设备重选至所述第一小区。
在多个小区中确定了第一小区之后，终端设备重选至第一小区即可。
本申请实施例提供的小区重选方法，首先终端设备从第一网络设备接收多个小区的小区信息和每个小区支持的模型，然后根据小区信息和每个小区支持的模型，在多个小区中确定第一小区，并重选至第一小区。由于第一小区是终端设备根据小区信息和每个小区支持的模型共同来确定的，因此当终端设备侧需要模型来进行相关业务的执行时，通过本方案，能够增强终端设备对模型的感知，使得终端设备能够优先选择存储有相关模型的小区并执行重选小区的操作，解决了目前的小区重选方案可能影响模型相关业务处理的问题。
下面结合附图对本申请的方案进行详细介绍。
图3为本申请又一实施例提供的小区重选方法的信令图，如图3所示，包括：
S31，第一网络设备向至少一个第二网络设备发送模型请求消息。
在各个网络设备RAN侧MEC部署完成后，OAM可以通知各个网络设备其RAN侧MEC支持的模型及模型信息，作为网络设备的本地配置。
S32，第二网络设备向第一网络设备发送模型响应消息。
第一网络设备从至少一个第二网络设备接收模型响应消息，模型响应消息中包括第二网络设备支持的模型信息。
第一网络设备可以通过向第二网络设备发送模型请求消息，并从第二网络设备接收模型响应消息，来获取各个第二网络设备支持的模型信息，第二网络设备支持的模型信息例如可以包括第二网络设备支持的模型的种类、模型的体积(即模型的大小)、模型的准确率等相关信息。在得到了各个第二网络设备支持的模型信息之后，即可得到多个小区支持的模型信息，多个小区中的任意小区为第一网络设备或第二网络设备下的小区。即，第一网络设备支持的模型信息即为第一网络设备下的小区支持的模型信息，第二网络设备支持的模型信息即为第二网络设备下的小区支持的模型信息。
由于模型响应消息中包括的是第二网络设备支持的模型信息，不同的模型是由于相应的模型信息来确定的，因此，网络设备支持的模型信息不同，则其支持的模型不同。网络设备支持的模型不同时，也表示网络设备支持的模型信息中有一项或者几项模型信息不同。在下述实施例中，网络设备支持的模型信息均以网络设备支持的模型的描述来进行介绍。本领域技术人员可以获知，在下述实施例中，网络设备支持的模型即表示网络设备支持的模型信息。
图4为本申请实施例提供的小区重选示意图，如图4所示，包括UE、gNB1、gNB2和gNB3，其中UE即为终端设备，gNB1即为第一网络设备，gNB2和gNB3即为第二网络设备。第二网络设备的数量不限，图4中以第二网络设备的数量为2个为例进行说明。
gNB1可以分别向gNB2和gNB3发送模型请求消息，例如，gNB1可以通过基站间的Xn接口，询问周围基站(gNB2和gNB3)支持的模型的情况，并进行记录。
可选的，第一网络设备向第二网络设备发送模型请求消息的方式可以是定期发送，第一网络设备可以根据预设时间间隔向至少一个第二网络设备发送模型请求消息。例如在图4中，gNB1可以每1s间隔向gNB2和gNB3分别发送模型请求消息，获取gNB2和gNB3支持的模型的情况。
可选的，第一网络设备可以在向第二网络设备发送模型请求消息之后，在第二网络设备支持的模型发生更新时才重新获取。当某个第二网络设备支持的模型发生改变后，第二网络设备向第一网络设备发送模型更新消息，指示第二网络设备支持的模型发生改变。第一网络设备接收到模型更新消息后，更新多个小区的小区信息和每个小区支持的模型。其中，由于是第二网络设备支持的模型发生改变，因此主要是更新该第二网络设备下的小区的小区信息和支持的模型。
S33，第一网络设备根据所述第一网络设备支持的模型和所述第二网络设备支持的模型，获取所述多个小区的小区信息和每个小区支持的模型信息，所述多个小区中的任意小区为所述第一网络设备或所述第二网络设备下的小区。
S34，第一网络设备向所述终端设备发送广播消息，所述广播消息中包括所述小区信息和每个小区支持的模型。
第一网络设备可以向终端设备发送广播消息，通过广播消息向终端设备传输小区信息和每个小区支持的模型。
可选的，该广播消息可以为系统信息块(system information blocks，SIB)信令。
可选的，该广播消息可以为寻呼消息。
可选的，该小区信息可以包括小区所在的频率，以及小区的标识。第一网络设备可以整合多个小区的小区信息和每个小区支持的模型，并向终端设备进行传输。
例如在图4中，gNB1整合了周围的基站支持的模型信息后，和相关小区信息绑定，小区的标识符、小区支持的模型和小区所在的频率一一对应。
S35，终端设备从所述第一网络设备接收广播消息，所述广播消息中包括所述小区信息和每个小区支持的模型。
S36，终端设备从所述第一网络设备接收小区重选频率优先级。
S37，终端设备根据所述小区重选频率优先级、所述多个小区中每个小区所在的频率和每个小区支持的模型信息，在所述多个小区中确定所述第一小区。
小区重选频率优先级是第一网络设备为终端设备配置的。
可选的，终端设备可以确定自身感兴趣的模型列表，该模型列表中包括一个或多个第一模型。然后，终端设备根据小区重选频率优先级、每个小区所在的频率、每个小区支持的模型以及该模型列表，在多个小区中确定第一小区。
例如，可以根据每个小区支持的模型，判断是否存在至少一个第二小区，该第二小区支持的模型包括所有的第一模型。即，首先在多个小区中判断是否存在某个小区支持的模型包括模型列表中所有的第一模型。
可选的，针对任意第一模型，终端设备可以获取每个小区支持的模型的模型信息，然后根据模型的模型信息，确定各个小区支持的模型中是否包括第一模型。
可选的，模型信息可以包括如下信息中的一种或多种：模型的种类、模型的应用类型、模型的应用场景、模型的大小、模型的准确率和模型的索引。上述信息仅仅是模型信息的一种举例，实际中还可能包括其他类型的模型信息。
如果存在，则可以根据各第二小区所在的频率和小区重选频率优先级确定第一小区。
例如，可以根据小区重选频率优先级，在各第二小区所在的频率中确定优先级最高的第一频率；获取所在的频率为第一频率的第二小区的第一测量结果；根据第一测量结果，确定第一小区。
如果不存在第二小区，则判断多个小区中是否存在第三小区，每个第三小区支持的模型中包括至少一个第一模型。
如果存在第三小区，则可以在第三小区中确定第一小区。
可选的，可根据模型列表获取第一模型优先级，第一模型优先级指示终端设备需求的第一模型的优先级。然后，在第三小区中确定第四小区，第四小区支持的模型中包括各第三小区支持的第一模型中、优先级最高的第一模型，各第四小区所在的频率中的小区重选频率优先级最高的频率为第二频率；获取所在的频率为第二频率的第四小区的第三测量结果；根据第三测量结果，确定第一小区。
若不存在第三小区，则可以获取多个小区的第二测量结果，并根据第二测量结果确定第一小区。
可选的，当多个小区中不存在第二小区时，也可以获取各个小区支持的模型的数量，将支持的模型的数量最多的小区确定为第一小区。
若支持的模型的数量最多的小区的数量为多个，也可以根据第一模型优先级，优先获取支持的模型中包括优先级较高的第一模型的小区。
若各个小区支持的模型中包括的第一模型的优先级也相同，则可以根据各个小区所在的频率以及小区重选频率优先级来确定第一小区。
若各个小区所在的频率也相同，则进一步根据各个小区的测量结果来确定第一小区。
可选的，当各个小区所在的频率也相同，也可以根据各个小区支持模型信息和测量结果共同确定第一小区，例如在满足测量要求基础上，优选模型体积小和模型准确率高的小区，本申请实施例不做限制实施。
S38，重选至第一小区。
下面将结合具体的实施例对本申请的方案进行说明。
在本申请实施例中，UE当前驻扎小区的基站为gNB1，UE处于gNB1下的某个小区边缘，即将执行小区重选操作。UE驻扎小区周围的候选小区的候选基站有多个，其中四个位于频点1，分别为gNB2，gNB3，gNB4，gNB5；两个位于频点2，分别为gNB6，gNB7。gNB1指示频点1为UE小区重选的最高频率优先级。UE根据应用层或操作系统的指示，确定感兴趣的AI模型列表，且优先级依次降低。
由于基站侧MEC主要服务区域为基站覆盖范围的小区，所以与基站关系密切，以下将基站侧MEC(或称为基站RAN侧)支持的模型称为基站支持的模型。
由于一个基站下可能包括一个或多个小区，而一个基站支持的模型确定后，该基站下的一个或多个小区支持的模型也是确定的，与该基站支持的模型是相同的。因此在以下实施例中，以基站支持的模型为例进行说明。
候选基站支持的AI模型类型，以及各候选基站所在小区是否满足小区重选测量准则的情况，见下表1。
表1候选基站支持AI模型与小区重选测量准则表
Figure BDA0002574063330000171
根据表1可知，gNB1支持的模型包括AI模型1、AI模型3和AI模型5；gNB2支持的模型包括AI模型2、AI模型3和AI模型5；gNB3支持的模型包括AI模型2、AI模型3和AI模型5；gNB4支持的模型包括AI模型1、AI模型2和AI模型5；gNB5支持的模型包括AI模型1、AI模型3和AI模型5；gNB6支持的模型包括AI模型1、AI模型3和AI模型4；gNB7支持的模型包括AI模型1、AI模型2和AI模型4。
下面结合上表1，并分别以几个具体的实施例对本申请的方案进行说明。
在一个实施例中，以UE感兴趣的AI模型为：AI模型2，3，5为例。
首先，gNB1通过基站间Xn接口询问周围候选基站支持的AI模型，并记录，记录情况如表1示意。
gNB1整合周围基站支持AI模型，并和小区信息等绑定，如小区所在的频率，小区标识等信息。
gNB1通过SIB信令，将其RAN侧MEC支持的AI模型和周围基站支持的AI模型，通知至UE。
根据gNB1的广播消息，UE可知频点1的gNB2，gNB3中包含UE感兴趣的所有的AI模型，即多个小区中包括第二小区UE选择在频点1执行小区重选的测量准则。
UE在频点1执行小区重选的测量，根据R准则给出候选小区的排序分别为：gNB5>gNB4>gNB3>gNB2。
UE考虑感兴趣的AI模型和小区重选的测量准则，由于gNB3的信号质量优于gNB2，因此UE在gNB2和gNB3中选择gNB3进行小区重选的后续操作。
在一个实施例中，以UE感兴趣的AI模型为：AI模型1，2，5为例。
首先，gNB1通过基站间Xn接口询问周围候选基站支持的AI模型，并记录，记录情况如表1示意。
gNB1整合周围基站支持AI模型，并和小区信息等绑定，如小区所在的频率，小区标识等信息。
gNB1通过SIB信令，将其RAN侧MEC支持的AI模型和周围基站支持的AI模型，通知至UE。
根据gNB1广播消息，UE可知频点1的gNB4中包含UE感兴趣的所有AI模型。所以UE选择在频点1执行小区重选的测量准则；
UE在频点1执行小区重选的测量，根据R准则给出候选小区的排序分别为：gNB5>gNB4>gNB3>gNB2。
UE考虑感兴趣的AI模型和小区重选的测量准则，选择gNB4进行小区重选的后续操作。
在一个实施例中，以UE感兴趣的AI模型为：AI模型1，3，4为例。
首先，gNB1通过基站间Xn接口询问周围候选基站支持的AI模型，并记录，记录情况如表1示意。
gNB1整合周围基站支持AI模型，并和小区信息等绑定，如小区所在的频率，小区标识等信息。
gNB1通过SIB信令，将其RAN侧MEC支持的AI模型和周围基站支持的AI模型，通知至UE。
根据gNB1广播消息，UE可知频点2的gNB6中包含UE感兴趣的AI模型，所以UE选择在频点2执行小区重选的测量准则。
UE在频点2执行小区重选的测量，根据R准则给出候选小区的排序分别为：gNB7>gNB6；
UE考虑感兴趣的AI模型和小区重选的测量准则，选择gNB6进行小区重选的后续操作。
在一个实施例中，以UE感兴趣的AI模型为：AI模型2，5，3，1为例。
首先，gNB1通过基站间Xn接口询问周围候选基站支持的AI模型，并记录，记录情况如表1示意。
gNB1整合周围基站支持AI模型，并和小区信息等绑定，如小区所在的频率，小区标识等信息。
gNB1通过SIB信令，将其RAN侧MEC支持的AI模型和周围基站支持的AI模型，通知至UE。
根据gNB1广播消息，UE可知不存在第二小区，即不存在支持的模型包括UE感兴趣的所有模型。UE可知频点1的gNB2，gNB3，gNB4，gNB5中包含UE感兴趣的高优先级的AI模型中的一个或多个，且基站指示频点1具有高小区重选频率优先级，所以UE选择在频点1执行小区重选的测量准则。
UE在频点1执行小区重选的测量，根据R准则给出候选小区的排序分别为：gNB5>gNB4>gNB3>gNB2；
UE考虑感兴趣的AI模型和小区重选的测量准则，没有合适的gNB可以包含所有UE感兴趣的AI模型；
UE考虑感兴趣AI模型的第一模型优先级，在gNB3，gNB4和gNB5中，选择gNB3进行小区重选的后续操作。
在一个实施例中，以UE感兴趣的AI模型为：AI模型1和AI模型2为例。
首先，gNB1通过基站间Xn接口询问周围候选基站支持的AI模型，并记录，记录情况如表1示意。
gNB1整合周围基站支持AI模型，并和小区信息等绑定，如小区所在的频率，小区标识等信息。
gNB1通过SIB信令，将其RAN侧MEC支持的AI模型和周围基站支持的AI模型，通知至UE。
根据gNB1广播消息，UE可知频点1的gNB4，和频点2的gNB7中包含UE感兴趣的所有AI模型，即多个小区中包括第二小区。但是gNB1指示频点1具有高小区重选频率优先级，所以UE选择在频点1执行小区重选的测量准则；
UE在频点1执行小区重选的测量，根据R准则给出候选小区的排序分别为：gNB5>gNB4>gNB3>gNB2；
UE考虑感兴趣AI模型，选择gNB4进行小区重选的后续操作。
在一个实施例中，以UE感兴趣的AI模型为：AI模型6为例。
首先，gNB1通过基站间Xn接口询问周围候选基站支持的AI模型，并记录，记录情况如表1示意。
gNB1整合周围基站支持AI模型情况，并和小区信息等绑定，如小区所在的频率，小区标识等信息。
gNB1通过SIB信令，将其RAN侧MEC支持的AI模型和周围基站支持的AI模型，通知至UE。
根据gNB1广播消息，UE可知所有候选小区的RAN侧都没有UE感兴趣的AI模型，所以UE根据gNB1指示的频率优先级，选择在频点1执行小区重选的测量准则。
UE在频点1执行小区重选的测量，根据R准则给出候选小区的排序分别为：gNB5>gNB4>gNB3>gNB2；
UE选择gNB5进行小区重选的后续操作。
本申请实施例提供的小区重选方法，首先终端设备从第一网络设备接收多个小区的小区信息和每个小区支持的模型，然后根据小区信息和每个小区支持的模型，在多个小区中确定第一小区，并重选至第一小区。由于第一小区是终端设备根据小区信息和每个小区支持的模型共同来确定的，因此当终端设备侧需要模型来进行相关业务的执行时，通过本方案，能够增强终端设备对模型的感知，使得终端设备能够优先选择存储有相关模型的小区并执行重选小区的操作，解决了目前的小区重选方案可能影响模型相关业务处理的问题。
图5为本申请实施例提供的小区重选装置的结构示意图，如图5所示，该小区重选装置50包括：
接收模块51，用于从第一网络设备接收多个小区的小区信息和每个小区支持的模型；
确定模块52，用于根据所述小区信息和每个小区支持的模型，在所述多个小区中确定第一小区；
重选模块53，用于重选至所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，所述接收模块51具体用于：
从所述第一网络设备接收广播消息，所述广播消息中包括所述小区信息和每个小区支持的模型。
在一种可能的实施方式中，所述广播消息为系统信息块SIB信令，或者，寻呼消息。
在一种可能的实施方式中，所述小区信息包括小区所在的频率和小区的标识。
在一种可能的实施方式中，所述小区信息包括小区所在的频率；所述确定模块52具体用于：
从所述第一网络设备接收小区重选频率优先级；
根据所述小区重选频率优先级、所述多个小区中每个小区所在的频率和每个小区支持的模型，在所述多个小区中确定所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块52具体用于：
确定所述终端设备感兴趣的模型列表，所述模型列表中包括一个或多个第一模型；
根据所述小区重选频率优先级、所述多个小区中每个小区所在的频率、每个小区支持的模型以及所述模型列表，在所述多个小区中确定所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块52具体用于：
根据所述每个小区支持的模型，判断是否存在至少一个第二小区，所述第二小区支持的模型包括所有的第一模型；
若存在，则根据各所述第二小区所在的频率和所述小区重选频率优先级，确定所述第一小区；
否则，根据每个小区支持的模型和所述模型列表，在所述多个小区中确定所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块52具体用于：
根据所述小区重选频率优先级，在各所述第二小区所在的频率中确定优先级最高的第一频率；
获取所在的频率为所述第一频率的第二小区的第一测量结果；
根据所述第一测量结果，确定所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块52具体用于：
若所述多个小区中存在第三小区，则在所述第三小区中确定所述第一小区，每个第三小区支持的模型中包括至少一个第一模型；
否则，获取所述多个小区的第二测量结果，根据所述第二测量结果，确定所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块52具体用于：
根据所述模型列表中的第一模型优先级，在所述第三小区中确定第四小区，所述第四小区支持的模型中包括各第三小区支持的第一模型中、优先级最高的第一模型，各所述第四小区所在的频率中的小区重选频率优先级最高的频率为第二频率；
获取所在的频率为所述第二频率的第四小区的第三测量结果；
根据所述第三测量结果，确定所述第一小区。
在一种可能的实施方式中，所述接收模块51还用于，针对任意第一模型：
获取每个小区支持的模型的模型信息；
根据所述模型信息，确定各小区支持的模型中是否包括所述第一模型。
在一种可能的实施方式中，所述模型信息包括如下信息中的至少一种：
模型的种类；
模型的应用类型；
模型的应用场景；
模型的大小；
模型的准确率；
模型的索引。
本申请实施例提供的装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图6为本申请实施例提供的小区重选装置的结构示意图，如图6所示，该小区重选装置60包括：
获取模块61，用于获取多个小区的小区信息和每个小区支持的模型；
发送模块62，用于向终端设备发送所述多个小区的小区信息和每个小区支持的模型，其中，所述小区信息和每个小区支持的模型用于指示所述终端设备进行小区重选。
在一种可能的实施方式中，所述发送模块62具体用于：
向所述终端设备发送广播消息，所述广播消息中包括所述小区信息和每个小区支持的模型。
在一种可能的实施方式中，所述广播消息为系统信息块SIB信令，或者，寻呼消息。
在一种可能的实施方式中，所述小区信息包括小区所在的频率和小区的标识。
在一种可能的实施方式中，所述获取模块61具体用于：
向至少一个第二网络设备发送模型请求消息；
从所述至少一个第二网络设备接收模型响应消息，所述模型响应消息中包括所述第二网络设备支持的模型；
根据所述第一网络设备支持的模型和所述第二网络设备支持的模型，获取所述多个小区的小区信息和每个小区支持的模型，所述多个小区中的任意小区为所述第一网络设备或所述第二网络设备下的小区。
在一种可能的实施方式中，所述获取模块61具体用于：
根据预设时间间隔向所述至少一个第二网络设备发送所述模型请求消息。
在一种可能的实施方式中，所述获取模块61还用于：
从所述第二网络设备接收模型更新消息，所述模型更新消息指示所述第二网络设备支持的模型发生改变；
根据所述模型更新消息，所述第一网络设备更新所述多个小区的小区信息和每个小区支持的模型。
本申请实施例提供的装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图7为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。请参见图7，终端设备70可以包括：收发器71、存储器72、处理器73。收发器71可包括：发射器和/或接收器。该发射器还可称为发送器、发射机、发送端口或发送接口等类似描述，接收器还可称为接收器、接收机、接收端口或接收接口等类似描述。示例性地，收发器71、存储器72、处理器73，各部分之间通过总线74相互连接。
存储器72用于存储程序指令；
处理器73用于执行该存储器所存储的程序指令，用以使得终端设备70执行上述任一所示的小区重选方法。
其中，收发器71的接收器，可用于执行上述小区重选方法中终端设备的接收功能。
图8为本申请实施例提供的网络设备的结构示意图。请参见图8，网络设备80可以包括：收发器81、存储器82、处理器83。收发器81可包括：发射器和/或接收器。该发射器还可称为发送器、发射机、发送端口或发送接口等类似描述，接收器还可称为接收器、接收机、接收端口或接收接口等类似描述。示例性地，收发器81、存储器82、处理器83，各部分之间通过总线84相互连接。
存储器82用于存储程序指令；
处理器83用于执行该存储器所存储的程序指令，用以使得网络设备80执行上述任一所示的小区重选方法。
其中，收发器81的接收器，可用于执行上述小区重选方法中网络设备的接收功能。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述小区重选方法。
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述小区重选方法。
本申请实施例还可提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品可以由处理器执行，在计算机程序产品被执行时，可实现上述任一所示的终端设备执行的小区重选方法。
本申请实施例的传输设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，可执行上述网络设备执行的小区重选方法，其具体的实现过程及有益效果参见上述，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该计算机程序在被处理器执行时，实现包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (24)

1.一种小区重选方法，其特征在于，包括：
终端设备从第一网络设备接收多个小区的小区信息和所述多个小区中每个小区支持的模型；
所述终端设备根据所述小区信息和所述多个小区中每个小区支持的模型，在所述多个小区中确定第一小区；
所述终端设备重选至所述第一小区。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从第一网络设备接收多个小区的小区信息和每个小区支持的模型，包括：
从所述第一网络设备接收广播消息，所述广播消息中包括所述小区信息和每个小区支持的模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述广播消息为系统信息块SIB信令，或者，寻呼消息。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述小区信息包括小区所在的频率和小区的标识。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述小区信息包括小区所在的频率；根据所述小区信息和每个小区支持的模型，在所述多个小区中确定第一小区，包括：
从所述第一网络设备接收小区重选频率优先级；
根据所述小区重选频率优先级、所述多个小区中每个小区所在的频率和每个小区支持的模型，在所述多个小区中确定所述第一小区。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述小区重选频率优先级、所述多个小区中每个小区所在的频率和每个小区支持的模型，在所述多个小区中确定所述第一小区，包括：
确定所述终端设备感兴趣的模型列表，所述模型列表中包括一个或多个第一模型；
根据所述小区重选频率优先级、所述多个小区中每个小区所在的频率、每个小区支持的模型以及所述模型列表，在所述多个小区中确定所述第一小区。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述小区重选频率优先级、所述多个小区中每个小区所在的频率、每个小区支持的模型以及所述模型列表，在所述多个小区中确定所述第一小区，包括：
根据所述每个小区支持的模型，判断是否存在至少一个第二小区，所述第二小区支持的模型包括所有的第一模型；
若存在，则根据各所述第二小区所在的频率和所述小区重选频率优先级，确定所述第一小区；
否则，根据每个小区支持的模型和所述模型列表，在所述多个小区中确定所述第一小区。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据各所述第二小区所在的频率和所述小区重选频率优先级，确定所述第一小区，包括：
根据所述小区重选频率优先级，在各所述第二小区所在的频率中确定优先级最高的第一频率；
获取所在的频率为所述第一频率的第二小区的第一测量结果；
根据所述第一测量结果，确定所述第一小区。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据每个小区支持的模型和所述模型列表，在所述多个小区中确定所述第一小区，包括：
若所述多个小区中存在第三小区，则在所述第三小区中确定所述第一小区，每个第三小区支持的模型中包括至少一个第一模型；
否则，获取所述多个小区的第二测量结果，根据所述第二测量结果，确定所述第一小区。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，若所述多个小区中存在第三小区，则在所述第三小区中确定所述第一小区，包括：
根据所述模型列表中的第一模型优先级，在所述第三小区中确定第四小区，所述第四小区支持的模型中包括各第三小区支持的第一模型中、优先级最高的第一模型，各所述第四小区所在的频率中的小区重选频率优先级最高的频率为第二频率；
获取所在的频率为所述第二频率的第四小区的第三测量结果；
根据所述第三测量结果，确定所述第一小区。
11.根据权利要求6-10任一项所述的方法，其特征在于，针对任意第一模型，所述方法还包括：
获取每个小区支持的模型的模型信息；
根据所述模型信息，确定各小区支持的模型中是否包括所述第一模型。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述模型信息包括如下信息中的至少一种：
模型的种类；
模型的应用类型；
模型的应用场景；
模型的大小；
模型的准确率；
模型的索引。
13.一种小区重选方法，其特征在于，包括：
第一网络设备获取多个小区的小区信息和所述多个小区中每个小区支持的模型；
所述第一网络设备向终端设备发送所述多个小区的小区信息和所述多个小区中每个小区支持的模型，其中，所述小区信息和每个小区支持的模型用于指示所述终端设备进行小区重选。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，向终端设备发送所述多个小区的小区信息和每个小区支持的模型，包括：
向所述终端设备发送广播消息，所述广播消息中包括所述小区信息和每个小区支持的模型。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述广播消息为系统信息块SIB信令，或者，寻呼消息。
16.根据权利要求13-15任一项所述的方法，其特征在于，所述小区信息包括小区所在的频率和小区的标识。
17.根据权利要求13-15任一项所述的方法，其特征在于，获取多个小区的小区信息和每个小区支持的模型，包括：
向至少一个第二网络设备发送模型请求消息；
从所述至少一个第二网络设备接收模型响应消息，所述模型响应消息中包括所述第二网络设备支持的模型；
根据所述第一网络设备支持的模型和所述第二网络设备支持的模型，获取所述多个小区的小区信息和每个小区支持的模型，所述多个小区中的任意小区为所述第一网络设备或所述第二网络设备下的小区。
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，向至少一个第二网络设备发送模型请求消息，包括：
根据预设时间间隔向所述至少一个第二网络设备发送所述模型请求消息。
19.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述第二网络设备接收模型更新消息，所述模型更新消息指示所述第二网络设备支持的模型发生改变；
根据所述模型更新消息，所述第一网络设备更新所述多个小区的小区信息和每个小区支持的模型。
20.一种小区重选装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于从第一网络设备接收多个小区的小区信息和所述多个小区中每个小区支持的模型；
确定模块，用于根据所述小区信息和所述多个小区中每个小区支持的模型，在所述多个小区中确定第一小区；
重选模块，用于重选至所述第一小区。
21.一种小区重选装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取多个小区的小区信息和所述多个小区中每个小区支持的模型；
发送模块，用于向终端设备发送所述多个小区的小区信息和所述多个小区中每个小区支持的模型，其中，所述小区信息和每个小区支持的模型用于指示所述终端设备进行小区重选。
22.一种终端设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至12任一项所述的小区重选方法。
23.一种网络设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求13至19任一项所述的小区重选方法。
24.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至19任一项所述的小区重选方法。
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