CN113923700B - 基站后备电池续航时间的预测方法 - Google Patents

基站后备电池续航时间的预测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113923700B
CN113923700B CN202111513904.0A CN202111513904A CN113923700B CN 113923700 B CN113923700 B CN 113923700B CN 202111513904 A CN202111513904 A CN 202111513904A CN 113923700 B CN113923700 B CN 113923700B
Authority
CN
China
Prior art keywords
alarm
time
service
endurance
power failure
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111513904.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113923700A (zh
Inventor
蒋家驹
吕严
陆田
王钊
吴晓
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Mobile Zijin Jiangsu Innovation Research Institute Co ltd
Original Assignee
China Mobile Zijin Jiangsu Innovation Research Institute Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Mobile Zijin Jiangsu Innovation Research Institute Co ltd filed Critical China Mobile Zijin Jiangsu Innovation Research Institute Co ltd
Priority to CN202111513904.0A priority Critical patent/CN113923700B/zh
Publication of CN113923700A publication Critical patent/CN113923700A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113923700B publication Critical patent/CN113923700B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/04—Arrangements for maintaining operational condition
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/425—Structural combination with electronic components, e.g. electronic circuits integrated to the outside of the casing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/06—Protocols specially adapted for file transfer, e.g. file transfer protocol [FTP]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/08—Access point devices
    • H04W88/085—Access point devices with remote components
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M2220/00—Batteries for particular applications
    • H01M2220/10—Batteries in stationary systems, e.g. emergency power source in plant
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10—Energy storage using batteries

Abstract

本发明提供了一种基站后备电池续航时间的预测方法及系统。预测方法包括如下步骤：接入告警数据；处理告警数据；矢量化告警字段；接入资源数据；计算脱离告警触发续航时间、停电告警触发续航时间、RRU退服告警触发续航时间；对多条续航时间进行数据整合。本发明设计了一种通过接入告警与资源数据进行续航性能计算的模型，同时设计了模型输入数据的处理方法。通过模型的计算可以自动发现后备电池的续航时间。此外通过数据的整合设定，提升续航时间计算的准确性。通过设置脱离告警触发、停电告警触发、RRU退服告警触发三种模式，实现了基站RRU侧、BBU侧全维度的续航时间计算。

Description

基站后备电池续航时间的预测方法
技术领域
本发明涉及G06F：电数字数据处理领域，尤其涉及一种基站后备电池续航时间的预测方法。
背景技术
基站是无线设备接入通信网络的接口设备，承担了网络覆盖的最后一公里打通职责。同时由于基站常常部署在室外环境中，容易受到外部环境因素的影响，如自然灾害、施工损坏、业主断电等，导致设备供电中断。目前在基站断电后，为了保障设备继续运行，通常采用部署后备电源的方法，一旦市电中断，便切换到后备电池组继续供电。按照运行要求，后备电池组一般需要提供超过3小时的续航时间，但目前受限于基站运营成本，后备电池普遍存在在网运行时间较长的情况，电池性能存在一定损耗，续航时间降低，所以就需要运维人员对电池的续航时间进行相应的评估。
目前续航时间的评估方法主要分为两种，放电测试法和性能预估法：
1)放电测试法是目前主流的方法，这种方法通过切断市电供应，模拟断电情况，使得后备电池接替供电功能，通过计算电池组的持续工作时间获得电池的续航时间。放电测试法通过模拟市电断电情况使得后备电池进行工作，在后备电池出现故障时，可能会直接导致基站设备断电退服，从而导致设备故障，所以放电测试法存在一定的风险性。此外，放电测试法因为需要人为操作，较难做到大的覆盖面，一般只会在重点机房、重点基站进行，收集的续航信息不够全面。
2)性能预估法是通过厂商提供的性能参数和续航下降曲线，根据电池的在网运行时长去预估电池的续航时间。此方法由于是通过性能参数和续航下降曲线去拟合电池的续航时间，通常拟合的续航时间准确性较低。此外，电池组温度、充放电次数都会影响电池续航，而拟合的续航时间无法考虑到这些参数，从而降低预估时间的准确性。
发明内容
发明目的：提出一种基站后备电池续航时间的预测方法，并进一步提出一种用于实现上述方法的系统，以解决现有技术存在的上述问题。
第一方面，提出一种基站后备电池续航时间的预测方法，该方法步骤如下：
步骤1、接入告警数据：对接故障管理系统的实时告警流接口，接入无线、动力环境两域告警字段、以及相关全量告警字段；
步骤2、处理告警数据：去除字段值为空或字段值异常的噪声告警；将告警文本中同一字段存在的不同表达形式进行统一标准化，并进行预处理操作；
步骤3、矢量化告警字段：从步骤2中经过预处理操作后的所有告警字段中选取出代表告警特性的特征字段，并将其构建成一个N维矢量；
步骤4、接入资源数据：对接资源管理系统的基站远端RRU（射频拉远模块）资源信息，通过ftp方式接收文件；
步骤5、计算脱离告警触发续航时间、停电告警触发续航时间、RRU退服告警触发续航时间；
步骤6、对步骤5中的多条续航时间进行数据整合，经过整合后的续航数据即为基站的后备电池续航预测结果。
在第一方面的一些可实现方式中，步骤2中预处理操作进一步包括：将基站退服告警、RRU（射频拉远模块）退服告警、动环停电告警存入对应数据库，形成基站退服表、动环停电表、RRU（射频拉远模块）退服表。
其中，基站退服表包括以下特征字段：告警标题、一级专业、二级专业、设备类型、网元名称、网元别名、省份、地市、厂家、告警对象名称、电路名称、告警流水号、告警清除状态、告警发生时间、告警消除时间、监控级别、告警等级；
动环停电表包括以下特征字段：告警标题、一级专业、二级专业、设备类型、网元名称、网元别名、省份、地市、厂家、产权、告警对象名称、电路名称、告警流水号、告警清除状态、告警发生时间、告警消除时间、监控级别、告警等级、机房；
射频拉远模块退服表包括以下特征字段：告警标题、一级专业、二级专业、设备类型、网元名称、RRU名称、网元别名、省份、地市、厂家、产权、告警对象名称、电路名称、告警流水号、告警清除状态、告警发生时间、告警消除时间、监控级别、告警等级、产权、机房。
在第一方面的一些可实现方式中，步骤3中矢量化告警字段的过程进一步包括：提取以下特征字段：告警发生时间、一级专业、二级专业、设备类型、省份、地市、厂家、告警标题、网元名称、告警对象名称、电路名称、告警流水号、告警清除状态、网元别名、告警消除时间、监控级别、告警等级、产权、RRU（射频拉远模块）名称、机房；说明：一级专业、二级专业是告警所属网元的两级专业分类，如一级专业为无线网二级专业为enodeB专业。以上20个特征字段，每个字段代表告警的一个属性；将所有字段构建成一个20维矢量，便形成了一个绝对唯一的告警，以便进行后续计算。
在第一方面的一些可实现方式中，步骤5中计算脱离告警触发续航时间的过程进一步包括：
步骤5-a-1、在所述动环停电表中查询新的一条“一级/二级低压脱离告警”的停电告警；
步骤5-a-2、在所述基站退服表中匹配脱离告警“发生时间”前后预定时长内的退服告警，匹配方式是停电告警的“网元名称”去匹配退服告警的“机房”；
步骤5-a-3、若匹配上n（n>0）条退服告警，则将脱离告警设为待比较告警alarm，将时间范围定为[A-3h,B+1h]；其中，A为alarm的发生时间、B为alarm的清除时间；
若未匹配到退服告警，则返回到步骤5-a-1；
步骤5-a-4、根据时间范围进行匹配，若存在m（m>0）条同一“网元名称”非脱离的停电类告警的发生告警或清除告警落在时间范围内，则比较“发生时间”，“发生时间”最早的非脱离告警设置为新的alarm，同时时间范围更新为新alarm的[A-3h,B+1h]；
若未匹配到非脱离告警，则alarm不变；
步骤5-a-5、按照新的alarm继续执行步骤5-a-4，若alarm发生改变，则继续执行步骤5-a-4，直至alarm未发生改变后转入步骤5-a-6；
步骤5-a-6、经过步骤5-a-5循环结束后的alarm为最早发生的停电告警；
续航时间=退服告警的发生时间—alarm的发生时间；
若多条告警的网元名称、对象名称均不相同，则此时：续航时间=按照各自的发生时间—alarm的发生时间；
若多条告警中存在网元名称、对象名称相同，则选择发生时间最早的退服告警进行续航时间计算；
步骤5-a-7、返回到步骤5-a-1进行下一次“一级/二级低压脱离告警”的查询；若同一网元6小时内出现与步骤5-a-1中不同等级的脱离告警，则此二级低压不再进行此流程的计算；
若6小时内出现多次同一等级低压脱离告警，则不再进行此流程的计算，此时记录下总共出现的次数，并在步骤5-a-6中输出；
若不是相同网元6小时内的低压脱离告警，则按照步骤5-a-2至步骤5-a-6继续进行处理。
步骤5中计算停电告警触发续航时间的过程进一步包括：
步骤5-b-1、在动环停电表中查询新的一条非“一级/二级低压脱离告警”的停电告警；
步骤5-b-2、将时间范围设置为[A-10min, B+1h]，其中， A为停电告警的发生时间、B为停电告警的清除时间；在基站退服表中去匹配退服告警的“发生时间”在时间范围内的退服告警，匹配方式如下：
A、“设备类型”为BSC的停电告警的“告警对象名称”去匹配退服告警的“告警对象名称”；
B、“设备类型”为非BSC的停电告警的“网元名称”去匹配退服告警的“机房”；
步骤5-b-3、若匹配上n（n>0）条退服告警，则此时：续航时间=退服告警的发生时间—停电告警的发生时间；
若多条告警的网元名称、对象名称均不相同，则此时：续航时间=各自的发生时间—停电告警的发生时间；
若多条告警中存在网元名称、对象名称相同的，则选择发生时间最早的退服告警进行续航时间计算；
若未匹配上，直接返回步骤5-b-1。
步骤5-b-4、进行下一次非“一级/二级低压脱离告警”的查询；若同一网元停电其他停电告警的发生时间满足[A, B+3h]，A为停电告警的发生时间、B为停电告警的清除时间，则不再进行此流程的计算，直接跳过。
步骤5中计算RRU退服告警触发续航时间的过程进一步包括：
步骤5-c-1、在RRU退服表中查询一条新退服告警，并将其设为alarm，将alarm中的“RRU名称”字段抽出，进入RRU资源表进行关联匹配，其中“RRU名称”为资源表中“RRU标签”列，取出对应的“所属机房/位置点”列；
步骤5-c-2、将时间范围设置为[A-3h, A+10min]，其中 A为alarm的发生时间；
步骤5-c-3、在动环停电表中匹配告警发生时间在时间范围内的停电告警，匹配方式为：用资源表中“所属机房/位置点”去匹配停电告警的网元名称；
若未匹配到停电告警，返回到步骤5-c-1；
若匹配上n（n>0）条停电告警，则比较“发生时间”，“发生时间”最早的停电告警设置为新的alarm，同时时间范围更新为新alarm的[A-3h, A+10min]；
步骤5-c-4、按照新的alarm继续执行步骤5-c-3，若匹配到新的停电告警即alarm发生改变，则继续执行步骤5-c-3，若alarm未发生改变，则转入步骤5-c-5；
步骤5-c-5、循环结束后，续航时间=退服告警的“发生时间”—最早停电告警的“发生时间”；
步骤5-c-6、返回到步骤5-c-1查询下一次退服告警；若同一网元其他退服告警的发生时间满足 [A, B+3h]，A为退服告警的发生时间、B为退服告警的清除时间，则不再进行此流程计算，直接跳过。
在第一方面的一些可实现方式中，步骤6进一步包括：由于同一后备电池可能存在不同方法计算出的多条续航时间记录，所以需要进行数据的整合和合并。对存在2条续航记录除了判断方法和停电时间不一致外，其他字段均一致，则只记录判断方法为脱离告警触发续航时间计算的条目。
由于RRU退服会导致BBU（Building Base band Unit，基带处理单元）退服，所以需要将由于RRU退服导致的BBU续航时间记录删除。针对RRU续航记录与BBU续航记录的‘退服告警的网元名称’和‘退服告警的对象名称’均相同的情况，且两条退服告警的发生时间差值小于10分钟，则删除基站续航时间记录。
经过整合和合并后的续航数据即为基站的后备电池续航评估结果。
第二方面，提出一种预测系统，该预测系统包括告警数据接入模块、告警数据预处理模块、告警字段矢量化模块、资源数据接入模块、计算模块、整合模块。
其中，告警数据接入模块用于对接故障管理系统的实时告警流接口，接入无线、动力环境两域告警字段、以及相关全量告警字段。告警数据预处理模块用于去除字段值为空或字段值异常的噪声告警；将告警文本中同一字段存在的不同表达形式进行统一标准化，并进行预处理操作；将基站退服告警、RRU退服告警、动环停电告警存入对应数据库，形成基站退服表、动环停电表、RRU退服表。告警字段矢量化模块用于从所述告警数据预处理模块中经过预处理操作后的所有告警字段中选取出代表告警特性的特征字段，并将其构建成一个N维矢量。资源数据接入模块用于对接资源管理系统的基站远端RRU资源信息，通过ftp方式接收文件。计算模块用于分别计算脱离告警触发续航时间、停电告警触发续航时间、RRU退服告警触发续航时间。整合模块用于对所述计算模块计算得到的多条续航时间进行数据整合，经过整合后的续航数据即为基站的后备电池续航预测结果。
第三方面，提出一种预测设备，该设备包括至少一个处理器和存储器；存储器存储计算机执行指令；至少一个处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器执行如第一方面所述的预测方法。
第四方面，提出一种可读存储介质，该可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行计算机执行指令时，实现如第一方面所述的预测方法。
有益效果：本发明提供的基站后备电池续航时间的预测方法，与现有技术相比，由于发现后备电池续航性能的必要性，本发明设计了一种通过接入告警与资源数据进行续航性能计算的模型，同时设计了模型输入数据的处理方法。通过模型的计算可以自动发现后备电池的续航时间。此外通过数据的整合设定，提升续航时间计算的准确性。
通过设置脱离告警触发、停电告警触发、RRU退服告警触发三种模式，实现了基站RRU侧、BBU侧全维度的续航时间计算。
本方法可以实现全自动化续航性能的评估，无需耗费人力资源进行充放电测试，同时还具备很好的评估准确性。
附图说明
图1 为本发明的整体工作流程图。
图2为本发明告警数据处理过程示意图。
图3为本发明脱离告警触发续航计算流程图。
图4为本发明一般停电告警触发续航计算流程图。
图5为本发明RRU退服告警触发续航计算流程图。
具体实施方式
在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本发明可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他例子中，为了避免与本发明发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
申请人研究发现，目前续航时间的评估方法主要分为两种，分别为放电测试法和性能预估法。
1.放电测试法的缺点
A.放电测试法通过模拟市电断电情况使得后备电池进行工作，在后备电池出现故障时，可能会直接导致基站设备断电退服，从而导致设备故障，所以放电测试法存在一定的风险性。
B.放电测试法因为需要人为操作，较难做到大的覆盖面，一般只会在重点机房、重点基站进行，收集的续航信息不够全面。
2.性能预估法的缺点
A.由于是通过性能参数和续航下降曲线去拟合电池的续航时间，通常拟合的续航时间准确性较低。
B.电池组温度、充放电次数都会影响电池续航，而拟合的续航时间无法考虑到这些参数，从而降低预估时间的准确性。
由于放电测试法和性能预估法都存在较多缺点，无法全面准确地衡量后备电池的续航时间。发明人针对续航信息收集不全面、预估时间不准确的问题，计划通过大数据分析算法，实现电池续航时间的准确评估。
问题解决后可以带来的经济价值：市电停电时，续航时间不达标的电池会导致设备提前失效，影响用户业务。通过准确预测电池的续航时间，可以及时发现续航不达标的电池，并进行更换，从而减少业务影响，实现降本增效的目的。
本发明所采取的技术方案总的工作流程图见图1，主要包含以下几个步骤：
实时告警流接入、标准化和预处理。
告警矢量化。
资源数据接入。
脱离告警触发续航时间计算。
停电告警触发续航时间计算。
RRU退服告警触发续航时间计算。
数据整合与合并。
实时告警流接入、标准化和预处理
见图2，该步骤流程如下：
1.对接故障管理系统的kafka实时告警流接口，接入无线、动力环境（简称动环）两域告警及相关全量告警字段。
2.去除字段值为空或字段值异常的噪声告警，此步骤的意义在于既可以减少待计算的告警数，减轻运算压力。
3.进行告警标准化操作，将告警文本中同一字段可能存在的不同表达形式进行统一标准化，如机房信息包含机房编码和机房中文名称两种表达形式，则统一修改为中文名称形式。
4.进行预处理操作，将基站退服告警、RRU（Remote Radio Unit，射频拉远模块）退服告警、动环停电告警存入对应数据库，形成基站退服表、动环停电表、RRU退服表。
告警矢量化
因为告警数据为连续的文本，为了方便系统进行运算，需要将告警重构为可以计算的矢量模型。同时，因为告警包含众多字段，其中部分字段（如厂家告警ID、工单号）并无数据分析计算的价值，所以需要从所有字段中选取出可以代表告警特性的特征字段，并将其构建成一个N维矢量，从而实现快速高效地计算。
1.动环退服表提取以下特征字段：
告警标题、一级专业、二级专业、设备类型、网元名称、网元别名、省份、地市、厂家、告警对象名称、电路名称、告警流水号、告警清除状态、告警发生时间、告警消除时间、监控级别、告警等级。说明：一级专业、二级专业是告警所属网元的两级专业分类，如一级专业为无线网二级专业为enodeB专业。
表1：一条动环退服表的告警矢量示例表
告警标题 一级低压脱离告警 告警对象名称 DX何桥叶庄
一级专业 动环 电路名称 无
二级专业 动环 告警流水号 00|527632737784
设备类型 基站开关电源 告警清除状态 网元自动清除
网元名称 DX何桥叶庄 发生时间 2021/8/1 1:13:00
网元别名 江苏_徐州_徐州铜山_DX何桥叶庄 消除时间 2021/8/1 4:30:00
省份 江苏 监控级别 80
地市 徐州 告警等级 二级告警
厂家 铁塔
2.基站退服表提取以下特征字段：
告警标题、一级专业、二级专业、设备类型、网元名称、网元别名、省份、地市、厂家、产权、告警对象名称、电路名称、告警流水号、告警清除状态、告警发生时间、告警消除时间、监控级别、告警等级、机房。
表2：一条基站退服表的告警矢量示例表
告警标题 eNodeB基站退服 告警对象名称 L红星美凯龙二期西区(M)
一级专业 无线 电路名称 无
二级专业 LTE无线 告警流水号 11_00|527866780626
设备类型 eNodeB 告警清除状态 网元自动清除
网元名称 盐城市红星美凯龙二期西区LE(M) 发生时间 2021/8/21 0:00:27
网元别名 盐城市红星美凯龙二期西区LE(M) 消除时间 2020/8/21 6:01:16
省份 江苏 监控级别 22
地市 盐城 告警等级 二级告警
厂家 华为 机房 盐城盐都区红星美凯龙二铁塔资源点
产权 中国铁塔
3.RRU退服表提取以下特征字段：
告警标题、一级专业、二级专业、设备类型、网元名称、RRU名称、网元别名、省份、地市、厂家、产权、告警对象名称、电路名称、告警流水号、告警清除状态、告警发生时间、告警消除时间、监控级别、告警等级、产权、机房。
表3：一条基站退服表的告警矢量示例表
告警标题 eNodeB基站退服 告警对象名称 LE5E0E5
一级专业 无线 电路名称 无
二级专业 LTE无线 告警流水号 11_00|549268234024
设备类型 RRU 告警清除状态 网元自动清除
网元名称 苏州昆山森林半岛东区BOOKLE(M)-HLW 发生时间 2021/10/1 0:11:32
网元别名 苏州昆山森林半岛东区BOOKLE(M)-HLW 消除时间 2021/1/1 3:07:18
RRU名称 LE5E0E5 监控级别 21
省份 江苏 告警等级 二级告警
地市 苏州 产权 移动公司
厂家 华为 机房 苏州昆山市昆山正仪东节点
以上特征字段，每个字段代表了告警的一个属性。将所有字段构建成一个N维矢量，便形成了一个绝对唯一的告警，以便进行后续计算。
资源数据接入
对接资源管理系统的基站远端RRU资源信息，通过ftp方式接收文件，包含以下字段信息。
表4：基站远端RRU资源信息表
所属地市 所属区县 省内名称 网管中网元名称 所属4G基站 所属2G基站
关联小区(4G)下挂RRU数 关联小区(2G)下挂RRU数 RRU串号 所属机房/位置点 RRU标签 关联小区(4G)下挂RRU数
脱离告警触发续航时间计算
见图3，流程如下：
1. 在动环停电表中查询新的一条‘一级/二级低压脱离告警’的停电告警。
2. 在基站退服表中查找退服告警，查找规则是退服告警的‘发生时间’与脱离告警‘发生时间’时间差小于2小时，且退服告警的‘机房’等于脱离告警的‘网元名称’。
3. 若匹配上n（n>0）条退服告警，则将脱离告警设为待比较告警alarm，将时间范围定为[A-3h,B+1h]（A为alarm的发生时间、B为alarm的清除时间）。若未匹配到退服告警，返回到流程1。
4. 根据时间范围进行匹配，如果存在m（m>0）条同一‘网元名称’非脱离的停电类告警的发生告警或清除告警落在时间范围内，则比较‘发生时间’，‘发生时间’最早的非脱离告警设置为新的alarm,同时时间范围更新为新alarm的[A-3h,B+1h]。若未匹配到非脱离告警，则alarm不变。
5. 按照新的alarm继续执行流程4，若匹配到新的停电告警即alarm发生改变，则继续执行流程4，若alarm未发生改变，则执行流程6。
6. 循环结束后的alarm就是最早发生的停电告警。用退服告警的‘发生时间’-alarm的‘发生时间’就是续航时间。由于退服告警可能存在多条，若多条告警的网元名称、对象名称均不相同，则按照各自的‘发生时间’-alarm的‘发生时间’为续航时间，若多条告警中存在网元名称、对象名称相同的，则选择发生时间最早的退服告警进行续航时间计算。
算法输出数据格式见下表：
表5：输出数据格式表
退服告警的告警流水号 退服告警的告警标题 地市 退服告警的网元名称 退服告警的对象名称
退服告警的机房 监控级别 产权 备注2 停电告警的告警流水号
停电告警名 最早停电时间 退服时间 续航时间 判断方法
7．返回到流程1进行下一次‘一级/二级低压脱离告警’的查询。若同一网元6h内出现与流程1中不同等级的脱离告警，例如流程1中查到的是一级低压脱离告警，而流程7中查到的是同一网元的二级低压脱离，则此二级低压不再进行此流程的计算。若6h内出现多次同一等级低压脱离告警也不再进行此流程的计算，但是记录下总共出现的次数，并在流程6中输出。若不是相同网元6h内的低压脱离告警，则按照流程2-6继续进行处理。
停电告警触发续航时间计算
见图4，流程如下：
1．在动环停电表中查询新的一条非‘一级/二级低压脱离告警’的停电告警。
2．将时间范围设置为[A-10min, B+1h]（A为停电告警的发生时间、B为停电告警的清除时间），在基站退服表中去匹配退服告警的‘发生时间’在时间范围内的退服告警，匹配方式是：
A.“设备类型”为BSC的停电告警的‘告警对象名称’去匹配退服告警的‘告警对象名称’；
B.“设备类型”为非BSC的停电告警的’网元名称’去匹配退服告警的‘机房’。
3．若匹配上n（n>0）条退服告警。用退服告警的‘发生时间’-停电告警的‘发生时间’就是续航时间。由于退服告警可能存在多条，若多条告警的网元名称、对象名称均不相同，则按照各自的‘发生时间’- 停电告警的‘发生时间’为续航时间，若多条告警中存在网元名称、对象名称相同的，则选择发生时间最早的退服告警进行续航时间计算。若未匹配上，直接返回流程1。
算法输出数据格式见下表：
表6：算法输出数据格式表
退服告警的告警流水号 退服告警的告警标题 地市 退服告警的网元名称 退服告警的对象名称
退服告警的机房 监控级别 产权 备注2 停电告警的告警流水号
停电告警名 最早停电时间 退服时间 续航时间 判断方法
4．进行下一次非‘一级/二级低压脱离告警’的查询。若同一网元停电其他停电告警的发生时间满足（[A, B+3h]，A为停电告警的发生时间、B为停电告警的清除时间），则不再进行此流程的计算，直接跳过。
退服告警触发续航时间计算
见图5，流程如下：
1.在RRU退服表中查询一条新退服告警，并将其设为alarm，将alarm中的‘RRU名称’字段抽出，进入RRU资源表进行关联匹配，其中‘RRU名称’为资源表中‘RRU标签’列，取出对应的‘所属机房/位置点’列。
2 .将时间范围设置为[A-3h, A+10min]（A为alarm的发生时间）。
3 .在动环停电表中匹配告警发生时间在时间范围内的停电告警，匹配方式为：用资源表中‘所属机房/位置点’去匹配停电告警的网元名称。
若未匹配到停电告警，返回到流程1。若匹配上n（n>0）条停电告警，则比较‘发生时间’，‘发生时间’最早的停电告警设置为新的alarm，同时时间范围更新为新alarm的[A-3h,A+10min]。
4.按照新的alarm继续执行流程3，若匹配到新的停电告警即alarm发生改变，则继续执行流程3，若alarm未发生改变，则执行流程5。
5.循环结束后用退服告警的‘发生时间’-最早停电告警的‘发生时间’就是续航时间。
算法输出数据格式见下表：
表7：算法输出数据格式表
退服告警的告警流水号 退服告警的告警标题 地市 退服告警的网元名称 退服告警的对象名称
RRU名称 RRU机房 监控级别 产权 停电告警的告警流水号
停电告警名 最早停电时间 退服时间 续航时间 备注2
6.返回到流程1进行下一次退服告警的查询。若同一网元（相同网元名称+相同rru_name）其他退服告警的发生时间满足（[A, B+3h]，A为退服告警的发生时间、B为退服告警的清除时间），则不再进行此流程计算，直接跳过。
数据整合与合并
1.由于同一后备电池可能存在不同方法计算出的多条续航时间记录，所以需要进行数据的整合和合并。对存在2条续航记录除了判断方法和停电时间不一致外，其他字段均一致，则只记录判断方法为脱离告警触发续航时间计算的条目。
2.由于RRU退服会导致BBU（Building Base band Unit，基带处理单元）退服，所以需要将由于RRU退服导致的BBU续航时间记录删除。针对RRU续航记录与BBU续航记录的‘退服告警的网元名称’和‘退服告警的对象名称’均相同的情况，且两条退服告警的发生时间差值小于10分钟，则删除基站续航时间记录。
3.经过整合和合并后的续航数据即为基站的后备电池续航评估结果。
如上所述，尽管参照特定的优选实施例已经表示和表述了本发明，但其不得解释为对本发明自身的限制。在不脱离所附权利要求定义的本发明的精神和范围前提下，可对其在形式上和细节上做出各种变化。

Claims (3)

1.基站后备电池续航时间的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤1、接入告警数据：对接故障管理系统的实时告警流接口，接入无线、动力环境两域告警字段、以及相关全量告警字段，获取告警文本；
步骤2、处理告警数据：去除字段值为空或字段值异常的噪声告警；将所述告警文本中同一字段存在的不同表达形式进行统一标准化， 将基站退服告警字段、射频拉远模块退服告警字段、动环停电告警字段存入对应数据库，形成基站退服表、动环停电表、射频拉远模块退服表；
步骤3、矢量化告警字段：从所述基站退服表、动环停电表、射频拉远模块退服表中提取以下特征字段i：告警发生时间、一级专业、二级专业、设备类型、省份、地市、厂家、告警标题、网元名称、告警对象名称、电路名称、告警流水号、告警清除状态、网元别名、告警消除时间、监控级别、告警等级、产权、射频拉远模块名称、机房；
每个特征字段i后包含有告警文本j；
以上N个特征字段i，每个特征字段i代表告警的一个属性；将所有特征字段i构建成一个N维矢量；
步骤4、接入资源数据：对接资源管理系统的基站远端射频拉远模块资源信息，通过ftp方式接收文件；
步骤5、计算脱离告警触发续航时间、停电告警触发续航时间、射频拉远模块退服告警触发续航时间；
其中，计算脱离告警触发续航时间的过程包括：
步骤5-a-1、在所述动环停电表的特征字段i告警标题中提取新的一条“一级低压脱离告警”的告警文本j；
步骤5-a-2、在所述基站退服表中匹配脱离告警“发生时间”前后预定时长内的退服告警，匹配方式是停电告警的“网元名称”去匹配退服告警的“机房”；
步骤5-a-3、若匹配上n条退服告警，则将脱离告警设为待比较告警alarm，将时间范围定为[A-3h,B+1h]；其中，n>0，A为alarm的发生时间、B为alarm的清除时间；
若未匹配到退服告警，则返回到步骤5-a-1；
步骤5-a-4、根据时间范围进行匹配，若存在m条同一“网元名称”非脱离的停电类告警的发生告警或清除告警落在时间范围内，则比较“发生时间”，“发生时间”最早的非脱离告警设置为新的alarm，同时时间范围更新为新alarm的[A-3h,B+1h]；其中，m>0；
若未匹配到非脱离告警，则alarm不变；
步骤5-a-5、按照新的alarm继续执行步骤5-a-4，若alarm发生改变，则继续执行步骤5-a-4，直至alarm未发生改变后转入步骤5-a-6；
步骤5-a-6、经过步骤5-a-5循环结束后的alarm为最早发生的停电告警；
续航时间=退服告警的“发生时间”—alarm的“发生时间”；
若多条告警的网元名称、对象名称均不相同，则此时：续航时间=按照各自的发生时间—alarm的发生时间；
若多条告警中存在网元名称、对象名称相同，则选择发生时间最早的退服告警进行续航时间计算；
步骤5-a-7、返回到步骤5-a-1进行下一次“一级低压脱离告警”的查询；若同一网元预定时长内出现与步骤5-a-1中不同等级的脱离告警，则此二级低压不再进行此流程的计算；
若预定时长内出现多次同一等级低压脱离告警，则不再进行此流程的计算，此时记录下总共出现的次数，并在步骤5-a-6中输出；
若不是相同网元预定时长内的低压脱离告警，则按照步骤5-a-2至步骤5-a-6继续进行处理；
计算停电告警触发续航时间的过程包括：
步骤5-b-1、在所述动环停电表的特征字段i告警标题中提取新的一条非“一级低压脱离告警”的告警文本j；
步骤5-b-2、将时间范围设置为[A-10min, B+1h]，其中， A为停电告警的发生时间、B为停电告警的清除时间；在基站退服表中去匹配退服告警的“发生时间”在时间范围内的退服告警，匹配方式如下：
A、“设备类型”为BSC的停电告警的“告警对象名称”去匹配退服告警的“告警对象名称”；
B、“设备类型”为非BSC的停电告警的“网元名称”去匹配退服告警的“机房”；
步骤5-b-3、若匹配上n条退服告警，则此时：续航时间=退服告警的发生时间—停电告警的发生时间；其中，n>0；
若多条告警的网元名称、对象名称均不相同，则此时：续航时间=各自的发生时间—停电告警的发生时间；
若多条告警中存在网元名称、对象名称相同的，则选择发生时间最早的退服告警进行续航时间计算；
若未匹配上，直接返回步骤5-b-1；
步骤5-b-4、进行下一次非“一级低压脱离告警”的查询；若同一网元其他停电告警的发生时间满足[A, B+3h]，A为停电告警的发生时间、B为停电告警的清除时间，则不再进行此流程的计算，直接跳过；
计算射频拉远模块退服告警触发续航时间的过程包括：
步骤5-c-1、在射频拉远模块退服表中查询一条新退服告警，并将其设为alarm，将alarm中的“射频拉远模块名称”字段抽出，进入射频拉远模块资源表进行关联匹配，其中“射频拉远模块名称”为资源表中“射频拉远模块标签”列，取出对应的“所属机房/位置点”列；
步骤5-c-2、将时间范围设置为[A-3h, A+10min]，其中 A为alarm的发生时间；
步骤5-c-3、在动环停电表中匹配告警发生时间在时间范围内的停电告警，匹配方式为：用资源表中“所属机房/位置点”去匹配停电告警的网元名称；
若未匹配到停电告警，返回到步骤5-c-1；
若匹配上n条停电告警，则比较“发生时间”，“发生时间”最早的停电告警设置为新的alarm，同时时间范围更新为新alarm的[A-3h, A+10min]；其中，n>0；
步骤5-c-4、按照新的alarm继续执行步骤5-c-3，若匹配到新的停电告警即alarm发生改变，则继续执行步骤5-c-3，若alarm未发生改变，则转入步骤5-c-5；
步骤5-c-5、循环结束后，续航时间=退服告警的“发生时间”—最早停电告警的“发生时间”；
步骤5-c-6、返回到步骤5-c-1查询下一次退服告警；若同一网元其他退服告警的发生时间满足 [A, B+3h]，A为退服告警的发生时间、B为退服告警的清除时间，则不再进行此流程计算，直接跳过；
步骤6、对步骤5中的多条续航时间进行数据整合，经过整合后的续航数据为基站的后备电池续航预测结果；
对存在2条续航记录，若判断方法和停电时间不一致，其他字段均一致，则只记录判断方法为脱离告警触发续航时间计算的条目；
将由于射频拉远模块退服导致的BBU续航时间记录删除；针对射频拉远模块续航记录与BBU续航记录的“退服告警的网元名称”和“退服告警的对象名称”均相同的情况，且两条退服告警的发生时间差值小于预定时长，则删除基站续航时间记录；
经过整合和合并后的续航数据即为基站的后备电池续航评估结果。
2.基站后备电池续航时间的预测设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器执行如权利要求1所述的预测方法。
3.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1所述的预测方法。
CN202111513904.0A 2021-12-13 2021-12-13 基站后备电池续航时间的预测方法 Active CN113923700B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111513904.0A CN113923700B (zh) 2021-12-13 2021-12-13 基站后备电池续航时间的预测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111513904.0A CN113923700B (zh) 2021-12-13 2021-12-13 基站后备电池续航时间的预测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113923700A CN113923700A (zh) 2022-01-11
CN113923700B true CN113923700B (zh) 2022-03-04

Family

ID=79248645

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111513904.0A Active CN113923700B (zh) 2021-12-13 2021-12-13 基站后备电池续航时间的预测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113923700B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2022283A1 (en) * 2006-05-30 2009-02-11 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (PUBL) Method and apparatus for remote monitoring of femto radio base stations
CN210577909U (zh) * 2019-04-30 2020-05-19 厦门乾芯能源科技有限公司 一种基站后备电源管理系统及具有该系统的一体化设备
CN112563592A (zh) * 2020-12-21 2021-03-26 中国联合网络通信集团有限公司 蓄电池管理方法、装置、设备和存储介质

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220007213A1 (en) * 2018-11-06 2022-01-06 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Methods, apparatus and machine-readable mediums for mitigating power failures in a communication network
US20210073446A1 (en) * 2019-09-06 2021-03-11 BeamUp. Ltd. Structural design systems and methods for generating an actionable room index using modeling and simulation
CN112714488A (zh) * 2020-12-23 2021-04-27 东联信息技术有限公司 基于能耗数据的网络节能方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2022283A1 (en) * 2006-05-30 2009-02-11 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (PUBL) Method and apparatus for remote monitoring of femto radio base stations
CN210577909U (zh) * 2019-04-30 2020-05-19 厦门乾芯能源科技有限公司 一种基站后备电源管理系统及具有该系统的一体化设备
CN112563592A (zh) * 2020-12-21 2021-03-26 中国联合网络通信集团有限公司 蓄电池管理方法、装置、设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113923700A (zh) 2022-01-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113542039A (zh) 一种通过ai算法定位5g网络虚拟化跨层问题的方法
CN105813092B (zh) 一种基于话单的楼宇网络覆盖优化方法和装置
CN105319482A (zh) 基于多源信息融合的配电网故障诊断系统及方法
CN116500385B (zh) 输电网监测校验方法、装置、设备和介质
CN111756560A (zh) 一种数据处理方法、装置及存储介质
CN114707363B (zh) 用于配网工程管理的问题数据处理方法及系统
CN111325561A (zh) 智能投诉处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114095965A (zh) 指标检测模型获取及故障定位方法、装置、设备及存储介质
CN116345698A (zh) 储能电站运维管控方法、系统、设备及介质
CN106358212A (zh) 室内分布系统的检测方法和装置
CN111415107A (zh) 配电网台区画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN103198157B (zh) 一种大地电场数据的压缩存储处理方法
CN113923700B (zh) 基站后备电池续航时间的预测方法
CN116980958A (zh) 一种基于数据识别的无线设备电故障监测方法及系统
CN116387661A (zh) 一种锂电池安全运维管理系统及锂电池健康状态评估方法
CN108596450B (zh) 电网风险预警方法和系统
CN105654392A (zh) 一种基于聚类算法的设备家族性缺陷的分析方法
CN115002166A (zh) 基于物联网的电池智能监控、租赁管理系统及方法
CN113313403B (zh) 基于规模化大功率电动汽车充放电的配电网综合评价方法、设备、系统及存储介质
CN109142988A (zh) 一种基于电能质量监测数据的配网故障定位方法及系统
CN116073381B (zh) 一种考虑配电网可靠性的自动化设备布点决策方法
CN112784025A (zh) 一种目标事件的确定方法和装置
CN111625517B (zh) 基于变化存储的新能源实时数据处理方法及装置
Zhou Transformer lifetime modelling based on condition monitoring data
CN104007345B (zh) 一种电站智能设备的入网测试方法及其测试装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant