CN113923423A - 调整ar眼镜视图色彩的方法和电子设备、存储介质 - Google Patents

调整ar眼镜视图色彩的方法和电子设备、存储介质 Download PDF

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CN113923423A CN202111235676.5A CN202111235676A CN113923423A CN 113923423 A CN113923423 A CN 113923423A CN 202111235676 A CN202111235676 A CN 202111235676A CN 113923423 A CN113923423 A CN 113923423A
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Abstract

本申请公开了一种调整AR眼镜视图色彩的方法和电子设备、存储介质。该方法包括基于摄像头模组的图像采集信息,获取外界光线的亮度数值以及获取图像颜色;基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色。本申请解决了AR显示的虚像受外界环境影响导致显示效果差、用户难以分辨的技术问题。

Description

调整AR眼镜视图色彩的方法和电子设备、存储介质
技术领域
本发明属于AR技术领域,尤其涉及一种调整AR眼镜视图色彩的方法和电子设备、存储介质。
背景技术
现在市场上的AR眼镜,受限于AR产品的亮度、显色性能和对比度的限制,AR显示内容的色彩会比较淡,大大降低了AR显示的效果;市面上大多数AR眼镜产品会选择在AR显示镜片前面增加一层遮光的镜片来降低外界光线对于AR显示的影响。
本发明通过AR眼镜自带的摄像头,可以感知外界环境(特别是AR显示区域)的颜色及亮度等信息,经过图像分析算法,可以分析前方环境的光线强度、颜色分布等,从而动态调整AR眼镜显示内容的颜色和亮度,从而让AR显示内容更加清晰,保证AR内容的可识别度。
综上所述,现有技术存在如下技术问题:
AR显示的色彩受环境影响导致显示效果不好。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供一种调整AR眼镜视图色彩的方法,包括步骤:
基于摄像头模组的图像采集信息,获取外界光线的亮度数值以及获取图像颜色;
基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色。
优选的,所述基于摄像头模组的图像采集信息,获取图像颜色包括:
获取所述图像采集信息,其中,图像采集信息包括摄像头模组根据外界光线的亮度自动选择的感光度、快门速度、光圈大小的数据;
基于设置的亮度计算方法对所述数据进行转换;
得到转换后的数据作为亮度数值。
优选的,所述基于摄像头模组的图像采集信息,获取图像颜色包括:
所述摄像头模组采集范围覆盖所述AR显示的虚像的区域的图像;
统计所述图像的像素点显示的颜色;
基于统计结果,得到所述像素点显示最多的颜色。
优选的,所述基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色,包括基于所述外界光线的亮度,选择调整方式,其中:
只调整AR显示的虚像的亮度;
调整AR显示的虚像的亮度,同时只调整AR显示的虚像与外界环境的图像的颜色中色域编码相同和相邻的颜色;
调整AR显示的亮度,同时调整AR显示的虚像的所有颜色。
优选的,所述基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色,其中:
基于色域分别识别所述外界环境的图像和所述AR显示的虚像的所有颜色;
基于识别结果确定所述外界环境的图像和所述AR显示的虚像的颜色编码;
将所述AR显示的虚像的颜色更换为编码与所述外界环境的图像的颜色编码不同且不相邻的颜色。
一种可调整视图色彩的AR眼镜,包括:
传感模块,用于基于摄像头模组的图像采集信息,获取外界光线的亮度数值以及获取图像颜色;
控制模块,用于基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色。
优选的,所述传感模块包括不限于陀螺仪、RGB摄像头、TOF摄像头、激光雷达、麦克风、重力加速度计、地磁传感器、距离传感器、扬声器在内的一种或多种。
优选的,所述传感模块,用于:
获取所述图像采集信息,其中,图像采集信息包括摄像头模组根据外界光线的亮度自动选择的感光度、快门速度、光圈大小的数据;
基于设置的亮度计算方法对所述数据进行转换;
得到转换后的数据作为亮度数值。
优选的,所述传感模块,用于:
所述摄像头模组采集范围覆盖所述AR显示的虚像的区域的图像;
统计所述图像的像素点显示的颜色;
基于统计结果,得到所述像素点显示最多的颜色。
优选的,所述控制模块包含用于AR眼镜的计算功能和用户交互控制的装置,其中,用于AR眼镜的计算功能的装置包括不限于CPU、内存、存储,用于用户交互控制的装置包括不限于按键、触摸板、震动感应器、遥控器。
优选的,所述控制模块用于实现AR眼镜工作状态的控制,其中,控制操作包括不限于开关、修改设置。
优选的,所述控制模块,用于:
获取所述图像采集信息,其中,图像采集信息包括摄像头模组根据外界光线的亮度自动选择的感光度、快门速度、光圈大小的数据;
基于设置的亮度计算方法对所述数据进行转换;
得到转换后的数据作为亮度数值。
优选的,所述控制模块,用于:
所述摄像头模组采集范围覆盖所述AR显示的虚像的区域的图像;
统计所述图像的像素点显示的颜色;
基于统计结果,得到所述像素点显示最多的颜色。
优选的,所述控制模块,用于:
基于色域分别识别所述外界环境的图像和所述AR显示的虚像的所有颜色;
基于识别结果确定所述外界环境的图像和所述AR显示的虚像的颜色编码;
将所述AR显示的虚像的颜色更换为编码与所述外界环境的图像的颜色编码不同且不相邻的颜色。
优选的,所述控制模块,还用于通过图像区域识别获取外界环境的图像颜色,具体如下:
所述摄像头模组采集范围覆盖所述AR显示的虚像的区域的图像;
统计所述图像的图像区域显示的颜色;
将所述图像区域内显示最多的颜色识别为该区域的显示颜色。
优选的,所述控制模块,还用于通过图像识别算法获取外界环境的图像颜色,具体如下:
所述摄像头模组采集范围覆盖所述AR显示的虚像的区域的图像;
基于神经网络算法识别出外界物体,其中神经网络算法包括不限于场景识别、物体识别;
基于识别的外界物体,确定其表面的纹理、色泽以及颜色。
优选的,所述显示模块由1片或两片AR显示的镜片模组组成,也包括不限于指示灯、除AR显示模组外的显示屏幕。
优选的,显示模块用于实现AR视频信号的显示,也实现AR眼镜工作状态的显示,例如电池电量、当前工作模式。
优选的,还包括传输模块,其中,传输模块包含不限于Wi-Fi、蓝牙、RF、移动网络在内的一种或多种。
优选的,所述传输模块用于实现无线网络传输,
优选的,还包括电池模块,其中,传输模块包括电池和电源管理的部分。
优选的,所述电池模块用于实现AR眼镜的电源供应及充放电管理。
一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储计算机程序,其特征在于,所述计算机程序在所述处理器中执行可实现以上任一项所述的方法。
一种存储介质,存储计算机程序,其特征在于,所述计算机程序在处理器中执行可实现以上任一项所述的方法。
本发明采用图像识别的方法,通过识别外界的光线亮度和环境颜色,从而调整AR显示内容的颜色分布和光线强度,实现了在提升AR显示内容的可见性的同时,保证外接环境物体的可见性的技术效果。
附图说明
图1为本申请的调整AR眼镜视图色彩的方法的示意图;
图2为本申请的AR显示和摄像头范围边界示意图;
图3为本申请的可调整视图色彩的AR眼镜的结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,在本发明的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“存储介质”可以是ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。术语“处理器”可以是CPLD(Complex Programmable Logic Device:复杂可编程逻辑器件)、FPGA(Field-Programmable Gate Array:现场可编程门阵列)、MCU(Microcontroller Unit:微控制单元)、PLC(Programmable Logic Controller:可编程逻辑控制器)以及CPU(CentralProcessing Unit:中央处理器)等具备数据处理功能的芯片或电路。术语“电子设备”可以是具有数据处理功能和存储功能的任何设备,通常可以包括固定终端和移动终端。固定终端如台式机等。移动终端如手机、PAD以及移动机器人等。此外,后续所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
下面,本发明提出部分优选实施例以教导本领域技术人员实现。
实施例一
本实施例提供一种调整AR眼镜视图色彩的方法,如图1所示,包括步骤:
S100、基于摄像头模组的图像采集信息,获取外界光线的亮度数值以及获取图像颜色;
S200、基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色。
在进一步的实施例中,所述基于摄像头模组的图像采集信息,获取外界光线的亮度数值包括:
S110、获取所述图像采集信息,其中,图像采集信息包括摄像头模组根据外界光线的亮度自动选择的感光度、快门速度、光圈大小的数据;
S120、基于设置的亮度计算方法对所述数据进行转换;
S130、得到转换后的数据作为亮度数值。
在进一步的实施例中,所述基于摄像头模组的图像采集信息,获取图像颜色包括:
S140、如图2所示,所述摄像头模组采集范围覆盖所述AR显示的虚像的区域的图像;
S150、统计所述图像的像素点显示的颜色;
S160、基于统计结果,得到所述像素点显示最多的颜色。
在进一步的实施例中,所述基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色,包括基于所述外界光线的亮度,选择调整方式,包括:
只调整AR显示的虚像的亮度;
调整AR显示的虚像的亮度,同时只调整AR显示的虚像与外界环境的图像的颜色中色域编码相同和相邻的颜色;
调整AR显示的亮度,同时调整AR显示的虚像的所有颜色。
在进一步的实施例中,所述所述基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色,包括:
S310、基于色域分别识别所述外界环境的图像和所述AR显示的虚像的所有颜色;
S320、基于识别结果确定所述外界环境的图像和所述AR显示的虚像的颜色编码;
S330、将所述AR显示的虚像的颜色更换为编码与所述外界环境的图像的颜色编码不同且不相邻的颜色。
从以上的描述中,可以看出,本发明实现了如下技术效果:
1、通过识别外界的光线亮度和环境颜色,从而调整AR显示内容的颜色分布和光线强度,实现了在提升AR显示内容的可见性的同时,保证外接环境物体的可见性的技术效果。
实施例二
在此实施例中,通过图像区域识别,识别出每个区域的颜色不同,调整AR显示的对应区域的颜色,从而使AR显示内容与外界环境做具体的区分,相对于实施例一更加精准,对应的运算更多一些。
本实施例提供一种调整AR眼镜视图色彩的方法,如图1所示,包括步骤:
S100、基于摄像头模组的图像采集信息,获取外界光线的亮度数值以及获取图像颜色;
S200、基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色。
在进一步的实施例中,所述基于摄像头模组的图像采集信息,获取外界光线的亮度数值包括:
S110、获取所述图像采集信息,其中,图像采集信息包括摄像头模组根据外界光线的亮度自动选择的感光度、快门速度、光圈大小的数据;
S120、基于设置的亮度计算方法对所述数据进行转换;
S130、得到转换后的数据作为亮度数值。
在进一步的实施例中,所述基于判断结果和获取的外界环境的图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色,还包括通过图像区域识别获取外界环境的图像颜色,具体如下:
S140、如图2所示,所述摄像头模组采集范围覆盖所述AR显示的虚像的区域的图像;
S150、统计所述图像的图像区域显示的颜色;
S160、将所述图像区域内显示最多的颜色识别为该区域的显示颜色。
在进一步的实施例中,所述基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色,包括基于所述外界光线的亮度,选择调整方式,包括:
只调整AR显示的虚像的亮度;
调整AR显示的虚像的亮度,同时只调整AR显示的虚像与外界环境的图像的颜色中色域编码相同和相邻的颜色;
调整AR显示的亮度,同时调整AR显示的虚像的所有颜色。
在进一步的实施例中,所述所述基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色,包括:
S310、基于色域分别识别所述外界环境的图像和所述AR显示的虚像的所有颜色;
S320、基于识别结果确定所述外界环境的图像和所述AR显示的虚像的颜色编码;
S330、将所述AR显示的虚像的颜色更换为编码与所述外界环境的图像的颜色编码不同且不相邻的颜色。
实施例三
在此实施例中,基于图像识别算法(包括不限于场景识别、物体识别等神经网络(深度学习)算法)识别出外接物体,根据物体表面的纹理、色泽来调整AR显示的内容颜色,以做到精准区分。
本实施例提供一种调整AR眼镜视图色彩的方法,如图1所示,包括步骤:
S100、基于摄像头模组的图像采集信息,获取外界光线的亮度数值以及获取图像颜色;
S200、基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色。
在进一步的实施例中,所述基于摄像头模组的图像采集信息,获取外界光线的亮度数值包括:
S110、获取所述图像采集信息,其中,图像采集信息包括摄像头模组根据外界光线的亮度自动选择的感光度、快门速度、光圈大小的数据;
S120、基于设置的亮度计算方法对所述数据进行转换;
S130、得到转换后的数据作为亮度数值。
在进一步的实施例中,所述基于判断结果和获取的外界环境的图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色,还包括通过图像识别算法获取外界环境的图像颜色,具体如下:
S310、如图2所示,所述摄像头模组采集范围覆盖所述AR显示的虚像的区域的图像;
S320、基于神经网络算法识别出外界物体,其中神经网络算法包括不限于场景识别、物体识别;
S330、基于识别的外界物体,确定其表面的纹理、色泽以及颜色。
在进一步的实施例中,所述基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色,包括基于所述外界光线的亮度,选择调整方式,包括:
只调整AR显示的虚像的亮度;
调整AR显示的虚像的亮度,同时只调整AR显示的虚像与外界环境的图像的颜色中色域编码相同和相邻的颜色;
调整AR显示的亮度,同时调整AR显示的虚像的所有颜色。
在进一步的实施例中,所述所述基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色,包括:
S310、基于色域分别识别所述外界环境的图像和所述AR显示的虚像的所有颜色;
S320、基于识别结果确定所述外界环境的图像和所述AR显示的虚像的颜色编码;
S330、将所述AR显示的虚像的颜色更换为编码与所述外界环境的图像的颜色编码不同且不相邻的颜色。
实施例四
本实施例提供一种可调整视图色彩的AR眼镜,包括:
一种可调整视图色彩的AR眼镜,包括:
传感模块,用于基于摄像头模组的图像采集信息,获取外界光线的亮度数值以及获取图像颜色;
控制模块,用于基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色。
在进一步的实施例中,所述传感模块包括不限于陀螺仪、RGB摄像头、TOF摄像头、激光雷达、麦克风、重力加速度计、地磁传感器、距离传感器、扬声器在内的一种或多种。
在更进一步的实施例中,所述传感模块,用于:
获取所述图像采集信息,其中,图像采集信息包括摄像头模组根据外界光线的亮度自动选择的感光度、快门速度、光圈大小的数据;
基于设置的亮度计算方法对所述数据进行转换;
得到转换后的数据作为亮度数值。
在更进一步的实施例中,所述传感模块,用于:
所述摄像头模组采集范围覆盖所述AR显示的虚像的区域的图像;
统计所述图像的像素点显示的颜色;
基于统计结果,得到所述像素点显示最多的颜色。
在进一步的实施例中,所述控制模块包含用于AR眼镜的计算功能和用户交互控制的装置,其中,用于AR眼镜的计算功能的装置包括不限于CPU、内存、存储,用于用户交互控制的装置包括不限于按键、触摸板、震动感应器、遥控器。
在进一步的实施例中,所述控制模块用于实现AR眼镜工作状态的控制,其中,控制操作包括不限于开关、修改设置。
在更进一步的实施例中,所述控制模块,用于:
获取所述图像采集信息,其中,图像采集信息包括摄像头模组根据外界光线的亮度自动选择的感光度、快门速度、光圈大小的数据;
基于设置的亮度计算方法对所述数据进行转换;
得到转换后的数据作为亮度数值。
在更进一步的实施例中,所述控制模块,用于:
所述摄像头模组采集范围覆盖所述AR显示的虚像的区域的图像;
统计所述图像的像素点显示的颜色;
基于统计结果,得到所述像素点显示最多的颜色。
在更进一步的实施例中,所述控制模块,用于:
基于色域分别识别所述外界环境的图像和所述AR显示的虚像的所有颜色;
基于识别结果确定所述外界环境的图像和所述AR显示的虚像的颜色编码;
将所述AR显示的虚像的颜色更换为编码与所述外界环境的图像的颜色编码不同且不相邻的颜色。
在更进一步的实施例中,所述控制模块,还用于通过图像区域识别获取外界环境的图像颜色,具体如下:
所述摄像头模组采集范围覆盖所述AR显示的虚像的区域的图像;
统计所述图像的图像区域显示的颜色;
将所述图像区域内显示最多的颜色识别为该区域的显示颜色。
在更进一步的实施例中,所述控制模块,还用于通过图像识别算法获取外界环境的图像颜色,具体如下:
所述摄像头模组采集范围覆盖所述AR显示的虚像的区域的图像;
基于神经网络算法识别出外界物体,其中神经网络算法包括不限于场景识别、物体识别;
基于识别的外界物体,确定其表面的纹理、色泽以及颜色。
在进一步的实施例中,所述显示模块由1片或两片AR显示的镜片模组组成,也包括不限于指示灯、除AR显示模组外的显示屏幕。
在更进一步的实施例中,显示模块用于实现AR视频信号的显示,也实现AR眼镜工作状态的显示,例如电池电量、当前工作模式。
在进一步的实施例中,还包括传输模块,其中,传输模块包含不限于Wi-Fi、蓝牙、RF、移动网络在内的一种或多种。
在更进一步的实施例中,所述传输模块用于实现无线网络传输,
在进一步的实施例中,还包括电池模块,其中,传输模块包括电池和电源管理的部分。
在更进一步的实施例中,所述电池模块用于实现AR眼镜的电源供应及充放电管理。
实施例五
在此实施例中,AR眼镜有可变色玻璃镜片,可以根据环境光的亮度来确认是否调低变色玻璃的透过率,从而降低环境光的影响。
本实施例提供一种可调整视图色彩的AR眼镜,包括:
传感模块,用于基于摄像头模组的图像采集信息,获取外界光线的亮度数值以及获取图像颜色;
控制模块,用于基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色。
在进一步的实施例中,所述传感模块包括不限于陀螺仪、RGB摄像头、TOF摄像头、激光雷达、麦克风、重力加速度计、地磁传感器、距离传感器、扬声器在内的一种或多种。
在更进一步的实施例中,所述传感模块,用于:
获取所述图像采集信息,其中,图像采集信息包括摄像头模组根据外界光线的亮度自动选择的感光度、快门速度、光圈大小的数据;
基于设置的亮度计算方法对所述数据进行转换;
得到转换后的数据作为亮度数值。
在更进一步的实施例中,由于本实施例提供的AR眼镜包括可变色玻璃镜片,可以根据环境光的亮度来调整变色玻璃的透过率,导致实际用户透过AR眼镜所看到的外界环境颜色比所述摄像头模组采集的外界环境的图像颜色更深,亮度也更低。
因此基于获取的透过率调整亮度数值,将调整过的亮度数值作为最终的亮度数值。
在更进一步的实施例中,所述传感模块,用于:
所述摄像头模组采集范围覆盖所述AR显示的虚像的区域的图像;
统计所述图像的像素点显示的颜色;
基于统计结果,得到所述像素点显示最多的颜色。
在进一步的实施例中,所述控制模块包含用于AR眼镜的计算功能和用户交互控制的装置,其中,用于AR眼镜的计算功能的装置包括不限于CPU、内存、存储,用于用户交互控制的装置包括不限于按键、触摸板、震动感应器、遥控器。
在进一步的实施例中,所述控制模块用于实现AR眼镜工作状态的控制,其中,控制操作包括不限于开关、修改设置。
在更进一步的实施例中,所述控制模块,用于:
获取所述图像采集信息,其中,图像采集信息包括摄像头模组根据外界光线的亮度自动选择的感光度、快门速度、光圈大小的数据;
基于设置的亮度计算方法对所述数据进行转换;
得到转换后的数据作为亮度数值。
在更进一步的实施例中,所述控制模块,用于:
所述摄像头模组采集范围覆盖所述AR显示的虚像的区域的图像;
统计所述图像的像素点显示的颜色;
基于统计结果,得到所述像素点显示最多的颜色。
在更进一步的实施例中,所述控制模块,用于:
基于色域分别识别所述外界环境的图像和所述AR显示的虚像的所有颜色;
基于识别结果确定所述外界环境的图像和所述AR显示的虚像的颜色编码;
将所述AR显示的虚像的颜色更换为编码与所述外界环境的图像的颜色编码不同且不相邻的颜色。
在更进一步的实施例中,所述控制模块,还用于通过图像区域识别获取外界环境的图像颜色,具体如下:
所述摄像头模组采集范围覆盖所述AR显示的虚像的区域的图像;
统计所述图像的图像区域显示的颜色;
将所述图像区域内显示最多的颜色识别为该区域的显示颜色。
在更进一步的实施例中,所述控制模块,还用于通过图像识别算法获取外界环境的图像颜色,具体如下:
所述摄像头模组采集范围覆盖所述AR显示的虚像的区域的图像;
基于神经网络算法识别出外界物体,其中神经网络算法包括不限于场景识别、物体识别;
基于识别的外界物体,确定其表面的纹理、色泽以及颜色。
在进一步的实施例中,所述显示模块由1片或两片AR显示的镜片模组组成,也包括不限于指示灯、除AR显示模组外的显示屏幕。
在更进一步的实施例中,显示模块用于实现AR视频信号的显示,也实现AR眼镜工作状态的显示,例如电池电量、当前工作模式。
在进一步的实施例中,还包括传输模块,其中,传输模块包含不限于Wi-Fi、蓝牙、RF、移动网络在内的一种或多种。
在更进一步的实施例中,所述传输模块用于实现无线网络传输,
在进一步的实施例中,还包括电池模块,其中,传输模块包括电池和电源管理的部分。
在更进一步的实施例中,所述电池模块用于实现AR眼镜的电源供应及充放电管理。
实施例六
本发明实施例,还包括一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储计算机程序,所述计算机程序在所述处理器中执行时用于实现上述的调整AR眼镜视图色彩的方法,该方法包括:
基于摄像头模组的图像采集信息,获取外界光线的亮度数值以及获取图像颜色;
基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色。
实施例七
本实施例中,本发明还提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的调整AR眼镜视图色彩的方法,该方法包括:
基于摄像头模组的图像采集信息,获取外界光线的亮度数值以及获取图像颜色;
基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色。
其中,可读存储介质可以是计算机存储介质,也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如,可读存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息,且可向该可读存储介质写入信息。当然,可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits,ASIC)中。另外,该ASIC可以位于用户设备中。当然,处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品,该程序产品包括执行指令,该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令,至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述终端或者服务器的实施例中,应理解,处理器可以是中央处理单元(英文:Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:Digital Signal Processor,DSP)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种调整AR眼镜视图色彩的方法,其特征在于,包括:
基于摄像头模组的图像采集信息,获取外界光线的亮度数值以及获取图像颜色;
基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于摄像头模组的图像采集信息,获取外界光线的亮度数值包括:
获取所述图像采集信息,其中,图像采集信息包括摄像头模组根据外界光线的亮度自动选择的感光度、快门速度、光圈大小的数据;
基于设置的亮度计算方法对所述数据进行转换;
得到转换后的数据作为亮度数值。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于摄像头模组的图像采集信息,获取图像颜色包括:
所述摄像头模组采集范围覆盖所述AR显示的虚像的区域的图像;
统计所述图像的像素点显示的颜色;
基于统计结果,得到所述像素点显示最多的颜色。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色,包括基于所述外界光线的亮度,选择调整方式,其中:
只调整AR显示的虚像的亮度;
调整AR显示的虚像的亮度,同时只调整AR显示的虚像与外界环境的图像的颜色中色域编码相同和相邻的颜色;
调整AR显示的亮度,同时调整AR显示的虚像的所有颜色。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色,其中:
基于色域分别识别所述外界环境的图像和所述AR显示的虚像的所有颜色;
基于识别结果确定所述外界环境的图像和所述AR显示的虚像的颜色编码;
将所述AR显示的虚像的颜色更换为编码与所述外界环境的图像的颜色编码不同且不相邻的颜色。
6.一种可调整视图色彩的AR眼镜,包括:
传感模块,用于基于摄像头模组的图像采集信息,获取外界光线的亮度数值以及获取图像颜色;
控制模块,用于基于获取所述亮度数值以及图像颜色,调整AR显示的虚像的亮度和颜色。
7.基于权利要求6所述的AR眼镜,其特征在于,所述传感模块,用于:
获取所述图像采集信息,其中,图像采集信息包括摄像头模组根据外界光线的亮度自动选择的感光度、快门速度、光圈大小的数据;
基于设置的亮度计算方法对所述数据进行转换;
得到转换后的数据作为亮度数值。
8.基于权利要求6所述的AR眼镜,其特征在于,所述控制模块,用于:
基于色域分别识别所述外界环境的图像和所述AR显示的虚像的所有颜色;
基于识别结果确定所述外界环境的图像和所述AR显示的虚像的颜色编码;
将所述AR显示的虚像的颜色更换为编码与所述外界环境的图像的颜色编码不同且不相邻的颜色。
9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储计算机程序,其特征在于,所述计算机程序在所述处理器中执行可实现权利要求1-5中任一项所述的方法。
10.一种存储介质,存储计算机程序,其特征在于,所述计算机程序在处理器中执行可实现权利要求1-5中任一项所述的方法。
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