CN113918583A - 一种业务单据中审核节点风险等级的确定方法及确定装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种业务单据中审核节点风险等级的确定方法及确定装置,获取待审核的业务单据,确定该业务单据的单据类型以及所属的业务类型;依据在业务类型下单据类型对应的审核流程,确定对业务单据进行审核的审核节点,并确定对该审核节点进行审核的节点审核方案;依据每个待审核数据对应的子审核方案,对待审核数据进行审核,确定审核节点的审核结果;将审核结果为异常的审核节点确定为目标审核节点;确定每个目标审核节点的风险参考值;并基于目标审核节点的风险参考值,确定目标审核节点的风险等级。这样,便能够脱离审核人员的行业积累经验的束缚,准确地确定出业务单据中各审核节点的风险等级。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其是涉及一种业务单据中审核节点风险等级的确定方法及确定装置。
背景技术
在经济多元化的格局下,随着国际贸易的不断发展,国际贸易业务的安全性也逐渐受到了大家的关注。为了避免在贸易过程中,销售方或者采购方受到不必要的经济损失,审核人员需对与贸易相关的业务单据中的业务信息逐一地进行人工审核。当单据中存在异常时,为了引起销售方或者采购方的注意,审核人员通常以人工标注风险等级的方式,向用户说明风险程度。
然而,需要审核人员依据自身的行业积累经验,根据业务单据中的异常信息来确定业务单据的风险等级,而由于国际贸易所涉及的国家和地区的审核规则的不同,审核人员也受限于自身的行业积累经验,无法确定出每个业务单据存在的风险等级,因此,当前确定出业务单据中异常信息的风险等级的方式无法满足人们对准确度的要求。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种业务单据中审核节点风险等级的确定方法及确定装置,能够在业务单据所涉及的每个审核节点下,按照节点审核方案自动对业务单据中的内容进行审核的,不再依赖于审核人员的行业积累经验,进而,可以准确地确定出各审核节点的风险等级,并且,有助于提高业务单据的审核效率。
本申请实施例提供了一种单据审核节点风险等级的确定方法,所述确定方法包括:
获取待审核的业务单据,确定所述业务单据的单据类型以及所属的业务类型;
依据在所述业务类型下所述单据类型对应的审核流程,确定对所述业务单据进行审核的审核节点;
针对每一审核节点,确定在所述业务类型下该审核节点对应的节点审核方案;所述节点审核方案由多个子审核方案通过逻辑表达式组成,每一子审核方案对应一待审核数据;
针对每一待审核数据,依据该待审核数据对应的子审核方案,对该待审核数据进行审核,基于各待审核数据的审核结果,得到该审核节点的审核结果;
提取审核结果为异常的审核节点,得到目标审核节点;
针对每个目标审核节点,基于该目标审核节点对应的子审核方案的风险审核系数,确定该目标审核节点的风险参考值;
基于所述目标审核节点的风险参考值以及所述目标审核节点预设的各个风险等级区间,确定所述目标审核节点的风险等级。
在一种实施方式中,所述基于各待审核数据的审核结果,得到该审核节点的审核结果,包括:
依据该审核节点对应的节点审核方案的逻辑表达式,对该审核节点包含的每个待审核数据的审核结果进行逻辑运算,得到该审核节点的审核结果。
在一种实施方式中,所述依据在所述业务类型下所述单据类型对应的审核流程,确定对所述业务单据进行审核的审核节点,包括:
获取所述业务类型对应的至少一个单据审核流程;
从所述至少一个单据审核流程中确定出用于审核所述单据类型的审核流程;其中,所述审核流程中包括至少一个审核步骤;
将每一审核步骤确定为所述业务单据对应的一审核节点。
在一种实施方式中,所述确定在所述业务类型下该审核节点对应的节点审核方案,包括:
获取在所述业务类型下组合该审核节点中各待审核数据对应的子审核方案的逻辑表达式,以及在所述业务类型下对每一待审核数据进行审核的子审核方案;
依据所述逻辑表达式组合每一子审核方案,得到在所述业务类型下该审核节点对应的节点审核方案。
在一种实施方式中,所述确定所述业务单据的单据类型,包括:
通过OCR技术和/或NLP技术,从所述业务单据中提取出表征所述业务单据特征的关键词;
基于所述关键词,确定所述业务单据的单据类型。
在一种实施方式中,所述确定所述业务单据的单据类型,包括:
识别所述业务单据的数据书写架构;
基于所述数据书写架构,确定所述业务单据的单据类型。
请实施例还提供了一种业务单据中审核节点风险等级的确定装置,所述确定装置包括:
单据获取模块,用于获取待审核的业务单据,确定所述业务单据的单据类型以及所属的业务类型;
节点确定模块,用于依据在所述业务类型下所述单据类型对应的审核流程,确定对所述业务单据进行审核的审核节点;
方案确定模块,用于针对每一审核节点,确定在所述业务类型下该审核节点对应的节点审核方案;所述节点审核方案由多个子审核方案通过逻辑表达式组成,每一子审核方案对应一待审核数据;
结果确定模块,用于针对每一待审核数据,依据该待审核数据对应的子审核方案,对该待审核数据进行审核,基于各待审核数据的审核结果,得到该审核节点的审核结果;
节点提取模块,用于提取审核结果为异常的审核节点,得到目标审核节点;
参考值确定模块,用于针对每个目标审核节点,基于该目标审核节点对应的子审核方案的风险审核系数,确定该目标审核节点的风险参考值;
等级确定模块,用于基于所述目标审核节点的风险参考值以及所述目标审核节点预设的各个风险等级区间,确定所述目标审核节点的风险等级。
在一种可能的实施方式中,所述结果确定模块在用于基于各待审核数据的审核结果,得到该审核节点的审核结果时,所述结果确定模块用于:
依据该审核节点对应的节点审核方案的逻辑表达式,对该审核节点包含的每个待审核数据的审核结果进行逻辑运算,得到该审核节点的审核结果。
在一种可能的实施方式中,所述节点确定模块在用于依据在所述业务类型下所述单据类型对应的审核流程,确定对所述业务单据进行审核的审核节点时,所述节点确定模块用于:
获取所述业务类型对应的至少一个单据审核流程;
从所述至少一个单据审核流程中确定出用于审核所述单据类型的审核流程;其中,所述审核流程中包括至少一个审核步骤;
将每一审核步骤确定为所述业务单据对应的一审核节点。
在一种可能的实施方式中,所述方案确定模块在用于确定在所述业务类型下该审核节点对应的节点审核方案时,所述方案确定模块用于:
获取在所述业务类型下组合该审核节点中各待审核数据对应的子审核方案的逻辑表达式,以及在所述业务类型下对每一待审核数据进行审核的子审核方案;
依据所述逻辑表达式组合每一子审核方案,得到在所述业务类型下该审核节点对应的节点审核方案。
在一种可能的实施方式中,所述单据获取模块在用于确定所述业务单据的单据类型时,所述单据获取模块用于:
通过OCR技术和/或NLP技术,从所述业务单据中提取出表征所述业务单据特征的关键词;
基于所述关键词,确定所述业务单据的单据类型。
在一种可能的实施方式中,所述单据获取模块在用于确定所述业务单据的单据类型时,所述单据获取模块用于:
识别所述业务单据的数据书写架构;
基于所述数据书写架构,确定所述业务单据的单据类型。
本申请实施例还提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的业务单据中审核节点风险等级的确定方法的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如上述的业务单据中审核节点风险等级的确定方法的步骤。
本申请实施例提供的一种业务单据中审核节点风险等级的确定方法及确定装置,获取待审核的业务单据,确定所述业务单据的单据类型以及所属的业务类型;依据在所述业务类型下所述单据类型对应的审核流程,确定对所述业务单据进行审核的审核节点;针对每一审核节点,确定在所述业务类型下该审核节点对应的节点审核方案;所述节点审核方案由多个子审核方案通过逻辑表达式组成,每一子审核方案对应一待审核数据;针对每一待审核数据,依据该待审核数据对应的子审核方案,对该待审核数据进行审核,基于各待审核数据的审核结果,得到该审核节点的审核结果;提取审核结果为异常的审核节点,得到目标审核节点;针对每个目标审核节点,基于该目标审核节点对应的子审核方案的风险审核系数,确定该目标审核节点的风险参考值;基于所述目标审核节点的风险参考值以及所述目标审核节点预设的各个风险等级区间,确定所述目标审核节点的风险等级。这样,便能够在业务单据所涉及的每个审核节点下,按照节点审核方案自动对业务单据中的内容进行审核的,不再依赖于审核人员的行业积累经验,进而,可以准确地确定出各审核节点的风险等级,并且,有助于提高业务单据的审核效率。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种业务单据中审核节点风险等级的确定方法的流程图;
图2为本申请实施例所提供的一种节点审核方案的确定过程示意图;
图3为本申请实施例所提供的一种业务单据中审核节点风险等级的确定装置的结构示意图;
图4为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例,都属于本申请保护的范围。
经研究发现,国际结算系统发展了20多年,在金融科技发展日新月异的时代,传统的作业模式已不能满足行业竞争的需要。国际结算领域的单据审核,单据审核人员除了依据行业内国际通用的UCP600和ISBP外,还需要依赖行业内积累的大量单据审核经验,对每套单据逐一进行人工审核,而其中的信用证报文涉及地区多,不同地区规则复杂多变,交易环节复杂,具有多样性和国际性的特征。此外审单还具有时效要求,因此银行必须投入大量人力和物力。而人工审单效率低,易出错,进而导致贸易纠纷与合规风险,对贸易所涉及的多方造成重大损失。
基于此,本申请实施例提供了一种单据审核节点风险等级的确定方法,在获取到待审核的业务单据时,能够自动地针对业务单据获取对应的节点审核方案,并通过节点审核方案对业务单据所涉及的审核节点进行审核,准确地确定出每个审核节点的风险等级。
请参阅图1,图1为本申请实施例所提供的一种业务单据中审核节点风险等级的确定方法的流程图。如图1中所示,本申请实施例提供的业务单据中审核节点风险等级的确定方法,包括:
S101、获取待审核的业务单据,确定所述业务单据的单据类型以及所属的业务类型。
S102、依据在所述业务类型下所述单据类型对应的审核流程,确定对所述业务单据进行审核的审核节点。
S103、针对每一审核节点,确定在所述业务类型下该审核节点对应的节点审核方案;所述节点审核方案由多个子审核方案通过逻辑表达式组成,每一子审核方案对应一待审核数据。
S104、针对每一待审核数据,依据该待审核数据对应的子审核方案,对该待审核数据进行审核,基于各待审核数据的审核结果,得到该审核节点的审核结果。
S105、提取审核结果为异常的审核节点,得到目标审核节点。
S106、针对每个目标审核节点,基于该目标审核节点对应的子审核方案的风险审核系数,确定该目标审核节点的风险参考值。
S107、基于所述目标审核节点的风险参考值以及所述目标审核节点预设的各个风险等级区间,确定所述目标审核节点的风险等级。
这里,对于一个待审核的业务单据来说,其对应的单据类型以及所属的待审核业务的业务类型均会对其的审核流程产生影响;示例性的,以业务单据所属待审核业务为进口贸易和出口贸易为例进行说明,在进口贸易中需着重对销售方的信息进行审核,以确定销售方是否可靠;而在出口贸易中,对销售方信息的审查则相较于进口贸易来说可以适当放宽;例如,当业务类型为进口贸易时,若身份信息审核节点中缺少销售方的销售许可信息时,则可认定身份信息审核节点的风险等级为高风险审核点;而当业务类型为出口贸易时,若身份信息审核节点中缺少销售方的销售许可信息时,则可认定身份信息审核节点的风险等级为中风险审核点或低风险审核点。
因此,在确定对业务单据中各审核节点进行审核的审核方案之前,需确定业务单据的单据类型及所属待审核业务的业务类型,在步骤S101中,首先,获取了待审核的业务单据,这里,获取到的待审核的业务单据可以为一个也可以为多个;然后,分别确定每个业务单据的单据类型以及该业务单据所属待审核业务的业务类型。
其中,单据类型可包括但不限于发票、汇票、空运单以及原产地证明等类型。
在一种实施方式中,所述确定所述业务单据的单据类型,包括:通过OpticalCharacter Recognition(OCR)技术和/或Nature Language Processing(NLP)技术,从所述业务单据中提取出表征所述业务单据特征的关键词;基于所述关键词,确定所述业务单据的单据类型。
该步骤中,可以通过OCR技术实现对业务单据的单据影像数据的提取,再采用NLP技术对从业务单据中提取出的单据影像数据进行分析,确定出用于表征该业务单据的特征的关键词;最后,可以根据提取出的关键词,确定该业务单据的单据类型;这里,OCR技术用于识别影像类的业务单据,例如图片、视频等,所以,若获取到的业务单据为图像时,可先通过OCR技术从业务单据中提取出单据影像数据,即,将业务单据中的信息从图像的格式转换为数据和/或文本格式,然后,再通过NLP技术提取出关键词即可;若获取到的业务单据便是数据和/或文本的格式,则不需要通过OCR技术进行业务单据识别的,可直接通过NLP技术提取出关键词。
示例性的,通过OCR技术和/或NLP技术从业务单据中提取出的关键词为“XXX快递”、“运输”及“单号”时,可确定业务单据的单据类型为运输单据;当通过OCR技术和/或NLP技术从业务单据中提取出的关键词为“原产地”、“X国”及“物品XX”时,可确定业务单据的单据类型为原产地证明。
在另一种实施方式中,所述确定所述业务单据的单据类型,包括:识别所述业务单据的数据书写架构;基于所述数据书写架构,确定所述业务单据的单据类型。
该步骤中,可进一步的识别出该业务单据的数据书写架构,这里,由于不同单据类型中包括的内容是不同的,所以,不同单据类型的业务单据的数据书写架构必然是不同的,但是,对于一单据类型来说,无论在何种业务类型下,该单据类型的业务单据必然有着固定的数据书写架构,因此,也可以通过识别业务单据的数据书写架构来确定业务单据的单据类型;具体的,可以通过识别业务单据中所包括的内容,以及内容在业务单据中的位置,来确定业务单据的数据书写架构。
另外,也可以根据从业务单据中提取出的关键词来确定目标业务的业务类型。
具体的,可基于获取到的业务单据的单据类型来确定目标业务的业务类型,例如,“原产地证明”为国际贸易所特有的单据类型,因此,当获取到的业务单据的单据类型为“原产地证明”时,则可确定业务单据所属目标业务的业务类型为国际贸易;再例如,“增值税发票”为国内贸易所特有的单据类型,当获取到的业务单据的单据类型为“增值税发票”时,则可确定业务单据所属目标业务的业务类型为国内贸易。
此外,还可通过对“出发地”及“目的地”进行分析来进一步地确定目标业务属于国际贸易还是属于国内贸易,例如,当目的地和出发地均为国内城市时,则可确定目标业务的业务类型为国内贸易;当目的地和出发地中一者为国内城市,另一者为国外城市时,则可确定业务单据所属目标业务的业务类型为国际贸易。
为了可以更加细致、更加有针对性地对业务单据进行审核,在审核每个业务单据时,需针对于每个业务单据,确定出对该业务单据进行审核的审核节点。
在步骤S102中,可针对于每个业务单据,依据在该业务单据所属业务类型下对该单据类型的业务单据进行审核的审核流程,确定出该业务单据进行审核的审核节点。
在一种实施方式中,步骤S102包括:获取所述业务类型对应的至少一个单据审核流程;从所述至少一个单据审核流程中确定出用于审核所述单据类型的审核流程;其中,所述审核流程中包括至少一个审核步骤;将每一审核步骤确定为所述业务单据对应的一审核节点。
该步骤中,首先,从审核流程库中筛选出在业务单据所属业务类型下,需进行审核的至少一个单据审核流程;其次,对筛选出的至少一个单据审核流程进一步的进行筛选,从至少一个单据审核流程中筛选出用于审核业务单据对应的单据类型的审核流程,这里,在单据类型对应的审核流程中包括有至少一个审核步骤;最后,可按照审核步骤确定出业务单据对应的审核节点。
示例性的,针对于业务单据A,业务单据A的单据类型为运输单据,业务单据A所属的业务类型为出口贸易,在出口贸易这个业务类型下对于运输单据这个单据类型审核流程为:步骤1、确定运输单据中收货方的身份信息是否与发票单据中付款方的身份信息一致;步骤2、确定运输单据中收货地址是否与采购方的营业执照中的地址一致;因此,可根据上述审核流程,可将对业务单据A的审核分为2个审核节点,将步骤1确定为审核节点1,将步骤2确定为审核节点2,即,审核节点1:比对业务单据A与发票单据中的信息是否一致;审核节点2:比对业务单据A与营业执照中的信息是否一致。
还可针对于业务单据本身,将业务单据拆分为不同的审核节点;示例性的,业务单据A中包括采购方的身份信息及销售方的身份信息,业务单据A的单据类型为运输单据,业务单据A所属的业务类型为出口贸易,在出口贸易这个业务类型下对于运输单据这个单据类型审核流程为:步骤1、审核物品采购方的身份信息;步骤2、审核物品销售方的身份信息;因此,可根据上述审核流程,将对业务单据A进行审核拆分为2个审核节点:审核节点1采购方身份信息审核,例如,可将采购方的姓名、性别、住址以及身份证号等身份信息划分至该审核节点下;审核节点2销售方身份信息审核,可将销售方的姓名、性别、住址以及身份证号等身份信息划分至该审核节点下。
在步骤S103中,在确定出对业务单据进行审核的审核节点后,针对于每一审核节点,确定出对该审核节点进行审核的节点审核方案;这里,一个节点的审核方案由多个子审核方案通过逻辑表达式组成;一个子审核方案用于对审核节点中的一个待审核数据进行审核,最后,再通过逻辑表达式组合各个子审核方案得到该审核节点的审核方案。
在一种实施方式中,参阅图2,图2为本申请实施例所提供的一种节点审核方案的确定过程示意图。如图2所示,步骤S103包括:步骤S1031、获取在所述业务类型下组合该审核节点中各待审核数据对应的子审核方案的逻辑表达式,以及在所述业务类型下对每一待审核数据进行审核的子审核方案;步骤S1032、依据所述逻辑表达式组合每一子审核方案,得到在所述业务类型下该审核节点对应的节点审核方案。
该步骤中,对于不同业务类型来说,组合在不同业务类型下对审核节点中的待审核数据进行审核的子审核方案的逻辑表达式也是不同的,因此,在确定对业务单据进行审核的审核节点的节点审核方案之前,需获取在业务单据所属业务类型下组合审核节点中各待审核数据对应的子审核方案的逻辑表达式;获取在该业务类型下对审核节点中的每个待审核数据进行审核的子审核方案;通过获取到的逻辑表达式组合各个子审核方案,得到审核节点的节点审核方案。
示例性的,该审核节点中包括两个待审核数据:待审核数据1和待审核数据2,获取对待审核数据1进行审核的子审核方案为R_11,对待审核数据2进行审核的子审核方案为R_12,通过逻辑表达式组合R_11和R_12得到审核节点的节点审核方案RULE_1的表达式,RULE_1的表达式可以为R_11 or R_12;或者,RULE_1的表达式可以为R_11 and R_12。
这里,由于业务单据中有存在数据缺失的可能,当数据缺失时可直接将该数据的审核结果确定为异常,所以,在一些情况下并不需要执行审核方案库中该业务类型下对该数据进行审核的子审核方案,所以,根据审核节点所包括的实际数据,选择出需要执行的子审核方案来对业务单据进行审核,可节省业务单据的审核时间,加快业务单据的审核效率。
在步骤S104中,针对于每一待审核数据,依据该待审核数据对应的子审核方案,对该待审核数据进行审核,确定该待审核数据的审核结果;并基于每个待审核数据的审核结果确定出该审核节点的审核结果,即,子审核方案的审核结果决定了节点审核方案的审核结果。
这里,审核结果包括异常和正常中的任意一种;也可以用“真”表示异常,用“假”表示正常;也可以用“1”表示异常,用“0”表示正常。
示例性的,节点审核方案RULE_1中包括两个子审核方案R_11和R_12,R_11和R_12的审核结果决定了RULE_1的审核结果,当RULE_1的表达式为R_11 or R_12时,只要R_11和R_12中的任意一者的审核结果为异常(即该子审核方案审核的待审核数据存在异常),则RULE_1的审核结果为异常。
当RULE_1的表达式为R_11 and R_12时,只有在R_11和R_12的审核结果均为异常时(即该子审核方案审核的待审核数据存在异常),RULE_1的审核结果才能够为异常。
在一种实施方式中,所述基于各待审核数据的审核结果,得到该审核节点的审核结果,包括:依据该审核节点对应的节点审核方案的逻辑表达式,对该审核节点包含的每个待审核数据的审核结果进行逻辑运算,得到该审核节点的审核结果。
对应于上述实施例,当RULE_1的表达式为R_11 or R_12,子审核方案R_11的审核结果为1(即该子审核方案审核的待审核数据存在异常),子审核方案R_12的审核结果为0(即该子审核方案审核的待审核数据未存在异常)时,直接将两个子审核方案的审核结果代入至RULE_1的表达式中进行逻辑运算,确定审核节点的节点审核方案的审核结果为1(该审核节点存在异常)。
当RULE_1的表达式为R_11 and R_12,子审核方案R_11的审核结果为1(即该子审核方案审核的待审核数据存在异常),子审核方案R_12的审核结果为0(即该子审核方案审核的待审核数据未存在异常)时,直接将两个子审核方案的审核结果代入至RULE_1的表达式中进行逻辑运算,确定审核节点的节点审核方案的审核结果为0(该审核节点未存在异常)。
通常情况下,并不是所有存在异常的数据都需要被关注,在审核节点的审核结果指示为未存在异常的情况下,即使该审核节点下的待审核数据存在异常也无需过多的关注。
在步骤S105中,根据审核节点的审核结果,将审核结果为异常的审核节点确定为需要被关注的目标审核节点。
这里,异常是指该审核节点所包括的待审核数据中存在以下的任意一种或多种情况:数据错误、数据不一致以及数据缺失等。
在步骤S106中,针对于确定出的每个目标审核节点,基于该目标审核节点所对应的节点审核方案中每个子审核方案的预设风险审核系数,确定出目标审核节点的风险参考值。
对应于上述实施例,节点审核方案RULE_1中包括两个子审核方案R_11和R_12,当节点审核方案RULE_1所审核的审核节点被确定为目标审核节点时,分别获取R_11和R_12的预设的风险审核系数,进而,可通过求和或求均值等方式,来确定RULE_1的风险参考值。
这里,对于不同业务单据中的不同审核节点来说,其预设的风险等级区间是有所差异的,例如,在出口贸易业务中销售方的身份审核节点对应的风险等级区间为[0~2)低风险等级,[2~6)中风险等级,[6~10]高风险等级;而在进口贸易业务中由于销售方的身份信息尤为重要,所以,销售方的身份审核节点对应的风险等级区间为[0~1)低风险等级,[1~4)中风险等级,[4~10]高风险等级。
在步骤S107中,在确定出目标审核节点的风险参考值后,确定针对于该目标审核节点预设的各个风险等级区间,通过比较目标审核节点的风险参考值与预设的该目标审核节点的各个风险等级区间,确定该目标审核节点的风险参考值所属的风险等级区间,将所属风险等级区间对应的风险等级确定为目标审核节点的风险等级。
对应于上述实施例,以业务类型为出口贸易业务为例,当目标审核节点为身份审核节点时,确定身份审核节点的风险参考值为1.6,确定身份审核节点的风险参考值所属区间为低风险等级对应的区间,则可以确定身份审核节点的风险等级为中风险等级;以业务类型为进口贸易业务为例,当目标审核节点为身份审核节点时,确定身份审核节点的风险参考值为1.6,确定身份审核节点的风险参考值所属区间为中风险等级对应的区间,则可以确定身份审核节点的风险等级为中风险等级。
本申请实施例提供的业务单据中审核节点风险等级的确定方法,获取待审核的业务单据,确定该业务单据的单据类型以及所属的业务类型;依据在所述业务类型下所述单据类型对应的审核流程,确定对所述业务单据进行审核的审核节点;针对每一审核节点,基于在该审核节点下待审核的各待审核数据,确定在所述业务类型下该审核节点对应的节点审核方案,所述节点审核方案由多个子审核方案通过逻辑表达式组成,每一子审核方案对应一待审核数据;针对每一待审核数据,依据该待审核数据对应的子审核方案,对该待审核数据进行审核,基于各待审核数据的审核结果,得到该审核节点的审核结果;提取审核结果为异常的审核节点,得到目标审核节点;针对每个目标审核节点,基于该目标审核节点对应的子审核方案的风险审核系数,确定该目标审核节点的风险参考值;基于所述目标审核节点的风险参考值以及所述目标审核节点预设的各个风险等级区间,确定所述目标审核节点的风险等级。这样,便能够在业务单据所涉及的每个审核节点下,按照节点审核方案自动对业务单据中的内容进行审核的,不再依赖于审核人员的行业积累经验,进而,可以准确地确定出各审核节点的风险等级,并且,有助于提高业务单据的审核效率。
请参阅图3,图3为本申请实施例所提供的一种业务单据中审核节点风险等级的确定装置的结构示意图。如图3中所示,所述确定装置300包括:
单据获取模块310,用于获取待审核的业务单据,确定所述业务单据的单据类型以及所属的业务类型;
节点确定模块320,用于依据在所述业务类型下所述单据类型对应的审核流程,确定对所述业务单据进行审核的审核节点;
方案确定模块330,用于针对每一审核节点,确定在所述业务类型下该审核节点对应的节点审核方案;所述节点审核方案由多个子审核方案通过逻辑表达式组成,每一子审核方案对应一待审核数据;
结果确定模块340,用于针对每一待审核数据,依据该待审核数据对应的子审核方案,对该待审核数据进行审核,基于各待审核数据的审核结果,得到该审核节点的审核结果;
节点提取模块350,用于提取审核结果为异常的审核节点,得到目标审核节点;
参考值确定模块360,用于针对每个目标审核节点,基于该目标审核节点对应的子审核方案的风险审核系数,确定该目标审核节点的风险参考值;
等级确定模块370,用于基于所述目标审核节点的风险参考值以及所述目标审核节点预设的各个风险等级区间,确定所述目标审核节点的风险等级。
进一步的,所述结果确定模块340在用于基于各待审核数据的审核结果,得到该审核节点的审核结果时,所述结果确定模块340用于:
依据该审核节点对应的节点审核方案的逻辑表达式,对该审核节点包含的每个待审核数据的审核结果进行逻辑运算,得到该审核节点的审核结果。
进一步的,所述节点确定模块320在用于依据在所述业务类型下所述单据类型对应的审核流程,确定对所述业务单据进行审核的审核节点时,所述节点确定模块320用于:
获取所述业务类型对应的至少一个单据审核流程;
从所述至少一个单据审核流程中确定出用于审核所述单据类型的审核流程;其中,所述审核流程中包括至少一个审核步骤;
将每一审核步骤确定为所述业务单据对应的一审核节点。
进一步的,所述方案确定模块330在用于确定在所述业务类型下该审核节点对应的节点审核方案时,所述方案确定模块330用于:
获取在所述业务类型下组合该审核节点中各待审核数据对应的子审核方案的逻辑表达式,以及在所述业务类型下对每一待审核数据进行审核的子审核方案;
依据所述逻辑表达式组合每一子审核方案,得到在所述业务类型下该审核节点对应的节点审核方案。
进一步的,所述单据获取模块310在用于确定所述业务单据的单据类型时,所述单据获取模块310用于:
通过OCR技术和/或NLP技术,从所述业务单据中提取出表征该业务单据特征的关键词;
基于所述关键词,确定该业务单据的单据类型。
进一步的,所述单据获取模块310在用于确定所述业务单据的单据类型时,所述单据获取模块310用于:
识别所述业务单据的数据书写架构;
基于所述数据书写架构,确定所述业务单据的单据类型。
本申请实施例提供的业务单据中审核节点风险等级的确定装置,获取待审核的业务单据,确定该业务单据的单据类型以及所属的业务类型;依据在所述业务类型下所述单据类型对应的审核流程,确定对所述业务单据进行审核的审核节点;针对每一审核节点,确定在所述业务类型下该审核节点对应的节点审核方案,所述节点审核方案由多个子审核方案通过逻辑表达式组成,每一子审核方案对应一待审核数据;针对每一待审核数据,依据该待审核数据对应的子审核方案,对该待审核数据进行审核,基于各待审核数据的审核结果,得到该审核节点的审核结果;提取审核结果为异常的审核节点,得到目标审核节点;针对每个目标审核节点,基于该目标审核节点对应的子审核方案的风险审核系数,确定该目标审核节点的风险参考值;基于所述目标审核节点的风险参考值以及所述目标审核节点预设的各个风险等级区间,确定所述目标审核节点的风险等级。这样,便能够在业务单据所涉及的每个审核节点下,按照节点审核方案自动对业务单据中的内容进行审核的,不再依赖于审核人员的行业积累经验,进而,可以准确地确定出各审核节点的风险等级,并且,有助于提高业务单据的审核效率。
请参阅图4,图4为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图4中所示,所述电子设备400包括处理器410、存储器420和总线430。
所述存储器420存储有所述处理器410可执行的机器可读指令,当电子设备400运行时,所述处理器410与所述存储器420之间通过总线430通信,所述机器可读指令被所述处理器410执行时,可以执行如上述图1所示方法实施例中的业务单据中审核节点风险等级的确定方法的步骤,具体实现方式可参见方法实施例,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图1所示方法实施例中的业务单据中审核节点风险等级的确定方法的步骤,具体实现方式可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种业务单据中审核节点风险等级的确定方法,其特征在于,所述确定方法包括:
获取待审核的业务单据,确定所述业务单据的单据类型以及所属的业务类型;
依据在所述业务类型下所述单据类型对应的审核流程,确定对所述业务单据进行审核的审核节点;
针对每一审核节点,确定在所述业务类型下该审核节点对应的节点审核方案;所述节点审核方案由多个子审核方案通过逻辑表达式组成,每一子审核方案对应一待审核数据;
针对每一待审核数据,依据该待审核数据对应的子审核方案,对该待审核数据进行审核,基于各待审核数据的审核结果,得到该审核节点的审核结果;
提取审核结果为异常的审核节点,得到目标审核节点;
针对每个目标审核节点,基于该目标审核节点对应的子审核方案的风险审核系数,确定该目标审核节点的风险参考值;
基于所述目标审核节点的风险参考值以及所述目标审核节点预设的各个风险等级区间,确定所述目标审核节点的风险等级。
2.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述基于各待审核数据的审核结果,得到该审核节点的审核结果,包括:
依据该审核节点对应的节点审核方案的逻辑表达式,对该审核节点包含的每个待审核数据的审核结果进行逻辑运算,得到该审核节点的审核结果。
3.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述依据在所述业务类型下所述单据类型对应的审核流程,确定对所述业务单据进行审核的审核节点,包括:
获取所述业务类型对应的至少一个单据审核流程;
从所述至少一个单据审核流程中确定出用于审核所述单据类型的审核流程;其中,所述审核流程中包括至少一个审核步骤;
将每一审核步骤确定为所述业务单据对应的一审核节点。
4.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述确定在所述业务类型下该审核节点对应的节点审核方案,包括:
获取在所述业务类型下组合该审核节点中各待审核数据对应的子审核方案的逻辑表达式,以及在所述业务类型下对每一待审核数据进行审核的子审核方案;
依据所述逻辑表达式组合每一子审核方案,得到在所述业务类型下该审核节点对应的节点审核方案。
5.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述确定所述业务单据的单据类型,包括:
通过OCR技术和/或NLP技术,从所述业务单据中提取出表征该业务单据特征的关键词;
基于所述关键词,确定所述业务单据的单据类型。
6.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述确定所述业务单据的单据类型,包括:
识别所述业务单据的数据书写架构;
基于所述数据书写架构,确定所述业务单据的单据类型。
7.一种业务单据中审核节点风险等级的确定装置,其特征在于,所述确定装置包括:
单据获取模块,用于获取待审核的业务单据,确定所述业务单据的单据类型以及所属的业务类型;
节点确定模块,用于依据在所述业务类型下所述单据类型对应的审核流程,确定对所述业务单据进行审核的审核节点;
方案确定模块,用于针对每一审核节点,确定在所述业务类型下该审核节点对应的节点审核方案;所述节点审核方案由多个子审核方案通过逻辑表达式组成,每一子审核方案对应一待审核数据;
结果确定模块,用于针对每一待审核数据,依据该待审核数据对应的子审核方案,对该待审核数据进行审核,基于各待审核数据的审核结果,得到该审核节点的审核结果;
节点提取模块,用于提取审核结果为异常的审核节点,得到目标审核节点;
参考值确定模块,用于针对每个目标审核节点,基于该目标审核节点对应的子审核方案的风险审核系数,确定该目标审核节点的风险参考值;
等级确定模块,用于基于所述目标审核节点的风险参考值以及所述目标审核节点预设的各个风险等级区间,确定所述目标审核节点的风险等级。
8.根据权利要求7所述的确定装置,其特征在于,所述结果确定模块在用于基于各待审核数据的审核结果,得到该审核节点的审核结果时,所述结果确定模块用于:
依据该审核节点对应的节点审核方案的逻辑表达式,对该审核节点包含的每个待审核数据的审核结果进行逻辑运算,得到该审核节点的审核结果。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信,所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如权利要求1至6任一所述的业务单据中审核节点风险等级的确定方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任一所述的业务单据中审核节点风险等级的确定方法的步骤。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115099664A (zh) * | 2022-07-08 | 2022-09-23 | 中国银行股份有限公司 | 银行控制内部风险的方法及装置 |
CN115759733A (zh) * | 2022-10-18 | 2023-03-07 | 广州越秀融资租赁有限公司 | 基于业务事件的用户违约风险确定方法、装置、介质及设备 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107341647A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-10 | 东软集团股份有限公司 | 业务上报方法及业务上报的监控装置 |
CN110245186A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-09-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种基于区块链的业务处理方法及相关设备 |
CN112348326A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-02-09 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种银行业务处理方法和系统 |
CN112712429A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-27 | 中电金信软件有限公司 | 汇款业务审核方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN113283982A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-08-20 | 中国农业银行股份有限公司 | 信息处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品 |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107341647A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-10 | 东软集团股份有限公司 | 业务上报方法及业务上报的监控装置 |
CN110245186A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-09-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种基于区块链的业务处理方法及相关设备 |
CN112348326A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-02-09 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种银行业务处理方法和系统 |
CN112712429A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-27 | 中电金信软件有限公司 | 汇款业务审核方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN113283982A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-08-20 | 中国农业银行股份有限公司 | 信息处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115099664A (zh) * | 2022-07-08 | 2022-09-23 | 中国银行股份有限公司 | 银行控制内部风险的方法及装置 |
CN115759733A (zh) * | 2022-10-18 | 2023-03-07 | 广州越秀融资租赁有限公司 | 基于业务事件的用户违约风险确定方法、装置、介质及设备 |
CN115759733B (zh) * | 2022-10-18 | 2024-05-17 | 广州越秀融资租赁有限公司 | 基于业务事件的用户违约风险确定方法、装置、介质及设备 |
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