CN113918361A - 基于物联网规则引擎的终端控制方法、装置、设备及介质 - Google Patents

基于物联网规则引擎的终端控制方法、装置、设备及介质 Download PDF

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CN113918361A CN202111175600.8A CN202111175600A CN113918361A CN 113918361 A CN113918361 A CN 113918361A CN 202111175600 A CN202111175600 A CN 202111175600A CN 113918361 A CN113918361 A CN 113918361A
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朱明�
丁霞
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Tianyi IoT Technology Co Ltd
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Abstract

本发明涉及物联网领域，提供一种基于物联网规则引擎的终端控制方法、装置、设备及介质，能够利用物模型解析目标终端上报的终端数据，得到解析数据并存储至pulsar消息队列，实现了插拔式扩展插件以及解耦，对解析数据进行数据增强，进而有效增强数据间的关联性，使数据的属性更加全面，提高了数据处理的准确性，采用calcite框架数据处理规则对增强数据进行处理，得到目标数据，实现了规则计算的能力，基于联动规则确定的联动终端的接口对目标数据进行格式转化，便于有针对性的调用数据，根据终端联动规则及转化数据控制联动终端进行联动，进而根据规则引擎实现了终端间的联动，以便更好的控制终端的联合运行。

Description

基于物联网规则引擎的终端控制方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于物联网规则引擎的终端控制方法、装置、设备及介质。
背景技术
在物联网(Internet of Things，IoT)中，由于数据量巨大，各个终端的业务规则可能多种多样，因此，需要将规则的设置变得简单和友好，以适应业务规则的多样和变化。
另外，物联网中的各个终端通常都是独立工作的，相互间无法关联，在一些异常场景(如：居民用水量超标)下，由于终端间无法联动，还可能导致人员受伤及经济损失。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种基于物联网规则引擎的终端控制方法、装置、设备及介质，旨在解决物联网中终端控制的问题。
一种基于物联网规则引擎的终端控制方法，所述基于物联网规则引擎的终端控制方法包括：
当检测到有目标终端接入至物联网平台时，获取所述目标终端上报至所述物联网平台的数据作为终端数据；
利用预先建立的物模型解析所述终端数据，得到解析数据，并将所述解析数据存储至pulsar消息队列中；
消费所述pulsar消息队列中的所述解析数据，并对所述解析数据进行数据增强，得到增强数据；
根据所述终端数据从Redis缓存中读取与所述目标终端对应的数据处理规则及终端联动规则；
采用calcite框架及所述数据处理规则对所述增强数据进行处理，得到目标数据，并将所述目标数据存储至所述pulsar消息队列中；
消费所述pulsar消息队列中的所述目标数据，并基于所述联动规则确定联动终端，及确定所述联动终端的接口；
基于所述联动终端的接口对所述目标数据进行格式转化，得到转化数据；
根据所述终端联动规则及所述转化数据控制所述联动终端进行联动。
根据本发明优选实施例，所述方法还包括：
在执行所述基于物联网规则引擎的终端控制方法时，基于flink框架执行实时流处理。
根据本发明优选实施例，所述利用预先建立的物模型解析所述终端数据，得到解析数据，并将所述解析数据存储至pulsar消息队列中包括：
利用所述终端数据在所述物模型中进行查询，得到属性字段；
组合所述属性字段，得到所述解析数据；
获取所述pulsar消息队列中预先建立的源数据存储队列；
将所述解析数据写入所述源数据存储队列。
根据本发明优选实施例，所述对所述解析数据进行数据增强，得到增强数据包括：
获取设备影子；
合并所述设备影子与所述解析数据，得到所述增强数据；
将所述增强数据增量更新至所述设备影子中。
根据本发明优选实施例，在所述根据所述终端数据从Redis缓存中读取与所述目标终端对应的数据处理规则及终端联动规则前，所述方法还包括：
基于D3框架构建可视化编辑界面；
当检测到所述可视化编辑界面中有数据输入时，采集输入的数据；
从采集的数据中获取每个终端的终端标识，及与每个终端对应的规则；
为每个终端对应的每个规则分别配置规则ID；
根据每个终端的终端标识、与每个终端对应的规则，及每个规则的配置ID生成每个终端的规则数据；
将所述规则数据存储至所述Redis缓存。
根据本发明优选实施例，所述采用calcite框架及所述数据处理规则对所述增强数据进行处理，得到目标数据，并将所述目标数据存储至所述pulsar消息队列中包括：
从所述终端数据中获取语句标识，并利用所述语句标识在所述终端数据中查询SQL语句；
利用所述calcite框架校验所述SQL语句的合法性；
当所述SQL语句的合法性通过校验时，利用所述SQL语句获取所述数据处理规则中的表字段信息；
根据所述表字段信息创建内存表；
将所述增强数据写入所述内存表；
利用所述SQL语句查询所述内存表中的配置字段及条件数据；
根据所述配置字段对所述增强数据进行筛选，得到筛选数据；
根据所述条件数据对所述筛选数据进行清洗，得到所述目标数据；
获取所述pulsar消息队列中预先建立的目标数据存储队列；
将所述目标数据写入所述目标数据存储队列。
根据本发明优选实施例，在所述根据所述终端联动规则及所述转化数据控制所述联动终端进行联动时，所述方法还包括：
当检测到有告警信息生成时，根据所述终端数据从所述Redis缓存中读取与所述目标终端对应的告警规则；
获取所述告警规则中记录的告警目标及告警方式；
基于所述告警方式向所述告警目标发送所述告警信息；
根据所述终端数据从所述Redis缓存中读取与所述目标终端对应的消息流转规则；
获取所述消息流转规则中记录的云存储地址或北向应用地址；
将所述目标数据上传至所述云存储地址或所述北向应用地址。
一种基于物联网规则引擎的终端控制装置，所述基于物联网规则引擎的终端控制装置包括：
获取单元，用于当检测到有目标终端接入至物联网平台时，获取所述目标终端上报至所述物联网平台的数据作为终端数据；
解析单元，用于利用预先建立的物模型解析所述终端数据，得到解析数据，并将所述解析数据存储至pulsar消息队列中；
增强单元，用于消费所述pulsar消息队列中的所述解析数据，并对所述解析数据进行数据增强，得到增强数据；
读取单元，用于根据所述终端数据从Redis缓存中读取与所述目标终端对应的数据处理规则及终端联动规则；
处理单元，用于采用calcite框架及所述数据处理规则对所述增强数据进行处理，得到目标数据，并将所述目标数据存储至所述pulsar消息队列中；
确定单元，用于消费所述pulsar消息队列中的所述目标数据，并基于所述联动规则确定联动终端，及确定所述联动终端的接口；
转化单元，用于基于所述联动终端的接口对所述目标数据进行格式转化，得到转化数据；
控制单元，用于根据所述终端联动规则及所述转化数据控制所述联动终端进行联动。
一种计算机设备，所述计算机设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述基于物联网规则引擎的终端控制方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现所述基于物联网规则引擎的终端控制方法。
由以上技术方案可以看出，本发明能够当检测到有目标终端接入至物联网平台时，获取所述目标终端上报至所述物联网平台的数据作为终端数据，利用预先建立的物模型解析所述终端数据，得到解析数据，并将所述解析数据存储至pulsar消息队列中，通过pulsar消息中间件实现了插拔式扩展插件以及解耦，消费所述pulsar消息队列中的所述解析数据，并对所述解析数据进行数据增强，得到增强数据，实现了对数据的扩展，增大了数据量，能够有效增强数据间的关联性，使数据的属性更加全面，进而提高了数据处理的准确性，根据所述终端数据从Redis缓存中读取与所述目标终端对应的数据处理规则及终端联动规则，采用calcite框架及所述数据处理规则对所述增强数据进行处理，得到目标数据，通过calcite框架实现了规则计算的能力，并将所述目标数据存储至所述pulsar消息队列中；消费所述pulsar消息队列中的所述目标数据，并基于所述联动规则确定联动终端，及确定所述联动终端的接口，基于所述联动终端的接口对所述目标数据进行格式转化，得到转化数据，将所述目标数据包装及转化为对应的格式，便于有针对性的调用，根据所述终端联动规则及所述转化数据控制所述联动终端进行联动，进而根据规则引擎实现了终端间的联动，以便更好的控制终端的联合运行。
附图说明
图1是本发明基于物联网规则引擎的终端控制方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明基于物联网规则引擎的终端控制装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现基于物联网规则引擎的终端控制方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示，是本发明基于物联网规则引擎的终端控制方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
所述基于物联网规则引擎的终端控制方法应用于一个或者多个计算机设备中，所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述计算机设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
S10，当检测到有目标终端接入至物联网平台时，获取所述目标终端上报至所述物联网平台的数据作为终端数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述目标终端可以包括任意请求接入物联网的终端设备，如：用水量检测设备、智能热水器等。
在本发明的至少一个实施例中，所述终端数据可以包括，但不限于以下一种或者多种的组合：
所述目标终端的终端名称、所述目标终端的终端标识、所述目标终端的拥有者。
在本实施例中，所述终端数据可以包括设备级别、产品级别、设备分组级别。
其中，利用所述设备级别以及所述设备分组级别，能够依赖物模型定义某产品，并在后续指定设备或某设备分组进行联动。
需要说明的是，本发明在执行所述基于物联网规则引擎的终端控制方法时，基于flink框架执行实时流处理。
S11，利用预先建立的物模型解析所述终端数据，得到解析数据，并将所述解析数据存储至pulsar消息队列中。
在本发明的至少一个实施例中，所述物模型相当于一个字典，所述物模型中存储着数据间的映射关系。
具体地，所述利用预先建立的物模型解析所述终端数据，得到解析数据，并将所述解析数据存储至pulsar消息队列中包括：
利用所述终端数据在所述物模型中进行查询，得到属性字段；
组合所述属性字段，得到所述解析数据；
获取所述pulsar消息队列中预先建立的源数据存储队列；
将所述解析数据写入所述源数据存储队列。
其中，所述源数据存储队列的主题可以为/ad。
需要说明的是，相较于其他类型的消息中间件，pulsar消息队列的保障性更强，特征性较为严格，且并发处理量较高，同时具有较高的支持度，性能更强。
在上述实施方式中，通过pulsar消息中间件实现了插拔式扩展插件以及解耦。
S12，消费所述pulsar消息队列中的所述解析数据，并对所述解析数据进行数据增强，得到增强数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述对所述解析数据进行数据增强，得到增强数据包括：
获取设备影子；
合并所述设备影子与所述解析数据，得到所述增强数据；
将所述增强数据增量更新至所述设备影子中。
具体地，所述设备影子是指上报的数据信息。
通过数据增强，能够利用设备影子有效增强数据间的关联性，使数据的属性更加全面，进而提高了数据处理的准确性。
S13，根据所述终端数据从Redis缓存中读取与所述目标终端对应的数据处理规则及终端联动规则。
在本实施例中，所述Redis缓存中存储着各种规则。
具体地，在所述根据所述终端数据从Redis缓存中读取与所述目标终端对应的数据处理规则及终端联动规则前，所述方法还包括：
基于D3框架构建可视化编辑界面；
当检测到所述可视化编辑界面中有数据输入时，采集输入的数据；
从采集的数据中获取每个终端的终端标识，及与每个终端对应的规则；
为每个终端对应的每个规则分别配置规则ID；
根据每个终端的终端标识、与每个终端对应的规则，及每个规则的配置ID生成每个终端的规则数据；
将所述规则数据存储至所述Redis缓存。
其中，所述可视化编辑界面可以为web界面，本发明不限制。
其中，所述与每个终端对应的规则可以包括，但不限于以下一种或者多种规则的组合：
数据处理规则、终端联动规则、告警规则以及消息流转规则。
通过上述实施方式，结合D3框架及物模型实现了可视化编辑规则能力，提升了用户的使用体验。
进一步地，所述根据所述终端数据从Redis缓存中读取与所述目标终端对应的数据处理规则及终端联动规则包括：
从所述终端数据中获取所述目标终端的终端标识；
根据所述目标终端的终端标识从所述Redis缓存中读取所述目标终端的规则数据；
获取数据处理规则对应的第一规则ID，及获取终端联动规则对应的第二规则ID；
利用所述第一规则ID及所述第二规则ID在所述目标终端的规则数据中进行匹配；
将匹配到的规则确定为与所述目标终端对应的数据处理规则及终端联动规则。
S14，采用calcite框架及所述数据处理规则对所述增强数据进行处理，得到目标数据，并将所述目标数据存储至所述pulsar消息队列中。
在本实施例中，所述calcite框架是一种动态数据管理框架。
具体地，所述采用calcite框架及所述数据处理规则对所述增强数据进行处理，得到目标数据，并将所述目标数据存储至所述pulsar消息队列中包括：
从所述终端数据中获取语句标识，并利用所述语句标识在所述终端数据中查询SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)语句；
利用所述calcite框架校验所述SQL语句的合法性；
当所述SQL语句的合法性通过校验时，利用所述SQL语句获取所述数据处理规则中的表字段信息；
根据所述表字段信息创建内存表；
将所述增强数据写入所述内存表；
利用所述SQL语句查询所述内存表中的配置字段及条件数据；
根据所述配置字段对所述增强数据进行筛选，得到筛选数据；
根据所述条件数据对所述筛选数据进行清洗，得到所述目标数据；
获取所述pulsar消息队列中预先建立的目标数据存储队列；
将所述目标数据写入所述目标数据存储队列。
其中，所述语句标识可以为产品Id、设备Id等。
其中，所述目标数据存储队列可以为/rule_engine_data_output。
在本实施例中，所述利用所述calcite框架校验所述SQL语句的合法性包括：
校验所述SQL语句的语法；
当所述SQL语句的语法正确时，确定所述SQL语句的合法性通过校验；
或者当所述SQL语句的语法错误时，确定所述SQL语句的合法性未通过校验。
在本实施例中，当确定所述SQL语句的合法性未通过校验时，不执行操作。
通过上述实施方式，能够基于calcite框架实现对所述目标终端上报的数据的筛选和清洗，提高了数据的可用性，同时，间接提高了数据的存储利用率。
S15，消费所述pulsar消息队列中的所述目标数据，并基于所述联动规则确定联动终端，及确定所述联动终端的接口。
在本实施例中，所述联动规则中存储着需要执行联动的各个联动终端，以及每个联动终端对应的接口。
S16，基于所述联动终端的接口对所述目标数据进行格式转化，得到转化数据。
具体地，所述基于所述联动终端的接口对所述目标数据进行格式转化，得到转化数据包括：
获取每个联动终端的接口的数据格式；
将所述目标数据转化为与每个联动终端的接口的数据格式相对应的格式，得到所述转化数据。
通过将所述目标数据进行格式转化，使转化后的数据能够被对应的接口识别及处理。
S17，根据所述终端联动规则及所述转化数据控制所述联动终端进行联动。
例如：某物业对某业主家使用水量是否正常进行监控，当检测到水表上报数据量超过阈值，且无人在家时，由于水表数据、检测是否有人以及关水闸是相互间并不联通的终端设备，则可以通过规则引擎中定义的规则判断用水量是否到阈值，以及家中是否有人，然后通过添加告警规则以及终端联动规则实现关闭水闸以及告警通知到业主的联动。
本实施例通过所述终端联动规则，能够支持跨产品的多个终端设备的联动，通过对终端设备进行分组标识，还可以实现某产品下部分终端设备的联动。
通过上述实施方式，能够通过规则引擎实现终端设备间的自动联动，跨产品、跨设备联动实现了多个终端设备间的关联关系，而不需要集中在一个终端设备上实现所有功能，还能够在一些异常场景下降低人员受伤几率，及减少经济损失等。
在本发明的至少一个实施例中，在所述根据所述终端联动规则及所述转化数据控制所述联动终端进行联动时，所述方法还包括：
当检测到有告警信息生成时，根据所述终端数据从所述Redis缓存中读取与所述目标终端对应的告警规则；
获取所述告警规则中记录的告警目标及告警方式；
基于所述告警方式向所述告警目标发送所述告警信息；
根据所述终端数据从所述Redis缓存中读取与所述目标终端对应的消息流转规则；
获取所述消息流转规则中记录的云存储地址或北向应用地址；
将所述目标数据上传至所述云存储地址或所述北向应用地址。
其中，所述告警信息可以由异常的终端设备生成，如所述告警信息可以用于提示用水量超标等。
其中，所述告警目标包括需要向其发出警告的用户。
其中，所述告警方式可以包括，但不限于以下一种或者多种方式的组合：短信、邮件、站内信等。
在上述实施方式中，通过所述告警规则能够实现对异常的及时告警，提高异常的处理效率，避免造成重大损失。
同时，通过将数据推送到云存储及/或应用程序，降低了存储空间的占用率。
进一步地，所述方法还包括：
当有新增存储方式时，添加所述新增存储方式对应的消息流转规则。
当然，还可以同时配置所述新增存储方式对应的数据处理规则等，同时配置对应的插件，本发明不限制。
由以上技术方案可以看出，本发明能够当检测到有目标终端接入至物联网平台时，获取所述目标终端上报至所述物联网平台的数据作为终端数据，利用预先建立的物模型解析所述终端数据，得到解析数据，并将所述解析数据存储至pulsar消息队列中，通过pulsar消息中间件实现了插拔式扩展插件以及解耦，消费所述pulsar消息队列中的所述解析数据，并对所述解析数据进行数据增强，得到增强数据，实现了对数据的扩展，增大了数据量，能够有效增强数据间的关联性，使数据的属性更加全面，进而提高了数据处理的准确性，根据所述终端数据从Redis缓存中读取与所述目标终端对应的数据处理规则及终端联动规则，采用calcite框架及所述数据处理规则对所述增强数据进行处理，得到目标数据，通过calcite框架实现了规则计算的能力，并将所述目标数据存储至所述pulsar消息队列中；消费所述pulsar消息队列中的所述目标数据，并基于所述联动规则确定联动终端，及确定所述联动终端的接口，基于所述联动终端的接口对所述目标数据进行格式转化，得到转化数据，将所述目标数据包装及转化为对应的格式，便于有针对性的调用，根据所述终端联动规则及所述转化数据控制所述联动终端进行联动，进而根据规则引擎实现了终端间的联动，以便更好的控制终端的联合运行。
如图2所示，是本发明基于物联网规则引擎的终端控制装置的较佳实施例的功能模块图。所述基于物联网规则引擎的终端控制装置11包括获取单元110、解析单元111、增强单元112、读取单元113、处理单元114、确定单元115、转化单元116及控制单元117。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
当检测到有目标终端接入至物联网平台时，获取单元110获取所述目标终端上报至所述物联网平台的数据作为终端数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述目标终端可以包括任意请求接入物联网的终端设备，如：用水量检测设备、智能热水器等。
在本发明的至少一个实施例中，所述终端数据可以包括，但不限于以下一种或者多种的组合：
所述目标终端的终端名称、所述目标终端的终端标识、所述目标终端的拥有者。
在本实施例中，所述终端数据可以包括设备级别、产品级别、设备分组级别。
其中，利用所述设备级别以及所述设备分组级别，能够依赖物模型定义某产品，并在后续指定设备或某设备分组进行联动。
需要说明的是，本发明在执行所述基于物联网规则引擎的终端控制方法时，基于flink框架执行实时流处理。
解析单元111利用预先建立的物模型解析所述终端数据，得到解析数据，并将所述解析数据存储至pulsar消息队列中。
在本发明的至少一个实施例中，所述物模型相当于一个字典，所述物模型中存储着数据间的映射关系。
具体地，所述解析单元111利用预先建立的物模型解析所述终端数据，得到解析数据，并将所述解析数据存储至pulsar消息队列中包括：
利用所述终端数据在所述物模型中进行查询，得到属性字段；
组合所述属性字段，得到所述解析数据；
获取所述pulsar消息队列中预先建立的源数据存储队列；
将所述解析数据写入所述源数据存储队列。
其中，所述源数据存储队列的主题可以为/ad。
需要说明的是，相较于其他类型的消息中间件，pulsar消息队列的保障性更强，特征性较为严格，且并发处理量较高，同时具有较高的支持度，性能更强。
在上述实施方式中，通过pulsar消息中间件实现了插拔式扩展插件以及解耦。
增强单元112消费所述pulsar消息队列中的所述解析数据，并对所述解析数据进行数据增强，得到增强数据。
在本发明的至少一个实施例中，所述增强单元112对所述解析数据进行数据增强，得到增强数据包括：
获取设备影子；
合并所述设备影子与所述解析数据，得到所述增强数据；
将所述增强数据增量更新至所述设备影子中。
具体地，所述设备影子是指上报的数据信息。
通过数据增强，能够利用设备影子有效增强数据间的关联性，使数据的属性更加全面，进而提高了数据处理的准确性。
读取单元113根据所述终端数据从Redis缓存中读取与所述目标终端对应的数据处理规则及终端联动规则。
在本实施例中，所述Redis缓存中存储着各种规则。
具体地，在所述根据所述终端数据从Redis缓存中读取与所述目标终端对应的数据处理规则及终端联动规则前，基于D3框架构建可视化编辑界面；
当检测到所述可视化编辑界面中有数据输入时，采集输入的数据；
从采集的数据中获取每个终端的终端标识，及与每个终端对应的规则；
为每个终端对应的每个规则分别配置规则ID；
根据每个终端的终端标识、与每个终端对应的规则，及每个规则的配置ID生成每个终端的规则数据；
将所述规则数据存储至所述Redis缓存。
其中，所述可视化编辑界面可以为web界面，本发明不限制。
其中，所述与每个终端对应的规则可以包括，但不限于以下一种或者多种规则的组合：
数据处理规则、终端联动规则、告警规则以及消息流转规则。
通过上述实施方式，结合D3框架及物模型实现了可视化编辑规则能力，提升了用户的使用体验。
进一步地，所述读取单元113根据所述终端数据从Redis缓存中读取与所述目标终端对应的数据处理规则及终端联动规则包括：
从所述终端数据中获取所述目标终端的终端标识；
根据所述目标终端的终端标识从所述Redis缓存中读取所述目标终端的规则数据；
获取数据处理规则对应的第一规则ID，及获取终端联动规则对应的第二规则ID；
利用所述第一规则ID及所述第二规则ID在所述目标终端的规则数据中进行匹配；
将匹配到的规则确定为与所述目标终端对应的数据处理规则及终端联动规则。
处理单元114采用calcite框架及所述数据处理规则对所述增强数据进行处理，得到目标数据，并将所述目标数据存储至所述pulsar消息队列中。
在本实施例中，所述calcite框架是一种动态数据管理框架。
具体地，所述处理单元114采用calcite框架及所述数据处理规则对所述增强数据进行处理，得到目标数据，并将所述目标数据存储至所述pulsar消息队列中包括：
从所述终端数据中获取语句标识，并利用所述语句标识在所述终端数据中查询SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)语句；
利用所述calcite框架校验所述SQL语句的合法性；
当所述SQL语句的合法性通过校验时，利用所述SQL语句获取所述数据处理规则中的表字段信息；
根据所述表字段信息创建内存表；
将所述增强数据写入所述内存表；
利用所述SQL语句查询所述内存表中的配置字段及条件数据；
根据所述配置字段对所述增强数据进行筛选，得到筛选数据；
根据所述条件数据对所述筛选数据进行清洗，得到所述目标数据；
获取所述pulsar消息队列中预先建立的目标数据存储队列；
将所述目标数据写入所述目标数据存储队列。
其中，所述语句标识可以为产品Id、设备Id等。
其中，所述目标数据存储队列可以为/rule_engine_data_output。
在本实施例中，所述利用所述calcite框架校验所述SQL语句的合法性包括：
校验所述SQL语句的语法；
当所述SQL语句的语法正确时，确定所述SQL语句的合法性通过校验；
或者当所述SQL语句的语法错误时，确定所述SQL语句的合法性未通过校验。
在本实施例中，当确定所述SQL语句的合法性未通过校验时，不执行操作。
通过上述实施方式，能够基于calcite框架实现对所述目标终端上报的数据的筛选和清洗，提高了数据的可用性，同时，间接提高了数据的存储利用率。
确定单元115消费所述pulsar消息队列中的所述目标数据，并基于所述联动规则确定联动终端，及确定所述联动终端的接口。
在本实施例中，所述联动规则中存储着需要执行联动的各个联动终端，以及每个联动终端对应的接口。
转化单元116基于所述联动终端的接口对所述目标数据进行格式转化，得到转化数据。
具体地，所述转化单元116基于所述联动终端的接口对所述目标数据进行格式转化，得到转化数据包括：
获取每个联动终端的接口的数据格式；
将所述目标数据转化为与每个联动终端的接口的数据格式相对应的格式，得到所述转化数据。
通过将所述目标数据进行格式转化，使转化后的数据能够被对应的接口识别及处理。
控制单元117根据所述终端联动规则及所述转化数据控制所述联动终端进行联动。
例如：某物业对某业主家使用水量是否正常进行监控，当检测到水表上报数据量超过阈值，且无人在家时，由于水表数据、检测是否有人以及关水闸是相互间并不联通的终端设备，则可以通过规则引擎中定义的规则判断用水量是否到阈值，以及家中是否有人，然后通过添加告警规则以及终端联动规则实现关闭水闸以及告警通知到业主的联动。
本实施例通过所述终端联动规则，能够支持跨产品的多个终端设备的联动，通过对终端设备进行分组标识，还可以实现某产品下部分终端设备的联动。
通过上述实施方式，能够通过规则引擎实现终端设备间的自动联动，跨产品、跨设备联动实现了多个终端设备间的关联关系，而不需要集中在一个终端设备上实现所有功能，还能够在一些异常场景下降低人员受伤几率，及减少经济损失等。
在本发明的至少一个实施例中，在所述根据所述终端联动规则及所述转化数据控制所述联动终端进行联动时，当检测到有告警信息生成时，根据所述终端数据从所述Redis缓存中读取与所述目标终端对应的告警规则；
获取所述告警规则中记录的告警目标及告警方式；
基于所述告警方式向所述告警目标发送所述告警信息；
根据所述终端数据从所述Redis缓存中读取与所述目标终端对应的消息流转规则；
获取所述消息流转规则中记录的云存储地址或北向应用地址；
将所述目标数据上传至所述云存储地址或所述北向应用地址。
其中，所述告警信息可以由异常的终端设备生成，如所述告警信息可以用于提示用水量超标等。
其中，所述告警目标包括需要向其发出警告的用户。
其中，所述告警方式可以包括，但不限于以下一种或者多种方式的组合：短信、邮件、站内信等。
在上述实施方式中，通过所述告警规则能够实现对异常的及时告警，提高异常的处理效率，避免造成重大损失。
同时，通过将数据推送到云存储及/或应用程序，降低了存储空间的占用率。
进一步地，当有新增存储方式时，添加所述新增存储方式对应的消息流转规则。
当然，还可以同时配置所述新增存储方式对应的数据处理规则等，同时配置对应的插件，本发明不限制。
由以上技术方案可以看出，本发明能够当检测到有目标终端接入至物联网平台时，获取所述目标终端上报至所述物联网平台的数据作为终端数据，利用预先建立的物模型解析所述终端数据，得到解析数据，并将所述解析数据存储至pulsar消息队列中，通过pulsar消息中间件实现了插拔式扩展插件以及解耦，消费所述pulsar消息队列中的所述解析数据，并对所述解析数据进行数据增强，得到增强数据，实现了对数据的扩展，增大了数据量，能够有效增强数据间的关联性，使数据的属性更加全面，进而提高了数据处理的准确性，根据所述终端数据从Redis缓存中读取与所述目标终端对应的数据处理规则及终端联动规则，采用calcite框架及所述数据处理规则对所述增强数据进行处理，得到目标数据，通过calcite框架实现了规则计算的能力，并将所述目标数据存储至所述pulsar消息队列中；消费所述pulsar消息队列中的所述目标数据，并基于所述联动规则确定联动终端，及确定所述联动终端的接口，基于所述联动终端的接口对所述目标数据进行格式转化，得到转化数据，将所述目标数据包装及转化为对应的格式，便于有针对性的调用，根据所述终端联动规则及所述转化数据控制所述联动终端进行联动，进而根据规则引擎实现了终端间的联动，以便更好的控制终端的联合运行。
如图3所示，是本发明实现基于物联网规则引擎的终端控制方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
所述计算机设备1可以包括存储器12、处理器13和总线，还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如基于物联网规则引擎的终端控制程序。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是计算机设备1的示例，并不构成对计算机设备1的限定，所述计算机设备1既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述计算机设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置，例如所述计算机设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
需要说明的是，所述计算机设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。
其中，存储器12至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是计算机设备1的内部存储单元，例如该计算机设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是计算机设备1的外部存储设备，例如计算机设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器12还可以既包括计算机设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于计算机设备1的应用软件及各类数据，例如基于物联网规则引擎的终端控制程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述计算机设备1的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个计算机设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块(例如执行基于物联网规则引擎的终端控制程序等)，以及调用存储在所述存储器12内的数据，以执行计算机设备1的各种功能和处理数据。
所述处理器13执行所述计算机设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个基于物联网规则引擎的终端控制方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成获取单元110、解析单元111、增强单元112、读取单元113、处理单元114、确定单元115、转化单元116及控制单元117。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、计算机设备，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述基于物联网规则引擎的终端控制方法的部分。
所述计算机设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器等。
进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，在图3中仅用一根直线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。
尽管未示出，所述计算机设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述计算机设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该计算机设备1与其他计算机设备之间建立通信连接。
可选地，该计算机设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
图3仅示出了具有组件12-13的计算机设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述计算机设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
结合图1，所述计算机设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种基于物联网规则引擎的终端控制方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：
当检测到有目标终端接入至物联网平台时，获取所述目标终端上报至所述物联网平台的数据作为终端数据；
利用预先建立的物模型解析所述终端数据，得到解析数据，并将所述解析数据存储至pulsar消息队列中；
消费所述pulsar消息队列中的所述解析数据，并对所述解析数据进行数据增强，得到增强数据；
根据所述终端数据从Redis缓存中读取与所述目标终端对应的数据处理规则及终端联动规则；
采用calcite框架及所述数据处理规则对所述增强数据进行处理，得到目标数据，并将所述目标数据存储至所述pulsar消息队列中；
消费所述pulsar消息队列中的所述目标数据，并基于所述联动规则确定联动终端，及确定所述联动终端的接口；
基于所述联动终端的接口对所述目标数据进行格式转化，得到转化数据；
根据所述终端联动规则及所述转化数据控制所述联动终端进行联动。
具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
本发明可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于物联网规则引擎的终端控制方法，其特征在于，所述基于物联网规则引擎的终端控制方法包括：
当检测到有目标终端接入至物联网平台时，获取所述目标终端上报至所述物联网平台的数据作为终端数据；
利用预先建立的物模型解析所述终端数据，得到解析数据，并将所述解析数据存储至pulsar消息队列中；
消费所述pulsar消息队列中的所述解析数据，并对所述解析数据进行数据增强，得到增强数据；
根据所述终端数据从Redis缓存中读取与所述目标终端对应的数据处理规则及终端联动规则；
采用calcite框架及所述数据处理规则对所述增强数据进行处理，得到目标数据，并将所述目标数据存储至所述pulsar消息队列中；
消费所述pulsar消息队列中的所述目标数据，并基于所述联动规则确定联动终端，及确定所述联动终端的接口；
基于所述联动终端的接口对所述目标数据进行格式转化，得到转化数据；
根据所述终端联动规则及所述转化数据控制所述联动终端进行联动。
2.如权利要求1所述的基于物联网规则引擎的终端控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
在执行所述基于物联网规则引擎的终端控制方法时，基于flink框架执行实时流处理。
3.如权利要求1所述的基于物联网规则引擎的终端控制方法，其特征在于，所述利用预先建立的物模型解析所述终端数据，得到解析数据，并将所述解析数据存储至pulsar消息队列中包括：
利用所述终端数据在所述物模型中进行查询，得到属性字段；
组合所述属性字段，得到所述解析数据；
获取所述pulsar消息队列中预先建立的源数据存储队列；
将所述解析数据写入所述源数据存储队列。
4.如权利要求1所述的基于物联网规则引擎的终端控制方法，其特征在于，所述对所述解析数据进行数据增强，得到增强数据包括：
获取设备影子；
合并所述设备影子与所述解析数据，得到所述增强数据；
将所述增强数据增量更新至所述设备影子中。
5.如权利要求1所述的基于物联网规则引擎的终端控制方法，其特征在于，在所述根据所述终端数据从Redis缓存中读取与所述目标终端对应的数据处理规则及终端联动规则前，所述方法还包括：
基于D3框架构建可视化编辑界面；
当检测到所述可视化编辑界面中有数据输入时，采集输入的数据；
从采集的数据中获取每个终端的终端标识，及与每个终端对应的规则；
为每个终端对应的每个规则分别配置规则ID；
根据每个终端的终端标识、与每个终端对应的规则，及每个规则的配置ID生成每个终端的规则数据；
将所述规则数据存储至所述Redis缓存。
6.如权利要求1所述的基于物联网规则引擎的终端控制方法，其特征在于，所述采用calcite框架及所述数据处理规则对所述增强数据进行处理，得到目标数据，并将所述目标数据存储至所述pulsar消息队列中包括：
从所述终端数据中获取语句标识，并利用所述语句标识在所述终端数据中查询SQL语句；
利用所述calcite框架校验所述SQL语句的合法性；
当所述SQL语句的合法性通过校验时，利用所述SQL语句获取所述数据处理规则中的表字段信息；
根据所述表字段信息创建内存表；
将所述增强数据写入所述内存表；
利用所述SQL语句查询所述内存表中的配置字段及条件数据；
根据所述配置字段对所述增强数据进行筛选，得到筛选数据；
根据所述条件数据对所述筛选数据进行清洗，得到所述目标数据；
获取所述pulsar消息队列中预先建立的目标数据存储队列；
将所述目标数据写入所述目标数据存储队列。
7.如权利要求1所述的基于物联网规则引擎的终端控制方法，其特征在于，在所述根据所述终端联动规则及所述转化数据控制所述联动终端进行联动时，所述方法还包括：
当检测到有告警信息生成时，根据所述终端数据从所述Redis缓存中读取与所述目标终端对应的告警规则；
获取所述告警规则中记录的告警目标及告警方式；
基于所述告警方式向所述告警目标发送所述告警信息；
根据所述终端数据从所述Redis缓存中读取与所述目标终端对应的消息流转规则；
获取所述消息流转规则中记录的云存储地址或北向应用地址；
将所述目标数据上传至所述云存储地址或所述北向应用地址。
8.一种基于物联网规则引擎的终端控制装置，其特征在于，所述基于物联网规则引擎的终端控制装置包括：
获取单元，用于当检测到有目标终端接入至物联网平台时，获取所述目标终端上报至所述物联网平台的数据作为终端数据；
解析单元，用于利用预先建立的物模型解析所述终端数据，得到解析数据，并将所述解析数据存储至pulsar消息队列中；
增强单元，用于消费所述pulsar消息队列中的所述解析数据，并对所述解析数据进行数据增强，得到增强数据；
读取单元，用于根据所述终端数据从Redis缓存中读取与所述目标终端对应的数据处理规则及终端联动规则；
处理单元，用于采用calcite框架及所述数据处理规则对所述增强数据进行处理，得到目标数据，并将所述目标数据存储至所述pulsar消息队列中；
确定单元，用于消费所述pulsar消息队列中的所述目标数据，并基于所述联动规则确定联动终端，及确定所述联动终端的接口；
转化单元，用于基于所述联动终端的接口对所述目标数据进行格式转化，得到转化数据；
控制单元，用于根据所述终端联动规则及所述转化数据控制所述联动终端进行联动。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于物联网规则引擎的终端控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于物联网规则引擎的终端控制方法。
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