CN113901096A - 一种数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质。该数据筛选方法，包括：确定与待筛选对象对应的目标筛选标签中包括的初始筛选条件；根据所述初始筛选条件和所述初始筛选条件的条件组合规则确定所述待筛选对象的目标筛选条件；根据所述目标筛选条件对所述待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的初始数据筛选结果。本发明实施例的技术方案能够提高数据筛选的灵活性，从而提高数据筛选结果的效率和精度。

Description

一种数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在大数据时代，每个企业都拥有庞大的业务数据，这些数据蕴藏着巨大的价值信息，如何从庞大的数据量中筛选得到所需的数据集，是十分重要的。以电商平台的商品为例，电商平台要分析商家基础信息数据，实时了解平台商品信息，例如退货率、好评率、差评或销量等信息，分析商品存在的具体问题，更好的了解不同种类具体商品的质量，预测未来商品的使用趋势，把控即将上架商品的侧重点。

然而现有的数据筛选方法只能根据固定查询条件对数据进行筛选对比，导致数据筛选灵活性较差、工作效率以及数据筛选结果精确性较低等问题。

发明内容

本发明实施例提供一种数据筛选方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高数据筛选的灵活性，从而提高数据筛选结果的效率和精度。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据筛选方法，包括：

确定与待筛选对象对应的目标筛选标签中包括的初始筛选条件；

根据所述初始筛选条件和所述初始筛选条件的条件组合规则确定所述待筛选对象的目标筛选条件；

根据所述目标筛选条件对所述待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的初始数据筛选结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据筛选装置，包括：

初始筛选条件确定模块，用于确定与待筛选对象对应的目标筛选标签中包括的初始筛选条件；

目标筛选条件确定模块，用于根据所述初始筛选条件和所述初始筛选条件的条件组合规则确定所述待筛选对象的目标筛选条件；

初始数据筛选结果获取模块，用于根据所述目标筛选条件对所述待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的初始数据筛选结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种应用于C2M(Customer-to-Manufacturer，用户直连制造)模式中的数据筛选设备，该设备包括本发明任意实施例所提供的数据筛选装置。

第四方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的数据筛选方法。

第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的数据筛选方法。

本发明实施例通过确定与待筛选对象对应的目标筛选标签中包括的初始筛选条件，并根据初始筛选条件和初始筛选条件的条件组合规则灵活确定待筛选对象的目标筛选条件，以根据目标筛选条件对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到待筛选对象匹配的初始数据筛选结果，解决现有的数据筛选方法只能根据固定查询条件对数据进行筛选导致的灵活性较差、工作效率以及数据筛选结果精确性较低等问题，能够提高数据筛选的灵活性，从而提高数据筛选结果的效率和精度。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种数据筛选方法的流程图；

图2是本发明实施例一提供的标签页面的示意图；

图3是本发明实施例二提供的一种数据筛选方法的流程图；

图4是本发明实施例二提供的一种数据筛选方法的示例流程图；

图5是本发明实施例三提供的一种数据筛选装置的示意图；

图6是本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

本发明实施例的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有设定于已列出的步骤或单元，而是可包括没有列出的步骤或单元。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种数据筛选方法的流程图，本实施例可适用于灵活、高效且精确的对数据进行筛选的情况，该方法可以由数据筛选装置执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并一般可以直接集成在执行本方法的电子设备中。如图1所示，数据筛选方法，具体可以包括以下步骤：

S110、确定与待筛选对象对应的目标筛选标签中包括的初始筛选条件。

其中，待筛选对象可以是任意可以筛选的对象，例如可以是待筛选的商品，也可以是待筛选的配件，还可以是待筛选的图片或音视频数据等，本发明实施例对此并不进行限制。可选的，待筛选商品也可以是电商平台中售卖的商品，如某款服装、某款美妆等。在此，标签包括由多个标签元素组成的信息，其用于对数据进行筛选获得目标筛选结果。在一个实施例中，标签元素包括但不限于以下至少任一项：标签名称、标签显示名称、目标筛选结果对应的标签筛选条件、标签更新频率、标签状态、标签更新方式、标签保存方式等。在此，需要说明的是，标签的执行可以得到对应的目标筛选结果，并且可建立标签与对应的目标筛选结果之间的关联关系。每个待筛选对象均可以对应配置一个或多个标签。可选的，待筛选对象的标签可以通过标签页面进行配置，如新增、修改或删除等。标签页面可以配置标签的多种类型的标签元素，例如，图2是本发明实施例一提供的标签页面的示意图，并给出了标签元素的示意显示。需要说明的是，在图2显示的标签页面中还可以包括筛选条件分组，通过对筛选条件的分组可以将初始筛选条件进行分组，从而确定初始筛选条件的条件组合规则，除此之外，标签页面还可以包括其他类型的标签元素，本发明实施例对此并不进行限制。示例性的，可以通过触发标签的配置选项(如右击选择配置标签的功能选项)来触发对标签进行配置的标签页面。

在本发明实施例中，标签的标签元素可以包括筛选条件，每个标签的筛选条件可以灵活地配置。目标筛选标签可以是对待筛选对象的各个标签选择的一个或多个标签，可以用于对待筛选对象的相关数据进行筛选。初始筛选条件可以是目标筛选标签初始配置的筛选条件。可以理解的是，目标筛选标签可以包括一个初始筛选条件，也可以包括多个初始筛选条件，本发明实施例对此并不进行限制。如果不对目标筛选标签的初始筛选条件进行调整，则可以直接将初始筛选条件作为默认的目标筛选条件进行数据筛选。

需要说明的是，一个待筛选对象可以对应设置多个不同类型的标签。在本发明实施例中，在确定对待筛选对象进行筛选之后，可以进一步确定根据待筛选对象配置的全部标签选择一个或多个标签作为目标筛选标签，并将各目标筛选标签中包括的筛选条件确定为初始筛选条件。可以理解的是，初始筛选条件可以是根据待筛选对象的筛选需求配置的筛选条件，也可以是在目标筛选标签中存储的筛选条件，本发明实施例对此并不进行限制。

S120、根据所述初始筛选条件和所述初始筛选条件的条件组合规则确定所述待筛选对象的目标筛选条件。

其中，条件组合规则可以是对多个初始筛选条件进行组合、配置的规则。示例性的，如果对初始筛选条件A、初始筛选条件B和初始筛选条件C进行组合筛选，则条件组合规则可以是将初始筛选条件A和初始筛选条件B组合的规则，也可以是初始筛选条件A和初始筛选条件C组合的规则，还可以是初始筛选条件B和初始筛选条件C组合的规则，或者可以是初始筛选条件A、初始筛选条件B和初始筛选条件C组合的规则，本发明实施例对此并不进行限制。可以理解的是，条件组合规则可以根据筛选需求预先配置。目标筛选条件可以是在对多个初始筛选条件进行组合之后确定的最终的筛选条件。可以理解的是，如果只有一个初始筛选条件，说明不需要对初始筛选条件进行组合，则目标筛选条件可以是该初始筛选条件本身。

在本发明实施例中，在确定与待筛选对象对应的目标筛选标签中包括的初始筛选条件之后，可以进一步根据初始筛选条件和初始筛选条件的条件组合规则确定待筛选对象的目标筛选条件。示例性的，如果初始筛选条件包括初始筛选条件A和初始筛选条件B，且初始筛选条件的条件组织规则是满足初始筛选条件A或满足初始筛选条件B，则待筛选对象的目标筛选条件可以为初始筛选条件A或初始筛选条件B的逻辑组合。

上述技术方案，通过根据初始筛选条件和初始筛选条件的条件组合规则确定待筛选对象的目标筛选条件，能够灵活的对筛选条件进行配置，从而提高数据筛选的灵活性。

S130、根据所述目标筛选条件对所述待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的初始数据筛选结果。

其中，待筛选数据可以是需要进行筛选的任意数据，可以用于在待筛选数据中筛选满足筛选条件的筛选对象。可以理解的是，待筛选数据中可以只有待筛选对象，也可以有除了待筛选对象之外的其他对象，本发明实施例对此并不进行限制。示例性的，如果待筛选对象为待筛选的水果商品，则待筛选数据中可以只有水果商品，也可以有除了水果商品之外的电器或服饰等商品。初始数据筛选结果可以是在待筛选数据中根据目标筛选条件对待筛选对象进行筛选得到的结果。示例性的，如果待筛选对象为满足筛选条件A的水果商品，待筛选数据是所有在售商品，则初始数据筛选结果为在所有在售商品中筛选得到的满足筛选条件A的水果商品。

本发明实施例中，在根据初始筛选条件和初始筛选条件的条件组合规则确定待筛选对象的目标筛选条件之后，可以进一步根据目标筛选条件对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，以得到待筛选对象匹配的初始数据筛选结果，从而实现数据的筛选。本实施例的技术方案，通过确定待筛选对象的目标筛选标签的初始筛选条件，并根据初始筛选条件和初始筛选条件的条件组合规则灵活确定待筛选对象的目标筛选条件，以根据目标筛选条件对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到待筛选对象匹配的初始数据筛选结果，解决现有的数据筛选方法只能根据固定查询条件对数据进行筛选导致的灵活性较差、工作效率以及数据筛选结果精确性较低等问题，能够提高数据筛选的灵活性，从而提高数据筛选结果的效率和精度。

实施例二

图3是本发明实施例二提供的一种数据筛选方法的流程图，本实施例是对上述各技术方案的进一步细化，给出了根据初始筛选条件和初始筛选条件的条件组合规则确定待筛选对象的目标筛选条件，以及根据目标筛选条件对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选的多种具体可选的实现方式。本实施例中的技术方案可以与上述一个或者多个实施例中的各个可选方案结合。如图3所示，该方法可以包括如下步骤：

S310、确定与待筛选对象对应的目标筛选标签中包括的初始筛选条件。

可选的，初始筛选条件可以是用户输入的筛选条件，也可以是用户根据字段选择框进行选择的筛选条件。如果初始筛选条件是用户输入的筛选条件，则在用户输入时，对用户输入的字符进行校验，以确定用户输入的字符包含在系统的有效字段集中。如果用户输入的字符包含在系统的有效字段集中，则允许用户输入。相应的，如果用户输入的字符没有包含在系统的有效字段集中，则可以拒绝用户输入。

S320、根据所述初始筛选条件的条件组合规则确定至少一个目标初始筛选条件和各所述目标初始筛选条件之间的逻辑运算类型。

其中，目标初始筛选条件可以是从初始筛选条件中选择的一个或多个条件，可以用于构成目标筛选条件。逻辑运算类型可以是对待筛选对象进行筛选的筛选条件的筛选类型，例如，可以是对待筛选对象进行筛选的筛选条件的并集，也可以是对待筛选对象进行筛选的筛选条件的交集，还可以是等于对待筛选对象进行筛选的筛选条件，或者可以是包含对待筛选对象进行筛选的筛选条件，或者还可以是筛选条件的区间范围的筛选类型等，本发明实施例对此并不进行限制。可以理解的是，初始筛选条件的条件组合规则包括指定的逻辑运算类型。

在本发明实施例中，在确定待筛选对象的目标筛选标签的初始筛选条件之后，可以进一步根据初筛筛选条件的条件组合规则确定至少一个目标初始筛选条件，同时，需要确定各目标初始筛选条件之间的逻辑运算类型。示例性的，如果初始筛选条件A和初始筛选条件B的条件组合规则为满足初始筛选条件A或初始筛选条件B的其中一种或多种，则可以确定目标初始筛选条件为初始筛选条件A和初始筛选条件B，且目标初始筛选条件之间的逻辑运算类型为初始筛选条件A和初始筛选条件B的并集。

S330、根据各所述目标初始筛选条件之间的逻辑运算类型对各所述目标初始筛选条件进行逻辑运算，得到所述待筛选对象的目标筛选条件。

在本发明实施例中，在根据初筛筛选条件的条件组合规则确定至少一个目标初始筛选条件和各目标初始筛选条件之间的逻辑运算类型之后，可以进一步根据各目标初始筛选条件之间的逻辑运算类型对各目标初始筛选条件进行逻辑运算，以得到待筛选对象的目标筛选条件，从而根据目标筛选条件确定初始数据筛选结果。

示例性的，如果初始筛选条件包括初始筛选条件A、初始筛选条件B和初始筛选条件C，初始筛选条件的条件组合规则为将初始筛选条件A和初始筛选条件B组合的规则，则可以确定初始筛选条件A和初始筛选条件B作为目标初始筛选条件，并进一步确定初始筛选条件A和初始筛选条件B之间的逻辑运算类型为筛选条件的交集，从而得到目标筛选条件为初始筛选条件A且初始筛选条件B。可以理解的是，目标筛选条件可以为初始筛选条件A且初始筛选条件B，表明需要同时满足初始筛选条件A和初始筛选条件B对数据进行筛选。

上述技术方案，通过确定初始筛选条件的条件组合规则以及确定各目标初始筛选条件之间的逻辑运算类型，能够实现对筛选条件的自定义组合，以按照需要的筛选条件配置标签，从而更精确的获取到满足筛选条件的数据信息。

S340、根据所述目标筛选条件对所述待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的初始数据筛选结果。

可选的，目标筛选标签的标签元素可以包括标签更新频率；相应的，根据目标筛选条件对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的初始数据筛选结果，可以包括：根据目标筛选条件和标签更新频率对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的初始数据筛选结果。

其中，标签元素可以是目标筛选标签中的元素，例如可以包括标签名称、标签显示名称、标签筛选条件、标签状态、标签更新频率、标签更新方式和标签保存方式中的任意一项或多项。其中，标签元素的标签名称可以是标签的唯一标识符，可以用于对标签进行唯一标识，例如可以是根据待筛选对象确定的名称(如帽子)，也可以是根据标签创建时间确定的名称(如2000年1月1日上午10点)等。在对标签元素的标签名称进行配置时，可以对配置的标签名称进行校验，以避免配置重复的标签名称。标签元素的标签显示名称可以是标签的显示名称，可以用于对相似标签名称的标签进行备注说明，以便于更细致的区分不同标签，例如当有两个标签名称分别为“帽子1”和“帽子2”时，由于两个标签名称较为相似，则为了更好的区分两个标签，则可以将标签名称为“帽子1”的标签显示名称定义为“渔夫帽”，并将标签名称为“帽子2”的标签显示名称定义为“棒球帽”。标签元素的标签筛选条件可以是对待筛选对象进行初始筛选时的筛选条件。标签元素的标签状态可以是标签当前的状态，例如可以是执行中的状态，也可以是未执行的状态等，本发明实施例对此并不进行限制。可以理解的是，当标签按照标签筛选条件对数据进行筛选时，可以确定标签状态为执行中的状态，此时，无法对标签元素进行配置。相应的，当标签执行完筛选任务之后，标签状态会自动置为未执行的状态。需要说明的是，仅当标签状态为未执行的状态时标签可被执行。标签元素的更新频率可以是对标签进行更新的频率的类型，例如可以是单次更新，也可以是定时更新等，本发明实施例对此并不进行限制。标签元素的标签更新方式可以是对目标筛选条件进行更新的指令的类型，例如可以是全量更新，也可以是增量更新等，本发明实施例对此并不进行限制。标签元素的标签保存方式可以是对标签进行保存的方式，例如可以是保存，也可以是保存并执行等，本发明实施例对此并不进行限制。

其中，标签更新频率可以是根据标签元素的配置内容执行标签的频率，例如可以是每天执行一次标签，也可以是每小时执行一次标签等，本发明实施例对此并不进行限制。

示例性的，如果目标筛选条件为目标筛选条件A，且标签更新频率为每1个小时执行一次标签，则每隔一个小时根据目标筛选条件A执行一次标签，也即每一个小时根据目标筛选条件对待筛选对象的待筛选数据进行一次数据筛选，从而每一个小时得到一个与待筛选对象匹配的初始数据筛选结果。

可选的，根据目标筛选条件和标签更新频率对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，还可以包括：确定标签更新频率的频率更新类型；根据目标筛选条件和标签更新频率的频率更新类型对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到待筛选对象匹配的更新数据筛选结果。

其中，频率更新类型可以是对标签进行更新的频率的类型，例如可以是单次更新，也可以是定时更新等，本发明实施例对此并不进行限制。更新数据筛选结果可以是根据标签更新频率对标签进行更新后得到的筛选结果。示例性的，如果目标筛选条件为目标筛选条件A，且标签更新频率为每1个小时执行一次标签，则更新数据筛选结果是每1个小时执行一次标签获得的满足目标筛选条件A的筛选结果。

具体的，在确定标签更新频率之后，可以进一步确定标签更新频率的频率更新类型，以根据目标筛选条件和标签更新频率的频率更新类型对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，从而得到待筛选对象匹配的更新数据筛选结果。示例性的，如果频率更新类型是单次更新，则根据目标筛选条件对待筛选对象的待筛选数据进行单次数据筛选。相应的，如果频率更新类型为定时更新，则根据目标筛选条件对待筛选对象的待筛选数据进行定时数据筛选。例如，如果定时更新为每1个小时更新一次，则每隔一个小时根据目标筛选条件对待筛选对象的待筛选数据进行一次数据筛选。

可选的，根据目标筛选条件和标签更新频率的频率更新类型对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，可以包括：在确定频率更新类型为第一频率更新类型的情况下，根据目标筛选条件对待筛选对象的待筛选数据进行单次数据筛选；在确定频率更新类型为第二频率更新类型的情况下，根据目标筛选条件和标签更新频率的更新周期对待筛选对象的待筛选数据进行周期性地数据筛选。

其中，第一频率更新类型可以是一个频率更新类型，例如可以是单次更新。第二频率更新类型可以是另一个频率更新类型，例如可以是定时更新。更新周期可以是对目标筛选标签进行更新的周期，例如，可以是每小时对目标筛选标签进行更新，也可以是每天对目标筛选标签进行更新等，本发明实施例对此并不进行限制。

具体的，在确定标签更新频率的频率更新类型之后，可以进一步在频率更新类型为第一频率更新类型时，也即频率更新类型为单次更新时，根据目标筛选条件对待筛选对象的待筛选数据进行单次数据筛选，并在频率更新类型为第二频率更新类型时，也即频率更新类型为定时更新时，根据目标筛选条件和标签更新频率的更新周期对待筛选对象的待筛选数据进行周期性地数据筛选。

可选的，还可以对目标筛选标签进行更新的次数进行限定，例如可以对目标筛选标签进行无限次的更新，也可以对目标筛选标签进行固定次数的更新。如果对目标筛选标签进行无限次的更新，则一直根据更新周期对目标筛选标签进行更新。相应的，如果对目标筛选标签进行固定次数的更新，则根据更新周期对目标筛选标签进行固定次数的更新。示例性的，如果更新周期为每小时对目标筛选标签进行更新，且对目标筛选标签进行更新的次数为更新5次，则每一个小时对目标筛选标签进行更新一次，在更新5次之后，停止对目标筛选标签的更新。

可选的，目标筛选标签的数量可以为至少两个；相应的，根据初始筛选条件和初始筛选条件的条件组合规则确定待筛选对象的目标筛选条件，可以包括：根据每一目标筛选标签中所含的初始筛选条件和初始筛选条件的条件组合规则，分别确定待筛选对象在每一目标筛选标签下对应的目标筛选条件，以获得待筛选对象的多个目标筛选条件；相应的，根据目标筛选条件对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，还可以包括：根据待筛选对象的多个所述目标筛选条件并行对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到每个目标筛选条件匹配的数据筛选结果。

具体的，在确定目标筛选标签的数量为两个及两个以上时，根据每一目标筛选标签中所含的初始筛选条件和初始筛选条件的条件组合规则，分别确定待筛选对象在每一目标筛选标签下对应的目标筛选条件，以获得待筛选对象的多个目标筛选条件，并根据待筛选对象的各目标筛选标签中的目标筛选条件分别对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到每个目标筛选条件匹配的数据筛选结果。示例性的，如果目标筛选标签包括目标筛选条件1和目标筛选条件2，则根据目标筛选条件1对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到目标筛选条件1匹配的数据筛选结果1，并根据目标筛选条件2对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到目标筛选条件2匹配的数据筛选结果2。也即，根据目标筛选条件1进行数据筛选的过程和根据目标筛选条件2进行数据筛选的过程彼此之间互不干扰，可以同时利用多组不同的条件对同一数据源并行进行筛选处理，并可将多组筛选结果进行对比，从而提高数据筛选的效率。

由于每个目标筛选标签可认为是根据一个目标筛选条件对待筛选对象进行筛选，以获取与目标筛选条件对应的数据筛选结果，因此，可同时设置多个目标筛选标签并同时执行，以对比同一时刻的多个不同目标筛选条件对应的多个不同数据筛选结果，每个目标筛选标签的执行由单独的线程执行，为避免大量线程的使用导致内存溢出，或其他计算密集型接口的执行，此处开启的核心线程数为服务器的CPU(central processing unit，中央处理器)个数，当请求量超过核心线程数时，进入LILO(Last in-Last out，后进后出)等待队列。

上述技术方案，通过同时执行多个目标筛选标签，能够获取同一时刻的不同筛选条件的数据信息，以对同一时刻的不同筛选条件的数据信息进行对比分析。

可选的，在得到待筛选对象匹配的初始数据筛选结果之后，可以进一步将初始数据筛选结果导出，并保存在本地，以便后续对初始数据筛选结果进行对比分析。

S350、根据所述目标筛选条件对所述待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的初始数据筛选结果。

S360、获取所述目标筛选标签的条件更新指令。

其中，条件更新指令可以是对目标筛选条件进行更新的指令，例如可以是增加目标筛选条件的指令，也可以是减少目标筛选条件的指令，还可以是更改目标筛选条件的指令等，本发明实施例对条件更新指令的具体内容并不进行限制。

在本发明实施例中，在确定对目标筛选标签进行更新之后，可以进一步获取目标筛选标签的条件更新指令，以根据条件更新指令对目标筛选条件进行更新。可以理解的是，获取目标筛选标签的条件更新指令可以是直接获取用户输入的条件更新指令，或者还可以是获取本地存储的条件更新指令等，本发明实施例对此并不进行限制。

S370、根据所述条件更新指令的类型确定所述待筛选对象的目标待筛选数据。在本发明实施例中，在获取目标筛选标签的条件更新指令之后，可以进一步根据条件更新指令的类型确定待筛选对象的目标待筛选数据。

可选的，根据条件更新指令的类型确定待筛选对象的目标待筛选数据，可以包括：在确定条件更新指令的类型为第一条件更新类型的情况下，将待筛选对象的原始待筛选数据确定为目标待筛选数据；在确定条件更新指令的类型为第二条件更新类型的情况下，将待筛选对象的初始数据筛选结果确定为目标待筛选数据。

其中，第一条件更新类型可以是一个条件更新类型，例如可以是全量更新。原始待筛选数据可以是待筛选对象最初的筛选数据，例如可以是存储待筛选对象的相关数据的原始数据库中存储的全部数据。目标待筛选数据可以是在目标筛选标签更新后与待筛选对象匹配的需要被筛选的数据。第二条件更新类型可以是另一个条件更新类型，例如可以是增量更新。

具体的，如果条件更新指令的类型为第一条件更新类型，也即条件更新指令的类型为全量更新，则可以将待筛选对象的原始待筛选数据确定为目标待筛选数据，以在原始待筛选数据中筛选满足更新后的目标筛选条件的待筛选对象的相关数据。相应的，如果条件更新指令的类型为第二条件更新类型，也即条件更新指令的类型为增量更新，则将待筛选对象的初始数据筛选结果确定为目标待筛选数据，以在待筛选对象的初始数据筛选结果的基础上筛选满足更新后的目标筛选条件的待筛选对象的相关数据。

示例性的，如果待筛选对象“水果”的目标筛选条件为筛选条件1，待筛选数据为“所有商品”，则可以在“所有商品”中筛选满足筛选条件1的待筛选对象“水果”，从而得到初始数据筛选结果为“满足筛选条件1的水果”，若获取到目标筛选标签的条件更新指令类型为全量更新，且目标筛选条件更新为筛选条件2，则可以将待筛选对象“水果”的原始待筛选数据为“所有商品”确定为目标待筛选数据，则可以在“所有商品”中筛选满足筛选条件2的待筛选对象“水果”，从而得到对应的数据筛选结果。若获取到目标筛选标签的条件更新指令类型为增量更新，且目标筛选条件更新为筛选条件3，则可以将待筛选对象“水果”的初始数据筛选结果“满足筛选条件1的水果”确定为目标待筛选数据，则可以在“满足筛选条件1的水果”中筛选满足筛选条件3的待筛选对象“水果”，从而得到对应的数据筛选结果。

上述技术方案，通过设置增量更新方式，使得在对数据筛选结果中的数据进行筛选时，无需在数据筛选结果中手动筛选，也不需要重新过滤所有的数据，提高了数据筛选的工作效率。

S380、根据所述条件更新指令对所述目标筛选条件进行更新。

在本发明实施例中，在根据条件更新指令的类型确定待筛选对象的目标待筛选数据之后，可以进一步根据条件更新指令对目标筛选条件进行更新，以根据更新后的目标筛选条件对目标筛选数据进行数据筛选，从而得到更新目标筛选条件后的数据筛选结果。示例性的，如果获取条件更新指令为将目标筛选条件更新为筛选条件B，则可以将目标筛选条件确定为筛选条件B。

S390、根据更新后的目标筛选条件对所述目标待筛选数据进行数据筛选，得到更新数据筛选结果。

其中，更新数据筛选结果可以是对目标筛选条件进行更新后的筛选结果。

在本发明实施例中，在根据条件更新指令对目标筛选条件进行更新之后，可以进一步根据更新后的目标筛选条件对目标待筛选数据进行数据筛选，以得到对目标筛选条件进行更新后的筛选结果。示例性的，如果更新后的目标筛选条件为筛选条件B，则可以根据筛选条件B对目标待筛选数据进行数据筛选，从而得到更新数据筛选结果。

可选的，该数据筛选方法还可以包括：配置目标筛选标签的标签元素；在确定标签元素的标签保存方式为第一标签保存方式且获取标签保存指令的情况下，仅保存目标筛选标签；在确定标签元素的标签保存方式为第二标签保存方式且获取标签保存指令的情况下，在保存目标筛选标签的同时，根据目标筛选标签的初始筛选条件对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到待筛选对象匹配的数据筛选结果。

其中，第一标签保存方式可以是一种标签保存方式，例如可以是保存。标签保存指令可以是对标签进行保存的指令。第二标签保存方式可以是另一种标签保存方式，例如可以是保存并执行。

具体的，在对目标筛选标签的标签元素进行配置之后，可以进一步确定标签元素的标签保存方式。如果标签元素的标签保存方式为保存，则在获取对标签进行保存的指令之后，仅保存目标筛选标签。如果标签元素的标签保存方式为保存并执行，则在获取对标签进行保存的指令之后，在保存目标筛选标签的同时，根据目标筛选标签的初始筛选条件对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，以得到待筛选对象匹配的数据筛选结果。可以理解的是，如果标签元素的标签保存方式为保存，则对目标筛选标签进行保存之后，根据目标筛选标签的标签更新频率确定进行数据筛选的时机。相应的，如果标签元素的标签保存方式为保存并执行，在得到待筛选对象匹配的数据筛选结果之后，可以进一步根据目标筛选标签的标签更新频率确定下一次进行数据筛选的时机。

可选的，该数据筛选方法还可以包括：检测目标筛选标签的标签状态是否属于待校准的第一执行状态；若目标筛选标签的标签状态属于待校准的第一执行状态，检测目标筛选标签是否满足标签状态更新的触发条件；若满足触发条件，将目标筛选标签的标签状态更新为第二执行状态。

其中，第一执行状态可以是一个标签状态，例如可以是执行中的状态。第二执行状态可以是另一个标签状态，例如可以是未执行的状态。标签状态更新可以是对标签的状态进行更新。

可以理解的是，如果目标筛选标签的标签状态属于待校准的第一执行状态，则可以将该目标筛选标签确定为待校准筛选标签。在待校准筛选标签执行完筛选任务之后，可以自动将标签状态置为未执行的状态，但是可能存在由于网络故障导致标签状态无法自动置为未执行状态的情况，导致定时更新的筛选任务无法执行，因此需要对待校准筛选标签的标签状态进行校准。对于目标筛选标签的标签状态也需要检测是否进行校准。

因此，检测目标筛选标签的标签状态是否属于待校准的执行中的状态，若目标筛选标签的标签状态属于待校准的执行中的状态，则可以进一步检测目标筛选标签是否满足标签状态更新的触发条件，若满足触发条件，则将目标筛选标签的标签状态更新为未执行的状态。

可选的，触发条件可以包括以下至少任一项：当前系统时间达到预设标签状态检测时间；目标筛选标签的实际标签状态为第二执行状态。

其中，当前系统时间可以是系统的当前时间。预设标签状态检测时间可以是预设的对标签的状态进行检测的时间。

具体的，在检测目标筛选标签是否满足标签状态更新的触发条件时，可以检测当前系统时间是否达到预设标签状态检测时间，也可以检测目标筛选标签的实际标签状态是否为第二执行状态。

具体的，如果确定当前系统时间达到预设标签状态检测时间，将获取到的标签状态为执行中状态的标签作为待校准筛选标签，并将待校准筛选标签的标签状态更新为未执行的状态。比如，如果确定当前系统时间达到预设标签状态检测时间，且目标筛选标签的标签状态为执行中状态，则将目标筛选标签的标签状态更新为未执行的状态。

在一个具体的例子中，如果待校准筛选标签的执行时间为每整点执行(如8:00、9:00或10:00等)，且预设的对标签的状态进行检测的时间为每天的固定时间(如00：30)，则当系统的当前时间达到该固定时间时(也即当前系统时间为00：30时)，获取标签状态为执行中状态的待校准筛选标签，因为标签的执行时间较短，此时实际上应为未执行状态，因此需要将待校准筛选标签的标签状态更新为未执行的状态。对于目标筛选标签亦如此。

在本发明实施例中，还可以通过另外一种方式确定目标筛选标签的实际标签状态是否为第二执行状态。可选的，该方法还可以包括：根据目标筛选标签的标签执行时间、筛选标签执行时间和当前系统时间，确定目标筛选标签的实际标签状态是否为第二执行状态。

其中，标签执行时间可以是执行待校准筛选标签时的系统时间。筛选标签执行时间可以是从待校准筛选标签开始执行到获取到筛选结果的时间。实际标签状态可以是标签实际的状态。当目标筛选标签属于待校准筛选标签时，也按此操作。

具体的，可以获取标签状态为执行中的待校准筛选标签，并获取执行待校准筛选标签时的系统时间，以根据执行待校准筛选标签时的系统时间、执行待校准筛选标签所需要的时间和当前系统时间确定待校准筛选标签的实际状态。如果待校准筛选标签的实际状态为未执行的状态，说明待校准筛选标签在执行筛选任务过程中因发生异常或网络中断等原因导致的该标签状态异常，则将待校准筛选标签的标签状态更新为未执行的状态。相应的，如果待校准筛选标签的实际状态为执行中的状态，则无需对待校准筛选标签的标签状态进行更新。可以理解的是，标签执行时间可以根据标签更新频率确定，也可以直接根据上次执行筛选任务的系统时间确定等，本发明实施例对标签执行时间的确定方式并不进行限制。

示例性的，如果执行待校准筛选标签时的系统时间为上午8点，执行待校准筛选标签所需要的时间为2分钟，而当前系统时间为8点10分，说明待校准筛选标签已经执行完筛选任务，则待校准筛选标签的实际标签状态为未执行的状态，但是此时待校准筛选标签的标签状态为执行中的状态，说明待校准筛选标签出现异常，则将待校准筛选标签的标签状态更新为未执行的状态。相应的，如果执行待校准筛选标签时的系统时间为上午8点，执行待校准筛选标签所需要的时间为2分钟，而当前系统时间为8点01分，说明待校准筛选标签的筛选任务还未完成，则待校准筛选标签的实际标签状态为执行中的状态，说明待校准筛选标签未出现异常，则无需对待校准筛选标签的标签状态进行更新。

在此，需要说明的是，当目标筛选标签属于待校准筛选标签时，将上述实施例中的待校准筛选标签替换为目标筛选标签，即可确定目标筛选标签的实际标签状态是否为第二执行状态。

在一个具体示例中，标签管理的默认入口页面为标签列表页，此页面展示根据标签创建时间的倒序分页展示筛选标签，每个筛选标签都包括标签显示名称、标签最新更新时间信息、标签编辑选择框和标签执行选择框。

其中，标签最新更新时间信息可以是上一次执行标签的时间。标签编辑选择框可以是通过对标签编辑选择框的点选，进入标签编辑页面，实现对标签的编辑。标签执行选择框可以是标签执行的状态。

具体的，当标签的状态为未执行的状态时，可以对标签执行选择框进行点选，以实现标签的执行，此时标签执行选择框置为执行中的状态，且不可以进入标签编辑页面，也无法查询数据筛选结果，当标签执行完成后，标签执行选择框的状态置为未执行的状态，此时，可以获取到标签执行的结果。

具体的，对标签编辑选择框点选进入标签编辑页面之后，可以创建新的标签，也可以对旧标签的编辑。如果确定对旧标签进行编辑，则标签编辑页面可以显示旧标签的详细信息，同时支持修改标签元素，例如可以对标签名称、标签显示名称、标签筛选条件、标签更新频率、标签更新方式或标签保存方式进行修改。具体的，标签名称唯一表示，不可以重复。标签显示名称可以对相似标签进行备注说明，以便于更细致的区分不同标签。

具体的，标签筛选条件可以是预先提供默认预定义筛选条件并提供统一入口，以便后续进行动态添加、编辑或删除。如果是手动录入的筛选条件，在进行录入时对录入字符进行无效检测，无效检测的方法具体为录入字符钱获取当前系统所有的有效字段集，录入字符前判断该字符是否包含在该有效字段集中，如果包含在该有效字段集，则允许对录入字符进行录入，否则，拒绝对录入字符进行录入。标签筛选条件的层次关系为树状结构，同一层条件之间可以进行交集或并集，默认为交集，不同层之间为父层包含子层。如果标签筛选条件的字段是逻辑判断，则筛选规则为是或否；如果标签筛选条件的字段是字符类型判断，则筛选规则为包含或不包含；如果标签筛选条件的字段是区间判断，则筛选规则为区间范围；如果标签筛选条件的字段是数字类型判断，则筛选规则为等于或不等于。

具体的，标签更新频率可以是单次更新，也可以是定时更新。如果标签更新频率为单次更新，则仅执行一次。如果标签更新频率为定时更新，则可以根据更新时间间隔和更新次数进行更新，执行时间可以为整点执行，如果设置更新次数，则该次数为定时任务执行的总次数，如果未设置更新次数，则定时任务一直执行。

具体的，标签更新方式可以是全量更新，也可以是增量更新。如果标签更新方式为全量更新，则删除原标签的所有关联关系后重新建立该标签与符合条件的数据的关联关系。如果标签更新方式为增量更新，则原关联关系不变，仅增加执行该标签时新获取的数据与标签的关联关系。

具体的，标签保存方式可以是保存，也可以是保存并运行。如果标签保存方式为保存，则仅保存相关信息，不执行标签任务，仅当到达执行定时任务的触发时机时，触发执行标签，以对数据进行筛选。如果标签保存方式为保存并运行，则该标签保存时即执行一次该标签任务，后续根据是否为定时任务或是否到达标签执行条件确定是否执行标签。

具体的，当标签状态为未执行时可执行标签脚本，对数据进行筛选，此时如果发送请求成功，将标签状态置为执行中，执行该标签通过筛选条件定义的脚本任务，由于任务执行需要拉取数据及更新数据状态，此处可通过异步任务的方式进行执行，调用脚本任务成功即返回响应，后台执行脚本任务的相关操作。脚本任务执行的步骤包括：删除本地的历史数据信息，拉取新的信息并将最新信息本地保存；根据该标签定义的筛选条件筛选出符合该条件的数据信息并建立标签与数据信息的关联关系，如果此时为全量更新，则删除所有旧的关联关系并建立新的关联关系，如果增量更新，则根据新的数据与标签的关联关系更新相应数据。当脚本任务执行成功后，将该标签状态置为未执行，在标签执行过程中，标签的执行触发时机为整点，脚本执行时间单位最大的级别单位为秒，但可能存在由于网络故障导致标签状态锁无法释放的情况存在，导致后续的所有定时任务在执行时获取到的标签状态均为执行中，此时将忽略该请求，无法执行该定时任务。为避免出现无法执行定时任务的情况，设置定时检测，通过在每天的固定时间(例如00：30)获取处于执行中状态的标签，由于标签整点执行且执行时间较短，此时如果获取到数据筛选结果，则该标签为异常标签，此时可将标签状态置为执行中并手动触发标签执行。

具体的，筛选标签还包括数据明细页面和批量执行选择框。其中，数据明细页面中展示最近一次根据筛选条件执行标签脚本获取到的数据筛选结果。批量执行选择框可以批量执行筛选标签。由于每个筛选标签可认为是根据一个筛选条件筛选出的筛选对象，因此，可同时设置多个筛选标签并同时执行，以对比同一时刻的多个不同筛选条件的筛选对象，每个筛选标签的执行由单独的线程执行，为避免大量线程的使用导致内存溢出，或其他计算密集型接口的执行，此处开启的核心线程数为服务器的CPU个数，当请求量超过核心线程数时，进入LILO等待队列。

图4是本发明实施例二提供的一种数据筛选方法的示例流程图，如图4所示，具体过程包括有：判断标签更新频率是否为单次更新；如果标签更新频率为单次更新，则单次执行，并在确定标签保存方式为保存时，保存标签的基本信息并返回列表页，在确定标签保存方式为保存并运行时，异步执行更新相关信息；如果标签更新频率不是单次更新，也即标签更新频率是定时更新，则进一步确定是否立即执行该定时任务，并在确定需要立即执行该定时任务时异步执行更新相关信息；在确定不需要立即执行该定时任务时判断是否到达下一个触发执行的时机，如果未到达下一个触发执行的时机，则等待后继续判断，直至到达下一个触发执行的时机，异步执行更新相关信息；在异步执行更新相关信息的同时保存标签的基本信息并返回列表页；或在异步执行更新相关信息的同时判断是否需要添加下一个触发任务，并在确定需要添加下一个触发任务时，返回执行判断是否到达下一个触发执行的时机；在确定不需要添加下一个触发任务时，保存标签的基本信息并返回列表页。

上述技术方案，既支持通过配置时间间隔和执行次数控制定时任务执行更新数据信息的时机，也支持通过列表页的每个标签的执行按钮操实时获取当前时刻的最新数据，数据准确实时且操作方便；既可通过限制执行次数使数据停留在某一历史时刻，也可通过不限制执行此时使数据更新时获取到最新的数据，同时不同标签的筛选条件间互不影响，可进行任意预定义条件的随机组合，使数据获取更加智能化。

本实施例的技术方案，通过确定与待筛选对象对应的目标筛选标签中包括的初始筛选条件，并根据初始筛选条件的条件组合规则灵活确定至少一个目标初始筛选条件和各目标初始筛选条件之间的逻辑运算类型，以根据各目标初始筛选条件之间的逻辑运算类型对各目标初始筛选条件进行逻辑运算得到待筛选对象的目标筛选条件，从而根据目标筛选条件对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选得到待筛选对象匹配的初始数据筛选结果，再获取目标筛选标签的条件更新指令，并根据条件更新指令的类型确定待筛选对象的目标待筛选数据，根据条件更新指令对目标筛选条件进行更新，以根据更新后的目标筛选条件对目标待筛选数据进行数据筛选，从而得到更新数据筛选结果，解决现有的数据筛选方法只能根据固定查询条件对数据进行筛选导致的灵活性较差、工作效率以及数据筛选结果精确性较低等问题，能够提高数据筛选的灵活性，从而提高数据筛选结果的效率和精度。

实施例三

图5是本发明实施例三提供的一种数据筛选装置的示意图，如图5所示，所述装置包括：初始筛选条件确定模块510、目标筛选条件确定模块520以及初始数据筛选结果获取模块530，其中：

初始筛选条件确定模块510，用于确定与待筛选对象对应的目标筛选标签中包括的初始筛选条件；

目标筛选条件确定模块520，用于根据所述初始筛选条件和所述初始筛选条件的条件组合规则确定所述待筛选对象的目标筛选条件；

初始数据筛选结果获取模块530，用于根据所述目标筛选条件对所述待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的初始数据筛选结果。

本实施例的技术方案，通过确定与待筛选对象对应的目标筛选标签中包括的初始筛选条件，并根据初始筛选条件和初始筛选条件的条件组合规则灵活确定待筛选对象的目标筛选条件，以根据目标筛选条件对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到待筛选对象匹配的初始数据筛选结果，解决现有的数据筛选方法只能根据固定查询条件对数据进行筛选导致的灵活性较差、工作效率以及数据筛选结果精确性较低等问题，能够提高数据筛选的灵活性，从而提高数据筛选结果的效率和精度。

可选的，目标筛选条件确定模块520，可以具体用于：根据初始筛选条件的条件组合规则确定至少一个目标初始筛选条件和各目标初始筛选条件之间的逻辑运算类型；根据各目标初始筛选条件之间的逻辑运算类型对各目标初始筛选条件进行逻辑运算，得到待筛选对象的目标筛选条件。

可选的，初始数据筛选结果获取模块530，可以具体用于：获取目标筛选标签的条件更新指令；根据条件更新指令的类型确定待筛选对象的目标待筛选数据；根据条件更新指令对目标筛选条件进行更新；根据更新后的目标筛选条件对目标待筛选数据进行数据筛选，得到更新数据筛选结果。

可选的，初始数据筛选结果获取模块530，可以进一步用于：在确定条件更新指令的类型为第一条件更新类型的情况下，将待筛选对象的原始待筛选数据确定为目标待筛选数据；在确定条件更新指令的类型为第二条件更新类型的情况下，将待筛选对象的初始数据筛选结果确定为目标待筛选数据。

可选的，目标筛选标签的标签元素可以包括标签更新频率；相应的，初始数据筛选结果获取模块530，可以具体用于：根据目标筛选条件和标签更新频率对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的初始数据筛选结果。

可选的，初始数据筛选结果获取模块530，还可以进一步用于：确定标签更新频率的频率更新类型；根据目标筛选条件和标签更新频率的频率更新类型对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到待筛选对象匹配的更新数据筛选结果。

可选的，初始数据筛选结果获取模块430，还可以进一步用于：在确定频率更新类型为第一频率更新类型的情况下，根据目标筛选条件对待筛选对象的待筛选数据进行单次数据筛选；在确定频率更新类型为第二频率更新类型的情况下，根据目标筛选条件和标签更新频率的更新周期对待筛选对象的待筛选数据进行周期性地数据筛选。

可选的，所述装置还可以包括：标签元素配置模块，用于配置目标筛选标签的标签元素；目标筛选标签保存模块，用于在确定标签元素的标签保存方式为第一标签保存方式且获取标签保存指令的情况下，仅保存目标筛选标签；在确定标签元素的标签保存方式为第二标签保存方式且获取标签保存指令的情况下，在保存目标筛选标签的同时，根据目标筛选标签的初始筛选条件对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到待筛选对象匹配的数据筛选结果。

可选的，装置还可以包括：目标筛选标签校准模块，可以具体用于：检测目标筛选标签的标签状态是否属于待校准的第一执行状态；若目标筛选标签的标签状态属于待校准的第一执行状态，检测目标筛选标签是否满足标签状态更新的触发条件；若满足触发条件，将目标筛选标签的标签状态更新为第二执行状态。

可选的，触发条件包括以下至少任一项：当前系统时间达到预设标签状态检测时间；目标筛选标签的实际标签状态为第二执行状态。

可选的，目标筛选标签校准模块，可以进一步用于：根据目标筛选标签的标签执行时间、筛选标签执行时间和当前系统时间，确定目标筛选标签的实际标签状态是否为第二执行状态。

可选的，目标筛选标签的数量可以为至少两个；相应的，目标筛选条件确定模块520，可以进一步用于：根据每一所述目标筛选标签中所含的初始筛选条件和所述初始筛选条件的条件组合规则，分别确定所述待筛选对象在每一所述目标筛选标签下对应的目标筛选条件，以获得所述待筛选对象的多个所述目标筛选条件；相应的，初始数据筛选结果获取模块530，还可以进一步用于：根据待筛选对象对应的多个目标筛选条件并行对待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到每个目标筛选条件匹配的数据筛选结果。

可选的，待筛选对象可以包括电商平台的商品。

上述数据筛选装置可执行本发明任意实施例所提供的数据筛选方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的数据筛选方法。

由于上述所介绍的数据筛选装置为可以执行本发明实施例中的数据筛选方法的装置，故而基于本发明实施例中所介绍的数据筛选方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的数据筛选装置的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该数据筛选装置如何实现本发明实施例中的数据筛选方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中数据筛选方法所采用的装置，都属于本申请所欲保护的范围。

实施例四

图6是本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图6显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器16，存储器28，连接不同系统组件(包括存储器28和处理器16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MCA)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。

电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如只读光盘(Compact Disc-Read Only Memory，CD-ROM)、数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(Input/Output，I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网Wide Area Network，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图6中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、(Redundant Arrays of Independent Disks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器16通过运行存储在存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，实现本发明实施例所提供的数据筛选方法：确定与待筛选对象对应的目标筛选标签中包括的初始筛选条件；根据所述初始筛选条件和所述初始筛选条件的条件组合规则确定所述待筛选对象的目标筛选条件；根据所述目标筛选条件对所述待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的初始数据筛选结果。

在上述实施例的基础上，本公开实施例还提供了一种应用于C2M模式中的数据筛选设备，该设备包括本发明实施例所述的数据筛选装置，该装置包括初始筛选条件确定模块510、目标筛选条件确定模块520以及初始数据筛选结果获取模块530。

实施例六

本发明实施例六还提供一种存储计算机程序的计算机存储介质，所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行本发明上述实施例任一所述的数据筛选方法：确定与待筛选对象对应的目标筛选标签中包括的初始筛选条件；根据所述初始筛选条件和所述初始筛选条件的条件组合规则确定所述待筛选对象的目标筛选条件；根据所述目标筛选条件对所述待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的初始数据筛选结果。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ReadOnly Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器((Erasable Programmable Read OnlyMemory，EPROM)或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (16)

1.一种数据筛选方法，其特征在于，包括：

确定与待筛选对象对应的目标筛选标签中包括的初始筛选条件；

根据所述初始筛选条件和所述初始筛选条件的条件组合规则确定所述待筛选对象的目标筛选条件；

根据所述目标筛选条件对所述待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的初始数据筛选结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始筛选条件和所述初始筛选条件的条件组合规则确定所述待筛选对象的目标筛选条件，包括：

根据所述初始筛选条件的条件组合规则确定至少一个目标初始筛选条件和各所述目标初始筛选条件之间的逻辑运算类型；

根据各所述目标初始筛选条件之间的逻辑运算类型对各所述目标初始筛选条件进行逻辑运算，得到所述待筛选对象的目标筛选条件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标筛选条件对所述待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选之后，还包括：

获取所述目标筛选标签的条件更新指令；

根据所述条件更新指令的类型确定所述待筛选对象的目标待筛选数据；

根据所述条件更新指令对所述目标筛选条件进行更新；

根据更新后的目标筛选条件对所述目标待筛选数据进行数据筛选，得到更新数据筛选结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述条件更新指令的类型确定所述待筛选对象的目标待筛选数据，包括：

在确定所述条件更新指令的类型为第一条件更新类型的情况下，将所述待筛选对象的原始待筛选数据确定为所述目标待筛选数据；

在确定所述条件更新指令的类型为第二条件更新类型的情况下，将所述待筛选对象的初始数据筛选结果确定为所述目标待筛选数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标筛选标签的标签元素包括标签更新频率；

所述根据所述目标筛选条件对所述待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的初始数据筛选结果，包括：

根据所述目标筛选条件和所述标签更新频率对所述待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的初始数据筛选结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标筛选条件和所述标签更新频率对所述待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的初始数据筛选结果，还包括：

确定所述标签更新频率的频率更新类型；

根据所述目标筛选条件和所述标签更新频率的频率更新类型对所述待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的所述更新数据筛选结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

配置所述目标筛选标签的标签元素；

在确定所述标签元素的标签保存方式为第一标签保存方式且获取标签保存指令的情况下，仅保存所述目标筛选标签；

在确定所述标签元素的标签保存方式为第二标签保存方式且获取标签保存指令的情况下，在保存所述目标筛选标签的同时，根据所述目标筛选标签的初始筛选条件对所述待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的数据筛选结果。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测所述目标筛选标签的标签状态是否属于待校准的第一执行状态；

若所述目标筛选标签的标签状态属于所述待校准的第一执行状态，检测所述目标筛选标签是否满足标签状态更新的触发条件；

若满足所述触发条件，将所述目标筛选标签的标签状态更新为第二执行状态。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述触发条件包括以下至少任一项：

当前系统时间达到预设标签状态检测时间；

所述目标筛选标签的实际标签状态为所述第二执行状态。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

根据所述目标筛选标签的标签执行时间、筛选标签执行时间和所述当前系统时间，确定所述目标筛选标签的实际标签状态是否为第二执行状态。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标筛选标签的数量为至少两个；

其中，根据所述初始筛选条件和所述初始筛选条件的条件组合规则确定所述待筛选对象的目标筛选条件，包括：

根据每一所述目标筛选标签中所含的初始筛选条件和所述初始筛选条件的条件组合规则，分别确定所述待筛选对象在每一所述目标筛选标签下对应的目标筛选条件，以获得所述待筛选对象的多个所述目标筛选条件；

其中，根据所述目标筛选条件对所述待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的初始数据筛选结果，还包括：

根据所述待筛选对象对应的多个所述目标筛选条件并行对所述待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到每个所述目标筛选条件匹配的数据筛选结果。

12.根据权利要求1-11任一所述的方法，其特征在于，所述待筛选对象包括电商平台的商品。

13.一种数据筛选装置，其特征在于，包括：

初始筛选条件确定模块，用于确定与待筛选对象对应的目标筛选标签中包括的初始筛选条件；

目标筛选条件确定模块，用于根据所述初始筛选条件和所述初始筛选条件的条件组合规则确定所述待筛选对象的目标筛选条件；

初始数据筛选结果获取模块，用于根据所述目标筛选条件对所述待筛选对象的待筛选数据进行数据筛选，得到所述待筛选对象匹配的初始数据筛选结果。

14.一种应用于C2M模式中的数据筛选设备，其特征在于，该设备包括权利要求13所述的数据筛选装置。

15.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-12中任一所述的数据筛选方法。

16.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的数据筛选方法。

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