CN113900809A - 云计算管理平台实施复杂度评估的方法及应用 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种云计算管理平台实施复杂度评估的方法及应用，该方法包括以下步骤：记录云平台各层软件、硬件构成的影响因子；获取所述影响因子，并分别计算各类影响因子的复杂度；以及基于所述各类影响因子的复杂度，确定云计算管理平台的实施复杂度。该方法能够通过分别计算影响因子和云平台的整体复杂度，实现云计算管理平台的实施复杂度分级评估，帮助用户在相关系统部署前，合理评估对应的复杂度和风险，从而实现云平台建设、运营和运维的可控。

Description

云计算管理平台实施复杂度评估的方法及应用

技术领域

本发明是关于云计算领域，特别是关于一种云计算管理平台实施复杂度评估的方法及应用。

背景技术

云计算管理平台(以下简称“云平台”)，是指通过软件方式将物理硬件资源进行云化管理，提供诸如虚拟计算、虚拟网络和虚拟存储等相关能力。

当前IT底层标准、架构和生态多由西方国家公司为主制定，为建立我国自主可控的相关信息技术体系，国家提出了信息应用创新(以下简称“信创”)的要求，其核心是建立自主可控的信息技术底层架构和标准，在芯片、基础软件等领域实现国产化替代。

当前信创相关产业能力发展不均衡，从云平台角度看，其底层的主流国产处理器架构有四种技术栈、六个品牌，主流国产操作系统有两种技术栈、两个品牌，这些不同技术栈和品牌的组合之间，将会导致运行在其上的云平台的适配存在诸多不确定性。而当前没有一套行之有效的方法，可以对云平台建设进行前置的复杂度分析，无法有效规划管理对应研发、运营和运维投入预算及相关风险。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种云计算管理平台实施复杂度评估的方法及应用，其能够通过统计影响因子并计算各影响因子的复杂度，进而评估云计算管理平台的实施复杂度，便于云平台的规划建设。

为实现上述目的，本发明的实施例提供了一种云计算管理平台实施复杂度评估的方法。

在本发明的一个或多个实施方式中，所述方法包括：记录云平台各层软件、硬件构成的影响因子；获取所述影响因子，并分别计算各类影响因子的复杂度；以及基于所述各类影响因子的复杂度，确定云计算管理平台的实施复杂度。

在本发明的一个或多个实施方式中，所述影响因子包括物理服务器所使用的处理器类型、服务器固件类型、服务器操作系统类型、云化资源类型、服务器存储模式以及虚拟化类型中的一种或多种。

在本发明的一个或多个实施方式中，所述确定云计算管理平台的实施复杂度前，还包括：检测所述各类影响因子的复杂度是否计算准确；若是，基于所述各类影响因子的复杂度，确定云计算管理平台的实施复杂度。

在本发明的一个或多个实施方式中，所述分别计算各类影响因子的复杂度，包括：计算所述各类影响因子的数量得到所述各类影响因子的复杂度，所述各类影响因子的数量包括物理服务器所使用的处理器品牌和型号的数量、服务器固件品牌的数量、服务器操作系统的数量、云化资源类型的数量、服务器存储模式的数量以及虚拟化类型的数量。

在本发明的一个或多个实施方式中，所述确定云计算管理平台的实施复杂度，包括：计算所有各类影响因子复杂度的笛卡尔积得到所述云计算管理平台的实施复杂度。

在本发明的一个或多个实施方式中，所述云计算管理平台的实施复杂度计算不包括影响因子复杂度为0的影响因子。

在本发明的另一个方面当中，提供了一种云计算管理平台实施复杂度评估的方法在云平台建立以及云平台改造上的应用。

在本发明的一个或多个实施方式中，在云平台建立过程中，记录云平台每个建设方案中建设用的各层软件、硬件构成的影响因子；获取所述影响因子，并分别计算各类影响因子的复杂度；以及基于所述各类影响因子的复杂度，确定每个云平台建设方案中云平台的实施复杂度，选择其中实施复杂度最小的建设方案作为云平台建设方案。

在本发明的一个或多个实施方式中，在云平台改造过程中，记录云平台改造之前用的各层软件、硬件构成的影响因子；获取所述影响因子，并分别计算各类影响因子的复杂度；基于所述各类影响因子的复杂度，确定改造之前云平台的实施复杂度；记录云平台改造方案中用的各层软件、硬件构成的影响因子；获取所述影响因子，并分别计算各类影响因子的复杂度；基于所述各类影响因子的复杂度，确定每个云平台改造方案中云平台的实施复杂度；以及将每个云平台改造方案的实施复杂度与改造之前云平台的实施复杂度进行比较，从中选择变化度最大的方案作为云平台改造方案。

在本发明的另一个方面当中，提供了一种云计算管理平台实施复杂度评估的装置，其包括记录模块、获取模块和计算模块。

记录模块，用于记录云平台各层软件、硬件构成的影响因子。

获取模块，用于获取所述影响因子，并分别计算各类影响因子的复杂度。

计算模块，用于基于所述各类影响因子的复杂度，确定云计算管理平台的实施复杂度。

在本发明的一个或多个实施方式中，所述计算模块还用于：检测所述各类影响因子的复杂度是否计算准确；若是，基于所述各类影响因子的复杂度，确定云计算管理平台的实施复杂度。

在本发明的一个或多个实施方式中，所述获取模块还用于：计算所述各类影响因子的数量得到所述各类影响因子的复杂度，所述各类影响因子的数量包括物理服务器所使用的处理器品牌和型号的数量、服务器固件品牌的数量、服务器操作系统的数量、云化资源类型的数量、服务器存储模式的数量以及虚拟化类型的数量。

在本发明的一个或多个实施方式中，所述计算模块还用于：计算所有各类影响因子复杂度的笛卡尔积得到所述云计算管理平台的实施复杂度。

在本发明的另一个方面当中，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行如上所述的云计算管理平台实施复杂度评估的方法。

在本发明的另一个方面当中，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述的云计算管理平台实施复杂度评估的方法的步骤。

与现有技术相比，根据本发明实施方式的云计算管理平台实施复杂度评估的方法及应用，其能够通过分别计算影响因子和云计算管理平台的实施复杂度，实现云计算管理平台的实施复杂度分级评估，帮助用户在相关系统部署前，合理评估对应的复杂度和风险，从而实现云平台建设、运营和运维的可控。

附图说明

图1是根据本发明一实施方式的云计算管理平台实施复杂度评估的方法的流程图；

图2是根据本发明一实施方式的云计算管理平台实施复杂度评估的方法的架构图；

图3是根据本发明一实施方式的云计算管理平台实施复杂度评估的方法的扩展流程图；

图4是根据本发明一实施方式的云计算管理平台实施复杂度评估的装置的结构图；

图5是根据本发明一实施方式的云计算管理平台实施复杂度评估的计算设备的硬件结构图。

具体实施方式

下面结合附图，对本发明的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。

除非另有其它明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其它元件或其它组成部分。

实施例1

如图1所示，介绍本发明的一个实施例中云计算管理平台实施复杂度评估的方法，该方法包括如下步骤。

在步骤S101中，记录云平台各层软件、硬件构成的影响因子。

根据云平台在典型企业级IT技术架构图中的位置可知，影响其复杂度的主要有两类因素，即基础设施复杂度和交付复杂度。其中基础设施复杂度是层级式的，由各层基础软件和硬件构成，各层拥有不同的复杂度；交付复杂度是在同一层级中，按业务需要由不同交付对象自身的复杂度决定。

根据云平台的相关技术发展，影响其复杂度的影响因子可以是物理服务器所使用的处理器类型、服务器固件类型、服务器操作系统类型、云化资源类型、服务器存储模式以及虚拟化类型中的一种或多种。

在步骤S102中，获取影响因子，并分别计算各类影响因子的复杂度。

各类影响因子的复杂度计算方式均使用类型数表示，即各类影响因子因子的笛卡尔积。影响因子类型数、单一影响因子的组成均可随技术的发展进行灵活调整。

在步骤S103中，基于各类影响因子的复杂度，确定云计算管理平台的实施复杂度。

云计算管理平台的实施复杂度是所有影响因子的笛卡尔积。在本实施例中，云计算管理平台的实施复杂度即包括服务器品牌和型号、服务器操作系统类型、云化资源类型、服务器存储模式、虚拟化类型、部署类型等影响因子在内的所有影响因子的复杂度的笛卡尔积。

云计算管理平台的实施复杂度存在两个极限值，即最简化的云平台综合复杂度应等于1，最复杂的云平台综合复杂度应等于各类影响因子最大值的笛卡尔积。

实施例2

如图2至图3所示，介绍本发明的一个实施例中云上应用部署的方法，该方法包括如下步骤。

在步骤S201中，记录云平台各层软件、硬件构成的影响因子。

根据云平台在典型企业级IT技术架构图中的位置可知，影响其复杂度的主要有两类因素，即基础设施复杂度和交付复杂度。其中基础设施复杂度是层级式的，由各层基础软件和硬件构成，各层拥有不同的复杂度；交付复杂度是在同一层级中，按业务需要由不同交付对象自身的复杂度决定。

根据云平台的相关技术发展，影响其复杂度的影响因子可以是服务器硬件信息、服务器软件信息、云化资源类型、服务器存储模式、以及虚拟化类型中的至少一种。

在步骤S202中，获取影响因子，并分别计算各类影响因子的复杂度。

在本实施方式中，具体通过计算所述各类影响因子的数量得到所述各类影响因子的复杂度，其中所述各类影响因子的数量包括物理服务器所使用的处理器品牌和型号的数量、服务器固件品牌的数量、服务器操作系统的数量、云化资源类型的数量、服务器存储模式的数量以及虚拟化类型的数量。

以图2为例，某云平台内物理服务器所使用处理器的品牌及型号包括：飞腾品牌S2500型处理器和龙芯品牌3B4000型处理器，该类影响因子是物理服务器所使用处理器的品牌及型号，该类影响因子复杂度为2。若某云平台内物理服务器所使用处理器的品牌及型号包括飞腾品牌S2500型和FT-2000+型，以及龙芯品牌3B4000型处理器，则该类影响因子复杂度为3。

某云平台内服务器固件品牌类型包括昆仑和百敖两种品牌的固件，则该类影响因子是服务器固件品牌类型，该类影响因子复杂度为2。

某云平台内服务器操作系统类型和版本包括统信UOS的V20版、麒麟Kylin的V10版操作系统，则该类影响因子是服务器操作系统类型和版本，该类影响因子复杂度为2。

某云平台内云化资源类型包括整用型裸机、普通虚拟机、高性能虚拟机(GPU虚拟机等)和容器，则该类影响因子是云化资源类型，该类影响因子复杂度为4。

某云平台内服务器存储模式包括共享式存储SAN、直连式存储DAS、分布式存储SDS，则该类影响因子是服务器存储模式，该类影响因子复杂度为3。

某云平台内虚拟化类型包括ESXi、KVM、Xen，则该类影响因子是虚拟化类型，该类影响因子复杂度为3。

在步骤S203中，检测各类影响因子的复杂度是否计算准确。

在进行云计算管理平台的实施复杂度计算前，检测所有影响因子集合的数据是否准确，若各类影响因子的复杂度计算准确，则计算云计算管理平台的实施复杂度，否则重新计算各类影响因子的复杂度，以确保云计算管理平台的实施复杂度评估准确。

在步骤S204中，基于各类影响因子的复杂度，确定云计算管理平台的实施复杂度。

计算所有影响因子的复杂度的笛卡尔积得到云计算管理平台的实施复杂度。

举例来说，云平台内有3种物理服务器所使用处理器的品牌及型号、4种服务器操作系统、2种云化资源类型、2种服务器存储模式、2种虚拟化类型，则云计算管理平台的实施复杂度即为96。

云平台内有2种服务器处理器品牌和数量、2种服务器固件品牌、3种服务器操作系统、3种云化资源类型、3种服务器存储模式、2种虚拟化类型、1种部署类型，则云计算管理平台的实施复杂度为216。

根据本发明实施方式的云计算管理平台实施复杂度评估的方法得到的各类影响因子复杂度和云平台综合复杂度，能够为云平台的规划建设、运营、运维等环节提供参考；能够评估给出一个符合当下技术发展水平的云平台综合复杂度取值建议，且建议本身不包含任何品牌基础软、硬件限制，从而可适应于不同行业的云平台建设需求；还能够用于对某个业务领域的不同用户所建云平台的比较。

实施例3

介绍根据本发明具体实施方式的云计算管理平台实施复杂度评估的方法在云平台建立的应用。

在步骤S301中，在云平台建立过程中，记录云平台每个建设方案中建设用的各层软件、硬件构成的影响因子。

根据云平台在典型企业级IT技术架构图中的位置可知，影响其复杂度的主要有两类因素，即基础设施复杂度和交付复杂度。其中基础设施复杂度是层级式的，由各层基础软件和硬件构成，各层拥有不同的复杂度；交付复杂度是在同一层级中，按业务需要由不同交付对象自身的复杂度决定。

根据云平台的相关技术发展，影响其复杂度的影响因子可以是服务器硬件信息、服务器软件信息、云化资源类型、服务器存储模式、以及虚拟化类型中的至少一种。

在步骤S302中，获取影响因子，并分别计算各类影响因子的复杂度。

各类影响因子的复杂度计算方式均使用类型数表示，即各类影响因子因子的笛卡尔积。影响因子类型数、单一影响因子的组成均可随技术的发展进行灵活调整。

在步骤S303中，基于各类影响因子的复杂度，确定每个云平台建设方案中云平台的实施复杂度，选择其中实施复杂度最小的建设方案作为云平台建设方案。由于在建立云平台过程中需要考量建立云平台的复杂度是越低越好，复杂度越低，建立的云平台实施起来相对会更容易搭建和实现，复杂度越高的方案，明显会对云平台的搭建带来越多的困难。所以，通过在建立云平台之前，对各个供应商或自己设计的多个不同的云平台搭建方案实施复杂度的计算，可以从中识别出哪一种方案实施起来更加便捷，性价比更高。

各类影响因子的复杂度计算方式均使用类型数表示，即各类影响因子因子的笛卡尔积。影响因子类型数、单一影响因子的组成均可随技术的发展进行灵活调整。

实施例4

介绍根据本发明具体实施方式的云计算管理平台实施复杂度评估的方法在云平台改造上的应用。

在步骤S401中，在云平台改造过程中，记录云平台改造之前用的各层软件、硬件构成的影响因子；获取影响因子，并分别计算各类影响因子的复杂度；基于各类影响因子的复杂度，确定改造之前云平台的实施复杂度。

在步骤S402中，记录云平台改造方案中用的各层软件、硬件构成的影响因子；获取影响因子，并分别计算各类影响因子的复杂度；基于各类影响因子的复杂度，确定每个云平台改造方案中云平台的实施复杂度。

在步骤S403中，将每个云平台改造方案的实施复杂度与改造之前云平台的实施复杂度进行比较，从中选择变化度最大的方案作为云平台改造方案。

通过分别计算云平台改造前后的影响因子和云平台的整体复杂度，实现云计算管理平台的实施复杂度分级评估，将每个云平台改造方案的实施复杂度与改造之前云平台的实施复杂度进行比较，从中选择变化度最大的方案作为云平台改造方案。帮助用户在系统部署前，合理评估对应的复杂度和风险，从而实现云平台改造的可控。可以理解的是，这里的改造方案前提都是可以降低云平台实施复杂度的，比较之后变化越大的改造方案，说明可以把原有云平台实施方案的复杂度降低的幅度越大，所以在选择改造方案时，需要考量的是变化越大的改造方案，对于改造之后的云平台实施起来更加便捷。

如图4所示，介绍根据本发明具体实施方式的云计算管理平台实施复杂度评估的装置。

在本发明的实施方式中，云计算管理平台实施复杂度评估的装置包括记录模块401、获取模块402和计算模块403。

记录模块401，用于记录云平台各层软件、硬件构成的影响因子。

获取模块402，用于获取影响因子，并分别计算各类影响因子的复杂度。

计算模块403，用于基于各类影响因子的复杂度，确定云计算管理平台的实施复杂度。

计算模块403还用于：检测各类影响因子的复杂度是否计算准确；若是，基于各类影响因子的复杂度，确定云计算管理平台的实施复杂度。

获取模块402还用于：计算各类影响因子的数量得到各类影响因子的复杂度，各类影响因子的数量包括物理服务器所使用的处理器品牌和型号的数量、服务器固件品牌的数量、服务器操作系统的数量、云化资源类型的数量、服务器存储模式的数量以及虚拟化类型的数量。

计算模块403还用于：计算所有各类影响因子复杂度的笛卡尔积得到云计算管理平台的实施复杂度。

在本实施例中，影响因子包括物理服务器所使用的处理器类型、服务器固件类型、服务器操作系统类型、云化资源类型、服务器存储模式以及虚拟化类型中的一种或多种。影响因子包括基础设施影响因子和交付影响因子。云计算管理平台的实施复杂度计算不包括影响因子复杂度为0的影响因子。

图5示出了根据本说明书的实施例的用于云计算管理平台实施复杂度评估的计算设备50的硬件结构图。如图5所示，计算设备50可以包括至少一个处理器501、存储器502(例如非易失性存储器)、内存503和通信接口504，并且至少一个处理器501、存储器502、内存503和通信接口504经由总线505连接在一起。至少一个处理器501执行在存储器502中存储或编码的至少一个计算机可读指令。

应该理解，在存储器502中存储的计算机可执行指令当执行时使得至少一个处理器501进行本说明书的各个实施例中以上结合图1-5描述的各种操作和功能。

在本说明书的实施例中，计算设备50可以包括但不限于：个人计算机、服务器计算机、工作站、桌面型计算机、膝上型计算机、笔记本计算机、移动计算设备、智能电话、平板计算机、蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、手持装置、消息收发设备、可佩戴计算设备、消费电子设备等等。

根据一个实施例，提供了一种比如机器可读介质的程序产品。机器可读介质可以具有指令(即，上述以软件形式实现的元素)，该指令当被机器执行时，使得机器执行本说明书的各个实施例中以上结合图1-5描述的各种操作和功能。具体地，可以提供配有可读存储介质的系统或者装置，在该可读存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码，且使该系统或者装置的计算机或处理器读出并执行存储在该可读存储介质中的指令。

根据本发明实施方式的云计算管理平台实施复杂度评估的方法及应用，其能够通过分别计算影响因子和云平台的整体复杂度，实现云计算管理平台的实施复杂度分级评估，帮助用户在相关系统部署前，合理评估对应的复杂度和风险，从而实现云平台建设、运营和运维的可控。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

前述对本发明的具体示例性实施方案的描述是为了说明和例证的目的。这些描述并非想将本发明限定为所公开的精确形式，并且很显然，根据上述教导，可以进行很多改变和变化。对示例性实施例进行选择和描述的目的在于解释本发明的特定原理及其实际应用，从而使得本领域的技术人员能够实现并利用本发明的各种不同的示例性实施方案以及各种不同的选择和改变。本发明的范围意在由权利要求书及其等同形式所限定。

Claims (10)

1.一种云计算管理平台实施复杂度评估的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

记录云平台各层软件、硬件构成的影响因子；

获取所述影响因子，并分别计算各类影响因子的复杂度；以及

基于所述各类影响因子的复杂度，确定云计算管理平台的实施复杂度。

2.如权利要求1所述的云计算管理平台实施复杂度评估的方法，其特征在于，所述影响因子包括物理服务器所使用的处理器类型、服务器固件类型、服务器操作系统类型、云化资源类型、服务器存储模式以及虚拟化类型中的一种或多种。

3.如权利要求1所述的云计算管理平台实施复杂度评估的方法，其特征在于，所述确定云计算管理平台的实施复杂度前，还包括：

检测所述各类影响因子的复杂度是否计算准确；若是，

基于所述各类影响因子的复杂度，确定云计算管理平台的实施复杂度。

4.如权利要求3所述的云计算管理平台实施复杂度评估的方法，其特征在于，所述分别计算各类影响因子的复杂度，包括：

计算所述各类影响因子的数量得到所述各类影响因子的复杂度，

所述各类影响因子的数量包括物理服务器所使用的处理器品牌和型号的数量、服务器固件品牌的数量、服务器操作系统的数量、云化资源类型的数量、服务器存储模式的数量以及虚拟化类型的数量。

5.如权利要求4所述的云计算管理平台实施复杂度评估的方法，其特征在于，所述确定云计算管理平台的实施复杂度，包括：

计算所有各类影响因子复杂度的笛卡尔积得到所述云计算管理平台的实施复杂度。

6.如权利要求5所述的云计算管理平台实施复杂度评估的方法，其特征在于，所述云计算管理平台的实施复杂度计算不包括影响因子复杂度为0的影响因子。

7.一种如权利要求1-6中任意一项云计算管理平台实施复杂度评估的方法在云平台建立以及云平台改造上的应用。

8.如权利要求7所述的云计算管理平台实施复杂度评估的方法在云平台建立以及云平台改造上的应用，其特征在于：

在云平台建立过程中，记录云平台每个建设方案中建设用的各层软件、硬件构成的影响因子；

获取所述影响因子，并分别计算各类影响因子的复杂度；以及

基于所述各类影响因子的复杂度，确定每个云平台建设方案中云平台的实施复杂度，选择其中实施复杂度最小的建设方案作为云平台建设方案。

9.如权利要求7所述的云计算管理平台实施复杂度评估的方法在云平台建立以及云平台改造上的应用，其特征在于：

在云平台改造过程中，记录云平台改造之前用的各层软件、硬件构成的影响因子；

获取所述影响因子，并分别计算各类影响因子的复杂度；

基于所述各类影响因子的复杂度，确定改造之前云平台的实施复杂度；

记录云平台改造方案中用的各层软件、硬件构成的影响因子；

获取所述影响因子，并分别计算各类影响因子的复杂度；

基于所述各类影响因子的复杂度，确定每个云平台改造方案中云平台的实施复杂度；以及

将每个云平台改造方案的实施复杂度与改造之前云平台的实施复杂度进行比较，从中选择变化度最大的方案作为云平台改造方案。

10.一种云计算管理平台实施复杂度评估的装置，其特征在于，所述装置包括：

记录模块，用于记录云平台各层软件、硬件构成的影响因子；

获取模块，用于获取所述影响因子，并分别计算各类影响因子的复杂度；

计算模块，用于基于所述各类影响因子的复杂度，确定云计算管理平台的实施复杂度。

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