CN113900423A - 一种基于fsm的火星车休眠唤醒功能验证方法 - Google Patents

一种基于fsm的火星车休眠唤醒功能验证方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113900423A
CN113900423A CN202111015171.8A CN202111015171A CN113900423A CN 113900423 A CN113900423 A CN 113900423A CN 202111015171 A CN202111015171 A CN 202111015171A CN 113900423 A CN113900423 A CN 113900423A
Authority
CN
China
Prior art keywords
test case
mars
awakening
train
autonomous
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202111015171.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113900423B (zh
Inventor
富小薇
韩小军
杨东
刘一鸣
高芫赫
权爽
周士民
傅晓晶
赵阳
李达
刘加明
杨硕
任亮
应鹏
何永丛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Institute of Spacecraft System Engineering
Original Assignee
Beijing Institute of Spacecraft System Engineering
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Institute of Spacecraft System Engineering filed Critical Beijing Institute of Spacecraft System Engineering
Priority to CN202111015171.8A priority Critical patent/CN113900423B/zh
Publication of CN113900423A publication Critical patent/CN113900423A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113900423B publication Critical patent/CN113900423B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0243—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults model based detection method, e.g. first-principles knowledge model
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00—Program-control systems
    • G05B2219/20—Pc systems
    • G05B2219/24—Pc safety
    • G05B2219/24065—Real time diagnostics
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于FSM的火星车休眠唤醒功能验证方法，步骤如下：(1)建立状态集；(2)建立输入集；(3)建立输出集；(4)绘制火星车休眠唤醒过程的有限状态机状态迁移图FSM；(5)根据逻辑及条件覆盖算法对有限状态机状态迁移图进行遍历，生成测试用例集，遍历测试用例集中的各个用例，实现火星车系统级的休眠唤醒功能验证。本发明改变了当前复杂航天器自主功能主要依据测试经验开展的局面。为火星车自主功能，尤其是休眠唤醒功能验证提供了一个自上而下的分析思路，使得测试设计人员能够依据该方法完成航天器自主休眠唤醒过程测试设计及验证工作。

Description

一种基于FSM的火星车休眠唤醒功能验证方法
技术领域
本发明属于航天器系统级测试设计及验证领域，涉及一种基于FSM的火星车休眠唤醒功能验证方法。
背景技术
火星至地球的单程时延约为20min，月球至地球的单程时延约为1s。与月球探测相比，火星探测任务所需飞行时间更长，信号延迟更大。这就需要火星探测器具有更强的自主功能，能够在无法进行人为干预的情况下，自行完成探测任务所需的相关动作。火星与地球类似，存在季节变化和气候变化，对火星车太阳电池发电产生影响，且具有较大的不确定性。由于我国火星车不使用核源，火星车在火面工作期间，不能保证不发生太阳电池发电不足，无法支持火星车平台工作的情况。因此，需要进行火星车自主休眠唤醒设计。
目前，深空探测器AI&T(Assembly Integration&Test)阶段，面向自主功能验证的方法较为主观、片面，尤其缺少面向自主休眠唤醒功能的测试验证策略和方法体系支持。该现状已无法满足复杂航天器测试覆盖性对测试设计的要求，迫切需要寻找支撑探测器自主功能，尤其是休眠唤醒功能的测试验证方法。
发明内容
本发明解决的技术问题是：克服现有技术的不足，提出一种基于FSM的火星车休眠唤醒功能验证方法。
本发明解决技术的方案是：
一种基于FSM的火星车休眠唤醒功能验证方法，该方法的步骤包括：
(1)建立状态集：根据设计报告中对火星车休眠唤醒过程的描述，对该过程火星车经历过的状态进行提炼和定义，形成状态集；
(2)建立输入集：根据设计报告中对火星车休眠唤醒过程的描述以及对火星车上行激励的描述，对状态间迁移过程的输入条件进行定义，形成输入集；
(3)建立输出集：根据设计报告中对火星车休眠唤醒过程的描述，对火星车在某状态下，受到激励迁移至其他状态下的输出进行定义，形成输出集；
(4)在步骤(1)、(2)、(3)基础上，依据设计报告中对火星车休眠唤醒过程的动态描述，绘制火星车休眠唤醒过程的有限状态机状态迁移图FSM；
(5)根据逻辑及条件覆盖算法对有限状态机状态迁移图进行遍历，生成测试用例集，遍历测试用例集中的各个用例，实现火星车系统级的休眠唤醒功能验证。
所述步骤(1)中，被提炼和定义的状态必须为能够被监视的状态。
所述步骤(2)中，输入集中的每个输入条件均需要明确执行条件，所述执行条件为自主执行或人为激励执行。
所述步骤(3)中，输出集中的每个输出元素必须能够被监视。
所述步骤(5)中，测试用例集生成方法如下：
梳理在轨休眠唤醒的应用场景，针对每个应用场景，选择状态迁移路径，使得该状态迁移路径覆盖尽量多未曾覆盖的状态集、输入集、输出集中的元素；
针对每个应用场景，根据所选的状态迁移路径，形成一个测试用例；
所有应用场景的测试用例形成测试用例集。
所述测试用例集包括发送指令方式测试用例集和自主执行方式测试用例集；
生成发送指令方式测试用例集时，首先判断是否覆盖了所有休眠唤醒场景，若没有，继续生成发送指令方式测试用例；若覆盖了，则判断是否覆盖了所有状态；
若没有覆盖所有状态，则继续生成发送指令方式测试用例；若覆盖了，则判断是否覆盖了所有路径；
若没有覆盖所有路径，则继续生成发送指令方式测试用例；若覆盖了，则发送指令方式测试用例生成完毕；
生成自主执行方式测试用例集时，首先判断是否覆盖了所有休眠唤醒场景，若没有，继续生成自主执行方式测试用例；若覆盖了，则判断是否覆盖了所有状态；
若没有覆盖所有状态，则继续生成自主执行方式测试用例；若覆盖了，则判断是否覆盖了所有路径；
若没有覆盖所有路径，则继续生成自主执行方式测试用例；若覆盖了，则自主执行方式测试用例生成完毕。
设计两层推进方式进行火星车系统级的休眠唤醒功能验证：
第一层，通过发送指令方式，执行发送指令方式测试用例，实现状态间的迁移，覆盖所有的指令组及路径，用于验证指令组执行的正确性、周期任务模板执行的正确性、状态间可迁移性；
第二层，通过自主方式，执行自主执行方式测试用例，实现状态间的迁移，覆盖所有应用场景以及休眠唤醒策略的各个分支，用于验证在连续休眠唤醒场景中，自主休眠唤醒策略及功能的正确性。
本发明与现有技术相比的有益效果是：
(1)本发明首次系统性提出了适合我国自主研制火星车休眠唤醒功能的验证策略，改变了当前复杂航天器自主功能主要依据测试经验开展的局面。为火星车自主功能，尤其是休眠唤醒功能验证提供了一个自上而下的分析思路。使得测试设计人员能够依据该方法完成航天器自主休眠唤醒过程测试设计及验证工作；
(2)本发明方法采用基于模型的测试设计思路，使用FSM对休眠唤醒过程进行建模，并在此基础上形成测试用例集。该用例集能够覆盖休眠唤醒过程中，火星车所有状态、所有迁移场景以及所有状态迁移路径，最大程度上保证了对休眠唤醒过程进行验证的测试覆盖性；
(3)本发明方法能够减小器上设计与测试设计的关联性，降低器上更改对测试设计的影响,变化中寻找不变，减少了测试需求再分析、测试用例再设计、测试再实施的用时,有效提高了测试设计效率，找到了一种适合新产品开发的测试验证策略，特别适用于具有复杂度高、迭代次数多研制特点的航天器测试验证任务。
附图说明
图1为本发明流程图；
图2为火星车休眠唤醒期间的状态迁移图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步阐述。
本发明提供了一种适合我国自主研制火星车的休眠唤醒过程测试验证方法。该方法首先采用面向天问一号火星探测器飞行过程分析思路，对火星车休眠唤醒过程中的工作状态进行定义；接着，在此基础上对火星车休眠唤醒错综复杂的自主行为进行建模，开展基于FSM的场景识别，形成基于火星车状态迁移的FSM(有限状态机)，完成“去时间因子”性质的面向任务剖面的分解动作分析；最后，根据逻辑及条件覆盖算法，并结合测试设计经验对FSM进行遍历，形成测试用例集，并最终完成该火星车系统级的休眠唤醒功能验证。
该方法采用基于模型的测试设计思路，使用FSM对休眠唤醒过程进行建模，并在此基础上形成测试用例集。该用例集能够覆盖休眠唤醒过程中，火星车所有状态、所有迁移场景以及所有状态迁移路径，最大程度上保证了对休眠唤醒过程进行验证的测试覆盖性。此外，该方法能够减小器上设计与测试设计的关联性，降低器上更改对测试设计的影响,变化中寻找不变，减少了测试需求再分析、测试用例再设计、测试再实施的用时,有效提高了测试设计效率，找到了一种适合新产品开发的测试验证策略，特别适用于具有复杂度高、迭代次数多研制特点的航天器测试验证任务。
本发明提出一种基于FSM的火星车休眠唤醒功能验证方法，步骤如下：
(1)建立状态集：根据设计报告中对火星车休眠唤醒过程的描述，对该过程火星车经历过的状态进行提炼和定义。这里要特别注意，被选择和定义的状态必须为可监视。比如通过器地间遥测数据等方式，能够实施监视状态的变化。所以，火星车状态的选择需要和可监视手段相结合。此外，状态定义数量不宜过多。如被测对象过于复杂，可以考虑分层次进行建模；
(2)建立输入集：根据设计报告中对火星车休眠唤醒过程的描述，以及对火星车上行激励的描述，对状态间迁移过程的输入条件进行定义。这里需要注意，对每个输入条件需要明确其执行条件，一般分为自主执行和人为激励执行两种；
(3)建立输出集：根据设计报告中对火星车休眠唤醒过程的描述，对火星车在某状态下，受到激励迁移至其他状态下的输出进行定义。这里要特别注意，被选择和定义的“输出”也必须为可监视。比如通过器地间遥测数据等方式，能够实施监视输出的发生；
(4)在(1)、(2)、(3)基础上，依据设计报告中对火星车休眠唤醒过程的动态描述，绘制火星车休眠唤醒过程FSM(有限状态机状态迁移图)；
(5)根据逻辑及条件覆盖算法对FSM(有限状态机状态迁移图)进行遍历，形成测试用例集，并最终完成火星车系统级的休眠唤醒功能验证。测试用例生成需遵循以下逻辑及条件覆盖原则：
Figure BDA0003240094530000051
基于在轨休眠唤醒的应用场景，选择状态迁移路径，使得该路径覆盖尽量多未曾覆盖的状态集、输入、输出集中的取值；重复以上操作，直至所有状态、输入、输出被覆盖；
Figure BDA0003240094530000052
对于每个场景形成一个测试用例；
Figure BDA0003240094530000053
根据测试经验，为了具体测试实施过程能够顺利推进，也为了覆盖在轨时状态迁移可使用的两种方式(人为、自主)，特设计两层推进方式进行该功能测试。第一步，通过人为干预方式，执行状态间的迁移，覆盖所有的状态及路径。主要验证FSM的可迁移性，并对FSM中的状态、输入输出集的定义进行初步验证；第二步，通过自主方式，执行状态间的迁移，覆盖所有应用场景以及休眠唤醒策略的各个分支。主要验证在连续休眠唤醒场景中，自主休眠唤醒策略及功能的正确性。但要特别注意“人为”与“自主”两种方式执行过程中的区别。
本发明流程图如图1所示。测试用例集包括发送指令方式测试用例集和自主执行方式测试用例集；
生成发送指令方式测试用例集时，首先判断是否覆盖了所有休眠唤醒场景，若没有，继续生成发送指令方式测试用例；若覆盖了，则判断是否覆盖了所有状态；
若没有覆盖所有状态，则继续生成发送指令方式测试用例；若覆盖了，则判断是否覆盖了所有路径；
若没有覆盖所有路径，则继续生成发送指令方式测试用例；若覆盖了，则发送指令方式测试用例生成完毕；
生成自主执行方式测试用例集时，首先判断是否覆盖了所有休眠唤醒场景，若没有，继续生成自主执行方式测试用例；若覆盖了，则判断是否覆盖了所有状态；
若没有覆盖所有状态，则继续生成自主执行方式测试用例；若覆盖了，则判断是否覆盖了所有路径；
若没有覆盖所有路径，则继续生成自主执行方式测试用例；若覆盖了，则自主执行方式测试用例生成完毕。
实施例：
以天问一号火星车自主休眠唤醒功能为例，详细说明本发明的方法。
具体步骤如下：
1)建立状态集：依据设计报告中对天问一号火星车自主休眠唤醒功能的描述，以及过程可监视的原则，选择常规工作模式、正常工作模式、最小工作模式、休眠模式、唤醒模式5个状态，组成火星车在轨休眠唤醒过程中的状态集，且该五个状态均有对应的遥测参数与其对应。其中，常规工作模式、最小工作模式、唤醒模式以“周期任务模板标识”遥测参数唯一定义；正常工作模式以“任务指令运动标识”遥测参数定义，认为执行任何任务级指令时，火星车均为正常工作模式，包括太阳翼运动、感知、图像压缩、移动、探测、通信等任务指令；休眠模式以标志“整星自主断电”唯一定义；
2)建立输入集：为了便于火星车执行相关自主动作，火星车对状态间的切换动作序列进行了模块化定义，形成输入集。如指令组20#为“休眠指令组1”，其负责完成常规工作模式向休眠工作模式切换时，火星车各单机状态恢复与再设置功能。故，定义执行指令组20#、21#、22#、23#、24#、25#、26#、27#的指令，为火星车休眠唤醒期间，状态间迁移的输入集合。且可通过“执行指令组序号”遥测参数进行实时监视；
3)建立输出集：以上指令组中的每条设置指令，均可通过相关遥测进行状态监视。故，定义指令组20#、21#、22#、23#、24#、25#、26#、27#的执行结果，为火星车休眠唤醒期间，状态间迁移的输出集合；
4)绘制火星车休眠唤醒期间的状态迁移图：使用圆圈表示状态集、使用带箭头的弧线表示状态间的迁移动作，并把输入集、输出集标注于弧线之上。如状态集、输入输出集与对应遥测参数关联，则该FSM可实时同步表示火星车当前状态；火星车休眠唤醒期间的状态迁移图如图2所示。
5)根据相应的算法对FSM进行遍历，形成测试用例集，并最终完成该探测器系统级的模拟飞行验证。测试用例生成需遵循以下原则：
(1)基于在轨休眠唤醒的应用场景，选择状态迁移路径，使得该路径覆盖尽量多未曾覆盖的状态集、输入集中的取值；针对不同应用场景，重复以上操作，直至所有路径均被覆盖；
(2)对于每个场景形成一个测试用例，用于测试实施；
(3)根据测试经验，为了具体测试实施过程能够顺利推进，也为了覆盖在轨时状态迁移可使用的两种方式(手动、自主)，特设计两层推进方式进行该功能测试。第一步，通过发送指令方式，执行状态间的迁移，覆盖所有的指令组及路径。主要验证指令组执行的正确性、周期任务模板执行的正确性、状态间可迁移性；第二步，通过自主方式，执行状态间的迁移，覆盖所有应用场景以及休眠唤醒策略的各个分支。主要验证在连续休眠唤醒场景中，自主休眠唤醒策略及功能的正确性。
6)生成测试用例：
(1)发送指令方式：覆盖指令组20#～27#、覆盖5个工作状态(常规、正常、最小、休眠、唤醒)、覆盖休眠唤醒策略1-2
Figure BDA0003240094530000081
分支1：常规(指令组24#)->最小(指令组20#)->休眠(指令组21#)->唤醒(指令 组25#)->最小(指令组26#)->常规
Figure BDA0003240094530000082
分支2：常规(指令组27#)->休眠(指令组21#)->唤醒(指令组25#)->最小(指令组26#)->常规
Figure BDA0003240094530000083
分支3：正常(指令组23#)->常规
Figure BDA0003240094530000084
分支4：正常(指令组22#)->最小(指令组26#)->常规
(2)自主休眠唤醒方式：覆盖三个场景(见下文)、覆盖指令组20#～27#、覆盖5个工作状态(常规、正常、最小、休眠、唤醒)、覆盖休眠唤醒策略1-2
Figure BDA0003240094530000085
分支1：正常(自主-指令组22#)->最小(自主-指令组26#)->常规(覆盖首次休眠进入最小后再恢复至正常模式场景-策略1)
Figure BDA0003240094530000086
分支2：正常(自主-指令组22#)->最小(自主-指令组20#)->休眠(自主-指令组21#)->唤醒(自主-指令组27#)->休眠(自主-指令组21#)->唤醒(授时指令-指令组25#)->最小(自主-指令组27#)->休眠(自主-指令组21#)->唤醒(授时指令-指令组25#)->最小(发送指令-指令组26#)->常规(覆盖首次休眠起始状态为最小工作模式场景-策略1；覆盖非首次休眠起始状态为唤醒模式、最小工作模式场景-策略2)
Figure BDA0003240094530000087
分支3：常规/正常(自主-指令组20#)->休眠(自主-指令组21#)->唤醒(授时指令-指令组25#)->最小(自主-指令组26#)->常规(自主-指令组27#)->休眠(自主-指令组21#)->唤醒(授时指令-指令组25#)->最小(发送指令-指令组26#)->常规(覆盖首次休眠起始状态为常规或正常模式-策略1；覆盖非首次休眠起始状态为唤常规或正常模式-策略2)。
本发明已成功应用于某火星探测器系统级测试阶段的休眠唤醒功能验证过程。首先，该发明改变了当前复杂航天器自主功能主要依据测试经验开展、验证思路过于主观和片面的局面，是一种面向自主休眠唤醒功能的测试验证策略和方法；其次，通过对火星车休眠唤醒过程进行FSM建模，不仅对该过程中火星车自主性行为模型的每个分支进行了覆盖(包括正常及故障分支)，还对火星车休眠唤醒过程在轨真实场景进行了覆盖，从功能及操作特性两方面能够充分满足了测试覆盖性的要求；此外，该发明通过手动、自主两种方式对FSM模型进行遍历，使得测试过程能够分层次递进式推进，为尽早发现异常问题提供了有效手段，满足测试有效性的要求。基于模型的测试验证思路，也能够有效提高测试设计效率，特别适用于具有复杂度高、迭代次数多等研制特点的航天器测试验证任务。
本发明说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员的公知技术。

Claims (7)

1.一种基于FSM的火星车休眠唤醒功能验证方法，其特征在于该方法的步骤包括：
(1)建立状态集：根据设计报告中对火星车休眠唤醒过程的描述，对该过程火星车经历过的状态进行提炼和定义，形成状态集；
(2)建立输入集：根据设计报告中对火星车休眠唤醒过程的描述以及对火星车上行激励的描述，对状态间迁移过程的输入条件进行定义，形成输入集；
(3)建立输出集：根据设计报告中对火星车休眠唤醒过程的描述，对火星车在某状态下，受到激励迁移至其他状态下的输出进行定义，形成输出集；
(4)在步骤(1)、(2)、(3)基础上，依据设计报告中对火星车休眠唤醒过程的动态描述，绘制火星车休眠唤醒过程的有限状态机状态迁移图FSM；
(5)根据逻辑及条件覆盖算法对有限状态机状态迁移图进行遍历，生成测试用例集，遍历测试用例集中的各个用例，实现火星车系统级的休眠唤醒功能验证。
2.根据权利要求1所述的一种基于FSM的火星车休眠唤醒功能验证方法，其特征在于，所述步骤(1)中，被提炼和定义的状态必须为能够被监视的状态。
3.根据权利要求1所述的一种基于FSM的火星车休眠唤醒功能验证方法，其特征在于，所述步骤(2)中，输入集中的每个输入条件均需要明确执行条件，所述执行条件为自主执行或人为激励执行。
4.根据权利要求1所述的一种基于FSM的火星车休眠唤醒功能验证方法，其特征在于，所述步骤(3)中，输出集中的每个输出元素必须能够被监视。
5.根据权利要求1所述的一种基于FSM的火星车休眠唤醒功能验证方法，其特征在于，所述步骤(5)中，测试用例集生成方法如下：
梳理在轨休眠唤醒的应用场景，针对每个应用场景，选择状态迁移路径，使得该状态迁移路径覆盖尽量多未曾覆盖的状态集、输入集、输出集中的元素；
针对每个应用场景，根据所选的状态迁移路径，形成一个测试用例；
所有应用场景的测试用例形成测试用例集。
6.根据权利要求1所述的一种基于FSM的火星车休眠唤醒功能验证方法，其特征在于，所述测试用例集包括发送指令方式测试用例集和自主执行方式测试用例集；
生成发送指令方式测试用例集时，首先判断是否覆盖了所有休眠唤醒场景，若没有，继续生成发送指令方式测试用例；若覆盖了，则判断是否覆盖了所有状态；
若没有覆盖所有状态，则继续生成发送指令方式测试用例；若覆盖了，则判断是否覆盖了所有路径；
若没有覆盖所有路径，则继续生成发送指令方式测试用例；若覆盖了，则发送指令方式测试用例生成完毕；
生成自主执行方式测试用例集时，首先判断是否覆盖了所有休眠唤醒场景，若没有，继续生成自主执行方式测试用例；若覆盖了，则判断是否覆盖了所有状态；
若没有覆盖所有状态，则继续生成自主执行方式测试用例；若覆盖了，则判断是否覆盖了所有路径；
若没有覆盖所有路径，则继续生成自主执行方式测试用例；若覆盖了，则自主执行方式测试用例生成完毕。
7.根据权利要求6所述的一种基于FSM的火星车休眠唤醒功能验证方法，其特征在于，设计两层推进方式进行火星车系统级的休眠唤醒功能验证：
第一层，通过发送指令方式，执行发送指令方式测试用例，实现状态间的迁移，覆盖所有的指令组及路径，用于验证指令组执行的正确性、周期任务模板执行的正确性、状态间可迁移性；
第二层，通过自主方式，执行自主执行方式测试用例，实现状态间的迁移，覆盖所有应用场景以及休眠唤醒策略的各个分支，用于验证在连续休眠唤醒场景中，自主休眠唤醒策略及功能的正确性。
CN202111015171.8A 2021-08-31 2021-08-31 一种基于fsm的火星车休眠唤醒功能验证方法 Active CN113900423B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111015171.8A CN113900423B (zh) 2021-08-31 2021-08-31 一种基于fsm的火星车休眠唤醒功能验证方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111015171.8A CN113900423B (zh) 2021-08-31 2021-08-31 一种基于fsm的火星车休眠唤醒功能验证方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113900423A true CN113900423A (zh) 2022-01-07
CN113900423B CN113900423B (zh) 2023-07-14

Family

ID=79188163

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111015171.8A Active CN113900423B (zh) 2021-08-31 2021-08-31 一种基于fsm的火星车休眠唤醒功能验证方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113900423B (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0574919A2 (en) * 1992-06-18 1993-12-22 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. State transition diagram generator and test pattern generator
CN1564489A (zh) * 2004-04-19 2005-01-12 中兴通讯股份有限公司 一种通信系统有限状态机的测试方法
DE102007028721A1 (de) * 2007-06-21 2008-12-24 Iav Gmbh Ingenieurgesellschaft Auto Und Verkehr Verfahren und Vorrichtung zur Verifizierung von Funktionsabläufen in einem Steuergerät
WO2009149815A1 (fr) * 2008-05-19 2009-12-17 Johnson Controls Technology Company Procede d'elaboration automatique de cas de test pour la verification d'au moins une partie d'un logiciel
CN102253887A (zh) * 2011-07-13 2011-11-23 南京中兴软创科技股份有限公司 基于DXM模型的SaaS软件测试用例构建方法
CN109263688A (zh) * 2018-08-16 2019-01-25 浙江众合科技股份有限公司 轨旁设备对无人自动驾驶列车的休眠及唤醒方法
CN111474865A (zh) * 2020-03-31 2020-07-31 北京经纬恒润科技有限公司 智能车载终端控制器休眠唤醒测试系统
CN112256311A (zh) * 2020-09-27 2021-01-22 北京控制工程研究所 一种基于有限状态机的火星车主从软件自动更新方法
CN112278323A (zh) * 2020-09-29 2021-01-29 北京空间飞行器总体设计部 一种火星车自主休眠与唤醒控制方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0574919A2 (en) * 1992-06-18 1993-12-22 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. State transition diagram generator and test pattern generator
CN1564489A (zh) * 2004-04-19 2005-01-12 中兴通讯股份有限公司 一种通信系统有限状态机的测试方法
DE102007028721A1 (de) * 2007-06-21 2008-12-24 Iav Gmbh Ingenieurgesellschaft Auto Und Verkehr Verfahren und Vorrichtung zur Verifizierung von Funktionsabläufen in einem Steuergerät
WO2009149815A1 (fr) * 2008-05-19 2009-12-17 Johnson Controls Technology Company Procede d'elaboration automatique de cas de test pour la verification d'au moins une partie d'un logiciel
CN102253887A (zh) * 2011-07-13 2011-11-23 南京中兴软创科技股份有限公司 基于DXM模型的SaaS软件测试用例构建方法
CN109263688A (zh) * 2018-08-16 2019-01-25 浙江众合科技股份有限公司 轨旁设备对无人自动驾驶列车的休眠及唤醒方法
CN111474865A (zh) * 2020-03-31 2020-07-31 北京经纬恒润科技有限公司 智能车载终端控制器休眠唤醒测试系统
CN112256311A (zh) * 2020-09-27 2021-01-22 北京控制工程研究所 一种基于有限状态机的火星车主从软件自动更新方法
CN112278323A (zh) * 2020-09-29 2021-01-29 北京空间飞行器总体设计部 一种火星车自主休眠与唤醒控制方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MYKHAILO POLIAKOV: "Set-theoretical FSM Models Activity Subsystem for Cognitive Control Systems", 《2019 IEEE 15TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON THE EXPERIENCE OF DESIGNING AND APPLICATION OF CAD SYSTEMS (CADSM)》 *
张合生: "基于FSM 和事件驱动的卫星管理软件设计", 《计算机工程》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113900423B (zh) 2023-07-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Doyen et al. Modeling and assessment of aging and efficiency of corrective and planned preventive maintenance
CN109214140B (zh) 基于AltaRica的航电系统动态重构建模方法
CN102289535A (zh) 一种航天器电源系统能量分析仿真平台
CN111767031A (zh) 一种基于仿真的核电工业互联网实验床
CN113900423B (zh) 一种基于fsm的火星车休眠唤醒功能验证方法
CN111103810B (zh) 基于原型数字双胞胎架构的航天器gnc系统仿真试验方法
Qian et al. Elasticai-creator: Optimizing neural networks for time-series-analysis for on-device machine learning in iot systems
CN110263371A (zh) 基于aadl的ima动态重构过程配置路径生成方法
CN115150787A (zh) 基于深度强化学习的能量管理策略包的部署系统及方法
Wang et al. High level architecture based simulation for aircraft carrier deck operations
US20180210977A1 (en) Systems and Methods for Automatic Reservoir Simulation Model Performance Tuning
CN109544040B (zh) 一种基于模态的业务流程动态重构方法
CN105259759A (zh) 一种智能化即插即用的飞行器电气系统可重构方法
CN115577542B (zh) 一种模型数据驱动的航空复杂结构和可靠性融合设计方法
Weeks Space power system automation approaches at the George C. Marshall Space Flight Center
Mhenni et al. An integrated design methodology for safety critical systems
Cancro APL spacecraft autonomy: then, now, and tomorrow
CN115579856A (zh) 电动飞机能源动态优化管理系统
Toussaint et al. Spacecraft application of expert Systems
Sang et al. Numerical Simulations for Transport Aircraft High-Lift Configurations Using Adaptive Cartesian Grid Methods
Rzepka et al. Requirements engineering technologies at Rome Laboratory
Li et al. Deep Reinforcement Learning-Based Constrained Optimal Reconfiguration Scheme for Integrated Modular Avionics System
Bao et al. Design method of aircraft water system architecture based on model
Wang et al. Automated Reliability Assessment of On-orbit Satellite Battery Pack Based on UML
CN104182578A (zh) 基于可重构阵列的电池功耗优化方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant