CN113890989A - 一种拍摄方法以及电子装置 - Google Patents

一种拍摄方法以及电子装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113890989A
CN113890989A CN202110984386.4A CN202110984386A CN113890989A CN 113890989 A CN113890989 A CN 113890989A CN 202110984386 A CN202110984386 A CN 202110984386A CN 113890989 A CN113890989 A CN 113890989A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image data
shooting
moment
target
type
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110984386.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113890989B (zh
Inventor
李宇
黄秀杰
陈院林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Priority to CN202110984386.4A priority Critical patent/CN113890989B/zh
Publication of CN113890989A publication Critical patent/CN113890989A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113890989B publication Critical patent/CN113890989B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/665Control of cameras or camera modules involving internal camera communication with the image sensor, e.g. synchronising or multiplexing SSIS control signals
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/68Control of cameras or camera modules for stable pick-up of the scene, e.g. compensating for camera body vibrations
    • H04N23/681Motion detection
    • H04N23/6811Motion detection based on the image signal
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/63Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/667Camera operation mode switching, e.g. between still and video, sport and normal or high- and low-resolution modes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof

Abstract

一种拍摄方法以及电子装置。其中,拍摄方法包括:检测相机当前是否处于稳定拍摄状态;在相机当前处于稳定拍摄状态时,获取第一时刻的图像数据;根据第一时刻的图像数据,确定目标拍摄类型;在接收到来自用户的拍摄指示时,获取第二时刻的图像数据;根据目标拍摄类型对应的图像处理方式,对第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据。该方法能够避免场景识别算法被无效的执行,降低了计算的负担,从而提高了的运行速度。

Description

一种拍摄方法以及电子装置
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体涉及一种拍摄方法以及电子装置。
背景技术
近来,具有“拍摄模式”功能的相机得到了广泛的使用。根据被拍摄对象(或者被拍摄场景)的不同或者被拍摄对象的当前状态的不同对应不同的拍摄模式,例如肖像模式、风景模式或夜景模式。通常来说,可以用户可以主动地选择拍摄模式。然而,缺乏操作相机经验的初学用户可能难以确定与被拍摄对象或者与被拍摄对象的当前状态匹配的拍摄模式。
为解决这个问题,提出了场景识别功能,通过所述场景识别功能来分析被拍摄对象或者被拍摄对象的当前状态。通过场景识别功能,自动地确定当前较为适合的拍摄模式,在用户选择确定的拍摄模式之后,根据确定的拍摄模式对应的相机的拍摄条件,然后执行拍摄。
场景识别功能对于初学用户来说将非常有用,然而,当使用场景识别功能时,往往会连续不断的执行场景识别,即使在确定的拍摄模式已被选择之后,也要往往连续地执行场景识别,所以用于场景识别的算法被重复地执行,因此增加了计算的负担,从而降低了相机或者相机算在电子装置的运行速度。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种拍摄方法以及电子装置,能够避免场景识别算法被无效的执行,降低了计算的负担,从而提高了的运行速度。
上述目标和其它目标将通过独立权利要求中的特征来达成。进一步的实现方式在从属权利要求、说明书和附图中体现。
第一方面,提供一种拍摄方法,该方法由电子装置执行,该电子装置包括相机,其中,该相机可以用于将射入该相机的镜头的光进行转换,从而获取图像数据,其中,相机也可以称为摄像头,该方法包括:
检测该相机当前是否处于稳定拍摄状态;
在该相机当前处于稳定拍摄状态时,获取第一时刻的图像数据;
根据该第一时刻的图像数据,确定该目标拍摄类型;其中,该目标拍摄类型可以用于指示该第一时刻的图像数据指示的被拍摄场景的类型;
在接收到来自用户的拍摄指示时,获取第二时刻的图像数据;
根据该目标拍摄类型对应的图像处理方式,对该第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据。
在相机处于稳定拍摄状态,才开启场景识别,可以避免用户并没有开始拍照却启动场景识别导致的无效识别,因此可以降低电子装置的负担,提高电子装置的运行速度。
其中,拍摄方法也可以称为图像的拍摄方法。
其中,稳定拍摄状态可以指的是在相机处于稳定拍摄状态时,拍摄得到的图像不存在电子装置的运动导致的模糊。或者,稳定拍摄状态可以指电子装置处于静止状态或者匀速运动状态。
其中,获取可以理解为捕获、捕捉或者拍摄等相机将射入镜头模组的光转换为图像数据的动作。其中,相机可以指的是用于安装在移动电话中的镜头模组或者镜头。
其中,第一时刻的图像数据可以为相机在第一时刻捕获(或者捕捉,或者拍摄,或者拍照)的图像数据。第二时刻的图像数据可以为相机在第二时刻捕获的图像数据。
其中,第一时刻的图像数据和第二时刻的图像数据可以由电子装置的相机来获取,或者通过该电子装置的相机来获取。其中,相机处于稳定拍摄状态也可以理解成电子装置处于稳定拍摄状态。
其中,被拍摄场景的场景类型可以是舞台场景,夜景场景,蓝天场景(也可以称为天空场景),植物场景(也可以称为绿色植物场景),食物场景(也可以称为美食场景或者菜肴场景或者食材场景),雪景场景,日出日落场景,花朵场景,文字场景和沙滩场景中至少一种。
其中,被拍摄场景也可以是被拍摄对象,该第一时刻可以为确定相机处于稳定状态时或者之后的时刻。该第二时刻可以为接收到来自用户的拍摄指示时或者之后的时刻。其中,该第二时刻晚于该第一时刻。
其中,目标拍摄类型是根据第一时刻的图像数据确定的,因此目标拍摄类型可以称为第一时刻的图像数据对应的目标拍摄类型,对于第一时刻的图像数据指示的一个图像,可以对应一个目标拍摄类型,也可以对应至少两个目标拍摄类型。具体的,在对应至少两个目标拍摄类型时,该第一时刻的图像数据指示的一个图像中的至少两个图像区域与至少两个目标拍摄类型一一对应。因此,该根据该第一时刻的图像数据,确定该第一时刻的图像数据对应的目标拍摄类型可以包括:根据该第一时刻的图像数据,确定该第一时刻的图像数据指示的图像中的至少两个图像区域的区域信息,以及该至少两个区域分别对应的目标拍摄类型。其中,区域信息可以用于指示图像区域的范围。相应的,根据该目标拍摄类型对应的图像处理方式,对该第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据可以包括:基于该至少两个图像区域的区域信息对该第二时刻的图像数据指示的图像进行划分,从而得到该第二时刻的图像数据指示的图像中的至少两个第二图像区域;根据该至少两个区域分别对应的目标拍摄类型对应的处理方式,分别对该至少两个第二图像区域进行处理,从而得到目标图像数据。通过将一个图像对应至少两个目标拍摄类型,从而对图像中不同的区域采用不同的处理策略,可以使得图像的拍摄效果更好。
其中,在确定该目标拍摄类型之后,该方法还可以包括:将用于指示该目标拍摄类型的信息进行显示,在接收到目标拍摄类型的选择指令后,则根据该目标拍摄类型对应的图像处理方式,对该第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据。其中,目标拍摄类型的选择指令可以由用户触发。
其中,在该检测该相机当前是否处于稳定拍摄状态之前,该方法还可以包括:显示该相机获取的图像数据指示的图像。其中,这里的显示可以是实时显示。需要说明的是,该用于显示的图像数据指示的图像的分辨率小于用于作为照片存储的图像数据(如第二时刻的图像数据)的分辨率。
其中,在该确定该目标拍摄类型之后,该方法还可以包括:显示用于指示该目标拍摄类型的图标。其中,这里的显示可以是实时显示,具体可以显示于电子装置的显示器的右下角。
其中,在该确定该目标拍摄类型之后,该方法还可以包括:根据该目标拍摄类型对应的图像处理方式,对该相机获取的图像数据进行处理,从而得到预览图像数据,显示该预览图像数据指示的图像。通过显示预览图像数据,可以使得用户提前感知拍照的效果,避免了用户拍照后才知道拍照的效果,从而提升用户体验。其中,这里的显示可以是实时显示。需要说明的是,该用于被处理的图像数据指示的图像的分辨率小于用于作为照片存储的图像数据(如第二时刻的图像数据)的分辨率。其中,该用于被处理的图像数据可以是用于显示的图像数据。其中,该目标拍摄类型对应的图像处理方式可以是根据该目标拍摄类型对应的由图像信号处理器ISP来执行的图像处理方式。
根据第一方面,在第一方面第一种可能的实现方式中,该根据该第一时刻的图像数据,确定目标拍摄类型包括:根据该第一时刻的图像数据,确定该被拍摄场景的至少两种备选拍摄类型以及该至少两种拍摄类型的置信度;根据该至少两种拍摄类型的置信度,从该至少两种拍摄类型中确定出该目标拍摄类型。
其中,根据该至少两种拍摄类型的置信度,从该至少两种拍摄类型中确定出该目标拍摄类型可以是从至少两种拍摄类型中确定出置信度最高的拍摄类型作为目标拍摄类型。也可以是将置信度大于置信阈值(可以是预设的)的拍摄类型作为目标拍摄类型。也可以是将置信度最高并且置信度大于置信阈值的拍摄类型作为目标拍摄类型。其中,目标拍摄类型可以是一个或者至少两个。
其中,备选拍摄类型可以用于指示该第一时刻的图像数据指示的被拍摄场景的备选类型。根据第一方面第一种可能的实现方式,在第一方面第二种可能的实现方式中,该根据该第一时刻的图像数据,确定该被拍摄场景的至少两种备选拍摄类型以及该至少两种拍摄类型的置信度包括:将该第一时刻的图像数据作为拍摄模式分类模型的输入,从而得到该拍摄模式分类模型的输出,该拍摄模式分类模型的输出包括该至少两种备选拍摄类型以及该至少两种拍摄类型的置信度,其中,该拍摄模式分类模型通过使用拍摄模式训练集对待训练拍摄模式分类模型进行训练得到,该拍摄模式训练集包括第一训练图像数据和该第一训练图像数据对应的拍摄类型。通过使用训练得到模式分类模型进行场景识别,比现有的识别图像中的形状和对象来识别场景的方法识别的效果更加准确。
其中,对于一个第一训练图像数据,可以对应一个拍摄类型,也可以对应至少两个拍摄类型。具体的,在对应至少两个拍摄类型时,该一个第一训练图像数据指示的图像可以包括至少两个图像区域,该至少两个图像区域与至少两个拍摄类型一一对应。
根据第一方面第二种可能的实现方式,在第一方面第三种可能的实现方式中,该拍摄模式训练集还包括被标记为不对应拍摄类型的第二训练图像数据。从而使得训练得到的模型在识别被拍摄场景的拍摄类别时更加准确。
根据第一方面或者第一方面以上任一种可能的实现方式,在第一方面第四种可能的实现方式中,该被拍摄场景的类型为食物场景,该根据该目标拍摄类型对应的图像处理方式,对该第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据包括:增大该第二时刻的图像数据指示的图像的对比度和颜色饱和度,从而得到该目标图像数据。这样的处理方式使得拍摄得到的食物图像更加诱人。
根据第一方面或者第一方面以上任一种可能的实现方式,在第一方面第五种可能的实现方式中,该被拍摄场景的类型为夜景场景,该根据该目标拍摄类型对应的图像处理方式,对该第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据包括:调节该第二时刻的图像数据指示的图像的动态范围和像素亮度值,以增大该第二时刻的图像数据指示的图像的动态范围并修复该第二时刻的图像数据指示的图像中过曝区域或者欠曝区域,从而得到该目标图像数据。这样的处理方式使得过曝区域或者欠曝区域中的物体更加清晰,而非一片模糊。
其中,在根据第二时刻的图像数据得到目标图像数据的过程中,还可以采用降噪处理,具体可以是降低图像中亮度较低的区域中的噪声。
其中,过曝区域可以是亮度大于一定阈值的区域。欠曝区域可以是亮度小于一定阈值的区域。用于衡量过曝区域和欠曝区域的阈值可以是同一阈值,可以是不同阈值。
根据第一方面或者第一方面以上任一种可能的实现方式,在第一方面第六种可能的实现方式中,该被拍摄场景的类型为蓝天场景,该根据该目标拍摄类型对应的图像处理方式,对该第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据包括:根据预设的目标蓝天颜色值和该第二时刻的图像数据指示的图像中天空的颜色值,计算调节系数;根据该调节系数,对该第二时刻的图像数据指示的图像进行处理,从而得到该目标图像数据。这样的处理方式,使得得到的天空图像更加蓝的更加自然。
具体来说,计算调节系数的方法可以是根据图像中的多个天空颜色值确定出一个天空颜色值,根据该一个天空之与目标蓝天颜色值,计算调节系数,使得根据该调解系数处理该一个天空颜色值之后得到的颜色值为目标蓝天颜色值。作为另一种实现方式,也可以根据该一个天空之与目标蓝天颜色值,建立查找表,查找表中包括对映射前的颜色值和映射后的颜色值之间的对应关系,使得根据该查找表处理该一个天空颜色值之后得到的颜色值为目标蓝天颜色值,接着可以根据该查找表,对该第二时刻的图像数据指示的图像进行处理,从而得到该目标图像数据。
根据第一方面或者第一方面以上任一种可能的实现方式,在第一方面第七种可能的实现方式中,该被拍摄场景的类型为绿色植物场景,该根据该目标拍摄类型对应的图像处理方式,对该第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据包括:增大该第二时刻的图像数据指示的图像的色温和颜色饱和度,从而得到该目标图像数据。其中,增大该第二时刻的图像数据指示的图像的色温可以是将色温调节为更加偏向暖色的色温。具体调节色温的方法可以使用白平衡。这样的处理方式,使得得到的植物图像更加充满生机。
根据第一方面或者第一方面以上任一种可能的实现方式,在第一方面第八种可能的实现方式中,该被拍摄场景的类型为舞台场景,该根据该目标拍摄类型对应的图像处理方式,对该第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据包括:调节该第二时刻的图像数据指示的图像的动态范围和像素亮度值,以增大该第二时刻的图像数据指示的图像的动态范围并修复该第二时刻的图像数据指示的图像中过曝区域或者欠曝区域,从而得到该目标图像数据。
其中,在根据第二时刻的图像数据得到目标图像数据的过程中,还可以采用降噪处理。
根据第一方面或者第一方面以上任一种可能的实现方式,在第一方面第九种可能的实现方式中,该检测该相机当前是否处于稳定拍摄状态包括:
获取该相机或者该电子装置在当前时刻之前的时间段内移动的加速度值;
判断该加速度值的绝对值是否小于或者等于加速度阈值,在该加速度值的绝对值小于或者等于该加速度阈值时,该相机当前处于稳定拍摄状态,该加速度阈值为大于零的实数。
其中,当前时刻之前的时间段的时长可以是预设的。其中,加速度阈值也可以是预设的。
其中,加速度值可以通过电子装置中的陀螺仪传感器获得。
其中,检测该相机当前是否处于稳定拍摄状态包括:也可以包括:获取当前时刻的图像数据;将该当前时刻的图像数据与获取的在该当前时刻之前的前一时刻的图像数据进行比较;在该当前时刻的图像数据与该前一时刻的图像数据之间的匹配度大于匹配阈值时,该相机当前处于稳定拍摄状态。其中匹配阈值可以是预设的。
本发明第二方面提供了一种电子装置,该电子装置包括相机,该电子装置还包括:
检测模块,用于检测该相机当前是否处于稳定拍摄状态;
获取模块,用于在该相机当前处于稳定拍摄状态时,获取第一时刻的图像数据;
确定模块,用于根据该获取单元获取的该第一时刻的图像数据,确定目标拍摄类型;
该获取模块,还用于在接收到来自用户的拍摄指示时,获取第二时刻的图像数据;
处理模块,用于根据该确定单元确定的该目标拍摄类型对应的图像处理方式,对该第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据。
结合第二方面,在第二方面第一种可能的实现方式中,该确定模块用于:根据该第一时刻的图像数据,确定该被拍摄场景的至少两种备选拍摄类型以及该至少两种拍摄类型的置信度;根据该至少两种拍摄类型的置信度,从该至少两种拍摄类型中确定出该目标拍摄类型。
结合第二方面第一种可能的实现方式,在第二方面第二种可能的实现方式中,该确定模块用于:将该第一时刻的图像数据作为拍摄模式分类模型的输入,从而得到该拍摄模式分类模型的输出,该拍摄模式分类模型的输出包括该至少两种备选拍摄类型以及该至少两种拍摄类型的置信度,其中,该拍摄模式分类模型通过使用拍摄模式训练集对待训练拍摄模式分类模型进行训练得到,该拍摄模式训练集包括第一训练图像数据和该第一训练图像数据对应的拍摄类型。
结合第二方面第二种可能的实现方式,在第二方面第三种可能的实现方式中,该拍摄模式训练集还包括被标记为不对应拍摄类型的第二训练图像数据。
结合第二方面或者第二方面以上任一种可能的实现方式,在第二方面第四种可能的实现方式中,该被拍摄场景的类型为食物场景,该处理模块用于:增大该第二时刻的图像数据指示的图像的对比度和颜色饱和度,从而得到该目标图像数据。
结合第二方面或者第二方面以上任一种可能的实现方式,在第二方面第五种可能的实现方式中,该被拍摄场景的类型为蓝天场景,该处理模块用于:根据预设的目标蓝天颜色值和该第二时刻的图像数据指示的图像中天空的颜色值,计算调节系数;根据该调节系数,对该第二时刻的图像数据指示的图像进行处理,从而得到该目标图像数据。
结合第二方面或者第二方面以上任一种可能的实现方式,在第二方面第六种可能的实现方式中,该被拍摄场景的类型为绿色植物场景,该处理模块用于:增大该第二时刻的图像数据指示的图像的色温和颜色饱和度,从而得到该目标图像数据。
结合第二方面或者第二方面以上任一种可能的实现方式,在第二方面第七种可能的实现方式中,该处理模块用于:调节该第二时刻的图像数据指示的图像的动态范围和像素亮度值,以增大该第二时刻的图像数据指示的图像的动态范围并修复该第二时刻的图像数据指示的图像中过曝区域或者欠曝区域,从而得到该目标图像数据。
结合第二方面或者第二方面以上任一种可能的实现方式,在第二方面第八种可能的实现方式中,该检测模块用于:获取该电子装置在当前时刻之前的时间段内移动的加速度值;判断该加速度值的绝对值是否小于或者等于加速度阈值,在该加速度值的绝对值小于或者等于该加速度阈值时,该相机当前处于稳定拍摄状态,该加速度阈值为大于零的实数。
本发明第三方面提供了一种电子设备,包括:相机、存储器和处理器;
该存储器用于存储一组可执行代码;
该处理器用于执行该存储器中存储的可执行代码以执行第一方面,或者第一方面的任意一种可能的实现方式。
本发明第四方面提供了一种存储介质,该存储介质存储有可执行代码,该可执行代码被执行时可执行第一方面,或者第一方面的任意一种可能的实现方式。
本发明第五方面提供了一种计算机程序,该计算机程序可执行第一方面,或者第一方面的的任意一种可能的实现方式。
本发明第六方面提供了一种计算机程序产品,该计算机程序铲平包括可执行第一方面,或者第一方面的任意一种可能的实现方式的指令。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种包括电子装置的网络环境;
图2是本发明实施例提供的一种电子装置的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的一种拍摄方法的流程示意图;
图4是本发明实施例提供的一种电子装置的示意性框图;
图5是本发明实施例提供的一种电子装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
电子装置可以是包括通信功能的装置。例如,电子装置可包括以下项中的至少一个:终端、智能电话、平板个人计算机(PC)、移动电话、视频电话、电子书阅读器、台式PC、膝上型PC、上网本计算机、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、运动图像专家组(MPEG-1或MPEG-2)音频层3(MP3)播放器、移动医疗装置、相机或可穿戴装置(例如,头戴式装置(HMD)(诸如电子眼镜)、电子服装、电子手链、电子项链、电子应用配件、电子纹身、智能手表等)。
根据本公开的各种实施例,电子装置可以是具有通信功能的智能家用电器。智能家用电器可包括以下项中的至少一个:例如,电视机(TV)、数字视频光盘(DVD)播放器、音频播放器、冰箱、空调、吸尘器、烤箱、电炉、洗衣机、空气净化器、机顶盒、TV盒子(例如,三星HomeSync TM、苹果TV TM或谷歌TV TM)、游戏控制台、电子词典、电子钥匙、摄像机或电子相框。
根据本发明公开的各种实施例,电子装置可包括以下项中的至少一个:各种医疗装置(例如,磁共振血管造影(MRA)、磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)、拍摄装置、超声装置等)、导航装置、全球定位系统(GPS)接收器、事件数据记录器(EDR)、飞行数据记录器(FDR)、车辆信息娱乐装置、用于船舶的电子装置(例如,用于船舶的导航装置、陀螺罗经等)、航空电子装置、安全装置、用于车辆的机头单元、用于工业用途或家庭用途的机器人、金融机构的自动柜员机(ATM)或者商店的销售点。
根据本发明公开的各种实施例,电子装置可包括以下项中的至少一个:包括通信功能的家具或建筑/结构的一部分、电子图板、电子签名接收装置、投影仪或者各种测量装置(例如,自来水厂、电力、燃气或无线电波测量装置等)。电子装置可以是上述装置中的一个或多个的组合。此外,电子装置可以是柔性装置。另外,对本领域技术人员而言明显的是,该电子装置不限于上述装置。
在下文中,将参照附图来描述电子装置。在本公开的各种实施例中使用的术语“用户”可指示使用电子装置的人或使用该电子装置的装置(例如,人工智能电子装置)。
图1为本发明实施例提供的一种包括电子装置的网络环境。
参照图1,电子装置101可包括总线110、处理器120、存储器130、输入/输出(I/O)接口140、显示器150、通信接口160、第一相机170和第二相机171等。第一相机170和第二相机171可被不同地称为第一相机模块和第二相机模块或者第一图像拍摄模块和第二图像拍摄模块等。应理解,电子装置101也可以仅包括第一相机170,而不包括第二相机171。
第一相机170可以是从显示器150拍摄前面的前置相机,第二相机171可以是拍摄后面的后置相机并且可与处理器120进行协作。总线110可以是将上述元件彼此连接并在上述元件之间传输通信(例如,控制消息)的电路。作为另一种实现方式第一相机170和第二相机171也可以都是后置相机且可以处理器120进行协作。
处理器120可经由总线110从上述其它元件(例如,存储器130、I/O接口140、显示器150、通信接口160等)接收(例如)指令,破译接收到的指令,并执行与破译后的指令相应的操作或数据处理。
存储器130可存储从处理器120或其它元件(例如,I/O接口140、显示器150、通信接口160等)接收到的或由处理器120或其它元件产生的指令或数据。存储器130可包括(例如)编程模块,诸如内核131、中间件132、应用编程接口(API)133、应用134等。该编程模块均可使用软件、固件、硬件或者软件、固件、硬件中的两个或更多个的组合配置。
内核131可控制或管理用于执行在其余的该编程模块(例如,中间件132、API 133或应用134)中实施的操作或功能的系统资源(例如,总线110、处理器120或存储器130等)。此外,内核131可提供允许中间件132、API 133或应用134接入电子装置101的各个元件并对其进行控制或管理的接口。
中间件132可执行中介作用使得API 133或应用134可与内核131进行通信以提供和获取数据。此外,与从应用134接收到的任务请求相关联,中间件132可使用(例如)向应用134中的至少一个分配可使用该电子装置的系统资源(例如,总线110、处理器120或存储器130等)的优先级的方法来执行针对任务请求的控制(例如,调度或负载均衡)。
API 133是允许应用134控制由内核131或中间件132提供的功能的接口,并且可包括用于文件控制、窗口控制、图像处理或字符控制等的至少一个接口或功能(例如,指令)。
根据本公开的各种实施例,应用134可包括短消息服务(SMS)/多媒体消息服务(MMS)应用、电子邮件应用、日历应用、闹钟应用、健康护理应用(例如,用于测量运动量或血糖的应用等)或环境信息应用(例如,提供大气压、湿度或温度信息的应用等)。附加地或可选地,应用134可以是与在电子装置101与外部电子装置(例如,电子装置104)之间的信息交换相关的应用。与该信息交换相关的应用可包括(例如)用于向外部电子装置传输特定信息的通知中继应用或用于管理外部电子装置的装置管理应用。
例如,通知中继应用可包括用于向外部电子装置(例如,电子装置104)传输从电子装置101的不同应用(例如,SMS/MMS应用、电子邮件应用、健康护理应用或环境信息应用)产生的通知信息的功能。附加地或可选地,例如,通知中继应用可从外部电子装置(例如,电子装置104)接收通知信息并将该通知信息提供给用户。装置管理应用可管理(例如,安装、删除或更新)在该外部电子装置中运行的功能(例如,外部电子装置本身(或一些构成部件)的开启或关闭或者显示器的亮度(或分辨率)控制)和应用或者由该外部电子装置提供的服务(例如,通信服务或消息服务)。
根据本公开的各种实施例,应用134可包括根据外部电子装置(例如,电子装置104)的属性(例如,电子装置的类型)的指定应用。例如,在外部电子装置是MP3播放器的情况下,应用134可包括与音乐再现相关的应用。类似地,在外部电子装置是移动医疗健康护理装置的情况下,应用134可包括与健康护理相关的应用。根据本公开的实施例,应用134可包括在电子装置101中指定的应用和从外部电子装置(例如,服务器106或电子装置104)接收到的应用中的至少一个。
I/O接口140可经由(例如)总线110向处理器120、存储器130及通信接口160传输由用户经由I/O单元(例如,传感器、键盘或触摸屏)输入的指令或数据。例如,I/O接口140可向处理器120提供有关经由触摸屏输入的用户触摸的数据。此外,例如,I/O接口140可经由I/O单元(例如,扬声器或显示器)输出经由总线110从处理器120、存储器130及通信接口160接收到的指令或数据。例如,I/O接口140可经由扬声器向用户输出由处理器120处理的语音数据。
显示器150可向用户显示各种信息(例如,多媒体数据或文本数据等)。通信接口160可连接电子装置101与外部装置(例如,电子装置104或服务器106)之间的通信。例如,可经由无线通信或有线通信将通信接口160与网络162连接以与外部装置进行通信。无线通信可包括(例如)无线保真(Wi-Fi)、蓝牙(BT)、近场通信(NFC)、GPS或蜂窝通信(例如,长期演进(LTE)、高级LTE(LTE-A)、码分多址(CDMA)、宽带CDMA(WCDMA)、通用移动电信系统(UMTS)、无线宽带(WiBro)或全球移动通信系统(GSM)等)中的至少一个。有线通信可包括通用串行总线(USB)、高清多媒体接口(HDMI)、推荐标准232(RS-232)以及普通老式电话服务(POTS)中的至少一个。
根据本公开的实施例,网络162可以是电信网络。电信网络可包括计算机网络、互联网、物联网以及电话网络中的至少一个。根据本公开的实施例,可由应用134、应用编程接口133、中间件132、内核131或通信接口160中的至少一个支持针对在电子装置101与外部装置之间的通信的协议(例如,传输层协议、数据链路层协议或物理层协议)。
图2是本发明实施例提供的一种电子装置的结构示意图。例如,电子装置可配置图1中示出的电子装置101的全部或一部分。
参照图2,电子装置201可包括一个或多个应用处理器(AP)210、通信模块220、用户识别模块(SIM)卡224、存储器230、传感器模块240、输入单元250、显示器260、接口270、音频模块280、第一相机模块290、第二相机模块291、电能管理模块295、电池296、指示器297以及电机298。
AP 210可驱动操作系统(OS)或应用以控制连接到AP 210的多个硬件或软件元件,并且执行包括多媒体数据的各种数据处理以及操作。例如,可将AP 210实施为片上系统(SoC)。根据本公开的实施例,AP 210可还包括图形处理单元(GPU)(未示出)。
通信模块220(例如,通信接口160)可执行在电子装置201(例如,电子装置101)与经由网络连接的其它电子装置(例如,电子装置104或服务器106)之间的通信中的数据发送/接收。根据本公开的实施例,通信模块220可包括蜂窝模块221、Wi-Fi模块223、BT模块225、GPS模块227、NFC模块228以及射频(RF)模块229。
蜂窝模块221可经由通信网络(例如,LTE、LTE-A、CDMA、WCDMA、UMTS、WiBro或GSM等)提供语音通信、图像通信、短消息服务或互联网服务等。此外,蜂窝模块221可使用(例如)用户识别模块(例如,SIM卡224)对通信网络内的电子装置执行识别和认证。根据本公开的实施例,蜂窝模块221可执行AP 210可提供的功能中的至少一部分。例如,蜂窝模块221可执行多媒体控制功能中的至少一部分。
根据本公开的实施例,蜂窝模块221可包括通信处理器(CP)。另外,例如,可将蜂窝模块221实施为SoC。虽然在图2中将元件(诸如蜂窝模块221(例如,通信处理器)、存储器230、电能管理模块295等)示为独立于AP 210的元件,但是可将AP 210实施为包括上述元件中的至少一部分(例如,蜂窝模块221)。
根据本公开的实施例,AP 210或蜂窝模块221(例如,通信处理器)可将从与其连接的非易失性存储器以及其它元件中的至少一个接收到的指令或数据加载到易失性存储器上并对其进行处理。此外,AP 210或蜂窝模块221可在非易失性存储器中存储从其它元件中的至少一个接收到的数据或由其它元件中的至少一个产生的数据。
Wi-Fi模块223、BT模块225、GPS模块227或NFC模块228均可包括(例如)用于处理经由相关模块发送/接收的数据的处理器。虽然在图2中将蜂窝模块221、Wi-Fi模块223、BT模块225、GPS模块227或NFC模块228示为单独的块,但是蜂窝模块221、Wi-Fi模块223、BT模块225、GPS模块227或NFC模块228中的至少一部分(例如,两个或更多个元件)可被包括在一个集成电路(IC)或IC封装中。例如,可将与蜂窝模块221、Wi-Fi模块223、BT模块225、GPS模块227或NFC模块228中的每个相应的处理器中的至少一部分(例如,与蜂窝模块221相应的通信处理器以及与Wi-Fi模块223相应的Wi-Fi处理器)实施为一个SoC。
RF模块229可执行数据的发送/接收,例如,RF信号的发送/接收。虽然未示出,但是RF模块229可包括(例如)收发器、功率放大器模块(PAM)、频率滤波器或低噪声放大器(LNA)等。此外,RF模块229可还包括用于在无线通信中通过自由空间发送/接收电磁波的部件(例如,导体、导线等)。虽然图2示出蜂窝模块221、Wi-Fi模块223、BT模块225、GPS模块227以及NFC模块228共享一个RF模块229,但是蜂窝模块221、Wi-Fi模块223、BT模块225、GPS模块227或NFC模块228中的至少一个可经由单独的RF模块执行RF信号的发送/接收。
SIM卡224可以是包括用户识别模块的卡,并且可被插入到在该电子装置的特定位置中形成的插槽中。SIM卡224可包括唯一识别信息(例如,集成电路卡识别码(ICCID))或用户信息(例如,国际移动用户识别码(IMSI))。
存储器230(例如,存储器130)可包括嵌入式存储器232或外部存储器234。嵌入式存储器232可包括(例如)易失性存储器(例如,动态随机存取存储器(DRAM)、静态RAM(SRAM)、同步动态RAM(SDRAM))以及非易失性存储器(例如,一次性可编程只读存储器(OTPROM)、可编程ROM(PROM)、可擦除可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、掩膜ROM、闪存ROM、与非(NAND)闪存、或非(NOR)闪存等)中的至少一个。
根据本公开的实施例,嵌入式存储器232可以是固态驱动器(SSD)。外部存储器234可还包括闪存驱动器(例如,紧凑型闪存(CF)、安全数字(SD)、微型安全数字(Micro-SD)、迷你安全数字(Mini-SD)、极限数字(xD)或记忆棒)。可经由各种接口将外部存储器234功能性地与电子装置201连接。根据本公开的实施例,电子装置201可还包括存储装置(或存储介质),诸如硬盘驱动器。
传感器模块240可测量物理量或检测电子装置201的操作状态,并且将测量出或检测到的信息转换为电信号。传感器模块240可包括(例如)以下项中的至少一个:手势传感器240A、陀螺仪传感器240B、大气压传感器240C、磁性传感器240D、加速度传感器240E、握持传感器240F、接近传感器240G、色彩传感器240H(例如,红绿蓝(RGB)传感器)、活体传感器240I、温度/湿度传感器240J、照度传感器240K或紫外(UV)传感器240M。附加地或可选地,传感器模块240可包括(例如)电子鼻传感器(未示出)、肌电图(EMG)传感器(未示出)、脑电图(EEG)传感器(未示出)、心电图(ECG)传感器(未示出)、红外(IR)传感器(未示出)、虹膜传感器(未示出)或指纹传感器(未示出)等。传感器模块240可还包括用于控制属于其的至少一个传感器的控制电路。
输入装置250可包括触摸面板252、(数字)笔传感器254、键256或超声输入装置258。触摸面板252可使用电容、电阻、红外或超声方法中的至少一种检测触摸输入。另外,触摸面板252可还包括控制电路。电容触摸面板可执行物理接触检测或接近检测。触摸面板252可还包括触觉层。在这种情况下,触摸面板252可向用户提供触觉反应。
例如,可使用与接收用户的触摸输入的方法相同或相似的方法或使用单独用于检测的面板实施(数字)笔传感器254。键256可包括(例如)物理按钮、光学键或键区。超声输入单元258是经由产生超声信号的输入工具通过使用电子装置201中的麦克风(例如,麦克风288)检测声波来识别数据的单元,并且能够进行无线检测。根据本公开的实施例,电子装置201可使用通信模块220从连接到通信模块220的外部装置(例如,计算机或服务器)接收用户输入。
显示器260(例如,显示器150)可包括面板262、全息图装置264或投影仪266。面板262可以是(例如)液晶显示器(LCD)或有源矩阵有机发光二极管(AM-OLED)等。例如,可将面板262实施为柔性的、透明的或可穿戴的。可将面板262连同触摸面板252配置为一个模块。全息图装置264可使用光的干扰在空气中显示三维图像。投影仪266可将光投射到屏幕上以显示图像。例如,屏幕可位于电子装置201的内部或外部。根据本公开的实施例,显示器260可还包括用于控制面板262、全息图装置264或投影仪266的控制电路。
接口270可包括(例如)HDMI 272、USB 274、光学接口276或D-超小型(D-sub)278。接口270可被包括在(例如)图1中示出的通信接口160中。附加地或可选地,接口270可包括移动高清链接(MHL)接口、SD卡/多媒体卡(MMC)接口或红外数据协会(IrDA)标准接口。
音频模块280可双向地转换声音和电信号。音频模块280的至少一部分可被包括在(例如)图1中示出的I/O接口140中。音频模块280可处理经由(例如)扬声器282、接收器284、耳机286或麦克风288等输入或输出的声音信息。
第一相机模块290和第二相机模块291是可拍摄静止图像和运动画面的装置,并且可被制造为一个模块。根据本公开的实施例,第一相机模块290和第二相机模块291可包括一个或多个图像传感器(例如,正面传感器或背面传感器)、镜头(未示出)、图像信号处理器(ISP)(未示出)或闪光灯(例如,LED或氙气灯)。电能管理模块295可管理电子装置201的电能。虽然未示出,但是电能管理模块295可包括(例如)电能管理集成电路(PMIC)、充电器集成电路(IC)或者电池量表或燃料计。
例如,可将PMIC安装在集成电路或SoC半导体内部。可将充电方法分类为有线充电方法和无线充电方法。充电IC可对电池进行充电并且可防止来自充电器的过电压或过电流的引入。根据本公开的实施例,充电IC可包括用于有线充电方法和无线充电方法中的至少一种的充电IC。无线充电方法可以是(例如)磁共振方法、磁感应方法或电磁波方法等,并且可额外包括用于无线充电的附加电路,例如,电路(诸如线圈环、共振电路或整流器等)。
电池量表可测量(例如)电池296的剩余量以及充电时的电压、电流或温度。电池296可存储或产生电,并且使用存储或产生的电向电子装置201供电。电池296可包括(例如)可再充电电池或太阳能电池。
指示器297可显示电子装置201或其一部分(例如,AP 210)的特定状态,例如,启动状态、消息状态或充电状态等。电机298可将电信号转换为机械振动。虽然未示出,但是电子装置201可包括用于支持移动TV的处理器(例如,GPU)。用于支持移动TV的处理器可处理与标准(例如,诸如数字多媒体广播(DMB)、数字视频广播(DVB)、媒体流等)相应的媒体数据。
可使用一个或多个组件配置该电子装置的上述元件中的每个,并且相关元件的名称可根据该电子装置的类型而改变。电子装置可包括上述元件中的至少一个,并且可省略该元件中的一部分,或可还包括附加的其它元件。此外,该电子装置的该元件中的一部分可组合以形成一个实体并且同样地执行在该组合之前的相关元件的功能。
在下文中,描述一种电子装置的拍摄方法及其电子装置。电子装置可以是电子装置(诸如智能电话、平板PC等)并且可包括在图1和图2中示出的全部或者部分元件。
图3为一种拍摄方法的流程示意图,该方法可以由上文中的电子装置(具体可以是终端)执行,该电子装置包括相机。该相机可以用于将射入该相机的镜头的光进行转换,从而获取(或者称为拍摄得到)图像数据,其中该相机可以是手机中的摄像头、摄像头模块或者镜头模组,也可以是第一相机170或者第二相机171中至少一个。或者是第一相机模块290和第二相机模块291中至少一种。该方法步骤如下:
S301,检测该相机当前是否处于稳定拍摄状态。其中,这里的检测可以是实时检测。在具体实现过程中,该检测该相机当前是否处于稳定拍摄状态可以包括:获取该相机或者该电子装置在当前时刻之前的时间段内移动的加速度值;判断该加速度值的绝对值是否小于或者等于加速度阈值,在该加速度值的绝对值小于或者等于该加速度阈值时,该相机当前处于稳定拍摄状态,该加速度阈值为大于零的实数。
其中,当前时刻之前的时间段内移动的加速度值可以是一个值,也可以是一组值(即至少两个值),获取加速度值的方式可以是在该时间段内每隔一个采样间隔获取一次加速度值,从而得到一组加速度值。其中,采样间隔的时长可以是预设的。
其中,当前时刻之前的时间段的时长可以是预设的。其中,加速度阈值也可以是预设的。
其中,获取该相机或者该电子装置在当前时刻之前的时间段内移动的加速度值可以通过电子装置中的陀螺仪传感器获取该相机或者该电子装置在当前时刻之前的时间段内移动的加速度值。其中,准确的说,通过陀螺仪获得的加速度值为角加速度值。在具体实现过程中,陀螺仪传感器可以是三轴陀螺仪传感器,通过三轴陀螺仪传感器获得三个方向的角加速度值,在当前时刻之前的时间段内三轴陀螺仪传感器获得的三个方向的角加速度值的绝对值均小于或者等于加速度阈值时,该相机处于稳定拍摄状态。其中,加速度阈值可以是三个,分别对应三个方向的角加速度值。
获取该相机或者该电子装置在当前时刻之前的时间段内移动的加速度值可以通过电子装置中的加速度传感器获取该相机或者该电子装置在当前时刻之前的时间段内移动的加速度值。在具体实现过程中,加速度传感器可以是三轴加速度传感器,可以是通过三轴加速度传感器获得三个方向的加速度值,将该垂直方向的加速度值减去电子装置当前所在环境的重力对应的重力加速度值,从而得到该相机或者该电子装置在垂直方向上移动的加速度值,其他可以方向的加速度值可以不做处理,在当前时刻之前的时间段内获得的所述电子设备在三个方向移动的加速度值的绝对值均小于或者等于加速度阈值时,该相机处于稳定拍摄状态。其中,加速度阈值可以是三个,分别对应三个方向的加速度值。其中,重力加速度值可以预设,也可以通过重力传感器获得。也可以根据该电子装置中的大气压传感器获得的大气压确定电子装置当前所在环境的重力对应的重力加速度值。
在具体实现过程中,检测该相机当前是否处于稳定拍摄状态也可以包括:获取当前时刻的图像数据;将该当前时刻的图像数据与获取的在该当前时刻之前的前一时刻的图像数据进行比较;在该当前时刻的图像数据与该前一时刻的图像数据之间的匹配度大于匹配阈值时,该相机当前处于稳定拍摄状态。其中匹配阈值可以是预设的。其中,获取当前时刻的图像数据可以包括通过相机获取当前时刻的图像数据,前一时刻的图像数据也是通过相机获取。
S302,在该相机当前处于稳定拍摄状态时,获取第一时刻的图像数据。其中,在具体实现过程中,第一时刻的图像数据可以由电子装置的相机获取,相机可以产生两个图像数据流,其中,一个图像数据流可以包括用于显示的图像数据,即是说用于预览的。另一个图像数据流可以包括用于照片存储的图像数据,即是说用于拍照的。该用于显示的图像数据指示的图像的分辨率小于用于作为照片存储的图像数据的分辨率。第一时刻的图像数据可以为用于显示的图像数据。其中,获取第一时刻的图像数据可以通过相机获取第一时刻的图像数据。
S303,根据该第一时刻的图像数据,确定目标拍摄类型。其中,该目标拍摄类型用于可以指示该第一时刻的图像数据指示的被拍摄场景的类型。
其中,该根据该第一时刻的图像数据,确定该目标拍摄类型可以包括:根据该第一时刻的图像数据,确定该被拍摄场景的至少两种备选拍摄类型以及该至少两种拍摄类型的置信度;根据该至少两种拍摄类型的置信度,从该至少两种拍摄类型中确定出该目标拍摄类型。在具体实现过程中,还可以先对第一时刻的图像数据进行下采样得到下采样后的图像数据,再根据该下采样后的图像数据,确定该第一时刻的图像数据对应目标拍摄类型。
在具体实现方式中,该根据该第一时刻的图像数据,确定该被拍摄场景的至少两种备选拍摄类型以及该至少两种拍摄类型的置信度可以包括:将该第一时刻的图像数据(或者第一时刻的图像数据的下采样数据)作为拍摄模式分类模型的输入,从而得到该拍摄模式分类模型的输出,该拍摄模式分类模型的输出包括该至少两种备选拍摄类型以及该至少两种拍摄类型的置信度,其中,该拍摄模式分类模型通过使用拍摄模式训练集对待训练拍摄模式分类模型进行训练得到,该拍摄模式训练集包括第一训练图像数据和该第一训练图像数据对应的拍摄类型。该拍摄模式训练集还可以包括被标记为不对应拍摄类型的第二训练图像数据。
在具体实现过程中,上述待训练拍摄模式分类模型的类型可以是VGGnet、alexnet、inception resnet、resnet、densenet或者mobilenet。其中,所谓的通过使用拍摄模式训练集对待训练拍摄模式分类模型进行训练可以指的是:通过使用拍摄模式训练集对待训练拍摄模式分类模型中的系数进行更新。
其中,作为另一种实现方式,该根据该第一时刻的图像数据,确定该目标拍摄类型也可以包括:将该第一时刻的图像数据(或者第一时刻的图像数据的下采样数据)作为拍摄模式分类模型的输入,从而得到该拍摄模式分类模型的输出,将该拍摄模式分类模型的输出作为目标拍摄模式,该拍摄模式分类模型的输出包括该第一时刻的图像数据指示的图像中至少两个图像区域的区域信息以及该至少两个图像区域(也可以是一个图像区域)分别对应的拍摄类型,其中,该拍摄模式分类模型通过使用拍摄模式训练集对待训练拍摄模式分类模型进行训练得到,该拍摄模式训练集包括第三训练图像数据指示的图像中至少两个图像区域的区域信息以及该至少两个图像区域分别对应的拍摄类型。该拍摄模式训练集还可以包括被标记为不对应拍摄类型的第四训练图像数据。该拍摄模式训练集还可以包括对应一个拍摄类型的第五训练图像数据。其中,区域信息可以用于指示该区域信息对应的图像区域的区域范围,该区域信息可以为分割掩膜(或者称为掩膜,mask)。在实现图像区域划分时,可以基于像素或者超像素对图像进行分割。需要说明的是,本段的拍摄模式分类模型相比于上文中的拍摄模式分类模型可以是另一种拍摄模式分类模型。
作为另一种实现方式,该拍摄模式分类模型的输出也可以包括该第一时刻的图像数据指示的图像中至少两个图像区域的区域信息、该至少两个图像区域中每个图像区域对应的至少两个备选拍摄类型以及该至少两个备选拍摄类型的置信度,其中,每个图像区域对应的目标拍摄类型可以通过该至少两个备选拍摄类型的置信度,从每个图像区域对应的至少两个备选拍摄类型中确定得出。
S304,在接收到来自用户的拍摄指示时或者之后,获取第二时刻的图像数据。其中,第二时刻的图像数据可以是用于作为照片存储的图像数据。其中,该接收来自用户的拍摄指示可以由该电子装置执行。具体地,可以检测用户是否点击或者按下用于指示快门的按键或者虚拟按键(显示在显示器上的),在用户点击或者按下时,则意味着接收到来自用户的拍摄指示。其中,获取第二时刻的图像数据可以包括通过相机获取第二时刻的图像数据。
S305,根据该目标拍摄类型对应的图像处理方式,对该第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据。在具体实现过程中,对该第二时刻的图像数据进行处理可以包括:对相机中的硬件(例如通过改变硬件结构来改变相机中镜头的光圈值和焦距)进行控制,或者对相机获取的图像数据进行处理。其中,对于对相机获取的图像数据进行处理,可以通过硬件(例如,通过图像信号处理器ISP)来实现或者通过软件来实现。
其中,该被拍摄场景的类型可以为食物场景,该根据该目标拍摄类型对应的图像处理方式,对该第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据可以包括:增大该第二时刻的图像数据指示的图像的对比度和颜色饱和度,从而得到该目标图像数据。
其中,该被拍摄场景的类型可以为夜景场景,该根据该目标拍摄类型对应的图像处理方式,对该第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据可以包括:调节该第二时刻的图像数据指示的图像的动态范围和像素亮度值,以增大该第二时刻的图像数据指示的图像的动态范围并修复该第二时刻的图像数据指示的图像中过曝区域或者欠曝区域,从而得到该目标图像数据。在具体实现过程中,调节第二时刻的图像数据指示的图像的像素亮度值可以通过调用ISP的亮度参数(例如auto exposure(AE))来实现。
其中,该被拍摄场景的类型可以为蓝天场景,该根据该目标拍摄类型对应的图像处理方式,对该第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据可以包括:根据预设的目标蓝天颜色值和该第二时刻的图像数据指示的图像中天空的颜色值,计算调节系数;根据该调节系数,对该第二时刻的图像数据指示的图像进行处理,从而得到该目标图像数据。
其中,该被拍摄场景的类型可以为绿色植物场景,该根据该目标拍摄类型对应的图像处理方式,对该第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据可以包括:增大该第二时刻的图像数据指示的图像的色温和颜色饱和度,从而得到该目标图像数据。在具体实现过程中,调节第二时刻的图像数据指示的图像的色温可以通过调用ISP的白平衡参数(例如auto white balance(AWB))来实现。
其中,该被拍摄场景的类型可以为舞台场景,该根据该目标拍摄类型对应的图像处理方式,对该第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据可以包括:调节该第二时刻的图像数据指示的图像的动态范围和像素亮度值,以增大该第二时刻的图像数据指示的图像的动态范围并修复该第二时刻的图像数据指示的图像中过曝区域或者欠曝区域,从而得到该目标图像数据。
可以理解的是,更多的拍摄方法,可以参照发明内容中的相关描述,此处不再赘述。
如图4所示,本发明实施例提供一种电子装置400,该电子装置400可以为上文中的电子装置101或者201,或者,该电子装置400可以包括电子装置101和/或电子装置201中的部分元件或者模块,该装置包括检测模块401、获取模块402、确定模块403以及处理模块404,其中,该装置中的模块所执行的操作可以通过软件实现,可以作为软件模块位于电子装置400的存储器中并用于处理器调用并执行。该装置中的模块所执行的操作也可以通过硬件芯片实现。其中,
检测模块401,用于检测该相机当前是否处于稳定拍摄状态。其中,电子装置400包括相机,该相机可以是摄像头、第一相机170、第二相机171、第一相机模块290和第二相机模块291中至少一种。其中,检测模块401可以由软件编程实现,即检测模块401可以作为软件模块位于电子装置400的存储器中用于处理器调用并执行。
在具体实现过程中,检测模块401可以通过电子装置400中的陀螺仪传感器获取该相机或者该电子装置在当前时刻之前的时间段内移动的加速度值;判断该加速度值的绝对值是否小于或者等于加速度阈值,在该加速度值的绝对值小于或者等于该加速度阈值时,该相机当前处于稳定拍摄状态。
在具体实现过程中,检测模块401也可以通过相机可以获取当前时刻的图像数据;将该当前时刻的图像数据与获取的在该当前时刻之前的前一时刻的图像数据进行比较;在该当前时刻的图像数据与该前一时刻的图像数据之间的匹配度大于匹配阈值时,该相机当前处于稳定拍摄状态。
获取模块402,用于在该相机当前处于稳定拍摄状态时,获取第一时刻的图像数据。其中,获取模块402可以是上文中的相机,既获取模块可以是摄像头、第一相机170、第二相机171、第一相机模块290和第二相机模块291中至少一种。获取模块402也可以通过相机获取第一时刻的图像数据。
确定模块403,用于根据该获取单元获取的该第一时刻的图像数据,确定目标拍摄类型。其中,确定模块403可以用于:根据该第一时刻的图像数据,确定该被拍摄场景的至少两种备选拍摄类型以及该至少两种拍摄类型的置信度;根据该至少两种拍摄类型的置信度,从该至少两种拍摄类型中确定出该目标拍摄类型。具体的,确定模块403可以用于:将该第一时刻的图像数据作为拍摄模式分类模型的输入,从而得到该拍摄模式分类模型的输出,该拍摄模式分类模型的输出包括该至少两种备选拍摄类型以及该至少两种拍摄类型的置信度,其中,该拍摄模式分类模型通过使用拍摄模式训练集对待训练拍摄模式分类模型进行训练得到,该拍摄模式训练集包括第一训练图像数据和该第一训练图像数据对应的拍摄类型。该拍摄模式训练集还包括被标记为不对应拍摄类型的第二训练图像数据。
该获取模块402,还用于在接收到来自用户的拍摄指示时,获取第二时刻的图像数据;
处理模块404,用于根据该确定单元确定的该目标拍摄类型对应的图像处理方式,对该第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据。其中,处理模块404可以由软件编程实现,即处理模块404可以作为软件模块位于电子装置400的存储器中用于处理器调用并执行。处理模块也可以是包括ISP的第一相机模块290和第二相机模块291中至少一种,处理模块404的操作由ISP来执行。也可以第一相机模块290和第二相机模块291中至少一种和存储器中的软件模块共同组成了处理模块404。
其中,该被拍摄场景的类型为食物场景,该处理模块404可以用于:增大该第二时刻的图像数据指示的图像的对比度和颜色饱和度,从而得到该目标图像数据。
其中,该被拍摄场景的类型为蓝天场景,该处理模块404可以用于:根据预设的目标蓝天颜色值和该第二时刻的图像数据指示的图像中天空的颜色值,计算调节系数;根据该调节系数,对该第二时刻的图像数据指示的图像进行处理,从而得到该目标图像数据。
其中,该被拍摄场景的类型为绿色植物场景,该处理模块404可以用于:增大该第二时刻的图像数据指示的图像的色温和颜色饱和度,从而得到该目标图像数据。
其中,该被拍摄场景的类型为舞台场景,该处理模块404可以用于:调节该第二时刻的图像数据指示的图像的动态范围和像素亮度值,以增大该第二时刻的图像数据指示的图像的动态范围并修复该第二时刻的图像数据指示的图像中过曝区域或者欠曝区域,从而得到该目标图像数据。
可以理解的是,本实施例的电子装置的各个模块的更多的执行操作,可以参照上述方法实施例以及发明内容中的相关描述,此处不再赘述。
图5是本发明实施例提供的电子装置500的硬件结构示意图,电子装置500可以包括电子装置101和电子装置201中全部或者部分元件或者模块。如图5所示,电子装置500可以作为电子装置400的一种实现方式,电子装置500包括处理器502、存储器504、输入/输出接口506、通信接口508和总线510。其中,处理器502、存储器504、输入/输出接口506和通信接口508通过总线510实现彼此之间的通信连接。
处理器502可以采用通用的中央处理器(Central Processing Unit,CPU),微处理器,应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),或者一个或多个集成电路,用于执行相关程序,以实现本发明实施例所提供的电子装置400中包括的模块所需执行的功能,或者执行本发明方法实施例和发明内容提供的拍摄方法。处理器502可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器502中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器502可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器504,处理器502读取存储器504中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
存储器504可以是只读存储器(Read Only Memory,ROM),静态存储设备,动态存储设备或者随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)。存储器504可以存储操作系统以及其他应用程序。在通过软件或者固件来实现本发明实施例提供的电子装置400中包括的模块所需执行的功能,或者执行本发明方法实施例和发明内容提供的拍摄方法时,用于实现本发明实施例提供的技术方案的程序代码保存在存储器504中,并由处理器502来执行电子装置400中包括的模块所需执行的操作,或者执行本发明方法实施例提供的拍摄方法。
输入/输出接口506用于接收输入的数据和信息,输出操作结果等数据。
通信接口508使用例如但不限于收发器一类的收发装置,来实现电子装置500与其他设备或通信网络之间的通信。
总线510可包括在电子装置500各个部件(例如处理器502、存储器504、输入/输出接口506和通信接口508)之间传送信息的通路。
应注意,尽管图5所示的电子装置500仅仅示出了处理器502、存储器504、输入/输出接口506、通信接口508以及总线510,但是在具体实现过程中,本领域的技术人员应当明白,电子装置500还包含实现正常运行所必须的其他器件,例如显示期,相机,陀螺仪传感器。同时,根据具体需要,本领域的技术人员应当明白,电子装置500还可包含实现其他附加功能的硬件器件。此外,本领域的技术人员应当明白,电子装置500也可仅仅包含实现本发明实施例所必须的器件,而不必包含图5中所示的全部器件。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,上述的程序可存储于一种计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,上述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM:Read-Only Memory)或随机存储记忆体(RAM:RandomAccess Memory)等。
尽管在此结合各实施例对本发明进行了描述,然而,在实施所要保护的本发明的过程中,本领域技术人员通过查看该附图、公开内容、以及所附权利要求书,可理解并实现该公开实施例的其它变化。在权利要求中,“包括”(comprising)一词不排除其它组成部分或步骤,“一”或“一个”不排除多个的可能性。单个处理器或其它模块可以实现权利要求中列举的若干项功能。互相不同的从属权利要求中记载了某些措施,但这并不代表这些措施不能组合起来产生良好的效果。计算机程序可以存储/分布在合适的介质中,例如:光存储介质或固态介质,与其它硬件一起提供或作为硬件的一部分,也可以采用其它分布形式,如通过Internet或其它有线或无线电信系统。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上该,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (18)

1.一种拍摄方法,其特征在于,所述方法由电子装置执行,所述电子装置包括相机,所述方法包括:
检测所述相机当前是否处于稳定拍摄状态;
在所述相机当前处于稳定拍摄状态时,获取用于确定目标拍摄类型的第一时刻的图像数据;
根据所述第一时刻的图像数据,确定所述目标拍摄类型;
在所述确定所述目标拍摄类型之后,显示用于指示所述目标拍摄类型的图标;
在接收到来自用户的拍摄指示时,获取用于执行拍摄的第二时刻的图像数据;
根据所述目标拍摄类型对应的图像处理方式,对所述第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一时刻的图像数据,确定目标拍摄类型包括:
根据所述第一时刻的图像数据,确定所述被拍摄场景的至少两种备选拍摄类型以及所述至少两种拍摄类型的置信度;
根据所述至少两种拍摄类型的置信度,从所述至少两种拍摄类型中确定出所述目标拍摄类型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一时刻的图像数据,确定所述被拍摄场景的至少两种备选拍摄类型以及所述至少两种拍摄类型的置信度包括:
将所述第一时刻的图像数据作为拍摄模式分类模型的输入,从而得到所述拍摄模式分类模型的输出,所述拍摄模式分类模型的输出包括所述至少两种备选拍摄类型以及所述至少两种拍摄类型的置信度,其中,所述拍摄模式分类模型通过使用拍摄模式训练集对待训练拍摄模式分类模型进行训练得到,所述拍摄模式训练集包括第一训练图像数据和所述第一训练图像数据对应的拍摄类型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述拍摄模式训练集还包括被标记为不对应拍摄类型的第二训练图像数据。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述被拍摄场景的类型为食物场景,所述根据所述目标拍摄类型对应的图像处理方式,对所述第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据包括:
增大所述第二时刻的图像数据指示的图像的对比度和颜色饱和度,从而得到所述目标图像数据。
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述被拍摄场景的类型为蓝天场景,所述根据所述目标拍摄类型对应的图像处理方式,对所述第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据包括:
根据预设的目标蓝天颜色值和所述第二时刻的图像数据指示的图像中天空的颜色值,计算调节系数;
根据所述调节系数,对所述第二时刻的图像数据指示的图像进行处理,从而得到所述目标图像数据。
7.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述被拍摄场景的类型为绿色植物场景,所述根据所述目标拍摄类型对应的图像处理方式,对所述第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据包括:
增大所述第二时刻的图像数据指示的图像的色温和颜色饱和度,从而得到所述目标图像数据。
8.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述被拍摄场景的类型为舞台场景,所述根据所述目标拍摄类型对应的图像处理方式,对所述第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据包括:
调节所述第二时刻的图像数据指示的图像的动态范围和像素亮度值,以增大所述第二时刻的图像数据指示的图像的动态范围并修复所述第二时刻的图像数据指示的图像中过曝区域或者欠曝区域,从而得到所述目标图像数据。
9.根据权利要求1至8任一项所述的方法,其特征在于,所述检测所述相机当前是否处于稳定拍摄状态包括:
获取所述电子装置在当前时刻之前的时间段内移动的加速度值;
判断所述加速度值的绝对值是否小于或者等于加速度阈值,在所述加速度值的绝对值小于或者等于所述加速度阈值时,所述相机当前处于稳定拍摄状态。
10.一种电子装置,其特征在于,所述电子装置包括相机,所述电子装置还包括:
检测模块,用于检测所述相机当前是否处于稳定拍摄状态;
获取模块,用于在所述相机当前处于稳定拍摄状态时,获取用于确定目标拍摄类型的第一时刻的图像数据;
确定模块,用于根据所述获取单元获取的所述第一时刻的图像数据,确定所述目标拍摄类型;
显示模块,用于显示用于指示所述目标拍摄类型的图标;
所述获取模块,还用于在接收到来自用户的拍摄指示时,获取用于执行拍摄的第二时刻的图像数据;
处理模块,用于根据所述确定单元确定的所述目标拍摄类型对应的图像处理方式,对所述第二时刻的图像数据进行处理,从而得到目标图像数据。
11.根据权利要求10所述的电子装置,其特征在于,所述确定模块用于:
根据所述第一时刻的图像数据,确定所述被拍摄场景的至少两种备选拍摄类型以及所述至少两种拍摄类型的置信度;
根据所述至少两种拍摄类型的置信度,从所述至少两种拍摄类型中确定出所述目标拍摄类型。
12.根据权利要求11所述的电子装置,其特征在于,所述确定模块用于:
将所述第一时刻的图像数据作为拍摄模式分类模型的输入,从而得到所述拍摄模式分类模型的输出,所述拍摄模式分类模型的输出包括所述至少两种备选拍摄类型以及所述至少两种拍摄类型的置信度,其中,所述拍摄模式分类模型通过使用拍摄模式训练集对待训练拍摄模式分类模型进行训练得到,所述拍摄模式训练集包括第一训练图像数据和所述第一训练图像数据对应的拍摄类型。
13.根据权利要求12所述的电子装置,其特征在于,所述拍摄模式训练集还包括被标记为不对应拍摄类型的第二训练图像数据。
14.根据权利要求10至13任一项所述的电子装置,其特征在于,所述被拍摄场景的类型为食物场景,所述处理模块用于:
增大所述第二时刻的图像数据指示的图像的对比度和颜色饱和度,从而得到所述目标图像数据。
15.根据权利要求10至13任一项所述的电子装置,其特征在于,所述被拍摄场景的类型为蓝天场景,所述所述处理模块用于:
根据预设的目标蓝天颜色值和所述第二时刻的图像数据指示的图像中天空的颜色值,计算调节系数;
根据所述调节系数,对所述第二时刻的图像数据指示的图像进行处理,从而得到所述目标图像数据。
16.根据权利要求10至13任一项所述的电子装置,其特征在于,所述被拍摄场景的类型为绿色植物场景,所述所述处理模块用于:
增大所述第二时刻的图像数据指示的图像的色温和颜色饱和度,从而得到所述目标图像数据。
17.根据权利要求10至13任一项所述的电子装置,其特征在于,所述被拍摄场景的类型为舞台场景,所述处理模块用于:
调节所述第二时刻的图像数据指示的图像的动态范围和像素亮度值,以增大所述第二时刻的图像数据指示的图像的动态范围并修复所述第二时刻的图像数据指示的图像中过曝区域或者欠曝区域,从而得到所述目标图像数据。
18.根据权利要求10至17任一项所述的电子装置,其特征在于,所述检测模块用于:
获取所述电子装置在当前时刻之前的时间段内移动的加速度值;
判断所述加速度值的绝对值是否小于或者等于加速度阈值,在所述加速度值的绝对值小于或者等于所述加速度阈值时,所述相机当前处于稳定拍摄状态,所述加速度阈值为大于零的实数。
CN202110984386.4A 2017-10-14 2017-10-14 一种拍摄方法以及电子装置 Active CN113890989B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110984386.4A CN113890989B (zh) 2017-10-14 2017-10-14 一种拍摄方法以及电子装置

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201780059854.9A CN109964478A (zh) 2017-10-14 2017-10-14 一种拍摄方法以及电子装置
PCT/CN2017/106217 WO2019071623A1 (zh) 2017-10-14 2017-10-14 一种拍摄方法以及电子装置
CN202110984386.4A CN113890989B (zh) 2017-10-14 2017-10-14 一种拍摄方法以及电子装置

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201780059854.9A Division CN109964478A (zh) 2017-10-14 2017-10-14 一种拍摄方法以及电子装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113890989A true CN113890989A (zh) 2022-01-04
CN113890989B CN113890989B (zh) 2023-07-11

Family

ID=66101173

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110984386.4A Active CN113890989B (zh) 2017-10-14 2017-10-14 一种拍摄方法以及电子装置
CN201780059854.9A Pending CN109964478A (zh) 2017-10-14 2017-10-14 一种拍摄方法以及电子装置

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201780059854.9A Pending CN109964478A (zh) 2017-10-14 2017-10-14 一种拍摄方法以及电子装置

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20200244885A1 (zh)
EP (1) EP3687157A4 (zh)
JP (1) JP6924901B2 (zh)
CN (2) CN113890989B (zh)
WO (1) WO2019071623A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115499581A (zh) * 2022-08-16 2022-12-20 北京五八信息技术有限公司 一种拍摄方法、装置、终端设备及存储介质

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112351185A (zh) * 2019-08-07 2021-02-09 华为技术有限公司 拍照方法和移动终端
CN110827219B (zh) * 2019-10-31 2023-04-07 北京小米智能科技有限公司 图像处理模型的训练方法、装置及介质
CN112166595B (zh) * 2019-11-29 2021-09-14 深圳市大疆创新科技有限公司 一种拍摄装置的配置方法及其装置
CN111027489B (zh) * 2019-12-12 2023-10-20 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、终端及存储介质
CN112422822A (zh) * 2020-11-02 2021-02-26 维沃移动通信有限公司 拍摄方法、拍摄装置和电子设备
CN112272191B (zh) * 2020-11-16 2022-07-12 Oppo广东移动通信有限公司 数据转移方法及相关装置
CN113489895B (zh) * 2021-06-23 2022-05-31 荣耀终端有限公司 确定推荐场景的方法及电子设备
CN116703692A (zh) * 2022-12-30 2023-09-05 荣耀终端有限公司 一种拍摄性能优化方法和装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090059054A1 (en) * 2007-08-30 2009-03-05 Fujifilm Corporation Apparatus, method, and recording medium containing program for photographing
CN101945217A (zh) * 2009-07-07 2011-01-12 三星电子株式会社 拍摄设备和方法
CN103581528A (zh) * 2012-07-19 2014-02-12 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于在移动终端拍照过程中预处理的方法及移动终端
CN103945088A (zh) * 2013-01-21 2014-07-23 华为终端有限公司 场景识别方法及装置
CN104869314A (zh) * 2015-05-28 2015-08-26 小米科技有限责任公司 拍照方法及装置
CN105407281A (zh) * 2015-11-13 2016-03-16 努比亚技术有限公司 一种基于场景的拍照装置、方法
US20160188959A1 (en) * 2014-12-29 2016-06-30 Casio Computer Co., Ltd Image Capture Apparatus Capable of Processing Photographed Images
US20170048438A1 (en) * 2014-02-21 2017-02-16 Sony Corporation Wearable device, control apparatus, photographing control method and automatic imaging apparatus

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3896438B2 (ja) * 1999-04-12 2007-03-22 富士フイルム株式会社 デジタルカメラ及びオートホワイトバランス制御方法
US8355059B2 (en) * 2009-02-06 2013-01-15 Canon Kabushiki Kaisha Image capturing apparatus and control method thereof
EP2569968B1 (en) * 2010-05-11 2021-08-18 Nokia Technologies Oy Method and apparatus for determining user context
JP2012119858A (ja) * 2010-11-30 2012-06-21 Aof Imaging Technology Ltd 撮影装置、撮影方法、およびプログラム
JP5629564B2 (ja) * 2010-12-07 2014-11-19 キヤノン株式会社 画像処理装置およびその制御方法
JP5832618B2 (ja) * 2014-09-22 2015-12-16 キヤノン株式会社 撮像装置、その制御方法及びプログラム
EP3216006B1 (en) * 2015-04-28 2020-06-10 Huawei Technologies Co., Ltd. An image processing apparatus and method
CN105744116A (zh) * 2016-02-25 2016-07-06 广东欧珀移动通信有限公司 检测方法、控制方法、检测装置、控制装置及电子装置
CN107316035A (zh) * 2017-08-07 2017-11-03 北京中星微电子有限公司 基于深度学习神经网络的对象识别方法及装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090059054A1 (en) * 2007-08-30 2009-03-05 Fujifilm Corporation Apparatus, method, and recording medium containing program for photographing
CN101945217A (zh) * 2009-07-07 2011-01-12 三星电子株式会社 拍摄设备和方法
CN103581528A (zh) * 2012-07-19 2014-02-12 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于在移动终端拍照过程中预处理的方法及移动终端
CN103945088A (zh) * 2013-01-21 2014-07-23 华为终端有限公司 场景识别方法及装置
US20170048438A1 (en) * 2014-02-21 2017-02-16 Sony Corporation Wearable device, control apparatus, photographing control method and automatic imaging apparatus
US20160188959A1 (en) * 2014-12-29 2016-06-30 Casio Computer Co., Ltd Image Capture Apparatus Capable of Processing Photographed Images
CN104869314A (zh) * 2015-05-28 2015-08-26 小米科技有限责任公司 拍照方法及装置
CN105407281A (zh) * 2015-11-13 2016-03-16 努比亚技术有限公司 一种基于场景的拍照装置、方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115499581A (zh) * 2022-08-16 2022-12-20 北京五八信息技术有限公司 一种拍摄方法、装置、终端设备及存储介质
CN115499581B (zh) * 2022-08-16 2023-11-21 北京五八信息技术有限公司 一种拍摄方法、装置、终端设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113890989B (zh) 2023-07-11
JP6924901B2 (ja) 2021-08-25
CN109964478A (zh) 2019-07-02
JP2020537441A (ja) 2020-12-17
EP3687157A1 (en) 2020-07-29
US20200244885A1 (en) 2020-07-30
WO2019071623A1 (zh) 2019-04-18
EP3687157A4 (en) 2020-10-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113890989B (zh) 一种拍摄方法以及电子装置
EP3869790B1 (en) Electronic device and image capturing method thereof
CN107409180B (zh) 具有相机模块的电子装置和用于电子装置的图像处理方法
KR102195311B1 (ko) 이미지의 잡음 특성 개선 방법 및 그 전자 장치
EP3440829B1 (en) Apparatus and method for processing image
KR102265326B1 (ko) 이미지 촬영장치 및 방법
US20160037067A1 (en) Method for generating image and electronic device thereof
KR102547104B1 (ko) 전자 장치 및 복수의 영상을 처리하는 방법
KR20180011539A (ko) 영상의 처리를 위한 전자 장치
US9986171B2 (en) Method and apparatus for dual exposure settings using a pixel array
US10440262B2 (en) Electronic device and method for processing image
KR20170097860A (ko) 디스플레이를 이용하여 이미지를 촬영하는 전자 장치 및 이미지 촬영 방법
KR20160051390A (ko) 전자장치 및 전자장치의 필터 제공 방법
US11153498B2 (en) Image processing method and electronic device supporting same
KR20180108041A (ko) 전자 장치 및 이를 이용한 카메라 촬영 환경 및 장면에 따른 영상 처리 방법
KR102489279B1 (ko) 이미지 처리장치 및 방법
KR20160149842A (ko) 영상 처리 방법 및 그 장치
KR20150141426A (ko) 전자 장치 및 전자 장치에서의 이미지 처리 방법
US10623630B2 (en) Method of applying a specified effect to an area of an image and electronic device supporting the same
KR20160105264A (ko) 영상 보정 장치 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant