CN113888657B - 一种屏幕颜色采集方法、装置、摄像设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种屏幕颜色采集方法、装置、摄像设备以及存储介质,用于对显示器的屏幕颜色进行采集,提高颜色采集的精准度。本申请方法包括:获取预览图像,所述预览图像中包含有所述显示器的屏幕的区域;在所述预览图像中确定初始可视区域;在所述预览图像中确定所述屏幕的屏幕下边界;根据所述初始可视区域以及所述屏幕下边界确定屏幕区域;统计所述屏幕区域的颜色值,并输出统计值。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种屏幕颜色采集方法、装置、摄像设备以及存储介质。
背景技术
随着电子设备的不断更新迭代,电子设备的种类也非常繁多,应用非常广泛,而现代化的电子设备基本都搭载有显示器,显示器能够显示各种各样的,各个颜色的画面,而在一些应用场景中,需要采集显示器当前显示的画面的颜色,例如在电视氛围灯的使用时,需要采集电视画面的颜色。
现有技术中,一般是通过摄像头采集屏幕画面,然后提取画面中屏幕区域的颜色。然而在实际中,摄像头拍到的画面除了屏幕之外还包括一些无关的背景,还需要将画面中屏幕区域提取出来;另外,相应的摄像头多为广角镜头或鱼眼镜头,画面畸变较严重,不利于计算屏幕各个位置的颜色。为此,目前这种方法通常需要用户对屏幕区域进行手工标定以辅助软件校正,例如,让用户在屏幕边缘指定位置粘贴色块,或者在相应的手机软件上进行标定操作。因此,这种方法过程过于繁琐,效率较低。
发明内容
为了解决上述技术问题,本申请提供了一种屏幕颜色采集方法、装置、摄像设备以及存储介质。
本申请第一方面提供了一种屏幕颜色采集方法,所述方法应用于屏幕检测设备中,所述屏幕检测设备用于检测显示器屏幕画面的颜色,所述方法包括:
获取预览图像,所述预览图像中包含有所述显示器的屏幕的区域;
在所述预览图像中确定初始可视区域;
在所述预览图像中确定所述屏幕的屏幕下边界;
根据所述初始可视区域以及所述屏幕下边界确定屏幕区域;
统计所述屏幕区域的颜色值,并输出统计值。
可选的,所述在所述预览图像中确定初始可视区域包括:
对所述预览图像进行二值化处理;
在二值化处理后的图像中提取圆形区域的边界;
根据所述圆形区域的边界确定初始可视区域。
可选的,所述根据所述圆形区域的边界确定初始可视区域包括:
计算所述圆形区域的边界的最小包围圆,得到初始可视区域;
或;
对所述圆形区域的边界进行曲线拟合,得到所述初始可视区域。
可选的,在所述对所述预览图像进行二值化处理之前,还包括:
对所述预览图像进行预处理。
可选的,所述对所述预览图像进行预处理包括:
将所述预览图像转换为灰度图;
和\或;
将所述预览图像缩小至预设尺寸;
和\或;
对所述预览图像进行滤波处理。
可选的,所述在所述预览图像中确定所述屏幕的屏幕下边界包括:
在所述预览图像中设定初始边界线作为所述屏幕的下边界;
根据所述初始边界线确定候选屏幕区域,并对所述候选屏幕区域进行分析;
根据分析的结果对所述初始边界线的位置进行调整,得到屏幕下边界。
可选的,所述初始边界线的高度与所述初始可视区域的圆心的高度一致;
或;
所述初始边界线基于所述初始可视区域的圆心向上或者向下偏移预设像素。
可选的,所述根据所述初始边界线确定候选屏幕区域包括:
将所述初始边界线的上方预设高度的水平线设为候选屏幕区域上边界;
将所述候选屏幕区域上边界的下方的初始可视区域确定为候选屏幕区域。
可选的,所述根据所述初始可视区域以及所述屏幕下边界确定屏幕区域包括:
将所述屏幕下边界的初始可视区域确定为屏幕区域。
可选的,所述将所述屏幕下边界的初始可视区域确定为屏幕区域包括:
将所述屏幕下边界的初始可视区域的左上角和右上角进行对称裁剪,得到屏幕区域。
可选的,所述对所述候选屏幕区域进行分析包括:
统计所述候选屏幕区域内的累计亮度最小值以及累计亮度最大值;
根据所述累计亮度最小值以及所述累计亮度最大值计算累计对比度值;
对所述累计对比度值进行二值化,得到二值化对比度值;
所述根据分析的结果对所述初始边界线的位置进行调整,得到屏幕下边界包括:
判断所述二值化对比度值在预设的时间间隔内是否稳定;
若是,则在所述候选屏幕区域中搜索最大的有效区域,并根据所述有效区域的上边界确定为屏幕下边界。
可选的,在所述统计所述屏幕区域的颜色值,并输出统计值之后,还包括:
根据所述初始可视区域确定当前的环境亮度;
根据所述环境亮度对所述颜色值进行调整。
可选的,所述统计所述屏幕区域的颜色值,并输出统计值包括:
将所述屏幕区域划分为至少两个子区域;
统计所述子区域的颜色值,并输出统计值。
可选的,所述将所述屏幕区域划分为至少两个子区域包括:
通过直线段或者曲线段将所述屏幕区域划分为至少两个子区域。
本申请第二方提供了一种屏幕颜色采集装置,所述装置用于检测显示器屏幕画面的颜色,所述装置包括:
获取单元,用于获取预览图像,所述预览图像中包含有所述显示器的屏幕的区域;
第一确定单元,用于在所述预览图像中确定初始可视区域;
第二确定单元,用于在所述预览图像中确定所述屏幕的屏幕下边界;
第三确定单元,用于根据所述初始可视区域以及所述屏幕下边界确定屏幕区域;
统计输出单元,用于统计所述屏幕区域的颜色值,并输出统计值。
本申请第三方面提供了一种摄像设备,所述摄像设备用于执行第一方面以及第一方面中任一项可选的所述方法。
本申请第四方面提供了一种屏幕颜色采集装置,所述装置包括:
处理器、存储器、输入输出单元以及总线;
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连;
所述存储器保存有程序,所述处理器调用所述程序以执行第一方面以及第一方面中任一项可选的所述方法。
本申请第五方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上保存有程序,所述程序在计算机上执行时执行第一方面以及第一方面中任一项可选的所述方法。
从以上技术方案可以看出,本申请具有以下优点:
本申请提供的方法中,通过在预览图像中确定初始可视区域以及屏幕的下边界,并最终确定屏幕区域,实现了自动对显示器屏幕区域的采集,提高了检测效率,当确定屏幕区域后,统计屏幕区域的颜色值,并输出统计值,实现了对屏幕区域颜色的采集,本申请提供的方法能够自动采集显示器的屏幕区域并且自动采集颜色值,无需依赖用户的手动标定操作,提升了颜色的采集效率,该方法能够应用于多种应用场景,具有较好的扩展性和适用性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请中提供的屏幕颜色采集方法的一个实施例流程示意图;
图2为本申请中提供的屏幕颜色采集方法中确定初始可视区域的一个实施例流程示意图;
图3为本申请中提供的屏幕颜色采集方法中确定屏幕下边界的一个实施例流程示意图;
图4为本申请中提供的屏幕颜色采集方法中对候选屏幕区域进行分析的一个实施例流程示意图;
图5为本申请中提供的屏幕颜色采集装置的一个实施例结构示意图;
图6为本申请中提供的摄像设备的一个实施例结构示意图;
图7为本申请中提供的屏幕颜色采集装置的另一个实施例结构示意图;
图8为本申请中预览图像的一个实施例示意图。
具体实施方式
基于此,本申请提供了一种屏幕颜色采集方法,用于检测显示器屏幕画面的颜色,能够提高颜色的采集效率,提升用户使用体验。
需要说明的是,本申请提供的屏幕颜色采集方法,可以应用于终端也可以应用于系统,还可以应用于服务器上,例如终端可以是智能手机或电脑、平板电脑、智能电视、智能手表、便携计算机终端也可以是台式计算机等固定终端。为方便阐述,本申请中以屏幕检测设备为执行主体进行举例说明。
请参阅图1,图1为本申请提供的屏幕颜色采集方法一个实施例流程示意图,该屏幕颜色采集方法包括:
101、获取预览图像,预览图像中包含有显示器的屏幕的区域;
本申请提供的方法可以用于屏幕检测设备,对显示器的屏幕的画面的颜色进行采集,屏幕检测设备设置有采样相机,采样相机用于对显示器的屏幕区域进行拍摄,在进行屏幕区域检测以及颜色采集时,可以自动拍摄显示器的图像,采样相机可以安装于显示器上,也可以不安装于显示器上。本申请提供的方法可以应用于多种场景中,例如氛围灯使用时对屏幕的画面的颜色的采集,通过该方法能够提高颜色采集准确性,提高用户使用体验。屏幕检测设备可以是设置有采样相机的设备,通过该设备采集对屏幕进行拍摄,从而采集屏幕画面的颜色,再输出颜色值。本申请提供的方法中,先通过采样相机获取预览图像,该预览图像中包含有显示器的屏幕的区域。
102、在预览图像中确定初始可视区域;
在实际中,通过采样相机采集到的预览图像中,除了有显示器的屏幕区域外,还有背景的区域,而预览图像中就包含了可视区域和不可视区域,可视区域即为采样相机的有效采集的画面区域,该区域一般为圆形。为了在预览图像中准确分割出屏幕的区域,因此需要先确定初始可视区域。初始可视区域的形状可以根据实际的相机取景画面形状来进行设定,例如为可视圆形区域,或者其它形状。
具体的确定初始可视区域有多种方式,后续实施例将会进行详细举例说明。
103、在预览图像中确定屏幕的屏幕下边界;
请参阅图8,图8为预览图像的一个示意图,其中包含了初始可视区域001、屏幕下边界002以及显示器005,其中屏幕下边界是指显示器屏幕实际的底边。确定屏幕区域的下边界可以有多种方式,例如可以通过在预览图像中设定水平的初始边界线作为屏幕区域的下边界,再对初始边界线进行调整,最后得到准确的屏幕下边界。
104、根据初始可视区域以及屏幕下边界确定屏幕区域;
初始可视区域和屏幕下边界确定之后,那么屏幕下边界的初始可视区域即为屏幕区域。
进一步的,为了能够更精准的对屏幕区域进行分割,可以在屏幕下边界下方的初始可视区域进行一定的裁剪,由于一般显示器屏幕为矩形,那么在左上角以及右上角就会和初始可视区域构成一个类似于“冖”的区域,对下方的初始可视区域的左上角以及右上角进行对称裁剪,即可得到准确的屏幕区域。
104、统计屏幕区域的颜色值,并输出颜色值。
确定屏幕区域之后,依照预设的统计策略统计屏幕区域的颜色值,例如采集特定区域的颜色均值,或者采集多个目标点的颜色,再输出多个颜色值等。
在一种可选的实现方式中,统计屏幕区域的颜色可以是:
将屏幕区域划分为至少两个子区域;
屏幕区域被确定之后,采集屏幕区域的颜色,采集时将屏幕区域划分为多个子区域,具体的划分策略可以根据实际需要来制定,例如将屏幕区域左右对称划分为若干个子区域,而子区域的边界可以是直线也可以是曲线。此处不做限定。
统计至少两个子区域的颜色值,并输出统计值。
对任一子区域,可以以该区域的颜色平均值作为该区域的颜色统计值。相应的颜色可以是YUV或RGB(BGR)等。
可选的,对任一子区域,还可以将该子区域颜色转换至HSV或HIS颜色空间,以色度H的平均值作为该区域的颜色统计值。
本申请提供的方法中,通过在预览图像中确定初始可视区域以及屏幕的下边界,并最终确定屏幕区域,实现了自动对显示器屏幕区域的采集,提高了检测效率,当确定屏幕区域后,统计屏幕区域的颜色值,实现了对屏幕区域颜色的采集,本申请提供的方法能够自动采集显示器的屏幕区域并且自动采集颜色值,无需依赖用户的手动标定操作,提升了颜色的采集效率,该方法能够应用于多种应用场景,具有较好的扩展性和适用性。
进一步的,在一种可选的实施方式中,输出颜色统计值时:根据屏幕区域以上的初始可视区域(即屏幕外画面可视区域)确定屏幕周围的环境亮度,进而对颜色统计值进行调整。具体地,屏幕周围的环境亮度基于该区域的平均亮度或对比度作为一个实施例,其具体步骤:以平均亮度为例,逐帧统计屏幕外可视区域的累积平均亮度IA1和当前亮度IA2,然后依照下式算出环境亮度变化率作为颜色统计值的调整增益Gain。
Gain=(IA1-IA2)\IA1
其中,Gain表示颜色统计值的增益,IA1表示环境的累计平均亮度,IA2表示环境的当前亮度。通过该方法可根据环境亮度自动调整背景灯强度。
一般的方法在采集屏幕区域时,在安装相机之后,需要通过用户手动在应用软件上观察相机的画面,用户再从画面中框选出显示器的屏幕区域,这样的方法不仅效率比较低,而且所采集到的屏幕区域难以做到准确,并且一旦相机位置发生了偏移,那么屏幕区域就会产生较大的误差,这会严重影响颜色的采集准确度。
通过本申请提供的方法,通过自动获取显示器的图像,能够实时自动确定屏幕的区域,无需用户手动框选,并且即便相机的位置发生了偏移,那么根据实时的初始可视区域以及屏幕下边界,依然能够准确确定出显示器的屏幕区域,该方法不仅能够大幅提升采集的效率,并且,这对于精准采集屏幕的颜色来说具有极大的提升,能够适应各种各样的场景。
本申请提供的方法中,确定初始可视区域可以有多种方式,下述实施例将进行举例说明。
请参阅图2,本实施例提供的屏幕颜色采集方法包括:
201、获取预览图像,预览图像中包含有显示器的屏幕的区域;
202、对预览图像进行预处理;
对预览图像进行预处理可以是将预览图像转换为灰度图,和\或,将预览图像缩小至预设尺寸,和\或,对预览图像进行滤波处理。这三种方式既可以单独进行也可以相互结合同时进行,具体可以根据实际需要来选择。
203、对预览图像进行二值化处理;
将预览图像二值化,二值化之后的图像更容易提取边线。
204、在二值化处理后的图像中提取圆形区域的边界;
205、根据圆形区域的边界确定初始可视区域;
当初始可视区域为可视圆形区域,则在二值化处理后的图像中提取圆形区域的边界,可以是提取所有的边界,然后取其中最长的一条作为圆形区域的边界,根据圆形区域的边界确定初始可视区域,在实际中,由于图像的色彩和亮度差异,可以所提取出来的并不是完整的初始可视区域,因此在确定初始可视区域时需要进行一定的填补,例如计算圆形区域的边界的最小包围圆,得到初始可视区域,或另一种可选的方式,对圆形区域的边界进行曲线拟合,得到完整的初始可视区域。该方法能够准确提取初始可视区域,对于准确确定屏幕区域,提高颜色的采集准确性提供了极大的帮助。
206、在预览图像中确定屏幕的屏幕下边界;
207、根据初始可视区域以及屏幕下边界确定屏幕区域;
208、将屏幕区域划分为至少两个子区域;
209、统计至少两个的颜色值,并输出统计值。
本实施例中步骤206至步骤209与前述实施例中步骤103至步骤106类似,此处不再赘述。
本申请提供的方法中,确定预览图像中确定屏幕的屏幕下边界有多种方式,下述实施例将进行举例说明。
请参阅图3,本实施例提供的屏幕颜色采集方法包括:
301、获取预览图像,预览图像中包含有显示器的屏幕的区域;
302、在预览图像中确定初始可视区域;
303、在预览图像中设定初始边界线作为屏幕的下边界;
在开始时,先设定一条初始边界线作为大致的屏幕的下边界,用于粗略的对屏幕区域进行界定,当初始可视区域为可视圆形区域,那么初始边界线的高度可以是和初始可视区域的圆心高度一致,或者基于该初始可视区域的圆心向上或向下偏移一定的像素。
304、根据初始边界线确定候选屏幕区域,并对候选屏幕区域进行分析;
根据初始边界线确定候选屏幕区域,即先粗略界定候选屏幕区域,例如将初始边界线的上方预设高度的水平线设为候选屏幕区域上边界,则可以将候选屏幕区域上边界的下方的初始可视区域确定为候选屏幕区域,这时候得到的候选屏幕区域就大致是显示器的屏幕区域,通过进一步的对候选屏幕区域进行分析,然后调整初始边界线的位置,就可以得到准确的屏幕下边界。
具体的对候选屏幕区域进行分析可以有多种方式,例如统计候选屏幕区域内的累计亮度最小值以及累计亮度最大值,根据累计亮度最小值以及累计亮度最大值计算累计对比度值,对累计对比度值进行二值化,得到二值化对比度值。比如,请参阅图4,步骤304中包括:
3041、逐帧统计屏幕候选区域内图像累计亮度最小值Ilow、累计亮度最大值Ihigh和累计对比度Icontrast。其中Ilow、Ihigh和Icontrast计算公式如下:
当n=0时,In low(i)=I0(i),In high(i)=I0(i);
当n≠0时,In low(i)=min(In low(i),In(i)),
In high(i)=max(In high(i),In(i));
In contrast(i)=In high(i)-In low(i);
其中,n表示第n帧,i表示候选屏幕区域中的第 i个像素,In(i)表示第n帧第i个像素的亮度值。可以直接以滤波后的灰度值作为亮度值。
3042、将累计对比度Icontrast二值化得到二值化对比度值,记为B,假设二值化的阈值为Tcontrast,则有:
当Ib=n contrast(i)<Tcontrast时,Bn(i)=0;
当Ib=n contrast(i)<Tcontrast时,Bn(i)=1。
305、根据分析的结果对初始边界线的位置进行调整,得到屏幕下边界。
请参阅图8,图8为预览图像的示意图,其中包含了初始边界线004,有效区域的上边界003。根据分析结果对初始边界线进行调整,从而得到屏幕下边界线,例如:3043、判断所得的B在连续时间间隔Δt内是否相对稳定,若是,则执行步骤3044、在候选屏幕区域中搜索最大的有效区域,并根据有效区域的上边界确定屏幕下边界,例如将有效区域的上边界确定为屏幕下边界。若否,则继续执行步骤3042、3043。具体地,判断B相对稳定的过程如下:
首先计算当前帧Bn与上一帧Bm的差异,若差异满足下述条件,即表示暂时稳定,则m保持不变,对新的一帧继续判断是否稳定,直到满足时间条件t(n)-t(m)≥Δt,即表示在连续时间间隔Δt内相对稳定。若不稳定,则继续对新的一帧进行判断。
下述式子表示B在连续时间间隔Δt内相对稳定所需要满足的条件:
Nd=∑abs(Bm(i)-Bn(i))
Nd\Sc<Td
其中,Nd表示Bm与Bn差异像素的个数,Sc表示候选屏幕区域面积,Td为差异比例阈值,Bm表示第m帧的二值化对比度,Bn表示第n帧的二值化对比度,n表示第n帧,i表示所述候选屏幕区域中的第i个像素。
如果确定B在连续时间间隔Δt内保持相对稳定,则执行步骤3044、在候选屏幕区域中搜索最大的有效区域,根据有效区域的上边界设定一条水平线,作为调整后的屏幕下边界。
306、根据初始可视区域以及屏幕下边界确定屏幕区域;
307、将屏幕区域划分为至少两个子区域;
308、统计至少两个的颜色值,并输出统计值。
本实施例中步骤306至步骤308与前述实施例中步骤104至106类似,此处不再赘述。
本实施例中,通过对候选屏幕区域进行分析,从而对初始边界线的位置进行调整,能够得到准确的屏幕下边界。并且本实施例中,通过对B是否相对稳定进行判断,从而来搜索最大的有效区域,通过有效区域来确定屏幕的下边界,能够实现自动确定屏幕下边界,该方法能够自动获得显示器的屏幕区域,对于提高颜色的采集效率提供了有效的支持。
上述实施例对本申请中提供的屏幕颜色采集方法进行了详细阐述,下面将对本申请中提供的屏幕颜色采集装置、存储介质以及摄像设备进行阐述。
请参阅图5,本申请提供了一种屏幕颜色采集装置,该装置包括:
获取单元501,用于获取预览图像,预览图像中包含有显示器的屏幕的区域;
第一确定单元502,用于在预览图像中确定初始可视区域;
第二确定单元503,用于在预览图像中确定屏幕的屏幕下边界;
第三确定单元504,用于根据初始可视区域以及屏幕下边界确定屏幕区域;
统计输出单元505,用于统计所述屏幕区域的颜色值,并输出统计值。
可选的,统计输出单元505具体用于:
将所述屏幕区域划分为至少两个子区域;
统计所述子区域的颜色值,并输出统计值。
可选的,统计输出单元505具体用于:
通过直线段或者曲线段将所述屏幕区域划分为至少两个子区域。
可选的,第一确定单元502具体用于:
对预览图像进行二值化处理;
在二值化处理后的图像中提取圆形区域的边界;
根据圆形区域的边界确定初始可视区域。
可选的,第一确定单元502具体用于:
计算圆形区域的边界的最小包围圆,得到初始可视区域;
或;
对圆形区域的边界进行曲线拟合,得到初始可视区域。
可选的,装置还包括预处理单元506,预处理单元506具体用于:
对预览图像进行预处理。
可选的,预处理单元506具体用于:
将预览图像转换为灰度图;
和\或;
将预览图像缩小至预设尺寸;
和\或;
对预览图像进行滤波处理。
可选的,第二确定单元503具体用于:
在预览图像中设定初始边界线作为屏幕的下边界;
根据初始边界线确定候选屏幕区域,并对候选屏幕区域进行分析;
根据分析的结果对初始边界线的位置进行调整,得到屏幕下边界。
可选的,第二确定单元503具体用于:
将初始边界线的上方预设高度的水平线设为候选屏幕区域上边界;
将候选屏幕区域上边界的下方的初始可视区域确定为候选屏幕区域。
可选的,第三确定单元504具体用于:
将屏幕下边界的初始可视区域确定为屏幕区域
可选的,第三确定单元504具体用于:
将屏幕下边界的初始可视区域的左上角和右上角进行对称裁剪,得到屏幕区域。
可选的,第二确定单元503具体用于:
统计候选屏幕区域内的累计亮度最小值以及累计亮度最大值;
根据累计亮度最小值以及累计亮度最大值计算累计对比度值;
对累计对比度值进行二值化,得到二值化对比度值;
根据分析的结果对初始边界线的位置进行调整,得到屏幕下边界包括:
判断二值化对比度值在预设的时间间隔内是否稳定;
若是,则在候选屏幕区域中搜索最大的有效区域,并根据有效区域的上边界确定为屏幕下边界。
可选的,还包括调整单元507,具体用于:
根据初始可视区域确定当前的环境亮度;
根据环境亮度对颜色值进行调整。
请参阅图6,本申请还提供了一种摄像设备,该摄像设备用于执行如上任意屏幕颜色采集方法。
请参阅图7本申请还提供了一种屏幕颜色采集装置,包括:
处理器701、存储器702、输入输出单元703、总线704;
处理器701与存储器702、输入输出单元703以及总线704相连;
存储器702保存有程序,处理器701调用程序以执行如上任一屏幕颜色采集方法。
本申请还涉及一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上保存有程序,其特征在于,当程序在计算机上运行时,使得计算机执行如上任一屏幕颜色采集方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,read-onlymemory)、随机存取存储器(RAM,random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (17)
1.一种屏幕颜色采集方法,其特征在于,应用于屏幕检测设备中,所述方法包括:
获取预览图像,所述预览图像中包含有显示器的屏幕的区域;
在所述预览图像中确定初始可视区域;
在所述预览图像中设定初始边界线作为所述屏幕的下边界;
根据所述初始边界线确定候选屏幕区域;
统计所述候选屏幕区域内的累计亮度最小值以及累计亮度最大值;
根据所述累计亮度最小值以及所述累计亮度最大值计算累计对比度值;
对所述累计对比度值进行二值化,得到二值化对比度值;
判断所述二值化对比度值在预设的时间间隔内是否稳定;
若是,则在所述候选屏幕区域中搜索最大的有效区域,并将所述有效区域的上边界确定为屏幕下边界;
根据所述初始可视区域以及所述屏幕下边界确定屏幕区域;
统计所述屏幕区域的颜色值,并输出统计值。
2.根据权利要求1中所述的屏幕颜色采集方法,其特征在于,所述在所述预览图像中确定初始可视区域包括:
对所述预览图像进行二值化处理;
在二值化处理后的图像中提取圆形区域的边界;
根据所述圆形区域的边界确定初始可视区域。
3.根据权利要求2中所述的屏幕颜色采集方法,其特征在于,所述根据所述圆形区域的边界确定初始可视区域包括:
计算所述圆形区域的边界的最小包围圆,得到初始可视区域;
或;
对所述圆形区域的边界进行曲线拟合,得到所述初始可视区域。
4.根据权利要求2中所述的屏幕颜色采集方法,其特征在于,在所述对所述预览图像进行二值化处理之前,还包括:
对所述预览图像进行预处理。
5.根据权利要求4中所述的屏幕颜色采集方法,其特征在于,所述对所述预览图像进行预处理包括:
将所述预览图像转换为灰度图;
和\或;
将所述预览图像缩小至预设尺寸;
和\或;
对所述预览图像进行滤波处理。
6.根据权利要求1中所述的屏幕颜色采集方法,其特征在于,所述初始边界线的高度与所述初始可视区域的圆心的高度一致;
或;
所述初始边界线基于所述初始可视区域的圆心向上或者向下偏移预设像素。
7.根据权利要求1中所述的屏幕颜色采集方法,其特征在于,所述根据所述初始边界线确定候选屏幕区域包括:
将所述初始边界线的上方预设高度的水平线设为候选屏幕区域上边界;
将所述候选屏幕区域上边界的下方的初始可视区域确定为候选屏幕区域。
8.根据权利要求1中所述的屏幕颜色采集方法,其特征在于,所述根据所述初始可视区域以及所述屏幕下边界确定屏幕区域包括:
将所述屏幕下边界下方的初始可视区域确定为屏幕区域。
9.根据权利要求8中所述的屏幕颜色采集方法,其特征在于,所述将所述屏幕下边界下方的初始可视区域确定为屏幕区域包括:
将所述屏幕下边界下方的初始可视区域的左上角和右上角进行对称裁剪,得到屏幕区域。
10.根据权利要求1中所述的屏幕颜色采集方法,其特征在于,所述二值化对比度值在预设的时间间隔内稳定需要满足下述条件:
Nd=∑abs(Bm(i)-Bn(i))
Nd\Sc<Td
其中,Nd表示Bm与Bn差异像素的个数,Sc表示候选屏幕区域面积,Td为差异比例阈值,Bm表示第m帧的二值化对比度,Bn表示第n帧的二值化对比度,n表示第n帧,i表示所述候选屏幕区域中的第i个像素。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的屏幕颜色采集方法,其特征在于,在所述统计所述屏幕区域的颜色值,并输出统计值之后,还包括:
根据所述初始可视区域确定当前的环境亮度;
根据所述环境亮度对所述颜色值进行调整。
12.根据权利要求1至10中任一项所述的屏幕颜色采集方法,其特征在于,所述统计所述屏幕区域的颜色值,并输出统计值包括:
将所述屏幕区域划分为至少两个子区域;
统计所述子区域的颜色值,并输出统计值。
13.根据权利要求12中所述的屏幕颜色采集方法,其特征在于,所述将所述屏幕区域划分为至少两个子区域包括:
通过直线段或者曲线段将所述屏幕区域划分为至少两个子区域。
14.一种屏幕颜色采集装置,其特征在于,所述装置用于检测显示器屏幕画面的颜色,所述装置包括:
获取单元,用于获取预览图像,所述预览图像中包含有所述显示器的屏幕的区域;
第一确定单元,用于在所述预览图像中确定初始可视区域;
第二确定单元,具体用于:
在所述预览图像中设定初始边界线作为所述屏幕的下边界;
根据所述初始边界线确定候选屏幕区域;
统计所述候选屏幕区域内的累计亮度最小值以及累计亮度最大值;
根据所述累计亮度最小值以及所述累计亮度最大值计算累计对比度值;
对所述累计对比度值进行二值化,得到二值化对比度值;
判断所述二值化对比度值在预设的时间间隔内是否稳定;
若是,则在所述候选屏幕区域中搜索最大的有效区域,并根据所述有效区域的上边界确定为屏幕下边界;
第三确定单元,用于根据所述初始可视区域以及所述屏幕下边界确定屏幕区域;
统计输出单元,用于统计所述屏幕区域的颜色值,并输出统计值。
15.一种摄像设备,其特征在于,所述摄像设备用于执行如权利要求1至13任一项所述方法。
16.一种屏幕颜色采集装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器、存储器、输入输出单元以及总线;
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连;
所述存储器保存有程序,所述处理器调用所述程序以执行如权利要求1至13任一项所述方法。
17.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上保存有程序,所述程序在计算机上执行时执行如权利要求1至13中任一项所述方法。
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Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112507256A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-16 | 努比亚技术有限公司 | 一种调节背景的方法、终端及计算机可读存储介质 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5971068B2 (ja) * | 2012-10-02 | 2016-08-17 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置、画像形成システム、及び画像処理プログラム |
CN111882520B (zh) * | 2020-06-16 | 2023-10-17 | 歌尔光学科技有限公司 | 一种屏幕缺陷检测方法、装置及头戴显示设备 |
CN111857699A (zh) * | 2020-07-20 | 2020-10-30 | Oppo广东移动通信有限公司 | 圆角图像显示方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
CN112348773B (zh) * | 2020-09-28 | 2022-09-23 | 歌尔股份有限公司 | 屏幕缺陷检测方法、装置和电子设备 |
CN113709949B (zh) * | 2021-08-20 | 2023-11-03 | 深圳市智岩科技有限公司 | 照明设备的控制方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2021
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Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112507256A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-16 | 努比亚技术有限公司 | 一种调节背景的方法、终端及计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Defects detection of mobile phone touch screen circuit based on machine vision;Chengfei Li et al.;《 2020 Chinese Automation Congress (CAC)》;20210331;第1-5页 * |
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Denomination of invention: A screen color acquisition method, device, camera device, and storage medium Granted publication date: 20220329 Pledgee: Zhuhai China Resources Bank Co.,Ltd. Zhuhai Branch Pledgor: Zhuhai Shixi Technology Co.,Ltd. Registration number: Y2024980003033 |