CN113887154B - 一种梯级水电站群中长期发电能力评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及水利发电技术领域,为使梯级水电站群规划设计阶段与调度运行的源荷特性保持一致,提供了一种梯级水电站群中长期发电能力评估方法,包括:步骤1、确定梯级水电站群的代表站;步骤2、分别计算代表站不同来水频率对应的每月流量;步骤3、根据代表站不同来水频率对应的每月流量计算梯级水电站群中其余水电站不同来水频率对应的每月流量;步骤4、建立梯级水电发电能力计算模型;步骤5、根据每月流量及梯级水电发电能力计算模型计算梯级水电站群发电能力。采用上述方式实现了梯级水电站群规划设计阶段与调度运行的源荷特性保持一致。
Description
技术领域
本发明涉及水利发电技术领域,具体是一种梯级水电站群中长期发电能力评估方法。
背景技术
梯级水电站群中长期发电能力评估是开展流域梯级水电规划设计的基础。当前流域梯级水电规划设计阶段中主要以“汛期等流量、枯期等出力”的常规水能计算和梯级水电站群发电量最大的优化调度计算为主要计算方法。
目前的方法虽然能从河流水能资源充分利用的角度实现梯级水电站群中长期发电能力评估,但忽视了投运后电网调度特性对梯级水电站群运行方式的影响,造成梯级水电站群规划设计发电能力与实际运行发电能力的偏差,不能准确反映梯级水电站群在电力系统中的定位,特别是造成梯级水电站群龙头水库设计运行方式难以指导实际调度的问题。
发明内容
为使流域梯级水电站群规划设计阶段与调度运行的源荷特性保持一致,本发明提供了一种梯级水电站群中长期发电能力评估方法。
本发明解决上述问题所采用的技术方案是:
一种梯级水电站群中长期发电能力评估方法,包括:
步骤1、确定梯级水电站群的代表站;
步骤2、分别计算代表站不同来水频率对应的每月流量;
步骤3、根据代表站不同来水频率对应的每月流量计算梯级水电站群中其余水电站不同来水频率对应的每月流量;
步骤4、建立梯级水电发电能力计算模型;
步骤5、根据每月流量及梯级水电发电能力计算模型计算梯级水电站群发电能力。
进一步地,所述步骤2包括:
步骤21、求取代表站不同来水频率下的设计年平均流量值;
步骤22、分别计算不同来水频率下设计年对应的年内各月流量分配。
进一步地,所述步骤21包括:
步骤211、确定代表站的年平均流量概率分布曲线;
步骤212、根据代表站的年平均流量概率分布曲线查找对应的设计年平均流量值。
进一步地,所述步骤22包括:
步骤222、根据设计年平均流量查找最接近的年平均流量对应的历史年,基于该历史年的逐月流量,采用同倍比缩放的方法得到设计年对应的每月流量。
进一步地,所述步骤3包括:
步骤31、计算流量放大系数,所述流量放大系数等于各电站多年年平均流量除以代表站多年年平均流量;
步骤32、用流量放大系数乘以代表站不同来水频率下设计年对应的每月流量以获取各电站的不同来水频率下设计年对应的每月流量。
进一步地,所述步骤4中梯级水电发电能力计算模型具体为:
其中:Ct为电网在t时段历史水电出力;Pi,t为电站i在t时段出力;Si,t为电站i在t时段的弃水流量;Nmin为水电最小出力辅助变量;θ为弃水惩罚系数;为水电出力最小出力最大引导系数;M为计算的水电站总数;T为计算的时段总数。
进一步地,所述步骤4还包括建立梯级水电发电能力计算模型的约束。
进一步地,所述约束包括上下游水力联系约束、水量平衡约束、出库流量约束、发电流量约束、库容约束、出力约束、电站发电水头约束、电站水位库容约束、电站出力特性约束及始末库容约束。
进一步地,所述步骤5包括:
步骤5.1、将第y个来水频率下的设计年内每月流量代入步骤4建立的模型,求解得到第y个来水频率下的梯级水电站群月平均出力;
步骤5.2、第y个设计来水频率下的月平均出力乘以对应月份的小时总数,得到第y个来水频率下的逐月发电量;
步骤5.3、重复步骤5.1和步骤5.2,获得下一个设计来水频率下梯级水电中长期发电能力,总共得到Y个来水频率下的梯级水电站群发电能力,其中,Y为来水频率总个数。
本发明相比于现有技术具有的有益效果是:解决了流域梯级水电站的设计规划中发电能力与调度运行发电能力偏差的问题,可以用于优化制定龙头水库设计运行方式。
附图说明
图1为梯级水电站群中长期发电能力评估方法流程图;
图2为亭子口典型频率径流过程图;
图3嘉陵江梯级水电群分月平均出力;
图4嘉陵江梯级水电群弃水情况图;
图5亭子口分频率年内水位运行过程。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步的详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,一种梯级水电站群中长期发电能力评估方法,包括:
步骤1、确定梯级水电站群的代表站;
步骤2、分别计算代表站不同来水频率对应的每月流量;
步骤3、根据代表站不同来水频率对应的每月流量计算梯级水电站群中其余水电站的不同来水频率对应的每月流量;
步骤4、建立梯级水电发电能力计算模型;
步骤5、根据每月流量及梯级水电发电能力计算模型计算梯级水电站群发电能力。
具体的,所述步骤2包括:
步骤21、求取代表站不同来水频率下的设计年平均流量值:步骤211、确定需要计算的Y个来水频率,以第y个来水频率为例:确定第y个来水频率下设计年代表站的年平均流量概率分布曲线;采用皮尔逊Ⅲ型分布(P-Ⅲ型分布)进行年平均流量配合,其累积频率特性如下:
历史年可以选取有记录以来的所有年份。
步骤23、重复步骤221及步骤222以获取其他来水频率下的流量分配。
所述步骤3包括:
步骤31、计算流量放大系数,所述流量放大系数等于各电站多年年平均流量除以代表站多年年平均流量;
步骤32、用流量放大系数乘以代表站不同来水频率下设计年对应的每月流量,以获取各电站的不同来水频率下设计年对应的每月流量。
电网历史水电月平均出力蕴含了调度机构对水电的调度需求,也能够反映水电的资源特性,因此梯级水电站群出力过程与全网历史平均出力过程之间越相似,越能反应水电实际调度特性,其计算公式如下所示:
其中:Ct为电网在t时段历史水电出力;Pi,t为电站i在t时段出力;Si,t为电站i在t时段的弃水流量;Nmin为水电最小出力辅助变量,MW;θ为弃水惩罚系数;为水电出力最小出力最大引导系数;M为计算的水电站总数;T为计算的时段总数。
所述步骤4还包括建立梯级水电发电能力计算模型的约束,所述约束包括上下游水力联系约束、水量平衡约束、出库流量约束、发电流量约束、库容约束、出力约束、电站发电水头约束、电站水位库容约束、电站出力特性约束及始末库容约束。
具体的,上下游水力联系约束:
Ii,t=Qi-1,t+Ri,t
其中:Ii,t为t时段电站i的入库流量,m3/s;Qi-1,t为电站i-1在t时段的发电流量,m3/s;Ri,t为电站i-1和电站i间的区间流量,m3/s。
水量平衡约束:
Vi,t=Vi,t-1+(Ii,t-Qi,t)Δt
其中:Vi,t为电站i在t时段末库容,m3;Δt为时段步长,s。
出库流量约束:
发电流量约束:
库容约束:
出力约束:
电站发电水头约束:
电站水位库容约束:
其中:fi,zv()为电站i的水位-库容关系函数。
电站出力特性约束:
Pi,t=fi,p(qi,t,Hi,t)
其中:fi,p()为电站i的出力与发电流量和发电水头的二元函数关系。
始末库容约束:
Vi,0=constanti,0(Vi,T=constanti,T)
所述步骤5包括:步骤5.1、将第y个来水频率下的设计年内每月流量代入步骤4建立的模型,求解得到第y个来水频率下的梯级水电站群月平均出力;
步骤5.2、第y个设计来水频率下的月平均出力乘以对应月份的小时总数,得到第y个来水频率下的逐月发电量;
步骤5.3、重复步骤5.1和步骤5.2,获得下一个设计来水频率下梯级水电中长期发电能力,总共得到Y个来水频率下的梯级水电站群发电能力,其中,Y为来水频率总个数。
具体实施例
选择已投产的嘉陵江干流上的亭子口、红旗、沙溪、金银台、红岩子、新城、万和、马回、凤仪、小龙门、青居、东西关和秀观共13座水电站和主要支流白龙江上宝珠寺、紫兰坝、虎头寺电站共3座梯级水电站组成的梯级水电站群总装机容量3259.1MW。其中,亭子口电站具有年调节性能,宝珠寺具有不完全年调节能力,其余均为日调节电站。嘉陵江梯级水电站群主要参数如表1所示。
表1嘉陵江梯级水电站群主要参数
亭子口电站为嘉陵江干流上唯一的年调节电站,径流资料较为齐全,因此,选择亭子口电站作为嘉陵江径流过程的代表站,进行分频率分月径流过程计算。根据亭子口历史径流数据,采用矩法估计P-Ⅲ曲线参数,计算25%(丰水年)、50%(平水年)和75%(枯水年)3个典型来水频率对应的设计年平均流量,亭子口水文来水频率计算成果见表2。
表2亭子口典型频率年平均流量计算结果
查找与亭子口设计年平均流量相接近的历史年平均流量,基于该历史年份的逐月径流过程,采用同倍比缩放得到各来水频率年内径流过程,亭子口典型频率径流过程见图2。由图2可以知,嘉陵江流域所选典型径流过程中径流主要集中在汛期6-10月,符合四川地区河流径流特性,丰水年、平水年和枯水年的径流差异主要体现在7-9月,其中7月流量差异最大。
基于亭子口典型频率径流过程,计算其余电站的分频率分月径流过程,以各电站多年年平均流量除以亭子口多年年平均流量,得到径流放大系数,用径流放大系数乘以亭子口电站分频率设计径流过程,即得到各电站的分频率设计径流过程。
基于分频率径流过程和2019年四川电网全网水电月平均出力,依据梯级水电发电能力计算模型分别计算三种来水频率下嘉陵江梯级水电站群分月发电能力,也可采用在MATLAB中搭建线性化处理梯级水电发电能力计算模型后生成的MILP模型,并调用Cplex软件包分别计算三种来水频率下嘉陵江梯级水电站群分月发电能力。
嘉陵江梯级水电站群分频率来水分月发电量情况见表3,分月平均出力见图3,弃水过程见图4,亭子口水电站年内水位运行过程见图5。
表3嘉陵江梯级水电群发电量计算结果
由表3可知,嘉陵江干流梯级水电站群丰水年、平水年和枯水年的年发电量分别为146、130、102亿kW·h,梯级水电站群发电能力受来水年际变化影响较大。结合表3和图3可见,嘉陵江干流梯级水电发电能力5-9月梯级水电发电能力最强,平枯期发电能力降为汛期发电能力的1/4~1/3。此外,由于嘉陵江流域10月来水较少,发电能力大幅下降。
由图5可知,为保证较高的发电效率亭子口水电站平水年和枯水年可处于高水位运行,丰水年由于来水较早、较多,因此水库宜提前消落,以减少弃水。
综上,梯级水电站群中长期发电能力评估方法给出了考虑电网调度特性的梯级水电站中长期发电能力计算的一般流程,解决了流域梯级水电站的设计规划中发电能力与调度运行发电能力偏差的问题,可以用于优化制定龙头水库设计运行方式。
Claims (7)
1.一种梯级水电站群中长期发电能力评估方法,其特征在于,包括:
步骤1、确定梯级水电站群的代表站;
步骤2、分别计算代表站不同来水频率对应的每月流量;
步骤3、根据代表站不同来水频率对应的每月流量计算梯级水电站群中其余水电站不同来水频率对应的每月流量;
步骤4、建立梯级水电发电能力计算模型;
步骤5、根据每月流量及梯级水电发电能力计算模型计算梯级水电站群发电能力;
具体的,所述步骤4中梯级水电发电能力计算模型具体为:
其中:Ct为电网在t时段历史水电出力;Pi,t为电站i在t时段出力;Si,t为电站i在t时段的弃水流量;Nmin为水电最小出力辅助变量;θ为弃水惩罚系数;为水电出力最小出力最大引导系数;M为计算的水电站总数;T为计算的时段总数;
所述步骤5包括:
步骤5.1、将第y个来水频率下的设计年内每月流量代入步骤4建立的模型,求解得到第y个来水频率下的梯级水电站群月平均出力;
步骤5.2、第y个设计来水频率下的月平均出力乘以对应月份的小时总数,得到第y个来水频率下的逐月发电量;
步骤5.3、重复步骤5.1和步骤5.2,获得下一个设计来水频率下梯级水电中长期发电能力,总共得到Y个来水频率下的梯级水电站群发电能力,其中,Y为来水频率总个数。
2.根据权利要求1所述的一种梯级水电站群中长期发电能力评估方法,其特征在于,所述步骤2包括:
步骤21、求取代表站不同来水频率下的设计年平均流量值;
步骤22、分别计算不同来水频率下设计年对应的年内各月流量分配。
3.根据权利要求2所述的一种梯级水电站群中长期发电能力评估方法,其特征在于,所述步骤21包括:
步骤211、确定代表站的年平均流量概率分布曲线;
步骤212、根据代表站的年平均流量概率分布曲线查找对应的设计年平均流量值。
5.根据权利要求1所述的一种梯级水电站群中长期发电能力评估方法,其特征在于,所述步骤3包括:
步骤31、计算流量放大系数,所述流量放大系数等于各电站多年年平均流量除以代表站多年年平均流量;
步骤32、用流量放大系数乘以代表站不同来水频率下设计年对应的每月流量以获取各电站的不同来水频率下设计年对应的每月流量。
6.根据权利要求1所述的一种梯级水电站群中长期发电能力评估方法,其特征在于,所述步骤4还包括建立梯级水电发电能力计算模型的约束。
7.根据权利要求6所述的一种梯级水电站群中长期发电能力评估方法,其特征在于,所述约束包括上下游水力联系约束、水量平衡约束、出库流量约束、发电流量约束、库容约束、出力约束、电站发电水头约束、电站水位库容约束、电站出力特性约束及始末库容约束。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |