CN113886538A - 医保报销信息查询方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种医保报销信息查询方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：接收客户端发送的医保报销查询请求，所述医保报销查询请求包括查询区域、查询医保类型和查询治疗信息；从预先设置的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，选取所述查询区域下所述查询医保类型对应的目标医保报销规则，所述医保报销规则表示对应候选区域下治疗信息与报销信息之间的关系；基于所述目标医保报销规则，以及所述查询治疗信息，确定所述医保报销查询请求对应的预估报销信息；将所述预估报销信息返回所述客户端，解决了传统方案中得到的医保报销信息较为片面化，且存在严重的数据杂糅以及重点无法突出的问题，实现了医保报销信息的速算。

Description

医保报销信息查询方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种医保报销信息查询方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

由于各城市医保报销信息的数据类型及具体内容各有差异，而了解不同城市的医保报销信息不仅能够帮助患者预估自身的治疗费用，还能为医保报销体系的完善提供助益，而实现这一切的前提是能够快速准确的获取各城市的医保报销信息。

目前，关于医保报销信息的主流汇总方案是采用文档形式进行整理，将各城市医保报销信息中的相关内容以文字段落的方式进行摘录，但是，上述摘录过程中大多都只对医保报销的一次报销信息进行摘录，而忽略了对患者有着切实影响的二次报销信息，使得摘录所得的医保报销信息较为片面，并且在摘录完成后，缺乏一个规范化的数据处理的流程，导致最终得到的医保报销信息存在严重的数据杂糅的情况，重点无法体现，也无法依据此进行对比研究。

除此之外，通过上述方式获取的医保报销信息的可用性较差，用户难以清晰直观的从摘录所得的医保报销信息中获取所需的信息，更无法快速计算出医保报销金额或自付金额。

发明内容

本发明提供一种医保报销信息查询方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中摘录所得的医保报销信息片面化，且存在数据杂糅以及重点无法突出的缺陷。

本发明提供一种医保报销信息查询方法，包括：

接收客户端发送的医保报销查询请求，所述医保报销查询请求包括查询区域、查询医保类型和查询治疗信息；

从预先设置的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，选取所述查询区域下所述查询医保类型对应的目标医保报销规则，所述医保报销规则表示对应候选区域下治疗信息与报销信息之间的关系；

基于所述目标医保报销规则，以及所述查询治疗信息，确定所述医保报销查询请求对应的预估报销信息；

将所述预估报销信息返回所述客户端。

根据本发明提供的一种医保报销信息查询方法，

所述医保报销规则基于如下步骤确定：

获取各候选区域下各候选医保类型的医保报销数据；

基于所述医保报销数据对应的数据类型，对所述医保报销数据进行规则提取，得到所述各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则。

根据本发明提供的一种医保报销信息查询方法，所述基于所述医保报销数据对应的数据类型，对所述医保报销数据进行规则提取，得到所述各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则，包括：

若所述数据类型为表格类型，则对所述医保报销数据中的表格数据进行文本识别，对文本识别所得的文本按列进行拼接，得到候选表头以及所述候选表头对应的表格数据；

对所述候选表头和所述医保报销规则下的各个预设表头进行文本匹配，得到所述候选表头对应的预设表头；

将所述候选表头对应的表格数据，置入所述候选表头对应的预设表头的报销信息中；

基于所述预设表头和报销信息之间的关系，构建所述医保报销规则。

根据本发明提供的一种医保报销信息查询方法，所述基于所述医保报销数据对应的数据类型，对所述医保报销数据进行规则提取，得到所述各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则，包括：

若所述数据类型为文本类型，则基于文本分类模型，对所述医保报销数据中各医保报销文本进行文本分类，得到所述各医保报销文本的函数关系类型，所述文本分类模型基于样本文本，以及样本文本的函数关系类型训练得到；

基于所述各医保报销文本的函数关系类型，以及所述各医保报销文本，确定所述医保报销数据对应的医保报销规则。

根据本发明提供的一种医保报销信息查询方法，所述基于所述各医保报销文本的函数关系类型，以及所述各医保报销文本，确定所述医保报销数据对应的医保报销规则，包括：

基于所述各医保报销文本的函数关系类型，对所述各医保报销文本进行实体抽取，得到所述各医保报销文本在对应函数关系类型下的变量实体；

基于所述各医保报销文本的函数关系类型，以及所述各医保报销文本在对应函数关系类型下的变量实体，构建所述各医保报销文本的函数关系式，作为所述医保报销数据对应的医保报销规则。

根据本发明提供的一种医保报销信息查询方法，还包括：

接收客户端发送的医保报销规则查询请求，所述医保报销规则查询请求包括查询区域和查询医保类型；

从预先录入的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，查询所述查询区域下所述查询医保类型对应的目标医保报销规则；

将所述目标医保报销规则返回所述客户端，以使所述客户端展示所述目标医保报销规则。

根据本发明提供的一种医保报销信息查询方法，所述查询治疗信息包括一次报销查询治疗信息和二次报销查询治疗信息；

所述一次报销查询治疗信息包括职业类型、出生日期、退休时间、入院次数、治疗费用金额、缴费标准、特殊疾病中的至少一种；

所述二次报销查询治疗信息包括特殊人群和/或特殊药品。

本发明还提供一种医保报销信息查询装置，包括：

查询请求接收单元，用于接收客户端发送的医保报销查询请求，所述医保报销查询请求包括查询区域、查询医保类型和查询治疗信息；

目标医保报销规则选取单元，用于从预先设置的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，选取所述查询区域下所述查询医保类型对应的目标医保报销规则，所述医保报销规则表示对应候选区域下治疗信息与报销信息之间的关系；

预估报销信息确定单元，用于基于所述目标医保报销规则，以及所述查询治疗信息，确定所述医保报销查询请求对应的预估报销信息；

预估报销信息返回单元，用于将所述预估报销信息返回所述客户端。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述的医保报销信息查询方法的步骤。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的医保报销信息查询方法的步骤。

本发明提供的医保报销信息查询方法、装置、电子设备和存储介质，接收客户端发送包含查询区域、查询医保类型以及查询治疗信息的医保报销查询请求，从预先设置的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，选取查询区域下查询医保类型对应的目标医保报销规则，根据目标医保报销规则以及查询治疗信息，确定医保报销查询请求对应的预估报销信息，并将预估报销信息返回至客户端，以便用户能够通过客户端获取与医保报销查询请求对应的预估报销信息，解决了传统方案中得到的医保报销信息较为片面化，且存在严重的数据杂糅以及重点无法突出的问题，实现了医保报销信息的规整化，使得用户无需自行整理计算，即可以清晰直观地了解报销信息，根据预估报销信息进行治疗评估。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的医保报销信息查询方法的流程示意图；

图2是本发明提供的预估报销信息的计算界面图；

图3是本发明提供的D市城乡居民基本医疗保险的预估报销信息的计算界面图；

图4是本发明提供的医保报销信息查询装置的结构示意图；

图5是本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

当遇到重大疾病时，医疗保障体系中的医保报销能够在极大程度上缓解人们对于疾病治疗费用的压力。

了解不同城市的医保报销信息不仅能够帮助患者预估自身的治疗费用，还能督促医药企业对医药用品制定合理的药品售价。除此之外，还能为医保报销体系的完善提供助益。但是，由于各城市医保报销信息的数据类型及具体内容各有差异，人们在查询对应城市的医保报销信息时存在一定的困难，因而，对各城市的医保报销信息进行统一的规范化整理，以便用户在有需求时能够快速准确的获取到所查询区域下各医保报销类型的医保报销信息十分必要。

目前，关于医保报销信息的主流汇总方案是采用文档形式进行整理，将各城市医保报销信息中的相关内容以文字段落的方式进行摘录，但是，上述摘录过程中大多都只对医保报销信息中的一次报销信息进行摘录，而忽略了医保报销信息中对医保基金以及患者自付费用有着切实影响的二次报销信息，这使得摘录所得的医保报销信息较为片面，并且在摘录完成后，缺乏一个规范化的数据处理的流程，导致最终得到的医保报销信息存在严重的数据杂糅的情况。

并且，由于各城市的医保报销信息之间存在一定的差异，在对其进行整理的过程中，并未使用统一的格式，这使得用户在通过基于此得到的医保报销信息时会存在以下几个方面的问题：

其一，重点难以把握：由于其整理过程是以段落化的文字阐述医保报销信息中的医保报销逻辑，而与医保报销逻辑紧密关联的医保报销金额涉及多方面的影响因素，段落化的文本不仅不能将医保报销逻辑阐述清楚，还会导致得到的医保报销信息中存在严重的逻辑混乱以及数据杂糅，用户很难从其中快速准确的理解需查询城市的医保报销逻辑，也无法把握影响医保报销金额的关键因素。

其二，难以进行对比研究：由于不同城市的医保报销信息的数据类型各不相同，且与医保报销信息相关的字段也并未按照标准格式进行陈述，这导致以段落化整理形式整理得到的医保报销信息完全无法被用户使用以进行对比研究，给用户的实际医保报销过程带来了极大的困难。

其三，医保报销逻辑片面化：在实际的医保报销过程中，涉及两个医保报销环节，分别为对于住院治疗总费用的一次报销，以及对于患者自付费用的二次报销，而现有的整理方式得到医保报销信息中通常只摘录了与一次报销相关的信息，忽略了与患者自身负担金额切实相关的二次报销，这给用户基于医保报销信息评估医保基金报销金额以及自身负担金额带来了困难，更是严重影响了评估所得的各方承担金额的准确性和可靠性。

针对上述情况，本发明提供一种医保报销信息查询方法，旨在克服摘录所得的医保报销信息片面化，且存在数据杂糅以及重点无法突出的缺陷，实现医保报销信息的规整化，图1为本发明提供的医保报销信息查询方法的流程示意图，如图1所示，该方法的执行主体为医保报销信息标准化展示平台，该方法包括：

步骤110，接收客户端发送的医保报销查询请求，医保报销查询请求包括查询区域、查询医保类型和查询治疗信息；

具体地，当用户存在查询医保报销信息的需求时，可先通过客户端向医保报销信息标准化展示平台发送医保报销查询请求，该请求中需包含用户所查询的区域、所查询的医保类型，以及所查询的治疗信息，即用户通过客户端发送的医保报销查询请求中需包含查询区域、查询医保类型以及查询治疗信息。此处的客户端可以是手机、平板电脑、台式计算机等智能设备。

此处的查询区域可以是医保报销信息标准化展示平台囊括的医保报销信息所指示的区域中的任一区域，区域可以是基于地域划分的，例如可以按照省市划分。例如，若医保报销信息标准化展示平台囊括了A市、B市、C市以及D市四个区域的医保报销信息，则医保报销查询请求中包含的查询区域可以是A市、B市、C市以及D市中的任一区域。

查询医保类型可以是预先设定好的多种医保类型中的一种，例如城镇职工基本医疗保险、城乡居民基本医疗保险、城镇职工大病医疗保险、城乡居民大病医疗保险等。

查询治疗信息即用户需查询的与医保报销和/或治疗相关的信息，例如可以包含治疗费用金额、医院级别、入院次数、年龄、职业类型中的至少一种。

用户可以通过客户端输入查询区域、查询医保类型和查询治疗信息，客户端据此生成医保报销查询请求，并向医保报销信息标准化展示平台发送医保报销查询请求，接着由医保报销信息标准化展示平台接收客户端发送的包含查询区域、查询医保类型以及查询治疗信息在内的医保报销查询请求；随后，执行步骤120，以便用户通过客户端从医保报销信息标准化展示平台中获取与医保报销查询请求对应的医保报销信息。

步骤120，从预先设置的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，选取查询区域下查询医保类型对应的目标医保报销规则，医保报销规则表示对应候选区域下治疗信息与报销信息之间的关系；

考虑到传统方案中的医保报销信息中存在诸多缺陷，本发明实施例中，在获取查询区域下查询医保类型所对应的医保报销信息之前，还需从医保报销信息标准化展示平台中，获取表征查询区域下查询医保类型的治疗信息与报销信息之间的关系的信息，表征此两者之间关系的信息即为医保报销规则，换而言之，此处的医保报销规则表示查询区域下查询医保类型的治疗信息与报销信息之间的关系。

确定查询区域下查询医保类型的医保报销规则，可便于后续基于此医保报销规则以及医保报销查询请求中的查询治疗信息，确定医保报销查询请求对应的医保报销信息。

而在此之前，还必须预先收集各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则，该医保报销规则表示的是对应候选区域下对应候选医保类型的治疗信息与报销信息之间的关系。

随后，将预先收集的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则录入医保报销信息标准化展示平台，从而使得医保报销信息标准化展示平台能够在接收到客户端发送的医保报销查询请求后，从预先设置各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，查询查询区域下查询医保类型对应的医保报销规则，此医保报销规则即目标医保报销规则，进而实现基于目标医保报销规则，以及医保报销查询请求中的查询治疗信息，确定医保报销查询请求对应的医保报销信息。

具体地，在步骤110中用户通过客户端向医保报销信息标准化展示平台发送医保报销查询请求后，医保报销信息标准化展示平台接收客户端发送的医保报销查询请求，此后，医保报销信息标准化展示平台即可从预先设置的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，查询与医保报销查询请求中的查询区域下查询医保类型对应的医保报销规则，并将查询到的与医保报销查询请求对应的医保报销规则作为目标医保报销规则。

需要说明的是，此处的候选医保类型包括城镇职工基本医疗保险、城乡居民基本医疗保险、城镇职工大病医疗保险、城乡居民大病医疗保险中的至少一种。

确定目标医保报销规则后，即可执行步骤130，以确定医保报销查询请求对应的医保报销信息。

步骤130，基于目标医保报销规则，以及查询治疗信息，确定医保报销查询请求对应的预估报销信息；

具体地，经过步骤120确定目标医保报销规则后，即可根据目标医保报销规则，以及医保报销查询请求中的查询治疗信息，确定医保报销查询请求对应的预估报销信息。

预估报销信息的确定过程包括：首先，确定医保报销查询请求中的查询治疗信息包含的各项治疗信息，以及目标医保报销规则中的各项治疗信息；随即，将查询治疗信息包含的各项治疗信息与目标医保报销规则中包含的各项治疗信息进行逐一匹配；此后，基于上述两者中的各项治疗信息的匹配结果，以及目标医保报销规则中各项治疗信息之间的计算逻辑，确定医保报销查询请求对应的预估报销信息。

需要说明的是，此处的预估报销信息即根据目标医保报销规则以及查询治疗信息确定的报销金额以及自付金额，报销金额表示医疗保险能够予以报销的金额，自付金额表示治疗费用中需要自己承担的金额。

其中，报销金额包括一次报销金额、二次报销金额和总共报销金额；一次报销金额表示医保报销过程中的一次报销所能报销的金额，二次报销金额表示医保报销过程中的二次报销所能报销的金额，总共报销金额表示医保报销过程中的一次报销和二次报销能够予以报销的金额总数。

自付金额包括一次自付金额、二次自付金额以及最终自付金额；一次自付金额表示医保报销过程中经过一次报销后的自付治疗费用金额，二次自付金额表示医保报销过程中经过二次报销后的自付治疗费用金额，当自付金额中包含一次自付金额和二次自付金额时，最终自付金额为二次自付金额；当自付金额中仅包含一次自付金额，最终自付金额为一次自付金额。

步骤140，将预估报销信息返回客户端。

具体地，经过上述步骤得到医保报销查询请求对应的预估报销信息后，还需由医保报销信息标准化展示平台将预估报销信息返回至发送医保报销查询请求的客户端，以便用户通过客户端获取与查询区域、查询医保类型以及查询治疗信息对应的预估报销信息。

本发明提供的医保报销信息查询方法，接收客户端发送包含查询区域、查询医保类型以及查询治疗信息的医保报销查询请求，从预先设置的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，选取查询区域下查询医保类型对应的目标医保报销规则，根据目标医保报销规则以及查询治疗信息，确定医保报销查询请求对应的预估报销信息，并将预估报销信息返回至客户端，以便用户能够通过客户端获取与医保报销查询请求对应的预估报销信息，解决了传统方案中得到的医保报销信息较为片面化，且存在严重的数据杂糅以及重点无法突出的问题，实现了医保报销信息的规整化，使得用户无需自行整理计算，即可以清晰直观地了解报销信息，根据预估报销信息进行治疗评估。

基于上述实施例，医保报销规则基于如下步骤确定：

获取各候选区域下各候选医保类型的医保报销数据；

基于医保报销数据对应的数据类型，对医保报销数据进行规则提取，得到各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则。

具体地，医保报销信息标准化展示平台接收到客户端发送的医保报销查询请求后，执行步骤120之前，还需在医保报销信息标准化展示平台中预先录入各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则，而将各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则录入医保报销信息标准化展示平台之前，需先确定各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则。

各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则的确定过程包括如下步骤：首先，获取各候选区域下各候选医保类型的医保报销数据；随即，确定各候选区域下各候选医保类型的医保报销数据对应的数据类型；此后，基于医保报销数据对应的数据类型，对医保报销数据进行规则提取，从而得到各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则。

需要说明的是，考虑到医保报销数据的获取较为困难，本发明实施例在获取各候选区域下各候选医保类型的医保报销数据时，可通过关键词“区域+医保类型”在各大平台进行相关检索，根据检索结果确定对应候选区域下对应候选医保类型的医保报销数据；随后，即可再次检索以确定该候选区域下其他候选医保类型的医保报销数据，以及其他候选区域下各候选医保类型的医保报销数据，从而得到各候选区域下各候选医保类型的医保报销数据。

另外，在根据检索结果确定各候选区域下各候选医保类型的医保报销数据时，由于检索到的同一候选区域下不同候选医保类型、不同候选区域下同一候选医保类型以及不同候选区域下不同候选医保类型的医保报销数据的数据类型可能存在一定程度上的差异，例如，检索到的A区域下的城镇职工基本医疗保险的数据类型为文本类型，A区域下的城乡居民基本医疗保险的数据类型为表格类型，B区域下的城镇职工基本医疗保险的数据类型为表格类型，C区域下的城乡居民基本医疗保险的数据类型为表格类型。

其中，医保报销数据的数据类型可以是文本类型、表格类型等，当数据类型为表格类型时，可以是图片形式的表格，也可以是PDF中的表格，或者是Word中的表格，还可以是网页中的表格，本发明实施例对此不做具体限定。

针对各候选区域下各候选医保类型的医保报销数据的数据类型各异的问题，本发明实施例中，对不同数据类型的医保报销数据，采用不同的提取规则，以使各医保报销数据对应的提取规则能够尽可能的适配其数据类型，从而实现从检索得到的原始数据中，最大程度的提取对应候选区域下对应候选医保类型的医保报销规则，保证了基于此得到的医保报销规则的完备性和可靠性。

基于上述实施例，基于医保报销数据对应的数据类型，对医保报销数据进行规则提取，得到各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则，包括：

若数据类型为表格类型，则对医保报销数据中的表格数据进行文本识别，对文本识别所得的文本按列进行拼接，得到候选表头以及候选表头对应的表格数据；

对候选表头和医保报销规则下的各个预设表头进行文本匹配，得到候选表头对应的预设表头；

将候选表头对应的表格数据，置入候选表头对应的预设表头的报销信息中；

基于预设表头和报销信息之间的关系，构建医保报销规则。

具体地，在获取到各候选区域下各候选医保类型的医保报销数据后，还需判断医保报销数据的数据类型，以便根据医保报销数据对应的数据类型，对医保报销数据进行规则提取。

进一步地，若经过判断确定各候选区域下各候选医保类型的医保报销数据中任一医保报销数据对应的数据类型为表格类型，则对此医保报销数据中的表格数据进行文本识别，此处的文本识别可以通过OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)文本识别模型实现，根据OCR文本识别模型识别表格数据中的各项医保报销数据，得到医保报销数据中的表格数据的表头以及各表头对应的表格数据。

此处的表格类型可以是图片形式的表格，也可以是Word、Excel或PDF中的表格，还可以是网页表格，本发明实施例对此不做具体限定。而实际获取的医保报销数据，其数据类型为表格时，多为图片形式。相应地，针对图片形式的表格的文本识别的过程可以是将医保报销数据输入至OCR文本识别模型中，由OCR文本识别模型对输入的医保报销数据中的表格数据进行文本识别，从而得到OCR文本识别模型输出的医保报销数据中的表格数据的表头以及各表头对应的表格数据。

需要说明的是，在将医保报销数据输入至OCR文本识别模型之前，还可以根据样本医保报销数据以及样本医保报销数据中的表格数据的样本文本，预先训练得到OCR文本识别模型，OCR文本识别模型的训练过程包括如下步骤：首先，收集大量的数据类型为表格类型的样本医保报销数据，并获取样本医保报销数据中的表格数据的样本文本；随即，基于样本医保报销数据，以及样本医保报销数据中的表格数据的样本文本，对初始OCR文本识别模型进行训练，从而得到训练完成的OCR文本识别模型。

确定医保报销数据中的表格数据的表头以及各表头对应的表格数据后，可以以医保报销数据中的表格数据中的各列数据为单位，按照每列数据中文本数据的排序，对文本识别得到的医保报销数据中的表格数据的表头进行拼接，即按照表格数据中文本数据从上到下的顺序，对识别得到的该列数据中的表头进行拼接，从而得到候选表头以及候选表头对应的表格数据。

下面以A市城乡居民基本医疗保险为例，进行说明，A市城乡居民基本医疗保险如下表所示：

确定A市城乡居民基本医疗保险的数据类型为表格类型后，可对表格数据中与“住院”相关的数据进行文本识别，并对文本识别所得的文本按列进行拼接，得到候选表头以及候选表头对应的表格数据，此处的候选表头以及候选表头对应的表格数据可以表示为下表所示形式：

随后，可将拼接所得的候选表头与对应候选区域下对应候选医保类型的医保报销规则中的预设表头进行文本匹配，根据文本匹配所得的匹配结果，确定各候选表头对应的预设表头，进一步地，在进行文本匹配时，可以分别对候选表头和预设表头进行语义抽取，在此基础上对候选表头的语义表示和预设表头的语义表示进行匹配。此处的文本匹配可以通过Bert(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)文本匹配模型实现。

文本匹配的过程可以是，将候选表头与对应候选区域下对应候选医保类型的医保报销规则中的预设表头输入至Bert文本匹配模型，由Bert模型对输入的候选表头和对应候选区域下对应候选医保类型的医保报销规则中的预设表头进行文本匹配，从而得到Bert文本匹配模型输出的匹配结果。

此后，即可根据文本匹配所得的匹配结果确定各候选表头对应的预设表头，确当各候选表头对应的预设表头的过程可以是，若任一候选表头与任一预设表头匹配成功，表明此候选表头与此预设表头表征同一内容，则可将此预设表头确定为此候选表头对应的预设表头。

相应地，若任一候选表头与任一预设表头匹配失败，表明此候选表头表征的内容与此预设表头表征的内容不同，则将此预设表头的下一预设表头确定为当前预设表头，并对此候选表头与当前预设表头进行文本匹配，重复上述过程，直至此候选表头与当前预设表头匹配成功，则将匹配成功情况下的当前预设表头确定为此候选表头对应的预设表头。

需要说明的是，在将候选表头和对应候选区域下对应候选医保类型的医保报销规则中的预设表头输入至Bert文本匹配模型之前，还可以根据样本文本以及各样本文本间的匹配关系标签，预先训练得到Bert文本匹配模型，Bert文本匹配模型的训练过程包括如下步骤：首先，收集大量的样本文本，并标注各样本文本间的匹配关系，形成匹配关系标签；随即，基于样本文本，以及各样本文本间的匹配关系标签，对初始Bert文本匹配模型进行训练，从而得到训练完成的Bert文本匹配模型。

确定候选表头对应的预设表头后，可将上述步骤中得到的候选表头对应的表格数据置入该候选表头对应的预设表头的报销信息中，从而形成包含预设表头对应的候选表头的表格数据的报销信息。

此后，即可根据预设表头与报销信息之间的关系，构建医保报销规则，具体可以是根据预设表头与报销信息之间的对应关系，构建医保报销规则。

基于上述实施例，构建的医保报销规则可以表示为下表所示形式，本发明实施例中以B市为例进行展示，如下所示：

其中，B市城镇职工基本医疗保险如下表所示：

B市城乡居民基本医疗保险如下表所示：

B市城镇职工大病医疗保险如下表所示：

B市城乡居民大病医疗保险如下表所示：

需要说明的是，在梳理各候选区域下各候选医保类型的医保报销数据时，还可对各候选区域下各候选医保类型的医保报销数据进行整理归纳，总结其共性以及差异，从而得到对预估报销信息存在影响的影响环节以及对应影响环节下的影响因素。将各影响因素用于构建医保报销规则，可为医保报销规则的构建提供强有力的助力。

其中，影响环节可分为一次报销环节和二次报销环节，一次报销环节为基本医疗保险和大病医疗保险一次报销环节，二次报销环节为大病医疗保险二次报销环节。对应影响环节下的影响因素又可分为固定影响因素和可变影响因素，固定影响因素为影响各候选区域的预估报销信息的因素，可变影响因素为影响特定候选区域的预估报销信息的因素。

其中，基本医疗保险和大病医疗保险一次报销环节下的固定影响因素包括：医保类型、医院级别、起付线、报销比例以及封顶线；可变影响因素包括：职业类型、年龄、退休时间、入院次数、费用金额、缴费标准以及特殊疾病。

大病医疗保险二次报销环节下的固定影响因素包括：起付线、封顶线和自付治疗费用；可变影响因素包括：特殊人群和特殊药品。

基于上述实施例，基于医保报销数据对应的数据类型，对医保报销数据进行规则提取，得到各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则，包括：

若数据类型为文本类型，则基于文本分类模型，对医保报销数据中各医保报销文本进行文本分类，得到各医保报销文本的函数关系类型，文本分类模型基于样本文本，以及样本文本的函数关系类型训练得到；

基于各医保报销文本的函数关系类型，以及各医保报销文本，确定医保报销数据对应的医保报销规则。

具体地，在获取到各候选区域下各候选医保类型的医保报销数据后，还需判断医保报销数据的数据类型，以便根据医保报销数据对应的数据类型，对医保报销数据进行规则提取。

进一步地，若经过判断确定各候选区域下各候选医保类型的医保报销数据中任一医保报销数据对应的数据类型为文本类型，则对此医保报销数据中的各医保报销文本进行文本分类，以确定各医保报销文本的文本类型，从而实现根据各医保报销文本的文本类型确定各医保报销文本的函数关系类型。

其中，对各医保报销文本进行文本分类可以通过文本分类模型实现，文本分类模型可以是各种类型的能够达到文本分类效果的模型，作为优选，本发明实施例中将文本分类模型确定为Bert文本分类模型。根据Bert文本分类模型，对医保报销数据中各医保报销文本进行文本分类的过程具体可以是，将医保报销数据输入至Bert文本分类模型，由Bert文本分类模型对输入的医保报销数据中各医保报销文本进行文本分类，可直接得到各医保报销文本的函数关系类型；也可得到各医保报销文本的文本类型，并根据各医保报销文本的文本类型间接得到各医保报销文本的函数关系类型，本发明实施例对此不做具体限定，最终由Bert文本分类模型输出各医保报销文本的函数关系类型，特别地，若输入的医保报销文本中不包含函数关系，则文本分类模型的输出可以为非函数关系类型。

需要说明的是，在将医保报销数据输入至Bert文本分类模型之前，还可以根据样本文本以及样本文本的函数关系类型，预先训练得到Bert文本分类模型，Bert文本分类模型的训练过程包括如下步骤：首先，收集大量的样本文本，并确定样本文本的函数关系类型；随即，基于样本文本，以及样本文本的函数关系类型，对初始Bert文本分类模型进行训练，从而得到训练完成的Bert文本分类模型。

确定各医保报销文本的函数关系类型后，即可根据各医保报销文本的函数关系类型，以及各医保报销文本，确定医保报销数据对应的医保报销规则，具体可以是根据每一医保报销文本的函数关系类型，将对应医保报销文本转换为医保报销规则，综合医保报销数据中各医保报销文本对应的医保报销规则，得到医保报销数据对应的医保报销规则。

下面以C市医保报销数据中的医保报销文本为例，对医保报销规则的确定过程进行说明，C市医保报销数据中的医保报销文本为：

“(四)定点医疗机构住院

参保人员在定点医疗机构发生的符合政策规定的住院医疗费用，起付标准以下的，由个人支付，起付标准以上最高支付限额以下的，由统筹基金和参保人员按比例承担。

1、起付标准：

一级医院和社区卫生服务机构为200元；二级医院为400元；三级乙等医院为1000元；三级甲等医院为1400元。在一个参保年度内多次住院。从第二次住院起。起付标准按定点医疗机构等级依次递减20％，但最低起付标准不能低于起付标准的50％。

2、统筹基金支付住院费用的年度最高支付限额为6万元。

3、城镇职工住院的报销比例：

住院发生的符合政策规定范围内的医疗费用，在统筹基金起付标准以上，最高支付限额以下进入统筹之后的金额将进行分段分比例的方式予以报销。”

经过判断确定C市医保报销数据中的医保报销文本的数据类型为文本类型，则可根据文本分类模型，对此医保报销文本进行文本分类，得到此医保报销文本的函数关系类型，具体可以是将其中起付标准的相关内容输入文本分类模型，文本分类模型根据起付标准中实际记载的“一级医院和社区卫生服务机构为200元；二级医院为400元；三级乙等医院为1000元；三级甲等医院为1400元。在一个参保年度内多次住院。从第二次住院起。起付标准按定点医疗机构等级依次递减20％，但最低起付标准不能低于起付标准的50％”，输出起付标准的函数关系类型。

将统筹基金支付住院费用的相关内容输入文本分类模型，文本分类模型根据统筹基金支付住院费用中实际记载的“统筹基金支付住院费用的年度最高支付限额为6万元”，输出统筹基金支付住院费用的函数关系类型。

将城镇职工住院的报销比例的相关内容输入文本分类模型，文本分类模型根据城镇职工住院的报销比例中实际记载的“住院发生的符合政策规定范围内的医疗费用，在统筹基金起付标准以上，最高支付限额以下进入统筹之后的金额将进行分段分比例的方式予以报销”，输出城镇职工住院的报销比例的函数关系类型。

对上述“起付标准、统筹基金支付住院费用以及城镇职工住院”三者的函数关系类型进行综合评估，得到此医保报销文本的函数关系类型。

随后，根据此医保报销文本的函数关系类型，以及此医保报销文本，确定此医保报销文本对应的医保报销规则，综合C市医保报销数据中各医保报销文本对应的医保报销规则，即可得到C市医保报销数据对应的医保报销规则。

此处得到的C市医保报销数据对应的医保报销规则可表示为下表所示形式：

基于上述实施例，基于各医保报销文本的函数关系类型，以及各医保报销文本，确定医保报销数据对应的医保报销规则，包括：

基于各医保报销文本的函数关系类型，对各医保报销文本进行实体抽取，得到各医保报销文本在对应函数关系类型下的变量实体；

基于各医保报销文本的函数关系类型，以及各医保报销文本在对应函数关系类型下的变量实体，构建各医保报销文本的函数关系式，作为医保报销数据对应的医保报销规则。

具体地，在确定医保报销数据中各医保报销文本的函数关系类型后，根据各医保报销文本的函数关系类型以及各医保报销文本，确定医保报销数据对应的医保报销规则时，可以根据各医保报销文本的函数关系类型，对各医保报销文本进行实体抽取，得到各医保报销文本在对应函数关系类型下的变量实体，即从各医保报销文本中获取其函数关系类型中各变量的变量实体。

此后，即可根据各医保报销文本的函数关系类型，以及各医保报销文本在对应函数关系类型下的变量实体，构建各医保报销文本的函数关系式，具体可以是根据各医保报销文本在对应函数关系类型下的变量实体，对各医保报销文本的函数关系类型中各变量进行变量替换，从而得到各医保报销文本的函数关系式，综合各医保报销文本的函数关系式即可得到医保报销数据对应的医保报销规则。

基于上述实施例，在对各候选区域下各候选医保类型的医保报销数据进行整理归纳时，发现部分候选区域下的医保报销数据是以多种呈现方式共同呈现的，例如，D市城乡居民基本医疗保险，其医保报销数据如下表所示：

由上表可知D市城乡居民基本医疗保险的数据类型包含表格类型和文本类型，针对此类医保报销数据，本发明实施例还需对其进行计算整理，以得到规范化的医保报销数据。

例如，还需对上述表格中下方的文字描述部分进行计算整理，其文字描述部分提到不同人群(如老年人、学生儿童等起付线减半)、不同入院次数(第二次及以后住院起付线减半)以及特殊医院类型(区属三级医院)等情况下的医疗报销数据，对提及的相关内容进行计算整理，得到规范化的D市城乡居民基本医疗保险，如下表所示：

基于上述实施例，该方法还包括：

接收客户端发送的医保报销规则查询请求，医保报销规则查询请求包括查询区域和查询医保类型；

从预先录入的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，查询查询区域下查询医保类型对应的目标医保报销规则；

将目标医保报销规则返回客户端，以使客户端展示目标医保报销规则。

具体地，在收集到各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则后，还需将收集到的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则录入医保报销信息标准化展示平台，各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则的录入过程包括：首先，开发准确和高效的数据录入后台；随即，将以标准化表格形式呈现的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则录入医保报销信息标准化展示平台的后台中，而为了提升基于医保报销规则的计算以及数据筛选的速率，本发明实施例中医保报销信息标准化展示平台将录入的医保报销规则转换为树形结构进行存储，即医保报销信息标准化展示平台以树状形式存储各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则。

需要说明的是，在基于医保报销规则进行计算以及数据筛选的过程中，可根据实际需求将树形结构平铺成“父子映射”，以便缓解医保报销信息标准化展示平台因为目标医保报销规则访问量较大导致的压力，从而加快医保报销信息标准化展示平台运行的速率，提升流畅性和可用性。

为了提升医保报销规则录入的效率以及准确性，本发明实施例中，还可在医保报销规则的录入过程中，设定不同字段的数据有效性验证功能，例如，费用金额段仅支持数值型数据的录入，年龄、入院次数等字段仅支持逻辑判断符及数值型数据的录入等，设定不同字段的数据有效性验证功能能够将医保报销规则快速、准确的录入医保报销信息标准化展示平台。

而在医保报销信息标准化展示平台中已录入各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则的情况下，若用户需查询某一区域的医保报销规则，则可通过客户端向医保报销信息标准化展示平台发送医保报销规则查询请求，该请求中需携带用户需查询的医保报销规则所属的区域，以及需查询的医保报销规则对应的医保类型，即医保报销规则查询请求中需携带查询区域以及查询医保类型。

用户通过客户端输入查询区域以及查询医保类型，客户端据此生成医保报销规则查询请求，并向医保报销信息标准化展示平台发送医保报销规则查询请求，接着由医保报销信息标准化展示平台接收客户端发送的包含查询区域以及查询医保类型的医保报销规则查询请求，此后，即可从预先录入医保报销信息标准化展示平台中的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，查询查询区域下查询医保类型对应的医保报销规则，并将查询到的与医保报销规则查询请求对应的医保报销规则确定为目标医保报销规则。

此后，还需将目标医保报销规则返回至发送医保报销规则查询请求的客户端，以使客户端在接收到医保报销信息标准化展示平台返回的目标医保报销规则后，能够将接收到的目标医保报销规则进行展示。

为了提升目标医保报销规则的可读性，客户端在进行展示时，可以将接收到的目标医保报销规则展示为下表所示形式，如此可便于用户清晰直观的从客户端展示的目标医保报销规则中获取所需的医保报销信息。

基于上述实施例，用户通过客户端展示的目标医保报销规则获取到所查询的医保报销信息后，可从目标医保报销规则中选取影响预估报销信息的影响因素，并根据选取的影响因素，从医保报销规则展示平台中得到预估报销信息。

图2是本发明提供的预估报销信息的计算界面图，图3是本发明提供的D市城乡居民基本医疗保险的预估报销信息的计算界面图，由图2和图3可知，计算得到的D市城乡居民基本医疗保险的预估报销信息中包括药品花费金额、报销金额以及自付金额。

其中，报销金额包括一次报销金额、二次报销金额和总共报销金额；一次报销金额表示医保报销过程中的一次报销所能报销的金额，二次报销金额表示医保报销过程中的二次报销所能报销的金额，总共报销金额表示医保报销过程中的一次报销和二次报销能够予以报销的金额总数。

自付金额包括一次自付金额、二次自付金额以及最终自付金额；一次自付金额表示医保报销过程中经过一次报销后的自付治疗费用金额，二次自付金额表示医保报销过程中经过二次报销后的自付治疗费用金额，当自付金额中包含一次自付金额和二次自付金额时，最终自付金额为二次自付金额；当自付金额中仅包含一次自付金额时，最终自付金额为一次自付金额。

基于上述实施例，查询治疗信息包括一次报销查询治疗信息和二次报销查询治疗信息；

一次报销查询治疗信息包括职业类型、出生日期、退休时间、入院次数、治疗费用金额、缴费标准、特殊疾病中的至少一种；

二次报销查询治疗信息包括特殊人群和/或特殊药品。

具体地，用户通过客户端发送的医保报销查询请求中需携带查询治疗信息，而此查询治疗信息可分为一次报销查询治疗信息和二次报销查询治疗信息，其中，一次报销查询治疗信息为基本医疗保险和大病医疗保险一次报销查询治疗信息，二次报销查询治疗信息为大病医疗保险二次报销查询治疗信息。

其中，一次报销查询治疗信息包括职业类型、出生日期、退休时间、入院次数、治疗费用金额、缴费标准、特殊疾病中的一种或多种；二次报销查询治疗信息包括特殊人群和/或特殊药品。

一次报销查询治疗信息中，职业类型表示患者职业所属的类型；出生日期表示患者的出生年月日；退休时间表示患者退休情况下的退休年月日；入院次数表示患者本次治疗属于本年度第几次入院治疗；治疗费用金额表示患者本次治疗所花费的金额；缴费标准表示患者治疗医院的缴费标准；特殊疾病表示患者是否患有特殊疾病，以及本次治疗是否是对特殊疾病进行治疗。

二次报销查询治疗信息中，特殊人群表示患者是否属于大病医疗保险规定的特殊人群范围；特殊药品表示患者治疗过程中是否使用特殊药品。

下面对本发明提供的医保报销信息查询装置进行描述，下文描述的医保报销信息查询装置与上文描述的医保报销信息查询方法可相互对应参照。

图4是本发明提供的医保报销信息查询装置的结构示意图，如图4所示，该装置包括：

查询请求接收单元410，用于接收客户端发送的医保报销查询请求，所述医保报销查询请求包括查询区域、查询医保类型和查询治疗信息；

目标医保报销规则选取单元420，用于从预先设置的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，选取所述查询区域下所述查询医保类型对应的目标医保报销规则，所述医保报销规则表示对应候选区域下治疗信息与报销信息之间的关系；

预估报销信息确定单元430，用于基于所述目标医保报销规则，以及所述查询治疗信息，确定所述医保报销查询请求对应的预估报销信息；

预估报销信息返回单元440，用于将所述预估报销信息返回所述客户端。

本发明提供的医保报销信息查询装置，接收客户端发送包含查询区域、查询医保类型以及查询治疗信息的医保报销查询请求，从预先设置的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，选取查询区域下查询医保类型对应的目标医保报销规则，根据目标医保报销规则以及查询治疗信息，确定医保报销查询请求对应的预估报销信息，并将预估报销信息返回至客户端，以便用户能够通过客户端获取与医保报销查询请求对应的预估报销信息，解决了传统方案中得到的医保报销信息较为片面化，且存在严重的数据杂糅以及重点无法突出的问题，实现了医保报销信息的规整化，使得用户无需自行整理计算，即可以清晰直观地了解报销信息，根据预估报销信息进行治疗评估。

基于上述实施例，所述装置还包括医保报销规则确定单元，用于：

获取各候选区域下各候选医保类型的医保报销数据；

基于所述医保报销数据对应的数据类型，对所述医保报销数据进行规则提取，得到所述各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则。

基于上述实施例，医保报销规则确定单元用于：

若所述数据类型为表格类型，则对所述医保报销数据中的表格数据进行文本识别，对文本识别所得的文本按列进行拼接，得到候选表头以及所述候选表头对应的表格数据；

对所述候选表头和所述医保报销规则下的各个预设表头进行文本匹配，得到所述候选表头对应的预设表头；

将所述候选表头对应的表格数据，置入所述候选表头对应的预设表头的报销信息中；

基于所述预设表头和报销信息之间的关系，构建所述医保报销规则。

基于上述实施例，医保报销规则确定单元用于：

若所述数据类型为文本类型，则基于文本分类模型，对所述医保报销数据中各医保报销文本进行文本分类，得到所述各医保报销文本的函数关系类型，所述文本分类模型基于样本文本，以及样本文本的函数关系类型训练得到；

基于所述各医保报销文本的函数关系类型，以及所述各医保报销文本，确定所述医保报销数据对应的医保报销规则。

基于上述实施例，医保报销规则确定单元用于：

基于所述各医保报销文本的函数关系类型，对所述各医保报销文本进行实体抽取，得到所述各医保报销文本在对应函数关系类型下的变量实体；

基于所述各医保报销文本的函数关系类型，以及所述各医保报销文本在对应函数关系类型下的变量实体，构建所述各医保报销文本的函数关系式，作为所述医保报销数据对应的医保报销规则。

基于上述实施例，所述装置还包括医保报销规则查询单元，用于：

接收客户端发送的医保报销规则查询请求，所述医保报销规则查询请求包括查询区域和查询医保类型；

从预先录入的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，查询所述查询区域下所述查询医保类型对应的目标医保报销规则；

将所述目标医保报销规则返回所述客户端，以使所述客户端展示所述目标医保报销规则。

基于上述实施例，所述查询治疗信息包括一次报销查询治疗信息和二次报销查询治疗信息；

所述一次报销查询治疗信息包括职业类型、出生日期、退休时间、入院次数、治疗费用金额、缴费标准、特殊疾病中的至少一种；

所述二次报销查询治疗信息包括特殊人群和/或特殊药品。

图5示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)510、通信接口(Communications Interface)520、存储器(memory)530和通信总线540，其中，处理器510，通信接口520，存储器530通过通信总线540完成相互间的通信。处理器510可以调用存储器530中的逻辑指令，以执行医保报销信息查询方法，该方法包括：接收客户端发送的医保报销查询请求，所述医保报销查询请求包括查询区域、查询医保类型和查询治疗信息；从预先设置的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，选取所述查询区域下所述查询医保类型对应的目标医保报销规则，所述医保报销规则表示对应候选区域下治疗信息与报销信息之间的关系；基于所述目标医保报销规则，以及所述查询治疗信息，确定所述医保报销查询请求对应的预估报销信息；将所述预估报销信息返回所述客户端。

此外，上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的医保报销信息查询方法，该方法包括：接收客户端发送的医保报销查询请求，所述医保报销查询请求包括查询区域、查询医保类型和查询治疗信息；从预先设置的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，选取所述查询区域下所述查询医保类型对应的目标医保报销规则，所述医保报销规则表示对应候选区域下治疗信息与报销信息之间的关系；基于所述目标医保报销规则，以及所述查询治疗信息，确定所述医保报销查询请求对应的预估报销信息；将所述预估报销信息返回所述客户端。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的医保报销信息查询方法，该方法包括：接收客户端发送的医保报销查询请求，所述医保报销查询请求包括查询区域、查询医保类型和查询治疗信息；从预先设置的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，选取所述查询区域下所述查询医保类型对应的目标医保报销规则，所述医保报销规则表示对应候选区域下治疗信息与报销信息之间的关系；基于所述目标医保报销规则，以及所述查询治疗信息，确定所述医保报销查询请求对应的预估报销信息；将所述预估报销信息返回所述客户端。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种医保报销信息查询方法，其特征在于，包括：

接收客户端发送的医保报销查询请求，所述医保报销查询请求包括查询区域、查询医保类型和查询治疗信息；

从预先设置的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，选取所述查询区域下所述查询医保类型对应的目标医保报销规则，所述医保报销规则表示对应候选区域下治疗信息与报销信息之间的关系；

基于所述目标医保报销规则，以及所述查询治疗信息，确定所述医保报销查询请求对应的预估报销信息；

将所述预估报销信息返回所述客户端。

2.根据权利要求1所述的医保报销信息查询方法，其特征在于，所述医保报销规则基于如下步骤确定：

获取各候选区域下各候选医保类型的医保报销数据；

基于所述医保报销数据对应的数据类型，对所述医保报销数据进行规则提取，得到所述各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则。

3.根据权利要求2所述的医保报销信息查询方法，其特征在于，所述基于所述医保报销数据对应的数据类型，对所述医保报销数据进行规则提取，得到所述各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则，包括：

若所述数据类型为表格类型，则对所述医保报销数据中的表格数据进行文本识别，对文本识别所得的文本按列进行拼接，得到候选表头以及所述候选表头对应的表格数据；

对所述候选表头和所述医保报销规则下的各个预设表头进行文本匹配，得到所述候选表头对应的预设表头；

将所述候选表头对应的表格数据，置入所述候选表头对应的预设表头的报销信息中；

基于所述预设表头和报销信息之间的关系，构建所述医保报销规则。

4.根据权利要求2所述的医保报销信息查询方法，其特征在于，所述基于所述医保报销数据对应的数据类型，对所述医保报销数据进行规则提取，得到所述各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则，包括：

若所述数据类型为文本类型，则基于文本分类模型，对所述医保报销数据中各医保报销文本进行文本分类，得到所述各医保报销文本的函数关系类型，所述文本分类模型基于样本文本，以及样本文本的函数关系类型训练得到；

基于所述各医保报销文本的函数关系类型，以及所述各医保报销文本，确定所述医保报销数据对应的医保报销规则。

5.根据权利要求4所述的医保报销信息查询方法，其特征在于，所述基于所述各医保报销文本的函数关系类型，以及所述各医保报销文本，确定所述医保报销数据对应的医保报销规则，包括：

基于所述各医保报销文本的函数关系类型，对所述各医保报销文本进行实体抽取，得到所述各医保报销文本在对应函数关系类型下的变量实体；

基于所述各医保报销文本的函数关系类型，以及所述各医保报销文本在对应函数关系类型下的变量实体，构建所述各医保报销文本的函数关系式，作为所述医保报销数据对应的医保报销规则。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的医保报销信息查询方法，其特征在于，还包括：

接收客户端发送的医保报销规则查询请求，所述医保报销规则查询请求包括查询区域和查询医保类型；

从预先录入的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，查询所述查询区域下所述查询医保类型对应的目标医保报销规则；

将所述目标医保报销规则返回所述客户端，以使所述客户端展示所述目标医保报销规则。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的医保报销信息查询方法，其特征在于，所述查询治疗信息包括一次报销查询治疗信息和二次报销查询治疗信息；

所述一次报销查询治疗信息包括职业类型、出生日期、退休时间、入院次数、治疗费用金额、缴费标准、特殊疾病中的至少一种；

所述二次报销查询治疗信息包括特殊人群和/或特殊药品。

8.一种医保报销信息查询装置，其特征在于，包括：

查询请求接收单元，用于接收客户端发送的医保报销查询请求，所述医保报销查询请求包括查询区域、查询医保类型和查询治疗信息；

目标医保报销规则选取单元，用于从预先设置的各候选区域下各候选医保类型的医保报销规则中，选取所述查询区域下所述查询医保类型对应的目标医保报销规则，所述医保报销规则表示对应候选区域下治疗信息与报销信息之间的关系；

预估报销信息确定单元，用于基于所述目标医保报销规则，以及所述查询治疗信息，确定所述医保报销查询请求对应的预估报销信息；

预估报销信息返回单元，用于将所述预估报销信息返回所述客户端。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的医保报销信息查询方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的医保报销信息查询方法的步骤。

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