CN113884775A - 一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113884775A
CN113884775A CN202111034738.6A CN202111034738A CN113884775A CN 113884775 A CN113884775 A CN 113884775A CN 202111034738 A CN202111034738 A CN 202111034738A CN 113884775 A CN113884775 A CN 113884775A
Authority
CN
China
Prior art keywords
base station
antenna base
information
detection
detected
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202111034738.6A
Other languages
English (en)
Inventor
焦成诚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Yuqiling Technology Co ltd
Original Assignee
Nanjing Yuqiling Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Yuqiling Technology Co ltd filed Critical Nanjing Yuqiling Technology Co ltd
Priority to CN202111034738.6A priority Critical patent/CN113884775A/zh
Publication of CN113884775A publication Critical patent/CN113884775A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R29/00Arrangements for measuring or indicating electric quantities not covered by groups G01R19/00 - G01R27/00
    • G01R29/08Measuring electromagnetic field characteristics
    • G01R29/0807Measuring electromagnetic field characteristics characterised by the application
    • G01R29/0814Field measurements related to measuring influence on or from apparatus, components or humans, e.g. in ESD, EMI, EMC, EMP testing, measuring radiation leakage; detecting presence of micro- or radiowave emitters; dosimetry; testing shielding; measurements related to lightning
    • G01R29/0857Dosimetry, i.e. measuring the time integral of radiation intensity; Level warning devices for personal safety use
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R29/00Arrangements for measuring or indicating electric quantities not covered by groups G01R19/00 - G01R27/00
    • G01R29/08Measuring electromagnetic field characteristics
    • G01R29/0864Measuring electromagnetic field characteristics characterised by constructional or functional features
    • G01R29/0871Complete apparatus or systems; circuits, e.g. receivers or amplifiers

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本申请涉及一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法、装置及计算机可读存储介质,其方法包括以下步骤:建立环评检测信息平台,获取天线基站信息;环评检测信息平台将天线基站信息发送至检测人员的通讯设备处;检测人员控制加装有辐射测量天线的无人机对待检测天线基站方圆50米范围内需要进行测量的建筑进行电磁辐射检测,并对待检测的天线基站和建筑进行拍照生成检测信息;环评检测信息平台接受检测信息并对检测数值与预设的数值进行对比,并对异常数值信息进行大数据分析后生成警告信息;环评检测信息平台汇总接收到的检测信息并生成待检测天线基站的环评检测报告。本申请具有节约环评测量的人力物力和提高环评测量的效率和精度的效果。

Description

一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法、装置及计算 机可读存储介质
技术领域
本申请涉及天线基站环评检测的领域,尤其是涉及一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着社会的不断发展,我国的电力、通信网络在不断的铺设完善,我国的电力网络和通信网络均在不断架设,我国的电力网络和通信网络的覆盖率也越来越高,同时随着时代的发展,通讯设备的不断升级换代,对于通讯基站的数量和功率要求也越来越大,特别是目前国内正在进行4G天线到5G天线的升级换代,而且5G天线基站的范围普遍只有500m,只有4G天线基站的范围的1/4左右,这就造成了在城市区域天线基站密度过高,进而导致城市区域5G天线基站数量激增。
人为电磁辐射污染源主要产生于人工制造的若干系统,如:电子设备,电气装置等。人为电磁场源按频率的不同又可分为工频场源和射频场源。工频场源频率从数十到数百赫兹不等,主要以大功率输电线路所产生的电磁污染为主,同时也包括了若干种放电型场源;射频电磁辐射从0.1N 3000MHz,主要是由无线电广播、电视、微波通信等各种射频设备工作过程中所产生的电磁感应与电磁辐射,它的频率范围宽广,影响区域也较大,能危害近场区的工作人员。而天线基站数量额激增将导致城市内的人为电磁辐射量增加,为此政府专门出台了标准GB8702来对电磁辐射进行限定,所以国内三大运营商每年据需要依照国标GB8702派出或着委托大量环评人员对各个地区的天线基站进行电磁辐射检测,并生成天线基站的环评报告。
但是目前天线架设方式主要为落地塔(角钢塔、单管塔、H杆、三管塔)、落地塔(美化天线) (灯杆杆、景观塔)、楼顶抱杆(单抱杆、组合抱杆)、楼顶美化天线(水箱、排气管、方柱)、楼顶增高架(立杆、围笼)等,根据设置地方和区域的差异选择不同的基站设置方式,地塔主要建于乡村、路边、绿化带等;楼顶抱杆、楼顶增高架、美化天线等主要使用在城市区域多层建筑的楼顶。而我国目前的居住环境较为复杂,如一些巷子错综复杂,一些楼房高度过高天线在地面无法看见的情况,容易导致检测人员无法快速正确的寻找到待测天线基站,导致天线基站环评监测效率较低
针对上述中的相关技术,发明人认为现有的天线基站检测较为消耗人力物力且效率较低。
发明内容
为了改善现有的天线基站检测较为消耗人力物力且效率较低的问题,本申请提供一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法、装置及计算机可读存储介质。
第一方面,本申请提供一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法,采用如下的技术方案:
一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法,包括以下步骤:
建立环评检测信息平台,获取待检测天线基站信息并按照地域性进行分类整理和储存;
环评检测信息平台将需求检测的天线基站信息发送至检测人员的通讯设备处,检测人员根据接收到的天线基站信息导航前往天线基站处;
检测人员采用加装有辐射测量天线的无人机对待检测天线基站进行确认;
检测人员控制无人机对待检测天线基站方圆50米范围内需要进行测量的建筑进行电磁辐射检测,并对待检测的天线基站和建筑进行拍照生成检测信息;
检测人员将无人机检测到的检测信息实时回传至环评检测信息平台,环评检测信息平台接受检测信息并对检测数值与预设的数值进行对比,并对异常数值信息进行大数据分析后生成警告信息;
环评检测信息平台汇总接收到的检测信息并生成待检测天线基站的环评检测报告。
通过采用上述技术方案,采用无人机代替检测人员搜寻待检测天线基站,并对天线基站附近的建筑进行电磁辐射监测,解决了监测人员因视野受限无法快速寻找天线基站的问题,提高了天线基站环评测量的效率;同时通过无人机代替检测人员前往待检测建筑的每个楼层对天线基站进行监测,使得检测人员无须围绕天线基站寻找道路前往检测点,在省时省力的同时,避免了人工读数产生误差的可能性,提高测量的精准性,达到节约环评测量的人力物力和提高环评测量的效率和精度的效果。同时通过该方法能够大大减少环评后期资料整理时间和难度,无需大量人员整理数据和图片并绘制环评报告,提高环评测量的经济效益。
优选的,所述待检测天线基站信息具体包括编号信息、坐标信息、天线朝向信息、天线高度信息、天线类型信息和天线技术参数信息。
通过采用上述技术方案,便于检测人员快速寻找到待检测的天线基站,并快速高质量的对天线基站进行监测,提高了天线基站环评测量的效率和质量。
优选的,所述环评检测信息平台汇总接收到的检测信息并生成待检测天线基站的环评检测报告具体包括:
环评检测信息平台汇总接收到的待检测天线基站的检测信息,将天线基站信息填写至预设的表格内,并将检测信息中的检测数据填写至预设表格内,并备注警告信息;再根据接受到的检测信息以天线基站为中心点生成基站环境监测点位示意图;最终将检测信息中的天线基站照片和被检测建筑照片附在表格下方生成该天线基站的环评检测报告。
通过采用上述技术方案,能够大大减少环评后期资料整理时间和难度,无需大量人员整理数据和图片并绘制环评报告,缩短环评周期,提高环评测量的经济效益。
优选的,所述检测人员控制无人机对待检测天线基站方圆50米范围内需要进行测量的建筑进行电磁辐射检测,并对待检测的天线基站和建筑进行拍照具体包括以下步骤:
检测人员控制无人机飞行至待检测天线基站处,根据该待检测天线基站信息确认天线基站的多个主瓣朝向;
确认待检测建筑,按照待检测天线基站的主瓣朝向确认该天线基站各个主瓣方向50米是否存在建筑,若存在即为待检测建筑;
检测人员控制无人机对待检测天线基站和待检测建筑进行拍照;
检测人员控制无人机前往待检测建筑每层面向天线基站主瓣处并控制无人机上的辐射测量天线朝向天线基站主瓣,进行电磁辐射测量并读取场强测量值。
通过采用上述技术方案,对每个天线基站附近的建筑进行快速高效率的电磁辐射测量,使得检测人员无需再走街串巷寻找待检测的建筑,避免出现待检测建筑无人进入而导致测量工作只能测量一层出现测量数据不全的现象,达到提高天线基站环评测量的效率和质量的效果。
优选的,所述进行电磁辐射测量并读取场强测量值具体包括:
进行15s持续测量并读值后生成平均数,即为第一个有效场强测量值;重复进行5次得到5个有效场强测量值,将5个有效场强测量值再次取平均值生成最终场强测量值。
通过采用上述技术方案,有效避免人工读数出现误差的现象,同时进行连续多次检测,确保检测结果的精确性。
优选的,所述确认待检测建筑还包括:实时获取检测区域的地理建筑信息,实时分析待检测天线基站方圆50m内是否存在敏感公共场所,并将存在的敏感公共场所设置为待检测建筑,所述敏感公共场所包括医院和学校。
通过采用上述技术方案,对敏感公共场所进行测量,提高环评测量的公正、公开和全面性,达到提高环评测量质量的效果。
优选的,当待检测天线基站某一主瓣的主瓣方向50m内不存在待检测建筑时进行断面测量,具体包括检测人员控制无人机在该主瓣方向距天线基站10m、20m、30m、40m和50m处分别对待检测天线基站进行检测。
通过采用上述技术方案,对未朝向建筑的天线基站主瓣进行断面监测,提高环评测量的全面性,进而达到提高环评测量质量的效果。
优选的,所述环评检测信息平台接受检测信息并对检测数值与预设的数值进行对比,并对异常数值信息进行大数据分析后生成警告信息具体包括:
环评检测信息平台接受检测信息,并将检测信息中的场强测量值与预设的标准场强测量阈值进行对比,当场强测量值大于预设的标准场强测量阈值时即为异常数值,实时收集异常数值信息对应的天线基站附近可能存在的异常影响点,所述异常影响点包括但不限于变压器、发电厂和高压电线;并根据环评检测信息平台内预先存储的异常数值案例进行对比分析生成异常产生分析信息,环评监测信息平台将异常数值信息和异常产生分析信息生成警告信息。
通过采用上述技术方案,对检测信息进行对比,并对异常数值信息采用大数据分析生成异常产生分析信息,便于通信公司及时快速的对产生异常数值的天线基站进行维护。
第二方面,本申请提供一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测装置,应用于上述任一大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法方案,采用如下的技术方案:
一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测装置,应用于上述任一大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法,其特征在于,包括无人机主体、摄像监控模块和用于测量电测辐射的辐射测量天线模块。
通过采用上述技术方案,采用无人机代替检测人员搜寻待检测天线基站,并对天线基站附近的建筑进行电磁辐射监测,解决了监测人员因视野受限无法快速寻找天线基站的问题,提高了天线基站环评测量的效率,达到提高天线基站环评测量的效率和质量的效果。
第三方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:
一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行如上述任一大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法的计算机程序。
通过采用上述技术方案,采用无人机代替检测人员搜寻待检测天线基站,并对天线基站附近的建筑进行电磁辐射监测,解决了监测人员因视野受限无法快速寻找天线基站的问题,提高了天线基站环评测量的效率;同时通过无人机代替检测人员前往待检测建筑的每个楼层对天线基站进行监测,使得检测人员无须围绕天线基站寻找道路前往检测点,在省时省力的同时,避免了人工读数产生误差的可能性,提高测量的精准性,达到节约环评测量的人力物力和提高环评测量的效率和精度的效果。同时通过该方法能够大大减少环评后期资料整理时间和难度,无需大量人员整理数据和图片并绘制环评报告,提高环评测量的经济效益。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
1.采用无人机代替检测人员搜寻待检测天线基站,并对天线基站附近的建筑进行电磁辐射监测,解决了监测人员因视野受限无法快速寻找天线基站的问题,提高了天线基站环评测量的效率;同时通过无人机代替检测人员前往待检测建筑的每个楼层对天线基站进行监测,使得检测人员无须围绕天线基站寻找道路前往检测点,在省时省力的同时,避免了人工读数产生误差的可能性,提高测量的精准性,达到节约环评测量的人力物力和提高环评测量的效率和精度的效果;
2.能够对每个天线基站附近的建筑进行快速高效率的电磁辐射测量,使得检测人员无需再走街串巷寻找待检测的建筑,避免出现待检测建筑无人进入而导致测量工作只能测量一层出现测量数据不全的现象,达到提高天线基站环评测量的效率和质量的效果;
3.能够大大减少环评后期资料整理时间和难度,无需大量人员整理数据和图片并绘制环评报告,缩短环评周期,提高环评测量的经济效益。
附图说明
图1是本申请实施例中大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法的方法框图;
图2是本申请实施例中电磁辐射测量步骤的方法框图;
图3是本申请实施例基站环境监测点位示意图;
图4是本申请实施例中大数据环境下天线基站电磁辐射检测装置的系统框图。
附图标记说明:1、无人机主体;2、视频监控模块;3、电磁辐射测量模块;4、环境检测模块。
具体实施方式
以下结合附图1-4对本申请作进一步详细说明。
天线架设方式主要为落地塔(角钢塔、单管塔、H杆、三管塔)、落地塔(美化天线)(灯杆杆、景观塔)、楼顶抱杆(单抱杆、组合抱杆)、楼顶美化天线(水箱、排气管、方柱)、楼顶增高架(立杆、围笼)等,根据设置地方和区域的差异选择不同的基站设置方式,地塔主要建于乡村、路边、绿化带等;楼顶抱杆、楼顶增高架、美化天线等主要使用在城市区域多层建筑的楼顶。而每个天线基站一般由3个天线主瓣组成,周向设置。
本申请实施例公开一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法。参照图1,一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法包括以下步骤:
S1、获取待检测天线基站信息:建立环评检测信息平台,获取待检测天线基站信息并按照地域性进行分类整理和储存;
待检测天线基站信息具体包括编号信息、坐标信息、天线朝向信息、天线高度信息、天线类型信息和天线技术参数信息;便于检测人员快速寻找到待检测的天线基站,并快速高质量的对天线基站进行监测,提高了天线基站环评测量的效率和质量;
S2、分配检测天线基站任务:环评检测信息平台将需求检测的天线基站信息发送至检测人员的通讯设备处,检测人员根据接收到的天线基站信息导航前往天线基站处;
在面对城区内天线基站时,环评检测信息平台将天线基站信息按照区域进行分组生成多个待测天线基站小组,并按照取中心点的方法生成每组待测基站的中心点坐标,将若干组待测天线基站信息和中心点坐标信息发送至检测人员通讯设备处;检测人员前往该组天线基站的中心点操控无人机即可对该组内的各个天线基站进行检测,进一步提升天线基站测量的效率;
S3待检测天线基站确认:检测人员采用加装有辐射测量天线的无人机对待检测天线基站进行确认;检测人员通过无人机上的摄像头确认待检测天线基站,确保环评测量工作的准确性;
S4、电磁辐射测量:检测人员控制无人机对待检测天线基站方圆50米范围内需要进行测量的建筑进行电磁辐射检测,并对待检测的天线基站和建筑进行拍照生成检测信息;
S5、检测信息分析:检测人员将无人机检测到的检测信息实时回传至环评检测信息平台,环评检测信息平台接受检测信息并对检测数值与预设的数值进行对比,并对异常数值信息进行大数据分析后生成警告信息;
S6、生成环评报告:环评检测信息平台汇总接收到的检测信息并生成待检测天线基站的环评检测报告。通过采用无人机代替检测人员搜寻待检测天线基站,并对天线基站附近的建筑进行电磁辐射监测,解决了监测人员因视野受限无法快速寻找天线基站的问题,提高了天线基站环评测量的效率;同时通过无人机代替检测人员前往待检测建筑的每个楼层对天线基站进行监测,使得检测人员无须围绕天线基站寻找道路前往检测点,在省时省力的同时,避免了人工读数产生误差的可能性,提高测量的精准性,达到节约环评测量的人力物力和提高环评测量的效率和精度的效果。同时通过该方法能够大大减少环评后期资料整理时间和难度,无需大量人员整理数据和图片并绘制环评报告,提高环评测量的经济效益。
参照图2,上述步骤S4中检测人员控制无人机对待检测天线基站方圆50米范围内需要进行测量的建筑进行电磁辐射检测,并对待检测的天线基站和建筑进行拍照具体包括以下步骤:
A1、确认主瓣朝向:检测人员控制无人机飞行至待检测天线基站处,根据该待检测天线基站信息确认天线基站的多个主瓣朝向;
A2、确认天线主瓣方向待检测建筑:按照待检测天线基站的主瓣朝向确认该天线基站各个主瓣方向50米是否存在建筑,若存在即为待检测建筑;
A3、确认天线基站测量区域内待测建筑:实时获取检测区域的地理建筑信息,实时分析待检测天线基站方圆50m内是否存在敏感公共场所,并将存在的敏感公共场所设置为待检测建筑,所述敏感公共场所包括医院和学校。
A4、拍照留存:检测人员控制无人机对待检测天线基站和待检测建筑进行拍照;
A5、待测建筑测量:检测人员控制无人机前往待检测建筑每层面向天线基站主瓣处并控制无人机上的辐射测量天线朝向天线基站主瓣,进行电磁辐射测量并读取场强测量值。对每个天线基站附近的建筑进行快速高效率的电磁辐射测量,使得检测人员无需再走街串巷寻找待检测的建筑,避免出现待检测建筑无人进入而导致测量工作只能测量一层出现测量数据不全的现象,达到提高天线基站环评测量的效率和质量的效果。并且对未在天线主瓣方向的敏感公共场所进行测量,能够有效提高环评测量的公正、公开和全面性,达到提高环评测量质量的效果。
上述进行电磁辐射测量并读取场强测量值具体包括:
进行15s持续测量并读值后生成平均数,即为第一个有效场强测量值;重复进行5次得到5个有效场强测量值,将5个有效场强测量值再次取平均值生成最终场强测量值。能够有效避免人工读数出现误差的现象,同时进行连续多次检测,确保检测结果的精确性。
当待检测天线基站某一主瓣的主瓣方向50m内不存在待检测建筑时进行断面测量,具体包括检测人员控制无人机在该主瓣方向距天线基站10m、20m、30m、40m和50m处分别对待检测天线基站进行检测。对未朝向建筑的天线基站主瓣进行断面监测,提高环评测量的全面性,进而达到提高环评测量质量的效果。
上述步骤S5中环评检测信息平台接受检测信息并对检测数值与预设的数值进行对比,并对异常数值信息进行大数据分析后生成警告信息具体包括:
环评检测信息平台接受检测信息,并将检测信息中的场强测量值与预设的标准场强测量阈值进行对比,预设的标准场强测量阈值根据相应国家标准和当地环保局规范性文件设置。当场强测量值大于预设的标准场强测量阈值时即为异常数值。实时收集异常数值信息对应的天线基站附近可能存在的异常影响点,所述异常影响点包括但不限于变压器、发电厂和高压电线。并根据环评检测信息平台内预先存储的异常数值案例进行对比分析生成异常产生分析信息。举例说明:若天线基站测量点区域附近并无异常影响点,则说明该天线基站出现故障或功率过高生成维护建议;若天线基站测量点区域存在异常影响点,则通知测量人员对控制无人机朝向异常影响点进行电磁辐射测量,若仍出现异常数值则证明异常影响点对测量结果造成干扰,生成建议维护调节备注。环评监测信息平台将异常数值信息和异常产生分析信息生成警告信息。对检测信息进行对比,并对异常数值信息采用大数据分析生成异常产生分析信息,便于通信公司及时快速的对产生异常数值的天线基站进行维护。
上述步骤S6具体包括:环评检测信息平台汇总接收到的待检测天线基站的检测信息,将天线基站信息填写至预设的表格内,并将检测信息中的检测数据填写至预设表格内,并备注警告信息;再根据接受到的检测信息以天线基站为中心点生成基站环境监测点位示意图(参照图3);最终将检测信息中的天线基站照片和被检测建筑照片附在表格下方生成该天线基站的环评检测报告。能够大大减少环评后期资料整理时间和难度,无需大量人员整理数据和图片并绘制环评报告,缩短环评周期,提高环评测量的经济效益。
本申请实施例还公开一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测装置。参照图4,一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测装置,应用于上述大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法,包括无人机主体1、摄像监控模块2、用于测量电测辐射的辐射测量天线模块3和用于探测环境参数的环境检测模块。采用无人机代替检测人员搜寻待检测天线基站,并对天线基站附近的建筑进行电磁辐射监测,解决了监测人员因视野受限无法快速寻找天线基站的问题,提高了天线基站环评测量的效率,达到提高天线基站环评测量的效率和质量的效果。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质,其存储有能够被处理器加载并执行如上述方法中的计算机程序,所述计算机可读存储介质例如包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对发明的保护范围进行限制。显然,所描述的实施例仅仅是本发明部分实施例,而不是全部实施例。基于这些实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明所要保护的范围。尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域普通技术人员依然可以在不冲突的情况下,不作出创造性劳动对本发明各实施例中的特征根据情况相互组合、增删或作其他调整,从而得到不同的、本质未脱离本发明的构思的其他技术方案,这些技术方案也同样属于本发明所要保护的范围。

Claims (10)

1.一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
建立环评检测信息平台,获取待检测天线基站信息并按照地域性进行分类整理和储存;
环评检测信息平台将需求检测的天线基站信息发送至检测人员的通讯设备处,检测人员根据接收到的天线基站信息导航前往天线基站处;
检测人员采用加装有辐射测量天线的无人机对待检测天线基站进行确认;
检测人员控制无人机对待检测天线基站方圆50米范围内需要进行测量的建筑进行电磁辐射检测,并对待检测的天线基站和建筑进行拍照生成检测信息;
检测人员将无人机检测到的检测信息实时回传至环评检测信息平台,环评检测信息平台接受检测信息并对检测数值与预设的数值进行对比,并对异常数值信息进行大数据分析后生成警告信息;
环评检测信息平台汇总接收到的检测信息并生成待检测天线基站的环评检测报告。
2.根据权利要求1所述的一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法,其特征在于:所述待检测天线基站信息具体包括编号信息、坐标信息、天线朝向信息、天线高度信息、天线类型信息和天线技术参数信息。
3.根据权利要求1所述的一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法,其特征在于,所述环评检测信息平台汇总接收到的检测信息并生成待检测天线基站的环评检测报告具体包括:
环评检测信息平台汇总接收到的待检测天线基站的检测信息,将天线基站信息填写至预设的表格内,并将检测信息中的检测数据填写至预设表格内,并备注警告信息;再根据接受到的检测信息以天线基站为中心点生成基站环境监测点位示意图;最终将检测信息中的天线基站照片和被检测建筑照片附在表格下方生成该天线基站的环评检测报告。
4.根据权利要求1所述的一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法,其特征在于:所述检测人员控制无人机对待检测天线基站方圆50米范围内需要进行测量的建筑进行电磁辐射检测,并对待检测的天线基站和建筑进行拍照具体包括以下步骤:
检测人员控制无人机飞行至待检测天线基站处,根据该待检测天线基站信息确认天线基站的多个主瓣朝向;
确认待检测建筑,按照待检测天线基站的主瓣朝向确认该天线基站各个主瓣方向50米是否存在建筑,若存在即为待检测建筑;
检测人员控制无人机对待检测天线基站和待检测建筑进行拍照;
检测人员控制无人机前往待检测建筑每层面向天线基站主瓣处并控制无人机上的辐射测量天线朝向天线基站主瓣,进行电磁辐射测量并读取场强测量值。
5.根据权利要求4所述的一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法,其特征在于:所述进行电磁辐射测量并读取场强测量值具体包括:
进行15s持续测量并读值后生成平均数,即为第一个有效场强测量值;重复进行5次得到5个有效场强测量值,将5个有效场强测量值再次取平均值生成最终场强测量值。
6.根据权利要求4所述的一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法,其特征在于,所述确认待检测建筑还包括:实时获取检测区域的地理建筑信息,实时分析待检测天线基站方圆50m内是否存在敏感公共场所,并将存在的敏感公共场所设置为待检测建筑,所述敏感公共场所包括医院和学校。
7.根据权利要求4所述的一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法,其特征在于:当待检测天线基站某一主瓣的主瓣方向50m内不存在待检测建筑时进行断面测量,具体包括检测人员控制无人机在该主瓣方向距天线基站10m、20m、30m、40m和50m处分别对待检测天线基站进行检测。
8.根据权利要求1所述的一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法,其特征在于:所述环评检测信息平台接受检测信息并对检测数值与预设的数值进行对比,并对异常数值信息进行大数据分析后生成警告信息具体包括:
环评检测信息平台接受检测信息,并将检测信息中的场强测量值与预设的标准场强测量阈值进行对比,当场强测量值大于预设的标准场强测量阈值时即为异常数值,实时收集异常数值信息对应的天线基站附近可能存在的异常影响点,所述异常影响点包括但不限于变压器、发电厂和高压电线;并根据环评检测信息平台内预先存储的异常数值案例进行对比分析生成异常产生分析信息,环评监测信息平台将异常数值信息和异常产生分析信息生成警告信息。
9.一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测装置,应用于上述权利要求1-8中任一所述的大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法,其特征在于,包括无人机主体(1)、摄像监控模块(2)和用于测量电测辐射的辐射测量天线模块(3)。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-8中任一种方法的计算机程序。
CN202111034738.6A 2021-09-04 2021-09-04 一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法、装置及计算机可读存储介质 Withdrawn CN113884775A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111034738.6A CN113884775A (zh) 2021-09-04 2021-09-04 一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法、装置及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111034738.6A CN113884775A (zh) 2021-09-04 2021-09-04 一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法、装置及计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113884775A true CN113884775A (zh) 2022-01-04

Family

ID=79012374

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111034738.6A Withdrawn CN113884775A (zh) 2021-09-04 2021-09-04 一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法、装置及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113884775A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116908556A (zh) * 2023-09-14 2023-10-20 天津安力信通讯科技有限公司 一种涉密场所电磁环境监测方法和装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116908556A (zh) * 2023-09-14 2023-10-20 天津安力信通讯科技有限公司 一种涉密场所电磁环境监测方法和装置
CN116908556B (zh) * 2023-09-14 2023-12-05 天津安力信通讯科技有限公司 一种涉密场所电磁环境监测方法和装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110243354B (zh) 一种城市违法建筑物动态监测方法和系统
US20200072814A1 (en) Support Structure Inspection Devices, Systems and Methods
CN105516925B (zh) 基于地理围栏的人员管理方法
CN109163725A (zh) 一种船舶舱室内定位系统及定位方法
CN103426061B (zh) 一种基于目标跟踪的抢险维护与更新一体化系统及方法
CN104865353A (zh) 基于无人机的工业园区大气污染数据采集方法
CN101387704A (zh) 环境监测车
WO2020108065A1 (zh) 一种用于物联网管控的交通安全设施采集系统及采集方法
CN101387705A (zh) 应急环境辐射监测系统
CN110913426B (zh) 一种客流大数据信令采集点信息自动检测同步方法
CN113884775A (zh) 一种大数据环境下天线基站电磁辐射检测方法、装置及计算机可读存储介质
JP2020064555A (ja) 巡視用サーバ、及び巡視点検システム
JP2020065320A (ja) 巡視用サーバ、及び巡視点検システム
CN114025372B (zh) 基于mr数据的5g rsrp计算方法及系统
CN114744756A (zh) 一种基于机器视觉的输电线路智能巡检系统
CN112364218A (zh) 一种基于实物id的泛在接入电力光缆数据管理系统
CN113727387A (zh) 一种基于大数据的通信基站环评用智能调度方法及系统
CN104881997B (zh) 基于蓝牙与线圈技术的实时交通参数采集设备
CN115082396A (zh) 光伏电站基建进度的智能勘测方法、系统及介质
CN108254772A (zh) 基于机电安装的复杂图形定位系统
CN112541455A (zh) 一种基于机器视觉的配网混凝土电杆倒断杆事故预测方法
CN219714304U (zh) 一种大坝监测装置和系统
CN210664566U (zh) 一种配电网巡线勘测系统
Sui Research on object location method of inspection robot based on machine vision
CN111415355A (zh) 基于图像处理的输电线路安全间距的测量方法、系统及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20220104

WW01 Invention patent application withdrawn after publication