CN113872188B - 一种多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升方法 - Google Patents
一种多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113872188B CN113872188B CN202111079895.9A CN202111079895A CN113872188B CN 113872188 B CN113872188 B CN 113872188B CN 202111079895 A CN202111079895 A CN 202111079895A CN 113872188 B CN113872188 B CN 113872188B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- representing
- node
- constraint
- constraints
- power supply
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000009826 distribution Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 230000008878 coupling Effects 0.000 title claims description 13
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 title claims description 13
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 title claims description 13
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 119
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 claims description 24
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 claims description 24
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 24
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 8
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 8
- 230000007850 degeneration Effects 0.000 claims description 7
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 4
- 229910052731 fluorine Inorganic materials 0.000 claims 1
- 125000001153 fluoro group Chemical group F* 0.000 claims 1
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 claims 1
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 claims 1
- 125000004435 hydrogen atom Chemical class [H]* 0.000 claims 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 abstract description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
- H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
- Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升方法,包括如下步骤:步骤1、输入初始信息;步骤2、以配电系统损失负荷量最小为目标函数建立多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升模型;步骤3、求解配电系统韧性提升模型得到使系统损失负荷最小的资源预先配置与实时调度方案,该方法通过事故前网络重构、事故前操作人员预配置、事故前移动应急电源预配置、基于远程控制开关和手动开关的事故后网络重构、事故后操作人员实时调度、事故后移动应急电源实时调度的优化,提升系统抵御极端事件的能力和从极端事件中恢复的能力。
Description
技术领域
本发明属于电力系统分析领域,尤其涉及一种多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升方法。
背景技术
电力系统是现代社会的重要基础设施,电力系统的安全可靠运行是人们社会生活和经济生活正常进行的重要保障。随着极端天气的出现日益频繁,由极端天气引起的电力系统大规模停电事故越来越多,对人们的生产生活造成了严重的影响。在极端事件发生前,配电系统网络预先重构、操作人员预先配置、移动应急电源预先配置能减少极端事件所引起的故障区域。在极端事件发生后,利用远程控制开关的远程控制特性可以快速隔离故障并恢复部分负荷。在此之后,手动开关与远程控制开关协调动作、操作人员实时调度、移动应急电源实时调度可以进一步隔离故障并恢复更多的负荷。因此,综合考虑事故前网络重构、事故前操作人员预配置、事故前移动应急电源预配置、基于远程控制开关和手动开关的事故后网络重构、事故后操作人员实时调度、事故后移动应急电源实时调度并形成相协调的策略至关重要。
发明内容
为了进一步提升在配电系统的韧性,提升配电系统资源预配置和实施调度的效率,本发明提供了一种多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升方法,通过事故前网络重构、事故前操作人员预配置、事故前移动应急电源预配置、基于远程控制开关和手动开关的事故后网络重构、事故后操作人员实时调度、事故后移动应急电源实时调度的优化,提升系统抵御极端事件的能力和从极端事件中恢复的能力。具体方案包括以下步骤:
步骤1给定故障信息、变电站位置信息、分布式电源位置信息、负荷需求信息、网络拓扑信息、资源转移时间信息、开关安装信息;
步骤2以配电系统损失负荷量最小为目标函数建立多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升模型:其配电系统韧性提升模型表示形式为:
其中:所述配电系统韧性提升模型受到极端事件影响的过程划分为四个阶段,分别为:事故前阶段、退化阶段、初步恢复阶段和主要恢复阶段;
事故前阶段约束条件包括:辐射状拓扑约束、操作人员预先配置约束、移动应急电源预先配置约束、操作约束;
退化阶段约束条件包括:故障区域辨识约束、操作约束;
初步恢复阶段约束条件包括:辐射状拓扑约束、故障区域辨识约束、操作约束;
主要恢复阶段约束条件包括:辐射状拓扑约束、故障区域辨识约束、操作约束、手动开关动作约束、移动应急电源实时调度约束、操作人员实时调度约束;
以系统损失负荷量最小为目标函数,其表示形式为:
其中,C表示所考虑的故障场景集合;B表示所考虑的节点集合;ωi表示所考虑的节点权重;pc表示所考虑的场景概率;Tdeg表示退化阶段时长;Tpir表示初步恢复阶段时长;Δt表示主要恢复阶段每个时段的时长;NP表示主要恢复阶段时段数量;表示退化阶段节点失负荷量;表示初步恢复阶段节点失负荷量;表示主要恢复阶段节点失负荷量;
步骤3求解模型得到使系统损失负荷最小的资源预先配置与实时调度方案。
进一步,所述步骤2中,事故前阶段约束包括:
移动应急电源预先配置约束:
约束(2)~(3)表示事故前每台移动应急电源预先配置到一个节点,并且仅可配置到可连接节点。
操作人员预先配置约束:
约束(4)~(6)表示事故前每个操作人员预先配置到一个仓库,并且仓库容量有上限。
辐射状拓扑约束:
其中,E表示线路集合;ΩVR表示装有远程控制开关的线路集合;ΩVM表示装有手动开关的线路集合;L表示配电网中所有环路的集合;表示事故前线路ij状态,若闭合则否则Lk,ij表示线路ij是否位于第k个环路,若是则Lk,ij=1,否则Lk,ij=0。
约束(7)通过破坏成环条件确保拓扑的辐射性;约束(8)表示未装有开关的线路在事故前为闭合状态。
操作约束:
其中,π(j)表示节点j父节点集合;δ(j)表示节点j子节点集合;PL,j表示节点j有功负荷需求;QL,j表示节点j无功负荷需求;表示线路ij有功潮流;表示线路ij无功潮流;表示位于节点j的第k个移动应急电源有功出力;表示位于节点j的第k个移动应急电源无功出力;表示第k个分布式电源有功出力;表示第k个分布式电源无功出力;表示第k个变电站有功出力;表示第k个变电站无功出力;表示第k个分布式电源是否位于节点j,若是则否则表示第k个变电站是否位于节点j,若是则否则rij表示线路ij电阻;xij表示线路ij电抗;表示节点j电压;表示节点j电压上限;表示节点j电压下限;表示线路ij容量上限;表示分布式电源k有功出力上限;表示分布式电源k无功出力上限;表示变电站k有功出力上限;表示变电站k无功出力上限;表示移动应急电源k有功出力上限;表示移动应急电源k无功出力上限。
约束(9)~(11)为网络潮流平衡约束;约束(12)为节点电压上下限约束;约束(13)~(14)为线路容量约束;约束(15)~(20)为电源出力约束。
进一步,所述步骤2中,退化阶段约束包括:
故障区域辨识约束:
约束(21)~(22)表示闭合故障线路两侧节点位于故障区域;约束(23)~(24)表示闭合线路两侧节点是否为故障区域的状态相同。
操作约束:
约束(25)~(26)表示故障区域节点失去全部负荷。
进一步,所述步骤2中,初步恢复阶段约束包括:
辐射状拓扑约束:
约束(27)表示在初步恢复阶段仅远程控制开关可以动作;约束(28)通过破坏成环条件确保拓扑的辐射性。
故障区域辨识约束:
约束(29)~(30)表示闭合故障线路两侧节点位于故障区域;约束(31)~(32)表示闭合线路两侧节点是否为故障区域的状态相同;约束(33)表示故障区域不应因开关操作而扩大。
操作约束:
其中,表示节点j有功失负荷量;表示节点j无功失负荷量;表示线路ij有功潮流;表示线路ij无功潮流;表示位于节点j的第k个移动应急电源有功出力;表示位于节点j的第k个移动应急电源无功出力;表示第k个分布式电源有功出力;表示第k个分布式电源无功出力;表示第k个变电站有功出力;表示第k个变电站无功出力;表示节点j电压。
约束(34)~(36)为网络潮流平衡约束;约束(37)为节点电压上下限约束;约束(38)~(39)为线路容量约束;约束(39)~(45)为电源出力约束;约束(46)~(47)表示故障区域节点失去全部负荷。
进一步,所述步骤2中,主要恢复阶段约束包括:
辐射状拓扑约束:
约束(48)表示主要恢复阶段初始拓扑与初步恢复阶段拓扑相同;约束(49)表示在主要恢复阶段远程控制开关和手动开关均可以动作;约束(50)通过破坏成环条件确保拓扑的辐射性。
故障区域辨识约束:
约束(51)~(52)表示闭合故障线路两侧节点位于故障区域;约束(53)~(54)表示闭合线路两侧节点是否为故障区域的状态相同;约束(55)表示主要恢复阶段初始故障区域与初步恢复阶段故障区域相同;约束(56)表示故障区域不应因开关操作而扩大。
操作约束:
其中,表示节点j有功失负荷量;表示节点j无功失负荷量;表示线路ij有功潮流;表示线路ij无功潮流;表示位于节点j的第k个移动应急电源有功出力;表示位于节点j的第k个移动应急电源无功出力;表示第k个分布式电源有功出力;表示第k个分布式电源无功出力;表示第k个变电站有功出力;表示第k个变电站无功出力;表示节点j电压;表示主要恢复阶段t时段移动应急电源k是否位于节点j,若是则否则
约束(57)~(59)为网络潮流平衡约束;约束(60)为节点电压上下限约束;约束(61)~(62)为线路容量约束;约束(63)~(68)为电源出力约束;约束(69)~(70)表示故障区域节点失去全部负荷。
操作人员实时调度约束:
约束(71)表示主要恢复阶段操作人员初始位置与事故前位置相同;约束(72)表示同一个操作人员最多同时位于一个位置;约束(73)表示除初始时段外,操作人员仅会位于装有手动开关的位置;约束(74)为转移时间向上取整约束;约束(75)约束了操作人员在不同位置间的转移。
手动开关动作约束:
移动应急开关实时调度约束:
约束(78)为转移时间向上取整约束;约束(79)表示主要恢复阶段移动应急电源的初始位置与事故前阶段相同;约束(80)约束了移动应急电源在不同节点间的转移;约束(81)表示同一台移动应急电源最多同时位于一个节点;约束(82)表示移动应急电源仅可移动至可连接节点。
有益效果
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
现有技术中,在考虑配电系统韧性提升时,通常只考虑事故后的恢复过程而忽略事故前的预先配置过程。同时,即使考虑事故前预先配置过程,通常忽略事故前过程与事故后过程的多种耦合关系。相比于现有技术,本发明填补了此空白,综合考虑了事故前后网络拓扑的耦合关系,资源时空特性的耦合关系。
现有技术中,在考虑配电系统韧性提升时,通常只考虑少量资源。例如:在考虑线路开闭状态改变时,通常只考虑一种开关类型,而忽略了远程控制开关与手动开关在动作时的区别。同时,在考虑手动开关动作时,通常没有考虑开关操作人员的调度。相比于现有技术,本发明填补了此空白,综合考虑了手动开关、远程控制开关、移动应急电源、分布式电源、操作人员等资源的协调配置与调度。
综上,本发明所提出的方法可以实现高效的事故预防、故障隔离与负荷恢复过程,从而提升配电网对于极端事件的应对能力。
附图说明
图1为本发明提供的一种多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升方法的实施方式的流程示意图;
图2 IEEE 123节点配电系统事故前预先配置结果;
图3 IEEE 123节点配电系统退化阶段故障演化结果;
图4 IEEE 123节点配电系统初步恢复阶段结果;
图5 IEEE 123节点配电系统主要恢复阶段结果;
具体实施方式
下面结合附图和具体实施算例对本发明技术方案作进一步详细描述。
本发明提供的一种多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升方法,其实施流程图如图1所示,详细说明如下:
步骤1输入初始信息,包括:给定故障信息、变电站位置信息、分布式电源位置信息、负荷需求信息、网络拓扑信息、资源转移时间信息、开关安装信息等信息。
步骤2以配电系统损失负荷量最小为目标函数建立多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升模型:
事故前网络重构、事故前操作人员预配置、事故前移动应急电源预配置、基于远程控制开关和手动开关的事故后网络重构、事故后操作人员实时调度、事故后移动应急电源实时调度的极端事件预防和恢复模型,在给定的约束条件下,求解得到使系统损失负荷最小的资源预先配置与实时调度方案。
该方法将配电系统受到极端事件影响的过程划分为四个阶段,分别为:事故前阶段、退化阶段、初步恢复阶段和主要恢复阶段。事故前阶段约束条件包括:辐射状拓扑约束、操作人员预先配置约束、移动应急电源预先配置约束、操作约束;退化阶段约束条件包括:故障区域辨识约束、操作约束;初步恢复阶段约束条件包括:辐射状拓扑约束、故障区域辨识约束、操作约束;主要恢复阶段约束条件包括:辐射状拓扑约束、故障区域辨识约束、操作约束、手动开关动作约束、移动应急电源实时调度约束、操作人员实时调度约束。
所述步骤2中,以系统损失负荷量最小为目标函数,其表示形式为:
其中,C表示所考虑的故障场景集合;B表示所考虑的节点集合;ωi表示所考虑的节点权重;pc表示所考虑的场景概率;Tdeg表示退化阶段时长;Tpir表示初步恢复阶段时长;Δt表示主要恢复阶段每个时段的时长;NP表示主要恢复阶段时段数量;表示退化阶段节点失负荷量;表示初步恢复阶段节点失负荷量;表示主要恢复阶段节点失负荷量。
所述步骤2中,事故前阶段约束包括:
移动应急电源预先配置约束:
约束(2)~(3)表示事故前每台移动应急电源预先配置到一个节点,并且仅可配置到可连接节点。
操作人员预先配置约束:
约束(4)~(6)表示事故前每个操作人员预先配置到一个仓库,并且仓库容量有上限。
辐射状拓扑约束:
其中,E表示线路集合;ΩVR表示装有远程控制开关的线路集合;ΩVM表示装有手动开关的线路集合;L表示配电网中所有环路的集合;表示事故前线路ij状态,若闭合则否则Lk,ij表示线路ij是否位于第k个环路,若是则Lk,ij=1,否则Lk,ij=0。
约束(7)通过破坏成环条件确保拓扑的辐射性;约束(8)表示未装有开关的线路在事故前为闭合状态。
操作约束:
其中,π(j)表示节点j父节点集合;δ(j)表示节点j子节点集合;PL,j表示节点j有功负荷需求;QL,j表示节点j无功负荷需求;表示线路ij有功潮流;表示线路ij无功潮流;表示位于节点j的第k个移动应急电源有功出力;表示位于节点j的第k个移动应急电源无功出力;表示第k个分布式电源有功出力;表示第k个分布式电源无功出力;表示第k个变电站有功出力;表示第k个变电站无功出力;表示第k个分布式电源是否位于节点j,若是则否则表示第k个变电站是否位于节点j,若是则否则rij表示线路ij电阻;xij表示线路ij电抗;表示节点j电压;表示节点j电压上限;表示节点j电压下限;表示线路ij容量上限;表示分布式电源k有功出力上限;表示分布式电源k无功出力上限;表示变电站k有功出力上限;表示变电站k无功出力上限;表示移动应急电源k有功出力上限;表示移动应急电源k无功出力上限。
约束(9)~(11)为网络潮流平衡约束;约束(12)为节点电压上下限约束;约束(13)~(14)为线路容量约束;约束(15)~(20)为电源出力约束。
所述步骤2中,退化阶段约束包括:
故障区域辨识约束:
约束(21)~(22)表示闭合故障线路两侧节点位于故障区域;约束(23)~(24)表示闭合线路两侧节点是否为故障区域的状态相同。
操作约束:
约束(25)~(26)表示故障区域节点失去全部负荷。
所述步骤2中,初步恢复阶段约束包括:
辐射状拓扑约束:
约束(27)表示在初步恢复阶段仅远程控制开关可以动作;约束(28)通过破坏成环条件确保拓扑的辐射性。
故障区域辨识约束:
约束(29)~(30)表示闭合故障线路两侧节点位于故障区域;约束(31)~(32)表示闭合线路两侧节点是否为故障区域的状态相同;约束(33)表示故障区域不应因开关操作而扩大。
操作约束:
其中,表示节点j有功失负荷量;表示节点j无功失负荷量;表示线路ij有功潮流;表示线路ij无功潮流;表示位于节点j的第k个移动应急电源有功出力;表示位于节点j的第k个移动应急电源无功出力;表示第k个分布式电源有功出力;表示第k个分布式电源无功出力;表示第k个变电站有功出力;表示第k个变电站无功出力;表示节点j电压。
约束(34)~(36)为网络潮流平衡约束;约束(37)为节点电压上下限约束;约束(38)~(39)为线路容量约束;约束(39)~(45)为电源出力约束;约束(46)~(47)表示故障区域节点失去全部负荷。
所述步骤2中,主要恢复阶段约束包括:
辐射状拓扑约束:
约束(48)表示主要恢复阶段初始拓扑与初步恢复阶段拓扑相同;约束(49)表示在主要恢复阶段远程控制开关和手动开关均可以动作;约束(50)通过破坏成环条件确保拓扑的辐射性。
故障区域辨识约束:
约束(51)~(52)表示闭合故障线路两侧节点位于故障区域;约束(53)~(54)表示闭合线路两侧节点是否为故障区域的状态相同;约束(55)表示主要恢复阶段初始故障区域与初步恢复阶段故障区域相同;约束(56)表示故障区域不应因开关操作而扩大。
操作约束:
其中,表示节点j有功失负荷量;表示节点j无功失负荷量;表示线路ij有功潮流;表示线路ij无功潮流;表示位于节点j的第k个移动应急电源有功出力;表示位于节点j的第k个移动应急电源无功出力;表示第k个分布式电源有功出力;表示第k个分布式电源无功出力;表示第k个变电站有功出力;表示第k个变电站无功出力;表示节点j电压;表示主要恢复阶段t时段移动应急电源k是否位于节点j,若是则否则
约束(57)~(59)为网络潮流平衡约束;约束(60)为节点电压上下限约束;约束(61)~(62)为线路容量约束;约束(63)~(68)为电源出力约束;约束(69)~(70)表示故障区域节点失去全部负荷。
操作人员实时调度约束:
约束(71)表示主要恢复阶段操作人员初始位置与事故前位置相同;约束(72)表示同一个操作人员最多同时位于一个位置;约束(73)表示除初始时段外,操作人员仅会位于装有手动开关的位置;约束(74)为转移时间向上取整约束;约束(75)约束了操作人员在不同位置间的转移。
手动开关动作约束:
移动应急开关实时调度约束:
约束(78)为转移时间向上取整约束;约束(79)表示主要恢复阶段移动应急电源的初始位置与事故前阶段相同;约束(80)约束了移动应急电源在不同节点间的转移;约束(81)表示同一台移动应急电源最多同时位于一个节点;约束(82)表示移动应急电源仅可移动至可连接节点。
所述步骤2中,考虑多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升模型,其表示形式为:
步骤3求解配电系统韧性提升模型得到使系统损失负荷最小的资源预先配置与实时调度方案。
所述步骤2中,事故前阶段约束包括:
移动应急电源预先配置约束:
约束(2)~(3)表示事故前每台移动应急电源预先配置到一个节点,并且仅可配置到可连接节点。
操作人员预先配置约束:
约束(4)~(6)表示事故前每个操作人员预先配置到一个仓库,并且仓库容量有上限。
辐射状拓扑约束:
其中,E表示线路集合;ΩVR表示装有远程控制开关的线路集合;ΩVM表示装有手动开关的线路集合;L表示配电网中所有环路的集合;表示事故前线路ij状态,若闭合则否则Lk,ij表示线路ij是否位于第k个环路,若是则Lk,ij=1,否则Lk,ij=0。
约束(7)通过破坏成环条件确保拓扑的辐射性;约束(8)表示未装有开关的线路在事故前为闭合状态。
操作约束:
其中,π(j)表示节点j父节点集合;δ(j)表示节点j子节点集合;PL,j表示节点j有功负荷需求;QL,j表示节点j无功负荷需求;表示线路ij有功潮流;表示线路ij无功潮流;表示位于节点j的第k个移动应急电源有功出力;表示位于节点j的第k个移动应急电源无功出力;表示第k个分布式电源有功出力;表示第k个分布式电源无功出力;表示第k个变电站有功出力;表示第k个变电站无功出力;表示第k个分布式电源是否位于节点j,若是则否则表示第k个变电站是否位于节点j,若是则否则rij表示线路ij电阻;xij表示线路ij电抗;表示节点j电压;表示节点j电压上限;表示节点j电压下限;表示线路ij容量上限;表示分布式电源k有功出力上限;表示分布式电源k无功出力上限;表示变电站k有功出力上限;表示变电站k无功出力上限;表示移动应急电源k有功出力上限;表示移动应急电源k无功出力上限。
约束(9)~(11)为网络潮流平衡约束;约束(12)为节点电压上下限约束;约束(13)~(14)为线路容量约束;约束(15)~(20)为电源出力约束。
所述步骤2中,退化阶段约束包括:
故障区域辨识约束:
约束(21)~(22)表示闭合故障线路两侧节点位于故障区域;约束(23)~(24)表示闭合线路两侧节点是否为故障区域的状态相同。
操作约束:
约束(25)~(26)表示故障区域节点失去全部负荷。
所述步骤2中,初步恢复阶段约束包括:
辐射状拓扑约束:
约束(27)表示在初步恢复阶段仅远程控制开关可以动作;约束(28)通过破坏成环条件确保拓扑的辐射性。
故障区域辨识约束:
约束(29)~(30)表示闭合故障线路两侧节点位于故障区域;约束(31)~(32)表示闭合线路两侧节点是否为故障区域的状态相同;约束(33)表示故障区域不应因开关操作而扩大。
操作约束:
其中,表示节点j有功失负荷量;表示节点j无功失负荷量;表示线路ij有功潮流;表示线路ij无功潮流;表示位于节点j的第k个移动应急电源有功出力;表示位于节点j的第k个移动应急电源无功出力;表示第k个分布式电源有功出力;表示第k个分布式电源无功出力;表示第k个变电站有功出力;表示第k个变电站无功出力;表示节点j电压。
约束(34)~(36)为网络潮流平衡约束;约束(37)为节点电压上下限约束;约束(38)~(39)为线路容量约束;约束(39)~(45)为电源出力约束;约束(46)~(47)表示故障区域节点失去全部负荷。
所述步骤2中,主要恢复阶段约束包括:
辐射状拓扑约束:
约束(48)表示主要恢复阶段初始拓扑与初步恢复阶段拓扑相同;约束(49)表示在主要恢复阶段远程控制开关和手动开关均可以动作;约束(50)通过破坏成环条件确保拓扑的辐射性。
故障区域辨识约束:
约束(51)~(52)表示闭合故障线路两侧节点位于故障区域;约束(53)~(54)表示闭合线路两侧节点是否为故障区域的状态相同;约束(55)表示主要恢复阶段初始故障区域与初步恢复阶段故障区域相同;约束(56)表示故障区域不应因开关操作而扩大。
操作约束:
其中,表示节点j有功失负荷量;表示节点j无功失负荷量;表示线路ij有功潮流;表示线路ij无功潮流;表示位于节点j的第k个移动应急电源有功出力;表示位于节点j的第k个移动应急电源无功出力;表示第k个分布式电源有功出力;表示第k个分布式电源无功出力;表示第k个变电站有功出力;表示第k个变电站无功出力;表示节点j电压;表示主要恢复阶段t时段移动应急电源k是否位于节点j,若是则否则
约束(57)~(59)为网络潮流平衡约束;约束(60)为节点电压上下限约束;约束(61)~(62)为线路容量约束;约束(63)~(68)为电源出力约束;约束(69)~(70)表示故障区域节点失去全部负荷。
操作人员实时调度约束:
约束(71)表示主要恢复阶段操作人员初始位置与事故前位置相同;约束(72)表示同一个操作人员最多同时位于一个位置;约束(73)表示除初始时段外,操作人员仅会位于装有手动开关的位置;约束(74)为转移时间向上取整约束;约束(75)约束了操作人员在不同位置间的转移。
手动开关动作约束:
移动应急开关实时调度约束:
约束(78)为转移时间向上取整约束;约束(79)表示主要恢复阶段移动应急电源的初始位置与事故前阶段相同;约束(80)约束了移动应急电源在不同节点间的转移;约束(81)表示同一台移动应急电源最多同时位于一个节点;约束(82)表示移动应急电源仅可移动至可连接节点。
所述步骤2中,考虑多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升模型,其表示形式为:
步骤1:采用如图2所示的IEEE 123节点配电系统验证本发明所提方法的有效性与正确性。基于如表1所示的线路故障信息,给定变电站位置信息、分布式电源位置信息、负荷需求信息、网络拓扑信息、资源转移时间信息、开关安装信息等。
表1故障场景集合
步骤2:
以系统损失负荷量最小为目标函数,建立考虑事故前网络重构、事故前操作人员预配置、事故前移动应急电源预配置、基于远程控制开关和手动开关的事故后网络重构、事故后操作人员实时调度、事故后移动应急电源实时调度的极端事件预防和恢复模型,在给定的约束条件下,求解得到使系统损失负荷最小的资源预先配置与实时调度方案。
该方法将配电系统受到极端事件影响的过程划分为四个阶段,分别为:事故前阶段、退化阶段、初步恢复阶段和主要恢复阶段。
事故前阶段约束条件包括:辐射状拓扑约束、操作人员预先配置约束、移动应急电源预先配置约束、操作约束;退化阶段约束条件包括:故障区域辨识约束、操作约束;
初步恢复阶段约束条件包括:辐射状拓扑约束、故障区域辨识约束、操作约束;
主要恢复阶段约束条件包括:辐射状拓扑约束、故障区域辨识约束、操作约束、手动开关动作约束、移动应急电源实时调度约束、操作人员实时调度约束。
步骤3:
通过求解考虑多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升模型,所得到最优的事故前预配置方案如图2所示。其中,操作人员1预先配置到线路9-10位置的仓库,操作人员2预先配置到线路61-118位置的仓库,移动应急电源1预先配置到节点109,移动应急电源2预先配置到节点94。
以故障场景10作为研究对象,所得到的事故后退化阶段故障演化结果如图3所示。其中,事故前资源的预先配置使节点94所在区域未受到极端事件影响。
以故障场景10作为研究对象,所得到的事故后初步恢复阶段结果如图4所示。其中,远程控制开关快速动作隔离了网络中的故障并恢复了部分负荷。开关动作情况如表2所示。
表2事故后初步恢复阶段远程控制开关动作情况
线路 | |
闭合到开断 | 63-64,68-73,109-110,49-121 |
开断到闭合 | 47-67,115-116 |
以故障场景10作为研究对象,所得到的事故后主要恢复阶段结果如图5所示。操作人员和移动应急电源转移路径如表3所示。表中元素表示资源转移初始位置和结束位置,例如:移动应急电源1在时段1离开节点109,在时段9连接至节点22后不再移动。
表3主要恢复阶段资源转移路径
Claims (4)
1.一种考虑多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升方法,其特征在于,
所述方法包括:
步骤1输入初始信息,包括:给定故障信息、变电站位置信息、分布式电源位置信息、负荷需求信息、网络拓扑信息、资源转移时间信息、开关安装信息;
步骤2以配电系统损失负荷量最小为目标函数建立多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升模型:
所述配电系统韧性提升模型受到极端事件影响的过程划分为四个阶段,分别为:事故前阶段、退化阶段、初步恢复阶段和主要恢复阶段;事故前阶段约束条件包括:辐射状拓扑约束、操作人员预先配置约束、移动应急电源预先配置约束、操作约束;
退化阶段约束条件包括:故障区域辨识约束、操作约束;
初步恢复阶段约束条件包括:辐射状拓扑约束、故障区域辨识约束、操作约束;
主要恢复阶段约束条件包括:辐射状拓扑约束、故障区域辨识约束、操作约束、手动开关动作约束、移动应急电源实时调度约束、操作人员实时调度约束;
以系统损失负荷量最小为目标函数,其表示形式为:
其中,C表示所考虑的故障场景集合;B表示所考虑的节点集合;ωj表示所考虑的节点权重;pc表示所考虑的场景概率;Tdeg表示退化阶段时长;Tpir表示初步恢复阶段时长;Δt表示主要恢复阶段每个时段的时长;NP表示主要恢复阶段时段数量;表示退化阶段节点失负荷量;表示初步恢复阶段节点失负荷量;表示主要恢复阶段节点失负荷量;
其中,事故前阶段约束包括:
移动应急电源预先配置约束:
约束(2)~(3)表示事故前每台移动应急电源预先配置到一个节点,并且仅可配置到可连接节点;
操作人员预先配置约束:
约束(4)~(6)表示事故前每个操作人员预先配置到一个仓库,并且仓库容量有上限;
辐射状拓扑约束:
其中,E表示线路集合;ΩVR表示装有远程控制开关的线路集合;ΩVM表示装有手动开关的线路集合;L表示配电网中所有环路的集合;表示事故前线路ij状态,若闭合则否则Lk,ij表示线路ij是否位于第k个环路,若是则Lk,ij=1,否则Lk,ij=0;
约束(7)通过破坏成环条件确保拓扑的辐射性;约束(8)表示未装有开关的线路在事故前为闭合状态;
操作约束:
其中,π(j)表示节点j父节点集合;δ(j)表示节点j子节点集合;PL,j表示节点j有功负荷需求;QL,j表示节点j无功负荷需求;表示线路ij有功潮流;表示线路ij无功潮流;表示位于节点j的第k个移动应急电源有功出力;表示位于节点j的第k个移动应急电源无功出力;表示第k个分布式电源有功出力;表示第k个分布式电源无功出力;表示第k个变电站有功出力;表示第k个变电站无功出力;表示第k个分布式电源是否位于节点j,若是则否则 表示第k个变电站是否位于节点j,若是则否则rij表示线路ij电阻;xij表示线路ij电抗;表示事故前阶段节点j电压;表示节点j电压上限;表示节点j电压下限;表示线路ij容量上限;表示分布式电源k有功出力上限;表示分布式电源k无功出力上限;表示变电站k有功出力上限;表示变电站k无功出力上限;表示移动应急电源k有功出力上限;表示移动应急电源k无功出力上限;M表示极大正常数;UR表示参考电压;ΩDG表示分布式电源集合;ΩROOT表示变电站集合;
约束(9)~(11)为网络潮流平衡约束;约束(12)为节点电压上下限约束;约束(13)~(14)为线路容量约束;约束(15)~(20)为电源出力约束;
步骤3求解配电系统韧性提升模型得到使系统损失负荷最小的资源预先配置与实时调度方案。
3.根据权利要求2所述的一种考虑多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升方法,其特征在于,所述初步恢复阶段约束包括:
辐射状拓扑约束:
约束(27)表示在初步恢复阶段仅远程控制开关可以动作;约束(28)通过破坏成环条件确保拓扑的辐射性;
故障区域辨识约束:
约束(29)~(30)表示闭合故障线路两侧节点位于故障区域;约束(31)~(32)表示闭合线路两侧节点是否为故障区域的状态相同;约束(33)表示故障区域不应因开关操作而扩大;
操作约束:
其中,表示节点j有功失负荷量;表示节点j无功失负荷量;表示线路ij有功潮流;表示线路ij无功潮流;表示位于节点j的第k个移动应急电源有功出力;表示位于节点j的第k个移动应急电源无功出力;表示第k个分布式电源有功出力;表示第k个分布式电源无功出力;表示第k个变电站有功出力;表示第k个变电站无功出力;表示初步恢复阶段节点j电压;dk,j表示第k个分布式电源事故后是否位于节点j,若是则dk,j=1,否则dk,j=0;gk,j表示第k个变电站是否位于节点j,若是则gk,j=1,否则gk,j=0;
约束(34)~(36)为网络潮流平衡约束;约束(37)为节点电压上下限约束;约束(38)~(39)为线路容量约束;约束(39)~(45)为电源出力约束;约束(46)~(47)表示故障区域节点失去全部负荷。
4.根据权利要求3所述的一种考虑多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升方法,其特征在于,所述主要恢复阶段约束包括:
辐射状拓扑约束:
其中,ΩT表示主要恢复阶段时段集合;表示主要恢复阶段t时段线路ij状态,若闭合则否则bij表示线路ij是否装有手动开关,若是则bij=1,否则bij=0;T0表示主要恢复阶段初始时段;表示主要恢复阶段T0时段线路ij状态,若闭合则否则
约束(48)表示主要恢复阶段初始拓扑与初步恢复阶段拓扑相同;约束(49)表示在主要恢复阶段远程控制开关和手动开关均可以动作;约束(50)通过破坏成环条件确保拓扑的辐射性;
故障区域辨识约束:
其中,表示主要恢复阶段节点i是否位于故障区域,若是则否则 表示初步恢复阶段节点i是否位于故障区域,若是则否则fij,c表示线路是否发生故障,若是则fij,c=1,否则fij,c=0;表示主要恢复阶段T0时段节点j是否位于故障区域,若是则否则约束(51)~(52)表示闭合故障线路两侧节点位于故障区域;约束(53)~(54)表示闭合线路两侧节点是否为故障区域的状态相同;约束(55)表示主要恢复阶段初始故障区域与初步恢复阶段故障区域相同;约束(56)表示故障区域不应因开关操作而扩大;
操作约束:
其中,表示节点j有功失负荷量;表示节点j无功失负荷量;表示线路ij有功潮流;表示线路ij无功潮流;表示位于节点j的第k个移动应急电源有功出力;表示位于节点j的第k个移动应急电源无功出力;表示第k个分布式电源有功出力;表示第k个分布式电源无功出力;表示第k个变电站有功出力;表示第k个变电站无功出力;表示主要恢复阶段时段t节点j电压;表示主要恢复阶段t时段移动应急电源k是否位于节点j,若是则否则
约束(57)~(59)为网络潮流平衡约束;约束(60)为节点电压上下限约束;约束(61)~(62)为线路容量约束;约束(63)~(68)为电源出力约束;约束(69)~(70)表示故障区域节点失去全部负荷;
操作人员实时调度约束:
其中,表示主要恢复阶段t时段操作人员k是否位于位置m,若是则否则 表示操作人员从位置m到位置n的转移时间;表示操作人员从位置m到位置n的向上取整后的转移时间;表示主要恢复阶段T0时段操作人员k是否位于位置m,若是则否则△t表示主要恢复阶段每个时段的时长;NP表示主要恢复阶段时段数量;
约束(71)表示主要恢复阶段操作人员初始位置与事故前位置相同;约束(72)表示同一个操作人员最多同时位于一个位置;约束(73)表示除初始时段外,操作人员仅会位于装有手动开关的位置;约束(74)为转移时间向上取整约束;约束(75)约束了操作人员在不同位置间的转移;
手动开关动作约束:
移动应急开关实时调度约束:
其中,表示移动应急电源从节点i转移到节点j所需时间;表示移动应急电源从节点i转移到节点j向上取整后的转移时间;ΩM表示移动应急电源可以连接的节点集合;表示事故前移动应急电源k是否位于节点j,若是则否则
约束(78)为转移时间向上取整约束;约束(79)表示主要恢复阶段移动应急电源的初始位置与事故前阶段相同;约束(80)约束了移动应急电源在不同节点间的转移;约束(81)表示同一台移动应急电源最多同时位于一个节点;约束(82)表示移动应急电源仅可移动至可连接节点。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111079895.9A CN113872188B (zh) | 2021-09-15 | 2021-09-15 | 一种多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111079895.9A CN113872188B (zh) | 2021-09-15 | 2021-09-15 | 一种多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113872188A CN113872188A (zh) | 2021-12-31 |
CN113872188B true CN113872188B (zh) | 2023-03-07 |
Family
ID=78996043
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111079895.9A Active CN113872188B (zh) | 2021-09-15 | 2021-09-15 | 一种多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113872188B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116894342B (zh) * | 2023-07-19 | 2024-03-12 | 天津大学 | 基于天然气网络管存的电-气综合能源系统韧性提升方法 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10804736B2 (en) * | 2018-11-13 | 2020-10-13 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Methods and systems for post-disaster resilient restoration of power distribution system |
CN110401183A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-11-01 | 天津大学 | 一种基于配电系统两阶段重构的韧性提升方法 |
CN111193295A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-05-22 | 天津大学 | 一种考虑动态重构的配网灵活性提升鲁棒优化调度方法 |
CN111898877B (zh) * | 2020-07-13 | 2023-07-04 | 西安交通大学 | 一种提升电网恢复速度的灾前抢修人员预部署方法 |
CN112688285B (zh) * | 2020-12-18 | 2022-04-29 | 天津大学 | 配电网中操作人员优化调度的故障隔离与负荷恢复方法 |
CN112884245B (zh) * | 2021-03-22 | 2022-10-11 | 国网电力科学研究院有限公司 | 配电网灾后抢修调度及负荷恢复协同优化方法及系统 |
CN113312761B (zh) * | 2021-05-17 | 2023-05-30 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 一种配电网韧性的提升方法及系统 |
-
2021
- 2021-09-15 CN CN202111079895.9A patent/CN113872188B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113872188A (zh) | 2021-12-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105703393B (zh) | 一种基于分布式预测控制策略的微电网电压恢复方法 | |
CN104283308B (zh) | 微电网智能中央策略控制系统 | |
CN107730093B (zh) | 一种电网事故复电路径的系统与方法 | |
CN112688285B (zh) | 配电网中操作人员优化调度的故障隔离与负荷恢复方法 | |
CN113872188B (zh) | 一种多种资源多阶段耦合的配电系统韧性提升方法 | |
CN108631298B (zh) | 一种基于负荷均衡分配的单元制配电网恢复策略生成方法 | |
CN110460049B (zh) | 综合多层级转供策略的负荷转供方法 | |
CN102290798A (zh) | 一种基于配电网接线方式的快速供电恢复规则 | |
CN102290799A (zh) | 一种开环运行配电网小规模快速供电恢复方法 | |
CN113328437B (zh) | 一种智能配电网cps拓扑构建方法及故障恢复方法 | |
CN103345713A (zh) | 一种超大规模电力网络同步安全校核系统设计方法 | |
CN113657619B (zh) | 考虑故障连锁的关键弹性提升元件辨识及故障恢复方法 | |
CN111130116B (zh) | 一种基于关键拓扑变动项辨识的调度操作潮流校核方法 | |
CN113541132B (zh) | 一种用于交直流电网改造后的协调稳定控制方法 | |
CN112234610B (zh) | 集中式ftu控制的馈线自动化系统可靠性分析方法 | |
CN113271226B (zh) | 电力通信网关键链路识别方法及其保护方法 | |
CN111106622B (zh) | 一种基于rmpc的主动配电网供电恢复方法 | |
CN201663476U (zh) | 电网预警及应急调度指挥系统 | |
CN114825627A (zh) | 一种配电网线路故障的自愈方法 | |
CN114386222A (zh) | 一种基于信息物理系统的配电网协同故障恢复方法和系统 | |
CN109902361B (zh) | 一种基于逻辑算子的配电网开关优化配置方法 | |
CN110661231B (zh) | 一种基于主站soe信息处理的故障恢复时数据处理方法 | |
CN109861179B (zh) | 一种适用于手拉手供电模式的母线保护电压切换方法 | |
Chakrabortty | Infusing autonomy in power distribution networks using smart transformers | |
CN111162525A (zh) | 一种配电网的供电装置优化系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |