CN113837866A - 基于全量存量客户的二阶段式管理方法及系统 - Google Patents
基于全量存量客户的二阶段式管理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113837866A CN113837866A CN202111154471.4A CN202111154471A CN113837866A CN 113837866 A CN113837866 A CN 113837866A CN 202111154471 A CN202111154471 A CN 202111154471A CN 113837866 A CN113837866 A CN 113837866A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- screening
- module
- strategy
- result
- stage management
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Finance (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明属于金融科技技术领域,公开了一种基于全量存量客户的二阶段式管理方法及系统,其中基于全量存量客户的二阶段式管理系统包括预筛选过程模块和预筛选池模块,所述预筛选过程模块用于对全量的存量客户进行策略筛选,包括获取模块、预导入模块、策略模块和预输出模块:所述获取模块用于获取银行内的历史管理数据;所述预导入模块用于导入预筛选客户数据;所述策略模块用于保存预筛选策略及规则;所述预输出模块用于对预筛选客户进行策略筛选,得出预筛选结果;所述预筛选池模块用于对预筛选结果进行记录和存储。解决的技术问题为线下筛选方式操作性、准确性较低,线上操作过程对系统和策略人员的要求过高,技术资源消耗大。
Description
技术领域
本发明属于金融科技技术领域,具体涉及基于全量存量客户的二阶段式管理方法及系统。
背景技术
近年来,随着互联网的不断发展,数据分析管理技术被引入金融机构的管理运营中。在银行等金融机构的管理过程中,需要对申请相关业务的客户进行风险分析,例如对申请贷款的客户进行授信管理,以决定是否给予贷款,避免客户在贷款之后无法偿还,给银行带来直接的经济损失,因此如何进行授信管理是银行等金融机构必做的一项重要工作。
在授信管理中,贷中管理是授信通过后客户管理的重要内容,现有存量管理过程中主要是策略人员线下分析,然后筛选数据进行调整,但是这种方式存在策略人员的主观性并且操作性和准确性较低;现有技术中心还有线上直接针对全量的存量客户进行策略筛选,每次筛选都需要重新制定新的筛选系统,这种操作对系统性能要求较高,且对策略设计及技术开发的人员要求较高,如果出现错误,需要整体重新迭代,对技术资源消耗较大,不利于策略的快速迭代上线。
发明内容
本发明意在提供一种基于全量存量客户的二阶段式管理方法及系统,解决的技术问题为线下筛选方式操作性、准确性较低,线上操作过程对系统和策略人员的要求过高,技术资源消耗大。
本发明提供的基础方案:基于全量存量客户的二阶段式管理系统,包括预筛选过程模块和预筛选池模块,所述预筛选过程模块用于对全量的存量客户进行策略筛选;所述预筛选过程模块包括获取模块、预导入模块、策略模块和预输出模块:
所述获取模块用于获取银行内的历史管理数据;
所述预导入模块用于导入预筛选客户数据;
所述策略模块用于保存预筛选策略及规则;
所述预输出模块用于根据历史管理数据和预筛选策略及规则对预筛选客户进行策略筛选,得出预筛选结果;
所述预筛选池模块用于对预筛选结果进行记录和存储。
本发明的原理及优点在于:所述预筛选过程模块主要用于对客户进行筛选,筛选过程使用银行的历史管理数据作为基础,通过策略模块中的预筛选策略及规则,进行客户选择及定位,筛选出客户数据通过预筛选池模块进行记录和存储;通过该过程的筛选对全量客户扫描的规模得到了有效地控制。本方案的有益效果:跟现有技术线下筛选相比,使用预筛选策略及规则对客户数据进行筛选,减少人为的主观性,筛选结果的准确性高;跟现有技术向上筛选相比,本方案使用银行内的历史管理数据,降低对系统性能和策略人员的要求,操作简单,并且不用耗费其他的技术资源,降低技术处理的数据量规模,为下一阶段提供数据基础。
进一步,所述策略模块包括存储模块、预制定模块和选择模块:
所述存储模块用于存储已有的预筛选策略及规则;
所述预制定模块用于制定新的预筛选策略及规则;
所述选择模块用于选择下次预筛选所用的预筛选策略及规则。
有益效果:策略人员可以根据实际要求,对策略及规则进行修改,得出对应的预筛选结果,增加预筛选结果的多样性。
进一步,所述预筛选池模块包括记录模块、分析模块和循环模块:
所述记录模块用于对预筛选结果进行记录和存储;
所述分析模块用于制定预筛选池筛选策略并对客户数据进行分析,得出分析结果;
所述循环模块用于根据分析结果,判断下一步操作;所述下一步操作分为循环预筛选池过程和二次筛选。
有益效果:分析模块对预筛选结果进行分析和判断,保证筛选结果的正确性,循环模块释放预筛选客户数据判断下一步操作,保证达到数据筛选要求。
进一步,还包括二次筛选模块,所述二次筛选模块用于实现上述二次筛选操作,对预筛选结果中的客户进行二次筛选判断。
有益效果:二次筛选模块根据预筛选的结果进行递进式的用户筛选,跟预筛选相比,二次筛选更加严谨,筛选出的客户数据更加准确,使得客户规模得到有效地控制。
进一步,所述二次筛选模块包括二次导入模块、二次制定模块和二次输出模块:所述二次导入模块用于导入第三方数据;所述二次制定模块用于制定二次筛选策略及规则;所述二次输出模块用于根据二次筛选策略及规则对预筛选池中的客户进行二次筛选,得出二次筛选结果。
有益效果:导入第三方数据对客户数据进行筛选,提高筛选结果的准确性;制定二次筛选策略及规则,增加筛选的多样性,保证筛选过程达到最初的筛选要求。
进一步,还包括决策模块:所述决策模块用于统一预筛选结果和二次筛选结果,得出最终决策结果。
有益效果:在决策筛选结果时,保留预筛选结果,为决策结果提供一定的灵活性,便于预筛选策略的快速更迭。
进一步,所述预筛选池模块还包括检验模块,所述检验模块用于对预筛选策略进行重复迭代测试,检验策略及规则的正确性。
有益效果:对预筛选策略进行重复迭代测试,保证预筛选策略筛选数据的准确性,为策略人员提供策略验证及检验的重要手段和数据支撑,利于后续步骤的顺利进行。
进一步,所述预筛选池模块还包括审核模块:所述审核模块用于估算二次筛选所需的成本费用,所述循环模块还用于根据估算结果判断是否进行二次筛选。
有益效果:由于二次筛选要引入第三方数据,审核模块用于审核二次筛选所需的成本费用,保证二次筛选的进行具有合理性和实用性。
附图说明
图1为本发明基于全量存量客户的二阶段式管理方法及系统实施例的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明:
实施例基本如附图1所示:基于全量存量客户的二阶段式管理系统,包括预筛选过程模块、预筛选池模块、二次筛选模块和决策模块:所述预筛选过程模块用于使用银行历史数据作为基础,对全量的存量客户进行策略筛选,对客户进行选择和定位,例如清退、冻结、调额客户筛选等;所述预筛选过程模块包括获取模块、预导入模块、策略模块和预输出模块:
所述获取模块用于获取银行内的历史管理数据,例如银行历史的清退、冻结和调额等客户数据;
所述预导入模块用于导入预筛选客户数据;
所述策略模块用于保存、制定和选择预筛选策略及规则;所述策略模块包括存储模块、预制定模块和选择模块:所述存储模块用于存储已有的预筛选策略及规则;所述预制定模块用于制定新的预筛选策略及规则,策略人员根据实际需求,制定预筛选策略及规则;所述选择模块用于选择下次预筛选所用的预筛选策略及规则;所述的预筛选策略及规则的制定例如:针对申请月份、地区、行内风险评分等级等对客户进行筛选。
所述预输出模块用于根据历史管理数据和预筛选策略及规则对预筛选客户进行策略筛选,得出预筛选结果,策略人员根据预筛选结果选择后续操作,所述后续操作分为循环一次预筛选过程、流入预筛选池和流入决策模块;若策略人员认为该次筛选没有达到筛选预期要求则再循环一次预筛选过程;若策略人员认为该次筛选已经达到筛选预期要求,则将数据放入决策模块;若策略人员无法对该筛选结果进行判断则将筛选出的数据放入预筛选池模块。
所述预筛选模块还包括设置模块和和验证模块,所述设置模块用于设置策略筛选的执行周期;所述验证模块用于对制定的策略及规则进行验证,初步判断策略的执行结果是否满足需求。制定策略筛选的执行周期,便于预筛选过程模块定期对客户数据进行筛选,避免用户延迟或者遗忘数据筛选,造成一定的损失。
所述预筛选池模块用于对预筛选结果进行存储,并根据预筛选结果判断下一步操作;所述预筛选池模块包括记录模块、分析模块、循环模块和检验模块:所述记录模块用于对预筛选结果进行记录和存储;所述分析模块用于制定预筛选池筛选策略并对客户数据进行分析,得出分析结果;所述分析过程包括:通过数据统计及样本统计性标识,提取筛选样本数量、涉及授信额度、在贷余额及客群风险分类等,对筛选客户特征进行展示;
所述循环模块用于根据分析结果,判断下一步操作;所述下一步操作分为循环预筛选池过程和二次筛选;所述循环模块还用于根据需求设定下一步操作的启动时间,在进行下一步操作后释放客群回到基础客群参与下一次循环;所述检验模块用于对预筛选策略进行重复迭代测试,检验策略及规则的正确性。若策略人员认为该次筛选没有达到筛选预期要求则再循环一次预筛选池的操作过程;若策略人员无法对该筛选结果进行判断则将筛选出的数据放入二次筛选模块。
所述二次筛选模块用于实现上述二次筛选操作,以第三方数据为基础,对预筛选结果中的客户进行二次筛选。所述二次筛选模块包括二次导入模块、二次制定模块和二次输出模块:所述二次导入模块用于导入第三方数据;所述二次制定模块用于制定二次筛选策略及规则;所述二次筛选策略及规则独立于预筛选策略及规则,可自由选择及更改,增强了策略灵活性;所述二次输出模块用于根据二次筛选策略及规则对预筛选池中的客户进行二次筛选,得出二次筛选结果。
所述决策模块用于统一预筛选结果和二次筛选结果,策略人员结合预筛选结果和二次筛选结果,得出最终决策结果,所述不同决策结果包括不同的处置方式;所述最终决策统一结果包括:通过在预筛选策略和二次筛选策略得出的不同的处置方式,如冻结、清退、调额等,将所有处置方式统一输出到决策模块。
所述预筛选池模块还包括审核模块:所述审核模块用于估算二次筛选中导入第三方数据以及筛选过程所需的成本费用,所述循环模块还用于根据估算结果判断是否有二次筛选的必要性,以此判断是否开始二次筛选,有效地控制筛选成本。
实施例中还提供基于全量存量客户的二阶段式管理方法,使用了上述基于全量存量客户的二阶段式管理系统。
具体实施过程如下:
使用所述的基于全量存量客户的二阶段式管理方法及系统对客户数据进行筛选,导入银行的历史数据和待筛选的客户数据;策略人员制定和选择预筛选策略及规则,预筛选过程模块根据历史数据和预筛选策略及规则对客户数据进行筛选,得出预筛选结果;策略人员无法对筛选结果进行判断,则将筛选出客户数据放入预筛选池模块,分析模块用于制定预筛选池筛选策略,对放入的客户数据进行分析,得出分析结果,策略人员判断该次分析结果没有达到预期的筛选要求,则将分析结果和客户数据放入二次筛选模块;二次筛选模块引入第三方数据并制定二次筛选策略,对客户数据进行二次筛选,得出二次筛选结果;决策模块获取预筛选结果和二次筛选结果,策略人员结合两次筛选结果得出决策结果。
以上的仅是本发明的实施例,方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述,所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识,能够获知该领域中所有的现有技术,并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力,所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下,结合自身能力完善并实施本方案,一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明结构的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本发明的保护范围,这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准,说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (9)
1.基于全量存量客户的二阶段式管理系统,其特征在于:包括预筛选过程模块和预筛选池模块,所述预筛选过程模块用于对全量的存量客户进行策略筛选;所述预筛选过程模块包括获取模块、预导入模块、策略模块和预输出模块:
所述获取模块用于获取银行内的历史管理数据;
所述预导入模块用于导入预筛选客户数据;
所述策略模块用于保存预筛选策略及规则;
所述预输出模块用于根据历史管理数据和预筛选策略及规则对预筛选客户进行策略筛选,得出预筛选结果;
所述预筛选池模块用于对预筛选结果进行记录和存储。
2.根据权利要求1所述的基于全量存量客户的二阶段式管理系统,其特征在于:所述策略模块包括存储模块、预制定模块和选择模块:
所述存储模块用于存储已有的预筛选策略及规则;
所述预制定模块用于制定新的预筛选策略及规则;
所述选择模块用于选择下次预筛选所用的预筛选策略及规则。
3.根据权利要求2所述的基于全量存量客户的二阶段式管理系统,其特征在于:所述预筛选池模块包括记录模块、分析模块和循环模块:
所述记录模块用于对预筛选结果进行记录和存储;
所述分析模块用于制定预筛选池筛选策略并对客户数据进行分析,得出分析结果;
所述循环模块用于根据分析结果,判断下一步操作;所述下一步操作分为循环预筛选池过程和二次筛选。
4.根据权利要求1-3任一所述的基于全量存量客户的二阶段式管理系统,其特征在于:还包括二次筛选模块,所述二次筛选模块用于实现上述二次筛选操作,对预筛选结果中的客户进行二次筛选判断。
5.根据权利要求4所述的基于全量存量客户的二阶段式管理系统,其特征在于:所述二次筛选模块包括二次导入模块、二次制定模块和二次输出模块:所述二次导入模块用于导入第三方数据;所述二次制定模块用于制定二次筛选策略及规则;所述二次输出模块用于根据二次筛选策略及规则对预筛选池中的客户进行二次筛选,得出二次筛选结果。
6.根据权利要求5所述的基于全量存量客户的二阶段式管理系统,其特征在于:还包括决策模块:所述决策模块用于统一预筛选结果和二次筛选结果,得出最终决策结果。
7.根据权利要求6所述的基于全量存量客户的二阶段式管理系统,其特征在于:所述预筛选池模块还包括检验模块,所述检验模块用于对预筛选策略进行重复迭代测试,检验策略及规则的正确性。
8.根据权利要求7所述的基于全量存量客户的二阶段式管理系统,其特征在于:所述预筛选池模块还包括审核模块:所述审核模块用于估算二次筛选所需的成本费用,所述循环模块还用于根据估算结果判断是否进行二次筛选。
9.基于全量存量客户的二阶段式管理方法,其特征在于:应用于上述权利要求1-3、5-8中任一基于全量存量客户的二阶段式管理系统中。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111154471.4A CN113837866A (zh) | 2021-09-29 | 2021-09-29 | 基于全量存量客户的二阶段式管理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111154471.4A CN113837866A (zh) | 2021-09-29 | 2021-09-29 | 基于全量存量客户的二阶段式管理方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113837866A true CN113837866A (zh) | 2021-12-24 |
Family
ID=78967636
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111154471.4A Pending CN113837866A (zh) | 2021-09-29 | 2021-09-29 | 基于全量存量客户的二阶段式管理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113837866A (zh) |
Citations (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080040610A1 (en) * | 2006-06-01 | 2008-02-14 | Investigo Corporation | Systems and methods for client screening in the financial services industry |
CN105303444A (zh) * | 2015-10-10 | 2016-02-03 | 苏州工业园区凌志软件股份有限公司 | 一种金融产品自动适配系统 |
CN107993139A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-05-04 | 华融融通(北京)科技有限公司 | 一种基于动态规则库的消费金融反欺诈系统与方法 |
CN108389123A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-08-10 | 中科柏诚科技(北京)股份有限公司 | 一种互联网联合贷款系统及方法 |
CN109146667A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-01-04 | 众安在线财产保险股份有限公司 | 一种基于量化统计的外部接口综合应用模型的构建方法 |
CN110223030A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-09-10 | 平安科技(深圳)有限公司 | 提醒策略匹配方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110348727A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-10-18 | 北京淇瑀信息科技有限公司 | 一种基于用户风险等级和用户动支意愿的营销策略制定方法、装置和电子设备 |
CN111340552A (zh) * | 2020-02-20 | 2020-06-26 | 北京市天元网络技术股份有限公司 | 一种基于移动支付的客户营销方法及系统 |
CN111444944A (zh) * | 2020-03-16 | 2020-07-24 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于决策树的信息筛选方法、装置、设备和存储介质 |
CN111638948A (zh) * | 2020-06-03 | 2020-09-08 | 重庆银行股份有限公司 | 多通道高可用的大数据实时决策系统及决策方法 |
CN111861732A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-10-30 | 重庆富民银行股份有限公司 | 一种风险评估系统及方法 |
CN111858639A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-10-30 | 重庆富民银行股份有限公司 | 用于风控管理的外部数据管理系统及方法 |
CN112101978A (zh) * | 2020-07-02 | 2020-12-18 | 上海世强信息技术有限公司 | 一种精准定向筛选客户的方法及客户管理系统 |
CN112184304A (zh) * | 2020-09-25 | 2021-01-05 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种辅助决策的方法、系统、服务器和存储介质 |
CN112270545A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-01-26 | 上海淇馥信息技术有限公司 | 基于迁移样本筛选的金融风险预测方法、装置和电子设备 |
CN112365341A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-02-12 | 四川享宇金信金融科技有限公司 | 信贷机构反欺诈方法、装置、设备和存储介质 |
CN112541817A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-23 | 建信金融科技有限责任公司 | 一种个人消费贷款潜在客户的营销响应处理方法及系统 |
CN112686446A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-20 | 北京工商大学 | 一种面向机器学习可解释性的信贷违约预测方法及系统 |
CN112700321A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-23 | 重庆富民银行股份有限公司 | 基于用户行为数据的多规则反欺诈预测方法及系统 |
CN112734247A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-04-30 | 上海尧信惠达信息科技有限公司 | 担保授信自动审批的方法、系统、存储介质及电子设备 |
CN113177151A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-07-27 | 中山世达模型制造有限公司 | 一种潜在客户筛选方法 |
-
2021
- 2021-09-29 CN CN202111154471.4A patent/CN113837866A/zh active Pending
Patent Citations (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080040610A1 (en) * | 2006-06-01 | 2008-02-14 | Investigo Corporation | Systems and methods for client screening in the financial services industry |
CN105303444A (zh) * | 2015-10-10 | 2016-02-03 | 苏州工业园区凌志软件股份有限公司 | 一种金融产品自动适配系统 |
CN107993139A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-05-04 | 华融融通(北京)科技有限公司 | 一种基于动态规则库的消费金融反欺诈系统与方法 |
CN108389123A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-08-10 | 中科柏诚科技(北京)股份有限公司 | 一种互联网联合贷款系统及方法 |
CN109146667A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-01-04 | 众安在线财产保险股份有限公司 | 一种基于量化统计的外部接口综合应用模型的构建方法 |
CN110223030A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-09-10 | 平安科技(深圳)有限公司 | 提醒策略匹配方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110348727A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-10-18 | 北京淇瑀信息科技有限公司 | 一种基于用户风险等级和用户动支意愿的营销策略制定方法、装置和电子设备 |
CN111340552A (zh) * | 2020-02-20 | 2020-06-26 | 北京市天元网络技术股份有限公司 | 一种基于移动支付的客户营销方法及系统 |
CN111444944A (zh) * | 2020-03-16 | 2020-07-24 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于决策树的信息筛选方法、装置、设备和存储介质 |
CN111638948A (zh) * | 2020-06-03 | 2020-09-08 | 重庆银行股份有限公司 | 多通道高可用的大数据实时决策系统及决策方法 |
CN112101978A (zh) * | 2020-07-02 | 2020-12-18 | 上海世强信息技术有限公司 | 一种精准定向筛选客户的方法及客户管理系统 |
CN111858639A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-10-30 | 重庆富民银行股份有限公司 | 用于风控管理的外部数据管理系统及方法 |
CN111861732A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-10-30 | 重庆富民银行股份有限公司 | 一种风险评估系统及方法 |
CN112184304A (zh) * | 2020-09-25 | 2021-01-05 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种辅助决策的方法、系统、服务器和存储介质 |
CN112270545A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-01-26 | 上海淇馥信息技术有限公司 | 基于迁移样本筛选的金融风险预测方法、装置和电子设备 |
CN112365341A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-02-12 | 四川享宇金信金融科技有限公司 | 信贷机构反欺诈方法、装置、设备和存储介质 |
CN112541817A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-23 | 建信金融科技有限责任公司 | 一种个人消费贷款潜在客户的营销响应处理方法及系统 |
CN112686446A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-20 | 北京工商大学 | 一种面向机器学习可解释性的信贷违约预测方法及系统 |
CN112700321A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-23 | 重庆富民银行股份有限公司 | 基于用户行为数据的多规则反欺诈预测方法及系统 |
CN112734247A (zh) * | 2021-01-14 | 2021-04-30 | 上海尧信惠达信息科技有限公司 | 担保授信自动审批的方法、系统、存储介质及电子设备 |
CN113177151A (zh) * | 2021-05-28 | 2021-07-27 | 中山世达模型制造有限公司 | 一种潜在客户筛选方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Balakrishnan et al. | Credit information sharing and loan loss recognition | |
US20060080281A1 (en) | System and method of continuous assurance for internal control | |
CN110659985A (zh) | 一种捞回误拒潜在用户的方法、装置和电子设备 | |
CN112541817A (zh) | 一种个人消费贷款潜在客户的营销响应处理方法及系统 | |
Olsson et al. | An empirical study on decision making for quality requirements | |
Afşar et al. | Does Higher Geopolitical Risk Limits Turkish Foreign Direct Investments? | |
CN109146667B (zh) | 一种基于量化统计的外部接口综合应用模型的构建方法 | |
CN113837866A (zh) | 基于全量存量客户的二阶段式管理方法及系统 | |
CN116451841A (zh) | 企业贷款违约概率预测方法、装置、电子设备和存储介质 | |
Nthimba et al. | Fund Size and Performance of Unit Trust Funds in Kenya | |
CN110570300A (zh) | 基于XGBoost驱动的海萨尼转换金融决策处理系统 | |
CN115099933A (zh) | 一种业务预算方法、装置及设备 | |
CN112823502B (zh) | 针对资源访问规则配置的实时反馈服务 | |
CN112907141A (zh) | 一种压力测试方法、装置、设备及存储介质 | |
HARUNA | Effect of intellectual capital on performance of multinational companies in Nigeria | |
Peters et al. | Modeling Operational Risk Based on Multiple Expert’s Opinions | |
Yu et al. | How does fintech affect the revenue and risk of commercial banks? Evidence from China | |
Nwokoye et al. | The effect of misalignment in exchange rate during pre and post liberalization periods In Nigeria | |
CN113870008A (zh) | 应用于零售信贷业务中筛选最优征信数据产品的方法及系统 | |
Jathurika | IMPACT OF BRANCHES NATIONWIDE ON PERFORMANCE OF SELECTEDLISTEDCOMMERCIALBANKSINSRILANKA | |
Sestelo et al. | A method for determining groups in cumulative incidence curves in competing risk data | |
OWONYE et al. | COVID-19 PANDEMIC: FINANCIAL DISRUPTIVE INNOVATIONS AND PERFORMANCE OF DEPOSIT MONEY BANKS IN NIGERIA | |
CN117094808A (zh) | 违约预测方法、装置、设备、存储介质及产品 | |
CN114219608A (zh) | 贷后反欺诈处理方法、装置及计算机设备 | |
Mulyadi | The Effect of Leverage, Good Corporate Governance and Company Growth on Earnings Management with Company Size as an Intervening Variable |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |