CN113837041A - 云端服务器扩展管理系统 - Google Patents
云端服务器扩展管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113837041A CN113837041A CN202111073034.XA CN202111073034A CN113837041A CN 113837041 A CN113837041 A CN 113837041A CN 202111073034 A CN202111073034 A CN 202111073034A CN 113837041 A CN113837041 A CN 113837041A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- processing
- cloud server
- management system
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000009471 action Effects 0.000 claims abstract description 43
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims abstract description 36
- 230000036544 posture Effects 0.000 claims abstract description 20
- 230000006698 induction Effects 0.000 claims abstract description 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 11
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 8
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 21
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 10
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000002146 bilateral effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 claims description 2
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 claims description 2
- 230000003628 erosive effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000004634 feeding behavior Effects 0.000 abstract description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 6
- 241000251468 Actinopterygii Species 0.000 description 4
- 244000144977 poultry Species 0.000 description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000001988 toxicity Effects 0.000 description 2
- 231100000419 toxicity Toxicity 0.000 description 2
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000000284 resting effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/20—Image enhancement or restoration using local operators
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/80—Geometric correction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/155—Segmentation; Edge detection involving morphological operators
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
- G08C17/00—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
- G08C17/02—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link using a radio link
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20021—Dividing image into blocks, subimages or windows
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20024—Filtering details
- G06T2207/20028—Bilateral filtering
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明涉及一种云端服务器扩展管理系统，包括：姿态存储器件，采用云端服务器来实现，用于存储各种人体喂食姿态分别对应的标准图案；岸边检测器件，设置在公园内部的水岸附近，用于执行对岸边周围场景的超清图像感应动作；分块挑选器件，用于将各个动作辨识分块中占据像素点数量大于等于设定数目阈值的动作辨识分块作为可靠辨识分块；无线触发机构，用于在实时处理图像中存在一个以上的可靠辨识分块，无线发送喂食动作识别信号。本发明的云端服务器扩展管理系统识别有效、应用广泛。由于能够利用云服务器存储用于现场场景分析的参考数据，并对公园水系是否存在游人投食行为进行现场检测，从而提升了公园管理的效率。
Description
技术领域
本发明涉及云服务器领域，尤其涉及一种云端服务器扩展管理系统。
背景技术
云服务器(Elastic Compute Service,ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。
云服务器的业内名称其实叫做计算单元。所谓计算单元，就是说这个服务器只能算是一个人的大脑，相当于普通电脑的CPU，里面的资源都是有限的。要获得更好的性能，解决办法一是升级云服务器，二是将其它耗费计算单元资源的软件部署在对应的云服务上。例如数据库有专门的云数据库服务、静态网页和图片有专门的文件存储服务。
目前，云服务器因为数据量大、响应速度快等优越性能而广泛用于各个领域。例如，在存在水系的公园内部，一般会投放鱼类或者家禽类动物提升景点的观赏性，游人在游玩时会带有食物进行现场投食，然而，一方面，投食的食物或者不适应动作，或者存在毒性，另一方面，将动物喂食过饱或者喂食不规律，都会影响动物的生活习性和身体健康。
发明内容
相比较于现有技术，本发明至少具有以下几处关键的发明点：
(1)引入包括时序发生单元、同步处理单元、图像接收单元、第一处理单元、第二处理单元和图像发送单元的数据处理机构，用于完成对图像数据的针对性处理；
(2)采用以云端服务器形式实现的姿态存储器件，用于存储各种人体喂食姿态分别对应的标准图案，在此基础上，基于公园岸边人体喂食姿态的识别结果判断现场是否存在人员喂食场景。
根据本发明的一方面，提供了一种云端服务器扩展管理系统，所述系统包括：
姿态存储器件，采用云端服务器来实现，用于存储各种人体喂食姿态分别对应的标准图案；
岸边检测器件，设置在公园内部的水岸附近，用于在预览画面中存在人体目标时，执行对岸边周围场景的超清图像感应动作，以获得对应的超清感应图像；
内容校正机构，与所述岸边检测器件连接，用于对接收到的超清感应图像执行几何校正处理，以获得对应的现场校正图像；
信号滤波机构，与所述内容校正机构连接，用于对接收到的现场校正图像执行双边滤波处理，以获得对应的信号滤波图像；
数据处理机构，与所述信号滤波机构连接，用于对接收到的信号滤波图像执行形态学处理，以获得对应的实时处理图像；
动作辨识器件，分别与所述姿态存储器件和所述数据处理机构连接，用于基于各种人体喂食姿态分别对应的标准图案在所述实时处理图像中搜索与某一种人体喂食姿态对应的标准图案的匹配度超限的图像分块以作为动作辨识分块，以获得所述实时处理图像中的各个动作辨识分块；
分块挑选器件，与所述动作辨识器件连接，用于将所述各个动作辨识分块中占据像素点数量大于等于设定数目阈值的动作辨识分块作为可靠辨识分块以判断所述实时处理图像中是否存在一个以上的可靠辨识分块；
无线触发机构，分别与分块挑选器件以及远端的公园管理中心连接，用于在所述实时处理图像中存在一个以上的可靠辨识分块，发出喂食动作识别信号，并将所述喂食动作识别信号无线传输给远端的公园管理中心；
其中，所述数据处理机构包括时序发生单元、同步处理单元、图像接收单元、第一处理单元、第二处理单元和图像发送单元。
本发明的云端服务器扩展管理系统识别有效、应用广泛。由于能够利用云服务器存储用于现场场景分析的参考数据，并对公园水系是否存在游人投食行为进行现场检测，从而提升了公园管理的效率。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的云端服务器扩展管理系统所使用的云端服务器的工作场景示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的云端服务器扩展管理系统的实施方案进行详细说明。
公园是汉语词汇，意思是供公众游览休息的园林。古代是指官家的园子，而现代一般是指政府修建并经营的作为自然观赏区和供公众的休息游玩的公共区域。在旅游景点中，通常被简称为“园”。一般地，公园是供公众游览、观赏、休憩、开展科学文化及锻炼身体等活动，有较完善的设施和良好的绿化环境的公共绿地，具有着改善城市生态、防火、避难等作用。公园可分为城市公园、森林公园、主题公园、专类园等。现代的公园以其环境幽深和清凉避暑而受到人们的喜爱，也成为情侣们，老人们，孩子们的共同圣地。
目前，云服务器因为数据量大、响应速度快等优越性能而广泛用于各个领域。例如，在存在水系的公园内部，一般会投放鱼类或者家禽类动物提升景点的观赏性，游人在游玩时会带有食物进行现场投食，然而，一方面，投食的食物或者不适应动作，或者存在毒性，另一方面，将动物喂食过饱或者喂食不规律，都会影响动物的生活习性和身体健康。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种云端服务器扩展管理系统，能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的云端服务器扩展管理系统所使用的云端服务器的工作场景示意图。
根据本发明实施方案示出的云端服务器扩展管理系统包括：
姿态存储器件，采用云端服务器来实现，用于存储各种人体喂食姿态分别对应的标准图案；
岸边检测器件，设置在公园内部的水岸附近，用于在预览画面中存在人体目标时，执行对岸边周围场景的超清图像感应动作，以获得对应的超清感应图像；
内容校正机构，与所述岸边检测器件连接，用于对接收到的超清感应图像执行几何校正处理，以获得对应的现场校正图像；
信号滤波机构，与所述内容校正机构连接，用于对接收到的现场校正图像执行双边滤波处理，以获得对应的信号滤波图像；
数据处理机构，与所述信号滤波机构连接，用于对接收到的信号滤波图像执行形态学处理，以获得对应的实时处理图像；
动作辨识器件，分别与所述姿态存储器件和所述数据处理机构连接，用于基于各种人体喂食姿态分别对应的标准图案在所述实时处理图像中搜索与某一种人体喂食姿态对应的标准图案的匹配度超限的图像分块以作为动作辨识分块，以获得所述实时处理图像中的各个动作辨识分块；
分块挑选器件，与所述动作辨识器件连接，用于将所述各个动作辨识分块中占据像素点数量大于等于设定数目阈值的动作辨识分块作为可靠辨识分块以判断所述实时处理图像中是否存在一个以上的可靠辨识分块；
无线触发机构，分别与分块挑选器件以及远端的公园管理中心连接，用于在所述实时处理图像中存在一个以上的可靠辨识分块，发出喂食动作识别信号，并将所述喂食动作识别信号无线传输给远端的公园管理中心；
其中，所述数据处理机构包括时序发生单元、同步处理单元、图像接收单元、第一处理单元、第二处理单元和图像发送单元。
接着，继续对本发明的云端服务器扩展管理系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述云端服务器扩展管理系统中：
所述无线触发机构还用于在所述实时处理图像中不存在一个以上的可靠辨识分块，发出喂食动作未识别信号，并将所述喂食动作未识别信号无线传输给远端的公园管理中心。
在所述云端服务器扩展管理系统中：
无线触发机构，分别与分块挑选器件以及远端的公园管理中心连接，用于在所述实时处理图像中存在一个以上的可靠辨识分块，发出喂食动作识别信号，并将所述喂食动作识别信号无线传输给远端的公园管理中心包括：所述无线触发机构与远端的公园管理中心无线链路连接。
在所述云端服务器扩展管理系统中：
对接收到的信号滤波图像执行形态学处理，以获得对应的实时处理图像包括：对接收到的信号滤波图像先执行图像膨胀处理再执行图像腐蚀处理，以获得对应的实时处理图像。
在所述云端服务器扩展管理系统中：
所述第一处理单元用于对接收到的信号滤波图像执行图像膨胀处理以获得对应的中间处理图像；
其中，所述第二处理单元用于对接收到的中间处理图像执行图像腐蚀处理以获得对应的实时处理图像。
在所述云端服务器扩展管理系统中：
所述时序发生单元分别与所述同步处理单元、所述图像接收单元、所述第一处理单元、所述第二处理单元和所述图像发送单元连接。
在所述云端服务器扩展管理系统中：
所述时序发生单元用于分别供应所述同步处理单元、所述图像接收单元、所述第一处理单元、所述第二处理单元和所述图像发送单元各自需要的工作时序信号。
在所述云端服务器扩展管理系统中：
所述同步处理单元分别与所述图像接收单元、所述第一处理单元、所述第二处理单元和所述图像发送单元连接。
在所述云端服务器扩展管理系统中：
所述图像接收单元与所述数据处理机构连接，用于接收所述信号滤波图像；
其中，所述图像发送单元与所述第二处理单元连接，用于发送所述实时处理图像。
在所述云端服务器扩展管理系统中：
所述岸边检测器件还用于在预览画面中不存在人体目标时，停止执行对岸边周围场景的超清图像感应动作。
另外，在所述云端服务器扩展管理系统中，无线触发机构，分别与分块挑选器件以及远端的公园管理中心连接，用于在所述实时处理图像中存在一个以上的可靠辨识分块，发出喂食动作识别信号，并将所述喂食动作识别信号无线传输给远端的公园管理中心包括：所述无线触发机构与所述分块挑选器件电性连接。
虽然本发明已经被描述的相当具体，但是应该认识到，不脱离本发明的精神和范围，本领域的技术人员可以改变其中的元件。相信通过前面的描述将能够理解本发明的系统以及该系统附带的优点，并且很清楚，可以对其中的形式、结构及其组件安排进行各种改变，而不会脱离本发明的范围和精神或者不牺牲本发明的所有实质性优点，并且由于此前描述的形式仅仅是本发明的说明性实施例，也不会提供另外的实质性改变。权利要求书意在涵盖并包括这些改变。
Claims (10)
1.一种云端服务器扩展管理系统，其特征在于，所述系统包括：
姿态存储器件，采用云端服务器来实现，用于存储各种人体喂食姿态分别对应的标准图案；
岸边检测器件，设置在公园内部的水岸附近，用于在预览画面中存在人体目标时，执行对岸边周围场景的超清图像感应动作，以获得对应的超清感应图像；
内容校正机构，与所述岸边检测器件连接，用于对接收到的超清感应图像执行几何校正处理，以获得对应的现场校正图像；
信号滤波机构，与所述内容校正机构连接，用于对接收到的现场校正图像执行双边滤波处理，以获得对应的信号滤波图像；
数据处理机构，与所述信号滤波机构连接，用于对接收到的信号滤波图像执行形态学处理，以获得对应的实时处理图像；
动作辨识器件，分别与所述姿态存储器件和所述数据处理机构连接，用于基于各种人体喂食姿态分别对应的标准图案在所述实时处理图像中搜索与某一种人体喂食姿态对应的标准图案的匹配度超限的图像分块以作为动作辨识分块，以获得所述实时处理图像中的各个动作辨识分块；
分块挑选器件，与所述动作辨识器件连接，用于将所述各个动作辨识分块中占据像素点数量大于等于设定数目阈值的动作辨识分块作为可靠辨识分块以判断所述实时处理图像中是否存在一个以上的可靠辨识分块；
无线触发机构，分别与分块挑选器件以及远端的公园管理中心连接，用于在所述实时处理图像中存在一个以上的可靠辨识分块，发出喂食动作识别信号，并将所述喂食动作识别信号无线传输给远端的公园管理中心；
其中，所述数据处理机构包括时序发生单元、同步处理单元、图像接收单元、第一处理单元、第二处理单元和图像发送单元。
2.如权利要求1所述的云端服务器扩展管理系统，其特征在于：
所述无线触发机构还用于在所述实时处理图像中不存在一个以上的可靠辨识分块，发出喂食动作未识别信号，并将所述喂食动作未识别信号无线传输给远端的公园管理中心。
3.如权利要求1所述的云端服务器扩展管理系统，其特征在于：
无线触发机构，分别与分块挑选器件以及远端的公园管理中心连接，用于在所述实时处理图像中存在一个以上的可靠辨识分块，发出喂食动作识别信号，并将所述喂食动作识别信号无线传输给远端的公园管理中心包括：所述无线触发机构与远端的公园管理中心无线链路连接。
4.如权利要求1所述的云端服务器扩展管理系统，其特征在于：
对接收到的信号滤波图像执行形态学处理，以获得对应的实时处理图像包括：对接收到的信号滤波图像先执行图像膨胀处理再执行图像腐蚀处理，以获得对应的实时处理图像。
5.如权利要求1所述的云端服务器扩展管理系统，其特征在于：
所述第一处理单元用于对接收到的信号滤波图像执行图像膨胀处理以获得对应的中间处理图像；
其中，所述第二处理单元用于对接收到的中间处理图像执行图像腐蚀处理以获得对应的实时处理图像。
6.如权利要求5所述的云端服务器扩展管理系统，其特征在于：
所述时序发生单元分别与所述同步处理单元、所述图像接收单元、所述第一处理单元、所述第二处理单元和所述图像发送单元连接。
7.如权利要求6所述的云端服务器扩展管理系统，其特征在于：
所述时序发生单元用于分别供应所述同步处理单元、所述图像接收单元、所述第一处理单元、所述第二处理单元和所述图像发送单元各自需要的工作时序信号。
8.如权利要求7所述的云端服务器扩展管理系统，其特征在于：
所述同步处理单元分别与所述图像接收单元、所述第一处理单元、所述第二处理单元和所述图像发送单元连接。
9.如权利要求8所述的云端服务器扩展管理系统，其特征在于：
所述图像接收单元与所述数据处理机构连接，用于接收所述信号滤波图像；
其中，所述图像发送单元与所述第二处理单元连接，用于发送所述实时处理图像。
10.如权利要求1所述的云端服务器扩展管理系统，其特征在于：
所述岸边检测器件还用于在预览画面中不存在人体目标时，停止执行对岸边周围场景的超清图像感应动作。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111073034.XA CN113837041A (zh) | 2021-09-14 | 2021-09-14 | 云端服务器扩展管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111073034.XA CN113837041A (zh) | 2021-09-14 | 2021-09-14 | 云端服务器扩展管理系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113837041A true CN113837041A (zh) | 2021-12-24 |
Family
ID=78959119
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111073034.XA Pending CN113837041A (zh) | 2021-09-14 | 2021-09-14 | 云端服务器扩展管理系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113837041A (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105993987A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-10-12 | 广东顺德联宠生物科技有限公司 | 一种宠物喂食系统 |
| CN110399782A (zh) * | 2019-04-27 | 2019-11-01 | 刘杰 | 儿童自动照顾现场应对装置及方法 |
| CN110516529A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-11-29 | 杭州电子科技大学 | 一种基于深度学习图像处理的投喂检测方法和系统 |
| CN111241895A (zh) * | 2019-01-16 | 2020-06-05 | 余海军 | 基于脸部识别的控制机构 |
| CN111309949A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-06-19 | 李英 | 基于云存储的锁车场景匹配系统 |
| CN211832366U (zh) * | 2019-12-25 | 2020-11-03 | 广东顺德雷舜信息科技有限公司 | 宠物监测装置以及宠物监测系统 |
| CN112712110A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-27 | 桑运风 | 水箱故障类型识别系统及方法 |
-
2021
- 2021-09-14 CN CN202111073034.XA patent/CN113837041A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105993987A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-10-12 | 广东顺德联宠生物科技有限公司 | 一种宠物喂食系统 |
| CN111241895A (zh) * | 2019-01-16 | 2020-06-05 | 余海军 | 基于脸部识别的控制机构 |
| CN110399782A (zh) * | 2019-04-27 | 2019-11-01 | 刘杰 | 儿童自动照顾现场应对装置及方法 |
| CN110516529A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-11-29 | 杭州电子科技大学 | 一种基于深度学习图像处理的投喂检测方法和系统 |
| CN111309949A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-06-19 | 李英 | 基于云存储的锁车场景匹配系统 |
| CN211832366U (zh) * | 2019-12-25 | 2020-11-03 | 广东顺德雷舜信息科技有限公司 | 宠物监测装置以及宠物监测系统 |
| CN112712110A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-27 | 桑运风 | 水箱故障类型识别系统及方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 方梦静: "基于社交媒体大数据的城市公园游客情感特征研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技Ⅱ辑》 * |
| 杨秋妹: "猪只饮水行为机器视觉自动识别", 《农业机械学报》 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Doctorow | Little brother | |
| Huffman | The trance hypothesis and the rock art of Zimbabwe | |
| Smith | On Walking... and Stalking Sebald: A guide to going beyond wandering around looking at stuff | |
| JP2002017927A (ja) | ゲームシステム | |
| Martin | Game changer: animal rights and the fate of Africa’s wildlife | |
| Abrams | Fobbit | |
| Easter | The comfort crisis: embrace discomfort to reclaim your wild, happy, healthy self | |
| CN113837041A (zh) | 云端服务器扩展管理系统 | |
| Durant et al. | In the Company of Heroes: The Personal Story Behind Black Hawk Down | |
| Mansbach | Angry Black White boy: A novel | |
| Doctorow | Overclocked: More Stories of the Future Present | |
| Grant | Feed | |
| Suarez | Change agent | |
| Colfer | Artemis Fowl 7: The Atlantis Complex | |
| Church | The Day After The Day After: My Atomic Angst | |
| Wiseman et al. | Helmand to the Himalayas: One Soldier’s Inspirational Journey | |
| Smith | The Pits | |
| Basu | Resistance | |
| Rabie | Otared: A Novel | |
| Taylor | The Blue Light Project: A Novel | |
| Flynn | American Assassin: A Thriller | |
| Washburn | Cyber Attack | |
| Poole | Heartbreak on the Serengeti | |
| Shinner | The Rest Is History | |
| James | The Rook (The Bowers Files Book# 2) |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |