CN113836369A - 环境监测方法、系统、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种环境监测方法，所述环境监测方法包括：获取设置于室内工作环境的环境传感器发送的源码；根据预设特征库和所述源码，抓取特征数据；根据预设过滤模型和所述特征数据，过滤出异常数据；将所述特征数据和所述异常数据发送至终端。本发明还公开了一种环境监测系统、终端和计算机可读存储介质。本发明提高了环境监测的智能化程度。

Description

环境监测方法、系统、终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及环境监测领域，尤其涉及一种环境监测方法、系统、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

如今出于对室内工作环境(如生产车间、实验室、存储室等)的严格要求，对室内工作环境监测的实时性、无人化、准确率都提出了更高的要求。但目前大部分的监测方法还是采用读数型的监测设备(如温湿度计、气压表、二氧化硫浓度测试仪等)，通过人工现场记录，然后将记录内容录入电子文档并对录入的信息进行数据分析，得出结果。上述环境监测方法智能化程度偏低，导致存在过程繁琐、人力成本较高、反馈较慢和记录频次偏低等问题，并且还可能因为记录错误、计算错误等原因，处理结果存在一定的错误率的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种环境监测方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决监测方法智能化偏低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种环境监测方法，所述环境监测方法包括：

获取设置于室内工作环境的环境传感器发送的源码；

根据预设特征库和所述源码，抓取特征数据；

根据预设过滤模型和所述特征数据，过滤出异常数据；

将所述特征数据和所述异常数据发送至终端。

优选地，所述将所述特征数据和所述异常数据发送至终端的步骤包括：

对所述特征数据与所述异常数据进行可视化处理；

将可视化处理后的特征数据和异常数据展示在终端的显示屏上。

优选地，所述根据预设过滤模型和所述特征数据，过滤出异常数据的步骤包括：

将所述特征数据输入至预设过滤模型中，将预设过滤模型输出结果为异常的所述特征数据作为异常数据；

根据所述异常数据的异常等级，对所述异常数据进行差异化处理。

优选地，所述根据所述异常数据的异常等级，对所述异常数据进行差异化处理的步骤包括：

将距离当前时刻预设时长内的所述特征数据与所述异常数据进行分析和对比，基于预设标准参考系分别生成第一数据图和第二数据图；

基于所述第一数据图和第二数据图，动态合成轮播图，并同步将动态生成的所述轮播图展示在终端的显示屏上；

根据所述异常数据的异常等级，为各所述异常数据设置不同的展示参数；

根据所述展示参数，对轮播图中的第二数据图添加对应展示效果。

优选地，所述根据所述异常数据的异常等级，对所述异常数据进行差异化处理的步骤包括：

根据所述异常数据的异常等级，设置与各异常等级对应的推送方案；

根据所述推送方案，将所述异常数据分别推送至预设预警终端。

优选地，所述特征数据包括：环境信息、传感器身份信息、时间信息。

优选地，所述获取设置于室内工作环境的环境传感器发送的源码的步骤之前包括：

根据环境传感器的种类与期望获得的特征数据，设置对应的预设特征抓取规则，并生成预设特征库；

根据所述预设特征库，设置对应的异常过滤规则，并生成预设过滤模型。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种的环境监测系统，所述环境监测系统包括：

采集模块，用于通过环境传感器采集环境信息，生成源码，并将所述源码发送至处理模块；

处理模块，用于根据预设特征库，从所述源码中抓取特征数据，并根据预设过滤模型，从所述特征数据中过滤出异常数据；

存储模块，用于存储所述特征数据和所述异常数据；

展示模块，用于展示所述特征数据和所述异常数据。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种终端，所述终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述任一项所述的环境监测方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有环境监测程序，所述环境监测程序被处理器执行时实现如上所述任一项所述的环境监测方法的步骤。

本发明通过通过获取设置于室内工作环境的环境传感器发送的源码；根据预设特征库和所述源码，抓取特征数据的方式，取代人工记录，可以提高记录的频次，还可以避免数据记录处理过程中的记录错误；其次；根据预设过滤模型和所述特征数据，过滤出异常数据，可以提高分析处理的速度，还可以避免人工分析处理过程中可能会出现计算错误的问题；最后将所述特征数据和所述异常数据发送至终端。通过上述所有步骤，达到提高环境监测智能化程度的目的。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；

图2为本发明环境监测方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明环境监测方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明环境监测方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明环境监测方法第四实施例中步骤S320的细化流程示意图；

图6是本发明实施例方案涉及的环境监测系统的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

本发明实施例终端可以是计算机(如台式电脑或者便携式计算机等)，也可以是智能手机、显示器、电视机等具有显示功能的固定或可移动式终端设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及环境监测应用程序。

参照图2，本发明第一实施例提供一种环境监测方法，所述环境监测方法包括：

步骤S100，获取设置于室内工作环境的环境传感器发送的源码；

具体地，室内工作环境指生产车间、实验室、存储室等对于环境存在一定要求的室内环境。环境传感器是指用于检测环境温度、湿度、气压、特定气体浓度等各类环境信息的传感器，该传感器可选择有线传感器或无线传感器。源码，即源代码是指环境传感器收集到相关环境信息后，将该环境信息转化而成的源代码。

步骤S200，根据预设特征库和所述源码，抓取特征数据；

具体地，预设特征库由一条及一条以上的预设特征抓取规则组成。根据预设特征库中的预设特征抓取规则，从所述源码中抓取对应的特征数据。如预设特种库中包含温度抓取规则和湿度抓取规则，则从所述源码中抓取对应的温度数据和湿度数据。其中，预设特征抓取规则可以进行增减或替换，即从预设特征库中删去不需要获取的特征数据对应的特征抓取规则，或将需要获取的新增特征数据对应的特征抓取规则加入特征库。

在另一实施例中，生成预设特征库的步骤包括：

根据环境传感器的种类与期望获得的特征数据，设置对应的预设特征抓取规则，并生成预设特征库；

具体地，环境传感器种类繁多，包含检测环境温度、湿度、气压、风速等环境信息的单一型传感器，还包含可以检测两种及两种以上环境信息的复合型传感器，并且用户期望获得的特征数据在不同的时期也可能存在变动。例如，初期存在对温度和湿度的监测需求，设置有温度传感器和湿度传感器，预设特征库中包含温度数据抓取规则和湿度数据抓取规则；若后期对于湿度不存在监测需求，则可以将湿度数据抓取规则从预设特征库中删去；若后期增加了对气压的监测需求，则增加气压传感器同时在预设特征库中增加对应的气压数据抓取规则。在本实施例中，通过环境传感器的种类与期望获得的特征数据，设置对应的预设特征抓取规则，并生成预设特征库，提高了特征库的对于不同环境传感器与不同使用需求的适应性。

在另一实施例中，所述特征数据包括：环境信息、传感器身份信息、时间信息。

具体地，可以根据特征数据中的环境信息，传感器身份信息和时间信息，经过滤模型获得各异常数据，各异常数据对应的传感器和各异常数据的产生时间，在此基础上通过各异常数据对应的传感器获得异常数据产生的位置。在本实施例中，可以更加精确、快速地获取异常数据并追溯该异常数据产生的时间与位置，有利于进一步的分析异常数据产生的异常产生的原因以及确定相应的处理方法。

步骤S300，根据预设过滤模型和所述特征数据，过滤出异常数据；

具体地，预设过滤模型由一条及一条以上的预设异常过滤规则组成。根据预设过滤模型中的预设异常过滤规则，从抓取的特征数据中过滤出异常的特征数据作为异常数据。

在另一实施例中，生成预设过滤模型的步骤包括：

根据所述预设特征库，设置对应的异常过滤规则，并生成预设过滤模型。

具体地，根据预设特征库需要抓取的特征数据，设置对应的异常过滤规则，以判断根据预设特征库抓取的特征数据中哪些特征数据属于异常数据，并将其过滤出来。将预设异常过滤规则组合生成预设过滤模型，可以将预设异常过滤规则形成单链状组合生成预设过滤模型，将所述特征数据输入预设过滤模型内，按照顺序逐一经过预设异常过滤规则的过滤，如将特征数据输入预设过滤模型内，特征数据首先经过预设异常过滤规则A，获得异常数据A；其次，预设异常过滤规则B，未获得异常数据；再次经过预设异常过滤规则C，获得异常数据C，最后，预设过滤模型输出异常数据A和异常数据C。也可以将预设异常过滤规则形成树状组合生成预设过滤模型，所述特征数据同时经由预设异常过滤规则的过滤，如将特征数据输入预设过滤模型内，特征数据同时分别经过预设异常过滤规则A、预设异常过滤规则B、预设异常过滤规则C，获得异常数据A和异常数据C，最后，预设过滤模型输出异常数据A和异常数据C。通过由各类对应的预设异常过滤规则组成的预设过滤模型，可以快速从特征数据中过滤出异常数据，提高环境监测的效率与数据反馈的实时性。预设异常过滤规则可以根据需求进行调整。如，当特征库中温度抓取规则和湿度抓取规则且对于环境的温度要求为15℃至25℃，湿度要求为50％至70％时，将异常过滤规则设置为：温度＜15℃或温度＞25℃时，为异常数据；湿度＜50％或湿度＞70％时，为异常数据。将包含“温度＝28℃”和“湿度＝55％”的特征数据输入预设过滤模型后，获得异常数据“温度＝28℃”。若后期对于环境的湿度要求更改为70％至90％时，则可将对应异常过滤规则调整为：湿度＜70％或湿度＞90％时，为异常数据。将包含“温度＝28℃”和“湿度＝55％”的特征数据输入预设过滤模型后，则会获得异常数据“温度＝28℃”和异常数据“湿度＝55％”。在本实施例中，通过预设过滤模型包含的预设异常过滤规则是可调整的，从而提高了对于不同情况下环境监测要求的适应性。

步骤S400，将所述特征数据和所述异常数据发送至终端。

具体地，将所述特征数据和所述异常数据发送至终端，该终端可以是一个及一个以上的移动或固定终端设备。该终端可以通过语音的方式，也可以通过图像的方式，或者语音与图像相结合的方式将所述特征数据与所述异常数据通知用户。

在本实施例中，通过预设特征库从环境传感器的发送的源码中抓取特征数据，取代人工检测、收集数据，提高了环境数据获取的效率，再通过预设过滤模型从所述特征数据中过滤出异常数据，取代人工分析、处理数据，规避了人工处理过程中可能出现的计算错误、记录错误等人为因素导致的问题，同时也提高了处理数据的效率与信息反馈的实时性，最终将所述特征数据与异常数据发送至终端，实现了提高环境监测智能化程度的目的。

进一步的，参照图3，本发明第二实施例提供一种环境监测方法，基于第一实施例，所述步骤S400包括：

步骤S410，对所述特征数据与所述异常数据进行可视化处理；

步骤S420，将可视化处理后的特征数据和异常数据展示在终端的显示屏上。

具体地，对所述特征数据与所述异常数据进行可视化处理是指，将所述特征数据和异常数据转化为图表并呈现在用户面前，使用户能够直接观察。可将所述特征数据和所述异常数据分别转化为图表，也可以将两者整合在同一张图表上。最后将可视化处理后的特征数据和异常数据展示在终端的显示屏上。

在本实施例中，通过对所述所述特征数据与所述异常数据进行可视化处理并将可视化处理后的特征数据和异常数据展示在终端的显示屏上，可以使得用户更加直观地了解特征数据与异常数据的具体情况，有利于用户快速获得特征数据和异常数据的整体情况。

参照图4，本发明第三实施例提供一种环境监测方法，基于第一实施例，步骤S300包括：

步骤S310，将所述特征数据输入至预设过滤模型中，将预设过滤模型输出结果为异常的所述特征数据作为异常数据；

步骤S320，根据所述异常数据的异常等级，对所述异常数据进行差异化处理。

具体地，将所述特征数据输入至预设过滤模型中，将预设过滤模型输出结果为异常的所述特征数据作为异常数据。异常数据为被过滤模型认定为异常的特征数据。预设过滤模型中包含一条及一条以上的异常过滤规则，每一一条异常过滤规则对应一件异常事件以及该异常事件对应的异常等级。例如，异常等级分一级和二级，过滤模型包括一级异常过滤规则A、二级异常过滤规则B、二级异常过滤规则C和一级异常过滤规则D，若特征数据中包含符合上述异常过滤规则的特征数据，则可过滤出对应的一级异常数据A、二级异常数据B、二级异常数据C和一级异常数据D。上述异常数据包括一个及一个以上的具体数据。根据所述异常数据的异常等级，对所述异常数据进行差异化处理。差异化处理指对于不同异常等级的异常数据执行不同的处理方式。假设异常等级分为一级与二级，可以选择对于二级异常数据在终端上显示弹窗，一级异常数据不仅显示弹窗，还伴随闪烁和警报声等其余措施。

在本实施例中，通过预设过滤模型从特征数据中过滤出异常数据，并根据异常数据的异常等级，对异常数据进行差异化处理，既可以可以直观地表现出不同异常等级的异常数据的紧急程度，也便于对用户根据不同异常等级对异常数据处理的优先级进行安排。

参照图5，本发明第四实施例提供一种环境监测方法，基于第三实施例，步骤S320包括：

步骤S321，将距离当前时刻预设时长内的所述特征数据与所述异常数据进行分析和对比，基于预设标准参考系分别生成第一数据图和第二数据图；

步骤S321，基于所述第一数据图和第二数据图，动态合成轮播图，并同步将动态生成的所述轮播图展示在终端的显示屏上；

具体地，提取距离当前时刻预设时长(如6小时、12小时或24小时)内的所述特征数据与所述异常数据，经过分析和对比，基于标准参考系分别生成对应所述特征数据的第一数据图和对应所述异常数据的第二数据图。数据图的形式可以是柱形图、折线图、条形图、饼图、圆环图或组合图等。基于所述第一数据图和第二数据图，动态合成轮播图，可以将第一数据图和第二数据图分别作为轮播图的图片展示，也可以将两者整合在同一张图上进行展示。如监测某一实验室的环境温度，提取7天前至当前时刻的特征数据与异常数据，生成每天对应的特征数据折线图和异常柱状图分离出来整合在一张图上，共得到7张对应7天前至当前时刻整合了每一天特征数据和异常数据的轮播图，根据实时更新的特征数据和异常数据，实时更新轮播图，并同步将动态生成的所述轮播图展示在终端的显示屏上。

步骤S321，根据所述异常数据的异常等级，为各所述异常数据设置不同的展示参数；

步骤S321，根据所述展示参数，对轮播图中的第二数据图添加对应展示效果。

具体地，预先对不同异常等级设置对应的展示参数，该展示参数分别对应一种展示效果。所述展示效果包括颜色、声光特效或两者结合等。例如根据异常等级将异常数据的柱状图中的一级异常数据、二级异常数据对应部分的图形分别标识为红色与黄色。在本实施例中，通过根据特征数据和异常数据生成轮播图，再根据异常数据的异常等级的设置不同的展示效果，有助于用户通过观察该轮播图，迅速确定预设时长内到当前时刻异常数据的基本情况与变化趋势。

在另一实施例中，步骤S300还包括：

步骤a1，根据所述异常数据的异常等级，设置与各异常等级对应的推送方案；

步骤a2，根据所述推送方案，将所述异常数据分别推送至预设预警终端。

具体地，所述预警终端可以是一个及一个以上的终端。假设，异常等级分为一级与二级，预设方案为：二级异常数据，推送至固定终端；一级异常数据，推送固定终端与第一预设终端。若所述固定终端为实验室内的显示器，第一预设终端为直接负责人的电脑，则出现二级异常数据时，将所述二级异常数据推送至实验室内的显示器；出现一级异常数据时，将所述一级异常数据推送实验室内的显示器与负责人的电脑。在本实施例中，通过对不同异常等级的异常数据执行不同的推送方案，使得对应的用户能够及时接收到异常数据，一边对于不同异常等级的异常数据执行对应处理方法。

参照图6，本发明实施例还提出一种的环境监测系统，所述环境监测系统包括：

采集模块101，用于通过环境传感器采集环境信息，生成源码，并将所述源码发送至处理模块；

处理模块102，用于根据预设特征库，从所述源码中抓取特征数据，并根据预设过滤模型，从所述特征数据中过滤出异常数据；

存储模块103，用于存储所述特征数据和异常数据；

展示模块104，用于展示所述特征数据和异常数据。

具体地，环境监测系统中的数据传输可以是采用有线局域网络(如以太网)，或无线局域网络(如基于NB-IOT、LoRa或Zigbee等技术的组成的无线局域网)，或有线、无线网络的组合。采集模块101可根据环境传感器是基于有线网络、无线网络或有线、无线网络的结合以及基于何种网络协议进行数据传输作出适应性设置。

在另一实施例中，所述环境监测系统包括：

采集模块101包括：LoRa环境传感器、LoRa网关和MQTT服务器。

LoRa环境传感器，是基于LoRa WAN协议的无线环境传感器，用于直接采集现场的环境信息，可通过LoRa WAN协议上传编码后的加密数据，作为无线网络的节点。

LoRa网关，用于接收并解密环境传感器上行数据，并通过MQTT协议上传数据到服务器。作为节点和服务器之间的数据中转及节点管理，相当于路由器。

MQTT服务器，用于接收并解密网关的上行数据，并发送数据至处理模块。

处理模块102包括：基于Python语言编写的预设特征库和预设过滤模型。

预设特征库：用于从MQTT服务器发送的数据中抓取特征数据；

预设过滤模型：用于从抓取出的特征数据中过滤出异常数据；

存储模块103为数据库，如MySQL数据库，用于存储特征数据和异常数据；

展示模块104为显示终端，如电视、显示器、电脑、手机等。该显示终端可以是一个及一个以上的终端设备，用于展示所述特征数据和异常数据。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质。

所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的环境监测方法中的操作。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序；术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择中的部分或者全部模块来实现本发明方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种环境监测方法，其特征在于，所述环境监测方法包括以下步骤：

获取设置于室内工作环境的环境传感器发送的源码；

根据预设特征库和所述源码，抓取特征数据；

根据预设过滤模型和所述特征数据，过滤出异常数据；

将所述特征数据和所述异常数据发送至终端。

2.如权利要求1所述的环境监测方法，其特征在于，所述将所述特征数据和所述异常数据发送至终端的步骤包括：

对所述特征数据与所述异常数据进行可视化处理；

将可视化处理后的特征数据和异常数据展示在终端的显示屏上。

3.如权利要求1所述的环境监测方法，其特征在于，所述根据预设过滤模型和所述特征数据，过滤出异常数据的步骤包括：

将所述特征数据输入至预设过滤模型中，将预设过滤模型输出结果为异常的所述特征数据作为异常数据；

根据所述异常数据的异常等级，对所述异常数据进行差异化处理。

4.如权利要求3所述的环境监测方法，其特征在于，所述根据所述异常数据的异常等级，对所述异常数据进行差异化处理的步骤包括：

将距离当前时刻预设时长内的所述特征数据与所述异常数据进行分析和对比，基于预设标准参考系分别生成第一数据图和第二数据图；

基于所述第一数据图和第二数据图，动态合成轮播图，并同步将动态生成的所述轮播图展示在终端的显示屏上；

根据所述异常数据的异常等级，为各所述异常数据设置不同的展示参数；

根据所述展示参数，对所述轮播图中的第二数据图添加对应展示效果。

5.如权利要求3所述的环境监测方法，其特征在于，所述根据所述异常数据的异常等级，对所述异常数据进行差异化处理的步骤包括：

根据所述异常数据的异常等级，设置与各异常等级对应的推送方案；

根据所述推送方案，将所述异常数据分别推送至预设预警终端。

6.如权利要求1所述的环境监测方法，其特征在于，所述特征数据包括：环境信息、传感器身份信息、时间信息。

7.如权利要求1所述的环境监测方法，其特征在于，所述获取设置于室内工作环境的环境传感器发送的源码的步骤之前包括：

根据环境传感器的种类与期望获得的特征数据，设置对应的预设特征抓取规则，并生成预设特征库；

根据所述预设特征库，设置对应的异常过滤规则，并生成预设过滤模型。

8.一种的环境监测系统，其特征在于，所述环境监测系统包括：

采集模块，用于通过环境传感器采集环境信息，生成源码，并将所述源码发送至处理模块；

处理模块，用于根据预设特征库，从所述源码中抓取特征数据，并根据预设过滤模型，从所述特征数据中过滤出异常数据；

存储模块，用于存储所述特征数据和所述异常数据；

展示模块，用于展示所述特征数据和所述异常数据。

9.一种终端，其特征在于，所述终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的环境监测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有环境监测程序，所述环境监测程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的环境监测方法的步骤。

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