CN113836212B - 数据库数据自动生成Json数据的方法、可读介质和电子设备 - Google Patents

数据库数据自动生成Json数据的方法、可读介质和电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN113836212B
CN113836212B CN202111137700.1A CN202111137700A CN113836212B CN 113836212 B CN113836212 B CN 113836212B CN 202111137700 A CN202111137700 A CN 202111137700A CN 113836212 B CN113836212 B CN 113836212B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
target
configuration file
database
json data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202111137700.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113836212A (zh
Inventor
李广军
钱文英
仲晓峰
莫元武
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
eBaoTech Corp
Original Assignee
eBaoTech Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by eBaoTech Corp filed Critical eBaoTech Corp
Priority to CN202111137700.1A priority Critical patent/CN113836212B/zh
Publication of CN113836212A publication Critical patent/CN113836212A/zh
Priority to PCT/CN2022/117053 priority patent/WO2023045743A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113836212B publication Critical patent/CN113836212B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2471—Distributed queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请涉及一种数据库数据自动生成Json数据的方法、可读介质和电子设备，该方法包括：基于业务所需的目标Json数据预设包含目标相关节点之间的层级关系的第一配置文件和目标相关节点的标识映射关系的第二配置文件；响应于请求目标Json数据的指令，基于第一配置文件和指令，生成包括获取目标Json数据的任务列表；基于任务列表和第二配置文件，生成包含查询目标Json数据的查询语句的中间表；基于中间表，从数据库中查询并获取目标Json数据的数据ID；基于数据ID、第一配置文件和第二配置文件，从数据库抽取并组装数据ID对应的数据为目标Json数据。上述方法通过第一配置文件和第二配置文件来自动生成Json数据，减少了针对生成Json数据而重复开发测试软件的工作。

Description

数据库数据自动生成Json数据的方法、可读介质和电子设备
技术领域
本申请涉及软件技术领域，尤其涉及一种数据库数据自动生成Json数据的方法、可读介质和电子设备。
背景技术
目前RESTful类型的接口在各技术领域中使用，其中该接口使用Json树状结构的数据(即Json数据)作为接口数据，如果使用数据库的数据向接口提供Json数据时，需要按数据库现有系统的结构、具体的需求进行分析，然后编程实现数据库数据到Json数据的生成。如果有批量生成Json数据的需求，还需要进行编程的性能调优，以避免数据库频繁死锁、接口超时等性能问题，整个编程和性能调优的开发测试耗时比较长，耗费人力。
发明内容
本申请的一些实施例提供了一种数据库数据自动生成Json数据的方法、可读介质和电子设备，以下从多个方面介绍本申请，以下多个方面的实施方式和有益效果可互相参考。
第一方面，本申请的实施方式提供了一种数据库数据自动生成Json数据的方法，用于电子设备，该方法包括：基于业务所需的目标Json数据预设第一配置文件和第二配置文件，第一配置文件包括目标Json数据中目标相关节点之间的层级关系，第二配置文件包括目标相关节点在Json数据中和在数据库中的标识映射关系；响应于请求目标Json数据的指令，并且基于第一配置文件和指令，生成包括获取目标Json数据的任务列表；基于任务列表和第二配置文件，生成中间表，其中，中间表包括目标Json数据在数据库中的标识，以及在数据库中查询目标Json数据的查询语句；基于中间表，在数据库中查询并获取目标Json数据的数据ID；基于数据ID、第一配置文件和第二配置文件，从数据库抽取数据ID对应的数据，并将数据ID对应的数据中包含的目标相关节点对应的数据组装为目标Json数据。
上述方法通过第一配置文件和第二配置文件来自动生成Json数据，减少了针对生成Json数据而重复开发测试软件(上述编程)的工作，同时，能够保证生成Json数据的质量和性能。
在上述第一方面的一种实现中，上述基于数据ID、第一配置文件和第二配置文件，从数据库抽取数据ID对应的数据，并将数据ID对应的数据中包含的目标相关节点对应的数据组装为目标Json数据，包括：生成驱动抽取数据ID的临时驱动表；驱动临时驱动表，以从数据库中抽取数据ID对应的数据，并基于第一配置文件和第二配置文件，将数据ID对应的数据中包含的目标相关节点对应的数据组装为目标Json数据。
在上述第一方面的一种实现中，上述目标Json数据为多个时，在驱动临时驱动表，以从数据库中抽取数据ID对应的数据，并基于第一配置文件和第二配置文件，将数据ID对应的数据中包含的目标相关节点对应的数据组装为目标Json数据之前，上述方法还包括：基于临时驱动表，生成多个包含部分数据ID的局部临时驱动表；基于多个局部临时驱动表，从数据库抽取各部分数据ID对应的数据，并将各部分数据ID对应的数据中包含的目标相关节点对应的数据组装为目标Json数据。
在上述第一方面的一种实现中，上述目标Json数据包括一个保单的保单信息Json数据。
在上述第一方面的一种实现中，通过调用API接口接收指令，以及发送目标Json数据。
在上述第一方面的一种实现中，基于业务预设第三配置文件，其中，第三配置文件包括API接口和目标Json数据的对应关系；基于第三配置文件向API接口发送目标Json数据。
在上述第一方面的一种实现中，通过批量调用API接口，以获取多条目标Json数据；若批量调用API接口失败，则单独调用候补API接口进行调用失败的目标Json数据的调用。
在上述第一方面的一种实现中，上述基于数据ID、第一配置文件和第二配置文件，从数据库抽取数据ID对应的数据，并将数据ID对应的数据中包含的目标相关节点对应的数据组装为目标Json数据，包括：基于数据ID对应的数据更新的历史记录，从数据库抽取已更新数据的数据ID对应的数据中包含的已更新的目标相关节点对应的数据；基于第一配置文件和第二配置文件，将已更新的目标相关节点对应的数据组装为目标Json数据。
第二方面，本申请的实施方式提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括指令，该指令用于实现上述数据库数据自动生成Json数据的方法。
第三方面，本申请的实施方式提供了一种可读介质，可读介质上存储有指令，指令在电子设备上执行时使电子设备执行如上所述的数据库数据自动生成Json数据的方法。
第四方面，本申请的实施方式提供了一种电子设备，该电子设备包括：存储器，用于存储由所述电子设备的一个或多个处理器执行的指令，以及处理器，是所述电子设备的处理器之一，用于执行如上所述的数据库数据自动生成Json数据的方法。
附图说明
图1为根据本申请一些实施例的一种保险业务的树状结构的图；
图2A为根据本申请一些实施例的一种数据库数据自动生成Json数据的方法的流程图；
图2B为根据本申请一些实施例的一种数据库数据自动生成Json数据的方法的部分流程图；
图2C为根据本申请一些实施例的一种数据库数据自动生成Json数据的方法的部分流程图；
图3为根据本申请一些实施例的一种数据库数据自动生成Json数据的系统；
图4A为根据本申请一些实施例的一种第一配置文件的示意图；
图4B为根据本申请一些实施例的一种第二配置文件的示意图；
图4C为根据本申请一些实施例的一种第三配置文件的示意图；
图5为根据本申请一些实施例的一种任务列表的示意图；
图6为根据本申请一些实施例的一种中间表的示意图；
图7为根据本申请一些实施例的一种临时驱动表的示意图；
图8为根据本申请一些实施例的一种数据库数据自动生成Json数据的装置80的结构示意图；
图9为根据本申请一些实施例的一种电子设备90的框图。
具体实施方式
本申请的说明性实施例包括但不限于一种数据库数据自动生成Json数据的方法、可读介质和电子设备。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请的实施方式作进一步地详细描述。
图1为根据本申请一些实施例的一种保险业务的树状结构的图；图2为根据本申请一些实施例的一种数据库数据自动生成Json数据的方法的流程图；图3为根据本申请一些实施例的一种数据库数据自动生成Json数据的系统。下面结合图1至图3对数据库数据自动生成Json数据的方法做详细描述。
本申请提供一种数据库数据自动生成Json数据的方法，该方法用于电子设备，如图2A所示，该方法包括步骤如下：
202：预设第一配置文件和第二配置文件。具体的，基于业务所需的目标Json数据预设第一配置文件和第二配置文件，第一配置文件包括目标Json数据中目标相关节点之间的层级关系，第二配置文件包括目标相关节点在Json数据中和在数据库中的标识映射关系。在一些实施例中，该标识为命名。
在本申请的一些实施例中，图3所示的电子设备50用于自动生成Json数据，第一配置文件和第二配置文件存储于电子设备50。
在本申请的一些实施例中，上述业务为保险相关业务，目标Json数据包括保单信息Json数据。如图1所示，目标Json数据为保单信息时，目标相关节点包括保单信息、投保人、投保人基本信息、投保人地址信息、名字、生日、被保人、核保信息等，各目标相关节点之间存在关于树状结构的层状结构关系，如父子关系等。在一些是实施例中，目标Json数据为保险业务相关的理赔信息Json数据。
图4A为根据本申请一些实施例的一种第一配置文件的示意图；图4B为根据本申请一些实施例的一种第二配置文件的示意图。
目标Json数据为图1所示的保单信息时，如图4A所示，第一配置文件包含各目标相关节点之间存在层状结构关系，如保单信息与投保人之间的父子关系，投保人和核保信息之间的同级关系。目标Json数据为保单信息时，如图4B所示，第二配置文件包含目标相关节点在Json数据中和在数据库中的标识映射关系，如保单信息的标识在数据库中为“1”和“0”，在Json数据中为“A”和“X”。
204：响应于请求目标Json数据的指令，生成任务列表。具体的，响应于请求目标Json数据的指令，并且基于第一配置文件和请求目标Json数据的指令，生成包括获取目标Json数据的任务列表。
根据本申请的实施例，目标Json数据为保单信息时，如图5所示，任务列表包括获取保单单号1-100对应的保单信息数据的任务列表。
为了创建与用户30或者业务端40传输数据的入口，来传输上述目标Json数据的指令，在本申请的一些实施例中，如图3所示，通过调用API接口接收指令，以及发送目标Json数据。如图3所示，用户30通过调用API接口61发送目标Json数据的请求，以及通过接口61接收目标Json数据。业务端40包括业务设备41、业务设备42和业务设备43。业务设备41、业务设备42和业务设备43分别调用接口62、接口62和接口63.
另外，用户30或业务端40每次获取的目标Json数据可能是重复的，在重复的情况下，会导致数据传输和处理的资源浪费。因此，在本申请的一些实施例中，当用户需要的目标Json数据在最近一次的获取内容与本次的目标Json数据的内容相比，只有部分目标相关节点发生变化时，则仅将部分目标相关节点的内容发送于用户。
基于业务需求，需要多次批量生成多个目标Json数据时，往往需要人为重复编程以发送目标Json数据于对应的接口，如此耗费人力和业务开发时间。基于上述问题，本申请通过设置第三配置文件，基于第三配置文件，批量发送目标Json数据，解决上述问题，下面进行详细描述。
图4C为根据本申请一些实施例的一种第三配置文件的示意图。
在本申请的一些实施例中，基于业务预设第三配置文件，其中，第三配置文件包括API接口和目标Json数据的对应关系；基于第三配置文件向API接口发送目标Json数据。
本实施例，通过预设包含预设各接口与目标Json数据的对应关系的第三配置文件，基于第三配置文件来进行批量的自动发送多个目标Json数据，如此，解决了根据业务需求需要多次批量生成多个目标Json数据时，需要人为重复编程以调用对应的接口发送目标Json数据的问题，节省人力。例如，图3所示的电子设备50预设图4C所示的第三配置文件，并基于第三配置文件，将保单信息的Json数据发布于图3所示的业务设备41对应的接口62，以供业务设备41使用；将投保人的Json数据发布于图3所示的业务设备42对应的接口63，以供业务设备41使用。
在本申请的一些实施例中，通过批量调用API接口，以获取多条目标Json数据；若批量调用API接口失败，则单独调用候补API接口进行调用失败的目标Json数据的调用。
本实施例，基于第三配置文件自动地进行接口调用失败的处理，即针对调用失败的数据自动调用候补接口来发送请求和接收数据，以避免人工编程来调试调用接口性能，并保证调用接口的有效性。
如图2A所示，在步骤204中生成任务列表之后，进入步骤206。
206：基于任务列表和第二配置文件，生成中间表。其中，中间表包括目标Json数据在数据库中的标识，以及在数据库中查询目标Json数据的查询语句。
图6为根据本申请一些实施例的一种中间表的示意图。
在本申请的一些实施例中，目标Json数据为保单信息时，中间表任务列表中对应任务的查询语句，图6所示的中间表仅描述了图5所示的保单单号1-100的查询语句。
208：基于中间表，从数据库获取数据ID。具体的，在数据库中查询并获取目标Json数据的数据ID。例如，图3所示的电子设备50通过中间表，从数据库查询并获取数据ID。
210：基于数据ID、第一配置文件和第二配置文件，获取数据并组装为目标Json数据。具体的，从数据库抽取数据ID对应的数据，并将数据ID对应的数据中包含的目标相关节点对应的数据组装为目标Json数据。
当数据ID对应的数据中仅有部分发生变化时，获取全部的数据ID对应的数据，组装为目标Json数据，会造成系统资源的浪费。
基于上述问题，在本申请的一些实施例中，基于数据ID对应的数据更新的历史记录，从数据库抽取已更新数据的数据ID对应的数据中包含的已更新的目标相关节点对应的数据；基于第一配置文件和第二配置文件，将已更新的目标相关节点对应的数据组装为目标Json数据。如此，进一步提高了生成和传输目标Json数据的轻量化，提高生成和传输目标Json数据的速度。
例如，基于用户30当前发送指定单个保单单号的保单信息的Json数据请求，在数据库中查询数据更新的历史记录，若查询到用户30在最后一次获取时间至当前时间内，该保单单号的保单信息数据中仅有财务信息节点的内容发生了变化，则仅将财务信息节点的数据组装为该保单单号的保单信息Json数据，并通过接口61发送于用户30。
在获取上述包含数据ID的中间表之后，本申请通过设置包含驱动抽取数据ID对应的数据的临时驱动表，以从数据库抽取数据ID对应的数据。具体的如图2B，下面对图2B所示的步骤进行详细描述。
2101：基于中间表，生成驱动抽取数据ID的临时驱动表(图2B所示)。
图7为根据本申请一些实施例的一种临时驱动表的示意图。在本申请的一些实施例中，如图7所示，临时驱动表包括图6所示的中间表中各保单单号的保单信息对应的的数据ID的查询语句。例如，参照图6和图7，根据图6所示的查询保单单号1至100的查询语句，得到图7所示的驱动抽取保单单号1至100对应的数据ID1001至1100的保单数据的临时驱动表。
2102：基于临时驱动表、第一配置文件和第二配置文件，获取数据并组装为目标Json数据。具体的，驱动临时驱动表，以从数据库中抽取数据ID对应的数据，并基于第一配置文件和第二配置文件，将数据ID对应的数据中包含的目标相关节点对应的数据组装为目标Json数据。例如，图3所示的电子设备50通过临时驱动表，从数据库抽取目标Json数据的数据ID对应的数据，并将各数据ID对应的数据中目标相关节点对应的数据组装为目标Json数据。
在一些实施例中，利用图7所示的临时驱动表的所有驱动语句从数据库抽取所有数据ID(上述步骤2102)，如此在一定数据量的数据库中一次性查询大批量的数据，导致查询抽取数据的过程耗费时间，使得生成Json数据的速度较慢。为了提高抽取数据的速度，本申请采用分批从数据库抽取数据的方法抽取数据，如此能够依次减少数据库中所需查询的数据的基数，进而提高每次从数据库中查询和抽取数据的速度，进而提高生成Json数据的速度。具体的，如图2C所示，图2B所示的步骤2102包括图2C所示的步骤21021和步骤21022，下面对步骤21021和步骤21022进行详细描述。
21021：基于临时驱动表，生成包含局部临时驱动表。具体的，基于临时驱动表，生成多个包含部分数据ID的局部临时驱动表；基于多个局部临时驱动表，从数据库抽取各部分数据ID对应的数据，并将各部分数据ID对应的数据中包含的目标相关节点对应的数据组装为目标Json数据。
根据本申请的实施例，基于图7所示的临时驱动表，生成包含部分数据ID所对应的的局部临时驱动表。例如，局部临时驱动表包括图7所示的100个数据ID中的10个数据ID，分10次从数据库抽取100个数据ID对应的数据。
21022：基于局部临时驱动表从数据库抽取数据，并组装成目标Json数据。具体的，基于多个局部临时驱动表，从数据库抽取各部分数据ID对应的数据，并将各部分数据ID对应的数据中包含的目标相关节点对应的数据组装为目标Json数据。
本实施例中，通过生成局部临时驱动表，分批从数据库抽取部分数据ID对应的数据，数据库每次抽取数据时，将已抽取的数据ID对应的数据进行排除，如此使得每次抽取数据的基数减小，可以整体提高从数据库中抽取数据的速度。
如上所述，本申请实施例提供的数据库数据自动生成Json数据的方法，可以应用于保险业务的场景中，以生成保险业务所需的Json数据，如保单信息Json数据、理赔信息Json数据等。具体地，该方法基于目标Json数据设置包含目标Json数据的目标相关节点之间的层状关系的第一配置文件，以及包含目标相关节点在数据库和Json数据中的标识的对应关系的第二配置文件；基于第一配置文件和第二配置文件，从数据库中抽取目标Json数据对应的数据，并组装目标Json数据对应的数据包含的各目标相关节点对应的数据为Json数据，如此根据第一配置文件和第二配置文件来自动生成Json数据，减少了针对生成Json数据而重复开发测试软件(上述编程)的工作，同时，能够保证生成Json数据的质量和性能。
在本申请的一些实施例中，上述数据库为oracle数据库。oracle数据库是一种高效率的、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库，可以存储和管理保险业务相关的大批量数据。
本申请提供一种自动生成Json数据的装置80，图8为根据本申请一些实施例的一种数据库数据自动生成Json数据的装置80的结构示意图，如图8所示，该装置80包括：存储单元801、任务生成单元802、查询ID单元803、获取ID单元804和Json数据生成单元805。
存储单元801用于存储基于业务所需的目标Json数据预设第一配置文件和第二配置文件，第一配置文件包括目标Json数据中目标相关节点之间的层级关系，第二配置文件包括目标相关节点在Json数据中和在数据库中的标识映射关系。
任务生成单元802用于响应于请求目标Json数据的指令，并且基于第一配置文件和指令，生成包括获取目标Json数据的任务列表。查询ID单元803用于基于任务列表和第二配置文件，生成中间表，其中，中间表包括目标Json数据在数据库中的标识，以及在数据库中查询目标Json数据的查询语句。获取ID单元804用于基于中间表，在数据库中查询并获取目标Json数据的数据ID。Json数据生成单元805用于基于数据ID、第一配置文件和第二配置文件，从数据库抽取数据ID对应的数据，并将数据ID对应的数据中包含的所述目标相关节点对应的数据组装为目标Json数据。
本申请还提供一种可读介质，可读介质上存储有指令，指令在电子设备上执行时使电子设备执行上述自动生成Json数据的方法。
本申请还提供一种电子设备，该电子设备包括：存储器，用于存储由电子设备的一个或多个处理器执行的指令，以及处理器，是电子设备的处理器之一，用于执行上述自动生成Json数据的方法。
图9所示为根据本申请的一个实施例的电子设备90的框图，如图9所示，该电子设备90可以为上述实视数据库数据自动生成Json数据的装置80。例如，电子设备90为图3所示的电子设备50。
图9示意性地示出了根据多个实施例的示例电子设备90。在一个实施例中，电子设备90可以包括一个或多个处理器901，与处理器901中的至少一个连接的系统控制逻辑902，与系统控制逻辑902连接的系统内存903，与系统控制逻辑902连接的非易失性存储器(NVM)904，以及与系统控制逻辑902连接的网络接口906。
在一些实施例中，处理器901可以包括一个或多个单核或多核处理器。在一些实施例中，处理器901可以包括通用处理器和专用处理器(例如，图形处理器，应用处理器，基带处理器等)的任意组合。在电子设备90采用eNB(Evolved Node B，增强型基站)或RAN(RadioAccess Network，无线接入网)控制器的实施例中，处理器901可以被配置为执行各种符合的实施例，例如，如图1-图7所示的多个实施例中的一个或多个。例如，处理901可以用于执行上述自动生成Json数据的方法。
在一些实施例中，系统控制逻辑902可以包括任意合适的接口控制器，以向处理器901中的至少一个和/或与系统控制逻辑902通信的任意合适的设备或组件提供任意合适的接口。
在一些实施例中，系统控制逻辑902可以包括一个或多个存储器控制器，以提供连接到系统内存903的接口。系统内存903可以用于加载以及存储数据和/或指令。在一些实施例中系统90的内存903可以包括任意合适的易失性存储器，例如合适的动态随机存取存储器(DRAM)。
NVM/存储器904可以包括用于存储数据和/或指令的一个或多个有形的、非暂时性的计算机可读介质。在一些实施例中，NVM/存储器904可以包括闪存等任意合适的非易失性存储器和/或任意合适的非易失性存储设备，例如HDD(Hard Disk Drive，硬盘驱动器)，CD(Compact Disc，光盘)驱动器，DVD(Digital Versatile Disc，数字通用光盘)驱动器中的至少一个。
NVM/存储器904可以包括安装电子设备90的装置上的一部分存储资源，或者它可以由设备访问，但不一定是设备的一部分。例如，可以经由网络接口906通过网络访问NVM/存储904。
特别地，系统内存903和NVM/存储器904可以分别包括：指令905的暂时副本和永久副本。指令905可以包括：由处理器901中的至少一个执行时导致电子设备90实施如图1所示的方法的指令。在一些实施例中，指令905、硬件、固件和/或其软件组件可另外地/替代地置于系统控制逻辑902，网络接口906和/或处理器901中。
网络接口906可以包括收发器，用于为电子设备90提供无线电接口，进而通过一个或多个网络与任意其他合适的设备(如前端模块，天线等)进行通信。在一些实施例中，网络接口906可以集成于电子设备90的其他组件。例如，网络接口906可以集成于处理器901的，系统内存903，NVM/存储器904，和具有指令的固件设备(未示出)中的至少一种，当处理器901中的至少一个执行所述指令时，电子设备90实现如上述方法实施例中示出的方法。
网络接口906可以进一步包括任意合适的硬件和/或固件，以提供多输入多输出无线电接口。例如，网络接口906可以是网络适配器，无线网络适配器，电话调制解调器和/或无线调制解调器。
电子设备90可以进一步包括：输入/输出(I/O)设备907。I/O设备907可以包括用户界面，使得用户能够与电子设备90进行交互；外围组件接口的设计使得外围组件也能够与电子设备90交互。
本申请还提供一种可读介质，该可读介质上存储有指令，该指令在电子设备上执行时使电子设备执行如上所述的自动生成Json数据的方法。
本申请还提供一种电子设备，电子设备包括存储器，用于存储由电子设备的一个或多个处理器执行的指令，以及处理器，是电子设备的处理器之一，用于执行如上所述的自动生成Json数据的方法。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本申请的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本申请并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本申请的示例性实施例的描述中，本申请的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本申请要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本申请的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本申请的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

Claims (9)

1.一种数据库数据自动生成Json数据的方法，用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：
基于业务所需的目标Json数据预设第一配置文件和第二配置文件，所述第一配置文件包括所述目标Json数据中目标相关节点之间的层级关系，所述第二配置文件包括所述目标相关节点在Json数据中和在数据库中的标识映射关系；
响应于请求所述目标Json数据的指令，并且基于所述第一配置文件和所述指令，生成包括获取所述目标Json数据的任务列表；
基于所述任务列表和所述第二配置文件，生成中间表，其中，所述中间表包括所述目标Json数据在所述数据库中的标识，以及在所述数据库中查询所述目标Json数据的查询语句；
基于所述中间表，在所述数据库中查询并获取所述目标Json数据的数据ID；
基于所述数据ID、所述第一配置文件和所述第二配置文件，分批从所述数据库抽取所述数据ID对应的数据，并将数据ID对应的数据中包含的所述目标相关节点对应的数据组装为所述目标Json数据，
其中，所述基于所述数据ID、所述第一配置文件和所述第二配置文件，分批从所述数据库抽取所述数据ID对应的数据，并将数据ID对应的数据中包含的所述目标相关节点对应的数据组装为所述目标Json数据，包括：
基于所述中间表，生成驱动抽取所述数据ID的临时驱动表；
驱动所述临时驱动表，以分批从所述数据库中抽取所述数据ID对应的数据，并基于所述第一配置文件和所述第二配置文件，将数据ID对应的数据中包含的所述目标相关节点对应的数据组装为所述目标Json数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标Json数据为多个时，在驱动所述临时驱动表，以从所述数据库中抽取所述数据ID对应的数据，并基于所述第一配置文件和所述第二配置文件，将数据ID对应的数据中包含的所述目标相关节点对应的数据组装为所述目标Json数据之前，所述方法还包括：
基于所述临时驱动表，生成多个包含部分所述数据ID的局部临时驱动表；
基于多个所述局部临时驱动表，从所述数据库抽取各部分所述数据ID对应的数据，并将各部分所述数据ID对应的数据中包含的所述目标相关节点对应的数据组装为所述目标Json数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
所述目标Json数据包括一个保单的保单信息Json数据。
4.根据权利要求1或2项所述的方法，其特征在于，还包括：
通过调用API接口接收所述指令，以及发送所述目标Json数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述业务预设第三配置文件，其中，所述第三配置文件包括所述API接口和所述目标Json数据的对应关系；
基于所述第三配置文件向所述API接口发送所述目标Json数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
通过批量调用所述API接口，以获取多条所述目标Json数据；
若批量调用所述API接口失败，则单独调用候补API接口进行调用失败的所述目标Json数据的调用。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述数据ID、所述第一配置文件和所述第二配置文件，分批从所述数据库抽取所述数据ID对应的数据，并将数据ID对应的数据中包含的所述目标相关节点对应的数据组装为所述目标Json数据，包括：
基于所述数据ID对应的数据更新的历史记录，从所述数据库抽取已更新数据的数据ID对应的数据中包含的已更新的所述目标相关节点对应的数据；
基于所述第一配置文件和所述第二配置文件，将所述已更新的所述目标相关节点对应的数据组装为所述目标Json数据。
8.一种可读介质，其特征在于，所述可读介质上存储有指令，所述指令在电子设备上执行时使所述电子设备执行如权利要求1至7中任一项所述的数据库数据自动生成Json数据的方法。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储由所述电子设备的一个或多个处理器执行的指令，以及
处理器，是所述电子设备的处理器之一，用于执行如权利要求1至7中任一项所述的数据库数据自动生成Json数据的方法。
CN202111137700.1A 2021-09-27 2021-09-27 数据库数据自动生成Json数据的方法、可读介质和电子设备 Active CN113836212B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111137700.1A CN113836212B (zh) 2021-09-27 2021-09-27 数据库数据自动生成Json数据的方法、可读介质和电子设备
PCT/CN2022/117053 WO2023045743A1 (zh) 2021-09-27 2022-09-05 数据库数据自动生成Json数据的方法、可读介质和电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111137700.1A CN113836212B (zh) 2021-09-27 2021-09-27 数据库数据自动生成Json数据的方法、可读介质和电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113836212A CN113836212A (zh) 2021-12-24
CN113836212B true CN113836212B (zh) 2023-09-08

Family

ID=78970980

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111137700.1A Active CN113836212B (zh) 2021-09-27 2021-09-27 数据库数据自动生成Json数据的方法、可读介质和电子设备

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN113836212B (zh)
WO (1) WO2023045743A1 (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113836212B (zh) * 2021-09-27 2023-09-08 易保网络技术(上海)有限公司 数据库数据自动生成Json数据的方法、可读介质和电子设备

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106844753A (zh) * 2017-02-16 2017-06-13 北京天元创新科技有限公司 一种构建网元树组件的方法以及装置
CN106844643A (zh) * 2017-01-13 2017-06-13 王洋 一种基于模板引擎的数据库动态生成方法
CN107622091A (zh) * 2017-08-23 2018-01-23 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据库查询方法和装置
CN108009282A (zh) * 2017-12-22 2018-05-08 武汉楚鼎信息技术有限公司 一种json数据同步到关系型数据库的方法及系统装置
CN110825801A (zh) * 2019-11-06 2020-02-21 卡斯柯信号(成都)有限公司 基于分布式架构的列车信号系统车载日志分析系统和方法
CN111368154A (zh) * 2020-05-26 2020-07-03 上海冰鉴信息科技有限公司 指标信息确定方法及指标信息确定装置
US10761813B1 (en) * 2018-10-01 2020-09-01 Splunk Inc. Assisted visual programming for iterative publish-subscribe message processing system
CN111680018A (zh) * 2020-04-26 2020-09-18 泰康保险集团股份有限公司 响应请求的方法、装置、设备及可读存储介质
CN111897831A (zh) * 2020-07-31 2020-11-06 平安普惠企业管理有限公司 业务报文的生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN111966707A (zh) * 2020-08-21 2020-11-20 北京明略昭辉科技有限公司 查询语句生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10691682B2 (en) * 2017-10-04 2020-06-23 EMC IP Holding Company LLC Storing and processing JSON documents in a SQL database table
CN111125215A (zh) * 2019-12-06 2020-05-08 厦门天锐科技股份有限公司 一种可配置json转数据库的方法
CN113051245A (zh) * 2019-12-26 2021-06-29 云丁网络技术(北京)有限公司 用于迁移数据的方法、装置及系统
CN113836212B (zh) * 2021-09-27 2023-09-08 易保网络技术(上海)有限公司 数据库数据自动生成Json数据的方法、可读介质和电子设备

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106844643A (zh) * 2017-01-13 2017-06-13 王洋 一种基于模板引擎的数据库动态生成方法
CN106844753A (zh) * 2017-02-16 2017-06-13 北京天元创新科技有限公司 一种构建网元树组件的方法以及装置
CN107622091A (zh) * 2017-08-23 2018-01-23 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据库查询方法和装置
CN108009282A (zh) * 2017-12-22 2018-05-08 武汉楚鼎信息技术有限公司 一种json数据同步到关系型数据库的方法及系统装置
US10761813B1 (en) * 2018-10-01 2020-09-01 Splunk Inc. Assisted visual programming for iterative publish-subscribe message processing system
CN110825801A (zh) * 2019-11-06 2020-02-21 卡斯柯信号(成都)有限公司 基于分布式架构的列车信号系统车载日志分析系统和方法
CN111680018A (zh) * 2020-04-26 2020-09-18 泰康保险集团股份有限公司 响应请求的方法、装置、设备及可读存储介质
CN111368154A (zh) * 2020-05-26 2020-07-03 上海冰鉴信息科技有限公司 指标信息确定方法及指标信息确定装置
CN111897831A (zh) * 2020-07-31 2020-11-06 平安普惠企业管理有限公司 业务报文的生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN111966707A (zh) * 2020-08-21 2020-11-20 北京明略昭辉科技有限公司 查询语句生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于Json的小型异构数据库同步策略研究;黄志;李涛;宋瑶;苏传程;;气象研究与应用(第01期);第50-55页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113836212A (zh) 2021-12-24
WO2023045743A1 (zh) 2023-03-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111240763B (zh) 配置更新方法、装置、设备及存储介质
WO2017156916A1 (zh) 数据访问方法和装置
CN110647469A (zh) 一种微服务的测试方法、装置、计算机设备和存储介质
CN106155775B (zh) 消息处理方法、设备及系统
CN105354255A (zh) 数据查询方法和装置
CN113792077B (zh) 一种数据处理方法、程序产品、可读介质和电子设备
US11243921B2 (en) Database expansion system, equipment, and method of expanding database
US20160179840A1 (en) Cloud bursting a database
CN110083605A (zh) 业务表查询方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
CN108924215B (zh) 一种基于树形结构的服务发现处理方法及装置
US20170032052A1 (en) Graph data processing system that supports automatic data model conversion from resource description framework to property graph
CN113691635B (zh) 调用微服务的方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN113836212B (zh) 数据库数据自动生成Json数据的方法、可读介质和电子设备
CN111045941B (zh) 用户界面控件的定位方法、装置及存储介质
CN116628111A (zh) 数据处理转换方法及装置
CN114466047B (zh) 物联网设备便捷接入物联网平台的方法、平台、设备及介质
CN107169047A (zh) 一种实现数据缓存的方法及装置
CN113641742A (zh) 一种数据抽取方法、装置、设备和存储介质
CN113779452B (zh) 数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN112491943B (zh) 数据请求方法、装置、存储介质和电子设备
CN110233842B (zh) 一种请求的校验方法和相关装置
CN106293862A (zh) 一种可扩展标记语言xml数据的解析方法和装置
CN116186022A (zh) 表单处理方法、装置、分布式表单系统和计算机存储介质
EP3046307B1 (en) Processing method, device and system for data of distributed storage system
CN115836511A (zh) 物联网中的设备管理方法、装置、计算机设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant