CN113792077B - 一种数据处理方法、程序产品、可读介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种数据处理方法、程序产品、可读介质和电子设备，该方法基于Activiti业务流引擎和搜索引擎，Activiti业务流引擎使用数据库，数据库包含业务流程的相关数据，该方法包括：基于业务需求从Activiti业务流引擎的数据库中至少获取第一目标数据和第二目标数据；至少将第一目标数据和第二目标数据合并，以生成数据结构体，其中，数据结构体包括第一目标数据和第二目标数据的关系描述文件；将数据结构体写入搜索引擎中，以供Activiti业务流引擎通过访问搜索引擎来获得数据结构体。通过将数据库中的数据存储于搜索引擎，Activiti业务流引擎通过访问搜索引擎，从搜索引擎获取部分业务流程的相关数据，降低了Activiti业务流引擎访问数据库的频率，提高Acitiviti业务流引擎的应用系统的性能。

Description

一种数据处理方法、程序产品、可读介质和电子设备

技术领域

本申请涉及软件技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、程序产品、可读介质和电子设备。

背景技术

Activiti是一种轻量级、可嵌入的业务流程引擎，适用于可扩展的云架构。Activiti覆盖了业务流程管理、工作流(Workflow)、服务协作等领域，是一个开源的、灵活的、易扩展的可执行流程语言框架，其支持新的BPMN 2.0(BPMN-Business ProcessModeling Notation业务流程建模符号)标准。

工作流是业务流程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化，是对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括描述，即将工作流程中的工作前后组织在一起的逻辑和规则在计算机中以恰当的模型进行表示并对其实施计算。工作流要解决的主要问题是：为实现某个业务目标，在多个参与者之间，利用计算机，按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。如此实现某个预期的业务目标，或者促使此目标的实现。

Acitiviti业务流引擎把业务流程的相关数据，包括工作流的流程定义、流程运行时的流转控制、流程中传递的数据及文档等均存储在数据库中。

因此Activiti业务流引擎在做业务流转时会频繁的访问数据库，不但对数据库造成很大处理负荷，也导致了整个包含Acitiviti业务流引擎所处的应用系统的性能受限。若搭建支持大数据量、高吞吐量的数据库环境，需要很高的计算机硬件成本及数据库软件许可费用。

发明内容

本申请的一些实施例提供了一种数据处理方法、程序产品、可读介质和电子设备，以下从多个方面介绍本申请，以下多个方面的实施方式和有益效果可互相参考。

第一方面，本申请的实施方式提供了一种数据处理方法，方法基于Activiti业务流引擎和搜索引擎，Activiti业务流引擎使用数据库，数据库包含业务流程的相关数据，该方法包括：基于业务需求Activiti业务流引擎从数据库中至少获取第一目标数据和第二目标数据；至少将第一目标数据和第二目标数据合并，以生成数据结构体，其中，数据结构体包括第一目标数据和第二目标数据的关系描述文件；将数据结构体写入搜索引擎中，以供Activiti业务流引擎通过访问搜索引擎来获得数据结构体。

本实施方式，通过将数据库中的数据存储于搜索引擎，Activiti业务流引擎通过访问搜索引擎，利用搜索引擎搜索部分业务流程的相关数据，从搜索引擎获取部分业务流程的相关数据，降低了Activiti业务流引擎访问数据库的频率，提高Acitiviti业务流引擎的应用系统的性能。

在上述第一方面的一种实现中，上述将数据结构体写入搜索引擎中，以供Activiti业务流引擎通过访问搜索引擎来获得数据结构体，包括：基于搜索引擎优化数据结构体，得到目标数据结构体，其中，目标数据结构体的文本支持搜索引擎的搜索条件；将目标数据结构体写入搜索引擎中，以供Activiti业务流引擎通过访问搜索引擎来获得目标数据结构体。

在上述第一方面的一种实现中，上述文本包括数据类型和/或格式。

在上述第一方面的一种实现中，上述搜索引擎为分布式搜索引擎；Activiti业务流引擎集成了分布式事务框架，以实现Activiti业务流引擎与搜索引擎至少关于第一目标数据和第二目标数据的一致性和完整性。

在上述第一方面的一种实现中，上述分布式事务框架为Seata(SimpleExtensible Autonomous Transaction Architecture)、LCN(Local CommunicationNetwork)、EasyTransaction中的一种。

在上述第一方面的一种实现中，上述基于Activiti业务流引擎访问次数或数据量，获取第一目标数据和第二目标数据。

在上述第一方面的一种实现中，上述搜索引擎为Elasticsearch或Solr。

在上述第一方面的一种实现中，上述第一目标数据和第二目标数据包括业务的相关任务数据、业务的相关业务数据、业务的相关流程数据传递中的至少一种数据。

在上述第一方面的一种实现中，上述业务包括保险业务相关的接单初审、新单登记、录入复核、核保、登录制单和保单发送中的至少一种。

第二方面，本申请的实施方式提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括指令，所述指令用于实现如上所述的数据处理方法。

第三方面，本申请的实施方式提供了一种可读介质，可读介质上存储有指令，指令在电子设备上执行时使电子设备执行如上所述的数据处理方法。

第四方面，本申请的实施方式提供了一种电子设备，该电子设备包括：存储器，用于存储由所述电子设备的一个或多个处理器执行的指令，以及处理器，是所述电子设备的处理器之一，用于执行如上所述的数据处理方法。

附图说明

图1为根据本申请一些实施例的一种Activiti业务流引擎100获取数据的场景图；

图2为根据本申请一些实施例的一种基于Activiti业务流引擎100和搜索引擎300的数据处理方法的流程图；

图3为根据本申请一些实施例的一种数据处理的示意图；

图4为根据本申请一些实施例的一种新单登记任务的数据处理的示意图；

图5为根据本申请一些实施例的一种数据结构体的示意图；

图6为根据本申请一些实施例的另一种基于Activiti业务流引擎100和搜索引擎300的数据处理方法的流程图；

图7为根据本申请一些实施例的一种电子设备的框图。

具体实施方式

本申请的说明性实施例包括但不限于一种基于Activiti业务流引擎和搜索引擎300的数据处理方法、装置、可读介质和电子设备。

图1为根据本申请一些实施例的一种Activiti业务流引擎100访问数据的场景图。

如图1所示，在一些实施例中，Activiti业务流引擎100的业务流程的相关数据存储在Activiti的数据库200；在Activiti业务流引擎100运行过程中，需要频繁访问数据库200，以获取业务流程的相关数据，尤其是需要频繁获取上述工作流相关的数据，对数据库200造成很大处理负荷，进而导致包含Acitiviti的应用系统的性能受限。

基于上述原因，本申请提供一种基于Activiti业务流引擎100和搜索引擎300的数据处理方法，通过将数据库200中的数据存储于搜索引擎300，Activiti业务流引擎100通过访问搜索引擎300，利用搜索引擎300搜索部分业务流程的相关数据，从搜索引擎300获取部分业务流程的相关数据，进而降低数据库200的负担，提高Acitiviti的应用系统的性能。

图2为根据本申请一些实施例的一种基于Activiti业务流引擎100和搜索引擎300的数据处理方法的流程图；图3为根据本申请一些实施例的一种基于Activiti业务流引擎100和搜索引擎300的数据处理的示意图；图4为根据本申请一些实施例的一种新单登记任务的数据处理的示意图；图5为根据本申请一些实施例的一种数据结构体的示意图。下面结合图2至图5详细介绍上述数据处理的方法。

在本申请的一些实施例中，Activiti业务流引擎100包括数据库200，数据库200包含业务流程的相关数据。本申请提供的数据处理方法如图2所示，包括下述步骤。

402：获取第一目标数据和第二目标数据。具体的，基于业务需求从数据库200中至少获取第一目标数据和第二目标数据。

在本申请的一些实施例中，如图3所示，数据库200包括定义数据110和实例数据120，定义数据110包括相关业务所涉及的变量的定义；实例数据120包括流程流转控制数据121部分和任务相关数据122部分，任务相关数据122包括相关业务所涉及的各个任务的部分或全部任务相关数据，其中，任务相关数据包括任务数据(即任务执行的举例数据)、业务数据(即任务执行的变量数据)和流程数据(即任务执行的流程流转数据)。

以保险业务流程中的新单登记任务为例，如图3所示，新单登记的相关数据都保存在数据库200中。其中，定义数据110和实例数据120分别包括新单登记的定义数据和实例数据，实例数据120中存储新单登记部分或全部任务相关数据，包括：新单登记相关任务数据、新单登记相关业务数据和新单登记相关流程数据。新单登记相关任务数据包括：流程标识、流程名称、任务标识、任务名称、流程实例标识(图中未示出)、任务实例标识(图中未示出)、任务状态(图中未示出)、任务执行人(图中未示出)、任务创建日期(图中未示出)、完成日期(图中未示出)等。实例数据120中存储的新单登记相关业务数据包括：保单标识、询价单号、投保人、被保险人、代理人、保单起止日期等等。新单登记相关流程数据复制于流程流转控制数据121中新单登记相关的流程流转数据。

404：合并第一目标数据和第二目标数据，生成数据结构体400。具体的，至少将第一目标数据和第二目标数据合并，以生成数据结构体，其中，数据结构体包括第一目标数据和第二目标数据的关系描述文件。

在本申请的一些实施例中，如图3所示，基于任务相关数据122中具体任务的任务数据、业务数据和流程数据生成数据结构体400。例如，如图4所示，基于任务相关数据122中新单登记任务的任务数据、业务数据和流程数据，生成数据结构体400。

在本申请的一些实施例中，如图5所示，数据结构体400包括与新单登记相关的(以下简称“新单登记相关”)任务数据、新单登记相关的业务数据和与新单登记相关的流程数据，数据结构体400中包括各任务数据之间的关系描述，各业务数据之间的关系描述和各流程数据之间的关系描述。其中，该关系描述包括对应关系、先后、引用关系等关系描述。

例如，图5所示的数据结构体400包括用于描述流程标识、任务标识、流程名称和任务名称之间的对应、先后、引用等关系描述。例如，关系描述包括下列内容：新单登记任务的流程名称为“询价”，“询价”对应的流程标识为“L1”；“询价”的任务名称包括“录入单号信息”和“计算费用”，“录入单号信息”和“计算费用”对应的任务标识分别为“R1”和“R2”；并且先进行“录入单号信息”，再进行“计算费用”。

在本申请的一些实施例中，数据结构体400的逻辑结构为集合、线性结构、树形结构和图形结构中的至少一种，各逻辑结构对应的各数据之间的关系分别为同属集合、一对一关系、一对多关系和多对多的相互关系。

406：将数据结构体400写入搜索引擎300。具体的，将数据结构体400写入搜索引擎300中，以供Activiti业务流引擎100通过访问搜索引擎300来获得数据结构体400。

上述图2所示的方法及相关实施例中，通过把Activiti业务流引擎100的部分数据保存到搜索引擎300中，提高Activiti业务流引擎100获取数据的速度，多个数据合并为数据结构体400，减少Activiti业务流引擎100读写数据频率。例如，基于Activiti业务流引擎100的一次访问第一目标数据的指令，搜索引擎300将在数据结构体400中搜索到第一目标数据和与第一目标数据相关的第二目标数据，将第一目标数据和第二目标数据均发送于Activiti业务流引擎100，该第二目标数据是在后Activiti业务流引擎100所需访问的数据，所以减少了访问一次访问第二目标数据的次数，从而减少Activiti业务流引擎100的读写频率。

图6为根据本申请一些实施例的另一种基于Activiti业务流引擎和搜索引擎300的数据处理方法的流程图，其中步骤402和404与上述步骤相同，在此不在赘述。

在本申请的一些实施例中，上述步骤406：将数据结构体400写入搜索引擎300中，包括图6所示的：

4061：基于搜索引擎300的搜索条件和数据结构体400的文本，获得目标数据结构体400。具体的，基于搜索引擎300和数据结构体400，获得目标数据结构体500，其中，目标数据结构体500的文本支持搜索引擎300的搜索条件。

4062：将目标数据结构体500写入搜索引擎300中。具体的，将目标数据结构体500写入搜索引擎300中，以供Activiti业务流引擎100通过访问搜索引擎300来获得目标数据结构体500。

本实施例中，基于搜索引擎300所支持的文本优化数据结构体400的文本，得到支持搜索引擎300搜索条件的目标数据结构体500，以节省搜索引擎300搜索数据的速度。

在本申请的一些实施例中，上述文本包括数据类型和/或格式。

在本申请的一些实施例中，任务数据和流程数据在Activiti业务流引擎100使用过程中不会发生变化，第一目标数据和第二目标数据分别为任务数据和流程数据中的一种时，上述优化包括预设第一目标数据或第二目标数据的数据类型。在数据结构体400写入搜索引擎300时，按照预设数据类型自动设置第一目标数据和第二目标数据的数据类型，得到目标数据结构体500。例如，第一目标数据为文本字段，第二目标数据为数值字段，预设第一目标数据为TEXT，第二目标数据为数字类型。

在本申请的一些实施例中，业务数据在Activiti业务流引擎100使用过程中会发生变化，例如，产生了新的保单时，会有新的保单标识，投保人等。第一目标数据和第二目标数据均为业务数据时，上述优化包括在数据结构体400写入搜索引擎300时，基于第一目标数据或第二目标数据的字段类型，为第一目标数据和第二目标数据指定数据类型，得到目标数据结构体500。例如，第一目标数据为文本字段，第二目标数据为数值字段，数据结构体400写入搜索引擎300时，将第一目标数据自动指定TEXT，将第二目标数据指定数字类型。

在本申请的一些实施例中，搜索引擎300为Elasticsearch或Solr。其中Elasticsearch分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎，便于快速高效搜索数据，提高Activiti业务流引擎100的业务处理性能。同时相比较搭建高性能的数据库200，搭建性能相近的Elasticsearch环境的成本则低得多，更具经济效益。以较低的成本，极大提升Activiti业务流引擎100的性能。

在本申请的一些实施例中，在Activiti业务流引擎100利用搜索引擎300查询任务数据或流程数据时，把查询条件直接转换成为搜索引擎300查询语法发送给搜索引擎300。

在本申请的一些实施例中，在Activiti业务流引擎100利用搜索引擎300查询业务数据时，查询条件包括：等于、区间(包含大于、小于、大于等于、小于等于)、模糊匹配；查询条件值的字段类型：文本或其他非文本类型，非文本类型包括数据、日期等。若查询条件是“等于或区间+非文本类型”，则转换成对应搜索引擎300的查询语法；若查询条件是“模糊匹配+文本类型”，则转换成搜索引擎300的查询语法，搜索引擎300会自动分词查询。若查询条件是“模糊匹配+非文本类型”，则报错。若查询条件是“等于或区间+文本类型”，在条件字段名后加“.keyword”(不使用分词查文本)转换成搜索引擎300的查询语法。若查询条件有多个查询条件时，各条件间默认为“与(AND)”关系，或者指定“或(OR)”关系。

由于Activiti业务流引擎100本身不具备分布式事务处理能力，当Activiti业务流引擎100作为分布式系统中的一个组件时，需要额外功能来保持Activiti业务流引擎100和系统的其他组件之间的数据一致性和完整性。例如，Activiti业务流引擎100作为云服务组件提供服务时，与云服务系统中的其他组件不在同一个系统中，Activiti业务流引擎100和其他云服务组件需要进行业务协作时，需要额外功能来保持Activiti业务流引擎100和该其他服务组件之间的数据一致性和完整性，以保证云服务的正常运行。

基于上述问题，在本申请的一些实施例中，搜索引擎300为分布式搜索引擎300。具体的，搜索引擎300为分布式搜索引擎，Activiti业务流引擎100集成于分布式事务框架，以实现Activiti业务流引擎100与搜索引擎300至少关于第一目标数据和第二目标数据的一致性和完整性。确保Activiti业务流引擎100写入数据库200的数据与写入搜索引擎300的数据是一致的。

在本申请的一些实施例中，上述分布式事务框架为Seata、LCN、EasyTransaction中的一种。

在本申请的一些实施例中，基于Activiti业务流引擎100访问次数或数据量，获取第一目标数据和第二目标数据。例如，在Activiti业务流引擎100正常运行一段时间，访问流程标识和任务标识的操作超过一千次，则将流程标识和任务标识分别确定为第一目标数据和第二目标数据。

在本申请的一些实施例中，第一目标数据和第二目标数据包括业务的相关任务数据、业务的相关业务数据、业务的相关流程数据传递中的至少一种数据。

在本申请的一些实施例中，业务包括保险业务相关的接单初审、新单登记、录入复核、核保、登录制单和保单发送中的至少一种。

在本申请提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括指令，指令用于实现上述数据处理方法。

图7所示为根据本申请的一个实施例的电子设备的框图。图7示意性地示出了根据多个实施例的示例电子设备70。在一个实施例中，电子设备70可以包括一个或多个处理器701，与处理器701中的至少一个连接的系统控制逻辑702，与系统控制逻辑702连接的系统内存703，与系统控制逻辑702连接的非易失性存储器(NVM)704，以及与系统控制逻辑702连接的网络接口706。

在一些实施例中，处理器701可以包括一个或多个单核或多核处理器。在一些实施例中，处理器701可以包括通用处理器和专用处理器(例如，图形处理器，应用处理器，基带处理器等)的任意组合。在电子设备70采用eNB(Evolved Node B，增强型基站)或RAN(RadioAccess Network，无线接入网)控制器的实施例中，处理器701可以被配置为执行各种符合的实施例，例如，如图1-图6所示的多个实施例中的一个或多个。例如，处理701可以用于执行上述数据处理方法。

在一些实施例中，系统控制逻辑702可以包括任意合适的接口控制器，以向处理器701中的至少一个和/或与系统控制逻辑702通信的任意合适的设备或组件提供任意合适的接口。

在一些实施例中，系统控制逻辑702可以包括一个或多个存储器控制器，以提供连接到系统内存703的接口。系统内存703可以用于加载以及存储数据和/或指令。在一些实施例中系统70的内存703可以包括任意合适的易失性存储器，例如合适的动态随机存取存储器(DRAM)。

NVM/存储器704可以包括用于存储数据和/或指令的一个或多个有形的、非暂时性的计算机可读介质。在一些实施例中，NVM/存储器704可以包括闪存等任意合适的非易失性存储器和/或任意合适的非易失性存储设备，例如HDD(Hard Disk Drive，硬盘驱动器)，CD(Compact Disc，光盘)驱动器，DVD(Digital Versatile Disc，数字通用光盘)驱动器中的至少一个。

NVM/存储器704可以包括安装电子设备70的装置上的一部分存储资源，或者它可以由设备访问，但不一定是设备的一部分。例如，可以经由网络接口706通过网络访问NVM/存储704。

特别地，系统内存703和NVM/存储器704可以分别包括：指令705的暂时副本和永久副本。指令705可以包括：由处理器701中的至少一个执行时导致电子设备70实施如图1所示的方法的指令。在一些实施例中，指令705、硬件、固件和/或其软件组件可另外地/替代地置于系统控制逻辑702，网络接口706和/或处理器701中。

网络接口706可以包括收发器，用于为电子设备70提供无线电接口，进而通过一个或多个网络与任意其他合适的设备(如前端模块，天线等)进行通信。在一些实施例中，网络接口706可以集成于电子设备70的其他组件。例如，网络接口706可以集成于处理器701的，系统内存703，NVM/存储器704，和具有指令的固件设备(未示出)中的至少一种，当处理器701中的至少一个执行所述指令时，电子设备70实现如上述方法实施例中示出的方法。

网络接口706可以进一步包括任意合适的硬件和/或固件，以提供多输入多输出无线电接口。例如，网络接口706可以是网络适配器，无线网络适配器，电话调制解调器和/或无线调制解调器。

电子设备70可以进一步包括：输入/输出(I/O)设备707。I/O设备707可以包括用户界面，使得用户能够与电子设备70进行交互；外围组件接口的设计使得外围组件也能够与电子设备70交互。

本申请还提供一种可读介质，该可读介质上存储有指令，该指令在电子设备上执行时使电子设备执行如上所述的数据处理方法。

本申请还提供一种电子设备，电子设备包括存储器，用于存储由电子设备的一个或多个处理器执行的指令，以及处理器，是电子设备的处理器之一，用于执行如上所述的数据处理方法。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本申请的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本申请并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本申请的示例性实施例的描述中，本申请的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本申请要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本申请的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本申请的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，所述方法基于Activiti业务流引擎和搜索引擎，所述Activiti业务流引擎使用数据库，所述数据库包含业务流程的相关数据，其特征在于，所述方法包括：

基于业务需求Activiti业务流引擎从数据库中至少获取第一目标数据和第二目标数据；

至少将所述第一目标数据和所述第二目标数据合并，以生成数据结构体，其中，所述数据结构体包括所述第一目标数据和所述第二目标数据的关系描述文件；

将所述数据结构体写入所述搜索引擎中，以供所述Activiti业务流引擎通过访问所述搜索引擎来获得所述数据结构体；

将所述数据结构体写入所述搜索引擎中，以供所述Activiti业务流引擎通过访问所述搜索引擎来获得所述数据结构体；

其中，所述将所述数据结构体写入所述搜索引擎中，以供所述Activiti业务流引擎通过访问所述搜索引擎来获得所述数据结构体，包括：

基于所述搜索引擎优化所述数据结构体，得到目标数据结构体，其中，所述目标数据结构体的文本支持所述搜索引擎的搜索条件；

将所述目标数据结构体写入所述搜索引擎中，以供所述Activiti业务流引擎通过访问所述搜索引擎来获得所述目标数据结构体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述文本包括数据类型和/或格式。

3.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，

所述搜索引擎为分布式搜索引擎；

所述Activiti业务流引擎集成了分布式事务框架，以实现所述Activiti业务流引擎与所述搜索引擎至少关于所述第一目标数据和所述第二目标数据的一致性和完整性。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述分布式事务框架为Simple Extensible Autonomous TransactionArchitecture、 Local Communication Network、EasyTransaction中的一种。

5.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述Activiti业务流引擎访问次数或数据量，获取所述第一目标数据和所述第二目标数据。

6.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，

所述搜索引擎为Elasticsearch或Solr。

7.根据权利要求1至2任一项所述的方法，其特征在于，

所述第一目标数据和所述第二目标数据包括所述业务的相关任务数据、所述业务的相关业务数据、所述业务的相关流程数据传递中的至少一种数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

所述业务包括保险业务相关的接单初审、新单登记、录入复核、核保、登录制单和保单发送中的至少一种。

9.一种可读介质，其特征在于，所述可读介质上存储有指令，所述指令在电子设备上执行时使所述电子设备执行如权利要求1至8中任一项所述的数据处理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储由所述电子设备的一个或多个处理器执行的指令，以及

处理器，是所述电子设备的处理器之一，用于执行如权利要求1至8中任一项所述的数据处理的方法。

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