CN113835798A - 表盘数据的处理方法、装置、可穿戴设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种表盘数据的处理方法、装置、可穿戴设备以及存储介质，涉及电子设备技术领域。该方法应用于可穿戴设备，该可穿戴设备配置有解析渲染引擎。所述方法包括：对目标数据进行监听，当监听到目标数据满足指定条件时，获取目标数据对应的数据值，将数据值更新至目标变量，其中，目标数据和目标变量通过解析渲染引擎的变量绑定机制绑定，基于目标变量对可穿戴设备的表盘进行绘制，以使目标数据在表盘以该数据值进行显示。本申请实施例通过解析渲染引擎监听目标数据，并将目标数据与目标变量进行绑定，从而在表盘增加了可配置内容，提升表盘配置显示的多样性和趣味性。
Description
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域，更具体地，涉及一种表盘数据的处理方法、装置、可穿戴设备以及存储介质。
背景技术
随着科学技术的发展，可穿戴设备的使用越来越广泛，功能越来越多，已经成为人们日常生活中的必备之一。目前，可穿戴设备的表盘数据的显示需要通过代码编程实现，而无法通过用户自行配置实现，对于某些表盘数据无法显示，用户体验较差。
发明内容
鉴于上述问题，本申请提出了一种表盘数据的处理方法、装置、可穿戴设备以及存储介质，以解决上述问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种表盘数据的处理方法，应用于可穿戴设备，所述可穿戴设备配置有解析渲染引擎，所述方法包括：对目标数据进行监听；当监听到所述目标数据满足指定条件时，获取所述目标数据对应的数据值；将所述数据值更新至目标变量，其中，所述目标数据和所述目标变量通过所述解析渲染引擎的变量绑定机制绑定；基于所述目标变量对所述可穿戴设备的表盘进行绘制，以使所述目标数据在所述表盘以所述数据值进行显示。
第二方面，本申请实施例提供了一种表盘数据的处理装置，应用于可穿戴设备，所述可穿戴设备配置有解析渲染引擎，所述装置包括：数据监听模块，用于对目标数据进行监听；数据值获取模块，用于当监听到所述目标数据满足指定条件时，获取所述目标数据对应的数据值；数据值更新模块，用于将所述数据值更新至目标变量，其中，所述目标数据和所述目标变量通过所述解析渲染引擎的变量绑定机制绑定；数据绘制模块，用于基于所述目标变量对所述可穿戴设备的表盘进行绘制，以使所述目标数据在所述表盘以所述数据值进行显示。
第三方面，本申请实施例提供了一种可穿戴设备，包括存储器和处理器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时所述处理器执行上述方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法。
本申请实施例提供的表盘数据的处理方法、装置、可穿戴设备以及存储介质，对目标数据进行监听，当监听到目标数据满足指定条件时，获取目标数据对应的数据值，将数据值更新至目标变量，其中，目标数据和目标变量通过解析渲染引擎的变量绑定机制绑定，基于目标变量对可穿戴设备的表盘进行绘制，以使目标数据在表盘以该数据值进行显示，从而通过解析渲染引擎监听目标数据，并将目标数据与目标变量进行绑定，从而在表盘增加了可配置内容，提升表盘配置显示的多样性和趣味性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1示出了本申请一个实施例提供的表盘数据的处理方法的流程示意图；
图2示出了本申请实施例提供的目标标签的示意图；
图3示出了本申请实施例提供的表盘的显示示意图；
图4示出了本申请又一个实施例提供的表盘数据的处理方法的流程示意图；
图5示出了本申请再一个实施例提供的表盘数据的处理方法的流程示意图；
图6示出了本申请另一个实施例提供的表盘数据的处理方法的流程示意图；
图7示出了本申请又再一个实施例提供的表盘数据的处理方法的流程示意图；
图8示出了本申请又另一个实施例提供的表盘数据的处理方法的流程示意图；
图9示出了本申请实施例提供的表盘数据的处理装置的模块框图；
图10示出了本申请实施例提供的可穿戴设备的一个视角的结构示意图；
图11示出了本申请实施例提供的可穿戴设备的另一个视角的结构示意图；
图12示出了本申请实施例用于执行根据本申请实施例的表盘数据的处理方法的可穿戴设备的框图；
图13示出了本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的表盘数据的处理方法的程序代码的存储单元。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
目前，可穿戴设备在安装表盘时，采用的是Android的APK安装形式，添加一个表盘APK到Android系统中，即，可穿戴设备的表盘制作方式为代码编程实现，使用代码编程来制作表盘需要具备一定的编程能力，不是能通过简单的教程就可以制作的，非开发人员如设计师则无法通过阅读教程来把自己设计的表盘制作出来，必须把设计交由开发人员来还原表盘，因此，为了简化编码制作，可以通过配置还原制作方式，通过阅读教程后自行配置来制作，无需编码实现，但是，通过配置还原的制作方式对于某些表盘数据无法配置显示，例如，对于运动健康数据无法配置显示，用户体验较差。
针对上述问题，发明人经过长期的研究发现，并提出了本申请实施例提供的表盘数据的处理方法、装置、可穿戴设备以及存储介质，通过解析渲染引擎监听目标数据，并将目标数据与目标变量进行绑定，从而在表盘增加了可配置内容，提升表盘配置显示的多样性和趣味性。
请参阅图1，图1示出了本申请一个实施例提供的表盘数据的处理方法的流程示意图。所述表盘数据的处理方法用于通过解析渲染引擎监听目标数据，并将目标数据与目标变量进行绑定，从而在表盘增加了可配置内容，提升表盘配置显示的多样性和趣味性。在具体的实施例中，所述表盘数据的处理方法应用于如图9所示的表盘数据的处理装置200以及配置有表盘数据的处理装置200的可穿戴设备100(图12)。下面将以可穿戴设备为例，说明本实施例的具体流程，当然，可以理解的，本实施例所应用的可穿戴设备可以包括智能手表、智能手环等电子设备，在此不做限定。在本实施例中，该可穿戴设备配置有解析渲染引擎，下面将针对图1所示的流程进行详细的阐述，所述表盘数据的处理方法具体可以包括以下步骤：
步骤S110：对目标数据进行监听。
在本实施例中，可穿戴设备可以设定目标数据，并对目标数据进行监听。在一些实施方式中，该目标数据可以包括运动健康数据、时间数据、天气数据等动态数据，以运动健康数据为例，运动健康数据可以包括步数、心率、消耗热量、锻炼时长、运动次数中的一种或几种的组合。即，可穿戴设备可以对运动健康数据进行监听，例如，可以对步数进行监听、可以对心率进行监听，可以对消耗热量进行监听，可以对锻炼时长进行监听，可以对运动次数进行监听等，在此不做限定。
在一些实施方式中，对目标数据进行监听的方式可以包括：实时对目标数据进行监听、按预设时间间隔对目标数据进行监听、按预设时间点对目标数据进行监听、按其他预设规则对目标数据进行监听等，在此不做限定。
步骤S120：当监听到所述目标数据满足指定条件时，获取所述目标数据对应的数据值。
在一些实施方式中，可穿戴设备可以设置有指定条件，其中，该指定条件可以预先设置完成后存储在可穿戴设备，也可以在监听到目标数据后临时设置，在此不做限定。作为一种方式，该指定条件用于作为目标数据的判断依据，因此，在本实施例中，在监听到目标数据时，可以将目标数据与指定条件进行比较，以判断监听到的目标数据是否满足指定条件，其中，当判断结果表征目标数据满足指定条件时，则可以获取目标数据对应的数据值，当判断结果表征目标数据不满足指定条件时，则可以不做响应并继续对目标数据进行监听。
在一些实施方式中，当目标数据为运动健康数据时，则可以获取该运动健康数据对应的数据值；当目标数据为时间数据时，则可以获取该时间数据对应的时间值；当目标数据为天气数据时，则可以获取该天气数据对应的天气值等，在此不做限定。
以目标数据为运动健康数据为例，则可以获取运动健康数据中的步数对应的步数值，可以获取运动健康数据中的心率对应的心率值，可以获取运动健康数据中的消耗热量对应的热量值，可以获取运动健康数据中的锻炼时长对应的时长值，可以获取运动健康数据中的运动次数对应的次数值等，在此不做限定。
以目标数据为时间数据为例，则可以获取时间数据中的“时”对应的时间值，可以获取时间数据对应的“分”对应的时间值，可以获取时间数据对应的“秒”对应的时间值等，在此不做限定。
以目标数据为天气数据为例，则可以获取天气数据中的温度对应的温度值，可以获取天气数据中的湿度对应的湿度值，可以获取天气数据中的温度对应的温度值，可以获取天气数据中的海拔对应的海拔值等，在此不做限定。
步骤S130：将所述数据值更新至目标变量，其中，所述目标数据和所述目标变量通过所述解析渲染引擎的变量绑定机制绑定。
在本实施例中，在获取目标数据的数据值后，可以将目标数据的数据值更新至目标变量，其中，该目标数据和目标变量通过解析渲染引擎的变量绑定机制绑定。
在一些实施方式中，解析渲染引擎是可穿戴设备的系统中配置的一个用于进行解析和渲染的引擎，可以解析表盘包以显示表盘，其中，表盘包可以是一个zip压缩包，制作者在制作出表盘包后上传至表盘市场，使用者就可以从表盘市场上下载此zip压缩包并放置到指定文件路径下，并通过解析渲染引擎解析以显示表盘。作为一种方式，该解析渲染引擎可以是ColorOS引擎的扩展引擎。
其中，解析渲染引擎可以直接对存储设备上的资源压缩包进行解析并渲染。解析是基于用xml文件自定义的一套语法描述规则。每个表盘都需要按照设计好的语法规则在xml文件中描述自己所想要达到的效果，比如有哪些图片或文字要显示、显示位置如何、动画规则如何等。解析渲染引擎从压缩包中可以读取到该xml文件和需要用到的图片资源等素材，解析xml内的规则去渲染成表盘实际显示内容。
可穿戴设备上可以拥有很多目标数据，解析渲染引擎为了设计师可以轻松配置这些目标数据到表盘，新增了一个目标标签<ComplicationData>，用于声明这个表盘想要使用的所有目标数据。这个目标标签<ComplicationData>内部可以用Variable标签来声明单个目标数据，其中，Variable标签是使用解析渲染引擎内部的变量绑定机制，把一个变量的值与引擎支持的目标数据的实际值绑定起来，于本实施例中，通过变量绑定机制将目标数据与目标变量通过解析渲染引擎绑定起来。作为一种方式，在获取目标数据对应的数据值后，可以基于目标数据和目标变量的绑定关系，将目标数据对应的数据值更新至目标变量，这样在xml中的其他地方使用目标变量来进行绘制的时候，也就会随着数据的改变而触发重新绘制。
请参阅图2，图2示出了本申请实施例提供的目标标签的示意图。以目标数据为运动健康数据为例，可穿戴设备上可以拥有很多运动健康数据，解析渲染引擎为了设计师可以轻松配置这些运动健康数据到表盘，新增了一个目标标签<ComplicationData>，用于声明这个表盘想要使用的所有运动健康数据。这个目标标签<ComplicationData>内部可以用Variable标签来声明单个运动健康数据，其中，Variable标签是使用解析渲染引擎内部的变量绑定机制，把一个变量的值与引擎支持的运动健康数据的实际值绑定起来，于本实施例中，通过变量绑定机制将运动健康数据与目标变量通过解析渲染引擎绑定起来。
以图2中的temp为例，变量名声明为“temp”，数据类型是“int”，绑定的运动健康数据为“temperature”，也就是温度。解析渲染引擎在解析这样的规则时，会在内部监听开始对温度数据进行监听，并在监听到的温度数据满足指定条件时，就会获取温度数据对应的温度值，并把温度值值更新给“temp”这个变量，这样在xml中的其他地方使用“temp”变量来进行绘制的时候，也就会随着数据的改变而触发重新绘制。
步骤S140：基于所述目标变量对所述可穿戴设备的表盘进行绘制，以使所述目标数据在所述表盘以所述数据值进行显示。
在本实施例中，在将目标数据对应的数据值更新至目标变量后，如果在使用目标变量进行绘制的时候，可以基于该目标变量对可穿戴设备的表盘进行绘制，以使该目标数据在表盘以对应的数据值进行显示，从而在表盘增加了目标数据的数据值的更新显示，提升表盘配置显示的多样性和趣味性。
在一些实施方式中，该目标数据包括运动健康数据。在将运动健康数据对应的数据值更新至目标变量后，如果在使用目标变量进行绘制的时候，可以基于该目标变量对可穿戴设备的表盘进行绘制，以使该运动健康数据在表盘以对应的数据值进行显示。例如，当运动健康数据包括步数时，则在将步数对应的步数值更新至目标变量后，如果在使用目标变量进行绘制的时候，可以基于该目标变量对可穿戴设备的表盘进行绘制，以使该步数在表盘以对应的步数值进行显示，从而在表盘增加了运动健康数据的数据值的更新显示，提升表盘配置显示的多样性和趣味性。
请参阅图3，图3示出了本申请实施例提供表盘的显示示意图。如图3所示，目标数据为运动健康数据，且运动健康数据包括步数和消耗热量，则可以获取步数值和热量值更新至目标变量，基于目标变量对可穿戴设备的表盘进行绘制，以使表盘以步数值(如7800步)和热量值(如10千卡)进行显示。
本申请一个实施例提供的表盘数据的处理方法，对目标数据进行监听，当监听到目标数据满足指定条件时，获取目标数据对应的数据值，将数据值更新至目标变量，其中，目标数据和目标变量通过解析渲染引擎的变量绑定机制绑定，基于目标变量对可穿戴设备的表盘进行绘制，以使目标数据在表盘以该数据值进行显示，从而通过解析渲染引擎监听目标数据，并将目标数据与目标变量进行绑定，从而在表盘增加了可配置内容，提升表盘配置显示的多样性和趣味性。
请参阅图4，图4示出了本申请又一个实施例提供的表盘数据的处理方法的流程示意图。该方法应用于上述可穿戴设备，该可穿戴设备配置有解析渲染引擎。下面将针对图4所示的流程进行详细的阐述，所述表盘数据的处理方法具体可以包括以下步骤：
步骤S210：获取所述解析渲染引擎预先创建的目标标签，其中，所述目标标签用于声明待配置显示于所述表盘的目标数据。
在一些实施方式中，可穿戴设备配置的解析渲染引擎可以预先创建目标标签<ComplicationData>，该目标标签用于声明这个表盘想要使用的所有目标数据，即用于声明待配置显示于表盘的所有目标数据。因此，在本实施例中，可以获取解析渲染引擎预先创建的目标标签，从而可以从目标标签中获知待配置显示于表盘的目标数据，以对目标数据进行监听。
在一些实施方式中，该目标标签<ComplicationData>可以用于声明这个表盘想要使用的所有运动健康数据，例如，该目标标签<ComplicationData>可以用于声明这个表盘想要使用的步数、心率、消耗热量、锻炼时长以及运动次数，从而通过获取解析渲染引擎预先创建的目标标签的方式，可以确定目标数据包括步数、心率、消耗热量、锻炼时长以及运动次数。
步骤S220：基于所述目标标签对所述目标数据进行监听。
在本实施例中，在获取解析渲染引擎预先创建的目标标签后，可以从目标标签中获取待配置显示于表盘的目标数据，并对所有待配置显示于表盘的目标数据进行监听。例如，当目标标签中声明待配置显示于表盘的目标数据包括步数、心率、消耗热量、锻炼时长以及运动次数时，则可以对步数、心率、消耗热量、锻炼时长以及运动次数进行监听。
步骤S230：当监听到所述目标数据满足指定条件时，获取所述目标数据对应的数据值。
步骤S240：将所述数据值更新至目标变量，其中，所述目标数据和所述目标变量通过所述解析渲染引擎的变量绑定机制绑定。
步骤S250：基于所述目标变量对所述可穿戴设备的表盘进行绘制，以使所述目标数据在所述表盘以所述数据值进行显示。
其中，步骤S230-步骤S250的具体描述请参阅步骤S120-步骤S140，在此不再赘述。
本申请又一个实施例提供的表盘数据的处理方法，获取解析渲染引擎预先创建的目标标签，其中，目标标签用于声明待配置显示于表盘的目标数据，基于目标标签对目标数据进行监听，当监听到目标数据满足指定条件时，获取目标数据对应的数据值，将数据值更新至目标变量，其中，目标数据和目标变量通过解析渲染引擎的变量绑定机制绑定，基于目标变量对可穿戴设备的表盘进行绘制，以使目标数据在表盘以该数据值进行显示。相较于图1所示的表盘数据的处理方法，本实施例还基于解析渲染引擎预先创建的目标标签对目标数据进行监听，提高目标数据监听的准确性和便捷性。
请参阅图5，图5示出了本申请再一个实施例提供的表盘数据的处理方法的流程示意图。该方法应用于上述可穿戴设备，该可穿戴设备配置有解析渲染引擎。下面将针对图5所示的流程进行详细的阐述，所述表盘数据的处理方法具体可以包括以下步骤：
步骤S310：对目标数据进行监听。
其中，步骤S310的具体描述请参阅步骤S110，在此不再赘述，
步骤S320：当首次监听到所述目标数据时，获取所述目标数据对应的数据值。
在一些实施方式中，在监听到目标数据时，可以判断该目标数据是否为首次监听到，其中，当判断结果表征监听到的目标数据为首次监听到时，表征该监听到的目标数据满足指定条件，则可以获取该目标数据对应的数据值，当判断结果表征监听到的目标数据不是首次监听到时，表征该监听到的目标数据不满足指定条件，则可以不响应且继续监听目标数据，或者，当判断结果表征监听到的目标数据不是首次监听到时，判断监听到的目标数据相较于最近一次监听到时是否发生变化，其中，当判断结果表征监听到的目标数据相较于最近一次监听到时发生变化，表征该监听到的目标数据满足指定条件，则可以获取该目标数据对应的数据值，当判断结果表征监听到的目标数据相较于最近一次监听到时没有发生变化，表征该监听到的目标数据不满足指定条件，则可以不响应且继续监听目标数据。
在一些实施方式中，当首次监听到目标数据时，表征该可穿戴设备的表盘从未显示该目标数据，因此，为了将该目标数据在表盘显示，可以获取该目标数据对应的数据值。当监听到目标数据发生变化时，表征该表盘已显示该目标数据且该目标数据对应的数据值需要动态更新，因此，为了将该目标数据在表盘动态更新显示，可以获取该目标数据对应的数据值。
步骤S330：将所述数据值更新至目标变量，其中，所述目标数据和所述目标变量通过所述解析渲染引擎的变量绑定机制绑定。
步骤S340：基于所述目标变量对所述可穿戴设备的表盘进行绘制，以使所述目标数据在所述表盘以所述数据值进行显示。
其中，步骤S330-步骤S340的具体描述请参阅步骤S130-步骤S140，在此不再赘述。
本申请再一个实施例提供的表盘数据的处理方法，对目标数据进行监听，当首次监听到目标数据时，获取目标数据对应的数据值，将数据值更新至目标变量，其中，目标数据和目标变量通过解析渲染引擎的变量绑定机制绑定，基于目标变量对可穿戴设备的表盘进行绘制，以使目标数据在表盘以该数据值进行显示，从而通过解析渲染引擎监听目标数据，并将目标数据与目标变量进行绑定，从而在表盘增加了可配置内容，提升表盘配置显示的多样性和趣味性。相较于图1所示的表盘数据的处理方法，本实施例还在首次监听到目标数据时，获取目标数据对应的数据值，以提升数据值获取时间的合理性。
请参阅图6，图6示出了本申请另一个实施例提供的表盘数据的处理方法的流程示意图。该方法应用于上述可穿戴设备，该可穿戴设备配置有解析渲染引擎。下面将针对图6所示的流程进行详细的阐述，所述表盘数据的处理方法具体可以包括以下步骤：
步骤S410：对目标数据进行监听。
其中，步骤S410的具体描述请参阅步骤S110，在此不再赘述。
步骤S420：当监听到所述目标数据发生变化时，获取所述目标数据对应的数据值。
在一些实施方式中，在监听到目标数据时，可以判断该目标数据是否发生变化，即，在监听到目标数据时，判断监听到的目标数据相较于最近一次监听到时是否发生变化。其中，判断结果表征监听到的目标数据为发生变化时，表征该监听到的目标数据满足指定条件，则可以获取该目标数据对应的数据值，当判断结果表征监听到的目标数据没有发生变化时，表征该监听到的目标数据不满足指定条件，则可以不响应且继续监听目标数据。
在一些实施方式中，当监听到目标数据发生变化时，表征该表盘已显示该目标数据且该目标数据对应的数据值需要动态更新，因此，为了将该目标数据在表盘动态更新显示，可以获取该目标数据对应的数据值。
步骤S430：将所述数据值更新至目标变量，其中，所述目标数据和所述目标变量通过所述解析渲染引擎的变量绑定机制绑定。
步骤S440：基于所述目标变量对所述可穿戴设备的表盘进行绘制，以使所述目标数据在所述表盘以所述数据值进行显示。
其中，步骤S430-步骤S440的具体描述请参阅步骤S130-步骤S140，在此不再赘述。
本申请另一个实施例提供的表盘数据的处理方法，对目标数据进行监听，当监听到目标数据发生变化时，获取目标数据对应的数据值，将数据值更新至目标变量，其中，目标数据和目标变量通过解析渲染引擎的变量绑定机制绑定，基于目标变量对可穿戴设备的表盘进行绘制，以使目标数据在表盘以该数据值进行显示，从而通过解析渲染引擎监听目标数据，并将目标数据与目标变量进行绑定，从而在表盘增加了可配置内容，提升表盘配置显示的多样性和趣味性。相较于图1所示的表盘数据的处理方法，本实施例还在监听到目标数据发生变化时，获取目标数据对应的数据值，以提升数据值获取时间的合理性。
请参阅图7，图7示出了本申请又再一个实施例提供的表盘数据的处理方法的流程示意图。该方法应用于上述可穿戴设备，该可穿戴设备配置有解析渲染引擎。下面将针对图7所示的流程进行详细的阐述，所述表盘数据的处理方法具体可以包括以下步骤：
步骤S510：对目标数据进行监听。
步骤S520：当监听到所述目标数据满足指定条件时，获取所述目标数据对应的数据值。
步骤S530：将所述数据值更新至目标变量，其中，所述目标数据和所述目标变量通过所述解析渲染引擎的变量绑定机制绑定。
其中，步骤S510-步骤S530的具体描述请参阅步骤S110-步骤S130，在此不再赘述。
步骤S540：获取当前时间。
在本实施例中，在将目标数据的数据值更新至目标变量后，可以获取当前时间，其中，可以通过可穿戴设备内部的计时器、时钟等获取当前时间。在一些实施方式中，获取的当前时间可以精确的小时，如获取的当前时间可以为“9点”，获取的当前时间可以精确到分钟，如获取的当前时间可以为“9点30分”，获取的当前时间可以精确到秒，如获取的当前时间可以为“9点30分30秒”，获取的当前时间可以精确到时间段，如获取的当前时间可以为“上午”等，在此不做限定。
步骤S550：获取所述当前时间对应的第一表盘参数。
在本实施例中，在获取当前时间后，可以获取当前时间对应的第一表盘参数。其中，该第一表盘参数可以包括亮度、对比度、锐度、分辨率等，在此不做限定。在一些实施方式中，当前时间为早上比当前时间为晚上对应的亮度更高。
在一些实施方式中，所述可穿戴设备可以存储有多个时间和多个第一表盘参数，并存储有所述多个时间和多个第一表盘参数的对应关系，其中，该对应关系可以包括一个时间对应一个或多个第一表盘参数，也可以包括一个第一表盘参数对应一个或多个时间，在此不做限定。其中，时间和第一表盘参数之间的对应关系可以由用户预先设定后存储在可穿戴设备、可以由可穿戴设备预先自动设定后存储、也可以由服务器预先设定完成后发送至可穿戴设备，在此不做限定。
其中，在本实施例中，所述多个第一表盘参数中的每个第一表盘参数对应的显示效果不同，也就是说，通过所述多个第一表盘参数中的每个第一表盘参数对同一内容进行显示，所达到的显示效果不同。
作为一种方式，所述可穿戴设备可以创建映射关系表，该映射关系表中可以包括多个时间和多个第一表盘参数的对应关系，例如，所述映射关系表可以如表1所示，其中，所述时间用A表示，第一表盘参数用B表示，那么，通过所述映射关系表，该可穿戴设备可以对应设置时间和第一表盘参数的对应关系并存储在可穿戴设备本地。
表1
| 时间 | 第一表盘参数 |
| A1 | B1 |
| A2 | B2 |
| A3 | B3 |
| A4 | B4 |
进一步地，在本实施例中，在确定当前时间后，可以从所述映射关系表中查找与该当前时间一致的时间，然后再基于映射关系表中的时间和第一表盘参数的对应关系，可以查找与所述当前时间一致的时间对应的第一表盘参数。例如，当当前时间与时间A1一致时，可以进一步基于所述映射关系表确定时间A1所对应的第一表盘参数为B1。
步骤S560：基于所述目标变量和所述第一表盘参数对所述可穿戴设备的表盘进行绘制，以使所述表盘以所述第一表盘参数显示所述目标数据的数据值。
在本实施例中，在将目标数据对应的数据值更新至目标变量且确定第一表盘参数后，如果在使用目标变量进行绘制的时候，可以基于该目标变量和第一表盘参数对可穿戴设备的表盘进行绘制，以使该表盘以第一表盘参数显示目标数据的数据值，从而使表盘的显示与当前时间更适配，提升显示效果。
本申请又再一个实施例提供的表盘数据的处理方法，对目标数据进行监听，当监听到目标数据满足指定条件时，获取目标数据对应的数据值，将数据值更新至目标变量，其中，目标数据和目标变量通过解析渲染引擎的变量绑定机制绑定，获取当前时间，获取当前时间对应的第一表盘参数，基于目标变量和第一表盘参数对可穿戴设备的表盘进行绘制，以使表盘一第一表盘参数显示目标数据的数据值。相较于图1所示的表盘数据的处理方法，本实施例还获取当前时间以及与当前时间对应的第一表盘参数，以将第一表盘参数参与表盘的绘制，从而提升表盘绘制以及表盘显示的效果。
请参阅图8，图8示出了本申请又另一个实施例提供的表盘数据的处理方法的流程示意图。该方法应用于上述可穿戴设备，该可穿戴设备配置有解析渲染引擎。下面将针对图8所示的流程进行详细的阐述，所述表盘数据的处理方法具体可以包括以下步骤：
步骤S610：对目标数据进行监听。
步骤S620：当监听到所述目标数据满足指定条件时，获取所述目标数据对应的数据值。
步骤S630：将所述数据值更新至目标变量，其中，所述目标数据和所述目标变量通过所述解析渲染引擎的变量绑定机制绑定。
其中，步骤S610-步骤S630的具体描述请参阅步骤S110-步骤S130，在此不再赘述。
步骤S640：获取当前剩余电量。
在本实施例中，在将目标数据的数据值更新至目标变量后，可以获取当前剩余电量。其中，可穿戴设备的当前剩余电量可以通过内部的电量监测模块获取，在此不做限定。
步骤S650：获取所述当前剩余电量对应的第二表盘参数。
在本实施例中，在获取当前剩余电量后，可以获取当前剩余电量对应的第二表盘参数。其中，该第二表盘参数可以包括亮度、对比度、锐度、分辨率等，在此不做限定。在一些实施方式中，当前剩余电量与亮度成正相关，即当前剩余电量越多，亮度越大，当前剩余电量越低，亮度越小。
在一些实施方式中，所述可穿戴设备可以存储有多个剩余电量和多个第二表盘参数，并存储有所述多个剩余电量和多个第二表盘参数的对应关系，其中，该对应关系可以包括一个剩余电量对应一个或多个第二表盘参数，也可以包括一个第二表盘参数对应一个或多个剩余电量，在此不做限定。其中，剩余电量和第二表盘参数之间的对应关系可以由用户预先设定后存储在可穿戴设备、可以由可穿戴设备预先自动设定后存储、也可以由服务器预先设定完成后发送至可穿戴设备，在此不做限定。
其中，在本实施例中，所述多个第二表盘参数中的每个第二表盘参数对应的显示效果不同，也就是说，通过所述多个第二表盘参数中的每个第二表盘参数对同一内容进行显示，所达到的显示效果不同。
作为一种方式，所述可穿戴设备可以创建映射关系表，该映射关系表中可以包括多个剩余电量和多个第二表盘参数的对应关系，例如，所述映射关系表可以如表2所示，其中，所述剩余电量用C表示，第二表盘参数用D表示，那么，通过所述映射关系表，该可穿戴设备可以对应设置剩余电量和第二表盘参数的对应关系并存储在可穿戴设备本地。
表2
| 剩余电量 | 第二表盘参数 |
| C1 | D1 |
| C2 | D2 |
| C3 | D3 |
| C4 | D4 |
进一步地，在本实施例中，在确定当前剩余电量后，可以从所述映射关系表中查找与该当前剩余电量一致的剩余电量，然后再基于映射关系表中的剩余电量和第二表盘参数的对应关系，可以查找与所述当前剩余电量一致的剩余电量对应的第二表盘参数。例如，当当前剩余电量与剩余电量C1一致时，可以进一步基于所述映射关系表确定剩余电量C1所对应的第二表盘参数为D1。
步骤S660：基于所述目标变量和所述第二表盘参数对所述可穿戴设备的表盘进行绘制，以使所述表盘以所述第二表盘参数显示所述目标数据的数据值。
在本实施例中，在将目标数据对应的数据值更新至目标变量且确定第二表盘参数后，如果在使用目标变量进行绘制的时候，可以基于该目标变量和第二表盘参数对可穿戴设备的表盘进行绘制，以使该表盘以第二表盘参数显示目标数据的数据值，从而使表盘的显示与当前时间更适配，提升显示效果。
本申请又另一个实施例提供的表盘数据的处理方法，对目标数据进行监听，当监听到目标数据满足指定条件时，获取目标数据对应的数据值，将数据值更新至目标变量，其中，目标数据和目标变量通过解析渲染引擎的变量绑定机制绑定，获取当前剩余电量，获取当前剩余电量对应的第二表盘参数，基于目标表里和第二表盘参数对可穿戴设备的表盘进行绘制，以使表盘以第二表盘参数显示目标数据的数据值。相较于图1所示的表盘数据的处理方法，本实施例还获取当前剩余电量以及与当前剩余电量对应的第二表盘参数，以将第二表盘参数参与表盘数据的显示，从而提升表盘绘制以及表盘显示的效果。
请参阅图9，图9示出了本申请实施例提供的表盘数据的处理装置200的模块框图。该表盘数据的处理装置200应用于上述可穿戴设备，该可穿戴设备配置有解析渲染引擎。下面将针对图9所示的框图进行阐述，该表盘数据的处理装置200包括：数据监听模块210、数据值获取模块220、数据值更新模块230以及数据绘制模块240，其中：
数据监听模块210，用于对目标数据进行监听。
进一步地，所示数据监听模块210包括：目标标签获取子模块和数据监听子模块，其中：
目标标签获取子模块，用于获取所述解析渲染引擎预先创建的目标标签，其中，所述目标标签用于声明待配置显示于所述表盘的目标数据。
数据监听子模块，用于基于所述目标标签对所述目标数据进行监听。
数据值获取模块220，用于当监听到所述目标数据满足指定条件时，获取所述目标数据对应的数据值。
进一步地，所述数据值获取模块220包括：第一数据值获取子模块，其中：
第一数据值获取子模块，用于当首次监听到所述目标数据时，获取所述目标数据对应的数据值。
进一步地，所述数据值获取模块220包括：第二数据值获取子模块，其中：
第二数据值获取子模块，用于当监听到所述目标数据发生变化时，获取所述目标数据对应的数据值。
数据值更新模块230，用于将所述数据值更新至目标变量，其中，所述目标数据和所述目标变量通过所述解析渲染引擎的变量绑定机制绑定。
数据绘制模块240，用于基于所述目标变量对所述可穿戴设备的表盘进行绘制，以使所述目标数据在所述表盘以所述数据值进行显示。
进一步地，所述数据绘制模块240包括：当前时间获取子模块、第一表盘参数获取子模块以及第一数据绘制子模块，其中：
当前时间获取子模块，用于获取当前时间。
第一表盘参数获取子模块，用于获取所述当前时间对应的第一表盘参数。
第一数据绘制子模块，用于基于所述目标变量和所述第一表盘参数对所述可穿戴设备的表盘进行绘制，以使所述表盘以所述第一表盘参数显示所述目标数据的数据值。
进一步地，所述数据绘制模块240包括：当前剩余电量获取子模块、第二表盘数据获取子模块以及第二数据绘制子模块，其中：
当前剩余电量获取子模块，用于获取当前剩余电量。
第二表盘数据获取子模块，用于获取所述当前剩余电量对应的第二表盘参数。
第二数据绘制子模块，用于基于所述目标变量和所述第二表盘参数对所述可穿戴设备的表盘进行绘制，以使所述表盘以所述第二表盘参数显示所述目标数据的数据值。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，模块相互之间的耦合可以是电性，机械或其它形式的耦合。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
请参阅图10和图11，图10示出了本申请实施例提供的可穿戴设备的一个视角的结构示意图，图11示出了本申请实施例提供的可穿戴设备的另一个视角的结构示意图。如图10和图11所示，本申请实施例提供的可穿戴设备100包括触摸屏130。
请参阅图12，其示出了本申请实施例提供的一种可穿戴设备100的结构框图。该可穿戴设备100可以是智能手机、平板电脑、电子书等能够运行应用程序的电子设备。本申请中的可穿戴设备100可以包括一个或多个如下部件：处理器110、存储器120以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器120中并被配置为由一个或多个处理器110执行，一个或多个程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。
其中，处理器110可以包括一个或者多个处理核。处理器110利用各种接口和线路连接整个可穿戴设备100内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器120内的数据，执行可穿戴设备100的各种功能和处理数据。可选地，处理器110可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器110可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责待显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器110中，单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器120可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器120可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器120可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储可穿戴设备100在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天记录数据)等。
触摸屏130用于显示由用户输入的信息、提供给用户的信息以及所述可穿戴设备100的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、数字、视频和其任意组合来构成，在一个实例中，该触摸屏130可以为液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)，也可以为有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)，在此不做限定。
请参阅图13，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读介质300中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。
计算机可读存储介质300可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质300包括非易失性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质300具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码310的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码310可以例如以适当形式进行压缩。
综上所述，本申请实施例提供的表盘数据的处理方法、装置、可穿戴设备以及存储介质，对目标数据进行监听，当监听到目标数据满足指定条件时，获取目标数据对应的数据值，将数据值更新至目标变量，其中，目标数据和目标变量通过解析渲染引擎的变量绑定机制绑定，基于目标变量对可穿戴设备的表盘进行绘制，以使目标数据在表盘以该数据值进行显示，从而通过解析渲染引擎监听目标数据，并将目标数据与目标变量进行绑定，从而在表盘增加了可配置内容，提升表盘配置显示的多样性和趣味性。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种表盘数据的处理方法，其特征在于，应用于可穿戴设备，所述可穿戴设备配置有解析渲染引擎，所述方法包括：
对目标数据进行监听；
当监听到所述目标数据满足指定条件时，获取所述目标数据对应的数据值；
将所述数据值更新至目标变量，其中，所述目标数据和所述目标变量通过所述解析渲染引擎的变量绑定机制绑定；
基于所述目标变量对所述可穿戴设备的表盘进行绘制，以使所述目标数据在所述表盘以所述数据值进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标数据进行监听，包括：
获取所述解析渲染引擎预先创建的目标标签，其中，所述目标标签用于声明待配置显示于所述表盘的目标数据；
基于所述目标标签对所述目标数据进行监听。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当监听到所述目标数据满足指定条件时，获取所述目标数据对应的数据值，包括：
当首次监听到所述目标数据时，获取所述目标数据对应的数据值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当监听到所述目标数据满足指定条件时，获取所述目标数据对应的数据值，包括：
当监听到所述目标数据发生变化时，获取所述目标数据对应的数据值。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述目标数据包括运动健康数据，所述运动健康数据包括步数、心率、消耗热量、锻炼时长、运动次数中的一种或几种的组合。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标变量对所述可穿戴设备的表盘进行绘制，以使所述目标数据在所述表盘以所述数据值进行显示，包括：
获取当前时间；
获取所述当前时间对应的第一表盘参数；
基于所述目标变量和所述第一表盘参数对所述可穿戴设备的表盘进行绘制，以使所述表盘以所述第一表盘参数显示所述目标数据的数据值。
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标变量对所述可穿戴设备的表盘进行绘制，以使所述目标数据在所述表盘以所述数据值进行显示，包括：
获取当前剩余电量；
获取所述当前剩余电量对应的第二表盘参数；
基于所述目标变量和所述第二表盘参数对所述可穿戴设备的表盘进行绘制，以使所述表盘以所述第二表盘参数显示所述目标数据的数据值。
8.一种表盘数据的处理装置，其特征在于，应用于可穿戴设备，所述可穿戴设备配置有解析渲染引擎，所述装置包括：
数据监听模块，用于对目标数据进行监听；
数据值获取模块，用于当监听到所述目标数据满足指定条件时，获取所述目标数据对应的数据值；
数据值更新模块，用于将所述数据值更新至目标变量，其中，所述目标数据和所述目标变量通过所述解析渲染引擎的变量绑定机制绑定；
数据绘制模块，用于基于所述目标变量对所述可穿戴设备的表盘进行绘制，以使所述目标数据在所述表盘以所述数据值进行显示。
9.一种可穿戴设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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