CN113810947A - WiFi网络质量评估方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
WiFi网络质量评估方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113810947A CN113810947A CN202111269319.0A CN202111269319A CN113810947A CN 113810947 A CN113810947 A CN 113810947A CN 202111269319 A CN202111269319 A CN 202111269319A CN 113810947 A CN113810947 A CN 113810947A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- interval
- wifi network
- home
- quality
- score
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
- H04B17/318—Received signal strength
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/80—Services using short range communication, e.g. near-field communication [NFC], radio-frequency identification [RFID] or low energy communication
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本申请提供一种WiFi网络质量评估方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:每隔预设周期,获取家庭宽带对应的家庭网络数据,家庭网络数据包括至少一个终端设备对应的无线质量参数;获取基于实验测试数据或终端RSSI质量依据划分的多个分布区间,并将家庭网络数据中的每一无线质量参数分配到对应的分布区间;对多个分布区间按照分配无线质量参数的数量进行区间众数计算,确定预制区间;基于位于预制区间内无线质量参数的平均值和该预制区间对应的分值计算家庭WiFi网络质量分数,并进行相应的WiFi网络质量评估。这样,可以客观反应终端的无线网络质量,去除异常终端个体的影响,提高评估结果的准确率。
Description
技术领域
本申请涉及宽带网络技术领域,尤其涉及一种WiFi网络质量评估方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着宽带业务的飞速发展,以PON(Passive Optical Network,无源光纤网络)为基础的FTTB(Fiber To The Building,光纤到楼)、FTTH(Fiber To The Home,光纤到户)已经成为主流的互联网运营模式。运营商通过查看WiFi网络质量对家庭网络进行针对性优化调整来提升用户体验,因此对网络设备进行WiFi网络质量评估尤为重要。
现有技术中,可以通过采集目标区域内周边路由器的WiFi频道、频宽和信号强度进行计算,得出可能存在的干扰,从而得出该目标区域内的WiFi网络质量分析结果。
但是,上述方法在对目标区域内WiFi网络质量进行评估时,考虑的影响因素不全面,致使评估结果与真实情况存在偏差,不能反应目标区域内WiFi网络的整体质量情况,评估结果准确率较低。
发明内容
本申请提供一种WiFi网络质量评估方法、装置、电子设备及存储介质,可以客观反应终端设备的无线网络质量,去除异常终端设备个体的影响,提高评估结果的准确率。
第一方面,本申请提供一种WiFi网络质量评估方法,所述方法包括:
每隔预设周期,获取家庭宽带对应的家庭网络数据,所述家庭网络数据包括至少一个终端设备对应的无线质量参数;
获取基于实验测试数据或终端信号强度RSSI质量依据划分的多个分布区间,并将所述家庭网络数据中的每一无线质量参数分配到对应的分布区间;每个分布区间对应相应的分值;
对所述多个分布区间按照分配无线质量参数的数量进行区间众数计算,确定预制区间;所述预制区间为众数所在的区间;
基于位于所述预制区间内无线质量参数的平均值和该预制区间对应的分值计算家庭WiFi网络质量分数,并根据计算得到的家庭WiFi网络质量分数进行WiFi网络质量评估。
可选的,基于位于所述预制区间内无线质量参数的平均值和该预制区间对应的分值计算家庭WiFi网络质量分数,包括:
计算位于所述预制区间内无线质量参数的平均值与所述预制区间的下限的差值,并利用所述差值计算与所述预制区间的长度之比,得到商值;
对该预制区间对应的分值进行线性变化,得到该预制区间对应的综合评分区间;
计算所述综合评分区间的长度与所述商值的乘积,并利用所述乘积计算与综合评分区间的下限之和,得到家庭WiFi网络质量分数。
可选的,所述预制区间对应的综合评分区间通过以下公式确定:
y=a±bz
其中,y表示综合评分区间的端点,a表示预制区间对应的分值,b为位于预制区间内无线质量参数的标准差值,z取值为区间[-3,3]中任意一个数值。
可选的,所述家庭宽带包括至少一个频率,当所述家庭宽带包括多个频率时,确定预制区间的数量为多个;
相应的,基于位于所述预制区间内无线质量参数的平均值和该预制区间对应的分值计算家庭WiFi网络质量分数,包括:
针对每一频率对应的预制区间,利用该频率对应的位于预制区间内无线质量参数的平均值和该频率对应的预制区间对应的分值计算该频率对应的WiFi网络质量分数;
确定所述多个频率对应的权重系数,并计算多个频率对应的WiFi网络质量分数与对应的权重系数乘积之和,得到家庭WiFi网络质量分数。
可选的,所述无线质量参数包括下述至少一项:协商速率、信号强度和干扰信号强度;所述方法还包括:
获取所述WiFi网络质量评估的结果,并判断所述结果是否满足预设要求;
若否,则基于所述干扰信号强度对所述家庭宽带对应的WiFi网络进行修正;
若是,则显示所述家庭宽带对应的WiFi网络质量与所述家庭宽带所在区域内的其它家庭宽带对应的WiFi网络质量之间的差距以供用户查看。
可选的,基于所述干扰信号强度对所述家庭宽带对应的WiFi网络进行修正,包括:
获取基于所述干扰信号强度计算得到的所述家庭宽带中多个频率对应的家庭WiFi网络质量分数;
按照计算得到的家庭WiFi网络质量分数的大小确定所述家庭宽带中多个频率对应的优先级;
将所述多个频率对应的优先级由高至低逐级进行排序,并增加高优先级对应的频率的发射功率为至少一个终端设备提供WiFi网络。
可选的,根据计算得到的家庭WiFi网络质量分数进行WiFi网络质量评估,包括:
若计算得到的家庭WiFi网络质量分数大于第一阈值,则确定该家庭WiFi网络质量为第一级别;
若计算得到的家庭WiFi网络质量分数小于第一阈值,则判断计算得到的家庭WiFi网络质量分数是否大于第二阈值;其中,第二阈值小于第一阈值;
若计算得到的家庭WiFi网络质量分数大于第二阈值,则确定该家庭WiFi网络质量为第二级别;
若计算得到的家庭WiFi网络质量分数小于第二阈值,则确定该家庭WiFi网络质量为第三级别。
第二方面,本申请还提供了一种WiFi网络质量评估装置,所述装置包括:
获取模块,用于每隔预设周期,获取家庭宽带对应的家庭网络数据,所述家庭网络数据包括至少一个终端设备对应的无线质量参数;
分配模块,用于获取基于实验测试数据或终端RSSI强度质量依据划分的多个分布区间,并将所述家庭网络数据中的每一无线质量参数分配到对应的分布区间;每个分布区间对应相应的分值;
计算模块,用于对所述多个分布区间按照分配无线质量参数的数量进行区间众数计算,确定预制区间;所述预制区间为众数所在的区间;
评估模块,用于基于位于所述预制区间内无线质量参数的平均值和该预制区间对应的分值计算家庭WiFi网络质量分数,并根据计算得到的家庭WiFi网络质量分数进行WiFi网络质量评估。
第三方面,本申请还提供了一种电子设备,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;所述存储器存储计算机执行指令;所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现如第一方面中任一项所述的方法。
第四方面,本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面任一项所述的WiFi网络质量评估方法。
综上所述,本申请提供一种WiFi网络质量评估方法、装置、电子设备及存储介质,该方法可以通过每隔预设周期,获取家庭宽带对应的家庭网络数据,家庭网络数据包括至少一个终端设备对应的无线质量参数;获取基于实验测试数据或终端信号强度RSSI质量依据划分的多个分布区间,并将家庭网络数据中的每一无线质量参数分配到对应的分布区间;每个分布区间对应相应的分值;对多个分布区间按照分配无线质量参数的数量进行区间众数计算,确定预制区间,该预制区间为众数所在的区间;基于位于预制区间内无线质量参数的平均值和该预制区间对应的分值计算家庭WiFi网络质量分数,并进行相应的WiFi网络质量评估。这样,可以客观反应终端的无线网络质量,去除异常终端个体的影响,提高评估结果的准确率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图;
图2为本申请实施例提供的一种WiFi网络质量评估方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种具体的WiFi网络质量评估方法的流程图;
图4为本申请实施例提供的一种WiFi网络质量评估装置的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案,在本申请的实施例中,采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。例如,第一设备和第二设备仅仅是为了区分不同的设备,并不对其先后顺序进行限定。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定,并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。
需要说明的是,本申请中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本申请中,“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B的情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b,或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
下面结合附图对本申请实施例进行介绍。图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图,本申请提供的一种WiFi网络质量评估方法可以应用于如图1所示的应用场景中。该应用场景包括:路由器101、第一终端设备102、第二终端设备103、第三终端设备104和WiFi探针设备105,其中,路由器101用于为第一终端设备102、第二终端设备103和第三终端设备104提供WiFi网络,WiFi探针设备105用于收集探针覆盖区域内第一终端设备102、第二终端设备103和第三终端设备104的无线质量参数并进行WiFi网络质量评估。
在路由器101的覆盖的家庭区域范围内,第一终端设备102、第二终端设备103和第三终端设备104利用路由器101提供的WiFi网络进行上网,相应的,若运营商或用户想了解该家庭区域范围内第一终端设备102、第二终端设备103和第三终端设备104的网络质量情况,可以查看该家庭区域范围内WiFi探针设备105对收集到的第一终端设备102、第二终端设备103和第三终端设备104的无线质量参数进行网络评估的结果来了解网络情况。
需要说明的是,特定的路由器101也可以进行WiFi探针设备105相应的操作,因此本申请对用于收集所需区域内的终端设备的无线质量参数进行WiFi网络质量评估的设备不作具体限定。
可以理解的是,路由器101可以为多个终端设备提供WiFi网络进行上网,并不局限于以上三个终端设备,图1仅是示例说明,本申请对终端设备的个数不作具体限定。
上述终端设备可以是无线终端也可以是有线终端。无线终端可以是指向用户提供语音和/或其他业务数据连通性的设备,具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备。无线终端可以经无线接入网(Radio Access Network,简称RAN)与一个或多个核心网设备进行通信,无线终端可以是移动终端,如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和具有移动终端的计算机,例如,可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的移动装置,它们与无线接入网交换语言和/或数据。再例如,无线终端还可以是个人通信业务(Personal Communication Service,简称PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(SessionInitiation Protocol,简称SIP)话机、无线本地环路(Wireless Local Loop,简称WLL)站、个人数字助理(Personal Digital Assistant,简称PDA)等设备。无线终端也可以称为系统、订户单元(Subscriber Unit)、订户站(Subscriber Station),移动站(MobileStation)、移动台(Mobile)、远程站(Remote Station)、远程终端(Remote Terminal)、接入终端(Access Terminal)、用户终端(User Terminal)、用户代理(User Agent)、用户设备(User Device or User Equipment),在此不作限定。可选的,上述终端设备还可以是智能手表、智能手环等设备。
现有技术中,可以通过采集目标区域内周边路由器的WiFi频道、频宽和信号强度进行计算,得出可能存在的干扰,从而得出该目标区域内的WiFi网络质量分析结果。
但是,上述方法在对目标区域内WiFi网络质量进行评估时,考虑的影响因素不全面,没有考虑终端侧的无线环境,致使评估结果与真实情况存在偏差,不能反应目标区域内WiFi网络的整体质量情况,评估结果准确率较低。
一种可能的实现方式中,通过采集目标WiFi热点下终端的信号强度等数据,对终端的WiFi网络质量进行评分,进一步计算所有目标WiFi热点下的终端评分的平均分,得到目标WiFi热点覆盖区域的网络质量评估结果。
虽然上述方法考虑终端侧的影响,但是利用是各终端评分的平均分作为目标WiFi热点的质量评分,没有考虑异常终端个体对群体的影响,不能客观反应目标区域无线质量。
因此,本申请提供一种WiFi网络质量评估方法,可以通过每隔预设周期,获取家庭宽带对应的家庭网络数据,家庭网络数据包括至少一个终端设备对应的无线质量参数;获取基于实验测试数据或终端信号强度RSSI质量依据划分的多个分布区间,并将家庭网络数据中的每一无线质量参数分配到对应的分布区间;每个分布区间对应相应的分值;对多个分布区间按照分配无线质量参数的数量进行区间众数计算,确定预制区间,该预制区间为众数所在的区间;基于位于预制区间内无线质量参数的平均值和该预制区间对应的分值计算家庭WiFi网络质量分数,并进行相应的WiFi网络质量评估。通过利用众数计算方法与WiFi网络质量的结合算法,规避个别异常终端设备个体数据样本的影响,可以客观反应终端的无线网络质量,提高评估结果的准确率。
示例性的,图2为本申请实施例提供的一种WiFi网络质量评估方法的流程示意图,如图2所示,本申请实施例的方法包括:
S201、每隔预设周期,获取家庭宽带对应的家庭网络数据,所述家庭网络数据包括至少一个终端设备对应的无线质量参数。
本申请实施例中,预设周期可以指的是设置的按照一定的时间规律,定期收集家庭网络数据的周期,例如,该预设周期可以为一周,也可以为一个月。
需要说明的是,该预设周期可以是提前预设好的,也可以是用户自行设置的,本申请实施例对此不作具体限定。
无线质量参数包括下述至少一项:协商速率、信号强度和干扰信号强度,其中,协商速率可以指的是单位时间内WiFi网络传输的速率,即为WiFi网络传输的数据量与传输时间之比,用于反映WiFi网络传输的快慢,例如,协商速率可以为54Mbit/s。
信号强度(Received Signal Strength Indicator,简称RSSI)可以指的是接收机接收到信道带宽上的宽带接收功率,用于指示接收信号的强度,因为无线信号强度多为mW级别,所以对它进行了极化,转化为dBm表示时,小于1mW就是负数的dBm数(1mW就是0dBm)。例如,该信号强度为-70dBm,dBm这个单位的数值越大,则表明信号越好。
干扰信号强度可以指的是对有用信号的接收造成损伤的信号的功率,干扰信号可以分为同频干扰、互调干扰、杂散干扰和邻道干扰,同频干扰指的是相邻两个或几个基站的覆盖重叠区内,由于各基站信号传播的路径、介质及所使用的发射设备不同.从而产生各信号之间存在相对时延差,使得在重叠区的各信号相互干扰;互调干扰指的是由于不同频率的两个或多个射频信号在发射机的作用下产生了新的频点的频率分量而引起的干扰;杂散干扰主要是指由于发射机倍频器的滤波特性不好产生杂波辐射信号的干扰;邻道干扰是指相邻的或者邻近波道之间的干扰,例如,特高频、超高频产生的干扰。
示例性的,在图1的应用场景下,每隔一周,WiFi探针设备105可以获取第一终端设备102、第二终端设备103和第三终端设备104的无线质量参数。
S202、获取基于实验测试数据或终端信号强度RSSI质量依据划分的多个分布区间,并将所述家庭网络数据中的每一无线质量参数分配到对应的分布区间;每个分布区间对应相应的分值。
本申请实施例中,终端信号强度RSSI质量依据可以引用业内权威单位出具的划分依据标准,例如,信号强度在区间(-100,-88]内,WiFi网络等级为4格,信号强度在区间(-88,-77]内,WiFi网络等级为3格,信号强度在区间(-77,-55]内,WiFi网络等级为2格,信号强度在区间(-55,0]内,WiFi网络等级为1格,格数越多,信号强度越好。
可以理解的是,本申请可以根据实验室测试的数据或引用终端信号强度RSSI质量依据,对无线质量参数数值的区间进行划分为多个分布区间,例如,可以将区间划分为4个分布区间,分别是(-100,-88],(-88,-77],(-77,-55]和(-55,0]。
具体的,若无线质量参数只有信号强度一项,则可以根据信号强度的数值大小分配相应的区间,同理,在只有协商速率或干扰信号强度时,也是通过其数值大小分配相应的区间;若无线质量参数包括两项或三项参数,则将各自的参数乘以对应的比例系数,计算其总和,按照总和数值的大小分配相应的区间,因为,信号强度与干扰信号强度的实际应用效果比较明显,因此信号强度与干扰信号强度的比例系数设定大于协商速率设定的比例系数,信号强度与干扰信号强度的比例系数设置的大小可以相同,也可以不同,本申请对设定的比例系数的数值不作具体先限定。
示例性的,以无线质量参数包括协商速率、信号强度和干扰信号强度三项参数为例,设定信号强度的比例系数为0.6,干扰信号强度的比例系数为0.6,协商速率的比例系数为0.2,则划分的区间为(-100,-88],(-88,-77],(-77,-55]和(-55,0],此时,若获取一个终端设备的协商速率为20Mbit/s、信号强度-80dBm和干扰信号强度-20dBm,该终端设备的总和数值为-80*0.6+(-20)*0.6+20*0.2=-54,则该终端设备的无线质量参数分配到对应的分布区间为(-55,0],获取的其他终端设备的无线质量参数的分布区间也通过上述方法确定。
可以理解的是,每个分布区间有对应相应的分值,该分值也是根据实验测试数据或业内权威单位的出具的依据得来的,但是,该分值跟分布区间端点的数值具有正相关关系,即随着分布区间端点的数值逐渐增大,分值也逐渐变大,其中,分布区间内数值前的负号,并不是表示大小,而是一种极化转换。例如,(-100,-88]对应的分值为90分,(-88,-77]对应的分值为70分。
示例性的,获取基于终端信号强度RSSI质量依据划分的多个分布区间,分别为(-100,-88],(-88,-77],(-77,-55]和(-55,0],上述区间依次对应的分值为90分、70分、50分和30分,在图1的应用场景下,获取第一终端设备102的无线质量参数为-60、第二终端设备103的无线质量参数为-80、第三终端设备104的无线质量参数为-30,则将第一终端设备102的无线质量参数分配到区间(-77,-55],第二终端设备103的无线质量参数分配到区间(-88,-77],第三终端设备104的无线质量参数分配到区间(-55,0]。
需要说明的是,本申请虽然是基于实验测试数据或终端信号强度RSSI质量依据划分的多个分布区间,但是对多个分布区间的具体数值不作具体限定,可以视具体实际情况而定。
S203、对所述多个分布区间按照分配无线质量参数的数量进行区间众数计算,确定预制区间;所述预制区间为众数所在的区间。
本申请实施例中,众数可以指的是在统计分布上具有明显集中趋势点的数值,代表数据的一般水平。众数不受极端数据的影响,并且求法简便。在一组数据中,如果个别数据有很大的变动,选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。而众数计算指的是将获取的家庭网络数据进行分布统计,只统计无线质量参数集中在某一区间的数据作为数据样本的方式。
示例性的,若划分的多个分布区间分别为(-100,-88],(-88,-77],(-77,-55]和(-55,0],获取的无线质量参数的数量为20个,落入区间(-100,-88]内3个,区间(-88,-77]内12个,区间(-77,-55]内3个和区间(-55,0]内2个,则可以确定预制区间为(-88,-77]。
S204、基于位于所述预制区间内无线质量参数的平均值和该预制区间对应的分值计算家庭WiFi网络质量分数,并根据计算得到的家庭WiFi网络质量分数进行WiFi网络质量评估。
示例性的,若落入预制区间(-88,-77]内无线质量参数的数量为12个,该12个无线质量参数分别为-80、-81、-82、-80、78、79、-80、-81、-80、-82、78、79;该预制区间对应的分值为70分,则基于位于该预制区间内无线质量参数的平均值-80和该预制区间对应的分值70分计算家庭WiFi网络质量分数,进一步的,根据计算得到的家庭WiFi网络质量分数对WiFi网络质量进行评估,确定网络质量的情况。
因此,本申请提出的WiFi网络质量评估方法,利用众数计算方法与WiFi网络质量的结合算法计算得到的家庭WiFi网络质量,规避个别异常终端设备个体数据样本的影响,可以客观反应终端的无线网络质量,提高评估结果的准确率。
可选的,基于位于所述预制区间内无线质量参数的平均值和该预制区间对应的分值计算家庭WiFi网络质量分数,包括:
计算位于所述预制区间内无线质量参数的平均值与所述预制区间的下限的差值,并利用所述差值计算与所述预制区间的长度之比,得到商值;
对该预制区间对应的分值进行线性变化,得到该预制区间对应的综合评分区间;
计算所述综合评分区间的长度与所述商值的乘积,并利用所述乘积计算与综合评分区间的下限之和,得到家庭WiFi网络质量分数。
本申请实施例中,对该预制区间对应的分值进行线性变化,得到该预制区间对应的综合评分区间,不会改变预制区间对应的分值的分布形状,也不改变原来分值的位置次序,也就是不改变名次,不改变相对位置,不改变相对距离,便于计算。
示例性的,以预制区间内无线质量参数的平均值为-68,预制区间为[-70,-67),该预制区间对应的分值为80分为例,则计算-68与-70的差值为2,并利用该差值计算与预制区间的长度3之比,得到商值为2/3,对该预制区间对应的分值80分进行线性变化,得到综合评分区间为[77,83],进一步的,计算综合评分区间的长度6与商值2/3的乘积为4,并利用乘积4计算与综合评分区间的下限77之和为81,得到家庭WiFi网络质量分数为81分。
需要说明的是,对该预制区间对应的分值进行线性变化的方法有很多,在此不一一赘述,本申请使用哪种方法进行线性变化不作具体限定。
因此,可以通过上述算法计算得到家庭WiFi网络质量分数,上述算法相对于只通过求均值确定家庭WiFi网络质量分数来说,不仅利用位于预制区间内无线质量参数的平均值,还利用了预制区间对应的综合评分区间进行计算,将浮动区间也考虑在内,提高了计算结果的准确性和可信度。
可选的,所述预制区间对应的综合评分区间通过以下公式确定:
y=a±bz
其中,y表示综合评分区间的端点,a表示预制区间对应的分值,b为位于预制区间内无线质量参数的标准差值,z取值为区间[-3,3]中任意一个数值。
示例性的,可以以上述方法对预制区间对应的分值进行线性变化,得到预制区间对应的综合评分区间,例如,a可以取80,计算得到b的标准差值为1,z取值为3,则可以计算得到预制区间对应的综合评分区间为[77,83]。
因此,利用上述公式对预制区间对应的分值进行线性变化,计算简便,提高计算速率。
可选的,所述家庭宽带包括至少一个频率,当所述家庭宽带包括多个频率时,确定预制区间的数量为多个;
相应的,基于位于所述预制区间内无线质量参数的平均值和该预制区间对应的分值计算家庭WiFi网络质量分数,包括:
针对每一频率对应的预制区间,利用该频率对应的位于预制区间内无线质量参数的平均值和该频率对应的预制区间对应的分值计算该频率对应的WiFi网络质量分数;
确定所述多个频率对应的权重系数,并计算多个频率对应的WiFi网络质量分数与对应的权重系数乘积之和,得到家庭WiFi网络质量分数。
本申请实施例中,家庭宽带包括多个频率可以指的是该家庭宽带支持多少个工作频率,例如,单频家庭支持2.4GHz的频率,双频家庭支持2.4GHz和5GHz两种频率。
示例性的,在图1的应用场景下,若第一终端设备102利用的是5GHz频率的WiFi网络上网,第二终端设备103和第三终端设备104利用的是2.4GHz频率的WiFi网络上网,则该路由器101支持双频网络,该应用场景下还有其他的终端设备(图中未示出),则针对2.4GHz对应的预制区间,计算该2.4GHz对应的WiFi网络质量分数为80,针对5GHz对应的预制区间,计算5GHz对应的WiFi网络质量分数为90;进一步的,确定2.4GHz对应的权重系数为0.6,确定5GHz对应的权重系数为0.4,则家庭WiFi网络质量分数为80*0.6+90*0.4=84分。
需要说明的是,不同频率对应的权重系数不同,频率越高,WiFi网络质量越好,但是穿透能力越弱,故高频率对应的权重系数高于低频率对应的权重系数,而本申请对不同频率对应的权重系数的具体数值不作具体限定。
因此,本申请提供的方法可以应用于多个频率的家庭宽带,应用范围广,适用性强。
可选的,所述无线质量参数包括下述至少一项:协商速率、信号强度和干扰信号强度;所述方法还包括:
获取所述WiFi网络质量评估的结果,并判断所述结果是否满足预设要求;
若否,则基于所述干扰信号强度对所述家庭宽带对应的WiFi网络进行修正;
若是,则显示所述家庭宽带对应的WiFi网络质量与所述家庭宽带所在区域内的其它家庭宽带对应的WiFi网络质量之间的差距以供用户查看。
本申请实施例中,预设要求可以指的是家庭WiFi网络质量分数较高,WiFi网络质量好,可以满足用户的上网需求,可以通过系统设定一个阈值,若家庭WiFi网络质量分数超过该阈值,则可以确定该结果满足预设要求。
可以理解的是,该阈值可以系统设定,也可以人为修改,只要分数超过该阈值的大小后,可以使用户有很好的上网体验即可,本申请对阈值的具体数值大小不作限定。
示例性的,在图1的应用场景下,可以获取该场景下WiFi网络质量评估的结果,若该结果中家庭WiFi网络质量分数为70分,没有满足预设要求中的阈值80分,则需要获取该应用场景下的干扰信号强度,并基于获取的干扰信号强度对家庭宽带对应的WiFi网络进行修正。
可以理解的是,本申请提供的方法还可以获取所述家庭宽带所在区域内的其它家庭宽带对应的WiFi网络质量信息,通过与测得的家庭宽带对应的WiFi网络质量相比,查找不同家庭之间的差距供用户查看。
因此,本申请可以通过WiFi网络质量评估的结果,引导用户或运营商对家庭网络进行针对性优化调整,还可以通过体现不同家庭网络质量之间的差距,推进整体家庭宽带WiFi网络的不断优化发展。
可选的,基于所述干扰信号强度对所述家庭宽带对应的WiFi网络进行修正,包括:
获取基于所述干扰信号强度计算得到的所述家庭宽带中多个频率对应的家庭WiFi网络质量分数;
按照计算得到的家庭WiFi网络质量分数的大小确定所述家庭宽带中多个频率对应的优先级;
将所述多个频率对应的优先级由高至低逐级进行排序,并增加高优先级对应的频率的发射功率为至少一个终端设备提供WiFi网络。
示例性的,以家庭宽带支持两个频率为例,该两个频率分别为2.4GHz和5GHz,基于干扰信号强度计算该2.4GHz对应的WiFi网络质量分数为80分,相应的,基于干扰信号强度计算该5GHz对应的WiFi网络质量分数为50分,因为2.4GHz对应的80分大于5GHz对应的50分,则可以确定2.4GHz对应的优先级为第一优先级,5GHz对应的优先级为第二优先级,第一优先级高于第二优先级,则对该家庭宽带对应的WiFi网络进行修正时,可以增加2.4GHz的发射功率为至少一个终端设备提供WiFi网络,达到改善网络环境的目的。
可以理解的是,若家庭宽带中只有一个频率,则直接增加该频率的发射功率为终端设备提供WiFi网络。若在增加频率的发射功率后达不到改善网络环境的目的,则可以向预制区间内对应的终端设备发送第一消息提醒,以提示该家庭WiFi网络质量不好,请及时切换,向预制区间外对应的无线质量参数高的终端设备发送第二消息提醒,以提示该家庭WiFi网络质量可能存在问题,询问是否进行切换网络,向预制区间外对应的无线质量参数低的终端设备发送第三消息提醒,以提示该家庭WiFi网络质量存在问题,请切换网络。
因此,可以通过调整优先级高的频率的发射功率为终端设备供网,提高上网速率,以及可以提升用户体验。
可选的,根据计算得到的家庭WiFi网络质量分数进行WiFi网络质量评估,包括:
若计算得到的家庭WiFi网络质量分数大于第一阈值,则确定该家庭WiFi网络质量为第一级别;
若计算得到的家庭WiFi网络质量分数小于第一阈值,则判断计算得到的家庭WiFi网络质量分数是否大于第二阈值;其中,第二阈值小于第一阈值;
若计算得到的家庭WiFi网络质量分数大于第二阈值,则确定该家庭WiFi网络质量为第二级别;
若计算得到的家庭WiFi网络质量分数小于第二阈值,则确定该家庭WiFi网络质量为第三级别。
本申请实施例中,第一阈值可以指的是设定的可以判定家庭WiFi网络质量较好的数值,例如,第一阈值可以为80分;第二阈值设定的可以判定家庭WiFi网络质量为中等的数值,例如,第二阈值可以为50分;第一级别可以指的是家庭WiFi网络质量较好,例如,可以是对应满格网络(即4格),级别为优;第二级别可以指的是家庭WiFi网络质量中等,例如,可以是对应3格网络,级别为良;第三级别可以指的是家庭WiFi网络质量较差,例如,可以是对应1或2格网络,级别为差。
示例性的,在图1的应用场景下,若计算得到的家庭WiFi网络质量分数大于80分,则确定该家庭WiFi网络质量为优,对应满格信号;若计算得到的家庭WiFi网络质量分数小于80分但大于50分,则确定该家庭WiFi网络质量为良,对应3格信号;若计算得到的家庭WiFi网络质量分数小于50分,则确定该家庭WiFi网络质量为差,对应1或2格信号。
需要说明的是,本申请对第一阈值和第二阈值具体数值不作限定,对第一级别、第二级别和第三级别对应的具体网络程度不作限定,可以是系统设定的,也可以是人为修改的。
因此,可以针对不同的家庭WiFi网络质量分数确定相应的WiFi网络质量等级,提高评估的准确性和速率。
结合上述实施例,图3为本申请实施例提供的一种具体的WiFi网络质量评估方法的流程图。如图3所示,以单频家庭和双频家庭为例,获取的无线质量参数为RSSI,本申请实施例的执行方法步骤包括:
步骤A:每隔预设周期,例如一个月(即自然月),以家庭为维度,如果是单频家庭,则获取WiFi终端2.4GHz信号RSSI,如果是双频家庭,则获取WiFi终端2.4GHz信号RSSI和WiFi终端5GHz信号RSSI,执行步骤B。
步骤B:将获取的2.4GHz终端的RSSI样本按照统计学众数的算法确定其所在的强度区间,相应的,将获取的5GHz终端的RSSI样本按照统计学众数的算法确定其所在的强度区间,执行步骤C。
步骤C:根据2.4GHz终端的所在的强度区间内的RSSI样本计算平均信号强度,相应的,根据5GHz终端的所在的强度区间内的RSSI样本计算平均信号强度,执行步骤D。
步骤D:利用计算得到的2.4GHz终端平均信号强度进行综合评分计算,相应的,利用计算得到的5GHz终端平均信号强度进行综合评分计算,例如,2.4GHz终端平均信号强度为-68dbm,则该2.4GHz终端对应综合评分的分数为:77+6*(-68+70)/(-67+70)=81分,若家庭宽带为单频,则该81分为该家庭宽带的最终得分,若家庭宽带为双频,则计算2.4GHz网络评分*0.6+5GHz网络评分*0.4为最终得分。
可以理解的是,双频加权不同,主要考虑的是分数在用户报告中提高沃家组网用户直观满足感,权值的设定可以参照上述实施例的描述,在此不再赘述。
在前述实施例中,对本申请实施例提供的WiFi网络质量评估方法进行了介绍,而为了实现上述本申请实施例提供的方法中的各功能,作为执行主体的电子设备可以包括硬件结构和/或软件模块,以硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块的形式来实现上述各功能。上述各功能中的某个功能以硬件结构、软件模块、还是硬件结构加软件模块的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。
例如,图4为本申请实施例提供的一种WiFi网络质量评估装置的结构示意图,如图4所示,该装置包括:获取模块410、分配模块420、计算模块430和评估模块440,其中,获取模块410,用于每隔预设周期,获取家庭宽带对应的家庭网络数据,所述家庭网络数据包括至少一个终端设备对应的无线质量参数;
分配模块420,用于获取基于实验测试数据或终端RSSI强度质量依据划分的多个分布区间,并将所述家庭网络数据中的每一无线质量参数分配到对应的分布区间;每个分布区间对应相应的分值;
计算模块430,用于对所述多个分布区间按照分配无线质量参数的数量进行区间众数计算,确定预制区间;所述预制区间为众数所在的区间;
评估模块440,用于基于位于所述预制区间内无线质量参数的平均值和该预制区间对应的分值计算家庭WiFi网络质量分数,并根据计算得到的家庭WiFi网络质量分数进行WiFi网络质量评估。
可选的,评估模块440包括计算单元和评估单元;
具体的,所述计算单元,用于:
计算位于所述预制区间内无线质量参数的平均值与所述预制区间的下限的差值,并利用所述差值计算与所述预制区间的长度之比,得到商值;
对该预制区间对应的分值进行线性变化,得到该预制区间对应的综合评分区间;
计算所述综合评分区间的长度与所述商值的乘积,并利用所述乘积计算与综合评分区间的下限之和,得到家庭WiFi网络质量分数。
可选的,所述预制区间对应的综合评分区间通过以下公式确定:
y=a±bz
其中,y表示综合评分区间的端点,a表示预制区间对应的分值,b为位于预制区间内无线质量参数的标准差值,z取值为区间[-3,3]中任意一个数值。
可选的,所述家庭宽带包括至少一个频率,当所述家庭宽带包括多个频率时,确定预制区间的数量为多个;
相应的,所述计算单元,用于:
针对每一频率对应的预制区间,利用该频率对应的位于预制区间内无线质量参数的平均值和该频率对应的预制区间对应的分值计算该频率对应的WiFi网络质量分数;
确定所述多个频率对应的权重系数,并计算多个频率对应的WiFi网络质量分数与对应的权重系数乘积之和,得到家庭WiFi网络质量分数。
可选的,所述无线质量参数包括下述至少一项:协商速率、信号强度和干扰信号强度;所述装置还包括判断模块、修正模块和显示模块:
具体的,所述判断模块,用于获取所述WiFi网络质量评估的结果,并判断所述结果是否满足预设要求;
所述修正模块,用于当所述结果是不满足预设要求时,基于所述干扰信号强度对所述家庭宽带对应的WiFi网络进行修正;
所述显示模块,用于当所述结果是满足预设要求时,显示所述家庭宽带对应的WiFi网络质量与所述家庭宽带所在区域内的其它家庭宽带对应的WiFi网络质量之间的差距以供用户查看。
可选的,所述修正模块,具体用于:
获取基于所述干扰信号强度计算得到的所述家庭宽带中多个频率对应的家庭WiFi网络质量分数;
按照计算得到的家庭WiFi网络质量分数的大小确定所述家庭宽带中多个频率对应的优先级;
将所述多个频率对应的优先级由高至低逐级进行排序,并增加高优先级对应的频率的发射功率为至少一个终端设备提供WiFi网络。
可选的,所述评估单元,用于:
若计算得到的家庭WiFi网络质量分数大于第一阈值,则确定该家庭WiFi网络质量为第一级别;
若计算得到的家庭WiFi网络质量分数小于第一阈值,则判断计算得到的家庭WiFi网络质量分数是否大于第二阈值;其中,第二阈值小于第一阈值;
若计算得到的家庭WiFi网络质量分数大于第二阈值,则确定该家庭WiFi网络质量为第二级别;
若计算得到的家庭WiFi网络质量分数小于第二阈值,则确定该家庭WiFi网络质量为第三级别。
本申请实施例提供的WiFi网络质量评估装置的具体实现原理和效果可以参见上述实施例对应的相关描述和效果,此处不做过多赘述。
本申请实施例还提供一种电子设备的结构示意图,图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图,如图5所示,该电子设备可以包括:处理器502以及与所述处理器通信连接的存储器501;该存储器501存储计算机程序;该处理器502执行该存储器501存储的计算机程序,使得该处理器502执行上述任一实施例所述的方法。
其中,存储器501和处理器502可以通过总线503连接。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序执行指令,计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本申请前述任一实施例中的WiFi网络质量评估方法。
本申请实施例还提供一种运行指令的芯片,该芯片用于执行如本申请前述任一实施例中由电子设备所执行的WiFi网络质量评估方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,该程序产品包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时可实现如本申请前述任一实施例中由电子设备所执行的WiFi网络质量评估方法。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。
应理解,上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,简称CPU),还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合申请所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速随机存取存储器(Random Access memory,简称RAM),也可能还包括非不稳定的存储器(Non-volatile Memory,简称NVM),例如至少一个磁盘存储器,还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,简称ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,简称EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits,简称ASIC)中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。
以上所述,仅为本申请实施例的具体实施方式,但本申请实施例的保护范围并不局限于此,任何在本申请实施例揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本申请实施例的保护范围之内。因此,本申请实施例的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种WiFi网络质量评估方法,其特征在于,所述方法包括:
每隔预设周期,获取家庭宽带对应的家庭网络数据,所述家庭网络数据包括至少一个终端设备对应的无线质量参数;
获取基于实验测试数据或终端信号强度RSSI质量依据划分的多个分布区间,并将所述家庭网络数据中的每一无线质量参数分配到对应的分布区间;每个分布区间对应相应的分值;
对所述多个分布区间按照分配无线质量参数的数量进行区间众数计算,确定预制区间;所述预制区间为众数所在的区间;
基于位于所述预制区间内无线质量参数的平均值和该预制区间对应的分值计算家庭WiFi网络质量分数,并根据计算得到的家庭WiFi网络质量分数进行WiFi网络质量评估。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于位于所述预制区间内无线质量参数的平均值和该预制区间对应的分值计算家庭WiFi网络质量分数,包括:
计算位于所述预制区间内无线质量参数的平均值与所述预制区间的下限的差值,并利用所述差值计算与所述预制区间的长度之比,得到商值;
对该预制区间对应的分值进行线性变化,得到该预制区间对应的综合评分区间;
计算所述综合评分区间的长度与所述商值的乘积,并利用所述乘积计算与综合评分区间的下限之和,得到家庭WiFi网络质量分数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预制区间对应的综合评分区间通过以下公式确定:
y=a±bz
其中,y表示综合评分区间的端点,a表示预制区间对应的分值,b为位于预制区间内无线质量参数的标准差值,z取值为区间[-3,3]中任意一个数值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述家庭宽带包括至少一个频率,当所述家庭宽带包括多个频率时,确定预制区间的数量为多个;
相应的,基于位于所述预制区间内无线质量参数的平均值和该预制区间对应的分值计算家庭WiFi网络质量分数,包括:
针对每一频率对应的预制区间,利用该频率对应的位于预制区间内无线质量参数的平均值和该频率对应的预制区间对应的分值计算该频率对应的WiFi网络质量分数;
确定所述多个频率对应的权重系数,并计算多个频率对应的WiFi网络质量分数与对应的权重系数乘积之和,得到家庭WiFi网络质量分数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述无线质量参数包括下述至少一项:协商速率、信号强度和干扰信号强度;所述方法还包括:
获取所述WiFi网络质量评估的结果,并判断所述结果是否满足预设要求;
若否,则基于所述干扰信号强度对所述家庭宽带对应的WiFi网络进行修正;
若是,则显示所述家庭宽带对应的WiFi网络质量与所述家庭宽带所在区域内的其它家庭宽带对应的WiFi网络质量之间的差距以供用户查看。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述干扰信号强度对所述家庭宽带对应的WiFi网络进行修正,包括:
获取基于所述干扰信号强度计算得到的所述家庭宽带中多个频率对应的家庭WiFi网络质量分数;
按照计算得到的家庭WiFi网络质量分数的大小确定所述家庭宽带中多个频率对应的优先级;
将所述多个频率对应的优先级由高至低逐级进行排序,并增加高优先级对应的频率的发射功率为至少一个终端设备提供WiFi网络。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,根据计算得到的家庭WiFi网络质量分数进行WiFi网络质量评估,包括:
若计算得到的家庭WiFi网络质量分数大于第一阈值,则确定该家庭WiFi网络质量为第一级别;
若计算得到的家庭WiFi网络质量分数小于第一阈值,则判断计算得到的家庭WiFi网络质量分数是否大于第二阈值;其中,第二阈值小于第一阈值;
若计算得到的家庭WiFi网络质量分数大于第二阈值,则确定该家庭WiFi网络质量为第二级别;
若计算得到的家庭WiFi网络质量分数小于第二阈值,则确定该家庭WiFi网络质量为第三级别。
8.一种WiFi网络质量评估装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于每隔预设周期,获取家庭宽带对应的家庭网络数据,所述家庭网络数据包括至少一个终端设备对应的无线质量参数;
分配模块,用于获取基于实验测试数据或终端RSSI强度质量依据划分的多个分布区间,并将所述家庭网络数据中的每一无线质量参数分配到对应的分布区间;每个分布区间对应相应的分值;
计算模块,用于对所述多个分布区间按照分配无线质量参数的数量进行区间众数计算,确定预制区间;所述预制区间为众数所在的区间;
评估模块,用于基于位于所述预制区间内无线质量参数的平均值和该预制区间对应的分值计算家庭WiFi网络质量分数,并根据计算得到的家庭WiFi网络质量分数进行WiFi网络质量评估。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的WiFi网络质量评估方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111269319.0A CN113810947B (zh) | 2021-10-29 | 2021-10-29 | WiFi网络质量评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111269319.0A CN113810947B (zh) | 2021-10-29 | 2021-10-29 | WiFi网络质量评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113810947A true CN113810947A (zh) | 2021-12-17 |
CN113810947B CN113810947B (zh) | 2023-05-09 |
Family
ID=78898369
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111269319.0A Active CN113810947B (zh) | 2021-10-29 | 2021-10-29 | WiFi网络质量评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113810947B (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114363945A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-04-15 | 苏州迈科网络安全技术股份有限公司 | 基于网络拓扑的Wifi质量得分计算方法、装置、终端及存储介质 |
CN115175272A (zh) * | 2022-06-06 | 2022-10-11 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种基于家庭多wifi的无线终端连网方法和装置 |
CN115623524A (zh) * | 2022-12-21 | 2023-01-17 | 四川泰钦通信科技有限公司 | 一种无线网络工程质量检测方法 |
CN116437409A (zh) * | 2023-06-13 | 2023-07-14 | 微网优联科技(成都)有限公司 | 一种无线路由器的信道切换方法及装置 |
CN116546353A (zh) * | 2023-05-19 | 2023-08-04 | 江苏省广电有线信息网络股份有限公司无锡分公司 | Pon网络综合质量评估方法、评估装置及系统 |
CN117395685A (zh) * | 2023-10-30 | 2024-01-12 | 中国铁建电气化局集团有限公司 | 一种基于人工智能的高铁无线网络优化系统 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102348238A (zh) * | 2010-07-30 | 2012-02-08 | 杭州华三通信技术有限公司 | 一种发送无线报文的方法和设备 |
CN103281370A (zh) * | 2013-05-23 | 2013-09-04 | 杭州信杨通信技术有限公司 | 一种评估宽带网络Internet服务质量的方法 |
CN104640125A (zh) * | 2013-11-08 | 2015-05-20 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种评估wlan业务的质量的方法和装置 |
US20160037306A1 (en) * | 2013-03-15 | 2016-02-04 | August Home, Inc. | Ble/wifi bridge that detects signal strength of bluetooth le devices at an interior of a dwelling |
GB2549195A (en) * | 2016-03-17 | 2017-10-11 | Symbol Technologies Llc | Arrangement for, and method of, analyzing wireless local area network (WLAN) field coverage in a venue |
CN107835520A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-03-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | wifi热点连接方法、装置及存储介质 |
CN111372271A (zh) * | 2018-12-26 | 2020-07-03 | 华为技术有限公司 | 区间划分方法、相关设备及计算机存储介质 |
CN112469071A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-03-09 | 成都渊数科技有限责任公司 | 一种WiFi网络质量评估方法及系统 |
CN112702224A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-04-23 | 北京直真科技股份有限公司 | 一种针对家庭宽带用户质差的分析方法和装置 |
-
2021
- 2021-10-29 CN CN202111269319.0A patent/CN113810947B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102348238A (zh) * | 2010-07-30 | 2012-02-08 | 杭州华三通信技术有限公司 | 一种发送无线报文的方法和设备 |
US20160037306A1 (en) * | 2013-03-15 | 2016-02-04 | August Home, Inc. | Ble/wifi bridge that detects signal strength of bluetooth le devices at an interior of a dwelling |
CN103281370A (zh) * | 2013-05-23 | 2013-09-04 | 杭州信杨通信技术有限公司 | 一种评估宽带网络Internet服务质量的方法 |
CN104640125A (zh) * | 2013-11-08 | 2015-05-20 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种评估wlan业务的质量的方法和装置 |
GB2549195A (en) * | 2016-03-17 | 2017-10-11 | Symbol Technologies Llc | Arrangement for, and method of, analyzing wireless local area network (WLAN) field coverage in a venue |
CN107835520A (zh) * | 2017-09-26 | 2018-03-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | wifi热点连接方法、装置及存储介质 |
CN111372271A (zh) * | 2018-12-26 | 2020-07-03 | 华为技术有限公司 | 区间划分方法、相关设备及计算机存储介质 |
CN112469071A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-03-09 | 成都渊数科技有限责任公司 | 一种WiFi网络质量评估方法及系统 |
CN112702224A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-04-23 | 北京直真科技股份有限公司 | 一种针对家庭宽带用户质差的分析方法和装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
文艺林 等: "移动视频业务QoE自适应测量工具", 《 计算机系统应用 》 * |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114363945A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-04-15 | 苏州迈科网络安全技术股份有限公司 | 基于网络拓扑的Wifi质量得分计算方法、装置、终端及存储介质 |
CN115175272A (zh) * | 2022-06-06 | 2022-10-11 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种基于家庭多wifi的无线终端连网方法和装置 |
CN115175272B (zh) * | 2022-06-06 | 2023-05-26 | 烽火通信科技股份有限公司 | 一种基于家庭多wifi的无线终端连网方法和装置 |
CN115623524A (zh) * | 2022-12-21 | 2023-01-17 | 四川泰钦通信科技有限公司 | 一种无线网络工程质量检测方法 |
CN115623524B (zh) * | 2022-12-21 | 2023-02-28 | 四川泰钦通信科技有限公司 | 一种无线网络工程质量检测方法 |
CN116546353A (zh) * | 2023-05-19 | 2023-08-04 | 江苏省广电有线信息网络股份有限公司无锡分公司 | Pon网络综合质量评估方法、评估装置及系统 |
CN116546353B (zh) * | 2023-05-19 | 2024-02-13 | 江苏省广电有线信息网络股份有限公司无锡分公司 | Pon网络综合质量评估方法、评估装置及系统 |
CN116437409A (zh) * | 2023-06-13 | 2023-07-14 | 微网优联科技(成都)有限公司 | 一种无线路由器的信道切换方法及装置 |
CN116437409B (zh) * | 2023-06-13 | 2023-08-22 | 微网优联科技(成都)有限公司 | 一种无线路由器的信道切换方法及装置 |
CN117395685A (zh) * | 2023-10-30 | 2024-01-12 | 中国铁建电气化局集团有限公司 | 一种基于人工智能的高铁无线网络优化系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113810947B (zh) | 2023-05-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113810947B (zh) | WiFi网络质量评估方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109076484B (zh) | 一种资源分配方法、网络侧设备和终端设备 | |
CN106937306B (zh) | 一种网络质量评估方法及装置 | |
JP4636282B2 (ja) | ユーザスループット地理的分布推定システムおよびユーザスループット地理的分布推定方法 | |
CN102006598B (zh) | 基站、通信系统和通信方法 | |
US20070049319A1 (en) | Radio planning for WLANS | |
CN108966242B (zh) | 窄带物联网的覆盖估计方法和装置 | |
CN102281574B (zh) | 一种进行干扰协调的小区的确定方法及无线网络控制器 | |
EP1730888A2 (en) | Quality evaluation for wireless communication networks | |
CN110535578A (zh) | 信号传输方法及装置 | |
CN108781428A (zh) | 蜂窝电信网络 | |
WO2013136128A1 (en) | Generating radio channel models parameter values | |
CN110753361B (zh) | 一种小区评估方法及装置 | |
CN1663150A (zh) | 低功率干扰信号码功率量测 | |
Fanan et al. | Comparison of spectrum occupancy measurements using software defined radio RTL-SDR with a conventional spectrum analyzer approach | |
CN106712871B (zh) | 天线性能优化方法以及系统 | |
Loh et al. | Robust gateway placement for scalable lorawan | |
JP6376281B2 (ja) | サイト位置優先順位決定装置及び方法 | |
FI129839B (en) | A method for determining a performance indicator for a wireless telecommunications network | |
Witvliet et al. | Mixed-path trans-horizon UHF measurements for P. 1546 propagation model verification | |
CN109246610B (zh) | 指纹库建立方法、定位方法、装置、服务器及存储介质 | |
Akinbolati et al. | Assessment of error bounds for path loss prediction models for TV white space usage in Ekiti State, Nigeria | |
Ramesh et al. | Development of a resilient wireless sensor network for real-time outdoor applications | |
Tercero et al. | Aggregate interference from secondary users with heterogeneous density | |
Chowdhery et al. | Characterizing spectrum goodness for dynamic spectrum access |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |